[中报]*ST银江(300020):2024年半年度报告
原标题:*ST银江:2024年半年度报告 2024年半年度报告 2024年8月 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人韩振兴、主管会计工作负责人任刚要及会计机构负责人(会计主管人员)任刚要声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 公司存在政策性风险、核心人员流失风险、商业模式创新风险、控股股东资金占用的风险、募集资金违规使用的风险等风险。公司2023年年度审计报告被出具无法表示意见，相关退市风险警示事项暂未消除，敬请投资者注意投资风险。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 .......................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ........................................................ 6 第三节 管理层讨论与分析 ............................................................... 9 第四节 公司治理 ........................................................................ 24 第五节 环境和社会责任 ................................................................. 26 第六节 重要事项 ........................................................................ 27 第七节 股份变动及股东情况 ............................................................ 38 第八节 优先股相关情况 ................................................................. 43 第九节 债券相关情况 ................................................................... 44 第十节 财务报告 ........................................................................ 45 备查文件目录 一、载有公司负责人、主管会计工作的公司负责人、公司会计机构负责人（会计主管人员） 签名并盖章的财务报表。 二、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 三、其他相关资料。 以上备查文件的备置地点 ：公司证券管理部办公室。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司简介
1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2023年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2023年年报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况 □适用 ?不适用 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 2024年,面对外部经营环境的各种不确定性,公司认真贯彻落实董事会各项决策及精神,坚持“数字城市建设运营服务商”核心战略定位,通过公司自主研发的“银江城市大脑”系列化产品、行业解决方案和整体解决方案,赋能智慧城市 的建设、运营和服务。公司的主要业务涉及智慧城市的两大业务领域：1、智慧城市数字基层政府的社会治理和服务（以 下简称“基层治理综合业务”）；2、智慧城市细分领域项目建设和服务（具体包括智慧交通、智慧健康和其它领域,以 下简称“智慧城市行业业务”）。 “银江城市大脑”通过公司长期积累的大数据、人工智能、物联网等核心技术,以“1+1+N+1”为系统架构（即 1个 数据底座,1个智能化公共数据平台,N个行业应用,1个综合决策指挥中心）,通过垂直行业应用模式和一体联动综合应用 两种模式,既可以满足细分领域纵深管理的行业业务需求,也可以满足综合场景的跨行业跨部门的横向联动的综合业务需 求。 