[中报]美腾科技(688420):天津美腾科技股份有限公司2024年半年度报告
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时间:2024年08月29日 01:57:32 中财网 |
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原标题:
美腾科技:天津
美腾科技股份有限公司2024年半年度报告
公司代码:688420 公司简称:
美腾科技
天津
美腾科技股份有限公司
2024年半年度报告
重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
二、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施,敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”之“五、风险因素”部分。
三、 公司全体董事出席董事会会议。
四、 本半年度报告未经审计。
五、 公司负责人李太友、主管会计工作负责人王元伟及会计机构负责人(会计主管人员)王丽娟声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无。
七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。
九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否
十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
十二、 其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义 ......................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ..................................................................................................... 6
第三节 管理层讨论与分析 ................................................................................................................. 9
第四节 公司治理 ............................................................................................................................... 37
第五节 环境与社会责任 ................................................................................................................... 38
第六节 重要事项 ............................................................................................................................... 40
第七节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................... 64
第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................... 68
第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................... 68
第十节 财务报告 ............................................................................................................................... 69
备查文件目录 | 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管人员)签
名并盖章的财务报表。 |
| 报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 |
第一节 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:
常用词语释义 | | |
美腾科技/发行人
/公司/本公司 | 指 | 天津美腾科技股份有限公司 |
实际控制人 | 指 | 公司的实际控制人李太友先生 |
智冠信息 | 指 | 天津中新智冠信息技术有限公司,系公司子公司 |
香港美腾 | 指 | 美騰科技(香港)有限公司,系公司子公司 |
海腾智造 | 指 | 海纳美腾智能制造(山东)有限公司,系公司子公司 |
金腾智控 | 指 | 晋城金腾智控科技有限公司,系公司子公司 |
莱煤智能 | 指 | 山东莱芜煤机智能科技有限公司,系公司子公司 |
美腾资产 | 指 | 天津美腾资产管理有限公司,系公司控股股东 |
美智优才 | 指 | 天津美智优才企业管理咨询合伙企业(有限合伙),系公司控股股东控制的企业 |
美智领先 | 指 | 天津美智领先企业管理咨询合伙企业(有限合伙),系公司控股股东控制的企业 |
美智英才 | 指 | 天津美智英才企业管理咨询合伙企业(有限合伙),系公司控股股东控制的企业 |
大地公司 | 指 | 大地工程开发(集团)有限公司,系公司股东 |
露希亚文化 | 指 | 北京露希亚文化发展有限公司,系公司股东 |
厚熙投资 | 指 | 嘉兴厚熙烁山股权投资合伙企业(有限合伙),系公司股东 |
深创投 | 指 | 深圳市创新投资集团有限公司,系公司股东 |
天鹰资本 | 指 | 宁波梅山保税港区天鹰合鼎创业投资合伙企业(有限合伙),系公司股东 |
海河红土 | 指 | 天津海河红土投资基金合伙企业(有限合伙),为深创投的关联基金,系公司股东 |
晋能控股 | 指 | 晋能控股集团有限公司 |
股东大会 | 指 | 天津美腾科技股份有限公司股东大会 |
董事会 | 指 | 天津美腾科技股份有限公司董事会 |
监事会 | 指 | 天津美腾科技股份有限公司监事会 |
管理层 | 指 | 董事、监事、高级管理人员的统称 |
《证券法》 | 指 | 《中华人民共和国证券法》 |
《公司章程》 | 指 | 《天津美腾科技股份有限公司章程》 |
报告期 | 指 | 2024年1月1日至6月30日 |
报告期末 | 指 | 2024年6月30日 |
国务院 | 指 | 中华人民共和国国务院 |
证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 |
元、万元、亿元 | 指 | 人民币元、人民币万元、人民币亿元 |
TDS | 指 | 智能干选机,一种基于X射线和计算机视觉技术,对煤和矸进行识别,并采用高压
气枪执行喷吹的新型块煤分选装备 |
TCS | 指 | 智能粗煤泥分选机,一种依据物料的密度差异,使其在上升水流与智能干扰器共同
作用下实现智能分选的装备 |
XRT | 指 | 矿物智能干选系统,一种基于X射线技术,实现对铅锌矿、磷矿等矿物进行识别和
