[中报]中科信息(300678):2024年半年度报告

时间:2024年08月28日 03:46:54 中财网

原标题:中科信息:2024年半年度报告


公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证本 半年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导 性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。第一节 重要提示、目录和释义
公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人史志明、主管会计工作负责人尹邦明及会计机构负责人(会计主管人员)杜立声明:保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。

本半年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的,均不构成公司对投资者的实质承诺,敬请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识,充分理解计划、预测与承诺之间的差异,注意投资风险。

公司在本报告第三节“ 管理层讨论与分析” 中“公司面临的风险和应对措施”部分,详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施,敬请投资者关注相关内容。

公司计划不派发现金红利,不送红股,不以公积金转增股本。


目录
第一节 重要提示、目录和释义 ................................................................................................................................ 2
第二节 公司简介和主要财务指标 ........................................................................................................................... 8
第三节 管理层讨论与分析 .......................................................................................................................................... 11
第四节 公司治理 .............................................................................................................................................................. 70
第五节 环境和社会责任 ............................................................................................................................................... 71
第六节 重要事项 .............................................................................................................................................................. 73
第七节 股份变动及股东情况 ..................................................................................................................................... 78
第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................................................... 83
第九节 债券相关情况 .................................................................................................................................................... 84
第十节 财务报告 .............................................................................................................................................................. 85

备查文件目录
一、载有法定代表人签名的2024年半年度报告文本;
二、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管人员)签名并盖章的财务报表; 三、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿;
四、其他有关资料;
五、以上备查文件的备置地点:公司董事会办公室。


释义

释义项释义内容
中科信息、本集团、本公司、母公司、公司中科院成都信息技术股份有限公司
国科控股中国科学院控股有限公司,曾用名"中国科学院国有 资产经营有限责任公司",中科信息控股股东
中科院中国科学院
成都计算所中国科学院成都计算机应用研究所,为中科院成都 信息技术股份有限公司前身。
埃德凯森四川埃德凯森科技有限公司,中科信息股东
中科石油成都中科石油工程技术有限责任公司,中科信息全 资子公司
成都中科成都中科信息技术有限公司,中科信息全资子公司
中科君安成都中科君安信息技术有限公司,中科信息全资子 公司
中钞科信深圳市中钞科信金融科技有限公司,中科信息对外 投资企业
瑞拓科技成都瑞拓科技有限责任公司,中科信息全资子公司
中国证监会中国证券监督管理委员会
深交所深圳证券交易所
人民币元,特别注明的除外
报告期2024年1月1日至6月30日
算法算法(Algorithm),一般是指求解某类计算、分析 或推理问题的策略机制,一般利用计算机技术,形 成一系列解决问题的清晰指令,能够对一定规范的 输入,在有限时间内获得所要求的输出。一个算法 的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。针 对问题的不同,可以有很多算法,比如机器学习算 法就是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规 律对未知数据进行预测的算法。再比如模式识别算 法就是通过计算机用数学技术方法来研究客体模式 (如视觉和听觉信息)的自动处理和判读。
计算机自动推理计算机自动推理是计算机科学的一个分支,属于人 工智能学科研究的一种,它的主要研究方向是利用 计算机进行自动化的逻辑证明,其内容一般可分为 演绎推理和非演绎推理。
智能识别及分析技术智能识别及分析技术是面向智能化生产、服务与管 理的应用计算机技术,主要解决目标特征数据自动 采集、海量数据归纳与分析、复杂图像理解与机器 学习问题。
机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、 计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交 叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功 能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加 以理解,最终用于实际检测、测量和控制。
物联网通过各种信息传感设备,如传感器、射频识别 (RFID)技术、全球定位系统、红外感应器、激光 扫描器、气体感应器等各种装置与技术,实时采集 任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其 声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种 需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。 其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络 的连接,方便识别、管理和控制。
虚拟仿真仿真(simulation)技术,或称为模拟技术,是用一 个系统模仿另一个真实系统的技术,是一种可创建 和体验虚拟世界(Virtual World)的计算机系统。是计算机技术、计算机图形 学、计算机视觉、视觉生理学、视觉心理学、仿真 技术、微电子技术、多媒体技术、信息技术、立体 显示技术、传感与测量技术、软件工程、语音识别 与合成技术、人机接口技术、网络技术及人工智能 技术等多种高新技术集成之结晶。其逼真性和实时 交互性为系统仿真技术提供有力的支撑。
SCADASupervisoryControl And Data Acquisition系统,即数据采集与监视控 制系统,应用领域很广,可以应用于电力、冶金、 石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视 控制以及过程控制等诸多领域。
CNGCompressed Natural Gas的缩写,意思是压缩天然气,指被压缩 至大于或等于10MPa且不大于25MPa压力的气态天 然气,由天然气加压后以气态储存在容器中。
大数据大数据(big data,mega data)或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、 高增长率和多样化的信息资产。
云计算云计算(cloud computing)是分布式计算的一种, 指的是通过网络"云"将巨大的数据计算处理程序分 解成无数个小程序,然后,通过多台服务器组成的 系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给 用户。云计算不是一种全新的网络技术,而是一种 全新的网络应用概念,云计算的核心概念就是以互 联网为中心,在网站上提供快速且安全的云计算服 务与数据存储,让每一个使用互联网的人都可以使 用网络上的庞大计算资源与数据中心。
5G第五代移动通信技术(英语:5th generation mobile networks或5th generation wireless systems、5th-Generation,简称5G或5G 技术)是最新一代蜂窝移动通信技术,也是继4G (LTE-A、WiMax)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系 统之后的延伸。5G的性能目标是提高数据速率、减 少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大 规模设备连接。
区块链区块链(Blockchain)本质上是一个去中心化的数 据库,同时作为比特币的底层技术,是一串使用密 码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包 含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信 息的有效性(防伪)和生成下一个区块。它是分布 式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等 计算机技术的新型应用模式。
ARM架构ARM架构是一种采用独特的ARM指令集系统,并且根 据不同适用范围开发的处理器体系结构。
CCOSCentral Counting Optical Scan System, 集中式光学计票 系统
PCOSPrecinct Counting Optical Scan System,站点式光学计票 系统
IPD集成产品开发(Integrated Product Development, 简称IPD)是一套产品开发的模式、理念与方法。
PDM产品数据管理(Product Data Management),是一门 用来管理所有与产品相关信息(包括零件信息、配 置、文档、CAD文件、结构、权限信息等)和所有与 产品相关过程(包括过程定义和管理)的技术。
PLM产品生命周期管理(Product Lifecycle Management,PLM),是一种应用于在单一地点的企 业内部、分散在多个地点的企业内部,以及在产品 研发领域具有协作关系的企业之间的,支持产品全 生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系 列应用解决方案,它能够集成与产品相关的人力资 源、流程、应用系统和信息。
AI人工智能(Artificial Intelligence)亦称智械、 机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智 能,通常是指通过普通计算机程序来呈现人类智能 的技术。

