[中报]汉鑫科技(837092):2024年半年度报告摘要

时间：2024年08月29日 20:31:22 中财网

原标题:汉鑫科技:2024年半年度报告摘要

第一节 重要提示
1.1 本半年度报告摘要来自半年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到北京证券交易所网站仔细阅读半年度报告全文。

1.2 公司董事、监事、高级管理人员保证本报告所载资料不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。

公司负责人刘文义、主管会计工作负责人杨颖及会计机构负责人（会计主管人员）李颖保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


1.3公司全体董事出席了审议本次半年度报告的董事会会议。

1.4 本半年度报告未经审计。


1.5权益分派预案
□适用 √不适用

1.6 公司联系方式

董事会秘书姓名	王玉敏
联系地址	山东省烟台市高新区蓝海路1号4号楼
电话	0535-6756997
传真	0535-6089559
董秘邮箱	[email protected]
公司网址	www.hiacent.cn
办公地址	山东省烟台市高新区蓝海路1号4号楼
邮政编码	264005
公司邮箱	[email protected]
公司披露半年度报告的证券交易所网站	www.bse.cn

第二节 公司基本情况
2.1 报告期公司主要业务简介

（一）主营业务 公司是信息技术领域专业服务商，专注于为政企客户提供基于人工智能技术的产品与解决方案，包 括系统设计、系统开发、设备选型采购、实施调试以及运营维护等。业务领域涵盖工业智能、智能网联、 智慧城市三大领域。 工业智能领域，基于精益生产理念和人工智能技术,为工业企业提供全面的智能制造解决方案， 助力企业在生产运营各环节实现数字化和智能化。 依托工业数据AI分析平台和工业视觉AI开发平台，研发了“AI+工业视觉”、“AI+数字工厂”两款 基于客户场景的产品及解决方案，在自有产品和解决方案的基础上打造以人工智能技术为核心的“汉工 云”工业互联网平台，联合生态伙伴共同构建“AI+X”产业赋能生态，实现“AI+工业”在各行业领域 的产业落地。目前已服务于流程化工、高端装备、食品药品、汽车及零部件、3C电子、金属冶炼六大行 业千余家客户。 智能网联领域，利用车路协同技术，基于自研的云边一体化开发平台，研发了智能网联汽车云控 平台、智能网联汽车安全监测平台以及边缘计算设备等软硬件产品，面向交通管理部门、交通运输部门、 智能网联运营商和司乘人员，打造了精准公交、自主泊车、智慧隧道巡检、数字教学仿真等解决方案， 实现“人、车、路、网、云”协同，提升道路通行效率，强化交通安全管理。 智慧城市领域，公司深耕智慧城市领域 20余年，积累沉淀了大量的业务及技术经验，目前已形 成涵盖业务应用平台、场景解决方案、信创适配方案等的数字化转型能力，在算力基础设施、政务、教 育、医疗等领域为客户提供咨询规划、方案设计、设备采购、系统实施、开发调试、运行维护为一体的 信息化智能化产品和解决方案。同时为党政机关提供国产自主可控的涉密信息系统产品和解决方案，并 在此基础上开展信创行业应用系统的软件开发及适配业务。 （二）主要产品和服务 1、工业智能领域 （1）“AI+工业视觉” “AI+工业视觉”解决方案是基于先进视觉技术，以深度学习为核心技术引擎，应用机械、工业自

