[中报]凌志软件(688588):凌志软件2024年半年度报告
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时间:2024年08月30日 05:06:23 中财网 |
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原标题:
凌志软件:
凌志软件2024年半年度报告
公司代码:688588 公司简称:
凌志软件
苏州工业园区
凌志软件股份有限公司
2024年半年度报告
重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
二、 重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险,敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中关于风险因素的内容。
三、 公司全体董事出席董事会会议。
四、 本半年度报告未经审计。
五、 公司负责人张宝泉、主管会计工作负责人王育贵及会计机构负责人(会计主管人员)王育贵声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无
七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺,敬请投资者注意投资风险。
九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否
十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
十二、 其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义 ......................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ..................................................................................................... 5
第三节 管理层讨论与分析 ................................................................................................................. 8
第四节 公司治理 ............................................................................................................................... 40
第五节 环境与社会责任 ................................................................................................................... 41
第六节 重要事项 ............................................................................................................................... 43
第七节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................... 61
第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................... 65
第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................... 66
第十节 财务报告 ............................................................................................................................... 67
备查文件目录 | 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管
人员)签名并盖章的财务报表。 |
| 报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 |
第一节 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:
常用词语释义 | | |
公司、本公司、上市公
司、凌志软件 | 指 | 苏州工业园区凌志软件股份有限公司 |
凌志有限 | 指 | 苏州工业园区凌志软件有限公司,系公司前身 |
日本逸桥 | 指 | イーテクノロジー株式会社,为公司全资子公司 |
日本智明 | 指 | 日本智明创发软件株式会社 |
BVI公司 | 指 | Zhiming Software Holdings (BVI), Limited |
智明软件 | 指 | 日本智明创发软件株式会社、Zhiming Software Holdings
(BVI), Limited及其下属子公司 |
野村综研 | 指 | 株式会社野村综合研究所 |
SRA | 指 | 株式会社SRA |
TIS | 指 | TIS株式会社 |
大东建托 | 指 | 大东建托株式会社 |
中国证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 |
工信部 | 指 | 中华人民共和国工业和信息化部 |
《公司法》 | 指 | 《中华人民共和国公司法》 |
《证券法》 | 指 | 《中华人民共和国证券法》 |
《公司章程》 | 指 | 《苏州工业园区凌志软件股份有限公司章程》 |
大数据技术 | 指 | 大数据技术(Big Data),指在合理时间内达到存储、管理、
处理巨量数据的技术 |
AIGC | 指 | Artificial Intelligence Generated Content,生成式人