分选的设备 |
TGS | 指 | 智能梯流干选机,基于“梯度流态化”理论进行25mm以下煤炭的分选 |
选煤 | 指 | 从原煤中分选出符合质量要求的精煤的过程 |
选矿 | 指 | 根据矿石中不同矿物的物理、化学性质,将有用矿物与脉石矿物分开,并使各种共
生(伴生)的有用矿物尽可能相互分离,除去或降低有害杂质,以获得冶炼或其他
工业所需原料的过程 |
干法选煤 | 指 | 不用液体,采用手工或机械方法的选煤方法 |
湿法选煤 | 指 | 利用水、重悬浮液或其他液态流体作为分选介质的选煤方法 |
浮选 | 指 | 根据矿物表面物理、化学性质的差异从水的悬浮体(矿浆)中浮出固体矿物的选矿
过程 |
预抛废 | 指 | 预先从矿石中分出低品位废石的选矿过程 |
煤泥 | 指 | 煤粉含水形成的半固体物,是煤炭生产过程中的一种副产品 |
矸石 | 指 | 采矿过程中混含在煤层中的石块,含少量可燃物,不易燃烧 |
品位 | 指 | 矿石(或选矿产品)中有用成分或有用矿物的含量 |
智慧矿山 | 指 | 智慧矿山是以矿山数字化、信息化为基础,提高煤矿生产效率和经济效益,通过对
生产过程的动态实时监控、智慧决策系统将矿山生产、经营、管理维持在最佳状态
和最优水平,最终实现安全矿山、无人矿山、高效矿山、清洁矿山的建设 |
工业互联网 | 指 | 工业互联网是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧
密地连接起来。帮助制造业拉长产业链,形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的
互联互通,从而提高效率,推动整个制造服务体系智能化 |
在线监测 | 指 | 被监测的设备处于运行状态下,对设备的状态进行连续或定时监测,以提高设备的
运行维护水平和及时发现故障隐患,采集的内容通常包括振动和温度等能反应设备
健康状态的指标 |
边缘计算 | 指 | 在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放
平台,就近提供最近端服务 |
计算机视觉 | 指 | 用各种成像系统代替视觉器官作为输入敏感手段,由计算机代替大脑完成处理和解
释 |
机器学习 | 指 | 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,
重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 |
SaaS | 指 | Softwareasa Service,软件即服务 |
MDS | 指 | Maxminzing Dry Seperator,一种基于X射线技术,针对12-5mm粒级矿物分选的智
能小粒级干选机 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况
公司的中文名称 | 天津美腾科技股份有限公司 |
公司的中文简称 | 美腾科技 |
公司的外文名称 | TIANJIN MEITENG TECHNOLOGY C0.,LTD |
公司的外文名称缩写 | MEITENG TECHNOLOGY |
公司的法定代表人 | 李太友 |
公司注册地址 | 天津市滨海新区中新生态城中滨大道以南生态建设公寓8号楼1层
137房间 |
公司注册地址的历史变更情况 | 2016年2月22日,公司注册地址由“天津市西青经济技术开发区新
兴一支路7号A区”变更为“天津市滨海新区中新生态城中滨大道
以南生态建设公寓8号楼1层137房间”。 |
公司办公地址 | 天津市南开区奥城国际C6南7楼 |
公司办公地址的邮政编码 | 300381 |
公司网址 | http://www.tjmeiteng.com/ |
电子信箱 | [email protected] |
报告期内变更情况查询索引 | / |
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
公司选定的信息披露报纸名称 | 《上海证券报》《中国证券报》《证券日报》《证券时报》 |
登载半年度报告的网站地址 | www.sse.com.cn |
公司半年度报告备置地点 | 董事会办公室 |
报告期内变更情况查询索引 | / |
四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用
公司股票简况 | | | | |
股票种类 | 股票上市交易所及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
A股 | 上海证券交易所科创板 | 美腾科技 | 688420 | / |
(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用
六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元 币种:人民币
主要会计数据 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年
同期增减(%) |
营业收入 | 281,701,347.11 | 247,580,734.19 | 13.78 |
归属于上市公司股东的净利润 | 31,702,769.17 | 30,246,753.47 | 4.81 |
归属于上市公司股东的扣除非经常
性损益的净利润 | 23,174,604.32 | 26,285,630.30 | -11.84 |
经营活动产生的现金流量净额 | -39,280,781.82 | -89,191,926.88 | 不适用 |
| 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上
年度末增减(%) |
归属于上市公司股东的净资产 | 1,436,702,925.16 | 1,489,584,301.86 | -3.55 |
总资产 | 1,771,848,985.64 | 1,822,154,679.63 | -2.76 |
(二) 主要财务指标
主要财务指标 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年同
期增减(%) |
基本每股收益(元/股) | 0.36 | 0.34 | 5.88 |
稀释每股收益(元/股) | 0.36 | 0.34 | 5.88 |
扣除非经常性损益后的基本每股收益(元/股) | 0.27 | 0.30 | -10.00 |
加权平均净资产收益率(%) | 2.17 | 2.08 | 增加0.09个百分点 |
扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率(%) | 1.58 | 1.81 | 减少0.23个百分点 |
研发投入占营业收入的比例(%) | 11.21 | 13.39 | 减少2.18个百分点 |
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
营业收入较去年同期增长 13.78%,主要系本年加大业务拓展力度、优化项目现场交付流程,实现收入同比增加。在受行业环境、市场竞争等综合因素影响,毛利率同比下降的情况下,公司加强费用管控,本期归属于上市公司股东的净利润同比增加,归属于上市公司股东的净利润较去年同期增长4.81%,扣非净利润较去年同期下降11.84%,但扣除政府补助及现金管理收益后的净利润同比增长 9.25%,主营业务开展情况良好。经营活动产生的现金流量净流出额较上年减少,主要系销售商品、提供劳务收到的现金增加所致。