第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司简介

股票简称中科信息股票代码300678
股票上市证券交易所深圳证券交易所  
公司的中文名称中科院成都信息技术股份有限公司  
公司的中文简称(如有)中科信息  
公司的外文名称(如有)Chengdu Information Technology of Chinese Academy of Sciences Co.,Ltd  
公司的外文名称缩写(如 有)CASIT  
公司的法定代表人史志明  
二、联系人和联系方式

 董事会秘书证券事务代表
姓名刘小兵吴琳琳
联系地址四川省天府新区兴隆街道科智路1369 号四川省天府新区兴隆街道科智路1369 号
电话028-85135151028-85135151
传真028-85229357028-85229357
电子信箱[email protected][email protected]
三、其他情况
1、公司联系方式
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化,具体可参见2023年年报。

2、信息披露及备置地点
信息披露及备置地点在报告期是否变化
□适用 ?不适用
公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址,公司半年度报告备置地在报告期无变化,具体可参见2023年
年报。

3、注册变更情况
注册情况在报告期是否变更情况
□适用 ?不适用
公司注册情况在报告期无变化,具体可参见2023年年报。

四、主要会计数据和财务指标
公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据
□是 ?否

 本报告期上年同期本报告期比上年同期增减
营业收入(元)151,568,739.37155,465,753.97-2.51%
归属于上市公司股东的净利 润(元)4,988,463.8615,668,503.89-68.16%
归属于上市公司股东的扣除 非经常性损益的净利润 (元)1,939,401.379,223,543.65-78.97%
经营活动产生的现金流量净 额(元)-99,794,118.62-83,984,349.05-18.82%
基本每股收益(元/股)0.01680.0732-77.05%
稀释每股收益(元/股)0.01680.0732-77.05%
加权平均净资产收益率0.58%1.86%-1.28%
 本报告期末上年度末本报告期末比上年度末增减
总资产(元)1,108,866,310.701,263,044,289.24-12.21%
归属于上市公司股东的净资 产(元)854,273,370.03864,104,220.82-1.14%
五、境内外会计准则下会计数据差异
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额
?适用 □不适用
单位:元

项目金额说明
计入当期损益的政府补助(与公司正 常经营业务密切相关、符合国家政策 规定、按照确定的标准享有、对公司 损益产生持续影响的政府补助除外)2,482,576.57 
委托他人投资或管理资产的损益484,239.13 
除上述各项之外的其他营业外收入和 支出536,143.97 
减:所得税影响额453,897.18 
合计3,049,062.49 
其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况:
□适用 ?不适用
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益
项目的情况说明
□适用 ?不适用
公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为
经常性损益的项目的情形。


第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
(一)所属产业发展情况
1.人工智能
ChatGPT 智能化表现引发人工智能产业热潮。人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正与千行百业深度融合,成为经济结构转型升级的新支点。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,旨在探寻智能的实质,在此基础上生产出与人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理和专家系统等等。其产业链可分为基础层、技术层和应用层。其中基础层主要包括AI芯片、传感器、大数据、云计算及5G通信等;技术层主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识图谱等;应用层主要包括智慧城市、智能制造、智慧医疗、智慧交通、智慧安防、智慧物流、智慧金融等产业。算法、算力和数据被认为是人工智能发展的三驾马车,也是推动人工智能发展的重要基础。

2.人工智能产业链
人工智能产业链上游是基础层,主要指计算平台和数据中心提供数据和算力支持,包括 AI 芯片、云计算、传感器、数据类服务等技术;中游是技术层,指 AI 算法和技术,主要技术包括计算机视觉(图像识别与分析)、智能语音和自然语言处理技术(语音识别与合成)、机器学习与深度学习(分析决策及行动)等;下游是应用层,是将人工智能技术和具体场景结合研发的产品和服务,是人工智能产业的自然延伸,主要应用场景有医疗、交通、金融、家居、教育、安防等方面。









人工智能产业链示意图 2.产业市场规模
近年来,中国人工智能核心产业规模稳步增长,展现了该行业的蓬勃发展和广阔前景。人工智能技术的创新和应用的拓展是推动产业规模增长的核心驱动力;政府对人工智能产业的政策扶持,如投资基金、财税支持、算力补贴等,为行业提供了强有力的支持。2023 年,宏观经济环境逐步回暖,以及政府对人工智能产业的利好政策持续释放; 随着数字化转型加速,在以人工智能大模型为代表的人工智能技术快速发展驱动下,市场对于人工智能的需求显著增强。2023 年,中国人工智能核心产业规模为 1751 亿元,同比增长 11.9%。受益于数据、算法和算力三方的共同发展,人工智能应用逐渐成熟,既催生了新的市场,也为传统产业的发展注入了活力。据测算,2024 年我国人工智能市场规模将突破 6000 亿元,预计 2029 年将突破万亿大关。(数据来源:转自前瞻网 https://www.sohu.com/a/753585637_114835)人工智能将助力传统产业降低成本并提高效能,从而实现行业的智能化升级。未来,人工智能行业有望迎来更有利的发展环境,为中国乃至全球的科技进步和经济发展带来更多可能。