工智能 |
云计算 | 指 | 云计算(Cloud Computing)是一种IT资源(包括网络、服务
器、存储、应用软件、服务)的交付和使用模式,指通过网
络将动态可扩展的、弹性的、按需的IT 能力作为一种服务
提供给用户 |
人工智能 | 指 | 研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、
技术及应用系统的一门技术科学 |
移动互联网 | 指 | 移动互联网(Mobile Internet),就是将移动通信和互联
网二者结合起来,成为一体,用户可以通过移动设备随时随
地访问互联网 |
物联网技术 | 指 | 通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光
扫描器等信息传感设备,按约定的协议,将任何物品与互联
网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、
追踪、监控和管理的一种网络技术 |
定制 | 指 | 根据客户指定要求进行设计、开发或在已有软件基础上进
行修改 |
大型机 | 指 | 一种同时执行数万用户的指令的计算机,一般用于访问量
较大、计算效率较高的场合 |
APP | 指 | Application,即各类应用程序 |
CRM | 指 | Customer Relationship Management的缩写,即客户关系
管理,其主要含义就是通过对客户详细资料的深入分析,来
提高客户满意程度,从而提高企业竞争力的一种手段 |
MOT | 指 | Moment of Truth的缩写,即关键时刻,MOT服务管理的主
要含义就是通过对与客户深入接触的每一个关键事件进行
研究,从而快速建立以客户为中心的服务模式,降低无效服 |
| | 务,提高服务效率,提高客户满意程度,进而提高企业竞争
力 |
SOA | 指 | Service-Oriented Architecture的缩写,即面向服务的体
系结构,是一种架构和组织IT基础结构及业务功能的方法 |
O2O | 指 | Online To Offline,即在线离线/线上到线下,是指将线下
的商务机会与互联网结合,让互联网成为线下交易的平台 |
SaaS | 指 | Software-as-a-Service,软件即服务,指提供给消费者的
服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序,用户
可以在各种设备上通过客户端界面访问,如浏览器。消费者
不需要管理或控制任何云计算基础设施,包括网络、服务
器、存储等 |
达盈智汇 | 指 | 上海达盈智汇企业服务中心(有限合伙),原名新余华盈投
资中心(有限合伙),公司员工持股平台 |
华达启富 | 指 | 上海华达启富企业服务中心(有限合伙),原名新余华达启
富投资中心(有限合伙),公司员工持股平台 |
华富智汇 | 指 | 上海华富智汇企业服务中心(有限合伙),原名新余华富智
汇投资中心(有限合伙),公司员工持股平台 |
富汇智华 | 指 | 上海富汇智华企业服务中心(有限合伙),原名新余富汇投
资中心(有限合伙),公司员工持股平台 |
达富智汇 | 指 | 上海达富智汇企业服务中心(有限合伙),原名新余富盈投
资中心(有限合伙),公司员工持股平台 |
富凌智达 | 指 | 上海富凌智达企业服务中心(有限合伙),原名新余汇达投
资中心(有限合伙),公司员工持股平台 |
员工持股计划 | 指 | 天风证券资管-苏州工业园区凌志软件股份有限公司-第
一期员工持股计划-天风天浩18号单一资产管理计划 |
元、万元、亿元 | 指 | 人民币元、万元、亿元 |
报告期 | 指 | 2024年1-6月 |
报告期末 | 指 | 2024年6月30日 |
注:本报告中若出现总计数尾数与所列数值总和尾数不符的情况,均为四舍五入所致。
第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况
公司的中文名称 | 苏州工业园区凌志软件股份有限公司 |
公司的中文简称 | 凌志软件 |
公司的外文名称 | Linkage Software Co.,LTD |
公司的外文名称缩写 | LZRJ |
公司的法定代表人 | 张宝泉 |
公司注册地址 | 苏州工业园区启泰路96号 |
公司注册地址的历史变更情况 | 无 |
公司办公地址 | 苏州工业园区启泰路96号 |
公司办公地址的邮政编码 | 215123 |
公司网址 | www.linkstec.com |
电子信箱 | [email protected] |
报告期内变更情况查询索引 | / |
二、 联系人和联系方式
| 董事会秘书(信息披露境内代表) |
姓名 | 陈坤 |
联系地址 | 上海市普陀区大渡河路388弄5号楼5楼 |
电话 | 021-61659566 |
传真 | 021-61659567 |
电子信箱 | [email protected] |
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
公司选定的信息披露报纸名称 | 《中国证劵报》《上海证券报》《证券时报》《证券
日报》 |
登载半年度报告的网站地址 | www.sse.com.cn |
公司半年度报告备置地点 | 证券投资部 |
报告期内变更情况查询索引 | / |
四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用
公司股票简况 | | | | |
股票种类 | 股票上市交易所及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
人民币普通股(A股) | 上海证劵交易所科创板 | 凌志软件 | 688588 | / |
(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用
六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元 币种:人民币
主要会计数据 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年同
期增减(%) |
营业收入 | 531,750,221.01 | 335,281,866.53 | 58.60 |