基本每股收益较去年同期增长 5.88%,扣除非经常性损益后的基本每股收益较去年同期下降10.00%,主要系本期净利润同比增长、扣非净利润同比下降所致。
七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币
非经常性损益项目 | 金额 | 附注(如适
用) |
非流动性资产处置损益,包括已计提资产减值准备的冲销部分 | | |
计入当期损益的政府补助,但与公司正常经营业务密切相关、
符合国家政策规定、按照确定的标准享有、对公司损益产生持
续影响的政府补助除外 | 5,624,962.63 | |
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外,非金融企
业持有金融资产和金融负债产生的公允价值变动损益以及处置
金融资产和金融负债产生的损益 | 4,175,531.51 | |
计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费 | | |
委托他人投资或管理资产的损益 | | |
对外委托贷款取得的损益 | | |
因不可抗力因素,如遭受自然灾害而产生的各项资产损失 | | |
单独进行减值测试的应收款项减值准备转回 | | |
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投
资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益 | | |
同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益 | | |
非货币性资产交换损益 | | |
债务重组损益 | | |
企业因相关经营活动不再持续而发生的一次性费用,如安置职
工的支出等 | | |
因税收、会计等法律、法规的调整对当期损益产生的一次性影
响 | | |
因取消、修改股权激励计划一次性确认的股份支付费用 | | |
对于现金结算的股份支付,在可行权日之后,应付职工薪酬的
公允价值变动产生的损益 | | |
采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变动
产生的损益 | | |
交易价格显失公允的交易产生的收益 | | |
与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益 | | |
受托经营取得的托管费收入 | | |
除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | 400,078.01 | |
其他符合非经常性损益定义的损益项目 | | |
减:所得税影响额 | 1,569,891.47 | |
少数股东权益影响额(税后) | 102,515.83 | |
合计 | 8,528,164.85 | |
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因 □适用 √不适用
九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、主营业务概况
美腾科技是一家以提供工矿业智能装备与系统为主体业务的科技企业,公司主要从事智能装备、智能系统与仪器两大类核心产品的研发、设计、制造和销售。经过九年多的不懈努力和创新发展,公司形成了煤炭、矿业两大主营业务线,并于2024年大力推进再生资源业务线。在煤炭领域,公司形成了以动力煤分选、炼焦煤分选、井下“选-充”一体化、无人化模块、大运销配煤系统、工矿业信息化数字化为核心的煤炭六大全面解决方案,产品竞争力突出,其中TDS智能干选机在国内煤矸分选行业市场占有率第一。在非煤矿业领域,公司形成了矿物深度预选、智能浮选、矿业智能化三大矿业解决方案。在再生资源领域,公司逐步形成了以矸石综合利用、金属深度分选回收、动力电池循环利用为核心的再生资源三大解决方案。
2、主要产品或服务的基本情况
公司的主要产品包括智能装备、智能系统与仪器两大分类。智能装备主要为智能干选设备(TDS、XRT、MDS)、智能梯流干选系统(TGS)、数变旋流器(DCG)、智能粗煤泥分选设备(TCS)等;智能系统与仪器主要为生产过程智能系统、生产管理系统、机电管理智能化、智能装运一体化管理平台、工业物联平台等系统类产品,以及 X光诱导灰分仪、X光诱导矿浆灰分仪、尾矿图像分析仪、智工之眼、DCQ分选效果检测仪、IFS智能浮沉仪、智能浓度仪等仪器类产品。除此之外,公司自研智能管理类产品,包括智信云开放管理平台、智物联信-工业APP、设备管家系统、透明管理以及一些内嵌式特色应用,致力打造一个适用两大工业场景(工业物联场景和协同管理场景)的智能工厂平台。在产品规划方面,公司目前及未来一段时间内形成以光电分选+梯流分选+细粒筛分的干法分选业务线,以数变旋流器+TCS+浮选的精细湿选业务线,以平台+智能仪器+无人化模块+信息系统的智能化业务线,以锂电回收+金属回收+垃圾回收+矸石利用的再生资源业务线的四大主要业务线,并不断深耕。
(二)主要经营模式
1、盈利模式
公司目前主要客户为国内的大中型煤炭及矿业生产企业或选矿厂等,公司面向客户提供软硬件结合的智能设备及系统,具有一定的非标准化及定制化特点,产品研发设计能力、对于客户需求的把握及服务能力是公司形成盈利能力的主要要素。公司的经营模式专注于价值链的核心两端,即研发与产品、销售与服务环节。基于对煤炭、矿业等工业生产流程中的业务“痛点”深刻理解,公司业务更加聚焦于技术研发,包括技术及应用研发等,通过识别感知、算法模型、执行控制等智能化技术解决具体工矿业场景需求从而实现高附加值。与此同时,公司依靠积累的业务经验、资金实力,开展运营模式的业务。
2、采购模式
公司采购的原材料主要分为电磁阀、X射线源、减速机、交换机、超融合服务器、传感器、大屏系统、PLC、采样机、加药机等电子或机械标准通用件,以及护罩、分选室、布料器机架、钢结构等非标定制件两大类原材料。根据原材料的不同公司主要实行“订单采购”和“策略采购”相结合的模式。公司根据销售订单生成物料需求,组织相应原材料采购,对于定制型材料,采购部门会根据订单生产需要安排挑选合适的供应商进行采购;而对于部分通用的材料,公司会根据生产预测情况制订备货计划,与供应商签订框架协议,控制成本的同时维持一定库存储备量,以快速满足生产需求。
公司设立了采购品质部来主要负责公司研发制造设备和项目设备、建安工程的采购,并建立了《供应商管理程序》等采购制度。采购品质部通过调查、分析、评估目标市场和各部门物资需求及消耗情况,跟踪供应渠道和市场变化,确定采购需求和采购时机;建立招标采购、邀请招标、长期协议价等采购供应体系,组织各类设备采购的招投标工作,根据项目计划等制订采购计划,报公司相关领导批准后组织实施并督导,按计划完成各类物资的采购任务。
同时,公司根据《供应商准入评估表》等,定期对供应商进行评估、认证、管理及考核,同供应商建立良好稳定的合作关系。
3、销售模式
公司围绕市场营销设立了煤炭市场事业部、矿业市场事业部、国际市场事业部、经销销售部(标准品及备件销售)及市场总部,负责公司的产品销售和品牌营销,其中煤炭市场事业部下设山西、陕甘、山东、内蒙(含东北)、西北(除陕甘)等大区,矿业市场事业部负责西南大区煤炭业务以及全国矿业市场业务,国际市场事业部负责海外业务的拓展;经销销售部为经销售后事业部下属部门,主要负责公司研发的标准产品销售。市场总部负责市场营销、品牌宣传及投标工作,利用公众号、视频号等新媒体方式进行品牌建设与传播。上述市场部门围绕公司的年度销售目标及各产品销售目标,结合产品的价格和市场特性,制定相应的销售模式。
