[中报]航天宏图(688066):2024年半年度报告

时间:2024年08月30日 20:06:37 中财网

原标题:航天宏图:2024年半年度报告

公司代码:688066 公司简称:航天宏图 债券代码:118027 债券简称:宏图转债






航天宏图信息技术股份有限公司
2024年半年度报告








重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。

二、 重大风险提示
公司已在本报告中“第三节 管理层讨论与分析”详细描述可能面对的相关风险,敬请投资者予以关注。


三、 公司全体董事出席董事会会议。


四、 本半年度报告未经审计。


五、 公司负责人王宇翔、主管会计工作负责人张姝雅及会计机构负责人(会计主管人员)张姝雅声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。


六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无

七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用

八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺,敬请投资者注意投资风险。


九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况


十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况


十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否

十二、 其他
□适用 √不适用

目录
第一节 释义 ......................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ..................................................................................................... 6
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................... 10
第四节 公司治理 ............................................................................................................................... 37
第五节 环境与社会责任 ................................................................................................................... 39
第六节 重要事项 ............................................................................................................................... 41
第七节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................... 64
第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................... 69
第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................... 70
第十节 财务报告 ............................................................................................................................... 74



备查文件目录载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管人 员)签名并盖章的财务报表。
 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本 及公告的原稿。
 其他相关资料



第一节 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:

常用词语释义  
公司、本公司、航天宏图航天宏图信息技术股份有限公司
《公司章程》《航天宏图信息技术股份有限公司章程》
国信证券、保荐机构国信证券股份有限公司
会计师致同会计师事务所(特殊普通合伙)
航星盈创北京航星盈创科技中心(有限合伙),系公司股东
上交所上海证券交易所
证监会中国证券监督管理委员会
国家发改委中华人民共和国国家发展和改革委员会
科技部中华人民共和国科学技术部
工信部中华人民共和国工业和信息化部
商务部中华人民共和国商务部
国家知识产权局中华人民共和国国家知识产权局
国家住建部中华人民共和国住房和城乡建设部
国家林业局中华人民共和国国家林业和草原局
自然资源部中华人民共和国自然资源部
财政部中华人民共和国财政部
《公司法》《中华人民共和国公司法》
《证券法》《中华人民共和国证券法》
三会股东大会、董事会、监事会
PIE公司研发的遥感图像处理软件
PIE-Engine公司研发的遥感云服务平台
PIE-STK公司研发的空间信息综合分析平台
遥感(RS)Remote Sensing,是指非接触的,远距离的探测技术。 一般指运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、 反射特性的探测
地理信息系统化(GIS)Geographic Information System,是一种具有信息系 统空间专业形式的数据管理系统。在严格的意义上, 这是一个具有集中、存储、操作和显示地理参考信 息的计算机系统。地理信息系统(GIS)技术能够应 用于科学调查、资源管理、财产管理、发展规划、 绘图和路线规划
民用空间基础设施利用空间资源,主要为广大用户提供遥感、通信广 播、导航定位以及其他产品与服务的天地一体化工 程设施,由功能配套、持续稳定运行的空间系统、 地面系统及其关联系统组成
Modis传感器中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer),是搭载在卫星上的传感器
正射影像图用正射像片编制的带有公里格网、图廓内外整饰和 注记的平面图
GPSGlobal Positioning System(全球定位系统),由美国 国防部研制建立的具有全方位、全天候、全时段、 高精度的卫星导航系统
GLONASS格洛纳斯卫星导航系统,是俄罗斯研制和建立的全 球卫星导航系统
GALILEO伽利略卫星导航系统,是欧盟研制和建立的全球卫
  星导航定位系统
SaaSSoftware as a Service,软件即服务。它是一种通过互 联网向用户提供软件的模式,用户无需购买和安装 软件,而是向公司租用基于 Web的软件来管理企业 经营活动。用户根据自己实际需求,按定购的服务 多少和时间长短向提供商支付费用,并通过互联网 获得厂商提供的服务
SAR卫星合成孔径雷达卫星(Synthetic Aperture Radar)
VR/AR虚拟现实技术/增强现实技术
IPD集成产品开发(Integrated Product Development,IPD) 是一套先进的、成熟的研发管理思想、模式和方法
报告期、本期2024年 1月 1日至 2024年 6月 30日
上期、上年同期2023年 1月 1日至 2023年 6月 30日
期初、报告期初、本报告期初2024年 1月 1日
上年期末2023年 12月 31日
元、万元、亿元人民币元、人民币万元、人民币亿元


