[中报]东华软件(002065):2024年半年度报告
原标题:东华软件:2024年半年度报告 2024年 08月 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人薛向东、主管会计工作负责人叶莉及会计机构负责人(会计主管人员)初美伶声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本报告中所涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司在本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“公司面临的风险和应对措施”，描述了公司未来经营中可能面临的风险以及应对的措施，敬请广大投资者注意查阅。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ...................................................................................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................................. 6 第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................................... 9 第四节 公司治理 ................................................................................................................................................. 25 第五节 环境和社会责任 ................................................................................................................................... 27 第六节 重要事项 ................................................................................................................................................. 31 第七节 股份变动及股东情况 .......................................................................................................................... 39 第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................................... 43 第九节 债券相关情况 ........................................................................................................................................ 44 第十节 财务报告 ................................................................................................................................................. 45 备查文件目录 一、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 二、报告期内在中国证监会指定网站和报刊上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 三、载有公司负责人签名的公司 2024年半年度报告文本。 四、其他备查文件。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司简介
1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见 2023年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2023年 年报。 3、其他有关资料 其他有关资料在报告期是否变更情况 □适用 ?不适用 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 公司根据本行业的现状和发展趋势，持续研发关键技术、构建核心竞争能力、精准匹配落地场景的要求，积极参与 数字中国建设进程，在关键核心技术能力建设方面持续投入，在行业应用方面聚焦优势行业。报告期内，公司主要从事 的业务包括以下几个方面： （一）数字基础设施建设 东华软件近年来勇立数字潮头，主攻 5G/6G、区块链、大数据、人工智能、物联网、云计算、智慧城市等领域的核 心技术研发及行业应用，通过持续创新解决产业和社会痛点，不断创造更大的市场价值和社会价值，助力现代产业体系 构建和经济高质量发展。公司积极投身区域数字新经济新赛道，大力发展新型工业化，产业门类齐全，产业链不断完善， 应用软件市场，数字经济等优势产业持续壮大。人工智能、物联网等未来产业前瞻布局，产业生态和上下游企业配套良 好，推动新型基础设施快速发展。公司用前沿的数字技术去提升产业高质量发展，在人工智能、工业互联网技术创新层 面加快了产业实践步伐，推动实体产业转型升级、提质增效，为现代化治理和国民经济建设贡献核心力量。 （二）核心关键能力建设 东华软件坚持以核心科技为驱动力，致力于关键能力的提升。公司成立了专门的技术研究实验室，专注于人工智能 和信息技术的创新应用，并不断加大研发投入。公司还积极参与构建和维护软件生态系统，以实现持续的技术革新和产 业升级，为社会提供更加智能和高效的服务。 1、持续研究人工智能技术 （1）医疗领域 作为中国领先的医疗信息化整体解决方案供应商，东华医为首款基于大语言模型(Large Language Model，LLM)驱动 的 AI产品，目前已进入内测阶段。 东华医为在 AI 领域已有多年的积累和探索。在过去时间里，东华医为与北京协和医院、解放军特色医学中心、华 西医院等开展临床科研合作，在医学自然语言处理、疾病风险预测建模方面取得了实质性成果。在临床决策支持方面， 东华医为已在南方医院、安徽省立医院、中国医科大学一附院开展 VTE、CDSS、病历内涵质控等项目实施。这些经验 和技术积累，为公司研发健康医疗领域大模型提供了重要保证。 报告期内，东华医为正在使用 LLM 进行一系列创新工作。生成式大语言模型凭借其革命性的语言理解、知识记忆、 语义推理和文本生成能力，成功克服了传统技术在处理复杂医疗文书时的诸多难题。基于这一强大技术，东华医为研发 了基于大模型的智能电子病历管理系统，可有效实现高效、准确的病历生成和内涵质控。东华医为所研发基于大模型驱 动的 AI产品——iMedical AIGC产品已完成了 2,000份临床指南，8,808份疾病知识，17,162份药品知识，近 5万条诊疗 规则的学习。此外，在电子病历生成、病历质量管理、以及临床决策支持等关键场景，都有了明确的应用计划。 （2）金融领域 公司专注于科技服务金融，客户覆盖全 200余家银行和众多金融机构。AI技术在金融行业的成果落地方面，也处于 领先地位。公司在 AI+金融领域布局多年，主要的思路是：以创新性和实用性为导向， 融合和对接多方生态资源。一方 面将人工智能最新技术与金融机构业务需求结合，研发新的软件产品与解决方案，另一方通过 AI 技术的赋能，将原有 传统的技术产品和和解决方案向智能化方向转型。 1）加强监管合规 构建金融机构对征信监管涉及的机构、机构人员、机构制度、查询行为、报送数据质量等内容的清晰视图，帮助金 融机构的实现风险控制、合规管理、业务流程优化等功能，确保其业务操作符合国家法律法规以及监管机构的规定，防 范风险，保护客户权益。 2）助力普惠金融发展 通过搭建于数据加工处理、授权协议管理与查询数据共享运用一体的资金流信用信息综合管理平台，帮助金融机构 与全国中小微企业资金流信用信息共享平台共同组成完整的资金流信用信息共享生态体系。推动全国范围内银行间资金 流信用信息共享，健全普惠金融重点领域信用信息共享机制，助力普惠金融发展。 3）助力信托解决方案 我们致力于引入大模型、大数据、人工智能等科技创新技术，为信托行业提供先进的解决方案。通过组件化、模块 化、中心化的微服务系统构建，并结合微前端微应用总体实现一体化服务的前后端分离的架构，提供一站式业务工作台。 在监管推动信托业务健康发展的背景下，我们不断沉淀服务信托业务系统等软件产品，并进行国产化适配创新，为客户 提供高效的服务与支持。 （3）智算领域 神州新桥持续聚焦主营业务发展，公司持续加快新技术研究转化，积极向“综合解决方案服务商”“云技术服务商”“综 合安全集成服务商”等多角色转变，保持传统集成领域的优势基础，聚焦综合性更强，技术延伸度更高的综合项目，持续 努力从高质量技术服务体系上创造新的商业价值。 报告期内，在人工智能领域中成功中标并实施了多个重大人工智能计算中心项目，这些项目的成功实施，不仅体现 了公司在大项目综合支持能力上的优势，也进一步验证了公司在人工智能领域的研发实力和技术水平；神州新桥高度重 视研发投入，持续加大在人工智能领域的研发力度。同时，公司还加强与高校、科研机构等合作，共同开展前沿技术研 究和人才培养，为公司的长远发展奠定坚实的基础。此外，神州新桥积极应用大模型技术，将先进的大数据技术与强大 的大模型能力相结合，通过在海量数据上应用大模型，实现更准确的预测、更高效的决策支持和更精细的数据驱动型应 用程序开发。同时，我们针对不同客户的需求，我们提供定制化的解决方案，从数据收集和清洗到模型迁移、训练和推 理，为客户量身打造最适合的解决方案。 （4）云计算领域 报告期内，东华云都联合众多国内软硬件生态厂商共建鹏霄 AI 智能一体机生态圈，打造鹏霄智能便民服务工作台， 产品部件均实现国产化，平台软件开放、兼容，自主安全可控+AI 赋能，创新“软件和硬件一体化服务”新模式，为工作 人员和市民提供便捷的服务，也凭借技术领先、模式新颖的特色优势，以及在医疗、公安、政务、教育、金融、智慧城 市等领域的广泛应用，受到省市领导的高度认可和赞扬。 此外，东华云都具有国内领先水平的数字城市科技平台，公司 独有的一云一脑一中心+N 场景多应用的智慧城市建设基础赋能架构，为日照市、三亚市、崂山区等地有效提高统筹决 策能力。 （5）智慧城市领域 报告期内，旗下发思特公司 HarryData大数据平台多维度引入先进 AI技术，涵盖自然语言处理(NLP)、计算机视觉 (CV)和机器学习(ML)，通过大型语言模型集成，提升数据自主分析的准确性和效率，增强数据治理和隐私保护功能，遵 循最新数据法规，确保数据安全。 智慧物联方面，持续强化 BobbyLink 物联操作系统的连接能力，增加多类机器人的连接驱动，成功应用于长沙机场、 协和医院与成都 489大厦项目。 AI+营销方面，迭代完善小程序生成工具，迭代会员积分、商城、订单的拖拉拽生成功能，成功应用于十余个大型项目中，缩短项目开发周期，提升产品稳定性，持续提供降本空间。集成腾讯混元等大模型产品与能力，成功应用于北 京中轴线小程序等项目。 （6）水利领域 随着人工智能（AI）的飞速发展，大模型在水利行业得到广泛应用。公司水利信息化板块，利用大模型优化架构和 算法，结合水利业务场景的深入洞察，在水利工程的 4X4 管理矩阵（四全、四治、四预、四管）、小流域防汛抗旱、水 利安全生产等方面重点投入；报告期内，在市场方面，公司承接了水利部农水建设系统、水利安全生产监管、水资源管 理、国控水资源系统运维、淮委水资源系统运维等项目；在大模型助力水利项目实施方面，利用大模型，生成基础水利 建设方案、水利售前 PPT、水利部分原型界面，以及基于 LangChain与 ChatGLM 等大语言模型研究水利小模型等，提高 了水利项目实施效率；在行业生态方面，与华为、腾讯、百度、超聚变、中国移动、中国联通、飞渡公司、九碧木、天 津大学等建立“数字孪生生态圈”，达成多项战略协议；在业务领域方面，上半年顺利验收了中国水科院数字延庆基地项 目，承接宁夏小流域防洪四预项目、辽宁小水库大坝安全监测提升项目等；在技术创新方面，初步训练与构建东华水利 大模型，以开源大模型为核心，与水利专业模型的耦合赋能，使其具备基础的智慧能力，如“听懂水利话”“会分解水利任 务”“会根据人类语言反馈水利业务信息”等，后期计划有序应用在水利业务系统开发与应用中；此外，在原有水利部全国 水利数据交换系统的基础上，研发数字孪生水利数据交换平台，开发了数据交换守护机器人，打造数字孪生底座，可以 解决水利部、流域、省水利厅、水利工程跨层级、跨部门、跨网段的数据交换问题。 （7）全面预算领域 报告期内,东华厚盾以企业管理研究为基础，基于自研的企业数智化基础平台，结合 AI 大模型、低代码技术，打造 企业经营绩效持续提升数字化方案，以 BMAI 把脉闭环为理论基础，提供战略目标解码、经营计划、预算管理、业务执 行控制、经营分析/管理报告、绩效管理领域的产品及方案以及企业投资、采购、费用管理、项目管理等业务领域的经营 绩效小闭环产品及方案。面向钢铁冶金、煤炭、装备制造、勘察设计等多个行业，帮助企业从数字化转型、战略落地、 卓越运营等方面实现管理价值。