公司采取直销方式为主,经销方式为辅的销售模式。其中,公司备件及少量仪器采用经销模式,其余设备和系统均采用直销模式。公司的仪器与信息管理系统通过经销模式扩张。
4、生产模式
公司智能装备产品和部分智能仪器产品涉及生产制造环节,主要采用“以销定产”的生产模式。生产过程主要包括产品设计、物资购置、生产加工、组装调试、检验发货等步骤。在生产过程中,公司采用ERP系统对流程进行统一管理。
对于智能系统业务,签订合同和技术协议后,由项目负责人编制项目执行计划,设计部门负责产品设计,包括逻辑图、仪器清单、系统图、设计说明、安装图、完成软件开发和内测,直到完成项目的调试、业主培训、资料移交,将项目交付给业主稳定使用。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
(1)行业的发展阶段
煤炭作为我国主体能源,将在未来很长一段时间内对我国的能源安全发挥兜底保障作用。煤炭洗选作为煤炭清洁高效利用的源头技术,在整个产业链中发挥着至关重要的作用。目前选煤工业技术装备以重介浅槽、重介旋流器、浮选为主的湿法选煤技术为主。近年来,干法选煤技术逐步得到行业认可,以光电射线智能干法分选和风力干法分选为主的全粒级干法选煤技术工艺得到越来越广泛的应用。
在煤炭清洁高效洗选技术飞速发展的过程中,一些新的问题与挑战逐渐凸显出来,当前我国原煤实际入洗比例仍需进一步提升,初步统计,2023年大型煤炭企业原煤入洗率69.0%,相比发达国家入洗率仍有较大差距。同时,随着煤炭行业节能增效要求的不断提高,湿法选煤的弊端日益凸显,且我国煤炭资源丰富的中西部及北方地区水资源受到制约,湿选会导致部分易泥化煤产生煤泥,导致煤回收率下降,并产生环境污染问题。2022年7月实施的国标《GB/T18916.11-2021》对于动力煤及炼焦煤选煤厂取水定额有明确指标,对于新建或改扩建企业,动力煤取水定额指标根据入洗力度,取水量在0.03-0.06m3/t,炼焦煤单位入洗原煤取水量应不大于0.08m3/t。还有部分选煤厂设备存在自动化、智能化水平较低等情形。
过去十年,我国选矿设备制造行业得到快速发展。我国基础设施建设带来持续的矿石采选需求,同时,由于国内矿产资源经过不断开发利用,原矿品位日趋降低,矿石必须经过选矿加工才能利用,且冶炼对精矿质量的要求越来越严,要求综合回收的元素越来越多,导致选矿成本日益增加,促使选矿流程在整个矿石采选过程中发挥着越来越重要的作用,从而促进了选矿设备制造行业的发展。
煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。从技术水平看,当前我国煤矿智能化还处于初级阶段,选煤厂智能化建设为煤矿智能化建设的重要组成部分。整体上看,当前多数选煤厂的智能化建设处于“碎片化”建设阶段,主要是对某个工艺环节或生产系统进行智能化建设,整个生产系统的智能化决策运行目前还没有实现,选煤厂智能化建设仍处于初级阶段,给用户带来的价值较为有限。同时在机械化、数字化与现代矿山深度融合的当下,打造有价值的矿业高级智能化系统已经成为行业发展的必由之路。
我国自2015年开始推广
新能源汽车,动力电池使用寿命通常在5至7年,到近两年,动力电池集中退役,电池回收行业已进入发展期,整体市场将在2025年迎来发展高潮。根据中汽数据统计,2023年全国退役动力电池量为38.21万吨,主要集中在广东、浙江、江苏、河南、山东等
新能源汽车推广力度较大的省市。未来五年,全国每年退役动力电池量保持快速增长。预计到2028年全国退役电池量达到182.3万吨,其中磷酸铁锂电池达到98.2万吨。我国动力电池回收行业发展时间短,缺乏完善的法规体系,且回收行业利润率高,导致行业内存在大量无序竞争的回收小作坊,大部分退役电池流向非正规渠道,市场出现劣币驱逐良币的现象。从2023年开始电池原料价格持续下跌,导致市场上出现囤货现象,正规回收企业回收难、产能不足。截至2023年底,超过75%的退役电池被没有回收资质的小作坊消化,意味着规范化的回收率不到25%,锂电池回收行业目前处于起步阶段,其回收工艺也有待于创新优化。
(2)行业的基本特点
工矿业为传统工业,该行业的特点是大量应用了较为成熟的传统技术,技术体系完整但创新能力不够,能耗、水耗比较高,不环保;劳动强度大、生产成本高;以智能制造装备为代表的
高端装备制造业市场需求旺盛,利用智能制造装备对传统工业进行升级改造,将有利于促进智能制造装备需求领域的扩大及需求的持续、快速增长,行业发展前景良好;对于生产工艺的创新、生产装备的颠覆、智能化系统的应用,都将为行业发展创造可观的利润。
(3)行业主要技术门槛
对于矿业等传统工业,需要与新技术进行结合发展。公司注重持续自主研发创新,在智能装备业务及智能系统与仪器业务形成多项核心技术,核心技术的积累和持续的技术创新能力是公司掌握核心竞争优势的关键因素之一。公司在智能装备领域,拥有高性能物块定位与分割技术、基于X光透射技术的物块分类软件及算法、物块精准喷吹技术、梯度流态化分选技术及控制方法等核心技术;在智能系统与仪器领域,拥有基于神经网络的计算机视觉技术及高性能智能边缘图像计算平台、运动物体及散装物料的形状、体积检测系统及算法、基于X光透射和X荧光检测煤炭灰分及矿物品位的方法、煤炭洗选工艺控制算法模型以及数字孪生、数字及信息驱动管理的方法等核心技术。在上述两个领域中,无论从理论上或是产品研发、设计、生产等方面,都需要生产厂商具备较高的技术水平,并与矿业领域的技术创新进行融合,技术、知识跨度比较大。因此,较高的技术门槛对潜在的市场进入者构成了壁垒。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
2023年度,随着竞争者不断进入干选行业,块煤智能干选行业市场竞争加剧,相关竞争者为获取更多的市场份额,在两产品TDS方面的价格竞争也更加剧烈;公司为应对上述行业的变化,进行了整体布局,秉持精耕煤炭、进入矿业、打通工业的战略,持续加大公司在行业内的品牌影响力,截至2024年6月底,公司智能干选机累计销售订单400台,其中TDS在国内煤矸分选行业1
市场占有率第一;
进一步拓展非煤矿业分选市场,公司凭借在煤炭市场积累的经验,智能干选设备发展迅速,截至报告期末公司可分选的矿种已达18种之多,在一些难选矿分选效果显著;其中铝土矿目前国内只有公司的产品可以有效分选,并已在工业现场运行;在一些矿种如磷矿、萤石矿、钒矿等,受到了客户的高度认可,在公司智能干选机单台售价小幅高于市场平均价格的情况下,客户依然会优先选择公司的产品,体现了客户对公司产品和服务的信赖。
1
由于煤炭分选属于专业化的细分行业,公开信息无权威机构例行统计并定期发布煤炭分选行业各分选方法及各品牌供应商产品的市场占有率等指标。公司基于公开的招投标信息、市场销售人员掌握信息并结合各竞争对经过多年的发展,公司主导建设或参与建设了国内众多大型选煤厂的智能化建设,并在行业
中树立了标杆项目,例如国内年产千万吨以上的山西斜沟选煤厂智能化建设项目,内蒙古哈尔乌
素无人装车项目,陕西金鸡滩智能化建设项目,山东的新巨龙智能化建设项目等。同时公司针对
智能化业务客户需求趋于价值创造和提升的行业变化,下游客户更倾向于实用性强,经济效益更
加明显的智能化投资主流思路,适时调整智能化业务的研发方向和内容,以客户生产过程中的核
心痛点需求为导向,进行研发布局。
同时,公司通过持续的创新研发,布局了智能装备与智能系统互相带动的产品矩阵,且处于
市场空间广阔及成长期的领域,未来公司将通过持续的研发投入,推出新产品以维持竞争优势。
目前公司主要产品布局如下:
