[中报]科大国创(300520):2024年半年度报告
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时间：2024年08月30日 04:19:46 中财网 |
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原标题:科大国创:2024年半年度报告
科大国创软件股份有限公司
2024年半年度报告
2024-68
2024年 8月
第一节 重要提示、目录和释义
公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
公司负责人董永东、主管会计工作负责人汪全贵及会计机构负责人(会计主管人员)刘芳声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。
本报告中所涉及对未来发展和经营计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，能否实现取决于市场状况变化等多种因素，存在不确定性，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。
公司在发展过程中，存在市场竞争加剧的风险、季节性波动风险、核心技术风险、经营业绩波动风险、人力资源风险、政策风险等风险因素，敬请广大投资者注意投资风险，详细内容见本报告中第三节第十小节“公司面临的风险和应对措施”。
公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。
目录
第一节 重要提示、目录和释义 ...................................................................................................................... 2
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................................. 7
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................................... 10
第四节 公司治理 ................................................................................................................................................. 30
第五节 环境和社会责任 ................................................................................................................................... 32
第六节 重要事项 ................................................................................................................................................. 33
第七节 股份变动及股东情况 .......................................................................................................................... 41
第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................................... 46
第九节 债券相关情况 ........................................................................................................................................ 47
第十节 财务报告 ................................................................................................................................................. 48
备查文件目录
一、载有公司法定代表人签名的 2024年半年度报告文本；
二、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表； 三、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；
四、其他相关资料。
以上备查文件的备置地点：公司证券投资部。
| 释义项 | 指 | 释义内容 | | 本公司、公司、科大国创 | 指 | 科大国创软件股份有限公司 | | 深交所 | 指 | 深圳证券交易所 | | 《公司法》 | 指 | 《中华人民共和国公司法》 | | 《证券法》 | 指 | 《中华人民共和国证券法》 | | 报告期、本报告期、本期 | 指 | 2024年 1月 1日-2024年 6月 30日 | | 合肥国创、控股股东 | 指 | 合肥国创智能科技有限公司 | | 苏州国创 | 指 | 苏州科大国创信息技术有限公司，系公司全资子公司 | | 国创云网 | 指 | 科大国创云网科技有限公司，系公司全资子公司 | | 国创新能 | 指 | 科大国创新能科技有限公司，系公司全资子公司 | | 国创数字 | 指 | 安徽科大国创数字科技有限公司，系公司全资子公司 | | 国创投资 | 指 | 科大国创智联（合肥）股权投资有限公司，系公司全资子公司 | | 国创智信 | 指 | 安徽科大国创智信科技有限公司，系公司全资子公司 | | 国创保理 | 指 | 天津科大国创慧联运商业保理有限公司，系公司全资子公司 | | 慧联运 | 指 | 安徽科大国创慧联运科技有限公司，系公司控股子公司 | | 国创软件 | 指 | 安徽科大国创软件科技有限公司，系公司控股子公司 | | 中科国创 | 指 | 安徽中科国创高可信软件有限公司，系公司控股子公司 | | 国创能源 | 指 | 安徽科大国创智慧能源有限公司，系公司控股子公司 | | 慧通物流 | 指 | 安徽慧通互联物流科技有限公司，系公司控股孙公司 | | 贵州国创 | 指 | 贵州科大国创大数据科技有限公司，系公司全资孙公司 | | 智联共益 | 指 | 合肥智联共益股权投资合伙企业（有限合伙），系公司控股孙公司 | | 慧联运供应链 | 指 | 安徽科大国创慧联运供应链管理有限公司，系公司控股孙公司 | | 慧联运物流 | 指 | 安徽科大国创慧联运物流有限公司，系公司控股孙公司 | | 国创智能 | 指 | 科大国创合肥智能汽车科技有限公司，系公司参股公司 | | 中科大 | 指 | 中国科学技术大学 | | 元、万元、亿元 | 指 | 人民币元、人民币万元、人民币亿元 | | 行业应用软件 | 指 | 针对行业定制化需求和特点研发的软件，具有行业特点并应用于特定行