归属于上市公司股东的净利润 | 10,158,759.63 | 48,800,796.23 | -79.18 |
归属于上市公司股东的扣除非经常性损
益的净利润 | -20,649,412.12 | 38,984,502.49 | -152.97 |
经营活动产生的现金流量净额 | 69,058,046.46 | 45,764,641.02 | 50.90 |
| 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上年
度末增减(%) |
归属于上市公司股东的净资产 | 1,148,853,024.56 | 1,205,888,434.31 | -4.73 |
总资产 | 1,567,048,553.20 | 1,597,157,995.17 | -1.89 |
(二) 主要财务指标
主要财务指标 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年同期增
减(%) |
基本每股收益(元/股) | 0.03 | 0.12 | -75.00 |
稀释每股收益(元/股) | 0.03 | 0.12 | -75.00 |
扣除非经常性损益后的基本每股收益
(元/股) | -0.05 | 0.10 | -150.00 |
加权平均净资产收益率(%) | 0.84 | 3.57 | 减少2.73个百分点 |
扣除非经常性损益后的加权平均净资
产收益率(%) | -1.71 | 2.85 | 减少4.56个百分点 |
研发投入占营业收入的比例(%) | 6.43 | 12.63 | 减少6.20个百分点 |
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
营业收入同比增加58.60%,经营活动产生的现金流量净额同比增加50.90%,主要系2023年11月公司重大资产收购,本期公司合并范围增加,业务规模增加,销售商品、提供劳务收到的现金增加所致。
归属于上市公司股东的净利润同比减少79.18%,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比减少152.97%,主要系报告期内日元汇率下降幅度增加,汇兑损失增加所致。
基本每股收益、稀释每股收益同比减少75.00%,加权平均净资产收益率同比减少76.47%,主要系归属于上市公司股东的净利润减少。
扣除非经常性损益后的基本每股收益同比减少150.00%,扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率同比减少160.00%,主要系归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润减少。
研发投入占营业收入的比例同比减少49.09%,主要系2023年11月公司重大资产收购,本期企业合并范围增加,营业收入大幅增加而研发支出有所减少所致。
七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币
非经常性损益项目 | 金额 | 附注(如适用) |
非流动性资产处置损益,包括已计提资产减值
准备的冲销部分 | -13,919.26 | |
计入当期损益的政府补助,但与公司正常经营
业务密切相关、符合国家政策规定、按照确定
的标准享有、对公司损益产生持续影响的政府
补助除外 | 3,358,887.44 | |
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业
务外,非金融企业持有金融资产和金融负债产
生的公允价值变动损益以及处置金融资产和金
融负债产生的损益 | 6,336,102.86 | 第十节 七68、70 |
计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用
费 | | |
委托他人投资或管理资产的损益 | - | |
对外委托贷款取得的损益 | - | |
因不可抗力因素,如遭受自然灾害而产生的各 | - | |
项资产损失 | | |
单独进行减值测试的应收款项减值准备转回 | - | |
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资
成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认
净资产公允价值产生的收益 | - | |
同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并
日的当期净损益 | - | |
非货币性资产交换损益 | - | |
债务重组损益 | - | |
企业因相关经营活动不再持续而发生的一次性
费用,如安置职工的支出等 | - | |
因税收、会计等法律、法规的调整对当期损益
产生的一次性影响 | | |
因取消、修改股权激励计划一次性确认的股份
支付费用 | - | |
对于现金结算的股份支付,在可行权日之后,
应付职工薪酬的公允价值变动产生的损益 | - | |
采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地
产公允价值变动产生的损益 | - | |
交易价格显失公允的交易产生的收益 | - | |
与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损
益 | - | |
受托经营取得的托管费收入 | | |
除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | 268,680.28 | |
其他符合非经常性损益定义的损益项目 | 23,569,186.30 | 第十节 七17 |
减:所得税影响额 | 2,708,886.75 | |
少数股东权益影响额(税后) | 1,879.12 | |
合计 | 30,808,171.75 | |
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因 □适用 √不适用
九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
1. 所属行业情况
