[中报]豪森智能(688529):豪森智能2024年半年度报告
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时间:2024年08月30日 01:55:09 中财网 |
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原标题:豪森智能:豪森智能2024年半年度报告

公司代码:688529 公司简称:豪森智能
大连豪森智能制造股份有限公司
2024年半年度报告
重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
二、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在生产经营过程中可能面临的各种风险及应对措施,敬请查阅“第三节 管理层讨论与分析”之“五、风险因素”。敬请投资者注意投资风险。
三、 公司全体董事出席董事会会议。
四、 本半年度报告未经审计。
五、 公司负责人董德熙、主管会计工作负责人赵方灏及会计机构负责人(会计主管人员)于婷声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无
七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。
九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否
十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
十二、 其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义 ......................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ..................................................................................................... 5
第三节 管理层讨论与分析 ................................................................................................................. 8
第四节 公司治理 ............................................................................................................................... 37
第五节 环境与社会责任 ................................................................................................................... 38
第六节 重要事项 ............................................................................................................................... 40
第七节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................... 58
第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................... 63
第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................... 63
第十节 财务报告 ............................................................................................................................... 64
| 备查文件目录 | 载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财
务报表 |
| | 报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿 |
第一节 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:
| 常用词语释义 | | |
| 公司、本公
司、豪森智能 | 指 | 大连豪森智能制造股份有限公司 |
| 博通聚源 | 指 | 大连博通聚源实业有限公司,公司第一大股东 |
| 科融实业 | 指 | 大连科融实业有限公司,公司股东之一 |
| 尚瑞实业 | 指 | 大连尚瑞实业有限公司,公司股东之一 |
| 豪森投资 | 指 | 大连豪森投资发展有限公司,公司股东之一 |
| 铭德聚贤 | 指 | 大连铭德聚贤企业管理咨询合伙企业(有限合伙),公司股东之一,为
员工持股平台 |
| 合心聚智 | 指 | 大连合心聚智企业管理咨询合伙企业(有限合伙),公司股东之一,为
员工持股平台 |
| 亨达聚力 | 指 | 大连亨达聚力企业管理咨询合伙企业(有限合伙),公司股东之一,为
员工持股平台 |
| 智腾聚众 | 指 | 大连智腾聚众企业管理咨询合伙企业(有限合伙),公司股东之一,为
员工持股平台 |
| 通力聚仁 | 指 | 大连通力聚仁企业管理咨询合伙企业(有限合伙),公司股东之一,为
员工持股平台 |
| 荣昇聚义 | 指 | 大连荣昇聚义企业管理咨询合伙企业(有限合伙),公司股东之一,为
员工持股平台 |
| 报告期 | 指 | 2024年 1月 1日至 2024年 6月 30日 |
| 元、万元 | 指 | 人民币元、人民币万元 |
| 智能生产线 | 指 | 通过工业机器人、传感技术等专项技术完成产品制造的生产线 |
| MES系统 | 指 | Manufacturing Execution System的缩写,即制造执行系统,是一套面向
制造企业车间执行层的生产信息化管理系统 |
| 智能生产线 | 指 | 通过工业机器人、传感技术等专项技术完成产品制造的生产线 |
| 新能源汽车 | 指 | 除汽油、柴油发动机之外所有其它能源汽车,包括纯电动汽车、插电式
混合动力汽车和燃料电池汽车等 |
| 动力锂电池 | 指 | 用于新能源汽车提供动力电能的锂离子电池 |
| 锂电池 | 指 | 一种二次电池(充电电池),主要依靠锂离子在正极和负极之间移动来
进行工作 |
| 氢燃料电池 | 指 | 氢燃料电池是将氢气和氧气的化学能直接转换成电能的发电装置 |
| AMR | 指 | “Autonomous Mobile Robot”,即“自主移动机器人”,是在自动导引