动化、大模型等技术，综合考虑工业企业的环境、目标、成本、效果等要求，在工业企业生产各环节， 以智能设备替代人工，提供精细检测、精准测量、精确定位、高效识别等智造解决方案，有效降低人力 成本、提升产品质量、提高生产效率，帮助工业企业提升自动化、智能化水平，打造核心竞争力。目前 已经面向多个细分领域打造了系列智能专机设备，并积极推动项目快速实施和规模复制。 为满足工业企业多样化的需求，持续降低交付成本、提升交付效率，汉鑫科技自主研发了工业视觉 AI开发平台（HiVision）。平台以众多行业开源算法库为基础，积累了千余个自研项目算法库，并根据 工业视觉独特应用场景要求，整合了视觉算法开发所需的工具集和开发环境，在提高项目质量同时，实 现项目快速交付。未来汉鑫科技将持续推动“AI+工业视觉”在不同行业和领域的深度应用，为细分领 域工业 CV 大模型研发奠定基础。 （2）“AI+数字工厂” “AI+数字工厂”解决方案，以汉鑫工业物联网平台（HiIOT）、工业数据AI分析平台（HiData）和 工业 APP开发平台（HiCode）为底座，按照 ISA-95 和 ISO-62264 国际标准打造了智能运营管理平台 （HiMOM），实现订单管理、智慧排产、智慧调度、制造执行管理、质量管理、仓储管理、设备管理、能 源管理等生产运营全过程的数字化智能管理。围绕工业企业运营管理痛点，依托工业数据 AI 分析平台， 打造工艺、质量、设备、能源等大数据集，通过内嵌的 AI算法，对非线性、强耦合的数据集进行数据 挖掘和关联分析，孵化了“AI+配方优选”、“AI+工艺优化”、“AI+能耗优化”等 8 大应用场景。“AI+ 数字工厂”解决方案帮助工业企业实现了全要素、全业务、全价值链的数字化和智能化管理，提升了工 业企业利用数据进行问题发现、分析和解决的能力，从而帮助企业持续优化经营绩效。 2、智能网联领域 （1）云边一体化开发平台 云边一体化开发平台采用1+N+X架构体系，提供核心通用能力、行业定制化扩展能力和场景化应用 扩展能力。 平台基于1个核心通用能力模块，提供全局性的技术支持和资源管理；N个领域扩展能力模块，专 注于不同领域的特定需求，确保平台能够快速适应和响应各行业的应用场景；X个场景化扩展能力模块， 进一步满足复杂和多样化的业务需求。平台能够适应不断变化的业务需求和技术发展，支持集群部署、 标准部署或轻量化部署等多种方式。

云边一体化技术架构 （2）智能网联云控平台 智能网联云控平台，包括云控基础平台和云控应用平台两部分。 云控基础平台：应用物联网和车联网技术，实现海量路侧设备和车端数据的高效接入与管理，提供 高精交通数据。平台为交通运行管理和智能化服务提供技术支撑，实时监控和分析交通状况，确保数据 的准确性和及时性。 云控应用平台：通过人工智能数据分析，实现交通异常检测、交通拥堵监测、车辆出行规律分析、 驾驶行为分析等功能，支持交通信号控制、V2X安全出行、公交优先通行、网联车辆运营管理等多种场 景应用。 智能网联云控平台 （3）智能网联汽车安全监测平台 智能网联汽车安全监测平台由数据采集、数据处理、数据分析和应用管理等模块组成。 平台通过数据采集和处理，实时获取智能网联汽车的行驶数据和车辆信息，包括车辆位置、速度、 行驶路线、车辆健康状况等。通过对数据的分析和挖掘，发现行驶中的异常情况和潜在的安全隐患，并 及时采取措施进行处理和管理。同时可实现与其他平台的数据共享和交互，配合相关管理部门开展交通 违法处理、事故调查、责任认定、原因分析等工作，共同构建智慧交通管理体系。

智能网联汽车安全监测平台 （4）边缘计算单元 边缘计算单元实时处理雷达、视频等设备的多源感知数据，通过内置算法实现数据的本地化处理与 分析，提供实时交通状况监测、车辆行为分析、路况预警等功能，有效减少云端计算压力和网络延时， 可应用于实时交通信号控制、动态路径规划、事故检测与响应、智能停车管理等场景。 边缘计算单元 （5）精准公交解决方案 精准公交解决方案利用智能网联技术对城市公交车辆进行改造升级，提升公共交通车辆的行驶安全 和通行效率。通过车端智能设备与路侧智能设备进行信息感知与共享，实现智慧公交的车、路、云一体 化协同与管理，将公交车辆的实时位置、速度、载客信息等数据与路侧设备及其他网联车辆进行信息交 互，可实现公交优先通行，提升公交准时准点率，提高公众绿色出行和低碳出行数量，为城市碳达峰和 碳中和做出贡献。 精准公交管理系统