公司是一家金融软件公司,主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》(2012年修订),公司所处行业属于“软件和信息技术服务业”,行业代码为“I65”。
当前,
数字经济成为构建现代化经济体系的重要发展引擎,数字化转型进程的加速,推动云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术加速突破应用,推动软件和信息技术服务业向更广阔领域加速发展。据工信部发布数据显示,2024年上半年,我国软件和信息技术服务业(以下简称“软件业”)运行态势良好,软件业务收入和利润均保持两位数增长,软件业务出口收入增速由负转正。2024年上半年,我国软件业务收入62,350亿元,同比增长11.5%;软件业利润总额7,347亿元,同比增长15.7%;软件业务出口254.6亿美元,同比增长0.6%。
尽管软件企业数量不断增加,但公司处于软件开发服务产业链上游,存在较高准入门槛,主要提供高技术和高附加值的软件开发服务,业务范围涵盖了咨询、设计、后续软件维护等,目前竞争尚不激烈。未来从事产业链上游软件开发服务业务、拥有较为稳定的客户资源、较高的业务技术成熟度、较大的接单能力的企业将有较大发展空间。
2. 公司主营业务情况
公司是一家金融软件公司,主要业务为对日软件开发业务及国内应用软件解决方案业务。公司致力于新兴技术在金融行业的应用,为客户提供咨询、设计、开发、维护等全方位的软件开发服务,业务范围涵盖了证券、保险、银行、信托、资产管理等金融领域。
对日软件开发业务方面,公司是日本多家知名金融公司的长期合作伙伴,为日本主要金融机构开发了众多核心业务系统。在证券业,公司为日本多家
证券公司构筑了包括股票、债券、基金等经纪业务的核心交易系统、融资融券交易系统、投资银行业务系统和财富管理系统等;2023年,通过收购智明软件,增强了公司在日本证券市场核心交易系统开发维护领域的市场占有率和影响力;在银行业,公司开发的网银系统、债券交易、资产管理、年金管理等核心业务系统支撑着多家商业银行的日常运营;在保险业,公司为多家知名保险公司开发的系统实现了保险业务流程和商品全覆盖,其中包括损保核心系统、寿险核心系统、网络直销平台、数据分析系统;在资产管理业,公司为某知名信托机构重新构筑了日本租赁物件市场保有量第一的房地产租赁平台系统。
国内应用软件解决方案业务方面,公司依托多年对日软件开发服务积累的丰富经验,经过近几年的产品研发及国内市场特别是证券市场开拓,为国内
证券公司提供包括O2O客户智能精准营销服务解决方案、财富管理解决方案、大投行业务综合管理解决方案、面向机构服务的综合金融服务解决方案、微服务云管理解决方案、资产管理解决方案和数据中台等各类金融行业软件产品及解决方案,为公司的长期发展打下了基础。
3. 公司所处的行业地位分析及其变化情况
(1)对日软件开发服务市场
公司对日软件开发服务业务,以金融行业为主,最终用户涵盖保险、证券和银行等多类金融行业公司。公司从2004年起与全球顶尖金融服务技术供应商野村综研合作,经过多年的经营,已在日本金融业软件开发服务领域取得了一定的市场地位和较好的口碑;从2014年起,公司与日本其他知名IT咨询服务机构如SRA、TIS等公司的业务量逐渐增长,共同为终端客户研发了如日本信用卡系统、企业年金系统等产品,公司目前已成为野村综研软件开发最大的供应商之一。
同时,公司收购的智明软件,担负着野村综研THE STAR系统近5成的对外发包量、I-STAR系统约8成的对外发包量,系野村综研STAR系列产品最为重要的软件外包服务提供商。作为STAR系列产品主要的开发和运维工作承担方,智明软件凭借日本智明在日本本土的地域优势,始终在接近客户的第一线,起到了维持日本证券业务基础运营的重要作用,对日本证券业的顺利运转具有深远影响。公司未来将继续保持与软件开发服务主要客户的稳定合作关系。
(2)国内应用软件解决方案业务市场
公司依靠在日本金融行业多年丰富的业务经验和软件开发经验,2010年起逐步开拓国内证券市场软件解决方案业务,将对日软件开发服务的经验技术和业务人才导入国内,推动国内证券信息服务系统的转型与升级。经过多年的市场开拓,公司已经在国内证券市场取得了一定的影响力,积累了较多
证券公司客户资源,包括
国泰君安、
海通证券、
申万宏源、
中信建投、
国信证券、
华泰证券、
招商证券等70多家
证券公司客户,同时积累了嘉实基金、华泰期货等10多家基金公司、期货公司和资产管理公司客户,为公司今后继续开拓国内资本市场软件解决方案业务奠定了客户基础。
4. 经营模式
(1)盈利模式
公司的盈利主要来自于公司提供的软件开发服务和应用软件解决方案形成的销售收入和相应成本费用之间的差额。
(2)研发模式
公司采用以前沿技术为导向、满足市场需求为目标、独立自主的技术研发模式。在该模式下,公司的研发部门密切跟踪国际前沿技术发展趋势,结合公司客户所处行业市场的需求,有针对性的研究各类先进技术方案,在消化和吸收后转化为公司的核心技术。
(3)采购模式
公司采购的产品和服务主要包括操作系统、数据库、开发工具等软件产品,计算机设备、网络设备等电子设备,以及第三方软件外包服务等。
软件产品和电子设备由于供应市场成熟,竞争充分,公司的采购量与市场供应量相比非常小,采购需求能得到充分满足。
为解决项目工作量波动导致的临时性人员不足的问题,在交付能力不足时,公司提前进行人力外包安排,并将软件外协公司的开发人员纳入公司的人员调配系统统一管理,从而保证了公司软件开发业务的交付能力。软件外协商由于数量众多且议价能力不足,价格也较为稳定。
(4)销售模式
公司日本业务洽谈主要通过日本子公司和母公司销售人员的市场拓展,与日本客户直接商谈建立合作关系,客户将软件项目中的全部或部分开发工作委托给公司完成。在业务合作初期,公司与新客户签订项目合同,随着合作的深入,在双方建立信任的基础上,将签订长期框架合同。
目前,公司与主要客户均已签订长期框架合同。在双方建立长期合作关系后,公司积极了解客户需求,主要以竞争性谈判的方式获取项目订单。
国内市场的业务拓展方面,公司主要采取产品驱动的销售模式。产品研发完成后,公司举行行业推广会议或者通过公司华东区、华北区、华南区等销售网络宣传产品功能和特点,确定意向客户后,以招标或直接商谈的方式获取订单。
(5)服务模式