运输车之后兴起的新一代移动机器人系统 |
| 人形机器人 | 指 | 一种利用人工智能和机器人技术制造的具有类似人类外观和行为的机
器人 |
| 电芯 | 指 | 实现化学能和电能相互转化的基本单元,由正极、负极、隔膜、电解液、
壳体和端子等组成 |
| 模组 | 指 | 由单体电芯采用串联、并联或串并联连接方式,且只有一对正负极输出
端子的电芯组合体 |
| PACK | 指 | 由一只或多只电芯按照特定使用要求进行串联或并联,并集成电源管理
系统、热管理系统和结构件的电池或电池包 |
| MTP | 指 | “Module To Pack”,即“电芯—模组—电池包”形式,多个电芯组成一
个模组,多个模组加上电池管理系统、配重模块等零部件组合成电池包 |
| CTP | 指 | “Cell To Pack”,即无模组技术,指电芯直接集成到电池包内,省去电
池模组 |
| LCTP | 指 | “Long Cell To Pack”,指基于 CTP技术进行创新,将长电芯整合为电 |
| | | 池包 |
| CTC | 指 | “Cell To Chassis”,指省去从电芯到模组、模组再到电池包的两个步骤,
直接将电芯直接集成到汽车底盘上实现更高程度的集成化 |
| GWh | 指 | 电量单位,千兆瓦时 |
| 电机 | 指 | 新能源汽车的动力转化装置,具有将动力电池的电能转化为机械能的作
用 |
| 定子 | 指 | 电机中静止不动的部分,一般由定子铁芯、定子绕组和机座组成 |
| 转子 | 指 | 电机中的旋转部件,一般由绕有线圈的铁芯、滑环、风叶等组成 |
| EOL测试 | 指 | End Of Line的缩写,即产品下线检测 |
| 膜电极 | 指 | 在其结构上配备有膜组合的电极,是燃料电池的核心部件之一 |
| 双极板 | 指 | 又称集流板,是燃料电池重要部件之一,功能是提供气体流道,防止电
池气室中的氢气与氧气串通,并在串联的阴阳两极之间建立电流通路 |
| HIPOT | 指 | High Potential的缩写,即耐压测试,对被测物体施以高电压,测试是否
有绝缘破坏或电气闪络发生 |
| 扭矩 | 指 | 使物体发生转动的一种特殊的力矩 |
| 压装 | 指 | 将具有过盈量配合的两个零件压到配合位置的装配过程 |
| NVH | 指 | Noise、Vibration、Harshness的缩写,即噪声、震动和声振粗糙度,三者
在汽车等机械振动中是同时出现且密不可分 |
| 凸轮 | 指 | 机械的回转或滑动件(如轮或轮的突出部分) |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况
| 公司的中文名称 | 大连豪森智能制造股份有限公司 |
| 公司的中文简称 | 豪森智能 |
| 公司的外文名称 | Dalian Haosen Intelligent Manufacturing Co., Ltd. |
| 公司的外文名称缩写 | Haosen |
| 公司的法定代表人 | 董德熙 |
| 公司注册地址 | 辽宁省大连市甘井子区营城子工业园区 |
| 公司注册地址的历史变更情况 | 无 |
| 公司办公地址 | 辽宁省大连市甘井子区营城子工业园区 |
| 公司办公地址的邮政编码 | 116036 |
| 公司网址 | http://www.haosen.com.cn/ |
| 电子信箱 | [email protected] |
| 报告期内变更情况查询索引 | 不适用 |
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
| 公司选定的信息披露报纸名称 | 《中国证券报》(www.cs.com.cn)、《上海证券报》(
www.cnstock.com)、《证券时报》(www.stcn.com) |
| 登载半年度报告的网站地址 | 上海证券交易所网站(www.sse.com.cn) |
| 公司半年度报告备置地点 | 公司证券事务部 |
| 报告期内变更情况查询索引 | 不适用 |
四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用
| 公司股票简况 | | | | |
| 股票种类 | 股票上市交易所
及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
| 人民币普通股
(A股) | 上海证券交易所
科创板 | 豪森智能 | 688529 | 豪森股份 |
(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用
六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元 币种:人民币
| 主要会计数据 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年
同期增减(%) |
| 营业收入 | 976,490,342.25 | 990,812,834.97 | -1.45 |
| 归属于上市公司股东的净利润 | 10,047,528.37 | 76,407,536.39 | -86.85 |
| 归属于上市公司股东的扣除非经常性
损益的净利润 | -174,228.61 | 73,584,552.32 | -100.24 |
| 经营活动产生的现金流量净额 | -570,437,697.72 | -432,527,902.64 | 不适用 |
| | 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上
年度末增减(%) |
| 归属于上市公司股东的净资产 | 2,123,889,935.82 | 2,125,016,385.37 | -0.05 |
| 总资产 | 6,151,734,888.84 | 5,595,448,033.04 | 9.94 |
(二) 主要财务指标
| 主要财务指标 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年同
期增减(%) |
| 基本每股收益(元/股) | 0.06 | 0.60 | -90.00 |
| 稀释每股收益(元/股) | 0.06 | 0.60 | -90.00 |
| 扣除非经常性损益后的基本每股收
益(元/股) | 0.00 | 0.57 | -100.00 |
| 加权平均净资产收益率(%) | 0.47 | 6.14 | 减少5.67个百分点 |
| 扣除非经常性损益后的加权平均净
资产收益率(%) | -0.01 | 5.92 | 减少5.93个百分点 |
| 研发投入占营业收入的比例(%) | 7.57 | 6.92 | 增加0.65个百分点 |
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