（6）自主泊车解决方案 自主泊车解决方案利用自动驾驶、车路协同、视觉分析等技术，实现人、车、路、场、云的协同和 交互，提高车位利用率和停车效率，优化停车资源配置，降低运营成本，提升用户的出行体验。方案功 能包括自动泊车路径规划、障碍物检测与避让、停车位识别与分配、远程控制与监控、智能取车调度等， 可为停车场运营商、物业管理公司、城市规划者和车辆制造商提供全面的技术支持和管理工具，帮助用 户实现智能化、自动化的停车管理。 （7）智慧隧道巡检解决方案 智慧隧道巡检解决方案面向交通管理、隧道养护、应急救援等场景，提供隧道智慧交通警察系统、 隧道智慧巡检管理系统和隧道智慧应急管理系统产品。隧道智慧交通警察系统通过雷达、摄像机、巡检 机器人等设备，感知隧道内车道级精准交通数据，对隧道拥堵、交通违章等进行秒级预警，对异常事件 快速处置，保障隧道交通安全，提升通行效率。隧道智慧巡检管理系统对隧道路况、环境、设备设施进 行 24小时无死角巡检，发现异常即时预警，异常事件快速处置，提高隧道整体管养能力。隧道智慧应 急管理系统对隧道内的重大突发事件实现秒级预警，并联动设施设备进行现场疏散及控制，在事故发生 初期降低事故影响，减少二次事故发生及人员伤亡。 智慧隧道巡检系统 （8）数字教学仿真解决方案 数字教学仿真解决方案将教学内容与实际的场景相结合，通过智能座舱、底盘线控等装调设备，采 用微型测试场、实景沙盘、数字孪生、虚拟仿真操作、数字人教师等创新实训模式，帮助学生快速掌握 智能网联知识以及各类设备系统安装测试技能，实现教、学、训、考、评五维一体，创新职教产教融合 方式，培养实践技能，提高教学质量。 数字教学仿真系统

3、智慧城市领域 公司通过软件的开发服务、硬件的安装集成，对业务数据进行采集、分析、可视化，帮助政府、企 事业单位及相关部门提高管理水平和运营服务能力。 （1）算力基础设施建设及运营 随着人工智能技术的高速发展和大模型在各行业的推广，各省、地市分别建设算力基础设施作为支 撑区域数字经济发展的算力底座。区域算力中心的建设将为企业、高校及科研院所提供大规模的普惠AI 算力，加速推进海量数据和各行业领域模型训练过程，提升模型精度，加速人工智能算法创新及应用进 程。公司可为客户提供算力中心的规划设计、建设实施、算力运营维护和相关应用(智能计算、大数据 分析、算法模型迁移搭建等)方面的定制化服务。 （2）数字政府 数字政府业务致力于推进各级政府治理体系和服务的数字化，实现互联化、智能化、开放化的政府 运营，形成“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化治理模式。产品服务主要 包括政务信息化、指挥中心、城市大脑等的建设及运营。 （3）智慧校园 智慧校园业务是将校园内的教学、科研、管理和生活服务等各类信息资源进行整合、软硬件集成， 实现校园的全面信息化。公司在智慧校园领域主要提供虚拟仿真实训教学平台、汽车智能技术实训室、 校园车路协同微型测试场、远程驾驶仿真系统、数字人教学等解决方案，实现教学理论和操作实践的有 机结合，为解决行业蓝领人才缺口提供有力的人才培养支撑。 （4）信创服务 该类业务系为客户提供自主可控的信息管理系统的解决方案，基于国有知识产权的芯片及操作系 统，根据不同用户的需求和场景，为客户提供应用软件国产化适配服务及产品，构建自主可控的业务系 统，实现功能和服务的国产化。