业，如电信行业软件、电力行业软件、金融行业软件、交通行业软件等 | | 解决方案 | 指 | 满足客户需求的软、硬件技术方案和实施方案。方案主要包括业务、需
求、系统架构、软件、系统支撑平台、技术选型、设备选型、IT集成、信
息安全、实施计划、项目管理等 | | 数据智能 | 指 | 基于大数据引擎，通过大规模机器学习、深度学习、知识挖掘等技术，对
海量数据进行处理、分析和挖掘，提取数据中所包含的有价值的信息和知
识，使数据具有“智能”，从而指导组织进行决策、管理提升、流程优化、
服务改进等，提高决策效率，提升决策稳定，替代重复决策，增加价值创
造，是推动行业数字化转型不可或缺的关键技术 | | 云计算 | 指 | 一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可
以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网
络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他 Web服务来访问，而软件和
数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在
线商业应用，软件和数据可存储在数据中心 | | 大数据 | 指 | 是从各种异构、各种类型的数据中发掘有价值的信息，其通常具有 4V特
点：Volume（数据量大）、Velocity（实时性强）、Variety（种类多样）、
Veracity（真实性） | | 人工智能 | 指 | 英文缩写为 AI（Artificial Intelligence）。它是研究、开发用于模拟、延伸和 | | | | 扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工
智能是指能够像人一样进行感知、认知、决策和执行的人工程序或系统 | | 大模型 | 指 | 具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型，通常由深度神经网络构
建而成，拥有数十亿甚至数千亿个参数 | | 5G | 指 | 第五代移动通信技术（the 5th generation mobile networks）的缩写 | | SaaS | 指 | 软件即服务（Software as a service）的缩写 | | IT | 指 | 信息技术（Information Technology）的缩写 | | BMS | 指 | Battery Management System，电池管理系统 | | BDU | 指 | 电池包断路单元（Battery Disconnect Unit）的缩写，专为电池包内部设
计，也是高压配电盒的一种 | | PACK | 指 | 对单体电芯进行串联或者并联的组合后连接上 BMS，使单体电芯成为有充
放电智能控制等功能的集成产品的过程 | | SOC | 指 | State of Charge，电池荷电状态，电池剩余容量与标称容量的比值 | | SOH | 指 | State of Health，电池健康状态，电池满充容量相对额定容量的百分比 | | PCS | 指 | 储能变流器，是在各类蓄电池的充电和放电过程中，提供电流的整流和逆
变两种变换功能的电力电子设备 |
| 股票简称 | 科大国创 | 股票代码 | 300520 | | 股票上市证券交易所 | 深圳证券交易所 | | | | 公司的中文名称 | 科大国创软件股份有限公司 | | | | 公司的中文简称（如有） | 科大国创 | | | | 公司的外文名称（如有） | GuoChuang Software Co.,Ltd. | | | | 公司的外文名称缩写（如有） | GuoChuang | | | | 公司的法定代表人 | 董永东 | | |
二、联系人和联系方式
三、其他情况
1、公司联系方式
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见 2023年年报。
2、信息披露及备置地点
信息披露及备置地点在报告期是否变化
□适用 ?不适用
公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2023年
年报。
3、注册变更情况
注册情况在报告期是否变更情况
□适用 ?不适用
公司注册情况在报告期无变化，具体可参见 2023年年报。
| | 本报告期 | 上年同期 | 本报告期比上年同期增减 | | 营业收入（元） | 658,474,085.61 | 1,117,342,105.41 | -41.07% | | 归属于上市公司股东的净利润（元） | -19,688,013.65 | 46,721,021.79 | -142.14% | | 归属于上市公司股东的扣除非经常性
损益的净利润（元） | -33,666,938.42 | 3,696,760.70 | -1,010.71% | | 经营活动产生的现金流量净额（元） | -299,036,764.80 | -158,750,798.26 | -88.37% | | 基本每股收益（元/股） | -0.07 | 0.19 | -136.84% | | 稀释每股收益（元/股） | -0.07 | 0.19 | -136.84% | | 加权平均净资产收益率 | -1.05% | 3.15% | -4.20% | | | 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上年度末增减 | | 总资产（元） | 4,537,563,235.28 | 4,687,092,518.87 | -3.19% | | 归属于上市公司股东的净资产（元） | 1,861,502,758.17 | 1,884,317,315.21 | -1.21% |
五、境内外会计准则下会计数据差异
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
六、非经常性损益项目及金额
?适用 □不适用
单位：元
| 项目 | 金额 | 说明 | | 非流动性资产处置损益（包括已计提资产减值
准备的冲销部分） | 7,997,472.65 | 主要系公司对外转让国创极星股权 | | 计入当期损益的政府补助（与公司正常经营业
务密切相关、符合国家政策规定、按照确定的
标准享有、对公司损益产生持续影响的政府补
助除外） | 3,046,256.80 | | | 单独进行减值测试的应收款项减值准备转回 | 5,796,798.90 | | | 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | -22,527.74 | | | 减：所得税影响额 | 2,150,989.33 | | | 少数股东权益影响额（税后） | 688,086.51 | | | 合计 | 13,978,924.77 | |
其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：
□适用 ?不适用
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。
将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益
