[中报]经纬恒润(688326):2024年半年度报告
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时间:2024年08月28日 02:21:10 中财网 |
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原标题:经纬恒润:2024年半年度报告

公司代码:688326 公司简称:经纬恒润
北京经纬恒润科技股份有限公司
2024年半年度报告
重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
二、 重大风险提示
详见本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“五、风险因素”相关内容。
三、 公司全体董事出席董事会会议。
四、 本半年度报告未经审计。
五、 公司负责人吉英存、主管会计工作负责人鹿文江及会计机构负责人(会计主管人员)汪敏华声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 不适用
七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
√适用 □不适用
公司治理特殊安排情况:
□本公司为红筹企业
□本公司存在协议控制架构
√本公司存在表决权差异安排
(一)特别表决权设置情况
2020年10月18日,公司召开了北京经纬恒润科技股份有限公司创立大会暨2020年第一次临时股东大会,会议表决通过《关于<北京经纬恒润科技股份有限公司设置特别表决权股份的方案>的议案》,设置特别表决权股份,该表决权差异安排将依据《公司章程》及相关法律法规的规定长期存续和运行。
根据《公司章程》的规定,公司股份分为特别表决权股份(称为“A类股份”)和普通股份(称为“B类股份”),除股东大会特定事项的表决中每份A类股份享有的表决权数量应当与每份B类股份的表决权数量相同以外,每份A类股份享有的表决权数量为每份B类股份的表决权数量的六倍,每份A类股份的表决权数量相同。
公司初始设置特别表决权股份的数量为8,526,316股A类股份,均为控股股东、实际控制人、董事长、总经理吉英存先生持有,占公司总股本的比例为7.11%,表决权数量为51,157,896,占公司全部表决权数量的31.46%。扣除A类股份后,公司剩余111,473,684股为B类股份。公司实施股份回购后,特别表决权的比例届时会相应提高。根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》《公司章程》的相关规定,公司需将相应数量特别表决权股份转换为普通股份,以保证特别表决权比成登记,累计将吉英存先生持有的367,881股A类股份转换为B类股份;转换后吉英存先生持有的特别表决权比例与转换前一致,仍为31.46%。
(二)投资者保护措施
特别表决权的引入系为了保证公司的控股股东、实际控制人对公司整体的控制权,不会因为增发股份减弱实际控制权而对公司的生产经营产生重大不利影响。
在设定特别表决权的同时,《公司章程》也对A类股份及其特别表决权进行了多方面的限制,确保上市后A类股份的表决权数量占公司全部已发行股份表决权数量的比例不会进一步增加,不会进一步摊薄B类股份的投票权比例。此外,股东大会在就《公司章程》修改等重大事项投票时,仍采用一股一票的投票制度,由此进一步保护B类股份股东的合法权益。
综上,公司的特别表决权制度在保障控股股东及实际控制人控制权和保护B类股份股东利益方面进行了平衡,兼具稳定实际控制人的控制权、提升公司治理效率与公平原则。
八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。
九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否
十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
十二、 其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义 ......................................................................................................................................... 5
第二节 公司简介和主要财务指标 ..................................................................................................... 6
第三节 管理层讨论与分析 ................................................................................................................. 9
第四节 公司治理 ............................................................................................................................... 32
第五节 环境与社会责任 ................................................................................................................... 33
第六节 重要事项 ............................................................................................................................... 36
第七节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................... 55
第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................... 63
第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................... 63
第十节 财务报告 ............................................................................................................................... 64
| 备查文件目录 | 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的
财务报表。 |
| | 报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 |
第一节 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:
| 常用词语释义 | | |
| 公司/本公司/经
纬恒润/发行人 | 指 | 北京经纬恒润科技股份有限公司 |
| 天津经纬 | 指 | 天津经纬恒润科技有限公司,系经纬恒润的全资子公司 |
| 天津研究院 | 指 | 经纬恒润(天津)研究开发有限公司,系经纬恒润持股88.57%、天津经
纬持股11.43%的子公司 |
| 江苏涵润 | 指 | 江苏涵润汽车电子有限公司,系经纬恒润的全资子公司 |
| 恒润马来西亚 | 指 | JING WEI HIRAIN AUTOMOTIVE ELECTRONICS MALAYSIA SDN. BHD.,系
经纬恒润的全资子公司 |
| 润科通用 | 指 | 北京润科通用技术有限公司,系经纬恒润的全资子公司 |
| 三环恒润 | 指 | 湖北三环恒润电子科技有限公司,系经纬恒润的合营公司 |
| 苏州挚途 | 指 | 苏州挚途科技有限公司,系经纬恒润的联营公司 |
| 方圆九州 | 指 | 北京方圆九州投资中心(有限合伙),系经纬恒润的员工持股平台 |
| 天工山丘 | 指 | 北京天工山丘投资中心(有限合伙),系经纬恒润的员工持股平台 |
| 天工信立 | 指 | 北京天工信立投资中心(有限合伙),系经纬恒润的员工持股平台 |
| 合力顺盈 | 指 | 北京合力顺盈投资中心(有限合伙),系经纬恒润的员工持股平台 |
| 正道伟业 | 指 | 北京正道伟业投资中心(有限合伙),系经纬恒润的员工持股平台 |
| 玉衡珠嵩 | 指 | 北京玉衡珠嵩投资中心(有限合伙),系经纬恒润的员工持股平台 |
| 天佑飞顺 | 指 | 北京天佑飞顺投资中心(有限合伙),系经纬恒润的员工持股平台 |
| 铧兴志诚 | 指 | 苏州铧兴志诚创业投资中心(有限合伙) |
| 铧兴志望 | 指 | 苏州铧兴志望创业投资中心(有限合伙) |
| 永钛海河 | 指 | 天津市永钛海河股权投资合伙企业(有限合伙) |
| 广祺辰途叁号 | 指 | 广东广祺辰途叁号股权投资合伙企业(有限合伙) |
| 广祺辰途肆号 | 指 | 广东广祺辰途肆号股权投资合伙企业(有限合伙) |
| 一汽创新基金 | 指 | 南京市一汽创新基金投资管理中心(有限合伙) |
| 阳光财险 | 指 | 阳光财产保险股份有限公司 |
| 安鹏智慧基金 | 指 | 深圳安鹏智慧投资基金企业(有限合伙) |
| 北汽华金基金 | 指 | 珠海北汽华金产业股权投资基金(有限合伙) |
| 登丰投资 | 指 | 宁波梅山保税港区登丰股权投资合伙企业(有限合伙),2022年11月
16日,宁波梅山保税港区登丰股权投资合伙企业(有限合伙)更名为宁
波梅山保税港区极丰创业投资合伙企业(有限合伙) |
| 丝路科创 | 指 | 北京丝路科创投资中心(有限合伙) |
| 和泰恒旭 | 指 | 合肥和泰恒旭股权投资合伙企业(有限合伙) |
| 尚颀汽车产业基
金 | 指 | 扬州尚颀汽车产业股权投资基金(有限合伙) |
| 华业天成 | 指 | 湖南华业天成创业投资合伙企业(有限合伙) |
| 共创未来 | 指 | 深圳共创未来投资合伙企业(有限合伙) |
| 中证投资 | 指 | 中信证券投资有限公司 |
| 凯联海嘉 | 指 | 湖南凯联海嘉股权投资合伙企业(有限合伙) |
| 越秀金蝉二期基
金 | 指 | 广州越秀金蝉二期股权投资基金合伙企业(有限合伙) |
| 格金广发 | 指 | 珠海格金广发信德智能制造产业投资基金(有限合伙) |
| 苏州耀途 | 指 | 苏州耀途进取创业投资合伙企业(有限合伙) |
| 朗玛三十五号 | 指 | 朗玛三十五号(深圳)创业投资中心(有限合伙) |
| 上海淖禾 | 指 | 上海淖禾企业管理合伙企业(有限合伙) |
| 兴星股权投资 | 指 | 北京兴星股权投资合伙企业(有限合伙) |
| 报告期 | 指 | 2024年1月1日至2024年6月30日 |
| 报告期末 | 指 | 2024年6月30日 |
| 上年同期 | 指 | 2023年1月1日至2023年6月30日 |
| A股 | 指 | 在中国境内发行、在境内证券交易所上市并以人民币认购和交易的普通
股股票 |
| 元,万元,亿元 | 指 | 人民币元,人民币万元,人民币亿元 |
| 董事会 | 指 | 北京经纬恒润科技股份有限公司董事会 |
| 监事会 | 指 | 北京经纬恒润科技股份有限公司监事会 |
| 股东大会 | 指 | 北京经纬恒润科技股份有限公司股东大会 |
| 中国证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 |
| 财政部 | 指 | 中华人民共和国财政部 |
| 《公司章程》 | 指 | 《北京经纬恒润科技股份有限公司章程》 |
| 《公司法》 | 指 | 《中华人民共和国公司法》 |
| 《证券法》 | 指 | 《中华人民共和国证券法》 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况
| 公司的中文名称 | 北京经纬恒润科技股份有限公司 |
| 公司的中文简称 | 经纬恒润 |
| 公司的外文名称 | Beijing Jingwei Hirain Technologies Co., Inc. |
| 公司的外文名称缩写 | Jingwei Hirain |
| 公司的法定代表人 | 吉英存 |
| 公司注册地址 | 北京市朝阳区酒仙桥路14号1幢4层 |
| 公司注册地址的历史变更情况 | 2003年9月18日,公司成立时注册地址为:北京市朝阳区华严
北里2号院4号(住宅)楼3门501;
2005年4月26日,公司注册地址变更为:北京市朝阳区安翔北
里11号B座8层;
2020年10月28日,公司注册地址变更为:北京市朝阳区酒仙
桥路14号1幢4层。 |
| 公司办公地址 | 北京市朝阳区酒仙桥路14号1幢4层 |
| 公司办公地址的邮政编码 | 100015 |
| 公司网址 | https://www.hirain.com |
| 电子信箱 | [email protected] |
| 报告期内变更情况查询索引 | 不适用 |
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
| 公司选定的信息披露报纸名称 | 《中国证券报》(www.cs.com.cn)
《上海证券报》(www.cnstock.com)
《证券时报》(www.stcn.com)
《证券日报》(www.zqrb.cn) |
| 登载半年度报告的网站地址 | 上海证券交易所网站(www.sse.com.cn) |
| 公司半年度报告备置地点 | 公司证券部 |
| 报告期内变更情况查询索引 | 不适用 |
四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用
| 公司股票简况 | | | | |
| 股票种类 | 股票上市交易所及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
| 人民币普通股A股 | 上海证券交易所科创板 | 经纬恒润 | 688326 | 无 |
(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用
六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元 币种:人民币