3.发展政策
人工智能属于十四五规划的国家战略性创新领域,是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。

近年来,我国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持,陆续出台了一系列支持的相关政策支持人工智能产业发展与创新,《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023 年)》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了明确、广阔的市场前景和长期的政策保障。于2023年12月11日至12日在北京举行的中央经济工作会议在部署2024年经济工作时,将“以科技创新引领现代化产业体系建设”放在2024年经济工作的首位,要求以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能,发展新质生产力。要大力推进新型工业化,发展数字经济,加快推动人工智能发展。打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业,开辟量子、生命科学等未来产业新赛道,广泛应用数智技术、绿色技术,加快传统产业转型升级。中国电子信息产业发展研究院规划研究所所长程楠表示,其中,新质生产力代表着更高的全要素生产率水平。下一步,要抢抓新一轮科技革命和产业变革的重大契机,利用大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术赋能新型工业化发展,培育壮大一批综合效益好、成长潜力大的新兴产业,创新发展一批适应数字经济时代特征的新业态新模式,成为引领经济高质量发展的新动力新引擎。截至目前,出台的部分相关政策如下:
中国人工智能产业部分相关政策一览表(中央层面不完全统计)

日期政策名称主要内容
2020年3月《教育部关于公布2019年度普通 高等学校本科专业备案和审批结 果的通知》教育部组织开展了2019年度普通高等学校本科专业设置和调整 工作,80所高校开设人工智能专业。
2020年3月《关于“双一流”建设高校促进促进“双一流”建设高校加强学科交叉融合,提高人工智能领
 学科融合加快人工智能领域 促进 “双一流”建设高校加强学科交 叉融合,提高人工智能领域研究 生培养研究生培养的若干意见》域研究生培养能力。
2020年6月《全国人大常委会2020年度立法 工作计划》重视对人工智能、区块链、基因编辑等新技术新领域相关法律 问题的研究. 继续推动理论研究工作常态化、机制化,发挥科 研机构、智库等外脑作用,加强与有关方面的交流合作,抓紧 形成高质量的研究成果。
2020年7月《国家新一代人工智能标准体系 建设指南》到 2023 年,初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算 法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金 融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点 行业和领域进行推进。建设人工智能标准实验验证平台,提供 公共服务能力。
2020年8月《国家新一代人工智能标准体系 建设指南》到2021年,明确人工智能标准化顶层设计,研究标准体系建设 和标准研制的总体规则;明确标准之间的关系,指导人工智能 标准化工作的有序开展,完成关键通用技术、关键领域技术、 伦理等 20 项以上重点标准的预研工作。到 2023 年,初步建立 人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点 急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、 环保、教育、医疗健康、司法等重点行注独领域进行指进。建 设人工智能标准试验验证平台,提供公共服务能力。
2020年9月《国家新一代人工智能创新发展 试验区建设工作指引(修订版)》开展人工智能技术应用示范、人工智能政策试验、人工智能社 会实验,积极推进人工智能基础设施建设。到2023年,布局建 设20个左右试验区,产出一批重大原创科技成果,创新一批切 实有效的政策工具,形成一批人工智能与经济社会发展深度融 合的典型模式,积累一批可复制可推广的经验做法,打造一批 具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。
2021年3月《中华人民共和国国民经济和社 会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生 物育种、空天项目。聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键 算法、传感器等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装 备材料等研发突破与迭代应用。
2021年7月《新型数据中心发展三年行动计 划(2021—2023年)》构建完善产业链体系。聚焦新型数据中心供配电、制冷、IT 和 网络设备、智能化系统等关键环节,锻强补弱。加强新型数据 中心设施、IT、网络、平台应用等多层架构融合联动,提升产 业链整体竞争优势。推动新型数据中心与人工智能等技术协同 发展,构建完善新型智能算力生态体系。
2021年9月《关于实施第二批人工智能助推 教师队伍建设行动试点工作的通 知》积极推进人工智能、大数据、第五代移动通信技术(5G)等新 技术与教师队伍建设的融合,形成新技术助推教师队伍建设的 新路径和新模式,打造高水平专业化创新型教师队伍,支撑教 育强国战略与教育现代化。
2021年11月《“十四五”信息通信行业发展 规划》构建先进算法模型库,打造通用和面向行业应用的人工智能算 法平台,加强软件与芯片适配。支持企业、科研机构搭建普惠 的人工智能开放创新平台。
2021年11月《“十四五”软件和信息技术服 务业发展规划》推进面向行业企业智能服务应用。面向金融、电信、能源等行 业,推动智能信息技术服务平台的建设应用,构建智能服务体 系。选取重点企业开展数字化转型支撑平台建设应用,培育形 成一批数字化转型解决方案提供商。
2021年11月《“十四五”信息化和工业化深 度融合发展规划》通过融合应用带动技术进步,建设产学研用一体化平台和共性 技术公共服务平台,开展人工智能、区块链、数字孪生等前沿 关键技术攻关,突破核心电子元器件、基础软件等核心技术瓶 颈,加快数字产业化进程。
2021年12月《“十四五”民政信息化发展规 划》构建人工智能基础服务平台,提供自然语言理解、文字识别、 人脸识别、图像视频理解、机器学习等能力建设和输出,通过 知识抽取、知识融合等技术,形成民政知识库。构建民政知识 图谱,依托语音识别引擎、自然语言理解引擎、声纹识别引擎 和图文识别引擎,为民政业务应用提供人工智能支撑。
2021年12月《保险科技“十四五”发展规推动人工智能技术与业务融合发展。积极探索新一代人工智能
 划》技术,夯实人工智能软硬件平台建设,统筹优化数据资源、算 法模型等核心资产,推动人工智能技术应用与保险业务的深度 融合发展。