项目的情况说明
□适用 ?不适用
公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为
经常性损益的项目的情形。
第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途
公司源自中国科学技术大学，是国内领先的数据智能产品与服务提供商，致力于打造软硬件一体化
的数字化新能源产品，创新研发科创星云大模型，提供行业数字化应用与数字化运营服务，推动国家以
数据为驱动的数智化转型。 公司积极践行数智化战略，以数据智能和高可信软件分析验证为核心技术，构建了国创自主技术平台，研发了一系列国创自主核心产品，广泛应用于运营商＆政企（行业数字化转型）、智能汽车＆智慧储能（数字化新能源）、物流科技（物流数字化运营）等行业领域，形成了数字化应用、数字化产品、数字化运营三大业务板块。经过多年努力，公司已成为大数据研发和应用的国家队，数据智能与高可信软件的引领者，智能汽车和智慧储能的领先者。
1、数字化应用
（1）自主技术平台
国创数据智能平台：依托公司深耕行业多年积累的技术和经验优势，采用多源异构数据采集和治理、AI建模、知识图谱建模、业务规则建模、工作流配置、数据可视化等技术，实现跨区域、跨部门数据的传输及共享、AI模型在线工厂、知识化服务、政企业务流程的自动化运行及数据资产全生命管理能力，全栈赋能运营商和政企（政府、能源、交通等）等优势行业领域数字化转型。该平台主要包括数据采集交换平台、AI平台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台等系列子平台。
（2）行业产品
①数智行业软件产品：公司依托多年积累的行业经验和数据智能能力，打造了自主的国创数据智能平台。基于平台并深刻挖掘行业需求研发了数智行业软件产品。该产品运用大数据处理、知识挖掘、视频图像感知、深度学习等数据智能技术，结合行业业务特征对组织内外的海量数据进行分析及挖掘，并将结果应用于指导组织的管理及决策。目前已广泛应用于运营商和政企（政府、能源、交通等），为客
| 行业 | 主要产品或服务 | 主要用途 | 应用领域 | | 运营
商 | 云网采集与控制平
台、5G云网运营调
度平台、青鸾智慧客
服平台等 | 实现新一代云网运营业务系统的构建并推动
系统向智能化方向演进，使得网络自动驾
驶、业务编排、网资融合、智能客服等核心
组件具备客户服务意图主动识别、业务开通
按需自助加载、云网运维方案智能推荐等智
能化特性，加速运营商客户的数智化转型与
运营创新。 | 主要应用于中国电信、
中国移动、中国联通、
中国广电等运营商集团
公司、各省分公司及各
专业公司等 | | 能源 | 能源大数据平台、光
储充微网大脑、新能
源智慧管控平台等 | 实现安全生产管理的实时监控和智能预警、
经营管理的分析与决策及高效、智能的能源
管控，打通数据交换共享链路和能源大数据
采、输、治、存、管、用全生命周期资产化
管理；实现新能源场站、设备全连接，推动
数据在线、算力在线、业务在线，实现新能
源统筹监管、分级管控、垂直管理的一体化
管控。 | 主要应用于国家电网、
国家电投集团、中国大
唐集团、国家能源集
团、华润集团、皖能集
团、粤能集团等大型能
源集团 | | 交通 | 联网治超数智产品、
交通运输综合执法数
智平台等 | 实现现场执法的精准高效、综合治超的智能
管理。 | 主要应用于安徽、新
疆、广西、江西、贵
州、湖南等省市各级交
通主管部门 | | 金融 | 金融大数据平台等 | 以金融资产的大数据为引擎实现资产管理、
风险管控。 | 主要应用于野村综研、
华安证券、兴业数金等 | | 政府 | 公共信用信息共享服
务平台、智慧管控一
体化平台、“城市大
脑”等 | 实现便捷高效的数智服务与决策的科学化、
民主化、法制化。 | 主要应用于安徽、新
疆、贵州等各省市政府
各级部门、企事业单位
以及地市国有城投平台
公司 |
②科创星云大模型：为抢抓大模型发展机遇，积极践行“人工智能+”行动，公司发挥关键技术创新和行业应用场景优势，创新研发科创星云大模型。在关键技术创新，公司基于数据智能和高可信形式化分析验证核心技术，融合与中科大共建知识计算智能实验室的知识增强大模型、行业多粒度知识图谱等关键技术，构建国创知识增强大模型基座，有效解决大模型在行业应用中行业知识注入难和模型泛化效果差等技术难题；在行业应用场景，公司聚焦行业或垂直领域大模型的落地实践，结合公司在机器人编程、运营商、电力、交通等行业领域沉淀的数据和知识，推动细分场景的落地应用，目前科创星云大模型已在运营商的客户服务、业务运营、系统运维、工单分析等细分场景以及自动驾驶产品代码验证、软件编程 AI助手等领域实现落地应用。
2、数字化产品
（1）自主技术平台
国创高可信软件集成开发平台：运用深度学习等模型，研究可信和形式化验证方法，以程序缺陷分析和程序正确性验证为核心，以关键算法和核心程序的验证为主线，通过提供形式化规范语言描述程序功能、采用演绎推理产生演算规则和利用定理证明进行自动验证的手段，为开发高可信软件和数字化新能源产品提供有效的技术支持，有效保障了公司数字化产品的安全、可靠。
（2）行业产品
公司基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术，结合多年积累的 BMS产品经验，以“产
| 产品名称
及型号 | 产品图示 | 产品介绍 | 应用情况 | | 智能
BMS | | 智能 BMS具有锂电池信息采集、数据处理、逻辑
控制、故障诊断、电池 SOC/SOH状态估算、热失
控管理等多种功能，数据智能算法是其关键要素。
公司智能 BMS系列产品适用于 200V/500V/800V各
类平台高速车 BMS、功能安全 BMS、BMS＆BDU
二合一、电池测量单元、二/三轮车 BMS、储能
BMS等多种系列，满足不同用户要求，具有高精
度、高安全、高可靠性等特点；公司自主研发的电
-热-力学仿真模型和高可信软件分析验证技术，在
业内具有领先性，保证了产品开发的高品质和高效
率。 | 适用于微
型车、乘
用车、商
用车、工
程车、二
/三轮车
等新能源
车型及储
能系统 | | PACK
（动力
总成系
统） | | PACK（动力总成系统）是基于公司积累的 BMS技
术，以高度集成化的硬件拓扑结构设计，实现电动
汽车动力域的智能化、高可靠性设计，具有仿真技
术先进、CTP大模组效率高、液冷系统安全性好、
标准化程度高等优势，有力保障电池系统的安全性
和稳定性，提升系统的效率和适配性，降低系统成
本。 | 适用于多
种新能源
乘用车、
商用车以
及储能系
统等 | | BEMS
（电池
能量管
理系
统） | | BEMS将直流级联电力电子技术与 BMS技术充分
融合，利用电力电子技术对电池电压、电流、功率
的可控性以及 BMS技术对电池的精准监控，将两
者集成起来后，可实现单个电池包电流、功率的独
立可控以及单个电池簇的电压、功率独立控制，
“包级均衡、簇级优化”，单包更换、实时标定，无
需人工干涉，提升电池使用效率，降低运维费用，
有力解决传统储能方案的诸多瓶颈问题。 | 主要应用
于各类储
能系统管
理领域 | | 储能系
统 | | 公司以自主研发的 BMS/BEMS等核心部件打造了
国创特色的集中式/分布式储能系统方案，即根据
用户的特定需求，将适合的 BMS/BEMS、储能电
池、PACK、微网控制器、EMS、PCS等各个组件