| 主要会计数据 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年
同期增减(%) |
| 营业收入 | 2,027,001,258.37 | 1,697,247,681.96 | 19.43 |
| 归属于上市公司股东的净利润 | -333,375,951.07 | -89,054,432.09 | 不适用 |
| 归属于上市公司股东的扣除非经
常性损益的净利润 | -387,212,723.21 | -109,576,505.69 | 不适用 |
| 经营活动产生的现金流量净额 | -726,513,424.27 | -624,581,012.92 | 不适用 |
| | 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上
年度末增减(%) |
| 归属于上市公司股东的净资产 | 4,348,666,525.28 | 4,961,783,764.76 | -12.36 |
| 总资产 | 8,888,084,006.72 | 9,327,735,166.29 | -4.71 |
(二) 主要财务指标
| 主要财务指标 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年同
期增减(%) |
| 基本每股收益(元/股) | -2.88 | -0.74 | 不适用 |
| 稀释每股收益(元/股) | -2.88 | -0.74 | 不适用 |
| 扣除非经常性损益后的基本每股收
益(元/股) | -3.34 | -0.91 | 不适用 |
| 加权平均净资产收益率(%) | -7.22 | -1.69 | 减少5.53个百分点 |
| 扣除非经常性损益后的加权平均净
资产收益率(%) | -8.39 | -2.09 | 减少6.30个百分点 |
| 研发投入占营业收入的比例(%) | 31.27 | 27.46 | 增加3.81个百分点 |
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
(1) 归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润变动原因说明:主要系报告期内研发支出增长、毛利率下降所致;
(2) 经营活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系报告期内支付给供应商的货款、支付给职工的薪酬及相关费用增加所致;
(3) 加权平均净资产收益率变动原因说明:主要系报告期内净利润下降所致; (4) 基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益下降原因说明:主要系报告期内净利润下降所致。
七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币
| 非经常性损益项目 | 金额 | 附注(如适用) |
| 非流动性资产处置损益,包括已计提资产减值准备的冲销
部分 | -893,789.40 | |
| 计入当期损益的政府补助,但与公司正常经营业务密切相
关、符合国家政策规定、按照确定的标准享有、对公司损
益产生持续影响的政府补助除外 | 11,838,511.99 | |
| 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外,非金
融企业持有金融资产和金融负债产生的公允价值变动损益
以及处置金融资产和金融负债产生的损益 | 51,612,318.30 | |
| 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费 | | |
| 委托他人投资或管理资产的损益 | | |
| 对外委托贷款取得的损益 | | |
| 因不可抗力因素,如遭受自然灾害而产生的各项资产损失 | | |
| 单独进行减值测试的应收款项减值准备转回 | 958,277.87 | |
| 企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取
得投资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的
收益 | | |
| 同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净
损益 | | |
| 非货币性资产交换损益 | | |
| 债务重组损益 | | |
| 企业因相关经营活动不再持续而发生的一次性费用,如安
置职工的支出等 | | |
| 因税收、会计等法律、法规的调整对当期损益产生的一次
性影响 | | |
| 因取消、修改股权激励计划一次性确认的股份支付费用 | | |
| 对于现金结算的股份支付,在可行权日之后,应付职工薪
酬的公允价值变动产生的损益 | | |
| 采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值 | | |
| 变动产生的损益 | | |
| 交易价格显失公允的交易产生的收益 | | |
| 与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益 | | |
| 受托经营取得的托管费收入 | | |
| 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | 43,261.11 | |
| 其他符合非经常性损益定义的损益项目 | | |
| 减:所得税影响额 | 9,721,807.45 | |
| 少数股东权益影响额(税后) | 0.28 | |
| 合计 | 53,836,772.14 | |
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因 □适用 √不适用
九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一) 所属行业
根据《国民经济行业分类(GB/T 4754-2017)》,公司归属于“计算机、通信和其他电子设备制造业”下的“其他计算机制造”(代码:C3919)。
(二) 市场情况
随着新能源汽车产业的蓬勃发展,汽车产业已经成为国家新的支柱产业和新科技的增长点,是国家优先发展和重点支持的产业。消费者对汽车安全意识的提高以及日益严格的汽车法规的实施,推动了汽车电子市场的持续增长。
2024年上半年,受以旧换新政策的拉动,“价格战”及新技术快速迭代等因素的刺激,国内乘用车销量环比继续保持增长;同时,汽车出口亦保持快速增长,对拉动市场整体增长贡献显著。
中国汽车工业协会的数据显示,2024年1-6月,汽车产销分别为1389.1万辆和1404.7万辆,同比分别增长4.9%和6.1%。其中,新能源汽车产销继续保持较快增长,产销量分别为492.9万辆和494.4万辆,同比分别增长30.1%和32.0%,市场占有率稳步提升,与传统燃油车的市场竞争持续加剧,豪华汽车品牌相继加入“价格战”竞争,给行业上下游的成本控制带来新的挑战。