2021年12月金融科技发展规划(2022-2025 年)》《规划》着重在解决金融科技发展不平衡不充分等问题,推动 金融科技健全治理体系,完善数字基础设施,促进金融与科技 更深度融合、更持续发展,更好满足数字经济时代提出的新要 求、新任务。
2021年12月《网络安全审查办法》网格安全审查坚持防范网格安全风险与促进先进技术应用相结 合、过程公正透明与知识产权保护相结合、事前审查与持续监 管相结合、企业承诺与社会监督相结合,从产品和服务以及数 据处理活动安全性、可能带来的国家安全风险等方面进行审 查。
2022年1月《“十四五”数字经济发展规 划》有序推进基础设施智能升级。稳步构建智能高效的融合基础设 施,提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平。高 效布局人工智能基础设施,提升支撑“智能+”发展的行业赋能 能力。
2022年1月《金融标准化“十四五”发展规 划》到 2025 年,与现代金融体系建设相适应的标准体系基本建 成,标准与金融监管、金融市场、金融服务深度融合,金融标 准化的经济效益、社会效益、质量效益和生态效益充分显现, 标准化支撑金融业高质量发展的地位和作用更加凸显。
2022年1月《关于银行业保险业数字化转型 的指导意见》加强线上交易平台建设,建立前、中、后台协同的数字化交易 管理体系,有效提升投资交易效率和风险管理水平。建立统一 的投资交易数据平台,提升投资组合分析及风险测算能力,优 化投资规划、组合管理、风险控制。
2022年3月《人工智能算法金融应用评价规 范》针对当前人工智能技术应用存在的算法黑箱、算法同质化、模 型缺陷等潜在风险问题,建立了人工智能金融应用算法评价框 架,从安全性、可解释性、精准性和性能等方面系统化地提出 基本要求、评价方法和判定准则,为金融机构加强智能算法应 用风险管理提供指引。
2022 年 3 月《关于加强科技伦理治理的意 见》对新时代我国科技伦理治理工作作出了全面、系统的部署。
2022年7月《关于加快场景创新以人工智能 高水平应用促进经济高质量发展 的指导意见》场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径,场景创 新成果持续涌现,推动新一代人工智能发展上水平。鼓励在制 造、农业、物流、金融、商务、家居等重点行业深入挖掘人工 智能技术应用场景,促进智能经济高端高效发展。
2022年8月《关于支持建设新一代人工智能 示范应用场景的通知》坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需 求、面向人民生命健康,充分发挥人工智能赋能经济社会发展 的作用,围绕构建全链条、全过程的人工智能行业应用生态, 支持一批基础较好的人工智能应用场景,加强研发上下游配合 与新技术集成,打造形成一批可复制、可推广的标杆型示范应 用场景。首批支持建设十个示范应用场景。
2022年8月《统筹推进场景创新,让人工智 能充分赋能经济社会发展》 
2022年12月《规范和加强人工智能司法应用 的意见》到2025年基本建成较为完备的司法人工智能技术应用体系;本 次征求意见的《办法》对人工智能数据合规性、生成内容合法 性提出进一步要求,未来相关政策有望精细化管理,助力人工 智能产业发展。
2023年2月《数字中国建设整体布局规划》做强做优做大数字经济。培育壮大数字经济核心产业,研究制 定推动数字产业高质量发展的措施,打造具有国际竞争力的数 字产业集群。推动数字技术和实体经济深度融合,在农业、工 业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域,加快数字技 术创新应用。支持数字企业发展壮大,健全大中小企业融通创 新工作机制,发挥“绿灯”投资案例引导作用,推动平台企业 规范健康发展。
2023年3月《启动“人工智能驱动的科学研 究”专项部署工作》 
2023年4月《针对生成式人工智能服务管理 办法(征求意见稿)公开征求意该办法支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广 应用、国际合作,为语言大模型发展提供了政策支持和技术保
 见通知》障;同时该办法要求语言大模型在数据来源、算法设计、内容 标识等方面遵守法律法规的要求。
2023年4月针对生成式人工智能服务出台管 理办法首次针对生成式AI产业发布规范性政策,包括算法、模型、生 成文本、图片、声音、视频、代码等
2023 年 7 月 10日《生成式人工智能服务管理暂行 办法》本办法旨在促进生成式人工智能的健康发展和规范应用,维护 国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法 权益。
2023 年 10 月 18日《全球人工智能治理倡议》发展人工智能应坚持相互尊重、平等互利的原则,各国无论大 小、强弱,无论社会制度如何,都有平等发展和利用人工智能 的权利。
2023 年 10 月 20日《人形机器人创新发展指导意 见》按照谋划三年、展望五年的时间安排做了战略部署:到 2025 年,人形机器人创新体系初步建立;到2027年,人形机器人技 术创新能力显著提升。《指导意见》部署了5方面任务:关键技 术突破、产品培育、场景拓展、生态营造、支撑能力。还结合 任务安排,设立关键技术攻关、重点产品和部组件攻关、拓展 场景应用等3个专栏,确保各项任务落到实处。
2024年1月《关于推动未来产业创新发展的 实施意见》明确利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未 来产业,支撑推进新型工业化
2024年7月2 日《国家人工智能产业综合标准化 体系建设指南(2024版)》提出到2026年,我国人工智能产业标准与产业科技创新的联动 水平持续提升,新制定国家标准和行业标准50项以上,引领人 工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。
数据来源:公开资料整理 《新一代人工智能产业发展规划》和“十四五”规划出台后,各省市政府积极响应中央提出的人工 智能产业发展目标,并发布当地的人工智能产业规模发展目标,其中上海预计 2025 年末人工智能产业 规模突破4500亿元,北京和广东产业规模预计突破3000亿元;湖北预计达成1500亿元的人工智能产业 规模;其他省市也在人工智能芯片、机器人、算力、AR/VR等方面做出规划: 4.发展前景
人工智能是科技创新和经济发展的重要驱动力, 已上升至国家发展战略层面。同时,产业界也在不断挖掘人工智能技术的发展潜力,加快与千行百业融合创新,探索人工智能的应用落地,加速行业数字化转型升级。无人驾驶公交车自动识别信号灯、变道超车;数字孪生工厂助力企业数字化运营;智能算法模型对企业用水量精细化预测;港口内,自动无人码头运转有条不紊;矿区里,智能勘探、无人采矿作业护航安全生产;智慧医疗领域,智能技术有效减轻医护人员工作压力,提高医疗装备的诊断准确性…………这些不断涌现的创新应用,都在借助人工智能技术实现。人工智能不断赋能经济社会发展各领域,成为科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新动能。