和软件集成，打造集中式储能系统、分布式储能系
统、储充一体机等级联储能系统方案，可有效实现
削峰填谷、平衡负荷、调峰调频、个性化定制等功
能，同时还具有高效、高安全、易维护等特性。 | 主要应用
于电网 /
工商业侧
储能领域 |
高可信软件是公司自主研发的面向程序分析和形式验证领域的基础工具软件。依托中科大软件安全实验室和中国科大——国创高可信软件工程中心技术团队，在嵌入式操作系统与关键算法的形式验证、安全 C程序验证工具和 C/C++/Java程序内存安全与缺陷分析等方面完成了诸多理论和技术突破，具有国际领先地位。在此基础上，公司围绕静态分析、形式验证及可信测试开展高可信软件的市场化推广，目前已在航天航空、军工交通、汽车电子等领域实现应用。同时，公司将形式化分析与验证技术与科创
| 产品名称 | 主要功能 | 应用情况 | | 静态分析 | 公司提供高可信程序分析工具及服务。采用基于定理证明和符号执行
的静态代码分析技术，根据国际、国家和行业的编码规约对程序源码
的编码规范、逻辑缺陷、代码缺陷、代码性能等进行快速而高效的检
测与分析；支持通过动态技术实现自动生成测试用例，支撑程序运行
时对程序性能、内存泄漏和安全等方面的检测能力。 | 应用于中航工业、
中国航发、智能汽
车核心部件、软件
测评中心等领域 | | 形式验证 | 公司提供科创星云程序验证器产品及基于定理证明的形式化验证服
务。针对项目/产品中的核心代码和关键算法，基于数学语言对其性质
和功能进行形式化描述，采用基于演绎推理和定理证明的验证技术，
证明系统的设计满足其系统需求，程序的实现满足设计规约，最大限
度地保障程序正确无错、安全可靠。 | 应用于航天集团、
中航工业等航空航
天、国防军工及智
能驾驶等领域 | | 可信测试 | 公司提供可信测试产品及服务。面对安全攸关行业，提供制定研发测
试规范、研发过程审查、软件测试、程序安全防范、核心代码验证、
代码质量管控、配置管理审查、系统缺陷（或问题）分析等服务，具
有为系统研发提供全方位的保障能力。 | 应用于航天集团、
中航工业等航空航
天、智能汽车等领
域 | | 国创星码
编程 AI
助手 | 公司提供智能编程辅助大模型—国创星码编程 AI助手。融合人工智
能技术和形式化分析与验证技术，支持多种编程语言，能够提供自然
语言到程序代码的自动生成、代码补全、代码解释、智能问答、错误
检查、代码优化建议等编程辅助功能；与公司静态分析工具集成，对
生成的程序代码进行静态分析，并为分析发现的错误和缺陷提供修补
建议；提供用于程序形式化描述的验证标注的生成和补全，并通过科
创星云程序验证器对生成的程序代码进行形式验证，以确保程序正
确、安全和可靠，助力开发者提升编程效率和保证代码质量。 | 已在国防军工、智
能驾驶等领域的软
件研发中试用 |
3、数字化运营
公司控股子公司慧联运将公司多年积累的数据智能技术与物流场景深度融合，自主研发专业化、标准化、智能化的智慧物流云平台，运用数字化运营先进理念，以“运营+服务”模式，为货主企业、物流企业和货车司机提供数智 ETC和数字物流供应链等服务。慧联运长期专注货车 ETC记账卡的发行运营服务，并在多年开展货车 ETC记账卡发行运营服务的基础上，积累了丰富的货车运力资源，近年来围绕央企、国企、上市公司等大型货主单位为其提供物流承运及供应链管理等服务，助力物流企业、货车司机提质降本增效，推动物流数字化转型和高质量发展。主要服务内容如下：
| 主要服务 | 具体内容 | 应用情况 | | 数智 ETC | 安徽、江苏、浙江、广西、重庆、西藏等
省市货车 ETC记账卡发行运营服务 | 顺丰速运、极兔、德邦、韵达、申通、圆通、
中通、京东物流、江汽物流等物流公司和个体
货车司机 | | 数字物流
供应链 | 围绕央企、国企、上市公司及行业龙头等
核心企业，整合平台及三方运力资源，为
其提供物流承运及供应链管理等服务 | 大唐集团、上汽集团、内蒙古君正集团、中通
服、三峡物流、顺丰速运、德邦物流等多家大
型货主单位和第三方物流公司等 |
（二）经营模式
1、盈利模式
（1）按客户需求承接项目建设模式
即依据客户需求，公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术，承接客户各类信息化项目，并提供满足客户项目需求的解决方案，进而获得收入。公司数字化应用业务以该种模式为主。
（2）产品模式
现盈利。目前，公司数字化产品业务以该种模式为主。
（3）软件服务运营模式
即企业依据用户或面向市场需求，自行建设和维护信息系统或服务平台，通过用户购买服务或收取服务交易佣金等方式获利。目前，这种盈利模式主要应用于公司的数字化运营业务。
2、采购模式
公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业技术服务所需的服务器、终端设备和系统软件等，由于该等原材料更新速度较快，价格波动较大，公司根据行业惯例采取“以销定产”管理；另一方面是根据产品的技术标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件、结构件、集装箱、PCS、电池等，由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单；上述原材料由公司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。
3、研发模式
公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟踪新一代信息技术的发展趋势，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。
公司凭借多年积累的大数据、人工智能技术和深厚的行业经验优势，聚焦数据智能和高可信软件核心技术的研发和应用，打造了国创自主技术平台，基于平台快速实现产品设计与研发，不断满足运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域用户需求。该种模式在缩短产品研发周期，降低成本，提高产品可靠性，提升产品复用度以及满足客户多样化需求等方面具有独特优势。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求
（三）公司所处行业分析
公司所处行业为“软件和信息技术服务业”，主要为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的数智行业软件、数字化新能源产品、数字化运营服务等，属于数字经济范畴。
软件和信息技术服务业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业，是建设制造强国、网络强国和数字中国的重要支撑。加快发展软件和信息技术服务业，是推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新质生产力的必然选择。根据工业和信息化部数据显示，2024年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入 62,350亿元，同比增长 11.5%，实现利润总额 7,347亿元，同比增长 15.7%，收入保持稳定增长，利润总额持续增长，反映行业仍处于快速发展期。