报告期内连续与中煤科工、北京轨道交通运营、河西国资、南京公交、国药重庆院、教 科社、北京静态交通、北京云星宇等新老客户签约，承建客户的全面预算管理、业财一体化平台、综合经营管理系统、 经营决策系统等以及系统的升级、增值服务。 针对当前央国企在信创方面的要求，全面预算管理产品积极与各国产厂商进行生态融合，与麒麟操作系统、宝兰德 中间件、中创中间件、黄河服务器、阿里 Oceanbase 数据库、达梦数据库等进行了兼容认证，与华为的操作系统、数据 库、处理器、服务器实现了全生态的技术兼容认证。 内部管理方面，着力提升产品应用能力、产品成熟度、实施效率以及交付质量，加速各类专业技能提升和效率提升， 提高单位效率和人均产值，在专业领域形成绝对优势；积极探索大模型在产品中的应用，与国内头部大模型厂家合作进 行模型应用的工程化实施；在技术支持方面，从提升系统性能、架构升级、系统安全等多方面为产品提供先进的技术保 障。 2、积极参与信息技术创新应用 公司积极投身于信息技术的创新与应用，致力于国产芯片、操作系统和数据库的深度集成与优化。我们已成功将众 多拥有自主知识产权的行业软件适配至这些平台，并实现了性能的显著提升，展现出卓越的运行效率。 （三）数字化行业应用 通过上述核心技术能力的提升，促进了东华软件在医疗、金融、智慧城市、水利、云计算等行业的数字化应用，具 体体现在以下方面： 1、医疗行业 作为医疗健康信息化的领军企业，东华医为始终站在行业前沿，不断探索医疗数字化的新路径。从智能医疗系统、 远程医疗服务到医疗大数据分析与挖掘，东华医为凭借其丰富的产品线和卓越的技术实力，为医疗机构提供了全方位的 数字化解决方案。这些解决方案不仅提升了医疗服务效率与质量，还推动了医疗资源的优化配置和医疗模式的创新升级。 随着数字技术的不断革新，东华医为凭借在医疗信息化领域的深厚积累，不断探索新技术、新模式在医疗场景中的 应用，为患者提供更加便捷、高效、智能的医疗服务。 报告期内，医疗软件产品开发及产品化情况如下： （1）医院综合业务操作系统（HOS） 东华医为智慧医院解决方案——医院综合业务操作系统（iMedical HOS），当前版本号为 2.0。HOS 由数智平台iBDP、基础应用平台 iBAP、业务孪生（建模）与决策平台 DTS、医院全业务域管理系统 iMedicalHO 构成。HOS 基于 iDIP 数智开发平台，从生产要素数智化、流程数智化、资源配置、权利管控、企业级文件系统结构化构建等入手为医院 搭建坚实的企业级数据资产，进而通过 iMedical HO 重塑医院全业务场景，系统化、数智化提升医院运营效率、运营质 量和医疗服务水平。HOS 是智慧医院的最佳实践，它内涵 310 个五级业务领域、711 个六级业务领域、超过 7,600 个推 荐流程、6,453个流程岗位模板以及 18,599项作业的内置。 （2）业务孪生（建模）与决策平台（iBDP） 业务孪生（建模）与决策平台（DTS）是基于医为方法论开发的软件产品，是医疗机构在物理世界真实存在的业务场景数字化表达的工具软件，它深度融合了“数字孪生”的理念，可在帮助医院实现数字化转型方面发挥着重要作用。 DTS能够帮助机构实现如下功能：构建 IT基础设施平台，数据资产治理追溯，全局业务态势感知，业务系统闭环可控， 细化绩效奖金数据、支撑机构数字化转型。DTS 能将医院业务流程、参与者、物料都管理到了最小颗粒度层次，能有效 降低医院的管理成本、物资消耗、能量损耗。 （3）智慧医院类创新解决方案 报告期内，公司发布了一系列智慧医院创新解决方案，包括智慧病房、智慧管理、智慧服务、智慧后勤及 DRG/DIP 等。解决方案以创新性、实用性和智能化的特点，亮相 2024 CHINC大会，吸引了参观者的广泛好评。包括： 智慧病房创新解决方案：通过物联网、智能设备等技术的应用，实现了患者信息的实时监测、医疗设备的智能管理 以及医患沟通的便捷化，为患者提供了更加舒适、安全的住院环境。 智慧管理与智慧服务创新解决方案：方案覆盖了医疗机构的各个管理环节和服务流程，通过数据分析和智能决策支 持，帮助医院提升管理效率和服务质量。 智慧后勤及 DRG/DIP创新解决方案：方案聚焦于医疗机构的后勤管理和医保支付领域，通过数字化手段优化资源配 置和成本控制，促进了医疗机构的可持续发展。 （4）医疗信息化创新产品发布 报告期内，公司在医疗信息化领域发布了众多创新产品，为医院的运营和管理提供了全方位支持。包括： 1）单病种过程质控系统：系统采用自然语言识别技术与标准化医学术语体系，识别病情与诊疗行为,结合诊疗指南 与医疗质量指标，构建单病种知识图谱与规则引擎，集成临床决策服务，提供智能辅助诊疗。