第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况

公司的中文名称航天宏图信息技术股份有限公司
公司的中文简称航天宏图
公司的外文名称Piesat Information Technology Co.,Ltd.
公司的外文名称缩写Piesat
公司的法定代表人王宇翔
公司注册地址北京市海淀区翠湖北环路2号院4号楼一层101
公司注册地址的历史变更情况不适用
公司办公地址北京市海淀区杏石口路益园文化创意产业基地A区1号 楼五层
公司办公地址的邮政编码100195
公司网址http://www.piesat.cn
电子信箱[email protected]
报告期内变更情况查询索引不适用

二、 联系人和联系方式

 董事会秘书(信息披露境内代表)证券事务代表
姓名王奕翔曹璐
联系地址北京市海淀区杏石口路益园文化创意 产业基地A区1号楼3层北京市海淀区杏石口路益园文 化创意产业基地A区1号楼3层
电话010-82556572010-82556572
传真010-82556572010-82556572
电子信箱[email protected][email protected]

三、 信息披露及备置地点变更情况简介

公司选定的信息披露报纸名称《中国证券报》、《上海证券报》、《证券日报》、 《证券时报》
登载半年度报告的网站地址http://www.sse.com.cn
公司半年度报告备置地点公司证券部
报告期内变更情况查询索引不适用

四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用

公司股票简况    
股票种类股票上市交易所 及板块股票简称股票代码变更前股票简称
A股上海证券交易所 科创板航天宏图688066不适用

(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用

五、 其他有关资料
□适用 √不适用

六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元 币种:人民币

主要会计数据本报告期 (1-6月)上年同期本报告期比上 年同期增减 (%)
营业收入842,950,746.951,023,732,632.03-17.66
归属于上市公司股东的净利润-184,692,821.4210,872,900.84-1,798.65
归属于上市公司股东的扣除非经常 性损益的净利润-196,925,475.07-28,998,953.97不适用
经营活动产生的现金流量净额-460,737,909.13-917,490,850.81不适用
 本报告期末上年度末本报告期末比 上年度末增减 (%)
归属于上市公司股东的净资产2,101,366,996.912,283,490,183.44-7.98
总资产6,065,831,827.926,477,369,987.07-6.35

(二) 主要财务指标

主要财务指标本报告期 (1-6月)上年同期本报告期比上年 同期增减(%)
基本每股收益(元/股)-0.710.04-1,875.00
稀释每股收益(元/股)-0.660.13-607.69
扣除非经常性损益后的基本每股收 益(元/股)-0.75-0.11不适用
加权平均净资产收益率(%)-8.420.40减少8.82个百分 点
扣除非经常性损益后的加权平均净 资产收益率(%)-8.97-1.07减少7.9个百分点
研发投入占营业收入的比例(%)18.8717.02增加1.85个百分 点

公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
1、报告期内,公司实现营业收入842,950,746.95元,同比下降17.66%,归属于上市公司股东的净利润-184,692,821.42元,同比下降1,798.65%,受宏观经济环境承压,2023年订单减少,导致收入同比下降。