2023 年,生成式 AI 为人工智能领域带来重大突破与新的希望,而围绕生成式 AI 的政策布局也迅速铺开,从数据资源和算力基础夯实,到快速对生成式 AI 规范化引导,再到产业扶持,形成一套强有力的组合拳:从资本市场来看,AIGC概念火爆,近40%的投资事件指向2023年新成立的AIGC公司;从技术发展来看,大模型基座催化AI工业化生产,加持各AI细分技术赛道的革新发展。而大模型以泛化推理能力见长,小模型以高成熟度、性价比优势仍存市场,大小模型是当下产业应用的核心落点。未来,多模态模型与MOE架构将共同拓展大模型产业空间;从产业发展来看,中国AI企业正积极抓住应用探索机会,获取新技术浪潮变现的先发优势,生成式 AI 进一步加速内容产业的渗透进程。国家也从基础设施角度积极开展智算中心建设,推动 AI 数据标准建立,鼓励开源数据集发展。根据艾瑞咨询《人工智能专题:2023年中国人工智能产业研究报告 (VI)》,2023年中国人工智能产业规模已达到2137亿元,预计到2028年,中国人工智能产业规模将达到8110亿元,五年复合增长率达到30.6%。对比原本大模型未出现涌现能力的人工智能产业规模值,艾瑞测算,大模型带来的产业加成比例在 2028 年或达到32.9%。(数据来源:https://www.sohu.com/a/772876095_121934895?scm=1019.20001.0.0.0) 在政策红利和市场需求的双重驱动下,国内人工智能龙头企业纷纷加大研发投入,持续推进技术迭代升级。将有更多的智能芯片产品、优化基础系统软件平台、生成式大模型服务于各类人工智能应用场景。国内外科技巨头和互联网公司也在加紧布局,积极训练和迭代自身的模型能力。伴随着人工智能技术的不断进步和国产大模型在应用端的持续落地,人工智能产业有望保持高速增长态势。综合来看,2024 年人工智能行业将进入群雄逐鹿的关键期,产业竞争将进一步加剧,但总体前景向好,产业规模有望实现新的突破。

(二)所处行业发展情况
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引(2012 年修订)》,公司主营业务属于“软件与信息技术服务业”(分类代码:I65),面向智慧政务、智能制造、智慧城市、智慧健康四大业务板块,为现场会议领域、烟草领域、印钞检测领域、油气领域、政府及其他领域的行业客户提供信息化解决方案(包括软件及硬件)及相关服务。

1.行业概况
软件与信息技术服务业是指利用计算机、通信网络等技术对信息进行生产、收集、处理、加工、存储、运输、检索和利用,并提供信息服务的业务活动。软件和信息技术服务行业产业链上游包含生产原材料、加工服务、通用产品及开源技术;下游应用领域包含政府、电信运营商和企业等。其中生产原材料包含芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB 和机框等;加工服务包含贴片、焊接和金属外壳的加工等;通用产品包含服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等;开源技术包含虚拟化、云计算、大数据等。
软件和信息技术服务行业产业链

产业链环节类 别
上游生产原材料芯片/元器件、各类功能模块、内存卡、PCB和机框 等。
 加工服务贴片、焊接和金属外壳的加工等。
 通用产品服务器、存储设备、操作系统、数据库、光盘等 。
 开源技术虚拟化、云计算、大数据等。
中游软件和信息技术服务业T解决方案、专业测试、咨询服务和系统集成等 。
下游应用领域政府、电信运营商和企业等。
数据来源:公开资料整理 据工业和信息化部消息,2024 年上半年,我国软件和信息技术服务业运行态势平稳向好,软件业务收入增长加快,利润总额保持较快增长,软件业务出口降幅收窄。实现软件业务收入55170亿元,同比增长 14.2%。利润总额保持较快增长;软件业利润总额 6170 亿元,同比增长 10.4%。软件业务出口241.8 亿美元,同比下降 2%,其中,软件外包服务出口同比增长 8.2%。软件产品收入 12959 亿元,同比增长11.7%,占全行业收入的比重为23.5%。其中,工业软件产品收入1247亿元,同比增长12.8%。

信息技术服务收入 36687 亿元,同比增长 15.3%,在全行业收入中占比为 66.5%。其中,云计算、大数据服务共实现收入 5515 亿元,同比增长 16.5%,占信息技术服务收入的比重为 15%;集成电路设计收入1349亿元,同比增长3.7%;电子商务平台技术服务收入4762亿元,同比增长6.1%。信息安全产品和服务收入 856 亿元,同比增长 10.8%。嵌入式系统软件收入 4667 亿元,同比增长 14%。(数据来源:https://www.chinairn.com/hyzx/20230726/171630110.shtml)
2.行业特点
(1)高技术壁垒特点
近年来,伴随企业数字化转型的需要,企业对 IT 服务的需求由单一技术层面拓展到业务的经营管理层面,具有端到端的、具有行业属性的一体化解决方案盛行,标准化产品与定制化服务相结合的服务模式成为重要趋势。软件服务企业对下游客户的产业链整合能力以及行业知识积累成为关键壁垒。