1、公司归属于上市公司股东的净利润及归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较上年同期分别减少 86.85%和 100.24%,主要系报告期内公司发动机智能装配线等传统燃油汽车领域项目集中确认收入,收入金额占当期营业收入比例为 58.22%,且传统燃油汽车领域项目周期较长;同时报告期内公司员工数量较上年同期大幅增加,在营收规模基本持平的情况下需摊销成本、费用上升,导致报告期内项目毛利率整体偏低。未来随着新能源汽车领域订单陆续确认收入,公司毛利率和盈利水平有望向上修复。
2、公司经营活动产生的现金流量净额较上年同期减少 13,790.98万元,主要系报告期内公司支付给员工的薪酬大幅增加,同时开具的保函保证金、银行承兑汇票保证金未到期收回所致。
3、公司基本每股收益、稀释每股收益及扣除非经常性损益后的基本每股收益较上年同期分别减少 90.00%、90.00%和 100.00%,主要系报告期内公司实现归属于上市公司股东的净利润及归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润大幅减少所致。
4、公司加权平均净资产收益率、扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率较上年同期分别减少 5.67个百分点和 5.93个百分点,主要系报告期内公司实现归属于上市公司股东的净利润及归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润大幅减少所致。
七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币
| 非经常性损益项目 | 金额 | 附注(如
适用) |
| 非流动性资产处置损益,包括已计提资产减值准备的冲销部分 | | |
| 计入当期损益的政府补助,但与公司正常经营业务密切相关、
符合国家政策规定、按照确定的标准享有、对公司损益产生持
续影响的政府补助除外 | 11,272,904.96 | |
| 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业务外,非金融企
业持有金融资产和金融负债产生的公允价值变动损益以及处置
金融资产和金融负债产生的损益 | 1,773,675.96 | |
| 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用费 | | |
| 委托他人投资或管理资产的损益 | | |
| 对外委托贷款取得的损益 | | |
| 因不可抗力因素,如遭受自然灾害而产生的各项资产损失 | | |
| 单独进行减值测试的应收款项减值准备转回 | | |
| 企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资成本小于取得投
资时应享有被投资单位可辨认净资产公允价值产生的收益 | | |
| 同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并日的当期净损益 | | |
| 非货币性资产交换损益 | | |
| 债务重组损益 | | |
| 企业因相关经营活动不再持续而发生的一次性费用,如安置职
工的支出等 | | |
| 因税收、会计等法律、法规的调整对当期损益产生的一次性影
响 | | |
| 因取消、修改股权激励计划一次性确认的股份支付费用 | | |
| 对于现金结算的股份支付,在可行权日之后,应付职工薪酬的
公允价值变动产生的损益 | | |
| 采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地产公允价值变动
产生的损益 | | |
| 交易价格显失公允的交易产生的收益 | | |
| 与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损益 | | |
| 受托经营取得的托管费收入 | | |
| 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | -21,731.21 | |
| 其他符合非经常性损益定义的损益项目 | | |
| 减:所得税影响额 | 1,953,727.46 | |
| 少数股东权益影响额(税后) | 849,365.27 | |
| 合计 | 10,221,756.98 | |
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因 □适用 √不适用
九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)公司所属行业及市场地位情况
根据《国民经济行业分类》(GB/T4754—2017),公司主营业务所处行业属于“C35专用设备制造业”;根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》分类,公司主营业务所处行业为“高端装备制造产业”中的“智能制造装备产业”。公司是一家智能生产线和智能设备集成供应商,主要产品覆盖传统燃油车和新能源汽车,所处行业细分领域为汽车智能装备制造业。
公司主要产品为传统燃油汽车动力总成部件(发动机、变速箱)和新能源汽车动力总成部件(电池、电机、混合动力总成)装配或生产的智能生产线,主要应用于汽车制造总装工艺。
1.公司所属行业情况
(1)汽车智能装备制造业海外市场方兴未艾
汽车智能装备制造业是近现代工业中生产装配线应用最早、生产装配技术最为成熟的产业。
2024年上半年,中国汽车市场销售 1,404.7万辆,同比增长 6.1%,上半年累计销量创同期历史新高。其中,新能源汽车共销售 494.4万辆,同比增长 32%,上半年全市场渗透率达到 35.2%,乘用车市场渗透率达 39.3%。
根据 ACEA、ANL 统计,2024年上半年,欧洲新能源车累计注册销量达 144.2万辆,同比增加 1.6%, 累计渗透率 21.0%,美国新能源车注册销量 71.7万辆,同比增加 7.9%,累计渗透率10.1%,对比中国市场仍有较大的增长空间。美国的 IRA法案及 301关税法案、欧盟对华电动车加征临时关税等政策均引导新能源汽车产业链进行本地化投资。同时,墨西哥由于贸易政策及劳动力成本优势,一直以来作为北美汽车产业的后花园,多家中国车企正在推动在墨西哥的建厂计划。
东南亚汽车制造中心泰国提出“30/30目标”即 2030年电动汽车占汽车总产量至少 30%;根据其公布的 EV3.5政策,要求车企根据 2024-2025年进口的电动乘用车数量分别在 2026年、2027年按照 1:2、1:3的比例进行本地化电动乘用车生产,对新能源行业投资建厂也给予了大力支持。
目前东南亚新能源汽车渗透率仍在 5%低位,正在迎来快速增长,多家车企正在推动当地化产能布局,设备市场空间广阔。
巴西为世界第六大汽车消费国,为南美市场必争之地。电动汽车处于发展初期,2023年电动汽车同比增长高达 90.7%,增速强劲。巴西具有良好的电动车推广基础,其气候条件、矿产资源、消费者环保意识均为新能源汽车行业发展奠定良好基础。2024年开始巴西将逐步增加电动汽车进口关税以拉动本地投资,多家跨国车企均宣布电动化投资计划,设备市场空间广阔。