2、经营活动产生的现金流量净额-460,737,909.13元,报告期内,公司人数较上年同期下降,职工薪酬等各项支出同比下降,经营活动产生的现金流量净额收窄。

3、基本每股收益和稀释每股收益较上年同期减少较多,主要系归属上市公司股东的净利润减少所致。


七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用

八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目金额附注(如适用)
非流动性资产处置损益,包括已计提资产减 值准备的冲销部分733,554.39七、71
计入当期损益的政府补助,但与公司正常经 营业务密切相关、符合国家政策规定、按照 确定的标准享有、对公司损益产生持续影响 的政府补助除外9,484,687.38七、67
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值 业务外,非金融企业持有金融资产和金融负 债产生的公允价值变动损益以及处置金融资 产和金融负债产生的损益523,151.85七、70
计入当期损益的对非金融企业收取的资金占 用费  
委托他人投资或管理资产的损益978,278.69七、68
对外委托贷款取得的损益  
因不可抗力因素,如遭受自然灾害而产生的 各项资产损失  
单独进行减值测试的应收款项减值准备转回3,865,000.00 
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投 资成本小于取得投资时应享有被投资单位可 辨认净资产公允价值产生的收益-817,039.20七、68
同一控制下企业合并产生的子公司期初至合 并日的当期净损益  
非货币性资产交换损益  
债务重组损益-203,646.34 
企业因相关经营活动不再持续而发生的一次 性费用,如安置职工的支出等  
因税收、会计等法律、法规的调整对当期损 益产生的一次性影响  
因取消、修改股权激励计划一次性确认的股 份支付费用  
对于现金结算的股份支付,在可行权日之 后,应付职工薪酬的公允价值变动产生的损 益  
采用公允价值模式进行后续计量的投资性房 地产公允价值变动产生的损益  
交易价格显失公允的交易产生的收益  
与公司正常经营业务无关的或有事项产生的 损益  
受托经营取得的托管费收入  
除上述各项之外的其他营业外收入和支出-355,751.35七、74/七、75
其他符合非经常性损益定义的损益项目14,555.93增值税加计扣除金额
减:所得税影响额1,947,671.34 
少数股东权益影响额(税后)42,466.36 
合计12,232,653.65 

对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因 □适用 √不适用

九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用

第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
随着对地观测技术迅猛发展,新一代信息技术打通了数据和应用之间的鸿沟,时空数据呈现出良好的增长趋势,为数字经济应用提供更加广阔的场景。公司作为国内卫星运营与行业应用龙头企业,也是时空数据要素采集服务商,成功发射了“女娲星座”首发卫星宏图一号。宏图一号作为国际首个车轮构型 InSAR分布式雷达卫星,发射并正常在轨运行一年多的时间里,公司积极利用已有空间信息应用行业优势,打造“上游自主数据—中游自主平台—下游规模应用”业务布局。公司依托 SAR实时数据源,在自主研发的 PIE-Engine遥感云服务平台支持下,打通上下游产业链,形成遥感数据生产、处理和应用的商业闭环。同时,公司已成为国内首家覆盖遥感卫星领域全产业链一体化服务的上市公司。公司根据产业发展的不同阶段以及交付模式的升级迭代,结合不同行业应用场景,陆续推出了空间基础设施规划与建设、PIE+行业以及云服务三条产品线,具体情况如下:
1、空间基础设施规划与建设产品线
空间基础设施是为广大用户提供遥感信息支持、通信广播、导航定位以及其他产品与服务的空天地一体化工程设施,由功能配套、持续稳定运行的天基系统、地面系统及关联系统组成,是信息化、智能化的战略性基础数据设施,是支撑防灾减灾、环境保护、社会治理、民生改善、国家安全的重要国家服务基础设施,在卫星应用产业链中处于关键核心位置。随着“新基建”的有关规划持续推进,空间基础设施产品线内涵进一步丰富,特别是在 2023年 7月成功将卫星互联网技术试验卫星发射升空,卫星顺利进入预定轨道,发射任务获得圆满成功,国内卫星互联网工程建设将不断加速,提供了广阔的市场空间。围绕《数字中国建设整体布局规划》公司加快发展以数据获取能力为核心的空天信息感知融合体系;建设以数据要素储存运营为核心的数据中心等新型基础设施建设。在原有的基础上,公司逐步承担卫星互联网、民用空间基础设施等航天航空和数字经济领域新型基础设施建设的任务。主要内容包括:
(1)空间基础设施规划设计服务
重点围绕国家民用空间基础设施建设规划以及《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》,面向相关国家重点、重大专项建设,开展涵盖卫星运营中心、卫星星座、数据中心、重大对地观测基础设施,产业创新基础设施、站网设施等“新基建”范畴的方案论证和咨询设计服务。报告期内,公司在已有的卫星地面应用系统论证设计服务基础上,陆续开展了涵盖卫星运营中心、行业大数据处理中心、空天地一体化治理平台等专项能力建设在内的咨询设计论证服务。