公司对日软件开发服务业务中,客户将其软件开发项目通过项目委托开发的方式交给公司实施,由公司按约定的进度与质量要求将软件或服务交付给客户。在对日软件开发服务中,公司提供的绝大部分为定制软件开发服务。
公司国内业务主要采取面向金融行业以产品为基础提供解决方案的服务模式。公司基于行业调研,深入了解行业痛点,进行针对性的产品研发。研发完成后,公司将通过市场推介、招标等方式获取相关订单合同,并针对客户具体需求实施产品交付,客户按照合同约定验收付款。对于已经采购公司产品的客户,一般会与公司签订二期、三期合同以应对比较大的系统升级需求。公司也通过产品持续研发,持续升级行业共性需求,并主动向客户推介、商谈升级产品版本。升级会通过谈判的方式确定合同价格。在国内行业应用软件解决方案中,公司提供的主要包括软件产品销售和基于公司自有产品基础上的定制软件开发、人员派驻、软件售后服务等软件服务。
二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司提供的软件开发服务属于技术密集型行业,公司重视技术研发投入,通过开展技术创新形成了具有公司特征的专有核心技术,形成驱动公司业绩增长的主要源动力。
公司形成的核心技术主要包括项目实施管控技术、开发工具、大数据、云计算、互联网应用、移动端开发等通用技术以及金融领域相关的解决方案,上述核心技术主要系公司自主研发而来,形成具有公司特征的专有技术,部分在此基础上原始取得了相应的计算机软件著作权,部分正在申请专利。智明软件的收购,也为公司增加多项核心技术。
(1)公司的核心技术
公司核心技术分为通用技术和专用技术解决方案,具体如下:
序号 | 技术名称 | 技术说明 | |
通用技术 | | | |
1 | 项目实施
管控技术 | 软件项目管理系
统 | 公司自主研发的一套基于行业标准的软件项目开发管理软件。通过该系统,能
够对公司实施的每个项目的全过程进行有效管理,为公司软件开发项目的高效
实施和完成提供强有力保障。 |
| | 软件自动化测试
平台 | 使用公司自主研发的自动化测试技术,把一整套完善的软件系统的测试流程固
化到自动化测试平台中,极大地提高了软件项目开发的生产效率和生产质量。 |
| | 智明版千手差分
比较工具 | 基于野村综研千手系统开发的任务占据了智明软件整体开发中的很大比例,如
何提高这部分开发工作的效率和质量是公司的一个管理重点。 |
| | | 该工具的推广使用极大地减少了千手系统定义错误的局部障碍,得到了野村综
研的高度评价,并在野村综研内部进行了推广。 |
2 | 开发工具 | LMSP | 公司自研的一个多终端、多功能的插件化快速开发平台,支持用户自定义插
件,平台功能可无限扩展。支持集群部署,支持第三方系统的各种对接方式。
UI展示表现丰富,支持自定义。包含多个独立的非业务相关的独立引擎组件,
可赋能初级开发人员快速开发出高级水平的业务前后端模块。2016年7月,凌
志LMSP企业开发平台软件V1.0被江苏省科学技术厅认定为高新技术产品。 |
| | 自动化开发平台 | 使用公司自主研发的自动化技术,以用户的需求为入口,在平台上进行设计,
设计结束即生成可运行代码和维护文档。设计完成同时测试要件和测试数据自
动生成,设计结果的准确性可以即刻得到验证,最终把一整套完善的从设计到
测试的流程固化到自动化平台中,极大地提高了软件项目开发的生产效率和生
产质量。 |
| | LVB | 公司自研的微服务开发框架,采用了Vert.x、Mybatis、Redis等开源技术,
对接口层、业务层、数据层进行封装,可用于快速开发HTTP、TCP、WebSocket
等类型的服务程序。框架内部对配置加载、日志处理、通用缓存、异常处理、
工具类等进行了封装,极大地提高了微服务的开发效率。 |
| | LCoder | 公司自主研发的低代码开发平台,基于微服务架构技术,纯HTML5的前端框
架,业务组件化的设计,功能齐全、细节丰富的云上IDE,赋能开发人员实现
复杂业务系统的配置化快速构建,减少项目故障率,降低对系统开发者的技术
水平门槛要求,本平台是LMSP平台的升级换代产品,技术架构上进行了全面
的革新。 |
| | XRule | 公司自主研发的规则引擎中间件,赋能用户可视化编辑业务规则,规则编辑器
高效易用,支持决策集、决策表、决策树、决策流、评分卡等规则类型,规则
执行引擎性能优异,支持独立部署或项目嵌入式部署。 |
| | LinkMate
Lowcode
(凌搭低代码平
台) | 公司自主研发的低代码开发平台。通过可视化拖拽完成画面、组件和前端逻辑
的开发,最终可导出为html、react、angular等前端语言或框架工程,提高
了开发效率,降低了技术者门槛,同时保证了品质。 |
| | LinkMate
Testing
(Rakuraku测试
平台) | 公司自主研发的自动化测试平台。通过可视界面准备测试用例与数据,可完成
画面、API、Batch等自动化测试,提高了测试效率,保证了测试品质。 |
| | 证券行业业务数
据自动化测试统
合工具 | 凭借多年的证券行业和技术研发经验,智明软件自主研发了能够根据客户需求
不断升级和改进的自动化测试工具。该测试工具的技术先进性主要体现在以下
几个方面:一是测试精度高,能够全面覆盖证券交易系统的所有功能模块,并
对系统进行全面的机能测试;二是测试速度快,能够在短时间内完成大规模交
易测试,大幅提高了测试效率;三是测试报告全面且易懂,能够为客户提供详
细的测试报告,帮助客户快速定位问题并采取相应措施。 |
| | 无脚本化单体自
动测试工具 | 通常而言,JAVA开发程序的自动化测试需要有脚本语言基础,并且智明软件
所开发和维护的系统同时又需要有复杂的证券业务逻辑知识,因此单元测试的
自动化很大程度上受到了人员编程技术和业务知识的双重制约,设计人员对测
试的掌控也会出现弱化。通过这个工具,智明软件可以使得没有脚本语言基础
的人员以设计者的角度自由地设置测试项目,从而极大地提高了人员效率和测
试品质。 |
| | WEB自动化测
试工具 | 如何提高测试阶段效率、节约投入成本是公司的一个管理重点。从刚开始针对
某个项目的高度定制,不断进行更新和改良,现在已经演变成具有高度共通
性、可以运用到绝大多数 WEB系统,并且突破仅支持 IE浏览器的限制,可以
支持多种浏览器。
基于开源项目(Selenium)进行二次封装,并加入了成果物自动取得、自动比
较的功能。 |
3 | | 数据采集处理技
术 | 支持批量完成多个外部系统的数据采集和转换,可用于数据中心搭建、数据挖