3、报告期内新技术、
新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 煤炭在我国能源结构和经济体系中保持着重要的基础地位。煤炭洗选是洁净煤技术的源头,是优化煤炭产品结构、降低污染物排放、提质增效的重要手段。
经过数十年的行业发展,煤炭洗选加工技术已经取得多项突破,干法选煤技术也逐步成为主流技术之一。干法分选技术有其独特的自身优势,一方面可以完全突破干旱缺水和易泥化煤等条件对煤炭洗选的限制,另一方面,有节省水资源、建厂初始投资少、工艺简单、占地面积小、无污染等优势。干法分选这两方面优势可以有效地实现“降碳”目标,有着很大的推广和普及空间。
近年来,中国政府大力推动煤矿智能化的进程,自2020年以来出台多项文件,要求各煤矿加快智能化进程。最具意义的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》于 2020年由八部委联合颁布,其中强调“充分认识建设智能化示范煤矿的重要性。加快推进煤矿智能化建设”。
2020年2月 | 《国家能源局关于加快煤矿智能
化发展的指导意见》 | 要求加快推进煤炭行业供给侧的结构性改革,推动智能化技术与煤炭
产业融合发展,提升煤矿智能化水平。 |
2021年6月 | 国家能源局、国家矿山安全监察局
《煤矿智能化建设指南(2021年
版)》 | 详细提出了选煤厂智能化建设要求和技术路径,为选煤厂智能化建设
提供了理论依据。 |
2022年7月 | 中华人民共和国国家标准《取水定
额第 11部分 :选煤》 GB/T
18916.11-2021 | 动力煤选煤厂取水定额:1.现有企业:0.06-0.09m3/t;2.新建和改扩建
企业:0.03-0.06m3/t;3.先进企业:0.015-0.03m3/t。
炼焦煤选煤厂取水定额:现有企业≤0.1m3/t;新建和改扩建企业≤
0.08m3/t;先进企业≤0.06m3/t。 |
2023年3月 | 《国家能源局关于加快推进能源
数字化智能化发展的若干意见》 | 强调以数字化智能化技术带动煤炭安全高效生产,要完善能源数字化
智能化标准体系。 |
2023年3月 | 《山东省能源绿色低碳高质量发
展三年行动计划(2023—2025
年)》 | 推动煤炭清洁开发利用。加大煤矿“上大压小、增优汰劣”力度,不断
优化煤炭产能结构,提升开采效率。因地制宜推广应用充填开采、保水
开采等绿色开采技术,推进煤矸石、粉煤灰、矿井水等综合利用。加大
煤炭洗选和提质加工,实施煤炭分质分级利用。加快推进煤矿智能化
改造和既有装备设施节能改造,打造煤矿智能化建设示范标杆。 |
2023年3月 | 《山东省能源绿色低碳高质量发
展2023年重点工作任务》 | 推动煤矿绿色开采,在滕州级索煤矿、太平煤矿等煤矿推广应用充填
开采、保水开采等绿色开采技术。实施智能化提升工程,加快推进中
厚、薄煤层煤矿智能化建设,建成东滩、鲍店等国家首批智能化示范煤
矿。到2023年底,智能化建设煤矿达到80处以上,煤炭智能化产量
比重达到80%以上。 |
2023年8月 | 税务总局《关于延续对充填开采置
换出来的煤炭减征资源税优惠政
策的公告》 | 自2023年9月1日至2027年12月31日,对充填开采置换出来的煤
炭,资源税减征50%,鼓励煤炭资源集约开采利用。 |
2023年12月 | 工信部等八部门《关于加快传统制
造业转型升级的指导意见》 | 要加快数字技术赋能,全面推动智能制造,以场景化方式推动数字化
车间和智能工厂建设,树立一批数字化转型的典型标杆;强化绿色低
碳发展,深入实施节能降碳改造,推动资源高效循环利用。大力发展废
旧动力电池等资源的回收处理综合利用产业,推进再生资源高值化循
环利用。推动煤矸石等工业固废规模化综合利用,探索工业固废综合
利用新模式。 |
2024年3月 | 国家能源局《煤矿智能化标准体系
建设指南》 | 到2025年,初步建立起结构合理、层次清晰、分类明确、科学开放的
煤矿智能化标准体系,满足煤矿智能化建设基本需求。到2030年,煤
矿智能化标准体系基本完善,在智能化煤矿设计、建井、生产、管理、
运维、评价等环节形成较为完善的系列标准,逐步引领国际标准化组
织(ISO)、国际电工委员会(IEC)煤矿智能化国际标准制定。 |
2024年3月 | 国务院《推动大规模设备更新和消
费品以旧换新行动方案》 | 推进重点行业设备更新改造。加快推广能效达到先进水平和节能水平
的用能设备,分行业分领域实施节能降碳改造。有序推进再制造和梯
次利用。支持建设一批废钢铁、废有色金属、废塑料等再生资源精深加
工产业集群。及时完善退役动力电池、再生材料等进口标准和政策。 |
2024年5月 | 《国家能源局关于进一步加快煤
矿智能化建设促进煤炭高质量发
展的通知》 | 加快发展新质生产力,推进数智技术与煤炭产业深度融合,进一步提
升煤矿智能化建设水平,促进煤炭高质量发展。全面推进建设煤矿智
能化发展,加快推进生产煤矿智能化改造。创新智能化建设模式。推广
应用智能充填开采、边采边复等绿色开采技术,推动矿区智能绿色协
同发展。持续推进智能化系统优化升级,选煤厂重点推进高精度煤质
在线检测、智能分选控制,实现全流程智能监测、决策与控制。提升系
统常态化运行实效,选煤厂自动加介与装车等重点生产环节智能系统
的精细化、常态化稳定可靠运行。 |
2024年7月 | 发改委 财政部《关于加力支持大
规模设备更新和消费品以旧换新
的若干措施》 | 加大设备更新支持力度,优化设备更新项目支持方式。提高新能源公
交车及动力电池更新补贴标准。组织各地区落实好新能源公交车及动
力电池更新等支持政策。推动加力支持大规模设备更新和消费品以旧
换新各项政策落地见效。 |
智能干法选煤技术的发展趋势之一是井下“采选充填”一体化,井下选煤技术具有良好的社会经济效益,未来井下排矸应用场景也是煤炭拓展方向,尤其是随着离层注浆矸石充填技术及联采联充技术的逐步落地应用,井下采、选、充将迎来新的发展机遇。根据相关测算,在产能为150万t/年的矿井中,采用井下TDS智能煤矸分选系统后,通过释放主井有效产能,减少块煤系统人2
工费用,节约地面浅槽排矸加工成本等方式,每年可产生4,146万元的经济效益。与此同时,井下选煤还可以减少地表矸石堆积占用土地,降低矸石堆放造成的污染和安全隐患,减少地表沉陷对地面建筑和生态环境的危害。
(1)工业、矿业转型升级的具体手段是智能制造,以达到节能环保效果 智能制造可广泛应用于采矿业、制造业等工矿业领域,其中煤炭开采与洗选、金属与非金属矿物采选、机械制造等领域均可以应用智能制造产品以达到提质、降本、增效效果,进一步应对节能环保方面的挑战。
工矿业智能转型升级直接关系我国国民经济和社会智能化的进程。同时煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑,形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开拓、采掘(剥)、运通、洗选、安全保障、经营管理等过程的智能化运行,对于提升煤矿安全生产水平、提升煤炭洗选精细及环保水平、保障煤炭稳定供应具有重要意义,华为等大厂近几年也在矿业领域推进工矿业智能化系统建设。
(2)矿物抛废及非煤矿业的智能化发展趋势
智能干选设备进行矿石分选是提高矿石利用效率的重要途径之一,此外,智能干选设备对已达到工业品位矿石进行预选可以抛除废石,提高矿石的品位。矿物分选提升了低品位矿石的利用率,部分废石可以作为建筑材料使用,大大提高了企业的经济效益,该抛废工艺的应用优化了选矿工艺流程,并为低品位矿石应用打开了新的思路。