数字经济是经济发展的重要方向，人工智能作为数字经济的重要驱动力，正在为数字经济的高质量发展提供强大支撑。2024年政府工作报告首次提出开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。人工智能技术的浪潮已至，作为新质生产力的代表，它不仅将成为重要产业，更会深远地影响各行各业，行业数字化转型和智能化升级正加速推进。根据艾瑞咨询数据显示，我国人工智能核心产业规模预计到 2027年达到 6,122亿元，2022-2027年复合年增长率为 25.6%。受益于技术进步及政策支持，我国数字经济将加速发展。
随着我国人工智能技术的进步和数字化进程的加速，软件将在其中发挥着越来越重要的基础支撑作用，推动社会数字化、智能化转型升级。同时随着数字化、智能化场景不断丰富，给软件行业提出了新需求，注入了新动能。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商，公司将紧抓发展机遇，坚持创新驱动，持续加强研发投入，不断践行国家“人工智能+”行动，促进公司高质量发展。
（四）客户所处行业的发展情况
数字经济时代，公司持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合，为运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的产品和服务。
1、运营商＆政企
近年来运营商深入推进战略转型，在新型基础设施建设上不断发力，推动 5G行业应用向全领域拓展，数字化转型成为电信行业发展的新阶段和新趋势。根据工业和信息化部数据显示, 2024年上半年，通信行业中大数据、云计算、物联网等新兴业务共完成业务收入 2,279亿元，同比增长 11.4%，实现快
| 颁布年份 | 颁布单位 | 政策名称 | 主要内容 | | 2021年 10月 | 国务院 | 关于印发 2030年前碳
达峰行动方案的通知 | 对“碳达峰、碳中和”提出了具体和详细的战略部署。其中与新能源车和
储能行业相关的内容主要包括：（1）加快建设新型电力系统，积极发
展“新能源+储能”、源网荷储一体化和多能互补，支持分布式新能源合理
配置储能系统，加快新型储能示范推广应用，到 2025年，新型储能装机
容量达到 3000万千瓦以上；（2）加强新型基础设施节能降碳，采用直
流供电、分布式储能、“光伏+储能”等模式，探索多样化能源供应；
（3）推动运输工具装备低碳转型，到 2030年，当年新增新能源、清洁
能源动力的交通工具比例达到 40%左右。 | | 2022年 5月 | 国家发展改
革委和国家
能源局 | 关于促进新时代新能源
高质量发展的实施方案 | 为更好发挥新能源在能源保供增供方面的作用，助力扎实做好碳达峰、
碳中和工作，方案建议：（1）创新新能源开发利用模式；（2）加快构
建适应新能源占比逐渐提高的新型电力系统；（3）深化新能源领域“放
管服”改革；（4）支持引导新能源产业健康有序发展；（5）保障新能源
发展合理空间需求；（6）充分发挥新能源的生态环境保护效益；（7）
完善支持新能源发展的财政金融政策。 | | 2023年 6月 | 国家能源局 | 新型电力系统发展蓝皮
书 | 结合电力系统实际需求，统筹推进源网荷各侧新型储能多应用场景快速
发展。发挥新型储能支撑电力保供、提升系统调节能力等重要作用，积
极拓展新型储能应用场景，推动新型储能规模化发展布局。重点依托系
统友好型“新能源+储能”电站、基地化新能源开发外送等模式合理布局电
源侧新型储能，加速推进新能源可靠替代。充分结合系统需求及技术经
济性，统筹布局电网侧独立储能及电网功能替代性储能，保障电力可靠
供应。 | | 2024年 3月 | 国务院 | 政府工作报告 | 加强大型风电光伏基地和外送通道建设，推动分布式能源开发利用，发
展新型储能，促进绿电使用和国际互认，发挥煤炭、煤电兜底作用，确
保经济社会发展用能需求。 | | 2023年 5月 | 安徽省人民
政府 | 新能源汽车和智能网联
汽车产业生态建设方案 | 到 2025年，安徽省世界级汽车产业集群培育取得突破性进展，产业生态
全面建成；到 2027年，成为具有全球知名度和影响力的“智车强省”。 | | 2023年 9月 | 安徽省人民
政府 | 关于强化创新引领推动
先进光伏和新型储能产
业集群高质量发展的指
导意见 | 到 2025年，力争全省先进光伏和新型储能产业营业收入超 5000亿元；
到 2027年，力争营业收入超 7500亿元，培育 1—2家具有全球竞争力的
领军企业，先进光伏和新型储能产业成为我省重要支柱产业。 |
多项政策引导、支持、鼓励智能汽车和智慧储能产业发展，市场和客户需求日益增长。BMS作为新能源汽车动力电池系统的“大脑”及储能系统的管理控制中枢，受益于新能源行业的快速发展，未来发展空间十分广阔。公司将抓住机遇，充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力，在BMS的基础上，加速推进公司实现“双智”发展战略。
3、物流科技
物流行业是国民经济的基础产业，在促进生产与投资、拉动消费、提高经济运行效率、降低经济成本等方面发挥着重要作用。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》要求，注重新科技深度赋能应用，提升交通运输数字化、智能化发展水平，并要求深化高速公路电子不停车收费系统（ETC）在多场景的拓展应用。近年来，随着新一代信息技术的发展，5G、大数据、人工智能等技术逐步应用于物流行业，物流科技作为应用于仓储、运输、配送等各环节以及提升物流整体运行效率的应用技术，在物流产业中起到越来越重要的作用，也加速了物流企业向供应链综合服务商转型，带动产业链各领域的高效率运营和高质量发展。同时，随着物流行业快速发展，加速普及推广 ETC成为提升通行效率、降低物流成本的重要举措。随着全国联网收费机制的不断完善、应用场景的不断拓展及技术水平的不断提高，ETC应用正逐步进入市场化价值运营的新阶段。公司积极参与物流行业的数字化转型，聚焦货车 ETC发行运营和数字物流供应链等场景，通过数字化运营理念赋能传统物流行业，推动物流行业高质量发展。
二、核心竞争力分析
公司经过多年发展，目前在行业经验、自主研发创新和客户持续经营能力等多方面具有优势，形成了公司核心竞争力。
1、经验优势：丰富的行业经验，过硬的交付能力
公司成立二十年来，围绕运营商＆政企、智能汽车＆智慧储能、物流科技等重点领域精耕细作，专注行业业务研究，深刻理解用户需求，精准把握行业痛点，对各行业领域数字化发展趋势具有前瞻性。
凭借领先的数据智能技术和行业先发优势，公司在运营商＆政企领域完成了数以千计个大型数字化应用软件项目，在智能汽车＆智慧储能领域公司智能 BMS已形成满足乘用车、商用车、储能等多场景需求的丰富产品线，在物流科技领域公司围绕高速通行数据已成为货车 ETC发行及运营专家。经过长期积累，公司对各业务领域的行业特点、业务流程、管理和运作模式、行业数字化发展方向等具有深刻的理解，形成了在软件开发、产品研发、系统集成、运营服务等多方面的技术优势，积淀了丰富的行业领先的大项目实践经验，培育了一批既懂业务又懂技术的复合型人才，练就了按期高效高质的过硬交付能力。
2、创新优势：坚持自主研发及创新应用