受益于过去几年中国新能源产业发展较快的优势,中国设备供应商在技术及产品上具有先发优势。以公司为代表的新能源设备商具备全球竞争力。自 2023年以来包括比亚迪、上汽、广汽、吉利、长城、长安、哪吒等汽车厂商及宁德时代、亿纬锂能、孚能科技、国轩高科、远景动力等动力电池厂商均筹划建立海外产能,并逐步加速。公司跟随中国自主品牌脚步逐步走向全球,已陆续承接包括比亚迪、长城等多家自主品牌的海外订单;同时公司依托于与欧美系客户长期稳定的合作关系,响应欧美系客户在海外市场的布局需求,已承接沃尔沃、采埃孚、康明斯等多个海外订单。
2024年,公司积极参加 CWIEME柏林国际线圈展等国际化展会,持续获得沃尔沃、采埃孚、康明斯、比亚迪等客户的海外订单,不断扩大豪森在海外的品牌影响力。同时,为提升在欧洲市场的交付能力,公司在报告期内成立了匈牙利子公司,吸收当地成熟团队,快速构建起公司在欧洲市场的设计、生产与调试服务能力,为未来继续开拓海外市场打下了良好的基础,至此,公司已形成遍布美国、德国、匈牙利、印度、香港等国家和地区的全球化布局。
(2)人形机器人引领智能装备制造业新一轮革新
随着我国产业结构的不断调整升级,以及劳动力成本逐年提高,人口红利逐步消失,传统工业、制造业领域企业的智能化、自动化转型升级以及以 5G产业、人工智能、物联网、人形机器人为代表的新兴产业的高速发展为高端装备制造业带来良好的发展机遇。
2023年 10月,工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》,指出人形机器人集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术,将深刻变革人类的生产生活方式,重塑全球产业发展格局。
多家汽车厂商已开始尝试引入人形机器人参与汽车生产。人形机器人及 AMR的应用有望降低人工成本、管理成本、设备难度、减少设备数量。人工智能作为通用技术,有望系统性改变汽车厂商的生产模式,通过人形机器人、AMR与智能装备的有机结合,有望颠覆原有汽车行业流水线式的作业方式和简单大批量生产的投资方式,不再需要针对同一产品进行大产量提前布局和投资,可以在不同产品之间做到高柔性化,从而重塑汽车生产制造流程及工艺,有望解决产能利用率不足、大批量重复投资、难以快速提升产能等问题。
(3)生产制造软件赋能智能制造
根据 IDC Market Forecast数据,预计 2021年至 2026年中国制造业整体软件市场规模将从1,533.2亿元人民币增长到 3,361.4亿元人民币,年复合增长率为 17%。近年来,国家陆续推出了诸多鼓励先进制造业与工业软件发展的政策文件,为生产控制类工业软件的发展提供了有力的政策支持,助力国产替代进程提速。
公司具备天然的场景优势,深耕汽车生产制造行业的数智化应用,下属两家软件公司软件工程师 300余人,主要产品及服务包括数字工厂、PLM、MOM、MES等,已广泛应用在百余个项目。由公司助力客户打造的全球首个发动机数字化无人工厂已全线达产,该项目加工自动化率达100%,装配自动化率达 80%,关键过程 100%可实现在线检测。针对某高端客户海外项目,公司已完成全线所有工位数字仿真和虚拟调试,通过虚拟与现实握手,客户可进行虚拟仿真验收,实现运动逻辑设计与电气程序的提前验证,从而将现场电气调试时间缩短近 50%,有助于压缩现场实施时间与成本,控制现场成本。
2. 公司所处的行业地位情况
公司是全球领先的汽车行业动力总成智能制造设备供应商,获得了众多国内外知名客户的广泛认可,公司的主要客户包括上汽通用、采埃孚、北京奔驰、长安福特、特斯拉、比亚迪、吉利汽车、长城汽车、沃尔沃、理想、小鹏、华晨宝马、标致雪铁龙、康明斯、麦格纳、卡特彼勒、上汽集团、一汽大众、孚能科技、亿纬锂能和蜂巢能源等国内外知名品牌企业。
依托强大的技术创新实力、丰富的研发设计经验以及对下游客户需求的深刻理解,公司可为传统燃油车和新能源汽车客户提供高精度、高效率、高柔性、高稳定性的动力总成核心部件智能生产线,在行业内形成较强的技术竞争优势。此外,相比国际厂商,公司在本土化服务、客户需求快速反应速度和性价比等方面也更具优势,是国内少有的可以与柯马、蒂森克虏伯、日本平田
和 ABB等国际龙头厂商在国内高端市场展开直接竞争的企业。
(二)公司主营业务情况
公司是一家智能生产线和智能设备集成供应商,主要从事智能生产线的规划、研发、设计、
装配、调试集成、销售、服务一体的交钥匙工程。目前公司主营业务聚焦于汽车行业,覆盖新能
源车和传统燃油车,下游客户主要为汽车整机厂和零部件供应商。
公司的产品主要包含智能化产线与智能装备(物料流硬件装备)和生产制造软件产品与服务
(数据流软件系统)。智能化产线与智能装备主要应用于新能源汽车领域和传统燃油车领域。在
新能源汽车领域,产品主要包括混合动力总成智能装配线、动力锂电池智能生产线、氢燃料电池
智能生产线和新能源汽车驱动电机智能生产线等;在传统燃油车领域,产品主要包括发动机智能
装配线、变速箱智能装配线。 1.新能源领域业务
(1)动力锂电池智能生产线
目前公司的锂电池智能生产线主要为模组 PACK生产线,已形成了对圆柱电池、刀片电池、方形电池、软包电池的全领域覆盖,以及对 CTM、MTP、CTP、LCTP、CTC、CTB等不同电池集成方式的装配技术的全类型覆盖。在固态电池公司提前进行了工艺装备及技术储备,具备模组PACK量产线的技术能力和交付能力。
凭借多年积累的技术优势和品牌优势,公司获得了行业主流客户的广泛认可。公司锂电池智能生产线已经获取沃尔沃、比亚迪、上汽通用、一汽大众、华晨宝马、长安汽车、特斯拉、小鹏汽车等整车制造厂商和孚能科技、亿纬锂能、蜂巢能源、阳光电源等电池厂商的订单。
(2)驱动电机智能生产线
公司是国内少数具备提供扁线电机定子线、转子线、合装线以及测试线整体解决方案的设备供应商,在价值量最大、技术最复杂的扁线电机定子装配线领域具有突出的技术优势,在扁线层数、油冷技术、绕线方式、多合一等多技术方向上均处于引领地位。公司已基于电机领域优势向电控领域拓展,布局电控智能装配线,进一步打开市场空间。
公司目前已率先布局轴向电机设备研发,与行业头部研发机构及产业客户进行技术交流、方案探讨。由于轴向电机体积及性能优势,将更适配用于低空经济、轮边/轮毂布局、人形机器人、商用车、电动船舶等领域。轴向电机有望成为下一代颠覆式产品,对比径向电机,其生产工艺变化较大,一旦产品技术成熟,极有可能引发新能源汽车领域的一轮替代式投资。
(3)混合动力总成智能生产线
公司混合动力总成智能生产线承接原有在传统燃油车发动机、变速箱智能生产线技术经验,在行业内具有突出优势,技术成熟度高,产品稳定性好,主要争夺高端客户市场,经过多年的不断沉淀积累和技术攻关,已经获得了国内外一流客户的认可,包括上汽通用、长安福特、采埃孚、吉利汽车、理想汽车、一汽红旗、长城汽车等。
(4)氢燃料电池智能生产线