展望未来,公司将结合物联网、5G等成熟的通讯技术,通过 AI算法、数字孪生等技术手段对智能装备、智能系统及仪器采集来的数据进行实时收集、存储,汇总、分析及应用,以信息增值与智能服务为装备“智造”赋能,进一步实现智能化管理,解决制造业正在面临的三大痛点(数字化能力欠缺、产业大数据积累有限、远程协同机制不成熟),助力我国工矿行业装备制造业向智能化、数字化发展。
(3)动力电池退役潮临近,电池回收产业东风将至
全球
新能源汽车行业快速发展,动力电池产销保持快速增长势头。根据动力电池使用寿命计算,我们预计动力电池退役潮已经临近,随着动力电池退役量的不断上涨,以及镍钴锰锂等金属资源价格的飙升,
中国动力电池回收行业市场规模不断扩大,由2018年的58.3亿元上涨至2022年的204亿元,预计到2027年将增长至550亿元。在电池回收产业优先布局的企业将优先受益。
电池回收存在技术与渠道壁垒,回收渠道与技术能力是企业的核心竞争力,公司在电池回收领域进行了研发布局,采用物理方法对废旧锂电池进行预选,显著优化了锂电回收的工艺流程,对回收产业链中梯次回收企业(增收)和湿法回收企业(提效降本)赋能明显。公司可以在回收产业链中充分发挥核心技术优势,通过产业赋能实现价值增值。
二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司注重持续自主研发创新,在智能装备业务、智能系统与仪器业务形成多项核心技术。截至报告期末,公司拥有的核心技术情况如下:
序号 | 核心技术
名称 | 主要作用 | 在产品中的应用 | 技术先进性及具体表征 | 技术来
源 |
智能装备业务的核心技术 | | | | | |
1-1 | 高性能物块
定位与分割
技术 | 实现分选目标
物的精准定位
与分割 | 智能干选机的物块定位与分割技
术,是实现分选的基础。可以赋能
于煤炭(TDS)、矿物(XRT)干选、
垃圾分选、食品分选等多种场景。 | 1、具备高处理能力,满足各类工矿业场景
的要求;2、能够有效减少物块叠加、粘
连;3、分布式部署结构,可以实现性能无
限扩展;4、采用多算法融合,具备不同场
景下的调优接口。 | 自主研发 |
1-2 | 基于 X光透
射技术的物
块分类算法 | 实现分选目标
物的准确识别 | 智能干选机的精确识别,由这部分
核心技术实现。可以赋能于煤炭
(TDS)、矿物(XRT)干选、建筑
垃圾分选等多种场景。 | 该技术通过数据采集及降噪软件、物块分
类算法软件,实现对X光线阵探测器采集
数据的分类,进而对物块的精准识别 | 基于受让
软件自主
研发 |
1-3 | 物块精准喷
吹技术 | 实现分选目标
物的精准喷吹 | 智能干选机的精确喷吹,由这部分
核心技术实现。可以赋能于煤炭
(TDS)、矿物(XRT)干选、垃圾
分选、食品分选等多种场景。 | 1、该技术由高速执行电路、高频电磁阀及
个性化的喷吹算法软件构成,满足工业生
产中对大量物块的高速精准喷吹;2、开发
的算法模型,可根据物块形状、密度及其
周围物块的位置关系,采用不同的喷吹策
略,实现最合理的精准喷吹。 | 自主研发 |
1-4 | 高性能系统
集成 | 整体设备的高
集成、高可靠
性、高性能设计 | 智能干选机,通过该核心技术,实
现高性能分选。 | 1、通过机械、电子、光学、图像、算法密
切配合,实现高精度、高处理量的系统;
2、稳定、高速的机械布料系统,将被分选
物均匀、稳定布置在高速运转的带式布料
器上;3、研发了REC+PLC+服务器的硬件
系统,其中自研的 REC控制器采用 FPGA
逻辑门电路技术,实现了高速的数据采
集、运算、执行;4、X光透射技术、图像
技术、物块分割及识别算法技术密切配
合,实现被分选物的精准识别及分选。 | 自主研发 |
1-5 | 梯度流态化
分选技术及
控制方法 | 在风力、激振力
和重力三个力
场的作用下,实
现不同密度、粒
度物料流态化
运动,并按密度
分层,再将各层
精准切分出来,
实现精确分选 | 主要用于 TGS产品,实现 25-6mm
的粉煤、有密度差异的矿物分选,
及脱出砂石骨料中的细沙或垃圾
中的轻质物料 | 1、通过理论计算、试验研究首先提出梯度
流态化对分选的作用;2、通过风及振动作
用可实现 25-6mm物料的干法分选,再配
合TDS处理300-25mm的大块,实现了全
粒度级干选的颠覆性创新;3、研发的床层
高度探测、选后产品指标识别传感器,及
分选参数智能调节模型,解决了系统连续
稳定的问题。 | 自主研发 |
1-6 | 采用精确流
量控制的两
相流体干扰
沉降模型 | 通过精确控制
流量,实现颗粒
在干扰沉降过
程中按密度进
行向上或向下
运动,最终实现
按密度分选 | 主要用于 TCS产品,实现 1.5-
0.25mm粒度级物料分选 | 通过精确计算并设计分选筒系统与稳压
水系统的流量与压力损失间的关系,实现
了开放的分选筒底流体设计,流量完全可
调 | 自主研发 |
智能系统与仪器业务的核心技术 | | | | | |
2-1 | 基于神经网
络的计算机
视觉技术及
高性能智能
边缘图像计
算平台 | 该平台具有基
于颜色+表面纹
理、形状等特征
的物块分类算
法,部署到服务
器或智能边缘
计算平台运行 | 可以应用在智能分选、无人综采的
煤岩识别、智能工厂等核心业务领
域,实现了X光+图像双源识别功
能 | 1、10M以内的超小网络模型,可以实现满
足工业应用的高精度、高处理能力的识别
算法;2、边缘计算平台提供开放的部署接
口,可满足模式识别、神经网络多算法部
署。 | 自主研发 |
2-2 | 运动物体及
散装物料的
形状、体积
检测系统及
算法 | 识别物料堆体
积、密度、精准
控制物料装载;
精确检测运动
的车辆 | 应用在火车、汽车散装物料无人装
车控制系统中 | 1、具备散装物料堆体积、密度的高精度自
动识别功能;2、具备装载控制模型自动建
模功能;3、具备物料堆密度变化装载模型
自动学习能力;4、具备运动车辆尺寸及位
置扫描检测功能。 | 自主研发 |
2-3 | 基于 X光透
射和 X荧光
检测矿物品
位的方法 | 基于荧光、X光
等矿物高精度
品位识别 | 煤炭类:煤矸灰分检测;矿物类:
矿物品位检测。 | 1、基于荧光、X射线的物体图谱采集技术;
2、具备物体种类(品位)图谱分析算法技
术;依据对射线吸收量的不同建立物块特
性的分析算法;3、基于历史数据模型自学
习算法。 | 自主研发 |
2-4 | 煤炭洗选工
艺控制算法
模型 | 用于选煤厂生
产过程智能判
断与控制,部分
生产环节已实
现无人控制,实
现数字孪生 | 智能密控、智能压滤、产品质量稳
定模型、无人加药系统、无人配煤
系统、数字孪生系统:自适应调节
选煤厂质量控制参数,实现煤泥水
系统加药、配煤、加介环节无人控
制、工艺流程“数字双胞胎”。 | 基于机器学习算法,通过煤炭洗选业务数
据实现选煤领域机理模型特征库的建设,
实现煤炭洗选工艺各环节的智能控制,搭
建一套全流程工艺理论计算与实际数据
对比的“数字双胞胎”分析模型。 | 自主研发 |
2-5 | 数字及信息
驱动管理的
方法 | 将系统信息分
级推送用户,达
到优先推送高
级别信息,提升
工作效率 | 快反中心,设备资产管理协同中
心,协同管理系统 | 1、将行动数据分级:必须行动、必须知
晓、圆点信息,统一位置展示推送内容;
2、推送内容做消息详情自动展开处理,可
以实现快速浏览及消息处理;3、具备快速
对接能力,简单配置,实现实际业务系统
与快反中心进行数据交互。4、该技术已获
得2项发明专利授权 | 自主研发 |
报告期内,公司的核心技术及其先进性没有发生重大变化。
国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用 □不适用