掘、不同系统间数据分发等多种用途。基于kafka消息中间件的在线数据和基 |
| 大数据、
人工智能
相关技术 | | 于CDH大数据套件的离线数据的采集能力,支持多种数据源包括传统Oracle、
SqlServer、MySql以及大数据Hive/Hbase等快速接入,以及对多种数据文件
和资讯内容等非结构化数据处理能力。 |
| | 分布式服务调度
平台 | 支持对任务调度场景进行2次深度开发,支持有向无环图(DAG),高并发、高
可靠、去中心化。可用于大型复杂数据的处理场景。轻量级分布式任务调度平
台,实现了集中式调度和任务分布式执行的高可用,以及弹性扩容。执行器集
群部署时提供丰富的路由策略,包括随机、一致性HASH、最不经常使用、最近
最久未使用、故障转移、忙碌转移等高级特性;任务依赖方式支持有向无环图
(DAG),任务调度流程全异步化设计实现,原生提供通用HTTP任务处理器,从
而实现了跨平台特性。此外,提供运行时Dashboard和邮件/短信预警,方便
运维监控。可广泛用于金融行业等超大型复杂的数据处理/离线计算场景。 |
| | 数据仓库技术 | 对业务数据进行加载、清洗、转换、整合;提供丰富的数据集市(供数、推
送)和数据平台(ETL、调度、管控、服务)功能。 |
| | 用户行为分析 | 基于用户终端(APP、小程序、Web等)行为的实时数据采集分析,为营销渠道
效果评估、精细化运营改进、产品功能及用户体验优化、辅助管理层决策等提
供数据支持。 |
| | 智能化数据服务
平台(DMP) | 基于数据挖掘、大数据分布式计算框架、人工智能算法训练平台等多种技术的
集成,实现完整的智能化数据服务平台。同时实现了AI平台功能,提供基于
自动化推荐算法的数据推荐服务。 |
| | 实时计算/决策
技术 | 以分布式内存数据库为辅助,实现实时流式数据的数据分析、持续计算等,数
据处理延迟在毫秒级别,对于时效性要求非常高的数据处理有较大优势。以
Codis分布式内存数据库为辅助,基于kafka消息中间件和Storm流式计算框
架实现实时数据计算、数据分析等,处理延迟在毫秒级别,对于时效性要求非
常高的数据处理场景有巨大优势,是传统数据库为主的批处理模式的有力补
充。通过简单组合预定义的变量、规则,即可灵活编写业务策略/规则,能帮
助业务人员将策略模型/规则从传统的数据分析的SQL代码中分离出来,提高
计算的实时性和业务响应能力。 |
| | 征信数据计算技
术 | 对用户信用数据进行深度评估及挖掘,包含多层级的评级指标、评级模型、回
溯计算、信用报告生成、深度挖掘与评估等功能。 |
| | 面向销售人员的
热客户预测模型 | 基于亚马逊云的机器学习平台,运用监督学习和无监督学习的设计模式,搭建
了面向销售人员的客户预测模型,根据用户属性,行为,以及销售实际数据,
进行预测和精准推荐。 |
| | PowerCompare | 证券交易系统日常会处理和生成大量文件,在对系统进行修改的过程中,修改
前后经常需要对这些文件或者数据进行比对,以确认是否符合修改的目的。市
面上虽然有各种比较工具,但是没有能满足公司需求的同类产品。
智明软件自主研发的该工具可以支持各种类型的海量文件比较,并且能提供非
常详细的比较报告,大幅提高了开发效率,也确保了高品质开发。 |
4 | 云计算技
术 | 实时行情数据云
计算技术 | 通过对各类行情数据的计算,提供各种基于行情的监控和提醒服务,可以方便
嵌入到金融机构各类移动端、PC端业务系统中。 |
| | 云数据库高效存
储访问技术 | 在云平台上,实时提供百万级商品数据的库存、价格等销售信息,通过AI(人
工智能)技术,实现商品状况的实时动态分析。 |
| | SaaS多租户和资
源扩展框架 | 所有的用户和应用共享一个单独的通用基础结构和同一套程序,可以针对不同
用户提供定制化的服务。通过对不同租户之间数据和配置的隔离,保证每个租
户数据的安全与隐私。
在应用服务器层,提供多租户扩展框架层,根据标准化的命名规则、或者共有
缓存方式,实现画面和业务逻辑的切换。采用三种方式(以页面为单位整体切
换、以Angular组件模块为单位切换、以画面组件为单位切换)灵活切换对应
多用户。
在数据层,采用三种数据隔离技术(独立数据库、数据库共享数据架构隔离、
数据库共享数据架构共享),满足不同的数据隔离需求。还可根据租户的需
求,在不影响现有系统运用的同时,快速的切换数据隔离方式。 |
| | | 同时,自研了数据水平拆分框架技术,利用数据库的读/写分离技术、垂直切
分技术(将不同功能模块的数据切分到不同的物理数据库中)、水平切分技术
(将同一模块的数据切分到多个不同的物理数据库中)实现数据库层的资源扩
展。
在日常运维中,导入凌志云运维机器人技术,采用基线性回归模型预测云资源
的消费,通过运维机器人自动监视云资源利用情况,实时预警,指导云资源的
调度,确保多租户之间不会产生性能干扰,实现SaaS高效稳定的运行。 |
| | 基于云计算的微
服务框架 | 基于云计算的微服务架构,使用容器技术将微服务及其所需的所有配置、依赖
关系和环境变量打包成容器镜像,并将电商和金融交易中常用的业务和技术封
装成标准的服务组件,具有降低系统复杂度、独立部署、独立扩展、跨语言编
程等特点。例如:
1)基于云计算的身份认证技术:鉴于AWS提供的Amazon Recognition精度不
高的问题,利用Python和Tesseract,基于公司光学图像识别算法模型,提高
了云上OCR图像识别的精度,实现快速准确的日本身份认证。
2)云数据库脱敏技术:基于公司敏感数据Catch算法,自动发现云数据库,
云文件中的敏感数据,执行替换、部分屏蔽、全屏蔽等脱敏任务。并可根据云
服务器的负载状况,对任务进程实时控制,从而充分利用系统资源,提高脱敏
效率。
同时,深度集成了公司自研的云开发框架LDOC,遵循敏捷开发、流式实时交
付、分层自动化等DevOps理念,简化部署、发布和应用上云,形成从研发、
测试到部署交付的完整闭环,以便快速搭建简单、易用、安全、稳定、高效的
SaaS平台。 |
| | 投资顾问服务
SaaS平台技术 | 在云平台上,通过快速创建复制和复制投资顾问资源模板,能快速构建面向证
券公司、银行投顾人员的销售平台,利用数据分析和数据挖掘技术,对历史数
据、投资模型等进行分析,根据投资者的个性化需求,为投资者提供投资组合
建议。 |
| | 垂直电子商务服