公司布局氢燃料电池智能产线较早,自 2019年首批产品交付开始,持续获得头部客户订单,长期保持技术领先及产品交付优势。在国内已经受到国电投、捷氢科技、新源动力、潍柴动力、氢蓝时代及亿华通等氢燃料电池先行企业的认可;在国外,公司已经获得世界领先的氢燃料电池技术公司加拿大巴拉德动力系统有限公司的订单,在氢燃料电池生产线工艺规划、工位设备研发制造方面,公司处于国内领先地位。氢燃料电池商用车在政策带动下快速发展,随着后续产业化推进,有望带来新的市场机会。
2. 传统能源业务
公司传统能源业务主要包括产品主要包括发动机智能装配线、变速箱智能装配线。公司在发动机、变速箱装配线领域起步较早,借助不断积累的技术优势,在行业内具有先发优势,技术成熟度高,产品稳定性好,在国内主要发展高端市场及技术更为复杂的商用车市场,客户包括北京奔驰、华晨宝马、大众汽车、中国重汽、上汽通用、康明斯、卡特彼勒、潍柴动力等客户。
3. 智能制造软件产品与服务
豪森软件及豪森智源为公司软件产品开发及服务的实施主体,以创新为主线,融合云计算、大数据、人工智能等前沿技术,自主研发产品,在智能制造领域飞速扩展,为制造企业提供生产过程执行管理信息系统的设计、开发、现场实施服务及企业管理咨询服务,助力客户建设数字工厂、数字车间、数字产线。
(三)主要经营模式
1.盈利模式
公司通过为客户提供汽车生产制造“软硬结合”一体化的制造解决方案、智能化产线及设备和软件产品与服务,获得营业收入及利润。
2.销售及定价模式
公司面对的客户主要为汽车整车厂商和动力总成厂商及新能源汽车动力总成系统核心部件厂商。公司主要通过公开招投标和客户议标的方式获得项目订单,与客户签订合同后,按照客户要求和合同条款为客户设计、制造智能生产线。
公司分别在美国、印度、德国、匈牙利设立了海外子公司,采取独立经营或与母公司协同经营的方式开拓客户市场。豪森智源、豪森软件子公司设立有独立的经营团队负责生产制造软件产品与服务的市场经营。
3.研发模式
公司产品主要为非标定制化产品,需结合客户需求进行定制化研发、设计、生产制造。公司研发方向结合行业技术发展需求与自身业务需求,一方面通过根据市场的需求和对工艺技术的深入理解不断自主立项投入研发,另一方面在执行客户项目的过程中,结合项目需求进行研发。
公司研发采用“平台管理+业务实施”的先进矩阵管理模式,设立豪森智能研究院。豪森智能研究院是豪森集团研发大本营,形成“企业为主体、市场为导向、产学研结合”的创新体制,致力于打造成为国内一流、世界领先的汽车核心零部件装备生产线研究中心。该研究院聚焦于基础技术、前沿技术、关键技术和前瞻颠覆性技术等的研究与应用,全面构建了涵盖多个科学技术领域的工业智能制造产业创新体系,形成了一套完整的智能制造与数智化核心技术矩阵。
4.生产模式
公司的产品主要为应用于汽车领域的智能生产线,属于非标定制化产品。公司项目管理部针对客户的每个项目订单实施项目管理,通过公司自研的 HSPLM对智能装备研发设计环节进行计划、质量、物料等领域进行管理,运用公司自研的 ERP信息系统对生产制造环节进行资源配置、对计划工期等领域进行管理。实现全程追踪项目的进度和执行情况,并由质量管理部控制项目执行过程中的质量问题。
对每个具体项目,公司计划管理部将根据合同条款制定项目总计划,由各个项目执行部门人员组成的项目组执行项目计划。项目组将项目计划按时间节点确认作业计划,将项目计划分解至项目组各个模块的团队乃至各个项目组员工。
5.采购模式
公司根据承接项目订单和生产安排的情况制定采购计划,采购计划根据项目需求节点和供货周期制定。公司采购的原材料主要包括外购件和定制加工件。
对外购件的采购,采购部根据采购计划编制采购订单,经过询比价流程确定供应商和采购价格,签订采购合同进而进入供货流程;对于定制加工件的采购,采购部根据生产所需加工件的定制图纸向定制加工件供应商定制采购,通过比较加工价格、工期并确认加工厂商按图纸和工艺要求加工的能力确定厂商,签订采购合同后持续追踪外协件的加工进度,最终完成入库。此外,公司部分加工工艺需要通过外协厂商处理,主要为金属表面处理和热处理等,公司综合考量供应商的生产加工能力和运输距离等选择合适的外协处理厂商。
为了确保采购活动的稳定性和持续性,公司建立了完善的供应商管理制度,形成了供应商考核制度和供应商综合评估体系,定期更新合格供应商名册。对于外购件和外协件,公司均建立了完善的质量检验程序和质量问题处理程序,确保供应商的供货质量。供应商完成供货后,公司采购的原材料按计划保质保量完成入库工作,完成货物清点、货单交接、货物检查、货物存放以及入账工作。
二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司深耕汽车智能装备制造业二十余年,为汽车行业提供核心零部件智能产线为主体,配套生产制造软件产品与服务,是智能制造软硬件一体化的综合解决方案提供商,专注于自动化、信息化、智能化、柔性化、绿色化成套大型智能装备的研发、设计、生产与销售,助力客户实现高精度、高效率、高柔性、高稳定性生产,为我国汽车智能制造业转型升级和高质量发展提供有力支撑。
公司一贯以研发技术创新为核心发展战略,始终以市场和客户需求为导向,以未来技术发展为方向,持续不断加大研发创新投入,报告期内公司加强先进驱动电机、锂电池、氢燃料电池等智能制造基础、前沿技术研究,开展集群装备多机协同、嵌入式虚拟调试、深度学习、工艺动态优化、智能诊断与预测等应用开发,攻克装备制造数智化生产关键技术,研制新能源汽车核心零部件人工智能装备生产线,提升制造全过程全场景的智能水平并示范应用。
公司开辟全新技术创新模式,建设研发产业集群,完成新能源驱动电机工艺实验室规划建设,建立了全流程驱动电机测试体系和工艺验证能力,将产品基础工艺研究和产业化生产技术研究相结合,与产业化装备制造商、科研高校、主机厂展开合作,实现实验室研究与产业化研究同步进行,及时验证,缩短新产品商业化进程。公司自主研发并掌握了行业内的一系列核心技术,并在基础材料性能研究、机器视觉、人工智能、大数据应用、工业机器人协同应用、智能物流设报告期内公司拥有的核心技术无重大变化,截至报告期末公司拥有的核心技术情况如下:
| 核心技
术类别 | 核心应用技
术名称 | 可应用产品 | 技术来源 | 核心技术的先进性 |
| 机器人
应用技
术 | 智能柔性装
配单元技术 | 发动机智能装配线、变
速箱智能装配线、驱动
电机智能装配线等 | 自主研发 | 通过智能装配技术、机器人软浮动精度补偿技术、离线编程控制技术及不同物料
自动供给技术等多种技术的组合应用,实现了客户对产品种类及产品工艺多样性
的需求,提高了产线的柔性化及通用化程度。 |
| | 多机型机器
人柔性拧紧
技术 | 发动机智能装配线、变
速箱智能装配线、驱动
电机智能生产线 | 自主研发 | 多机型机器人柔性拧紧技术属于设备规划技术,该技术有助于提高整线的工艺规
划柔性及可改造性和模块化。 |
| | 动力锂电池
模组堆垛技
术 | 动力锂电池智能生产线 | 自主研发 | 动力锂电池模组堆垛技术集成视觉定位技术、伺服压装技术、压力位移分析与控
制技术、标签自动贴附技术等基础技术,通过开源软件的二次开发,自主研发螺
母拧紧自防转拧紧技术、超长螺杆自动安装技术,采用多机器人协作控制,多功