分级质控精准纠正诊疗偏 差，深化精细化管理，提高诊疗质量，减少人工管理时间，提升效率。结合上报模块，实现患者入院至出院的全流程闭 环管理，提升单病种医疗质量与管理水平。 2）医德医风管理系统：系统可为医院的每位医务人员建立完整的医德医风档案，包括奖励、荣誉信息、投诉信息、 廉洁行医情况、参加公益活动情况、处罚情况、文明服务情况、劳动纪律情况等，便于医院管理部门进行统计和考评。 3）不良执业行为管理系统：该系统依据有关规范，设定涵盖医师、技师、药师、护士等所有医务人员角色，实现从 记分、预警、奖惩到整改的不良执业行为管理闭环。通过构建该系统，实施医务人员不良执业行为记分管理，对不良执 业行为进行实时评估和预警，帮助医院把控医疗质量，保障医疗安全。 4）儿童保健管理系统：系统专注医疗机构儿童保健部门，提供全面专业服务，包括健康档案管理、高危儿体弱儿管 理、常规体检、疾病预防、日常保健指导、专项评测和专案管理等，并集成院内 HIS、LIS、PACS 等系统，实现数据互 联互通，主动监测检验检查结果并实时异常提醒。专科数据沉淀为医院考核管理和科研管理提供数据支撑，高效管理儿 童健康。 5）处方智能点评系统：系统遵循《医院处方点评管理规范》，对处方进行规范性、适应症、药物选择、给药途径、 用法用量、相互作用和配伍禁忌的综合评价，以提高处方质量，促进合理用药，及时发现并干预不合理用药，保障患者 用药安全、经济和有效。此外，该系统还提供了强大的图形报表工具，以便更直观地进行数据分析。 6）检查检验结果互认系统：系统能够实时采集医疗机构的检查检验报告数据，将数据汇聚到数据中心和影像数据中 心，基于互认规则实现互认服务，通过与区域内医疗机构 HIS 系统集成，实现检查检验结果的互认，并能够通过互认大 屏实时监控，对互认工作的开展情况进行评价、指导和监督。 2、金融行业 银行产品方面，银行内部数据与外部数据极速增加，这些海量数据的价值将被重新定位。东华金融软件在经过了长 期的实践和积累，专注于金融银行业务，研发出《数据资产管理平台》。平台对资源的整个生命周期（产生、采集、整 理、盘点、销毁）进行全方位监管。一方面，在业务运营中激活数据要素潜能、释放数据要素价值，实现从实物资产到 金融资产的跨越。另一方面，在开放银行的生态建设基础上，加快银行数据治理与应用的优化进程，帮助银行深入探索 数据资产融入业务创新的可行路径，保障数据资产相关方的利益。 信贷产品方面，继续以提升用户体验为目标，在业务和技术架构层面进行升级，与公司信贷产品进行一体化整合， 更加深入结合微前端、大数据、电子签章、智能风控、视频双录等相关技术，持续创新信贷业务场景，提升产品的信贷 业务全流程移动化办公的能力。打造线上贷款系列产品，丰富对客小程序、手机银行等自助渠道贷款产品种类，实现信 贷业务线上化、智能化转型。提升产品的信创能力，从服务器、操作系统、中间件、数据库、鸿蒙系统适配等方面，进 行国产化落地，助力银行高效响应国家信创战略。 征信监管合规方面，建设统一的征信监管合规管理平台，包含了对金融机构征信组织架构、征信用户、资料管理、 合规培训、征信业务合规、征信业务报表进行全流程监控管理，保证金融机构内部信息共享和统一管理的同时，满足监 管合规要求。防范金融机构面临的监管风险及处罚带来的经济和声誉风险，提升金融机构合规管理水平，提高自查自纠 工作效率与服务能力。 资金流信用信息方面，建设资金流信用信息综合管理平台，集数据加工处理、授权协议管理与查询数据共享运用于 一体，通过与全国中小微企业资金流信用信息共享平台对接，实现资金流信用信息共享。通过系统化和流程化的方式， 加强金融机构规范资金流信用信息查询，提高信息查询效率；同时将结构化的信用数据传递给行内业务系统，可进一步 防范金融风险，并提高业务处理效率。 3、智慧城市 积极践行国家因地制宜发展新质生产力要求，聚焦 AI 赋能，持续升级智慧新城、智慧农业、智慧文旅、智慧交通、 智慧教育和智慧住建交付水平，围绕 6 大智慧场景对传统行业进行改造，同时培育养老、智慧工业等新兴产业，布局建 设未来产业，积极参与推进完善国家现代化产业体系。推进北斗规模化应用和单北斗替换项目交付，积极挖掘“北斗+”应 用新场景，推动北斗在国计民生重点行业领域覆盖。 智慧新城领域：响应国资委 2022年 79号文件总体目标，推进行业央、国企 2027年底实现 100%信创替代任务，报 告期内公司信创领域订单不断增长，持续交付亿级 AI 智算中心项目、国产替代智能化项目和智慧水利项目，智慧应用 进一步向智慧工业园区领域延伸。报告期内各部委数字化办公项目持续稳定运维。 