汽车电子行业正处于新的智能化、电动化和低碳化的重要机遇期。随着AI技术在汽车行业的应用,高级别智能驾驶(以城市NOA为代表)、Robotaxi和AI大模型应用,成为行业新的技术热点;国家倡导的“车路云一体化”为综合性解决自动驾驶问题提供新的探索方向。这些热点技术成为了车企和零部件供应商的重点部署方向。新能源企业新技术的大规模量产、迭代,增加了中国新能源汽车的行业竞争力,在加深本土产业链上下游合作的同时,海外市场的开拓也为行业提供了更广阔的发展空间。
(三) 主营业务情况
公司主营业务均围绕电子系统展开,专注于为汽车、无人驾驶领域的客户提供电子产品、研发服务及解决方案和高级别智能驾驶整体解决方案业务。
1. 电子产品业务
公司汽车电子产品业务覆盖智能驾驶、智能座舱、智能网联、车身和舒适域、底盘控制及新能源和动力系统六个产品子方向;产品涉及智能传感器、智能控制器和智能执行器,覆盖整车绝大部分的电控产品。
(1) 智能驾驶电子产品
公司智能驾驶电子产品围绕智能驾驶技术演进路线进行全域自研,包含产品平台、底层软件、中间件、操作系统、核心功能算法和集成开发等;产品覆盖智能传感器、行泊一体和高级别智能驾驶产品,为客户提供配置丰富、层次分明的智能驾驶解决方案。
(2) 智能座舱
公司在智能座舱领域全面布局,包含了摄像头、增强现实抬头显示(AR-HUD)、音乐律动氛围灯、电子外后视镜、舱内监控后视镜一体机、智能大灯控制系统等产品,体现了从感知端到呈现端的综合研发能力。
(3) 车身和舒适域
车身和舒适域产品主要在智能传感器和执行器电控产品、中央计算平台和区域控制器两大方向布局。其中,智能传感器和执行器产品系列覆盖了各种不同类型的智能门窗系统,不断迭代升级的智能座椅电控系统,以及多方案、数字化的智能钥匙系统等舒适性产品。另外,公司不断加大中央计算平台和区域控制器等相关产品的研发投入,基于高性能异构 SoC算力平台,集成中央网关、车身舒适控制、动力控制、空调热管理、整车能源管理、OTA以及全量数据上传等功能,基于 SOA架构为客户提供车控域的基础服务。同时,公司积极布局并已量产物理区域控制器产品,且仍在积极开发并陆续量产不同平台的物理区域控制器产品,以满足不同整车厂在车身和舒适域上的定制化需求。
(4) 智能网联
智能网联领域产品包括 T-BOX和网关产品。其中,T-BOX有 Entry/Standard/Premium三个等级的产品序列。Entry系列,主推 100%国产化及成本领先,目前已经完成产品研发并获客户项目定点,下半年量产。Standard系列,拓展产品覆盖度,在原方案基础上,增加联发科 MTK方案等差异化选择,5G装配量持续走高。Premium系列,多模组超算平台完成设计,形成品牌向上的态势,新增卫星通信功能。另外,在独立式 T-BOX的三个产品序列之外,公司还完成了 T-BOX plugin新形态规划,探索其他控制器的多样化集成。网关方面,公司具有丰富的产品矩阵,百兆以太网、千兆以太网、满足 ASIL-C并搭载整车数据上传和总线防御功能的智能网关构成了全面布局。
(5) 底盘控制
公司提供的底盘控制产品,围绕车辆运动控制 Vehicle Motion Control,集车辆横向、垂向和纵向控制于一体,实现多向联合动态控制及个性化定制,可以更好地满足市场对底盘控制的多样化需求。电动助力转向产品中,C-EPS一体机、DP-EPS一体机、R-EPS一体机和全冗余 R-EPS都已经成功量产。同时,公司积极布局研发线控转向 Steering by wire和全轮转向产品,后轮转向产品已经获得客户定点。公司的机电刹车系统产品 EMB正处于加速研发中;底盘域控制器已经配套于主流品牌车企,具有功能丰富、产品成熟、适合下一代整车电子电气架构的特点,充分发挥整车纵横垂向性能,提升驾乘安全性、舒适性。
(6) 新能源和动力系统
公司持续投入三电控制系统平台和关键技术研发,产品可覆盖乘用车和商用车、纯电动和混合动力不同方向。新能源和动力系统主要布局的产品包括整车控制系统、全电压平台(12V/24V/48V/400V/800V)电池管理系统、电源及电机控制系统、动力域控、多合一动力驱动系统等。
(7) 高端装备电子产品
公司的高端装备电子产品获得客户的新订单,市场认可度持续提升。
2. 研发服务及解决方案业务
公司研发服务及解决方案业务覆盖整车电子电气开发与测试绝大部分重要环节,在自主架构设计、整车增强型中间件、基于仿真的软件开发与测试、自主工具研发方面均取得较大进展。
(1) 整车电子电气开发与测试
公司持续深耕整车电子电气开发与测试业务,在原有 SOA架构开发能力基础上,建立了整车安全开发与测试、复杂软件集成等业务能力,掌握了中央集中式 EE架构开发、车载高速以太网及时间敏感网络设计、适用于海外市场的车载信息安全开发及测试、面向高性能计算平台的复杂软件集成、高级别辅助驾驶测试验证等汽车电子电气研发核心技术,并不断探索将 AI及大模型技术应用于多个业务领域中的方法。
(2) 仿真测试设备与实验室开发
面对虚拟仿真测试设备需求的持续增长,公司可提供面向新一代 SOA电子电气架构的虚拟车辆实验室建设服务,同时推出全栈自研的虚拟仿真测试解决方案,进一步巩固公司在本业务的领先地位。
(3) 增强型中间件
公司已全面建立自主的增强型中间件开发和操作系统适配能力。在信息安全领域,公司升级版本的信息安全软件模块及自主研发的硬件安全模块 HSM固件驱动,可适配英飞凌、瑞萨等行业主流芯片,搭载增强型中间件为用户提供全链路信息安全解决方案。在国产芯片领域,公司相关产品可适配旗芯微、智芯、云途、奕斯伟、芯驰等不同 IP内核芯片。同时,公司积极加入中国开放指令生态(RISC-V)产品联盟,打造国内 RISC-V生态圈,并联合多家国内 RISC-V CPU公司,推出了全栈软件及工具链解决方案,进一步加快国内芯片自主研发和产业安全的战略落地。
除了车企外,公司该业务也与很多零部件供应商开展了相关合作。
(4) 自主工具业务
公司在测试产品线、总线&诊断产品线、综合仿真产品线、云平台产品线持续发布多个功能软件,继续助力客户的产品研发与测试工作,主要软件系列产品 INTEWORK、ModelBase、OrienLink均实现了客户群体的扩大与应用,部分产品已应用至小米、奇瑞、重汽等客户。
(5) 研发平台与过程咨询业务
公司参考功能安全、信息安全以及 ASPICE软件过程定义,为国内多个客户提供过程咨询与研发平台集成服务。研发平台业务方面,公司在客户内部不断深化应用,逐步形成规模化的集团级协同研发实践,有效支持了客户新一代架构的落地;同时还提供需求工程、架构梳理、白盒测试、模型测试、性能/压力测试、信息安全测试以及流程实施服务等符合功能安全、信息安全、ASPICE流程要求的咨询服务及工具服务。
3. 高级别智能驾驶整体解决方案业务
报告期内,公司高级别智能驾驶整体解决方案业务继续坚持全要素自主研发、以商业项目拉动产品研发的方针,产品涵盖“车-路-网-云-图”及运营多个领域,为高效可靠运营提供全面支撑。
重载自动驾驶特种载具(HAV)是高级别智能驾驶整体解决方案业务的核心产品,是无人运输系统在港口场景的载具平台,集成了公司长期积累的多项优势技术及成熟产品,包括:整车电子电气架构、智能网联控制器零部件、嵌入式基础软件、自动驾驶算法、底盘控制算法、电池管理算法等。第三代 HAV所用的大部分智能网联零部件均采用公司自研车规级产品,在关键零部件的深度定制开发、质量保证、供应保障、成本控制等方面,较其它高级别自动驾驶解决方案公司有明显优势。