能模块协作,实现模组的自动堆垛,提高用户生产效率、产品质量、自动化率,
降低用户运营成本。本技术属于工位设备技术。 |
| | 氢燃料电池
电堆自动堆
叠技术 | 氢燃料电池智能生产线 | 自主研发 | 该技术实现电堆产线上膜电极和双极板的自动堆叠,侧重于工位设备技术;其包
含的机器人技术、视觉技术、吸盘技术、自动计数、质量数据追溯技术及数据交
互技术等属于基础研发及集成技术;同时该技术在整线规划过程中决定了产线的
整体布局及生产效率,所以该技术也是工艺规划技术的重要组成内容。 |
| | 新能源驱动
电机自动插
线技术 | 驱动电机智能生产线 | 自主研发 | 新能源驱动电机 U/X-PIN自动插线技术为工艺规划技术的一部分支撑驱动电机
智能生产线的整体规划,能源驱动电机 U/X-PIN自动插线技术集成机器人软浮动
精度补偿技术、伺服收紧技术、U/X-PIN料仓技术、U/X-PIN插入技术等基础技
术,通过 U/X-PIN料仓技术实现 U/X-PIN成型后不同线型的整理和缓存,为自
动插线提供线型正确并质量合格的 U/X-PIN,由 U/X-PIN插入技术、机器人软浮
动精度补偿技术、伺服收紧技术将不同线型的 U/X-PIN插入对应的收紧盘定位槽
中并实现线杯的收紧,可实现 U/X-PIN自动插线的高柔性化、高自动化和高稳定
性。 |
| 模具成
型技术 | 新能源驱动
电机高速
PIN 成型技
术 | 驱动电机智能生产线 | 自主研发 | 新能源驱动电机 PIN成型技术作为工艺规划技术的一部分支撑驱动电机智能生
产线的整体规划,而新能源驱动电机 PIN成型技术的组成部分:机械伺服去漆技
术和扁线切断技术作为工位设备技术支撑工位设备规划和设计,同时自动放卷涨
力控制技术、扁线精确校直技术和伺服连续输送技术作为基础研发及集成技术实 |
| | | | | 现关键工艺和质量控制。 |
| | 新能源驱动
电机扭头技
术 | 驱动电机智能生产线 | 自主研发 | 新能源驱动电机扭头技术为工艺规划技术的一部分,支撑驱动电机智能生产线的
整体规划,而新能源驱动电机扭头技术的组成部分:数显插针技术和自动扭头技
术作为工位设备技术支撑工位设备规划和设计,同时伺服电子凸轮技术、同步提
升技术作为基础研发及集成技术实现关键工艺和质量控制。 |
| 精密测
量技术 | 在线测量测
试技术 | 发动机智能装配线、变
速箱智能装配线、动力
锂电池智能生产线、驱
动电机智能生产线 | 自主研发 | 此项技术是工位设备中有关测量检测设备的核心技术,它是测量设备的核心专项
功能技术,是公司软件著作权专利中测量测试方面技术的主要体现。 |
| | EOL测试台
架 | 变速箱智能装配线、驱
动电机智能生产线 | 自主研发 | 根据客户的被测试产品的特点,规划与之相对应的测试工艺,依据测试工艺的要
求,设计符合工艺要求的专属软件以及硬件,通过专有恒扭矩与恒角加速度控制
技术、NVH技术、配方形式控制技术等,来实现符合最终客户产品要求的测试台
架。 |
| | 多仓串联式
热压整形及
HIPOT测试
技术 | 动力锂电池智能生产线 | 自主研发 | 采用公司已掌握的基础类技术,如四连杆自动对中技术、伺服输送技术、视觉定
位技术、气动抓取技术、压机控制技术等,同时集成了绝缘测试技术、PDI闭环
精确控温技术、以及公司拥有软件著作权的压力和位移监控测量算法,共同开发
出多仓串联式热压整形及 HIPOT测试技术。 |
| | 氢燃料电池
三腔自动一
体化气密性
检测技术 | 氢燃料电池智能生产线 | 自主研发 | 该技术实现电堆在产线上自动进行气密性检测,侧重于工位设备技术;其包含的
测试管路联通及自动切换技术、气体压力控制技术、特殊工艺材料密封技术,以
及二次研发气体测试压力及流量检测技术、无泄漏快速对接技术等属于基础研发
及集成技术。 |
| 流体控
制技术 | 动力锂电池
结构胶及导
热胶自动涂
布技术 | 动力锂电池智能生产线 | 自主研发 | 锂电池结构胶及导热胶自动涂布技术是动力锂电池生产线中的普遍需求。公司集
成供胶技术、伺服定量控制技术、视觉技术、激光位移检测技术等基础技术,通
过开源软件的二次开发,以视觉定位系统为引导,采用机器人与供胶系统协作控
制系统完成新能源锂电池结构胶及导热胶自动涂布及检测,提高用户生产效率、
产品质量、自动化率,降低用户运营成本。 |
| | 新能源驱动
电机涂敷绝
缘技术 | 驱动电机智能生产线 | 自主研发 | 新能源驱动电机涂敷绝缘技术为工艺规划技术的一部分,支撑驱动电机智能生产
线的整体规划,而新能源驱动电机扭头技术的组成部分:电机定子抓取技术和粉
末液面控制技术作为工位设备技术支撑工位设备规划和设计,同时电机预热及固
化技术,粉末流化技术、自动加粉回粉技术作为基础研发及集成技术实现关键工
艺和质量控制。 |
| 运动控
制技术 | 动力锂电池
导热棉保护
膜自动分离
技术 | 动力锂电池智能生产线 | 自主研发 | 导热棉保护膜自动分离设备是根据用户产品特性及工艺规划需求,公司自主研发
的全自动化设备。集成真空搬运技术、视觉技术、激光位移检测技术、激光颜色
防错技术等基础技术,通过开源软件的二次开发,自主研发机械薄膜自动分离机
构,以视觉定位系统为引导,采用伺服联动驱动系统完成导热棉保护膜的自动分
离,提高用户生产效率、产品质量、自动化率,降低用户运营成本。 |
| | 多机型柔性
可配置的自
动控制技术 | 公司全部智能生产线 | 自主研发 | 此项技术服务于公司全部产品的全过程。是生产线自动化、智能化、信息化、柔
性化的控制基础。在产线工艺规划、工位设备设计制造过程中,起到中枢控制的
作用。其中的伺服二次开发技术、工艺可配置技术、数据信息读写应用技术都是
基础研发及集成技术。 |
| 机器视
觉技术 | 智能模糊抓
取转运技术 | 发动机智能装配线、变
速箱智能装配线、动力
锂电池智能生产线、氢
燃料电池智能生产线 | 自主研发 | 此技术由三部分组成,1.硬件架构设计,属于集成应用层次,2.软件算法,属于二
次开发层次。3.标定算法,属于独有的核心技术。 |
| 激光加
工技术 | 激光焊接技
术 | 公司全部智能生产线 | 自主研发 | 激光焊接技术为汽车核心部件工艺规划技术的一部分,支撑智能装备生产线的整
体规划,激光焊接技术集成振镜定位技术、视觉定位技术、视觉识别技术、激光
焊接技术等基础技术,以视觉系统为引导,通过振镜定位技术及激光焊接技术自
动完成对连接线的焊接,并通过区域气体的保护,降低焊接飞溅和气泡,提高焊
接质量和一次合格率。 |
| | 激光清洗技
术 | 公司全部智能生产线 | 自主研发 | 激光清洗技术是指利用高能激光束照射工件表面,使表面的污物、锈斑或涂层发
生瞬间蒸发或剥离,高速有效地清除清洁对象表面附着物或表面涂层,从而达到
洁净的工艺过程。激光清洗技术是基于激光与物质相互作用效应的一项新技术,
激光清洗同时包含物理过程和化学过程,在比较多的情况下是以物理过程为主,
伴随着部分化学反应。主要过程可以归纳为三类,包括气化过程、冲击过程和振
荡过程。 |
| 数字化
技术 | 数字仿真技
术 | 公司全部智能生产线 | 自主研发 | 该技术支持公司全部产品生产线,是实现智能生产线数字化的重要部分。在项目