智慧农业领域：参与吉林通化人参产业链项目打造东北地区第一个特色农业全产业链数字化平台，为广州海珠区打 造集三资管理、财务监管为一体的全程线上化服务平台，探索超大型城市的城中村资产监管、产业招商、社会治理类难 题，与深圳市大鹏新区葵涌街道联动探索红色土洋建设试点工作，持续推动乡村振兴。 智慧文旅领域：“一机游”模式助力成都锦城绿道、泉州文旅、泉州木偶剧院服务升级，参与北京中轴线数字化服务 助力中州线申遗成功，开发基于 AI 大模型的文物修复工具推动三星堆文物修复数字化提升，升级完善小程序生成工具 参与“繁星计划”为大型博物馆与 20余家中小博物馆的数字化升级工作。 智慧交通领域：二十届三中全会《决定》强调推动基建设施现代化建设。包括传统基建的数字化改造，交运体系的 改革和政策优化，提高航运保险的承保服务能力等。报告期内公司持续空港、高速等多个重点项目运维和交付，同时进 一步深化与国航等老客户合作，拓展重点城市机场、邮轮智能化信息系统改扩建及保障项目。 智慧住建行业应用领域：打破传统“专业+集成”的建设模式，实现“平台+组件”的大集成模式。基于云计算、大数据、 物联网（IoT）、数字孪生和人工智能（AI）等关键技术，针对多厂商、多技术体系所形成的烟囱式系统，基于互联开放 式架构，自研业务互联、技术开放的一体化平台。 智慧教育领域：新质生产力加速 AI+行业应用率先落地，报告期内顺利交付国家开放大学学习网、对外经贸大学数 字经济实验室等项目。除传统智慧校园产品外，公司与腾讯、华为等合作伙伴重点在大数据实训、AIGC 等相关产品进 行发力，加速大模型场景落地，实现智能化转型。 4、水利行业 公司水利信息化板块多年来一直沿着网络化、数字化、智能化路径深耕细作，紧跟新一代信息技术发展趋势，在数 字孪生水利工程、数字孪生水网、智慧流域、智慧建管、AI 河湖治理、水利行业数据交换、数字化转型等方面重点发力。 在国家政策指引下，公司水利信息化项目的数量与规模均处于上升态势。报告期内，公司实施了一批智慧水利、数 字孪生水利工程、数字孪生流域项目。水利部及直属单位，根据水利部的规划设计，承接了水利部、长委、黄委、淮委、 海委、珠委、松辽委、太湖局等一批数据交换平台项目，实现水利数据资源的跨部门、跨层级、跨节点、跨网域共享与 交换，目前该平台作为水利行业指定产品面向全国推广应用。公司作为长期合作伙伴，长期承担水利部工程建管、水利 安全监督、水利市场信用监管、农村水利、安全度汛等全国水利业务应用系统的建设与运维保障工作。承接了中国水科 院“数智水科院”项目，构建实验园区、大型土工离心机、综合试验楼等 BIM模型，建设实验安全监控体系和智慧业务应 用。基于水利四预要求，运用大数据、人工智能、水利机理模型等技术，完成了扬州智慧水利建设，斩获“大运河杯”二 等奖，完成数字孪生陈家湾水库项目，在山西省数字孪生先行先试评选中闯入前五。成果建设长沙智慧水利、山西智慧 水利全业务平台、安康河长制平台。参与珠三角智慧水利工程二期、引绰济辽智慧水利工程、引汉济渭智慧水利工程建 设，获得业主好评与行业领导高度认可。 公司在水利行业顶层设计、资源整合、智能应用研发、系统集成方面拥有突出优势，聚焦水资源开发利用、防汛抗 旱减灾、引调水工程建设与运行、河湖治理、城乡供水一体化、大中型灌区现代化改造等水业务领域，提供一站式解决 方案和全链条系列产品，为推动与促进智慧水利发展提供新质生产力。 5、云计算行业 东华云都在三亚，儋州，青岛，菏泽，马鞍山，寿光，喀什，日照等地持续打造“云都模式”，基于大数据中心的云 计算能力，为当地政府及重要行业机构提供安全可靠的全云服务能力，持续为政府委办局、企业等客户提供了多行业多 场景的云服务，目前总规模已经超过 500+台服务器、PB 级存储、4000+虚拟云主机、支撑 100+委办局 2500+信息化系统； 实现两地三中心、数据互通、主机互备、应用系统双活；云平台可用性达到 99.99%，数据可靠性达到 99.9999%。 东华云都大数据中心利用云平台的服务能力，强化创新驱动，聚力打造大数据赋能新高地，将大数据应用延展至市 政管理、交通、治安、企业管理、文化、教育、医疗等各个方面，真正实现城市的信息资源共享，信息化集约化建设， 为政府管理服务中的相关要素实施全过程精确分析，使行政决策的目标确立、方案制定、动态调整都能以深度数据分析 结果为依据，加快市城市信息化的建设步伐，促进信息产业和智慧城市的大发展。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披 露要求 二、核心竞争力分析 1、自主研发能力强 公司作为国家级高新技术企业，始终坚持自主创新研发并长期致力于人工智能、信息技术创新应用等领域的核心技 术研发创新及行业应用，对现有产品线进行了深入挖掘并提升。