报告期内,公司具体经营情况回顾如下： （一）“银江城市大脑”支撑平台 报告期内,公司在原有技术基础上,进一步打造以数据中枢和智能中枢为核心的城市大脑支撑平台,为数据治理提供一 站式服务,为业务智能化创新提供技术支撑。公司立足算力、算法、数据三位一体,深耕数据要素,发布数字治理模型,上 线银江模型超市,涵盖交通、医疗健康与社会治理等多个领域,可满足多场景的行业需求。 1、Enloop-Hub数据中枢 数据中枢面向数据的汇聚、治理、共享与开放等核心需求,以“银江Enloop-Hub平台”为核心,通过跨区域、跨部门、 跨行业、跨层级的城市信息资源有序汇聚,实现“多级联动、多跨协同”,推动城市信息资源有序汇聚、横向贯通、深度 共享、价值释放。银江数据中枢通过了中国信通院、华为鲲鹏等认证,荣获了浙江省首版次软件产品。在数据汇聚方面, 银江 Enloop-Hub平台提供基础交换引擎、数据集成设计器、作业管理器等模块,通过丰富的、组件化的抽取、转换和装 载元件,实现了数据连接管理、转换管理、作业管理、任务监控、双向同步、增量抽取等功能,支持关系型数据库、非关 系数据库、文件系统、文件文本、消息队列等多种数据来源,实现了不同系统之间的数据互通和业务协同。在数据治理方 面,银江Enloop-Hub平台提出了元数据管理技术,提供异构元数据分析计算、去重替换、拆分合并、清洗对比、自动标签 等分析处理功能,支持数据处理规则的自定义,形成高价值数据的主题库和专题库,并通过数据标准的制定,为数据治理各 环节提供规范支撑和质量保证。为感知城市脉搏、映射城市动态,公司梳理了城市环境、城市经济、城市安全、城市运行 和党建引领共计 5大类,33小类,1000个体征,其中共性体征70个,分批分类归集数据,建设专题数据库,夯实了城市治理 “一网统管”数据底座。在数据共享与开放方面,银江Enloop-Hub平台提供目录管理、交换门户、数据服务总线等模块, 以信息资源目录为核心,对目录分类、核心元数据、跨站元数据等进行管理,支持级联管理、流通共享,提供统一的交换门 户系统供用户检索交换门户上的资源,以API接口+消息队列/数据库的方式,实现数据的接入和订阅服务,满足跨区域、跨 部门、跨行业、跨层级的数据共享流通与协同互动服务,为数据供需双方打造了一站式数据资源管理平台。 2、Enloop-Ana智能中枢 智能中枢面向业务智能化和快速搭建应用的需求,通过通用支撑系统、数据智能应用、AI算法模型等研发和应用,形 成能力共享池,支撑城市领域各业务系统对AI算法的使用需求。公司研发了城市数字孪生平台,建立城市空间数据资源体 系,构建多元化、可操作性的三维交互场景,以数字化方式创建城市物理实体的虚拟映射,借助历史数据、实时数据、空间 数据以及算法模型等,实现城市物理空间和社会空间中物理实体对象以及关系、活动等在数字空间的多维映射和连接,满 足智慧城市运行监控、运营分析评价、应急指挥、风险控制预警等业务场景。研发了行业数据智能平台,可通过对业务不 同需求分析和使用数据资源,采用预置画像、指数、模型等实现对数据的融合、挖掘和分析,将分析后的数据以动态直观 的形式展现给用户,促进数据资源价值具象化智能化,实现数据分析结果的随需查询、随需分析、随需展现和随需发布,为 用户决策提供数据依据。研发了指标体系运行平台,提供指标体系构建、指标数据维护、指标监测预警、指标智能报告等 指标体系全生命周期管理的能力,构建了基层治理、交通指数等指标体系,有助于政府及其他治理主体把握基层社会治理 过程中短期、静态和长期、动态的关系,推动基层社会治理体系和治理能力现代化。 3、智算中心 银江智算中心是银江技术构建 AI算力基础设施的重要举措,目的是为公司智慧城市和政务数字化业务提供强大的算 力支撑。智算中心采用先进的 GPU服务器、高速网络等技术,设计规划算力达到 500PFLOPS,一期已建成并投入使用。可 提供涵盖算法训练、模型构建、算力供给、算法优化、数据服务及行业应用在内的全场景人工智能计算服务,有效促进 AI产业化、产业AI化及智慧治理,助力区域、行业迈入智能发展快车道。 4、通明系列大模型 报告期内,公司聚焦行业优势,融合了公司多年在人工智能领域的综合研发实力及关键技术持续创新能力,利用自有数 据进行算法训练,并针对细分领域场景落地需求进行系列大模型的产品发布：“银江通明健康”“银江通明问问”“银江 通明政务”，构建了一套跨行业、多场景的智能解决方案体系，旨在通过AI赋能和技术创新，全面提升健康管理、智慧 交通、政务服务等多个关键领域智能化水平。 