公司源自中国科学技术大学计算机研究所，核心技术团队秉承务实创新的研发风格，多年来始终坚持自主研发及技术创新，经过持续的大力度研发投入，公司自主研发的数据智能核心技术能力不断积累突破，奠定了业内的技术领先优势，并荣获“2023年度软件和信息技术服务竞争力百强企业”、“安徽省人工智能十强企业”、“2023年度软件创新企业 100强” 等荣誉称号；公司自主研发的高可信软件荣获“2020 CCF中国软件大会‘原型竞赛命题型-缺陷检测类’一等奖”；公司主建的安徽省域控制器产业创新中心获批“安徽省产业创新中心”。
结合丰富的行业经验，公司持续推动核心技术与重点行业领域的融合创新应用，打造了具有特色的国创自主技术平台，并在多个客户项目、产品中落地应用，全面积累应用能力，进一步巩固公司技术优势。公司“安徽省信用大数据平台建设项目”被国家发改委列为数字经济试点重大工程；“基于区块链的网络货运服务和监管平台建设和关键技术研究”荣获中国公路学会运输与物流创新成果一等奖。科创星云大模型荣获“2024中国人工智能行业大模型企业竞争力 100强”、“生成式 AI企业商业落地 TOP20”、“2024中国通信行业大模型 10强”、“2024中国“大模型+智能客服”最佳实践案例 TOP10”等荣誉。
报告期内，公司获得了“基于修订日志的程序分析软件自动化测试方法及系统”、“一种面向异构网络的多维感知数据采集系统及方法”、“一种车载电源欠压唤醒 BMS电路”、 “基于云计算的数据安全传输系统”、“科大国创 5G移动端多媒体智慧客服系统”、“大数据协同监测信息系统 V1.0”、“基于大数据知识模型的智能流调辅助系统 V1.0”、“慧联运货车卡小程序 V1.0”等多项专利及软件著作权登记证书；截至报告期末，公司累计获得 1,200余项专利和软件著作权。
3、市场优势：优质的客户持续经营能力和品牌影响力
公司自成立以来，始终坚持以核心技术、优质服务以及高品质的产品和解决方案实现客户持续经营能力。现已形成自主特色的客户经营路径：突破重点客户--树立行业标杆--形成行业竞争优势--获得行业全面影响力--深度经营行业优质客户--与客户共同成长发展。经过二十多年的经营，公司已拥有一批信息化需求大、实力雄厚、信誉良好、业务关系持续稳定的优质高端客户，包括中国电信、中国移动、中国联通、国家电网、国家电投集团、国家能源集团、皖能集团、奇瑞新能源、吉利汽车等世界 500强、知名企业以及全国多个省市政府相关部门等。
公司主要客户群的特殊性决定了客户对 IT服务商的技术水平和服务能力有着较高的要求，部分关键领域客户对公司产品和服务品质要求几近苛刻，而公司能与客户保持多年稳固的业务关系也在业内形成了良好的示范效应。在对客户的长期服务过程中，公司的技术水平与服务能力不断增强，而公司高质量的服务水平、高可信的技术实力及务实的经营风格也获得了良好口碑。公司良好的品牌影响力也有力促进了公司拓展和维护其他优质客户，使公司的客户持续经营能力与品牌影响力持续提升。
三、主营业务分析
概述
报告期内，公司积极践行数智化发展战略，围绕年度经营目标，加强经营管控力度，提高效能，并有序优化调整部分业务结构，进一步提升业务质量，各项生产经营工作稳步推进。报告期内，公司实现营业收入 65,847.41万元，较上年同期下降 41.07%，主要系：公司为提高数字化运营业务经营质量，合理优化数字物流供应链业务结构，导致该业务本期收入下降较大；受外部环境变化、市场竞争加剧、项目实施周期等因素影响，公司数字化应用业务本期收入有所下降，数字化产品业务本期收入有所恢复。
公司实现归属于上市公司股东的净利润-1,968.80万元，较上年同期下降 142.14%，主要系：受外部环境变化影响，公司收入下降利润有所减少，以及个别客户回款不及预期，公司基于谨慎性原则根据现行会计政策计提相应坏账准备，围绕核心技术研发持续投入；此外，计入本期损益的政府补助等其他收益较上年同期减少约 3,700万元。报告期内，公司开展的主要工作如下： 1、市场开拓
（1）数字化应用
报告期内，公司围绕优势行业，进一步优化资源配置和营销策略，持续推动人工智能+业务场景的深度应用，有效稳固了原有市场份额；同时，公司不断跟踪行业动态和趋势，积极开拓增量市场机会。
但受外部环境变化、市场竞争加剧、项目实施周期等因素影响，公司数字化应用业务本期收入有所下降。
随着行业数字化转型需求不断释放，公司依托多年积累的技术、经验和客户资源优势，将继续支撑该业务保持稳健发展。
在运营商行业，公司进一步聚焦战略客户、战略项目、规模项目，以“大客服、大调度、大采控”为主线，深化地毯式营销，融合大模型、知识计算等技术引导存量市场业务创新升级，并密切跟踪新增市场业务机会。报告期内，公司成功突破了河北电信乘云平台、中电信量子运管平台、江西电信 DICT监控平台、甘肃电信智能客服助理、江西联通宽带一键诊断平台等多个新项目；持续深化科创星云大模型在运营商的客户服务、业务运营、系统运维、工单分析等场景的应用，并探索装维随销、故障处置、流程优化等新的业务场景；此外，客服产品等跨行业应用持续得到进一步推广。
在政企领域，公司依托现有产品及服务能力，不断加大市场开拓力度，积极推进优势行业的数据智能应用。在能源行业，依托能源大数据平台，持续推进智慧电厂相关成熟产品和方案在发电集团等战略客户的落地应用，承接了国家能源集团河北定州电厂、国家能源集团福建石狮电厂、淮北国安电厂等相关系统项目；同时加大光储充微网大脑、新能源管控平台等产品的市场推广力度，推进其尽快规模化应用。在交通行业，继续聚焦科技治超、综合执法等核心业务进行市场推广，并积极探索车-路-云协同（智能网联）系统的市场机会。在智慧城市和政府等领域，重点围绕“党建+信用”、“一网通管”等平台进行应用推广，并推进重点项目的高质量实施交付，持续助力智慧城市和政府数字化建设。
（2）数字化产品
报告期内，公司积极贯彻“双智”发展战略，持续推进 BMS/BEMS相关产品在新能源汽车和储能领域的市场开拓，业务规模逐步恢复。
在智能汽车方面，进一步巩固和扩大 BMS、PACK市场，保障奇瑞、北汽制造等战略客户的核心供应商地位，并持续推进五菱、吉利、东风等新客户的规模化销售，业务规模逐步恢复；同时结合安徽省域控制器产业创新中心建设，加快推进 ADAS等智能驾驶产品的市场开拓应用，与 BMS市场协同联动。在智慧储能方面，充分发挥软件能力和能源客户资源协同优势，依托储能 BMS/BEMS等核心部件产品以及集中式/分布式储能系统等产品，加速进行市场开拓；同时根据储能行业价格波动趋势调整部分储能系统项目实施节奏。
报告期内，公司继续坚持国际领先的高可信软件研发和推广，进一步巩固分析验证工具在航空航天、国防军工等领域的应用，并推进在金融、运营商等领域的应用；发布了国创星码编程 AI助手，在国防军工、智能驾驶等领域软件研发中推广试用。同时，积极参与高可信领域的重大专题论坛、展会等，提升公司高可信软件的市场知名度与影响力。
（3）数字化运营
报告期内，公司数智 ETC业务保持稳健发展；同时为提高数字化运营业务经营质量，公司合理优化调整了数字物流供应链业务结构，导致该业务本期收入下降较大。
数智 ETC：持续为用户打造从发行、消费、售后、授信等一体化且“省钱、好用”的用户体验，平台用户量持续增加，价值运营效果明显提升。数字物流供应链：为进一步提高业务经营质量，合理优化了物流承运业务结构，并在做好风险管理的前提下，向供应链上下游两端延伸，开展供应链管理业务。
2、技术研发