务SaaS平台技
术 | 在云平台上,对业务处理进行API化,提供高并发高稳定的电子商务服务,实
现处理数百万级别用户同时在线时的身份验证和访问控制。 |
| | 基于微软云的大
数据平台技术 | 利用微软云的Synapse Analytics构建数据仓库,利用SparkPool并行处理框
架和ETL管道,进行大数据加工处理。 |
| | OCI云服务方案 | 野村综研内部私有云存在维护成本高、配置增减受限制的难题,活用 Oracle云
方案可以有效解决该问题。与传统的自建云服务器相比,OCI(即 Oracle Cloud
Infrastructure)具有配置灵活、性能更先进、成本更低廉的优势,也是构建网
络服务的一个趋势。野村综研的 STAR系列服务已经从内部私有云迁移到了
OCI上,可靠性大幅提高的同时维护成本得以大幅降低。 |
5 | 互联网应
用技术 | 互联网应用技术
架构平台 | 自主研发的B/S架构平台,提供访问安全控制,多种冷备、热备方案,确保数
据的可靠性和安全性。在通信协议、数据库缓存、集群部署等方面提供高性能
的解决方案。 |
| | 互联网终端用户
中心 | 建立互联网用户体系,可进行用户身份识别、用户状态激活、权益价值体系识
别等,可为用户提供个性化的基础数据服务。 |
| | 极速电商网站搭
建平台及大数据
平台 | 利用电子商务平台的极速搭建技术,实现常规业务的自由组合,集成了大数据
分析平台,实现数据的快速存储,实现从千万到百亿级数据分析的秒级响应。
通过AI 深度学习算法进行数据预测和数据关联性洞察。 |
| | 互联网行为采集
分析平台 | 支持手机APP、浏览器网页等多终端埋点和行为数据采集,上传Hadoop大数据
平台进行行为分析,可生成多维报表。 |
| | 网络广告精准投
放技术 | 利用云服务平台,在EC2云上采用高速的NoSQL数据库(DynamoDB)、消息队
列(SQS)等大数据技术,针对访问网站的用户,实时采集数据、建模并进行行
为分析,生成全景用户画像,把握用户需求,为用户提供个性化广告信息服
务。 |
| | 旅行产品电商搭
建平台 | 利用享誉全球的电商平台,在云上构建旅行产品包搜索、预约。
实现机票、酒店、铁路、当地旅行服务等产品,线上客户自行选择、搭配、打
包销售的业务平台。 |
| | 面向前台开发的
技术框架运用 | 客户系统对前台功能的需求越发广泛,提升用户体验、不光能用还要好用是一
个迫切的需求。运用 Angular框架可以有效解决这些需求。
该技术框架运用于野村综研多个项目,对于提高画面的实用性有直接的效果,
得到了野村综研的好评。 |
| | 面向微服务的
RestAPI框架 | 与传统的单体 WEB应用相比,API服务以及微服务架构有着特殊的技术需
求,无论是 RestAPI的设计原则还是微服务架构,需要关注的各种问题都有别
于传统的 WEB应用开发。
智明软件通过自主研发面向微服务的 RestAPI框架,积累了微服务、RestAPI、
DevOps、OpenShift等多种技术开发经验,成为公司承接相关项目的重要抓
手。特别地,在一个项目的扩展开发中还实现了对自定义通用查询语言的支
持,让业务开发可以基本只用 YAML定义文件就可以完成相关 API的开发,
得到了用户的好评。 |
6 | 移动端开
发技术 | 统一推送平台 | 为各种类型的移动终端(手机、平板等),提供消息推送的底层解决方案。支
持市面不断推出的新型手机和OS(Android和IOS的新版本)。 |
| | 移动开发平台 | 支持自动化创建项目,应用功能模块化,模块之间可共享信息,云端在线编译
发布,可进行推送等。自研的混合模式客户端架构(Native+ H5/
ReactJS),提供了包括接口请求、模块路由、通信加密、JSBridge、UI基础
组件等一系列核心框架库。
支持模块化动态配置特性,可实现部分灰度发布,对APP内的H5/React模块
和原生模块,实现了离线缓存和预加载机制为主的智能模块缓存,提高加载速
度,加强了用户体验。
此外,考虑金融行业安全性要求,实现了从应用二次加固、签名校验、Root和
越狱主动检测、通信加密、https证书、手势密码、全屏水印、防截屏等多重
安全保障机制。 |
| | 可视化快速开发
平台 | 1)画面拖拉拽,可见即可得,降低开发成本;
2)控件丰富,满足大多数互联网系统的需要;
3)支持导出React工程,也可以支持导出小程序工程;
4)支持在线二维码手机预览;
5)支持在线配置后端接口及平台内编写代码。 |
专用技术解决方案 | | | |
7 | 新一代互联网证券交易平台技
术解决方案 | 基于大数据分析的新一代互联网证券交易平台,主要涵盖:卫星行情接入、分
发、转发、基于Strom的实时行情分析/交易行为分析、基于Vertx的行情/预
警/定制消息推送、交易接口、跨平台HTML5展示页面。 | |
8 | 券商微服务技术解决方案 | 自主研发的基于ZooKeeper的券商中后台服务治理平台,是微服务架构在券商
内的应用,对外提供基于OAuth2.0协议的认证功能。平台整体设计支持高并
发、高可用、负载均衡。含服务注册和发现、服务监控、服务网关等功能。 | |
9 | 互联网金融产品超市技术解决
方案 | 面向证券行业的基于互联网、客户行为大数据分析的金融产品超市。产品具有
以下功能及特点:1)基于H5技术的页面展示;2)面向业务的服务器架构;
3)高效缓存机制;4)金融产品管理CMS;5)流量控制排队机制;6)客户行
为偏好实时分析、个性化推送产品服务资讯。 | |
10 | MOT数据引擎 | 一站式数据开发平台,提供业务管理、配置开发、在线调试、运维监控等一系
列能力,包括可重用的简单规则、决策和规则流等组件的编辑、部署、运行、
监控等功能,使用SQL进行实时数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源
计算等相关功能,以及各种流式及静态数据源关联查询,能帮助业务人员将策
略模型/规则从传统的数据分析的SQL代码中分离出来,更加得心应手。
性能上支持千万级账户规模的数据计算处理,计算延迟可达毫秒级,支持批量
计算、实时计算多种计算模式,并完全水平扩展。
1)独自的数据采集、规则定义、事件分发机制,可广泛应用于金融各行业;
2)支持基于内存的分布式计算技术; | |
| | 3)支持简单事件、流式事件、CEP复杂事件多种处理模式。 |