公司持续进行路侧产品的开发,将路侧产品与自动驾驶的需求相结合,开发的路侧感知、测量及通信产品可用于辅助自动驾驶车辆实现无全球导航卫星系统(GNSS)条件下的厘米级精准对位、路口避障以及交通管控。
中、后期的车辆管理、调度和控制,还包括了非生产阶段的装备维保、软件升级、数据分析、电子档案的全部环节,成为新一代平台级产品“运营管理系统(OMS)”。公司的数字孪生产品增强了实体模型、机理模型建模能力,可实现集装箱码头、船舶、堆场等作业现场的实时情况呈现并同时提供生产数据 BI展示。
公司研发的业务仿真系统可构建集装箱码头各种实体和信息物理系统的仿真模型,可进行集装箱码头生产作业过程的全数字仿真,也支持接入真实的码头操作系统(TOS)和车队管理系统(FMS),对生产任务进行仿真验证,并可实现加速仿真。业务仿真系统具有场景编排功能,用户可采用拖拽方式对三维场景进行编排,通过模拟不同的工艺方案和参数,发掘生产提效手段。场景发布后,可以对新的码头场景进行生产过程仿真,并可与数字孪生系统相耦合,实现仿真结果的高精度高动态呈现。
公司针对无人驾驶车辆的接管需求开发了远程驾驶系统,并在多个港口无人车队运营项目实际使用。充分利用5G通信的大带宽、低延时的特性,结合远程诊断算法,实现远程驾驶操作台与无人车辆的“多对多”主动接管能力。
公司在L4高级别智能驾驶深耕多年,形成了较为成熟的系统解决方案,在国家倡导的“车路云一体化”解决方案中,公司可以提供产品、测试等多项综合服务。同时,可以为无人车队运营提供多样的运营服务和设备。
二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
经过长期的积累,公司在电子产品、研发服务及解决方案和高级别智能驾驶整体解决方案各业务方向形成了比较深厚的核心技术积累,主要核心技术及其先进性情况如下:
| 序
号 | 分类 | 核心技术名
称 | 核心技术概况 | 核心技术先进程度的具体表征 |
| 1 | 电子产品 | 先进辅助驾
驶 系 统
( ADAS)
技术 | 该系统主要为汽车行驶提供主动
安全保护。系统主要包括感知、决
策、规划和控制。硬件主要由感知
芯片、控制电路等组成。自 2016
年先进辅助驾驶系统(ADAS)技
术应用于量产产品,公司陆续攻克
了乘用车和商用车集成标准化问
题、执行器的控制问题、复杂功能
的设计和大规模量产平衡问题等
技术难题。借助此技术,车辆行驶
安全得到提升。 | 该技术应用于公司先进辅助驾驶系
统(ADAS)控制器产品,具有技术
领先、性能卓越,满足 GSR、
ENCAP/CNCAP法规要求,到目前
已研发并量产了多代产品,不仅满
足国内市场需求,同时也有多个项
目出口到国际市场。此外,公司研
发推出新一代前向安全摄像头
ADAS,该产品采用 800万像素相
机,支持车载以太网,满足功能安
全和信息安全要求,满足全新
ENCAP2023法规要求,支持欧盟智
能车速辅助系统 ISA功能、海外路
试及测试,具备面向全球客户供货
的能力。公司自研的 AEB/ACC等
L2功能算法和城市 NOA功能算法
都在顺利进行中。 |
| 2 | 电子产品 | 毫米波雷达
技术 | 该技术通过毫米波信号检测、天线
设计、板级开发、系统集成、信息
处理、识别算法、性能测试、诊断
标定等,实现对目标物的精确测
量。 | 该技术的检测精度可达到国际主流
厂商同类产品技术水平;公司是率
先实现 77GHZ毫米波雷达量产的少
数几家国内公司之一,依托该技术
公司毫米波雷达产品量产配套了国
内主流主机厂。目前 77GHZ毫米波
雷达已经迭代到第二代。公司自研
的 4D毫米波成像雷达,可以通过密
集的点云,采用人工智能的方式, |
| 序
号 | 分类 | 核心技术名
称 | 核心技术概况 | 核心技术先进程度的具体表征 |
| | | | | 实现更好的目标识别、距离探测,
提供丰富的目标信息,为满足 L3以
上的自动驾驶做好技术储备。 |
| 3 | 电子产品 | 有条件自动
驾驶技术 | 该技术主要由环境感知、场景重
建、驾驶决策、路径规划以及整车
控制等部分构成。依托长期汽车电
子领域开发和生产经验,公司陆续
攻克和解决了异构多源传感器融
合、高精度定位和地图重建、即时
局部路径规划、系统冗余备份安全
方案、自动驾驶人机交互等技术难
题,为日益增长的自动驾驶需求提
供稳定可靠、可量产的系统级解决
方案。 | 该技术应用于公司有条件自动驾驶
整体解决方案,可以实现封闭区域
的自动驾驶,在港口、园区等场景
实现了规模化量产。 |
| 4 | 电子产品 | 车载高性能
计算平台
(HPC)技
术 | 该技术攻克了车载高性能计算机
中的异构系统软硬件架构设计技
术、高速通信 EMC技术、水冷散
热方案技术、基于服务的软件架构
实施技术以及深度学习在嵌入式
系统上的部署和优化技术等难题
可为高级别智能驾驶车辆提供车
规级核心计算平台。 | 该技术可满足超过 100TOPs算力的
复杂硬件车规级量产的要求,满足
功能安全 ASIL-D标准,实现了复杂
硬件与公司自研软件的集成以及低
功耗的水冷散热方案。目前已应用
于港口场景,同时在推进国产化方
案落地和城市 NOA的落地。 |
| 5 | 电子产品 | 增强现实抬
头 显 示
( AR-HUD
)技术 | AR-HUD是在光学投影系统中融
入 AR技术,核心技术包括高精度
色温标定算法、虹膜识别算法、
AR增强现实引擎软件架构、软硬
结合、系统级低时延优化框架等
AR-Creator融合 ADAS系统、地
图数据、导航信息、驾驶员监控
DMS及相机图像数据、仪表数据
渲染符合人因工程的增强现实 AR
图像,实现 AR功能与现实场景叠
加的效果,通过虚实结合,共同构
造沉浸式座舱体验。 | 实现了大画幅低畸变 AR-HUD光学
系统设计,在市场首发了 13°×4°
视场角(FOV)、10m超远 VID、
92英寸大画幅的 AR-HUD产品,基
于领先的 DLP图像源,加持分辨率
倍增算法,实现了 AR-HUD 2K的超
高分辨率,并将推出更高性能及性
价比的产品方案。
开发了虹膜识别算法,对驾驶员眼
点高精度低延迟追踪,同时采用 AI
滤波算法,结合多源数据输入,实
现了 AR稳定准确贴合。自研 AR引
擎,实现了电子外后视镜 CMS、数
字大灯、高精度地图、智能驾驶视
觉感知数据在 AR-HUD上的显示及
多产品联动,联合 AR-HUD将配套
某合资品牌,并于 2025年量产。
同时,空中成像、双 VID HUD、3D
HUD、全息 HUD等产品近期将推向
市场。 |
| 6 | 电子产品 | 底盘控制技
术 | 该技术包括横纵垂三个方向的控
制及其协同控制,主要包括转向控
制系统、制动控制系统以及悬架控
制系统。转向控制系统感知驾驶员
转向意图,输出相应的电机扭矩
提供舒适的转向助力,帮助驾驶员 | 该技术搭载的转向控制器、悬架控
制器、制动控制器和底盘域控制产
品完成了从硬件、到底层软件、到
应用层算法的全栈自研,并均已量
产,配套国内多个主机厂。在满足
底盘高实时性、高舒适性的控制要 |
| 序
号 | 分类 | 核心技术名
称 | 核心技术概况 | 核心技术先进程度的具体表征 |
| | | | 完成转向;制动控制系统感知驾驶
员的制动意图,输出相应的制动
力,并根据车身的姿态调整不同车
轮的制动力分配,以实现安全、可
靠的制动;悬架控制系统感知车身
姿态和路面的波动,调整车辆悬架
的阻尼,提高车辆行驶的安全性和