报告期内，依托研究院、业务经营单元的研发体系，重点聚焦大数据、大平台、大模型的产品和技术研发。在中央研究院，围绕大数据、大平台升级公司数据智能平台，保持技术先进性；持续开展高可信软件核心技术研发，完善 C/C++、JAVA等程序静态分析工具，优化升级程序验证工具；基于通用大模型和形式化方法、程序验证器，重点开展国创星云机器人编程大模型研发，打造集代码生成、规约添加、自动验证一体的国创星码编程 AI助手；持续跟踪人工智能、量子科技等新一代信息技术的发展，发挥研究院技术赋能功能，对各业务进行技术指导，并为其重大项目提供技术支持。
数字化应用：在运营商，持续研发完善科创星云大模型（运营商），实现了知识增强大模型在预训练、微调推理阶段的技术创新与性能提升；青鸾客服产品线创新研发了数字员工产品，提供多场景的数字化处理能力，问题处理效率明显提升；大圣综调产品线基于低代码、知识计算、大模型等技术，适配了多款主流国产操作系统、数据库和中间件，构建了云网制度管家、装维知识助手、综维知识助手等智能应用，有效提升业务流程自智水平；天基采控产品线基于图数据库及知识图谱等核心技术，研发多维网络拓扑引擎，实现网络拓扑能力的灵活构建、跨专业故障的精准定位。在政企领域，在能源持续完善
| | 本报告期 | 上年同期 | 同比增减 | 变动原因 | | 营业收入 | 658,474,085.61 | 1,117,342,105.41 | -41.07% | 本期较上期下降 41.07%，主要系公司数字化运
营业务优化调整，本期收入下降较大所致 | | 营业成本 | 391,898,250.94 | 844,463,508.64 | -53.59% | 本期较上期下降 53.59%，主要系收入下降而相
应成本减少所致 | | 销售费用 | 81,649,609.23 | 71,174,756.20 | 14.72% | 无重大变化 | | 管理费用 | 69,556,933.31 | 69,595,875.92 | -0.06% | 无重大变化 | | 财务费用 | 8,378,328.76 | 11,441,043.96 | -26.77% | 无重大变化 | | 所得税费用 | -9,746,036.71 | -1,388,665.15 | -601.83% | 本期较上期下降较大，主要系本期数字化运营
业务可抵扣暂时性差异增加相应计提递延所得
税所致 | | 研发投入 | 109,969,225.00 | 128,091,547.42 | -14.15% | 无重大变化 | | 经营活动产生的现
金流量净额 | -299,036,764.80 | -158,750,798.26 | -88.37% | 本期较上期下降 88.37%，主要系本期支付数字
化运营业务供应链管理款项较多所致。 | | 投资活动产生的现
金流量净额 | -121,399,280.34 | -206,615,053.43 | 41.24% | 本期较上期增长 41.24%，主要系上期双智基地
建设支出较大所致 | | 筹资活动产生的现
金流量净额 | 231,731,524.03 | 303,105,948.06 | -23.55% | 无重大变化 | | 现金及现金等价物
净增加额 | -188,881,504.51 | -61,543,496.15 | -206.91% | 本期较上期下降较大，主要系本期经营活动产
生的现金流量净额减少较多所致 | | 其他收益 | 7,037,338.16 | 44,498,562.05 | -84.19% | 本期较上期下降 84.19%，主要系本期资产相关
的政府补助摊销以及收到的政府补助减少所致 | | 税金及附加 | 7,440,116.96 | 5,517,518.30 | 34.85% | 本期较上期增长 34.85%，主要系本期房产税增
加所致 | | 投资收益 | 6,200,149.45 | 14,419,559.06 | -57.00% | 本期较上期下降 57.00%，主要系上期对外转让
子公司股权产生的投资收益较多所致 | | 信用减值损失 | -42,990,028.00 | 5,176,197.61 | -930.53% | 本期损失较上期增长较大，主要系本期数字化
运营业务计提应收账款坏账准备较大所致 |
公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动
□适用 ?不适用
公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。
占比 10%以上的产品或服务情况
?适用 □不适用
单位：元
| | 营业收入 | 营业成本 | 毛利率 | 营业收入比上
年同期增减 | 营业成本比上
年同期增减 | 毛利率比上年
同期增减 | | 分产品或服务 | | | | | | | | 数字化应用 | 422,034,673.90 | 243,746,092.42 | 42.25% | -13.93% | -11.98% | -1.28% | | 数字化产品 | 109,262,523.57 | 92,039,437.89 | 15.76% | 84.11% | 62.21% | 11.37% | | 数字化运营 | 126,816,718.42 | 55,966,006.65 | 55.87% | -77.66% | -89.04% | 45.86% |
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求：
占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业情况
?适用 □不适用
单位：元
| | 营业收入 | 营业成本 | 毛利率 | 营业收入比上
年同期增减 | 营业成本比上
年同期增减 | 毛利率比上年
同期增减 | | 分客户所处行业 | | | | | | | | 电信 | 161,889,762.91 | 73,501,992.79 | 54.60% | -17.38% | -22.29% | 2.87% | | 政企 | 203,842,823.33 | 137,127,092.10 | 32.73% | -0.56% | 12.52% | -7.82% | | 能源 | 63,232,980.02 | 41,884,384.34 | 33.76% | -30.31% | -31.41% | 1.06% | | 智能汽车 | 102,691,800.93 | 83,418,775.06 | 18.77% | 76.94% | 48.62% | 15.48% | | 智慧物流 | 126,816,718.42 | 55,966,006.65 | 55.87% | -77.66% | -89.04% | 45.86% | | 分产品 | | | | | | | | 数字化应用 | 422,034,673.90 | 243,746,092.42 | 42.25% | -13.93% | -11.98% | -1.28% | | 数字化产品 | 109,262,523.57 | 92,039,437.89 | 15.76% | 84.11% | 62.21% | 11.37% | | 数字化运营 | 126,816,718.42 | 55,966,006.65 | 55.87% | -77.66% | -89.04% | 45.86% | | 分地区 | | | | | | | | 中国大陆地区
(不含港澳台) | 617,230,770.52 | 366,352,538.17 | 40.65% | -41.91% | -54.76% | 16.86% | | 海外地区(含港