2.2 公司主要财务数据

单位：元

	本报告期末	上年期末	增减比例%
资产总计	674,738,240.17	701,117,828.16	-3.76%
归属于上市公司股东的净资产	384,894,081.79	387,127,756.57	-0.58%
归属于上市公司股东的每股净资产	8.04	8.08	-0.50%
资产负债率%（母公司）	38.03%	41.86%	-
资产负债率%（合并）	42.96%	44.78%	-
（自行添行）
	本报告期	上年同期	增减比例%
营业收入	120,658,524.49	229,989,942.88	-47.54%
归属于上市公司股东的净利润	4,858,175.22	12,076,517.60	-59.77%
归属于上市公司股东的扣除非经常 性损益后的净利润	612,559.47	10,344,603.90	-94.08%
经营活动产生的现金流量净额	-45,279,756.14	-21,444,470.53	-111.15%
加权平均净资产收益率%（依据归属 于上市公司股东的净利润计算）	1.25%	3.32%	-
加权平均净资产收益率%（依据归属 于上市公司股东的扣除非经常性损 益后的净利润计算）	0.16%	2.84%	-
基本每股收益（元/股）	0.10	0.25	-60.00%
利息保障倍数	6.96	15.83	-

报告期内经营情况：
2024 年公司紧紧围绕“‘工业智能+智能网联’+智慧城市”的一基两翼的业务布局，以人工智能技术赋能工业智造，以车路协同技术赋能智能驾驶，聚焦算力基础设施建设及运营，积极推进各业务板块从1-10的目标达成。
报告期内，三大业务齐头并进，持续强化与龙头企业合作，不断扩大朋友圈，多渠道多模式拓展省外市场，报告期内公司实现营业收入120,658,524.49元，毛利率31.74%，比上年同期增加9.86个百分点。
智慧城市业务收入主要是数字政务、教育、医疗、信创等领域市场订单，公司重点聚焦的算力基础设施建设及运营的潜在订单积极推进中、尚未实现收入。报告期内，智慧城市业务实现营收99,279,429.11元，占比82.28%。
工业智能业务稳步推进，持续与头部平台合作的同时，强化自有品牌在行业的影响力，实现多个行业头部客户的直销突破，报告期内实现营收21,207,122.44 元，占比17.58%，截至本报告披露日在手订单约3,800万元。产品研发方面，“AI+工业视觉”领域研发的智能专机设备上线，面向磁材检测、刹车盘检测、电池检测、灌装瓶体检测等细分行业应用，积极拓展行业市场并规模复制；“AI+数字工厂”平台（HiMOM）持续迭代，助力烟台、济南、呼和浩特、苏州、东莞等多个城市推进“中小企业数字化转型试点城市”工作。

随着“车路云一体化”建设的顶层推进，车路协同智能网联业务迎来快速发展的机遇。业务拓展上，一是密切跟进各地车路云示范建设的进程，发挥标杆案例的业内领先优势，持续拓展订单、扩展市场份额；二是积极拓展在智慧隧道巡检、精准公交、数字教学仿真等细分领域的应用；三是密切关注示范建设的商业模式创新，并在自主泊车、网联化数据运营等方面积极探索智能网联业务的商业闭环。报告期内，业务收入主要是数字教学仿真类业务订单，实现营收154,117.92元，占比0.13%。

截至本报告披露日，公司在手订单约 1.4 亿元。

根据公司今年“开源节流、合规高效”的管理主题，在已搭建的人才架构基础上报告期内员工增加1人，不以人员增加作为业务扩张的指标，着力提升员工的业务能力和整体素质，优化人才管理梯队，形成优胜劣汰的良性循环。