认定主体 | 认定称号 | 认定年度 | 产品名称 |
天津美腾科技股份有限公司 | 国家级专精特新“小巨人”企业 | 2020年 | / |
注:(1)公司于2020年被认定为国家级专精特新“小巨人”企业,且于2023年度复评通过。
(2)公司入选“2021年度天津市制造业单项冠军培育企业名单”,且于2024年度复核通过为“天津市第二批市级制造业单项冠军”。
2. 报告期内获得的研发成果
报告期内,公司及其子公司新增国内专利申请84项,其中发明专利申请40项;获得专利授权47项,其中发明专利授权23项;获得软件著作权5项。截至报告期末,累计获得国际专利授权1项;累计获得国内专利授权398项,其中137项发明专利;累计取得108项软件著作权。
报告期内获得的知识产权列表
| 本期新增 | | 累计数量 | |
| 申请数(个) | 获得数(个) | 申请数(个) | 获得数(个) |
发明专利 | 40 | 23 | 311 | 137 |
实用新型专利 | 38 | 21 | 305 | 223 |
外观设计专利 | 6 | 3 | 49 | 38 |
软件著作权 | 5 | 5 | 108 | 108 |
其他 | 0 | 0 | 9 | 1 |
合计 | 89 | 52 | 782 | 507 |
注:(1)上表中的“其他”指“国际专利”;(2)累计数量获得数不包括因无价值而放弃维持的15个实用新型专利。
3. 研发投入情况表
单位:元
| 本期数 | 上年同期数 | 变化幅度(%) |
费用化研发投入 | 31,589,792.58 | 33,143,370.36 | -4.69 |
资本化研发投入 | | | |
研发投入合计 | 31,589,792.58 | 33,143,370.36 | -4.69 |
研发投入总额占营业收入比例(%) | 11.21 | 13.39 | 减少2.18个百分点 |
研发投入资本化的比重(%) | | | |
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用
4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位:元
序
号 | 项目
名称 | 预计总
投资规
模 | 本期投
入金额 | 累计投
入金额 | 进
展
或
阶
段
性
成
果 | 拟达到目标 | 技
术
水
平 | 具体应用前景 |
1 | 小粒级
干选研
发项目 | 19,012,1
76.20 | 2,115,36
8.72 | 15,967,0
44.92 | 量
产 | (1)有效分选粒度:100-6(2)mm;(2)分
选密度:1.8-2.2g/cm3;(3)可能偏差(E
值):<0.08-0.13;(4)数量效率(η):
>95%;(5)处理能力:15-25t/(m2·h);
(6)具有在线检测和实时调控的能力。 | 行
业
先
进
水
平 | (1)炼焦煤深度预排矸;
(2)动力煤提质;(3)
化工用煤分选;(4)高硫
煤脱硫;(5)工程煤、脏
杂煤分选;(6)易泥化煤
分选;(7)褐煤、低变质
程度煤分选;(8)高寒地
区、缺水地区原煤分选;
(9)井下预排矸充填。 |
2 | TDS智
能干选
(五代
机)研
发项目 | 45,666,2
48.18 | 3,691,20
2.61 | 43,426,0
50.79 | 量
产 | 适应市场竞争需要,按照“更大能力、更
优结构、更低成本和更易维护”的要求
研发新一代 TDS智能干选机,保持公司
拳头产品技术先进性和市场竞争力。 | 行
业
先
进
水
平 | (1)动力煤分选;(2)
炼焦煤预排矸;(3)炼焦
煤出超纯煤 |
3 | TDS
(XRT
)矿物
分选研
发项目 | 22,962,0
63.03 | 2,443,89
7.80 | 18,088,8
60.83 | 量
产 | 进一步提高可分选矿种类型,扩大适用
范围,提升结晶型矿物和沉积型矿物分
选精度与处理能力,针对矿物(包含难选
磷矿、铅锌矿、铜矿、锰矿等)中精矿/
脉石进行有效分选,实现矿物预抛废。 | 行
业
先
进
水
平 | 用于多种矿物的分选,含
预抛废和直接出合格产
品。 |
4 | 精细湿
选研发
项目 | 6,497,82
4.08 | 1,152,45
6.70 | 5,217,28
0.78 | 量
产 | 研发出数变旋流器工业机,在线调节适
应不同煤质变化,产品稳定运行,运行指
标不低于现有产品,一段Ep:0.01-0.03,
二段Ep:0.02-0.05,数量效率≥95%,
中损≤3%。 | 行
业
先
进
水
平 | 数变重介质旋流器以其
高精度、高适应性、智能
化等优势替代传统旋流
器。 |
5 | 数字孪
生、大
模型、
平台研
发项目 | 26,655,9
70.28 | 7,476,46
1.87 | 20,652,0
76.86 | 试
生
产 | (1)数字孪生系统实现选煤全流程的煤
质管理、设备流程的动态计算、生产瓶颈
环节分析预判、生产异常点分析等生产
指导决策功能。实现全流程的煤质管理、
设备流程的动态计算、生产瓶颈环节分
析预判、生产异常点分析等生产指导决
策功能。(2)研发具有人机互动、知识
推理能力的煤炭行业专属大模型。(3)
运维平台实现IT设施运维自动化;(4)
生产指挥系统实现对工业场景建模、数
据对接、数据展示应用的快速部署应用
平台。 | 行
业
先
进
水
平 | (1)生产指挥系统及数
字孪生系统为选厂提供
生产事前预测指导、事中
过程动态分析决策、事后
分析评价回溯研判,有
“分析决策”能力。(2)
具有人机互动、知识推理
能力的煤炭行业专属大
模型。(3)运维平台覆盖
公司在全国建设的项目,
实现公司产品远程监护、
远程运维、远程调试等;
(4)智能物联平台可运
用于矿井一体化平台、洗
煤厂一体化管控平台以
及矿物加工行业集中控
制平台建设; |
6 | 新型压
滤机及
浮沉仪
研发项
目 | 10,505,2
98.24 | 1,169,95
2.32 | 3,163,15
0.56 | 原
理
样
机
阶
段 | (1)新型压滤机实现压滤的压力 0-
10MPa连续可调,处理能力提升30%,整
机重量降低30%,全无人化运行;完成煤
泥、硅泥等至少两种场景的压滤工艺开
发;完成新型压滤机的现场项目试验。
(2)智能浮沉仪完成二代机的研发及现
场应用,检测误差在1%以内,三密度单
次检测时间10min左右。 | 行
业
先
进
水
平 | (1)新型压滤机降低煤
泥、硅泥、生活污泥等的
含水率。(2)智能浮沉仪
配合公司智能化项目,提
供指导数据,同时也可以
应用于实验室,作为单机
实验设备使用。 |
7 | 再生资
源回收
系统研
发 | 6,200,00
0.00 | 2,734,17
4.60 | 2,734,17
4.60 | 原
理
样
机
阶
段 | (1)动力电池回收利用确定动力电池物
理法回收的技术工艺路线,完成动力电
池回收配套生产线及设备的研发,实现
回收产品的再利用。(2)矸石综合利用
实现矸石中高附加值矿物的分选,完成
井下充填规模化处置的研究。(3)金属
分选实现再生铝、不锈钢等金属的精细
化分选,实现小粒级、低含量贵金属的分
选。 | 行
业
先
进
水
平 | (1)动力电池回收应用
于退役动力电池回收领
域,工艺成熟、运营成本
低、环保的电池回收技术
具有广阔的市场应用空
间。(2)矸石综合利用为
化工、冶炼、建材等行业
提供优质原料,井下充填
规模化处置是矸石大宗
利用的主要方向。(3)金
属分选可提高金属再生
资源的循环利用水平,具
有广阔的应用前景。 |