银江通明健康行业大模型：研发了健康宝HealthGPT应用,围绕数据驱动、多学科融合、智能化决策、广泛性与通用 性等领域深度研发,运用AI健康大模型助力健康管理、健康服务,实现更好的预防、咨询、预约、康复的全周期数字化健 康服务能力；同时,依托健康宝HealthGPT应用还可以外接公司研发的 E-BOT（机器人医生）、E-CARE（健康检测仪）、 E-WATCH（智能手表）等独立设备,采集个人健康数据,利用AI应用模型进行辅助检测,主要应用于医学研究、临床决策支 持、疾病预测等领域,提高医疗数据的利用效率,加速诊断和治疗过程,提供更加个性化、全面的健康管理服务。公司正在 利用AI技术提升产品能力及服务水平,打造全新的健康体验,助推智慧健康行业产业升级。 银江通明问问行业大模型：依托先进的自然语言处理、知识图谱、数据融合等新技术,全面赋能智慧交通出行者服务 领域。该产品可广泛应用于文本理解、对话系统、信息检索等任务。例如,可以利用该软件来理解交通报告、分析用户提 出的问题并给予回答、生成交通方面的文档等。基于银江智慧交通大模型的通用性和灵活性,它也可以为交通管理和服务 业务提供多样化的支持和解决方案。 银江通明政务行业大模型：依托于银江智算中心和领数数据中枢平台的强大基础设施,充分利用了政策文件和城市治 理综合数据等多元数据资源,借助自然语言处理、文本挖掘与分析等先进技术,赋能政策咨询、一网统管、经典公文推荐、 矛盾调解以及办事服务等业务,实现了政策精准咨询、城市高效管理、公文智能推荐、矛盾智能化解决以及办事服务优化。 为政府提供了一个更智能、更便捷的沟通渠道,增强了政府与民众之间的联系和互动。 （二）智慧城市行业业务 1、智慧交通领域,AI赋能交通综合治理,完善交通数字底座产品开发 报告期内,公司通过有效整合人、车、路、地图、环境等交通要素信息,成功实现了这些信息的交互与融合。公司提 供的智能网联交通解决方案,以超视距、全局化的信息供给,有效弥补了单车智能感知能力的局限,并成功应对了驾驶盲区、 视线遮挡、恶劣天气影响、行人检测以及单车算力有限等挑战。 目前,公司已形成完整的“车-路-云”V2X产品系列,为自动驾驶、交通精细化服务以及未来的智能驾驶建设提供了坚实的技术保障。V2X技术作为自动驾驶领域的核心技术,能够实现车辆与其他车辆、行人、道路基础设施等的通信,进 而提升交通安全性与效率。 公司推出的RSU路端设备和车端OBU设备,是智能网联交通领域的核心产品。RSU路端设备作为实现车路信息通讯的关键,通过C-V2X技术与车载单元（OBU）进行通讯,为智慧交通数据中心提供实时路况信息。而OBU车端设备则专注于通 信任务,具备低时延、高兼容性等特点,采用先进的多模多频厘米级高精定位GNSS技术,实现车辆的高精度定位,并促进车 辆与车、人、云及路之间的全面信息交互。 公司还成功建立了智能网联数据运营平台,为项目后期的运行管理、数据运营服务提供强大的技术支持,有助于项目 运营方深入探索数据要素的资产化和价值化。 2、智慧健康领域,持续与华为合作开拓市场 报告期内,银江与华为联合推出的数字健康解决方案,综合运用了大数据、人工智能、区块链、物联网等新一代数字 技术,构建了“1+3+N”体系,即1个健康大脑,3个医疗子领域,以及N个应用场景。这套方案既优化了医疗卫生服务流程, 提升了医疗质量和效率,也为政府机构提供了监管可视、预测精准的方案,助力打造全方位的医疗质量智慧监管模式。 此方案以健康大脑为核心,聚焦于智慧医疗、数字健康管理和智慧公卫三大领域,致力于开发多种应用场景,实现了区 域内核心的六大医疗应用。它不仅优化了医院的业务流程,提升了医院的运营效率和服务质量,还促进了智慧城市的建设, 推动了便民惠民工程的落地。 另外，银江技术携手安徽亚创及浪潮,共同发布了全新一代智慧医疗集成协作平台——iMedX产品。这款产品基于近 30年HIT行业的深厚经验,通过提供基础架构,整合医院数据,串联医院业务,实现数据集中展示和业务操作。其亮点之一 在于引入了智能助手“iMedX小智”,有效协同医院办公,实现了架构、数据、业务、操作、智能的“六位一体”。iMedX 产品实现了医院内部各异构系统间的互联互通和信息共享,进一步提升了医院的数据化水平。 （三）基层治理综合业务 报告期内,公司积极打造基层治理标杆项目,稳步扩大行业头部市场影响力,重点跟进乌鲁木齐市米东区接诉即办、绍 兴城市大脑二期、三墩镇一体化智治平台三期、杭州市西湖区留下街道镇街大脑平台（二期）等项目。 同时，公司在新疆、福建、陕西、江苏等省份积极布局数据要素市场,深入挖掘数据潜力。加快推进数字技术与应用 场景深度融合,发布基层数据协同平台、智慧产业园区一体化数智运营平台、一码通平台、旅游公共服务系统、景区综合 管理系统、智慧旅游营销系统等核心产品；以市场需求为切入点,推出隐患治理解决方案、自适应信控解决方案等五大新 解决方案；并完成云医共体相关产品升级,赋能数字城市各个方面的发展,构建数字城市全产业链核心竞争力。 