舒适性。 | 求外,还提供了满足最高功能安全
等级 ASIL-D的高安全性产品。针对
更高级别的自动驾驶汽车,产品实
现了 Fail-Operational的冗余安全设
计,满足了产品失效的情况下,自
动驾驶汽车的安全可控。 |
| 7 | 电子产品 | 远程通讯控
制 单 元
(T-BOX)
技术 | 该技术包括远程通信、车云通信
近场无线通信、车载以太网、信息
安全、紧急呼叫、数据采集、远程
控制、远程诊断、OTA、高精度定
位等。 | Entry系列,打造全国产化 4G平台
提供高性价比、全车规级的解决方
案;
Standard系列,基于 R17 redcap,打
造极具性价比的国产化 5G方案;
Premium系列,具备高算力、高速率
大吞吐的特点,集成 V2X、非地面
网络通信 NTN等前沿技术,可作为
网联域的域控制器。 |
| 8 | 电子产品 | 全栈式电池
管理系统
(BMS)技
术 | 该技术涵盖了全电压平台(低压
12V、中压 48V、高压 400V、超
高压 800V)的 BMS产品,满足
ASPICE、功能安全和信息安全的
要求。实时精确的车端 BMS
SOC/SOH/SOP/SOE高精度联合估
计算法结合云端大数据 BMS监控
算法为电池提供全生命周期的安
全监控和保护。 | 该技术搭载的 BMS控制器产品,不
仅在国内多个主机厂进行量产,同
时也出口到海外市场,具有成熟度
高,适用性广的特点,满足功能安
全、信息安全等要求,同时积极预
研和探索云端 BMS大数据监控算法
落地方案,形成了具有市场竞争力
的解决方案。 |
| 9 | 电子产品 | 电动门窗控
制技术 | 该技术同时实现开关过程中的防
夹、电机运行速度控制等功能,其
中防夹功能可以对车身闭合系统
进行精确的位置管理,可准确检测
并控制电机停转或反转,降低安全
风险。 | 该技术应用于公司防夹控制器
(APCU)产品,已成功配套量产全
球多个车型。 |
| 10 | 电子产品 | 基于 SOA
架构的车身
域控制技术 | 该技术将车辆传感器和执行器信
息以服务的形式封装,通过车载以
太网传输至高性能计算机,实现了
软硬件分离,方便应用程序的开发
和部署。 | 该技术实现了域控制器复杂硬件车
规级量产,满足功能安全 ASIL-B标
准,实现了复杂硬件与公司自研软
件的集成。 |
| 11 | 研发服务
及解决方
案 | 面向智能驾
驶车辆的虚
拟整车实验
室开发技术 | 该技术基于半实物仿真,可在实时
仿真计算平台中集成车辆动力学
模型、道路编辑器、场景编辑器
3D动画渲染、交通流、感知传感
器模型,为整车电控系统创造逼真
的虚拟测试环境,可满足电子电气
系统的功能测试、网络通信测试
功能安全测试等需求。 | 实时仿真机、车辆动力学仿真、智
能驾驶场景仿真、试验软件等核心
组件实现全栈自研,核心功能和性
能达到国外同类产品主流水平。 |
| 12 | 研发服务
及解决方
案 | 汽车电子研
发测试自主
工具链 | INTEWORK聚焦于车载系统和工
具软件领域,现有五大类产品:
1)面向汽车总线的工具软件 V系 | 通过十余年的经验积累,针对
ASAM(自动化及测量系统标准协会
Association for Standardization of |
| 序
号 | 分类 | 核心技术名
称 | 核心技术概况 | 核心技术先进程度的具体表征 |
| | | | 列,包含 CAN/LIN/Ethernet总线
设计及仿真工具;
2)面向汽车诊断、刷写的工具软
件 D系列;
3)面向智能驾驶的高级应用工具
软件 A系列,包含感知标注、场
景切片、并行仿真等工具;
4)面向车载系统的基础软件及系
统软件 E系列,包含 AUTOSAR
CP、AUTOSAR AP以及场景引擎
工具;
5)面向汽车测试的工具软件 T系
列,包含测试管理和测试执行软
件。 | Automation and Measuring
Systems)、ISO(国际标准化组织
International Organization for
Standardization)、SAE(美国汽车
工程师学会 Society of Automotive
Engineers)等主流汽车相关协议有
丰富的工程化应用和产品实践经
验,自主研发了十余款汽车电子测
试、诊断和仿真领域的工业软件产
品,实现了国外同类产品的替代。 |
| 13 | 研发服务
及解决方
案 | 智能驾驶数
据闭环云平
台 | OrienLink基于云原生和AI前沿技
术,整合标注/训练/仿真/智能驾驶
数据分析平台的底层引擎,正式发
布数据采集、数据分析与管理、
AI标注、感知测评、模型训练、
LogSim、WorldSim等功能,可完
整支持基于数据驱动的智驾研发
及测试验证。 | OrienLink已实现 PB级车辆数据的
管理和分析,可批量进行原车数据
的场景提取、场景评估、数据统计
等。OrienLink的泛化算法借助覆盖
度驱动的方法对泛化结果进行分析
验证,通过高质量的 MIL/SIL/HIL
测试进行大数据分析,实现对智能
驾驶数据进行高效的自动标注。 |
| 14 | 高级别智
能驾驶整
体解决方
案 | 智能驾驶车
队云控技术 | 该技术包括云控平台与智能驾驶
车辆通信协议、云控平台与业务平
台对接通信协议、任务调度算法
路线规划算法、车辆工作状态机控
制逻辑、车队监控异常处理算法
云控管理操作界面和运营数据看
板,通过云控平台的任务调度、路
线规划和过程监控,实现智能驾驶
车队的正常运行和生产运营任务
的完成,调度和控制过程完全自动
进行,降低了运营与维护成本。 | 该技术可实现有人车与无人车的混
合调度、牵引车与平板车的混合调
度,在国内唐山港、日照港、济宁
龙拱港等港口落地实践,拥有实际
生产运营经验,调度管理效率达到
港口生产节拍要求。管控范围覆盖
车辆运营的完整生命周期。该技术
所支撑项目获得 2020年度中国港口
协会科技进步二等奖、2022年度中
国港口协会科学技术奖一等奖。 |
国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用 √不适用
2. 报告期内获得的研发成果
公司自2003年成立以来,积极进行研发,开展体系化知识产权布局,对技术不断创新与突破。
截至报告期末,公司拥有1,907项专利权,其中发明专利980项,实用新型820项,外观设计107项,此外,公司拥有256个软件著作权以及158个商标权。
报告期内获得的知识产权列表
| | 本期新增 | | 累计数量 | |
| | 申请数(个) | 获得数(个) | 申请数(个) | 获得数(个) |
| 发明专利 | 191 | 91 | 2,050 | 980 |
| 实用新型专利 | 94 | 60 | 1,284 | 820 |
| 外观设计专利 | 6 | 18 | 166 | 107 |
| 软件著作权 | 12 | 13 | 259 | 256 |
| 其他 | 24 | 3 | 226 | 158 |
| 合计 | 327 | 185 | 3,985 | 2,321 |
3. 研发投入情况表
单位:元 币种:人民币
| | 本期数 | 上年同期数 | 变化幅度(%) |
| 费用化研发投入 | 537,301,240.61 | 425,479,658.84 | 26.28 |