11 | 工作底稿电子化产品专业技术
解决方案 | 1)LMSP快速开发技术;
2)LBPM流程配置技术;
3)文档在线编辑技术;
4)OCR文字自动识别技术;
5)NLP自然语言处理技术。 |
12 | 基于区块链的投行工作质量报
送系统 | 1)区块链平台的框架构建,包含上链、背书等。并在此框架基础上,完成区
块链自持节点的构建,通过自行构建的自持节点,成功接入证联链。2)IPFS分
布式文件系统的框架构建,文件的上传下载,IPFS部署,IPFS集群的搭建。
3)对区块链平台完成国密算法的改造,基于国密标准的相关的国密改造。 |
13 | 机构客户综合服务平台 | 1)机构客户识别技术
2)客户资料全局搜索
3)可视化图谱技术
4)商机挖掘引擎
5)OCR文字自动识别技术
6)NLP自然语言处理技术 |
14 | 基金营销与投研一体化解决方
案 | 基于深度的基金研究为底层的科技能力,与券商联手打造集专业能力与销售能
力为一体的财富管理新模式。
1)投研分析指标体系:基于金融工程和金融AI技术等,自主搭建基金分类体
系、基金因子体系、行业轮动型体系
2)离线计算平台:使用数据切片和分布式计算方法,缩短计算时间;自动化
任务监控和检查,保障数据分析计算稳定高效
3)分布式数据存储:通过分布式数据库事务机制,保证业务数据的完整性,可
靠性和一致性;通过内存索引树、数据预取、热点缓存等技术,提升数据存储
和检索的速度 |
(2)核心技术的先进性
① 拥有
海量数据处理技术
公司自2004年承接日本顶级
证券公司的千万级账户管理系统以来,专注于数据处理领域,积累了大量的行业和技术经验,并将数据处理技术作为软件解决方案和产品的主要研发方向之一。公司掌握了包括数据采集、数据仓库、数据标签、数据计算、数据洞察等方面的先进技术,支持实时、
海量数据的高速处理,从而为客户提供数据相关的开发服务。相关解决方案和产品在国内金融市场落地,国内某知名
证券公司依托公司的MOT引擎打造了数字化营销平台,支撑累计下载装机量过亿、月活跃用户数超过千万的交易APP的营销服务,构建了“千人千面”的数字化营销体系,延迟在毫秒级别,在数据处理的体量、响应能力、稳定性、扩展性、安全性等多方面得到了很好的技术应用和验证,目前在证券行业应用领域排名前列。
公司在大数据领域持续投入,成立了大数据子公司,投资相关领域的企业,不断积累新技术,形成大数据相关的创新解决方案。公司自主研发的大数据实时处理平台,基于ApacheSpark大规模数据处理通用计算引擎开发,通过技术改造及创新,可支持PB级
海量数据的快速处理,为客户精准营销提供完整的平台解决方案。在多家金融机构实际使用过程中,系统日均加工处理数据超亿条,处理客户指标和标签达数千,对外提供毫秒级查询响应,系统运行稳定,性能指标处于国内领先水平,有效支撑了大型金融机构精准营销战略的推广实施。
② 在开发应用中广泛使用云计算技术
公司的对日业务广泛应用了基于亚马逊云平台AWS的云计算技术,承接了财险车险的销售和理赔、证券的投资顾问服务、银行智能客服、房产租赁、电子商务精准广告投放、工业品制造的智能管理等一系列的项目开发,形成了深厚的云计算技术储备,培养了数百名掌握相关技术的人才。
公司以实时数据云计算技术、云数据库高效储存访问技术等专有核心技术为基础,融合了微服务的先进架构,形成了先进的解决方案。该方案将庞大复杂、瞬息万变的业务系统,拆分成为数以千计、灵活拼接的组件,极大提升了金融公司的IT运营能力,解决了传统的单体架构、信息孤岛等造成的维护复杂、响应缓慢、扩展能力受限等行业困扰问题。
上述解决方案已经在证券行业成功应用,并且逐步成为行业信息系统建设的发展趋势。同时也在征信行业落地,并正向基金等行业扩展。
③ 深入消费场景,带动金融服务落地
在零售、餐饮、娱乐、健康等消费场景,不需要导购员、收银员、咨询人员、服务员、配送员,基于智能技术提供无人值守服务的新业态如雨后春笋。如今,无人驾驶、无人配送、无人零售、无人酒店、无人餐厅、无人物流等新业态已在不少大中城市落地,涌现出无人便利店、智能购物车、无人货架、新型售卖机、智能屏幕商店等各种新业态。
技术方面,随着软件服务化的进程不断加快,原有软件产品开发、部署、运营和服务模式正在改变,软件向更加综合、广泛的一体化平台的新体系演变,硬件与软件、内容与终端、应用与服务深度整合。
公司及时把握趋势,运用物联网、云计算、区块链等技术,研发推出了物联网服务云、空间预约结算引擎、无人酒店值守前台等产品和解决方案,迈出了模式转型的重要一步。而软硬件结合,SaaS服务的新业务模式,提高了客户满意度和客户粘性,带来长期稳定的收入,将会成为现有业务的良好补充,带动金融服务落地。目前,打通支付环节,提供无人自助服务的解决方案已在日本得到验证,进入推广阶段。
④ 产品研发能力、交付管理及质量管理能力强
截至报告期末,公司拥有包括“金融衍生品交易系统”“MOT管理系统及其实现方法”“一种资讯研究报告自动生成系统”和“一种基于FLEX构建3D柱状图的方法”在内的7项发明专利、323项软件著作权。凌志LMSP企业开发平台软件V1.0和凌志数据挖掘分析服务平台软件V1.0被江苏省科学技术厅认定为高新技术产品,公司为
中信证券开发的“
中信证券经纪业务MOT系统”项目获得“第四届证券期货科学技术奖优秀奖”,公司为
国信证券开发的“投行业务管理系统”项目获得“第六届证券期货科学技术奖优秀奖”,公司为
东北证券开发的“机构客户服务管理平台”项目获得人民银行“2022年度
金融科技发展奖三等奖”。公司的交付管理及质量管理能力较强。
国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用 √不适用
2. 报告期内获得的研发成果
2024年上半年,公司申请了1个发明专利,4个软件著作权,并且有多个项目正在研发过程中。
报告期内获得的知识产权列表:
| 本期新增 | | 累计数量 | |
| 申请数(个) | 获得数(个) | 申请数(个) | 获得数(个) |
发明专利 | 1 | 0 | 27 | 7 |
实用新型专利 | 0 | 0 | 0 | 0 |
外观设计专利 | 0 | 0 | 0 | 0 |
软件著作权 | 4 | 4 | 324 | 323 |
其他 | 0 | 0 | 1 | 1 |
合计 | 5 | 4 | 352 | 331 |
3. 研发投入情况表
单位:元 (未完)