公司有完善的软件产品研发管理体系，是我国较早通过 CMMI5 级认证的软件公司，公司拥有 2500余项软件著作权，以及多项自主研发研发产品，具体如下： （1）业务中台 业务中台是支持多个前端业务且具备共性能力的组织，可优化业务架构，实现能力复用，提升需求响应速度，降低 研发与运维成本，并确保业务全链路稳定，促进企业高效率高质量发展。有助于加速业务创新和数字化转型，为企业数 据资产增值裂变提供动力支持。 （2）数据中台 数据中台以科学的数据标准体系和数据治理方法为手段，实现从数据采集、数据治理、数据资产管理、数据运营、 数据可视化分析、数据共享应用的一体化全过程管理。为各部门提供了一个融合全域数据、以智能化为核心、以数据驱 动为目标的数据服务体系，贯穿了从多源异构数据的采集到数据资产的全链路管理过程。能够完成从采集到治理、从治 理到管理、从管理到运营、从运营到分析、从分析到决策、从决策到执行的全链路管理，最大化挖掘数据价值，实现数 据的标准化、服务化、资产化和智能化。 2、良好的品牌声誉，稳固的客户资源 经过长期、良好的应用和服务，通过不断的实践积累与总结，公司已在本领域建立起稳固的用户基础，同时公司拥 有海量客户合作案例，从而树立起良好的市场品牌形象，拥有稳定、忠诚的客户群体，将形成一定的品牌及客户壁垒。 而新进入者往往缺乏成功案例和品牌知名度，难以在短期内培养出稳定的客户群体。因此，公司有充分的能力与客户共 同优化业务流程、防范风险、适应需求，持续的为客户提供优质的服务。 3、高效集成的新质生产力 公司在国内行业市场拓展、技术产品研发和应用、科研成果转化方面有独特优势，特别是近年来公司在核心关键能 力建设方面持续着力，始终围绕 AI、大数据、云计算等技术领域，结合前沿技术与业务发展，进行技术与业务融合的创 新探索，持续强化公司在相应领域的技术应用能力。 在新质生产力的背景下，AI 已经成为企业未来发展的必然选择。多模态大模型应用、数字人和具身智能等新技术将 会在各行各业中广泛应用，推动产业升级。数据作为企业的关键信息，其安全性、稳定性与可靠性对于企业尤为重要。 报告期内，公司打造的安全可信、基于私有化大模型的“智多型（A.I.Cogniflex）”AI Agent平台已完成大模型推理测试与 适配，凭借其规模级人工智能研发与应用能力，并能够满足企业多样特性化需求和智能化数据计算处理的优异性能，是 企业选择数智化优选方案之一。公司将持续深化 AI 在行业领域的研究与应用，致力于提升重点行业的信息安全和智能 化数字化水平，进一步拓展应用算力能力链，加速推动各行业建立 AI+新质生产力。 三、主营业务分析 概述 参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。 主要财务数据同比变动情况 单位：元
□适用 ?不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。 营业收入构成 单位：元
?适用 □不适用 单位：元
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求 占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业情况 ?适用 □不适用 单位：元
单位：元
?适用 □不适用 软件收入成本较上年同期增加 202.52%，主要原因系本期软件收入较上年同期增加及研发的产品实现收入对应的成 本由研发费用转软件收入成本增加所致。 四、非主营业务分析 ?适用 □不适用 单位：元
1、资产构成重大变动情况 单位：元
□适用 ?不适用 3、以公允价值计量的资产和负债 □适用 ?不适用 4、截至报告期末的资产权利受限情况 截至报告期末，公司资产权利不存在受限情况。 六、投资状况分析 1、总体情况 ?适用 □不适用
□适用 ?不适用 3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况 □适用 ?不适用 4、金融资产投资 （1）证券投资情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在证券投资。 （2）衍生品投资情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在衍生品投资。 5、募集资金使用情况 ?适用 □不适用 （1） 募集资金总体使用情况 ?适用 □不适用 单位：万元
?适用 □不适用 单位：万元
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