公司将持续整合创新资源,打通产业链,并进一步横向延伸,扩展边界,完善生态圈,让公司的产品和服务更加多元,各 个板块之间有机关联,彼此赋能,助力新疆数字政府、数字经济、数字社会建设,积极推动新疆数字产业发展。 二、核心竞争力分析 报告期内,公司作为专业的数字城市建设运营服务商,凭借稳固的数据基座、卓越的数据治理能力,以及丰富的行业实 践经验,在数字经济浪潮中展现出强大的竞争实力。在当前背景下,数智化转型已成为不可逆转的趋势。 首先,数字经济作为推动经济高质量发展的核心支柱之一,已经得到了广泛认同；其次,全球范围内日益增多的不确定 性风险,也促使企业乃至整个社会加快数智化转型的步伐。 经过多年的系统研发建设,公司在研发规划、项目管理、资金投入、团队建设以及成果转化等方面,已建立起一套高 效成熟的管理体系。这一体系不仅确保了公司研发创新活动的有效性和高效性,更促进了公司核心竞争力的显著提升。 为了进一步提升竞争力,公司正加大在人工智能技术应用研发上的投入,特别是加强人工智能大模型相关技术与现有 产品和服务体系的融合。这将有助于为用户提供更加优质的产品和服务,从而进一步提升公司产品的市场竞争力。 以下为公司优势内容： （一）技术优势 注重技术研发是公司过去业绩取得的前提,也是未来继续快速增长的基础。经过近 30年的技术研发与实际经营相结 合的经验积累,公司已形成了成熟有效的研发体系,拥有国家级企业技术中心、国家级博士后科研工作站、浙江省智能交 通工程技术研究中心和浙江省智慧医疗重点企业研究院等重大技术创新平台,建立了完整的技术创新和产品研发团队,聚 集了国内外智慧城市行业领域的专家,拥有一批高精尖的顶级IT技术人才和领先理念的管理人才。 （二）品牌优势 公司不断提升开放层次,发挥平台强劲支撑作用。截止报告期内,公司荣获 2023年度智能建筑行业十大品牌企业 、 2023年度智能建筑行业工程70强企业 、 2023年度中国智能建筑行业信息及物联网系统十大匠心产品品牌 、 2023浙 江省物联网年度科技创新奖 、浙江省新质生产力首批典型案例等多项重大荣誉,进一步巩固了公司行业地位与市场竞争 力。 （三）人才优势 公司以业绩为导向,着眼长远目标,优化人才结构,大力推进人才战略规划建设工作；公司强化人才建设,夯实发展根 基,为公司在行业内发展奠定坚定基础。同时,公司为保持员工创新活力,推进体制机制改革和政策创新,充分激发各类人 才的创造活力,引进高精尖人才,大力推动雇主品牌形象。 （四）核心资产优势 1、固定资产情况
（1）截至2024年6月30日,公司共有65项注册商标，其中2024年半年度新增了2项。 （2）截至2024年6月30日,公司共拥有119项资质证书,其中2024年半年度新增了3项。 （3）截至2024年6月30日,公司共获得265项专利,其中2024年半年度新增授权专利12项。正在申请注册的专利有45项（国家知识产权局已公开38项）。 （4）截至2024年6月30日,公司及下属子公司共有96项软件产品。 （5）截至2024年6月30日,公司及下属子公司共有1240项计算机软件著作权,其中2024年半年度新增了38项。 三、主营业务分析 概述 参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。 主要财务数据同比变动情况 单位：元
□适用 ?不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。 占比10%以上的产品或服务情况 ?适用 □不适用 单位：元
四、非主营业务分析 □适用 ?不适用 五、资产及负债状况分析 1、资产构成重大变动情况 单位：元
□适用 ?不适用 3、以公允价值计量的资产和负债 ?适用 □不适用 单位：元
报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化 □是 ?否 4、截至报告期末的资产权利受限情况
1、总体情况 ?适用 □不适用
□适用 ?不适用 3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况 □适用 ?不适用 4、以公允价值计量的金融资产 □适用 ?不适用 5、募集资金使用情况 ?适用 □不适用 （1） 募集资金总体使用情况 ?适用 □不适用 单位：万元
?适用 □不适用 单位：万元