| 资本化研发投入 | 96,603,492.98 | 40,523,544.83 | 138.39 |
| 研发投入合计 | 633,904,733.59 | 466,003,203.67 | 36.03 |
| 研发投入总额占营业收入比例(%) | 31.27 | 27.46 | 增加3.81个百分点 |
| 研发投入资本化的比重(%) | 15.24 | 8.70 | 增加6.54个百分点 |
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
√适用 □不适用
报告期内,研发投入总额较上年同期增加36.03%,主要系公司为了满足产品前瞻性布局、产品更新迭代、技术创新储备及研发人员储备等战略发展需要,进一步加强公司先进技术产业化落地能力,研发投入大幅增加,公司研发人员增加所致。
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
√适用 □不适用
报告期内,公司相关研发项目进入开发阶段,符合研发费用资本化的条件,对研发支出做了相应的资本化处理。
4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位:万元 币种:人民币
| 序
号 | 项目名
称 | 预
计
总
投
资
规
模 | 本期投入
金额 | 累计投入金
额 | 进展或阶段性成果 | 拟达到目标 | 技
术
水
平 | 具体
应用
前景 |
| 1 | 先进驾
驶员辅
助系统
开发项
目 | 不
适
用 | 6,944.47 | 39,768.99 | 该项目针对自动驾驶
需求设计,支持摄像
头、毫米波雷达、激光
雷达、高精地图及驾驶
员监控等信息接入,可
实现的主要功能包括:
驾驶员确认换道DCLC、
高速公路驾驶辅助
HWP、交通拥堵驾驶辅
助TJA等。 | 该项目拟开
发先进驾驶
辅助系统
ADAS控制器
产品,该产品
利用安装于
车上的各种
传感器,收集
车内外的环
境数据,进行
静、动态物体
的辨识与追 | 国
内
先
进 | L2+
高速
公
路、
L2
级城
市道
路辅
助驾
驶。 |
| | | | | | | 踪等技术处
理,进行多传
感器信息融
合,提高驾驶
安全性。 | | |
| 2 | 乘用车
车身控
制器开
发项目 | 不
适
用 | 4,947.55 | 22,319.93 | 该项目已经将车身的
控制逻辑集中在车身
控制器产品中,通过硬
线开关及总线采集智
能传感器信号和控制
智能执行器执行命令,
集成的功能包括车内
外灯光、雨刮洗涤、智
能进入以及启动、座
椅、电动门、车窗等控
制和OTA,同时通过网
络通信以服务(SOA)
的形式对外提供车身
传感器和执行器接口。 | 实现MCU端的
AB刷写以及
MPU端的智能
诊断功能。通
过持续集成
开发及迭代
实现功能不
断优化。 | 国
内
先
进 | 可应
用于
乘用
车各
种车
型。 |
| 3 | AR-HUD
增强现
实产品 | 不
适
用 | 3,424.09 | 10,764.66 | 1.该项目实现了大画
幅低畸变AR-HUD光学
系统设计,在市场首发
了13°×4°视场角
(FOV)、10m超远VID、
92 英寸大画幅的
AR-HUD产品,基于领
先的DLP图像源,加持
分辨率倍增算法,实现
了2K的超高分辨率,
后续将推出更高性能
及性价比的产品方案。
2.开发了虹膜识别算
法,对驾驶员眼点高精
度低延迟追踪,同时采
用AI滤波算法,结合
多源数据输入,实现了
AR稳定准确贴合;自
研AR引擎,实现了电
子外后视镜CMS、数字
大灯、高精度地图、智
能驾驶视觉感知数据
在AR-HUD上的显示及
多产品联动,联合
AR-HUD将配套某合资
品牌,并于2025年量
产。
3.空中成像、双 VID
HUD、3D HUD、全息HUD
等产品近期将推向市
场。 | 1.畸变参数、
亮度对比度、
体积、视场角
FOV、虚像距
离VID等关键
性能指标参
数达到行业
先进水平;
2.在杂散光
处理、噪声震
动和舒适性
NVH优化、软
硬件功能性
能、成本控制
等多个方面
形成明显优
势;
3.探索并实
现高效的研
发流程、先进
的性能指标
参数、稳定的
产品质量。 | 国
内
先
进 | 可应
用于
乘用
车、
商用
车等
不同
车
型。 |
| 4 | 远程通
讯控制
器开发
项目 | 不
适
用 | 3,088.39 | 20,130.02 | 1.针对智能网联发展
趋势,公司将T-BOX进
行了三个等级的产品
序列划分。
Entry系列,已获多个
客户定点,满足全车
规、全国产化、北斗优
先等新特性,2024年
内即将量产。
Standard系列,5G装
配量持续走高,扩展支
持轻量化5G。
Premium系列,智能网
联域控形态,形成品牌
向上的态势,新增卫星
通信功能。
另外在独立式 T-BOX
的三个产品序列之外,
还完成了 T-BOX
plugin新形态规划,
探索其他控制器的多
样化集成。
2.产品形态方面,除传
统独立形态外,新增平
板天线形态。 | 该项目主要
围绕 5G 和
C-V2X新技术
进行新产品
研发,助力整
车厂客户持
续拓展和提
升整车智能
网联功能及
性能,筑牢和
夯实智能网
联的功能安
全和信息安
全两道严密
防线,掌握下
一代产品核
心技术,持续
提供高性价
比产品及服
务。 | 国
内
先
进 | 可应
用于
乘用
车、
商用
车等
不同
车
型。 |
| 5 | 汽车电
子系统
开发及
测试自
主工具
链开发
项目 | 不
适
用 | 2,784.29 | 19,074.18 | 1.该项目虚拟仿真测
试解决方案的自主化
率较高,主要的软硬件
系统均为自主研发,具
体包括高性能实时系
统、IO硬件板卡、车
辆动力学模型、自动化
测试软件等,自主产品
同时具有较强的市场
竞争力;持续进行以太
网板卡、FPGA通用仿
真板卡、电池仿真板卡
等的升级换代,以满足
最新的车辆信号仿真
需求。
2.集数据采集、AI标
注、AI算法训练、场
景泛化、动力学仿真、
测试管理、大数据分析
及可视化于一体,支持
完整的基于数据驱动
的智能驾驶开发及测
试验证的云仿真平台
已正式发布;开拓除智
驾外的其他大模型数 | 该项目计划
完成MIL模型
在环、SIL软
件在环、CIL
云仿真在环、
HIL硬件在
环、TIL台架
在环、VIL实
车在环等全
链路仿真测
试工具链研
发,同时针对
总线、诊断、
智驾、嵌入式
软件等各领
域完成专项
开发并实现
测试工具链
自主化。 | 国
内
先
进 | 为国
内和
国际
一线
OEM
提供
技术
服
务。 |
| | | | | | 据闭环场景应用,如车
云协同能量管理、驾驶
模式控制算法等;开发
基于大模型的 LogSim
闭环仿真功能,丰富测
试数据。
3、使用AI技术赋能工
具链,开发基于AI大
模型的测试用例自动
生成、测试序列自动搭
建等功能,为测试提质
增效。 | | | |
| 6 | 智能驾
驶域控
制器开
发项目 | 不
适
用 | 2,780.39 | 16,009.60 | 1.该项目针对L2.9设
计,可以实现行泊一体
功能。
2.支持11个摄像头、5
个毫米波雷达、12个
超声波雷达接入。
3.行车方面,已经实现
高速自主变道ALC、领
航辅助NOA等功能。
4.泊车方面,已经实现
代客泊车、记忆泊车等
泊车模式。
5.支持集成第三方感