澳台) | 41,243,315.09 | 25,545,712.77 | 38.06% | -24.67% | -26.33% | 1.39% |
主营业务成本构成
单位：元
| 成本构成 | 本报告期 | | 上年同期 | | 同比增减 | | | 金额 | 占营业成本比重 | 金额 | 占营业成本比重 | | | 材料及劳务 | 227,986,601.97 | 58.17% | 663,414,118.83 | 78.56% | -65.63% | | 人工 | 146,335,122.84 | 37.34% | 162,142,541.92 | 19.20% | -9.75% | | 其他 | 17,429,812.15 | 4.45% | 18,906,847.89 | 2.24% | -7.81% |
相关数据同比发生变动 30%以上的原因说明
?适用 □不适用
报告期内，材料及劳务本期较上期下降 65.63%，主要系公司为提高数字化运营业务经营质量，合理优化数字物流供
应链业务结构，导致该业务收入下降而相应成本减少所致。
四、非主营业务分析
□适用 ?不适用
五、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
单位：元
| | 本报告期末 | | 上年末 | | 比重增
减 | 重大变动说明 | | | 金额 | 占总资产
比例 | 金额 | 占总资产
比例 | | | | 货币资金 | 1,073,677,966.37 | 23.66% | 1,327,493,269.27 | 28.32% | -4.66% | 无重大变化 | | 应收账款 | 906,369,838.46 | 19.97% | 1,079,003,052.59 | 23.02% | -3.05% | 无重大变化 | | 合同资产 | 4,543,971.86 | 0.10% | 6,013,067.91 | 0.13% | -0.03% | 无重大变化 | | 存货 | 380,015,400.71 | 8.37% | 330,452,666.80 | 7.05% | 1.32% | 无重大变化 | | 投资性房地产 | 9,527,064.34 | 0.21% | 9,673,666.52 | 0.21% | 0.00% | 无重大变化 | | 长期股权投资 | 100,662,604.40 | 2.22% | 92,776,565.66 | 1.98% | 0.24% | 无重大变化 | | 固定资产 | 646,592,032.23 | 14.25% | 664,827,007.99 | 14.18% | 0.07% | 无重大变化 | | 在建工程 | 155,813,901.57 | 3.43% | 135,251,113.66 | 2.89% | 0.54% | 无重大变化 | | 使用权资产 | 4,495,302.25 | 0.10% | 5,666,316.86 | 0.12% | -0.02% | 无重大变化 | | 短期借款 | 632,447,638.92 | 13.94% | 589,994,190.62 | 12.59% | 1.35% | 无重大变化 | | 合同负债 | 178,892,494.78 | 3.94% | 201,259,265.35 | 4.29% | -0.35% | 无重大变化 | | 长期借款 | 303,795,000.00 | 6.70% | 78,437,500.00 | 1.67% | 5.03% | 期末较期初增长较大主要
系本期新增中长期银行借 | | | | | | | | 款所致 | | 租赁负债 | 3,123,001.20 | 0.07% | 3,098,248.77 | 0.07% | 0.00% | 无重大变化 | | 应收票据 | 44,184,488.03 | 0.97% | 98,771,958.04 | 2.11% | -1.14% | 比重无重大变化，期末较
期初减少主要系收到的汇
票到期所致。 | | 其他应收款 | 275,732,950.80 | 6.08% | 46,506,307.34 | 0.99% | 5.09% | 期末较期初增长较大主要
系本期新增应收供应链管
理款项较大所致 | | 其他流动资产 | 81,836,187.00 | 1.80% | 31,542,548.38 | 0.67% | 1.13% | 比重无重大变化，期末较
期初增长主要系本期使用
募集资金购买现金管理产
品所致 | | 应付票据 | 63,324,011.74 | 1.40% | 107,773,576.53 | 2.30% | -0.90% | 比重无重大变化，期末较
期初减少主要系开具的银
行承兑汇票到期所致 | | 应交税费 | 14,041,764.67 | 0.31% | 22,621,485.79 | 0.48% | -0.17% | 比重无重大变化，期末较
期初减少主要系缴纳期初
税款所致 | | 其他流动负债 | 30,701,841.44 | 0.68% | 49,783,840.23 | 1.06% | -0.38% | 比重无重大变化，期末较
期初减少主要系公司已背
书的汇票到期所致 | | 长期应付款 | 17,248,930.97 | 0.38% | 35,191,871.94 | 0.75% | -0.37% | 比重无重大变化，期末较
期初减少主要系长期应付
款支付且一年内到期的长
期应付款重分类所致 |
2、主要境外资产情况
?适用 □不适用
| 资产的
具体内
容 | 形成
原因 | 资产规模 | 所在
地 | 运营
模式 | 保障资产安全性的控制
措施 | 收益状况 | 境外资产占
公司净资产
的比重 | 是否存在
重大减值
风险 | | 子公司 | 设立 | 总资产
1,727.53
万元 | 日本
东京 | 自主
经营 | 派驻管理人员；定期召
开经营会议；建立完善
管理制度等 | 2024年上半年
实现净利润
55.86万元 | 0.24% | 否 |
3、以公允价值计量的资产和负债
?适用 □不适用
单位：元
| 项目 | 期初数 | 本期公
允价值
变动损
益 | 计入权益的累
计公允价值变
动 | 本期
计提
的减
值 | 本期
购买
金额 | 本期
出售
金额 | 其他变动 | 期末数 | | 金融资产 | | | | | | | | | | 3.其他债权
投资 | 27,081,035.78 | | | | | | -4,323,760.10 | 22,757,275.68 | | 4.其他权益
工具投资 | 327,972,322.30 | | 130,678,124.80 | | | | | 327,972,322.30 | | 金融资产
小计 | 355,053,358.08 | | 130,678,124.80 | | | | -4,323,760.10 | 350,729,597.98 | | 上述合计 | 355,053,358.08 | | 130,678,124.80 | | | | -4,323,760.10 | 350,729,597.98 | | 金融负债 | 0.00 | | | | | | | 0.00 |
其他变动的内容 （未完）
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