同时,软件服务业属于技术密集型产业,为下游提供技术解决方案涉及多个技术领域,是多学科相互渗透、相互交叉形成的高新技术产业,对企业的研发创新能力有较高要求。且软件行业技术发展日新月异,随着 5G 等新兴技术渗透的加速,行业壁垒进一步升高,对软件服务商的整体技术方案解决能力以及快速响应能力提出了较高要求。产品的升级换代需要持续不断的技术创新作为支撑,才能保持公司产品的技术领先优势。因此,本行业具有较高的技术壁垒。

(2)行业周期性特点
软件和信息技术服务业受经济周期的影响比传统的制造业要小,尤其是电子政务、工业信息化等领域均为国家重点发展的信息化领域,具有较强的抗周期性。从事电子政务、工业信息化等领域业务的软件和信息技术服务企业,由于服务的需求主体主要是政府部门和大型企业,而其信息化建设投资行为的特殊性决定了这些企业的业务具有一定的季节性特征。一般而言,政府部门和大型企业在上一年末或当年初确定信息化投资计划,在当年第二季度实施供应商招标,在当年四季度进行项目验收结算。由于项目的规模、复杂程度及合同实施周期的差异,部分大型项目存在跨期验收结算的情况。由于政府和大型企业客户项目验收和合同款项支付多数集中在年末,因此为此类客户服务的企业的营收确认、利润实现及现金流量等均呈现出一定的季节性。

软件和信息技术服务业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业,关系国民经济和社会发展全局,受到国家行业政策的大力支持,对经济社会发展具有重要的支撑和引领作用。我国软件和信息技术服务业的主要政策如下:

发布时间政策名称主要内容
2021.11《“十四五”软件和信 息技术服务业发展规 划》在充分衔接继承软件和信息技术服务业“十三五”规划目标任务的基础 上,紧密结合软件产业高质量发展要求,强化针对性、系统性、协同性思 维,以破解当前我国软件产业发展的关键问题为出发点和落脚点,系统布 局、突出应用、统筹推进,充分考虑与现有政策配套协同,明确“十四 五”时期软件和信息技术服务业的发展形势、总体要求、主要任务以及保 障措施等内容,指导未来五年软件和信息技术服务业发展。
2021.03《中华人民共和国国民 经济和社会发展第十四 个五年规划和 2035 年远 景目标纲要》加快构建全国一体化大数据中心体系,强化算力统筹智能调度,建设若干 国家枢纽节点和大数据中心集群,建设 E 级和 10E 级超级计算中心。推进 公安大数据智能化平台建设。
2020.12《 工业互联网创新发展 行动计划(2021 -2023 年)》到 2023 年,基本建成国家工业互联网大数据中心体系,建设 20 个区域级 分中心和10个行业级分中心。
2020.05《关于工业大数据发展 的指导意见》推动工业数据全面采集,加快工业设备互联互通,推动工业数据开放共 享,激发工业数据市场活力,深化数据应用,完善数据治理。
2020.04《关于推进“上云用数 赋智”行动培育新经济 发展实施方案 》大力培育数字经济新业态,深入推进企业数字化转型,打造数据供应链, 以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流,形成产业链上下游和 跨行业融合的数字化生态体系。培育重点行业应用场景,加快网络化制 造、个性化定制、服务化生产发展,推进数字乡村、数字农场、智能家 居、智慧物流等应用。
2020.03《关于推动工业互联网 加快发展的通知》提出加快各类场景云化软件的开发和应用,加大中小企业数字化工具普及 力度,降低企业数字化门槛,加快数字化转型进程。
2020.01《关于推动服务外包加 快转型升级的指导意 见》提出数字引领,创新发展,加强数字技术的开发利用,提高创新能力,加 快企业数字化转型,不断向价值链中高端攀升;跨界融合,协同发展, 鼓励服务外包向国民经济各行业深度拓展,加快融合,重塑价值链、产业 链和服务链,形成相互渗透、协同发展的产业新生态。
2019.01《服务外包产业重点发 展领域指导目录(2018 年版)》目录共涉及23个重点发展领域。其中,8个领域属于信息技术外包(ITO) 范畴,6 个领域属于业务流程外包(EPO)范畴,9 个领域属于知识流程外 包 ( K P O ) 范 畴。
2017.04《国际服务外包产业发 展“十三五”规划》提出“十三五”时期,服务外包产业的发展目标到 2020 年我国企业承接离 岸服务外包合同执行金额超过1,000亿美元,年均增长10%以上。产业结构 更加优化、数字化、智能化的高技术含量、高附加值服务外包比重明显提 升。提高服务外包标准化程度,培育一批具有国际先进水平的骨干企业和 知名品牌。
2016.12《“十三五”国家信息 化规划》规划提出:1信息基础设施建设实现跨越式发展,宽带网络建设明显加速。 2、信息产业生态体系初步形成,重点领域核心技术取得突破。3、网络经 济异军突起,基于互联网的新业态新模式竞相涌现。4. 电子政务应用进一 步深化,网络互联、信息互通、业务协同稳步推进。5、社会信息化水平持 续提升,网络富民、信息惠民、服务便民深入发展。6、网络安全保障能力 显著增强,网上生态持续向好7、网信军民融合体系初步建立,技术融合、 产业融合、信息融合不断深化。8、网络空间国际交流合作不断深化,网信 企业走出去步伐明显加快。
2016.11《“十三五”国家战略 性新兴产业发展规划》实施网络强国战略,加快建设“数字中国”,推动物联网、云计算和人工 智能等技术向各行业全面融合渗透,构建万物互联、融合创新智能协同、 安全可控的新一代信息技术产业体系。