初期可以依靠数字仿真技术进行工艺规划、设备布局、工厂物流规划。在项目中
期进行工位设备的模拟验证辅助设计。在项目后期通过计算机仿真软件实现虚拟
调试。基于机器人仿真软件和物流仿真软件的二次开发属于基础研发及集成技
术。 |
| | MES系统 | 公司全部智能生产线 | 自主研发 | MES系统在工位设备层次,实时与设备通信,发送设备运行指令,采集设备工作
结果及设备运行参数、报警等信息,实现设备监控、单工位的工艺逻辑控制;在 |
| | | | | 工艺规划层次,依据产线工艺规划结果,控制生产计划的执行、挂起、关闭,产
品的上线、下线、返修等逻辑,控制产品在产线的运行路线,实现生产的统筹、
监控,是工艺规划层次的最终实现。 |
国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用 √不适用
2. 报告期内获得的研发成果
公司始终秉持技术是保证公司核心竞争力重要的支点,围绕客户价值需求、内部价值需求、未来发展需求作为公司的研发方向。截至 2024年 6月 30日,公司累计获得授权专利 173件,授权软件著作权 193件。其中,2024年上半年新增获得授权专利 31件,授权软件著作权 12件。
报告期内获得的知识产权列表
| | 本期新增 | | 累计数量 | |
| | 申请数(个) | 获得数(个) | 申请数(个) | 获得数(个) |
| 发明专利 | 12 | 6 | 50 | 26 |
| 实用新型专利 | 15 | 22 | 164 | 144 |
| 外观设计专利 | 0 | 3 | 4 | 3 |
| 软件著作权 | 12 | 12 | 199 | 193 |
| 其他 | 0 | | 0 | |
| 合计 | 39 | 43 | 417 | 366 |
3. 研发投入情况表
单位:万元
| | 本期数 | 上年同期数 | 变化幅度(%) |
| 费用化研发投入 | 7,395.69 | 6,851.85 | 7.94 |
| 资本化研发投入 | 0 | 0 | 不适用 |
| 研发投入合计 | 7,395.69 | 6,851.85 | 7.94 |
| 研发投入总额占营业收入比例(%) | 7.57 | 6.92 | 增加 0.66个百分点 |
| 研发投入资本化的比重(%) | 0 | 0 | 不适用 |
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用 √不适用
4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位:万元
| 序
号 | 项目名称 | 预计总投
资规模 | 本期投
入金额 | 累计投入
金额 | 进展
或阶
段性
成果 | 拟达到目标 | 技术
水平 | 具体应用前景 |
| 1 | 基于微服务架构
的 Saas技术研发 | 463.30 | 231.65 | 231.65 | 研发
阶段 | 该项目旨在通过微服务架构的 SaaS
技术研发,打造性能卓越、功能多样
的系统,提升企业的生产效率和数据
互通能力,支持在多种设备上无缝应
用,从而推动企业数字化转型和技术
升级 | 国内
先进 | 系统支持在 PC浏览器、平板电
脑、智能手机、PDA等多种载体
使用,数据完全打通。 |
| 2 | 新能源汽车用高
压扁线驱动电机
柔性制造技术攻
关研发 | 1,500.00 | 304.83 | 625.98 | 研发
阶段 | 此项技术采用 2D折弯和 3D压模的组
合成型模式。不同批次铜线的机械特
性差异可通过修改 2D折弯参数进行
补偿。2D部分实现完全柔性,同时
3D模具小巧紧凑,一台设备可挂载
多套模具,自动切换生产所有线型,
可直接对接自动插线设备,实现单件
流自动插线,兼具柔性、效率和成型
稳定性。 | 国内
先进 | 帮助企业确认产品是否适用于量
产,提前体现制造工艺问题,满
足新能源驱动电机在装车试跑的
实际阶段的小批量需求。 |
| 3 | 扁铜线电机定子
的生产线研发项
目 | 190.00 | 76.33 | 76.33 | 研发
阶段 | 本技术取消传统定子切头设备定刀盘
设计,取而代之使用切头工装代替定
刀盘使用,同时采用夹盘定位+径向
错位夹紧的固定方式,可以从铜线扭
头模折弯处进行夹紧定位,配合对应
配合切刀工装和升降切刀部,可以将
直线段完全切除,从而降低焊接端铜 | 国内
先进 | 帮助企业在电机上进行简单改造
即可生产出焊接端部尺寸更小的
定子,提高定子产品的技术优
势。 |
| | | | | | | 线距铁芯表面的距离,缩小定子尺
寸。 | | |
| 4 | X-PIN绕组扁线
定子线研发项目 | 220.00 | 78.80 | 78.80 | 研发
阶段 | 本技术具备硬管集成、干净整洁、防
火特性。系统设有铜线定位机构,防
止铜线在激光去漆和吸尘过程中抖
动,提升去漆效果。实现四面同时吸
尘,增强铜线表面风力,优化去漆效
果。 | 国内
先进 | 升级传统技术,提高驱动电机智
能产线智能装备产品效率,应用
前景广。 |
| 5 | 新能源汽车动力
系统装配线研发
项目 | 250.00 | 81.23 | 81.23 | 研发
阶段 | 本技术是将伺服电缸、压力传感器、
位移传感器集成,制作为简易的伺服
压机;在设备运行时中间停顿反馈当
前泵室底面距连接键的直接距离满足
较高的压入位置精度,实时反馈当前
压入力。 | 国内
先进 | 升级传统技术,提高驱动电机智
能产线智能装备产品效率,应用
前景广。 |
| 6 | 新能源汽车电驱
系统生产项目 | 250.00 | 84.47 | 84.47 | 研发
阶段 | 本技术通过简单的编程即可实现螺栓
拧紧机功能性突破,适应多机型变
化,解决了集成机器人和伺服电机的
不同间距螺栓组拧紧方法,大深度拧
紧扳手头的结构创新以及拧紧标定传
感器换装的结构创新,工作同时进行
检测标定,避免误差出现,同时设有
防护层安全系数高。 | 国内
先进 | 升级传统技术,提高驱动电机智
能产线智能装备产品效率,应用
前景广。 |
| 7 | 46系列大圆柱电
池智能装配线 | 280.00 | 117.25 | 117.25 | 研发
阶段 | 该技术研发的目标是通过优化焊接过
程,确保电池模组在焊接时的水平
度,并有效防止焊渣飞溅,从而提高
焊接的精度和安全性,最终提升电池
模组的整体焊接质量。 | 国内
先进 | 通过提升焊接精度和安全性,它
能显著提高电池模组的生产质
量,减少生产缺陷,满足新能源
电池行业对高效、可靠焊接工艺
的需求。该技术有望在广泛的电
池制造领域得到推广和应用,助
力行业实现规模化、高质量生
产。 |
| 8 | 方形锂电池智能
装配线研发项目 | 250.00 | 110.60 | 110.60 | 研发
阶段 | 本技术自下而上为地面、反靠框架、
传送定位台、托盘和工件,整体设计
相当于地面、二次定位、工件、C型
的压紧工装、反靠框架形成一个闭环
空间,压紧力存在于该闭环的内部,
避免了其对压装机器人力的作用,压