构建“硬终端”能力，是公司2024年的核心竞争战略，我们要在“软平台+解决方案”的基础上，深挖护城河，加固竞争壁垒，提升核心竞争力。基于华为的鲲鹏和昇腾底座，围绕公司三大业务板块，逐步构建硬件研发设计、生产制造、销售的能力，打造汉鑫自有的智能硬件终端产品品牌。报告期内完成了项目可行性方案论证、规划设计及出图、商标申请注册等相关前期筹备内容。

2.3 普通股股本结构
单位：股

股份性质	期初		本期 变动	期末
	数量 比例%
				数量	比例%
无限售 条件股 份	无限售股份总数	24,703,696	51.58%	7,226,009	31,929,705	51.43%
	其中：控股股东、实际控制人	6,724,000	14.04%	2,017,200	8,741,200	14.08%
	董事、监事、高管	598,767	1.25%	179,630	778,397	1.25%
	核心员工	-	-	-	-	-
有限售 条件股 份	有限售股份总数	23,192,304	48.42%	6,957,691	30,149,995	48.57%
	其中：控股股东、实际控制人	20,172,000	42.12%	6,051,600	26,223,600	42.24%
	董事、监事、高管	1,796,304	3.75%	538,891	2,335,195	3.76%
	核心员工	-	-	-	-	-
总股本	47,896,000	-	14,183,700	62,079,700	-
普通股股东人数	4,254

2.4 持股5%以上的股东或前十名股东情况
单位：股

序 号	股东名 称	股东 性质	期初持股数	持股变动	期末持股数	期末持 股比例%	期末持有限 售股份数量	期末持有无 限售股份数 量
1	刘文义	境内 自然 人	26,896,000	8,068,800	34,964,800	56.32%	26,223,600	8,741,200
2	刘苗	境内 自然 人	3,040,000	912,000	3,952,000	6.37%	0	3,952,000
3	烟台凯 文投资 中心 （有限 合伙）	境内 非国 有法 人	2,648,000	794,400	3,442,400	5.55%	1,591,200	1,851,200
4	刘建磊	境内 自然 人	1,184,000	355,200	1,539,200	2.48%	1,154,400	384,800
5	王玉敏	境内 自然 人	641,000	192,300	833,300	1.34%	624,975	208,325
6	烟台高 新国有 资产管 理有限 公司	国有 法人	522,500	156,750	679,250	1.09%	0	679,250
7	山东汉 鑫科技 股份有 限公司 回购专 用证券 账户	境内 非国 有法 人	617,000	0	617,000	0.99%	0	617,000
8	王晓光	境内 自然 人	280,000	35,335	315,335	0.51%	0	315,335
9	柏兆年	境内 自然 人	0	271,276	271,276	0.44%	0	271,276
10	张继秋	境内 自然 人	176,000	52,800	228,800	0.37%	171,600	57,200

合计	36,004,500	10,838,861	46,843,361	75.46%	29,765,775	17,077,586
持股5%以上的股东或前十名股东间相互关系说明： 凯文投资系汉鑫科技员工持股平台，其中，刘文义为凯文投资的普通合伙人、执行事务合伙人； 刘苗、刘建磊、王玉敏为凯文投资的有限合伙人；刘文义为刘苗之舅舅，刘苗为刘文义之外甥女， 二者为甥舅关系，其余股东之间无关联关系。

持股5%以上的股东或前十名股东是否存在质押、司法冻结股份
□适用 √不适用


2.5特别表决权安排情况
□适用 √不适用

2.6 控股股东、实际控制人变化情况
□适用 √不适用
截至报告期末，公司控股股东、实际控制人刘文义先生持有公司股份34,964,800股，占公司股份比 例56.32%。报告期内，控股股东、实际控制人不存在变动情况。

2.7 存续至本期的优先股股票相关情况
□适用 √不适用
2.8 存续至半年度报告批准报出日的债券融资情况
□适用 √不适用

第三节 重要事项
3.1 重要事项说明
无。

3.2 其他事项

事项	是或否
是否存在股东及其关联方占用或转移公司资金、资产及其他资源的情况	□是 √否
是否存在资产被查封、扣押、冻结或者被抵押、质押的情况	□是 √否