(2)空间基础设施系统建设
空间基础设施系统建设业务主要是围绕卫星互联网工程、民用空间基础设施等重大专项和型号建设任务,提供相关领域的定制开发和系统建设服务。公司依托自研的 PIE-Engine云服务平台产品提供全面解决方案,可提供多类研制服务:一是光学、微波、光谱、雷达、电子等多类型载荷的数据处理、分析与专题产品制作;二是提供巨型星座空间动力计算分析、仿真推演、构型分析与控制、碰撞预警与规避以及空间环境效应影响评估等功能。通过提供相关系统建设,能有效支撑卫星新基建在轨运行与服务。

2、PIE+行业产品线
公司拥有可对标 Google Earth谷歌地球平台的 PIE-Engine。随着公司业务向平台化发展,融合接入的细分行业逐渐增多,PIE-Engine平台作为公司经营发展的核心产品,已从单一的多源遥感数据处理工具,发展成为承载海量地球观测数据、开展时空智能分析、实现物理世界孪生建模的新一代智慧地球平台;基于平台形成的解决方案覆盖自然资源、应急管理、生态环境、气象海洋、农业林业、环境咨询、水文水利、防灾减灾、城市规划等十多个行业,为政府实现信息化综合治理及国防信息化建设提供空天大数据分析利器。公司秉持“深度挖掘需求,自上而下推广”市场发展战略,凭借兼容性强的平台型产品,依托成熟的营销网络体系,快速推动 PIE平台及解决方案在全国省、市、县等单位的落地应用,精准对接地方部门的遥感应用服务市场。公司在持续拓展气象海洋、生态环境、自然资源等优势行业应用的基础上,重点提升了特种领域、应急管理等行业的卫星应用服务。

3、云服务产品线
报告期内,公司加速了云服务产品线的研发与推广,成果显著。在当前人工智能技术快速发展的时代背景下,航天宏图凭借深厚的 AI遥感技术积累和持续的创新探索,2024年重磅推出 PIE-Engine天权大模型遥感云服务平台,提供遥感影像智能解译、智能增强和三维重建服务,促进新质生产力加速形成,提升国际影响力。公司细化了云服务产品线的分类,目前云服务主要包括:一是提供单要素遥感监测云服务,综合应用无人机和卫星数据源,提供黑臭水体、火点监测、毒品监管、垃圾监测、公路巡检、图斑调查等多元化的遥感信息监测服务,在鹤壁城市级云服务标杆项目建设的基础上,以自然灾害为突破口,提供城市综合风险监测预警云服务,重点打造面向鹤壁的“大预警+大应急”模式,向全河南省乃至全国推广;2023年 7月,受台风杜苏芮残余环流与副热带高压、台风卡努水汽输送、地形综合作用等影响,北京市及周边地区出现灾害性特大暴雨天气,云服务平台积极调动“宏图一号”及各类型商业、公益卫星资源共 12颗用于监测预警和淹没区分析,出动 5组共 18架次无人机用于灾区现场灾情研判和指挥调度,拉通气象预警、雨情、水情、工情、内涝积水和地灾隐患等各类数据链路,利用系统对应急、水利、自然资源、城管等委办局提供各类型监测预警分析和应急响应服务,成功打造国内首个综合应用空天地资源开展城市级洪涝灾害应急监测典型案例;同时围绕城市生命线、生态修复、城市治理、文旅经贸等多元需求,公司持续布局规划,向地级市核心的城市服务推广,有望能继续拓展新的城市级云服务应用。二是提供以“女娲星座”数据源为核心的数据要素服务,目前公司数据要素已经在上海数据交易所、北京数据交易所完成挂牌工作,极大提升了数据产品的品牌知名度和影响力。此外,公司还增加了面向金融、农业、林业、能源和建筑工程、智慧园区的云服务产品和应用场景,在传统 G端业务基础上,开发出可面向中小型企业提供 SaaS化的巡检和精准施工监管服务,发布了订阅式的面向全国地面沉降和大型基础设施形变监测的 SAR雷达数据 SaaS服务,形成了几十个全国重点区域沉降监测产品,将专业化的时序 InSAR处理技术以极低的成本赋能行业应用。