紧工装通过自身的刚性将力导通,而
C型口完美的将焊接振镜所占空间给
避让出来,三个机器人整体布局以及
焊接顺序安排使该设备能够满足特殊
的工艺需求。 | 国内
先进 | 技术应用领域广,推广应用前景
广阔。 |
| 9 | 高效智能电驱系
统综合测试技术
研发与优化项目 | 2,731.11 | 652.91 | 652.91 | 研发
阶段 | 建立完善的电驱系统综合测试平台,
涵盖性能测试、可靠性测试、耐久性
测试等多个方面,确保测试结果的准
确性和全面性;研发高效的测试算法
和数据分析技术,提高测试效率和数
据利用率。 | 国内
先进 | 应用于电动汽车、混合动力汽车
等新能源汽车,提升车辆的续航
能力、动力性能和驾驶体验。助
力新能源汽车行业实现节能减排
目标,推动汽车产业绿色转型。
工 |
| 10 | 基于 CDS驱动系
统的商用轻中卡
变速箱装配技术
研发及应用 | 2,280.00 | 266.99 | 1,608.38 | 研发
阶段 | 针对商用轻中卡而研发新型驱动系统
装配线,满足新型商用轻轻中卡变速
箱智能生产需求。 | 国内
先进 | 迎合技术发展趋势,满足市场需
求,应用前景广阔。 |
| 11 | 基于智能柔性
AGV的装配线效
率提升技术研发 | 1,580.00 | 195.49 | 1,177.94 | 研发
阶段 | 装配线 AGV相关技术升级,提高生
产效率。 | 国内
先进 | 升级传统技术,提高产线效率,
满足新产品及改造项目需求,应
用前景广 |
| 12 | 氢燃料电池全自
动对接测试技术
及产线集成技术
研发 | 1,580.00 | 71.43 | 318.19 | 研发
阶段 | 研究氢燃料电池全自动对接测试技
术,并集成应用到装配线上推广应
用。 | 国内
先进 | 符合政策及未来市场预期,应用
前景广阔。 |
| 13 | 高性能新能源汽
车扁线驱动电机 | 3,580.00 | 635.02 | 2,449.50 | 研发
阶段 | 实现高速线成型机、柔性连续波绕成
型机、自动编线嵌线机、快速激光焊
接机、高效绝缘设备、便捷在线测试 | 国内
先进 | 项目对行业相关短板技术进行研
发,形成国内领先产品,行业应
用前景广泛。 |
| | 分布式定子工艺
研发 | | | | | 机、高效扭头整形机的研制,完成新
能源汽车扁线电机制造领域的产业化
应用 | | |
| 14 | 基于新能源汽车
领域的高转速
(15000rpm)下线
测试技术研发 | 1,280.00 | 181.75 | 636.61 | 研发
阶段 | 研制能够满足 15000rpm工况要求的
新能源汽车下线检测台架 | 国内
先进 | 符合政策及未来市场预期,应用
前景广阔。 |
| 15 | 新能源汽车电驱
动系统多合一柔
性装配技术研发 | 3,760.00 | 941.43 | 941.43 | 研发
阶段 | 通过技术创新,实现新能源汽车电驱
动系统的高集成度、高效率及柔性化
装配,以满足新能源汽车行业对高
效、智能、灵活生产的需求。 | 国内
先进 | 智能化、柔性化已经成为工业
4.0的必然趋势,柔性化设计能
够有效的降低装配线设计成本,
工位之间采用快插快拔的连接方
式,符合装配线发展需求 |
| 16 | 新能源汽车电控
测试技术开发和
设备研制 | 1,060.00 | 522.31 | 522.31 | 研发
阶段 | 实现不同型号、规格电驱动系统的快
速切换和灵活生产。引入智能化装配
系统,结合机器视觉、机器人等先进
技术,提高装配精度和效率,降低人
工成本。在研发过程中,不断进行技
术创新,解决集成化过程中遇到的散
热、电磁兼容、振动噪声等问题。 | 国内
先进 | 该技术的应用前景十分广阔,尤
其在新能源汽车电驱动系统制造
中。它能够实现多种型号和规格
的电驱动系统快速切换和灵活生
产,提升生产线的灵活性和效
率。通过引入智能化装配系统和
先进技术,生产过程更加精准高
效,同时降低了人工成本。 |
| 17 | 集成发动机托盘
智能抬升回转定
位装置研发及生
产线应用探索项
目 | 480.00 | 237.49 | 237.49 | 研发
阶段 | 研发集发动机托盘智能抬升、回转、
定位于一体的装置,实现高精度、高
效率定位。装置需智能化控制,自动
调整参数,确保稳定可靠。 | 国内
先进 | 项目可以显著提高发动机装配生
产线的生产效率,降低人工干预
和错误率。 |
| 18 | 电池制造自动化
与高效化关键技
术及装备研发 | 1,960.00 | 980.80 | 980.80 | 研发
阶段 | 技术研发与创新:研发先进自动化、
智能化电池制造技术,包括自动化生
产线、智能机器人等。突破制造瓶
颈,优化生产流程,提高效率和产品
质量,降低成本。 | 国内
先进 | 项目将显著提高电池生产的效
率,缩短生产周期,满足市场快
速增长的需求。先进的检测设备
和智能化控制系统能够实时监测
和调整生产过程中的各项参数, |
| | | | | | | | | 确保电池产品的质量和性能稳定
性。 |
| 19 | X-pin绕组定子自
动化生产关键设
备及工艺研发 | 1,080.00 | 142.60 | 142.60 | 研发
阶段 | 实现工艺研发与优化突破 X-pin绕组
定子在自动化生产过程中遇到的技术
瓶颈,实现生产设备之间的智能化集
成,构建高效、协同的生产系统,提
高生产线的整体效率和灵活性。 | 国内
先进 | 项目将为电动汽车、航空航天等
高端领域提供高性能、高效率的
电机解决方案,推动相关产业的
快速发展和技术进步。 |
| 合
计 | / | 24,774.41 | 5,913.38 | 11,074.47 | / | / | / | / |
注:此处仅列示预算 100万元以上的在研项目情况。
5. 研发人员情况
单位:万元 币种:人民币
| 基本情况 | | |
| | 本期数 | 上年同期数 |
| 公司研发人员的数量(人) | 422 | 354 |
| 研发人员数量占公司总人数的比例(%) | 15.39 | 15.68 |
| 研发人员薪酬合计 | 5,670.45 | 5,165 |
| 研发人员平均薪酬 | 13.44 | 14.59 |
| 教育程度 | | |
| 学历构成 | 数量(人) | 比例(%) |
| 硕士研究生及以上 | 30 | 7.11 |
| 本科 | 333 | 78.91 |
| 专科 | 53 | 12.56 |
| 高中及以下 | 6 | 1.42 |
| 合计 | 422 | 100.00 |
| 年龄结构 | | |
| 年龄区间 | 数量(人) | 比例(%) |
| 30岁以下(不含 30岁) | 132 | 31.28 |
| 30-40岁(含 30岁,不含 40岁) | 233 | 55.21 |
| 40-50岁(含 40岁,不含 50岁) | 46 | 10.90 |
| 50-60岁(含 50岁,不含 60岁) | 10 | 2.37 |
| 60岁及以上 | 1 | 0.24 |
| 合计 | 422 | 100.00 |
(未完)