知供应商的算法。 | 该产品能够
实现 L3及以
下的自动及
辅助驾驶功
能,可以同时
接入多种传
感器,实现车
规级量产产
品方案,功能
安全等级可
达到 ASIL-D
标准,在其设
计运行条件
内能够持续
地执行全部
动态驾驶任
务。 | 国
内
先
进 | L3
高速
公
路、
L2+
级城
市道
路辅
助驾
驶。 |
| 7 | 封闭场
景高级
别自动
驾驶方
案开发
项目 | 不
适
用 | 2,247.40 | 26,228.40 | 1.已完成第三代重载
自动驾驶特种载具
(HAV)的开发、试制,
并在港口自动驾驶项
目小批量投放。
2.正在进行第三代算
力平台 HPC的性能升
级,满足功能安全,并
提供更大算力。
3.已完成第三代云控
平台开发,功能范围从
上一代的车队调度管
理系统(FMS)扩充到
面向车队运营全生命
周期管理的运营管理
系统(OMS),涵盖车
队调度管理、交通管
理、全要素故障诊断、
维保管理、软件OTA、
数据闭环等主要功能,
并在实际项目上线使 | 该项目拟研
发可量产的
高性能、高可
靠性、低成本
的高级别智
能驾驶解决
方案,覆盖车
端-场端-云
端的完整系
统,并实际应
用于港口、机
场等封闭场
景。 | 国
内
先
进 | 进一
步拓
展国
内港
口市
场、
覆盖
更多
的集
装
箱,
争取
散货
和件
杂货
码头
的无
人化
水平
运输
业 |
| | | | | | 用。
4.开发了面向集装箱
码头的高实时、全要素
数字孪生系统,结合业
务仿真功能,可提升管
理能力和运营效率。
5.无人驾驶车队已在
港口环境实现全无人
(车上无安全员)的自
动化开班、行驶、装卸、
收班、故障处理的全场
景自动化生产作业能
力,并与人工车队混流
运行。已运营车队的生
产效率达到港口生产
节拍的要求。 | | | 务。 |
| 8 | 电动助
力转向
控制器
开发项
目 | 不
适
用 | 2,219.75 | 10,990.63 | 1.已完成 4 款
Powerpack形态产品的
研发,并通过第三方功
能安全ASIL-D级别审
核,目前均实现或达到
量产状态。
2.产品除具备传统EPS
所需助力功能及满足
高安全级别需求外,还
可以根据客户需求,安
全可靠地支持自动驾
驶的转向功能。
3.支持更高底盘控制
自由度的线控转向产
品已完成产品试验验
证,即将开启耐久路
试。
4.支持重型商用车转
向系统的电液/电动循
环球控制器已装车验
证。 | 该项目拟开
发能够针对
不同车辆级
别提供若干
助力等级和
机械安装方
式的
Powerpack产
品,在实现高
性能、高安全
的助力转向
功能以外,还
支持人机共
驾和高级别
自动驾驶场
景,支持线控
底盘总体方
案。 | 国
内
先
进 | 可应
用于
乘用
车、
商用
车等
不同
车
型。 |
| 9 | 新能源
电子产
品开发
项目 | 不
适
用 | 1,989.26 | 9,607.05 | 1.已完成第一代低压
12V BMS产品的研发,
并成功配套多个车型;
第二代低压12V BMS产
品已完成方案设计。
2.已完成第一代 48V
BMS产品开发,并配套
于欧洲主流OEM车型。
3.已完成了400V/800V
高压BMS研发,并获得
第三方功能安全
ASIL-D认证,产品配
套于欧洲主流 OEM及 | 该项目主要
开发覆盖低
压-中压-高
压-超高压全
电压平台的
BMS产品,平
台产品具备
功能安全、信
息安全等特
点优势,为
OEM提供低成
本的、适配性
更强的产品。 | 国
内
先
进 | 可应
用于
不同
电压
平
台、
不同
电芯
类型
的新
能源
车辆 |
| | | | | | 国内新能源主机厂。
4.完成了第一代 BMS
算法平台开发及发布,
并经过多个量产车型
验证;自主研发算法辅
助开发工具HiT0成功
发布1.0版本。 | | | |
| 10 | 高端装
备电子
产品开
发项目 | 不
适
用 | 1,642.94 | 7,948.73 | 1、该项目面向机电及
航电类电子产品布局
及开发,由高端装备的
数据传递至执行端驱
动控制,实现新一代产
品的功能整合及换代
升级;
2、均已完成原理样机
试制,进入功能性能联
试阶段。 | 该项目拟实
现高端装备
新一代电子
产品的功能
整合及升级
换代。 | 国
内
先
进 | 可应
用于
高端
装备
机电
及航
电系
统 |
| 合
计 | / | / | 32,068.53 | 182,842.19 | / | / | / | / |
注:上述项目为报告期内研发费用金额前十大的研发项目,且为持续性平台项目,无法预估总投入。
5. 研发人员情况
单位:万元 币种:人民币
| 基本情况 | | |
| | 本期数 | 上年同期数 |
| 公司研发人员的数量(人) | 3,344 | 2,452 |
| 研发人员数量占公司总人数的比例(%) | 51.84 | 47.94 |
| 研发人员薪酬合计 | 66,024.40 | 42,995.29 |
| 研发人员平均薪酬 | 19.49 | 18.23 |
| 教育程度 | | |
| 学历构成 | 数量(人) | 比例(%) |
| 博士研究生 | 90 | 2.69 |
| 硕士研究生 | 2,339 | 69.95 |
| 本科 | 896 | 26.79 |
| 大专及以下 | 19 | 0.57 |
| 合计 | 3,344 | 100.00 |
| 年龄结构 | | |
| 年龄区间 | 数量(人) | 比例(%) |
| 30岁以下(不含30岁) | 2,277 | 68.09 |
| 30-40岁(含30岁,不含40岁) | 916 | 27.39 |
| 40-50岁(含40岁,不含50岁) | 148 | 4.43 |
| 50-60岁(含50岁,不含60岁) | 3 | 0.09 |
| 60岁及以上 | 0 | 0.00 |
| 合计 | 3,344 | 100.00 |
6. 其他说明
三、 报告期内核心竞争力分析
(一) 核心竞争力分析
√适用 □不适用
1. 三位一体的业务布局
公司的各项业务具有较强的底层逻辑和技术复用性,电子产品、研发服务及解决方案、高级别智能驾驶整体解决方案业务的布局,能够实现电子系统需求全方位覆盖。三类业务在核心技术、应用场景、客户群体等方面相互协同,使公司的综合能力得到不断提升,保持良好的客户粘性,促进公司整体的有机增长。基于对客户的整车电子电气架构、网络架构、硬件方案等更加直接且深刻的理解,公司开发了覆盖智驾、网联、座舱、动力等六大类别的电子产品,同时通过深入终端运营场景,明确下一代智能汽车实际使用过程中的技术需求,实现快速验证和迭代,从而带动自身的技术和产品持续发展。公司深耕智能驾驶业务多年形成了完整的港口 MaaS解决方案,为后续业务发展贡献了潜在盈利增长点,提升了增长预期,加速了公司在 SOA架构、车载高性能计算平台 HPC、5G T-BOX、以太网通信、智能驾驶、OTA等领域的发展。
2. 卓越的组织能力和人才优势
公司的愿景是成为国际一流的综合型电子系统科技服务商,坚持“价值创新,服务客户”的理念,践行“民主+科学”的价值观,以团队凝聚力和自驱力为基础、技术前瞻性和创新性为加速器,坚持自主研发,打造一流的人才队伍。公司按事业部进行管理,定期开展各项培训提高员工专业技能和管理能力,搭建良好的职业发展通道,帮助员工发掘潜能和实现自身价值。(未完)