8 | 智能系
统研发
项目 | 11,717,7
26.98 | 2,033,08
3.45 | 8,972,82
7.25 | 试
生
产 | (1)实现对浮选精矿及尾矿灰分进行在
线检测,对整个生产过程进行实时监控;
优化浮选药剂添加装置,建成浮选智能
控制系统;实现浮选车间集成设计和控
制,做到车间设备化、控制智能化、生产
无人化。(2)实现智能重介系统无人化
管控升级,实现浮选系统智能化升级,无
人加介系统实现水炮冲介、无人配介及
加介。(3)浓缩加药系统实现项目达到
无人化水平,实现智能压滤系统、智能启
停车系统功能标准化完善及设计功能完
善,实现无人运输系统标准化。(4)完
成设备的预测性和预防性维护的管理流
程,完成备品备件的管理功能及库存优
化算法,完成设备健康评价模型。 | 行
业
先
进
水
平 | (1)可应用于选煤、选矿
系统,实现选厂分选环节
有监督的无人化管控生
产模式,进一步提升产品
指标稳定性及产品产率,
加介等系统实现无人化
管控;选厂生产辅助环节
的无人化管控,实现生产
现场节能降耗的目标。
(2)确保设备的预测性
和预防性维护,减少意外
停机时间,涵盖设备所有
阶段的管理流程,实现设
备信息的透明化与可追
溯性。 |
9 | 智能仪
器研发
项目 | 19,337,2
25.28 | 2,918,64
1.54 | 17,865,8
66.82 | 试
生
产 | (1)X射线灰分仪实现产品的标准化设
计,完成现场安装和实验,完成与密控系
统与配煤系统的连锁调试,完成探测单
元的小型化,完成超高精度制样新型号
的设计和厂内测试。(2)尾矿图像灰分
仪完成设计开发,实时输出尾矿灰分值
并整体检测精度误差小于3%,同时可以
检测出粒度数据给出跑粗报警。(3)矿
浆灰分在线检测仪完成煤饼制样机构的
优化设计,工业实验验证,完成多段进料
控制优化,完成控制核心和算法核心的
升级和交互页面的迭代与升级等。 | 行
业
先
进
水
平 | (1)X射线灰分仪可接入
选煤厂的密控系统等,直
接调节生产参数,指导选
煤厂生产。(2)尾矿图像
灰分仪可运用于检测浮
尾矿浆灰分,与智能浮选
系统配套,作为双反馈。
作为粒度分析仪,对粒度
分布、粒形进行检测、统
计。(3)矿浆灰分在线检
测仪可适用于各个选煤
厂的浮选智能化项目中。 |
10 | 智能装
运研发
项目 | 29,105,3
35.83 | 1,812,50
3.72 | 26,216,6
35.88 | 量
产 | (1)智能仓储系统实现入仓(出仓)煤
质在线检测和全自动配仓(配煤)策略计
算和控制,动态在线自动调节,实现发热
量配煤精度±100kcal/kg,实现数字料
仓计算与展示。(2)智能装车系统实现
装车站无人操作、有人巡检、调度远程监
控,自动装车率达到95%,装车重量精度
实现单节±200kg,偏载量控制在±3t以
内。(3)无人运输系统实现设备状态、
生产环境在线监测,设备运行自动调整,
专家系统全面分析等功能,最终达成运
输系统的无人值守。(4)智能汽车运销
系统实现道闸、红绿灯、身份识别、语音
提示,小票打印、地磅接入一体化,设备
标准化,扫码箱实现软硬件联动运行,实
现完整的汽车运销系统软硬件方案,构
建轻量化SaaS服务,实现项目快速交付。 | 行
业
先
进
水
平 | (1)智能仓储系统适用
于洗煤厂、电厂等各种配
煤应用场景。(2)智能装
车系统在煤炭、矿石、散
装物料装车等方面可推
广使用。(3)无人运输系
统运用于井下主煤流运
输系统,选煤厂原煤运输
与产品运输系统,港口等
装运系统。(4)智能汽车
运销系统运用于煤矿运
销业务流程的互通互联,
软硬件结合,提供完整物
联网解决方案。 |
11 | 智能筛
分、破
碎、压
滤、除
尘研发
项目 | 11,147,77
6.77 | 2,271,193
.09 | 3,768,969
.86 | 现
场
项
目
实
验 | (1)双子复式筛完成试验机设计及制
造;提升处理能力和筛分效率,降低跑粗
率筛板寿命不小于3个月。(2)加压过
滤机系统完成降本设计及结构性能优
化,振动卸料装置降低粘料度;提高托轮
组承载力,解决刮板机更换困难问题,搅
拌装置在不增重前提下,提高强度 1.5
倍,延长使用寿命。(3)加压过滤机对
实验系统智能升级,保证机械系统的可
靠性;优化系统工艺流程,在保证脱水效
果的前提下,降低能耗10%以上;研究新
型物料循环搅拌系统,替代传统耙式搅
拌,提升性能。(4)节能破碎机满足现
场工况的前提下,降低电机功率,降低设
备的制造成本,提高破碎机效率;拓宽应
用领域,可用于石灰石、青石等硬度较大
物料的破碎,提质增效。(5)井下煤泥
水综合处理系统装备实现代替人工清
淤,提前处理粗颗粒,延长泵的寿命,提
高水仓的有效容积;提前处理,彻底解决
水仓清淤导致的安全隐患。(6)湍流脱
介筛实现脱介效率提高30%,占地空间比
传统设备减少10%。(7)除尘器及除尘
系统实现性能稳定、使用寿命超长、现场
维护量小;适用潮湿环境;分区控制、分
区报警、节能降耗;对选煤、选矿单位的
粉尘治理都有明确解决方案 | 行
业
先
进
水
平 | (1)双子复式筛可运用
于各类物料的分级分选。
(2)加压过滤机系统可
运用于洗煤厂加压过滤
机,非煤领域用加压过滤
机(如磷矿、铁矿等)。
(3)加压过滤机工艺提
升对目前在使用的加压
过滤机产品进行升级改
造。(4)节能破碎机技术
可运用于各种型号的连
续破碎机。(5)井下煤泥
水综合处理系统装备主
要适用于井下沉淀池清
挖,特别适用于井下平巷
道、原煤皮带机机尾(或
机头)、原煤皮带机中部
三叉口、水仓前端沉淀
池、或水仓入口 15米等
粗颗粒容易淤积的位置
进行智能清淤。(6)湍流
脱介筛适用于选煤厂的
脱泥脱介环节,非煤水洗
矿物的脱泥脱介环节。
(7)除尘器及除尘系统
运用于选煤厂、储煤棚、
矿井、电厂、钢厂等粉尘
较多的区域粉尘处理;为
皮带运输、矿物分选、破
碎等提供全套的粉尘解
决回收方案 |
12 | 选矿智
能化研
发项目 | 8,232,33
1.93 | 1,008,15
2.78 | 8,190,38
4.71 | 现
场
项
目
实
验 | 选矿智能化研发项目,是指选矿浮选系
统的智能化,是应用于选矿厂的浮选系
统,主要包括2个仪器,1个系统:(1)
品位仪:设备运行率≥90%,检测精度高
品位精矿绝对偏差≤1%,低品位尾矿相
对偏差≤15%,(2)泡沫仪:实现形态特
征、颜色特征和动态特征的检测,(3)
浮选智能化系统:实现浮选系统的智能
化控制。 | 行
业
先
进
水
平 | (1)品位仪:检测矿浆品
位,(2)泡沫仪:检测泡
沫特性,(3)浮选智能化
系统:浮选系统的智能控
制。可以作为独立产品销
售,也可以配套组合销
售,提供综合的浮选解决
方案。 |
13 | 协同管
理系统
研发项
目 | 3,800,00
0.00 | 762,703.
38 | 862,147.
56 | 试
生
产 | (1)实现以项目、成员组为单位进行的
任务分发指派、邮件和公告收发,支持多
种类型的项目立项和应用场景模板预
设。(2)满足对项目内容的拆分、关键
节点的管理、项目文件的有效管理、任务
信息的有效沟通与信息整合。 | 行
业
先
进
水
平 | 数字化办公领域具备应
用效果,一个项目中配备
多个应用组件,包含邮
件、公告、文件、任务等
模块。满足对项目内容的
拆分、关键节点的管理、
项目文件的有效管理、任
务信息的有效沟通与信
息整合。 |
合
计 | / | 220,839,
976.80 | 31,589,7
92.58 | 175,125,
471.42 | / | / | / | / |
(未完)