□适用 ?不适用 公司报告期不存在募集资金变更项目情况。 6、委托理财、衍生品投资和委托贷款情况 （1） 委托理财情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在委托理财。 （2） 衍生品投资情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在衍生品投资。 （3） 委托贷款情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在委托贷款。 七、重大资产和股权出售 1、出售重大资产情况 □适用 ?不适用 公司报告期未出售重大资产。 2、出售重大股权情况 □适用 ?不适用 八、主要控股参股公司分析 ?适用 □不适用 主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况 单位：元
□适用 ?不适用 主要控股参股公司情况说明 九、公司控制的结构化主体情况 □适用 ?不适用 十、公司面临的风险和应对措施 1、政策性风险 公司所处智慧城市建设相关行业与国家宏观经济运行状况密切,公司的发展与国民经济运行状况呈正相关性,当前公 司主要客户为政府部门,政府政策、宏观调控政策、政府主管负责人的更替等因素直接和间接影响公司主营业务和公司客 户。 应对措施：为减少因行业集中形成的风险,公司更积极增加各相关细分行业的投入,筛选优质客户,并选择信誉好、财政充足的客户共同合作,规避客户风险。 2、核心人员流失风险 行业技术变革日新月异和市场竞争的不断加剧,特别是大数据和人工智能的产业兴起,对公司的市场开拓、技术储备 和人才储备带来一定的挑战。如果公司不能有效保持和完善核心人员的激励机制,将会影响到核心人员积极性、创造性的 发挥,也会影响到核心团队后备力量的建设,造成人才流失,从而给公司的生产经营造成不利影响。 应对措施：人才资源是公司核心竞争力,公司把对外部高端人才的引进和对内部骨干及后备人才的培养提到了战略高度,建立完善了的人才聘用及管理、激励制度,并通过股权激励、员工持股计划、子公司改制来稳定核心技术人才队伍。 公司的“银江合伙人计划”通过选择合适的全资和控股子公司股权改造,实现子公司经营管理层持有其所经营的子公司适 当比例的股权,使股东、管理层、骨干员工的利益进一步趋同,为公司的持续发展提供制度性和政策性的保障环境。公司 自上市以来,核心人员稳定,流失风险较小。 3、智慧城市业务模式的风险 智慧城市建设主导者是城市管理者即地方政府或政府有关部门,而受益者则是城市的主体即城市中的企业和市民。 由于智慧城市总包项目投资总金额大、项目建设周期长、项目所涉及的地方政府下属部门或分支机构较多、智慧城市总 包合同仅为较笼统的框架性协议,因此智慧城市总包业务模式存在政府换届或国家政策调整变化、地方政府财政紧张导致 投入延迟或无法持续投入、费用控制不力、公司现金流压力和回款压力等因素造成项目部分或全部无法实施或延期的风 险。 应对措施：公司会持续密切关注国家政策和相关法律法规规章制度在智慧城市建设方面的变化,选择地方财政和信誉情况较好的地区开拓业务市场,由专门的工作小组跟进总包业务项目,及时向公司管理层反馈项目进展情况,按照项目计 划严格控制项目费用和成本投入,并以“质量优先、风险为上”为指导原则,对于风险可能较大的总包业务项目采取“宁 可暂缓、宁可放弃、不可强求”的执行原则,降低总包业务风险。 4、投资并购及管理风险 为了公司发展战略及规划的需要,公司及公司全资子公司或产业基金于相继完成多个公司的股权投资和并购,但投资 并购本身就是一种风险较高的商业活动。随着投资并购项目的不断增多,公司与被投资并购的企业之间存在业务模式、管 理制度、企业文化上的差异,异地管理带来的管控风险、团队的稳定性风险等因素都给公司管理带来新的挑战。同时,公 司对外投资并购时,存在项目本身承诺利润能否实现、市场政策变化及法律等方面的风险因素。 应对措施：公司在投资并购方面采取较为稳健的投资策略,审慎选择投资标的,投前做好市场以及收购对象的尽职调 查工作,并完善投资并购协议以减少法律风险,投后发挥协同效应实现其价值,从而不断提升公司盈利能力和市场规模。同 时,公司将加强内部控制尤其是风险控制体系建设,以面对公司规模扩大后所带来的管理风险。 5、商业模式创新风险 凡是创新就一定具有不确定性,就一定存在风险。目前公司业务采用的是系统建设+产品交付+数据运营结合的商业模式,无论是政府出资企业建设模式,或政府和企业共同出资建设模式,或政府规划第三方建设和运营模式,均存在不同利 弊和风险。同时,公司创新的城市大脑运营服务是智慧城市推进面临的最大挑战之一,是全行业企业都需要探索的新业务 和新模式,存在大量的不确定性。 应对措施：公司会密切关注与行业相关的国家政策法规的跟踪与研究,在现有智慧城市项目商业模式的基础上,根据 市场和行业发展需求,采取“存量”业务和“增量”业务并重且比例优化的经营方式,在保证“存量”业务体量的基础上, 逐步提升“增量”业务——大型软件支持和交付、运维/数据运营服务的业务占比,待“增量”业务的商业模式得到充分（未完）  |