4.发展趋势
(1)产业整体运行稳中向好,国内外市场需求的释放将为软件带来更多发展机遇 展望未来,软件产业将持续保持稳中向好的基本面。从国际看,在“一带一路”国际合作高峰论坛和中美元首会晤等重大事件为代表的全球合作加速演进,将为人工智能等新技术,以及平台运营服务、云服务、数据服务等信息技术服务释放新的国际市场空间。从国内看,随着制造强国、网络强国、数字中国的深入建设,以及新型工业化的加速推进,数字化发展需求及工业等各行业应用需求的不断释放,将激发以软件产品为主的产业发展新活力。据预测,2024年软件业务收入增速有望达到15%左右。

(2)基础软件在供需双方加持下加快发展,供给水平与应用效能将持续提升 2023年,在供需两端双向发力下,我国基础软件供给与应用水平显著提升。基础软件应用范围不 断拓展,在复杂工程和重点领域中得到实践检验;一批典型产品持续涌现。下一步,我国基础软件将在开源生态的助推下,加快创新演进,带动产品供给和市场应用持续跃升。随着需求方认可度的提高,基础软件在重点行业重点领域用户中的市场份额将持续提高,并借力国内手机、智能平板、PC 等硬件发展优势获得更多消费级市场。此外,智能网联汽车、智能家电等产品的规模化发展,将为下一代新型泛在操作系统开辟更多创新应用空间。

(3)工业软件在新型工业化的大力助推下,有望步入发展快车道
2023 年,作为实现新型工业化的关键,工业软件在政策与市场的双重推动下快速发展。工业软件企业不断加大研发投入,在工业实时操作系统、船舶行业计算系统建模仿真软件、EDA 工具软件等领域涌现出一批创新性强的标志性产品和系统解决方案。同时,工业领域信息技术应用创新工作取得有效进展,在轨道交通、能源电力等多个行业的重点企业开展了全栈测试适配工作。伴随着产业数字化转型步伐的不断加快,工业软件产业发展将得到更大突破。一方面,作为数实融合的关键基础和核心支柱,工业软件产业需求将迎来高速增长,供给与需求更加适配,在整个软件行业中的占比将进一步增加。另一方面,随着工业软件不断向重点行业渗透,产业链上下游协同研发、集成验证、供需对接机制将不断健 全,工业软件产品在稳定性、成熟度、兼容性、安全性等方面将得到全面提升。

(4)大模型等新技术不断开辟软件产业竞争新赛道,软件新质生产力加速形成 2023 年,以大模型为代表的新技术飞速发展,带来新质生产力持续跃升。ChatGPT 爆火以来,生成式AI 备受关注。目前国产大模型数量已超过 200 个,面向产业的大模型加速落地,应用场景覆盖办公、制造、气象、煤矿、医药等各个垂直行业领域。未来,以大模型为代表的新技术将进一步加速软件产业及其他行业变革,重塑以 AI 为核心的业务逻辑。基于大模型的 AI 编程助手将大幅提升编程效率,AI+低代码的深度融合将允许更多非软件专业的业务人员参与软件开发,重塑软件产业发展格局。从行业赋用场景,并有力推动金融、能源、文娱、制造等传统行业效率提升。

(5)新型软件基础设施快速发展,软件生态将在算力、云和数据等能力融合中得到重构 2023 年,经济社会的代码化、算法化和软件化进一步凸显了“软件定义”的放大、倍增和叠加效应,带动了以算力、云及数据等为代表的新型软件基础设施的跨越式发展。不同形态算力网络将在多元算力需求推动下建立大规模软件调度平台。云原生技术将带动软件开发效率提升,基于云的软件新生态将进一步完善。更多软件技术和产品创新将更加依赖数据要素流动带来的价值。基于算力网络、云原生、数据要素等新型基础设施的软件生态将引起软硬件厂商、云服务商和数据服务商共同关注,并在大模 型的激发下加快能力融合。
5.行业发展前景
软件是新一代信息技术的灵魂,是数字经济发展的重要底座,是制造强国、质量强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业,具有技术更新快、产品附加值高、应用领域广、渗透能力强、资源消耗低、人力资源利用充分等突出特点。发展和提升软件和信息技术服务业,对于推动信息化和工业化深度融合,培育和发展战略性新兴产业,建设创新型国家,加快经济发展方式转变和产业结构调整,提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。

根据《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》,“十四五”时期我国软件和信息技术服务业要实现“产业基础实现新提升,产业链达到新水平,生态培育获得新发展,产业发展取得新成效”的“四新”发展目标。到2025年,规模以上企业软件业务收入突破14万亿元,年均增长12%以上,工业APP 突破 100 万个,建设 2~3 个有国际影响力的开源社区,高水平建成 20 家中国软件名园。(数据来源:http://finance.people.com.cn/n1/2021/1201/c1004-32296433.html) (三)客户所处行业形势及应对措施
1.数字会议领域
随着我国 “十四五”进程加快,数字经济不断发展,新一代信息技术愈发成熟,以大数据、人工智能为支撑的新型数字会议产品受到市场青睐,这些产品同时具备了计算机视觉支撑的智能签到,以及语音识别支撑的新型无纸化、智能阅文、语义分析、智库、自适应学习等功能,带来传统会议模式的深刻变革,推动数字会议业务进入有序竞争的数字经济现代市场体系。

(1)需求稳步增长,市县级国家机关市场进一步扩张
目前,我国国家级和省级国家机关已基本普及了智能会议系统,并进一步扩张到市县一级的国家机关市场。近年来也随着智能会议系统应用的增长,国家机关客户对于会议系统软件的便捷性、安全性以及服务质量与效率的要求也在同步增长,这已成为数字会议系统行业内新的利润增长点。从会议系统行业数据分析来看,政企单位每年对数字会议系统的需求呈现出稳步增长的趋势,大中型企业、会展中心、酒店、学校、媒体对智能会议系统的需求也逐年增长。根据智研咨询的报告数据显示,我国数字会议系统市场规模约为 368 亿元。(数据来源:https://www.360kuai.com/pc/920237726bf2f109d?cota=3&kuai_so=1&sign=360_57c3bbd1&refer_scene=so_1)随着国家“十四五”规划的稳步推进,加上近年来党政单位对国产化产品需求快速增长,数字会议领域的市场发展空间将不断扩大,整体市场将会保持较好的发展态势。

(2)智能会议系统成为市场主流,并与远程视频会议系统进一步融合 会议系统已从最初的模拟系统发展到现在的全数字会议系统,通过集中的控制器,配合会议需要对话筒、音响、灯光、投影等设备进行便捷管理,实现对会场各类设备的智能化控制;通过统一的软件系统,实现对会议流程、信息发布、会务信息的统一管理。随着现代通信技术和计算机技术的进一步发展和融合,智能会议系统和远程视频会议系统的融合度将进一步提高。由于视频会议可以减少差旅和开支,协助高效远程办公,能够满足非集中式会议的需求,因此视频会议市场保持高速增长态势。

(3)市场竞争趋于成熟,龙头企业优势越发明显
“十四五”规划和 2035 年远景目标纲要对我国数字政府的发展给出了清晰的方向和目标,数字会议市场受益于政策驱动得到高速发展,龙头企业优势越发明显,其国家机关高端客户需求稳定,企事业单位客户需求加大,高端客户市场将成为国内外主要厂商展开竞争的主要领域,而竞争的方式集中体现在数字化的会议系统系列软件和硬件产品上。当前信创业务的开展如火如荼,龙头企业优势凸显。

(4)党政 、企事业单位对自主可控数字会议系统的需求增长
信创产业不仅关乎国家的信息安全和自主可控,也直接关系到经济社会的创新和转型升级,发展信创是我国科技自立自强的必由之路。国资委发布 79 号文件精神的号召下,国央企正全面进行信息化系统的信创国产化改造,将在2027年底前完成全部改造工作。信创将从党政信创走向全面信创(2+8+N)落地,党政逐步启动电子政务系统国产化替代,央企办公自动化系统国产化率将达到 50%。央企、国企及教育医疗事业单位等行业信创有望开启加速模式,带来信创市场数千亿级增量市场空间。数字会议系统是党政、央国企数字办公中不可或缺的一部分,近年来国家机关团体、企事业单位对国产化自主可控数字会议系统的需求随之增长,中科信息选举、表决系统已全面实现国产化,数字会议系统的多项产品属于信创产品,有力支撑了业务持续增长。

公司应对措施:公司在数字会议业务领域,积极响应党和国家重大战略需求,以“成为国际领先的场化”的发展道路,以“核心-新兴-种子”三层业务链发展模式,集中资源发展战略性业务、整合资源发展战术性业务。充分运用图像识别与智能分析、分布式计算及 AI 等技术,研制出稳定可靠、自主可控的国产化高端智能会议系统,确保技术、系统和产品,加快所用芯片、操作系统、数据库等的全面国产化替代,全力保障会议发言、扩声、选举、表决、同传等各项工作顺利进行,致力于为中央及地方重要客户提供包含智能会议系统技术、产品、工程与服务在内的“一站式”整体解决方案。

2.烟草业务领域
数字化转型的旺盛需求推动业务持续增长。中国的烟叶种植面积、烟叶收购量,卷烟消费量名列世界第一,是最大的烟草生产国与消费国,拥有近500万的烟农、超过3.5亿的烟民,烟草行业市场规模巨大。近年来我国卷烟销售收入保持增长,据国家烟草专卖局数据,2023 年烟草行业实现工商税利总额 15217 亿元,同比增长5.6%,实现财政总额 15028 亿元,同比增长 4.3%,实现税利总额和财政总额创历史新高,为稳定经济大盘、保证国家和地方财政增收、促进经济社会发展作出积极贡献。(数据来源:东方财务网https://finance.eastmoney.com/a/202403063003610364.html) 据预测,从2020年到2025年,中国卷烟行业的市场规模将从3.7万亿元增长至4.9万亿元,增长率将达到 32.4%。卷烟行业未来的发展趋势将持续向着市场增长的方向发展,在未来几年中,中国卷烟行业的市场规模将继续扩大,政府将会支持卷烟行业在科技创新、品牌建设等方面的努力,从而推动卷烟行业的可持续发展。(数据来源:https://mp.weixin.qq.com/s/Qd-n6fTqsz6J1N1lPpdyQg)烟草产业是实体经济的重要组成部分,十四五以来,国家烟草专卖局将数字化转型上升为行业战略,作为推动行业质量变革、效率变革、动力变革的重要途径,坚定不移推进实施。中国烟草总公司 2024 年网络安全和信息化工作会议强调,要加快推动一体化平台集成应用和效果提升,持续加强新型数字基础设施建设,健全完善数字化转型治理体系、技术体系、安全体系和数据资源管理体系,持续推进互联网、大数据、人工智能与烟草产业深度融合。下一步,行业各级单位将针对管理和业务痛点,以科技创新为驱动,在国产化改造、数据价值挖掘、AI 智能应用、新型烟草生产制造、雪茄烟叶提升等迫切领域不断加大投资。

公司应对措施:公司基于人工智能的大数据分析技术成功应用于烟草经营科学监管、烟叶复烤大数据、烟草生产制造分析领域,推动大数据与烟草生产经营、复烤业务融合的创新应用和深度融合,同时提供自动化、智能化物理检测仪器及系统整体解决方案,深耕机器视觉、微波等关键检测技术,不断提高产品质量与市场竞争力,全方位帮助烟草客户实现效率变革、能力再造、管理创新和形象重塑,实现高质量发展。在烟草研发业务领域持续开拓,悉心打造新一代烟草产品研发云平台,在产品研发中研究深度融合云计算、物联网、移动互联等新技术,深入推进集约化、精益化研发管理,完善全产品研发数3.印钞造币检测领域 (未完)
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