二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
报告期内,公司瞄准数字孪生、人工智能、视觉大模型、AI内容生成等先进信息技术和对地观测领域的学科交叉发展方向,2024年推出天权大模型遥感云服务平台。产品深耕遥感智能解译领域行业应用,旨在解决遥感数据解译的复杂性和多样性挑战,涵盖地物要素智能解译大模型、特定场景目标检测、道路提取、水体提取、变化检测、影像超分、去雾以及三维快速构建等核心技术,为用户提供高效、精准以及高度泛化的智能遥感云平台服务。持续开展要素融合,实施协同等核心技术攻关;面向实景三维中国建设市场需求,开展了大区域、规模化实景三维数据工程化处理和产品制作相关核心技术研究,并形成了系列化产品;面向特种领域及行业部委遥感大数据智能解译分析市场需求,公司开展了智能遥感解译自主训练相关核心技术的研究,研究成果集成到 PIE-Engine平台后,更大提升了云端自动识别解译的精度;面向北斗三号区域和全球短报文业务的大规模应用及产业化发展需求,公司研发了北斗三号格式化报文通信技术,可广泛应用于行业及特种用户;面向未来规模化星座仿真、自主规划、碎片监测、碰撞预警、态势推演等业务需求,公司逐步启动了星座数字建模与在轨孪生、星上智能处理等关键技术调研和攻关,完成了PIE-STK产品持续升级。

经过多年技术积累,公司现有核心技术如下:

序 号核心技术 名称技术 种类核心技术概况技术的先进性技术壁垒
1空天地多 源数据全 自动融合 建模技术公司 独创 技术实现海量空天地多源异构数据 的联合平差,融合镶嵌,模型纹 理自动映射,半自动匀光匀色处 理,快速生成高精度倾斜摄影三 维模型。该技术采用分布式空中三 角测量技术,有效的将计 算峰值均匀的配置到算法 管道的多个环节,可支持 10万张以上影像空中三角 测量平差解算;基于多视 影像匹配算法,结合相机 多视几何间强相关约束条 件,保证了在各种条件下 获取数据的处理精度;针 对复杂场景,基于视点相 关的自动纹理映射技术, 保证高分辨率无缝纹理生行业内同类其他产品大 多采用航空数据进行三 维模型自动化生成,未 充分综合利用空天地多 源数据融合建模,无法 保证近地面建筑、地物 等建模精度。 空天地多源数据高精度 融合建模成为该技术实 现的壁垒。
    成,实现空地融合建模,有 效提升近地面建模精度。 
2大数据量 实景三维 模型数据 轻量化技 术公司 独创 技术通过该技术对大数据量实景三 维数据进行轻量化处理,在保证 三维模型结构、纹理以及与其他 地物合理关系的条件下,实现实 景三维模型数据与物联感知数 据的融合,高品质渲染和展示, 从而面向不同行业提供高效服 务。该技术通过模型化简技 术,保持重要的特征,构建 不同细节层次的模型,根 据视点距离,选择不同细 节层次的模型来可视化, 提高渲染的速度;同时对 纹理布局进行优化,采用 压缩算法实现纹理高保真 压缩;并采用几何模型+姿 态/位置矩阵的方式存储, 从而实现相同的几何模型 只存储一次,绘制时采用 实例化技术减少显卡的渲 染压力,减少磁盘存储空 间的同时提升渲染效率。实景三维数据包含大量 的几何信息,数据量较 大,如果不进行轻量化 处理,难以实现高精度 渲染及展示以及应用分 析。三维模型轻量化技 术包含结构、纹理以及 实例化等技术,既要保 证精度,又要兼顾效率 以及不同模型间,模型 与其他地物间的关系, 技术复杂度较高,具有 一定的技术壁垒。
3基于多版 本样本和 算法的模 型自动迭 代训练与 评估技术公司 独创 技术在云环境下将 GPU算力、存储 资源和深度学习框架无缝集成, 可支撑低代码、全流程的模型开 发训练,并且具备根据反馈更新 版本化的样本数据,触发模型的 迭代训练。该技术以容器化的方式封 装遥感自动化深度学习所 需的训练和评估推理框 架,基于统一的 CPU/GPU 计算资源池和异构数据存 储池实现遥感数据深度学 习模型从开发、训练到评 估应用的全流程,并根据 样本数据版本化更新自动 触发模型的迭代训练与更 新。该技术支持不少于 5种 国内外主流的深度学习 框架,训练过程中支持 不少于 6种指标或中间 成果的可视化展示,使 得训练过程“黑盒”不 黑;通过样本数据的版 本化管理自动触发模型 的迭代训练,实现了自 动化的遥感深度学习平 台,具有一定的技术壁 垒。
4北斗三号 格式化报 文通信技 术公司 独创 技术该技术采用格式化编码技术,设 计了动态可扩展的北斗三号格 式化报文协议,实现了一套北斗 格式化报文应用服务框架;并实 现了一种面向多用户通信会话 的长报文自适应冗余传输策略, 显著提升报文通信成功率与效 率。该技术通过以下指标体现 出先进性: (1)数据传输量减小到原 始数据量的约十分之一; (2)采用可视化方式,信 息录入时间缩短到原来的 约十分之一; (3)北斗长报文传输成功 率高达 99%。该技术实现了成套格式 化报文通信系统框架, 并形成了多个行业的协 议库,需要大量的行业 应用积累,创新性较强, 攻关难度大,具有一定 的壁垒。
5导航仿真 推演技术公司 独创 技术该技术实现了统一时空基准的 卫星星座、装备三维模型及卫星 业务二三维可视化;提供空天地 一体化仿真方案,支持轨道、卫 星钟差等卫星段仿真,对流层延 迟、电离层延迟等空间段仿真, 观测数据、接收机钟差等地面段 仿真;具备卫星毁伤、地面站毁 伤、信号干扰、卫星补网、地面 站补网、功率增强、伪卫星增强、 地轨增强等推演能力,以及三维 可视、数据标绘、场景特效、地 图控件、空间分析等可视化能 力。该技术通过以下指标体现 出先进性: (1)具备北京时、北斗时、 UTC时、GPS时等多个时 间系统统一; (2)具备地心惯性系、地 心地固系、WGS84、J2000 等多个空间基准的统一; (3)具备数万个卫星、地 面站及装备的实时渲染; (4)支持影像、高程、矢 量、实景、三维模型等 5类 多源时空数据的融合显 示; (5)支持 TMS、OGC、 3DTiles、MapBox等 4类 标准服务与数据的加载; (6)具备定位导航授时、 星基增强、精密单点定位、 区域短报文通信、全球短 报文通信的等 5类北斗三 号服务的推演评估。该技术将卫星业务、导 航业务及可视化技术相 结合,提出空天地一体 化仿真算法,解决大量 数据的并行计算与实时 渲染,具有较强的创新 性和实用性,攻关难度 大,具有一定的技术壁 垒。
6大规模航 空影像三 维重建关 键技术公司 独创 技术实现空中三角测量以及多视重 建(SfM+MVS),在不依赖场 景或者对象外形的情况下,以高 效率实现全自动恢复三维场景。该技术采用摄影测量中空 中三角测量和计算机视觉 中运动恢复结构(Structure from Motion,缩写为 SfM) 相结合的方式,针对无序 众源大量影像解算影像外 方位元素、相机参数、连接 点等信息,可对 20万张以 上影像进行处理;再以此 为基础通过多视重建算法 (Multi View Stereo,缩写 为 MVS)以全自动的方式, 高效率、高质量重建三维 场景或者对象三维模型。大规模航空影像三维重 建关键技术避免了传统 的空中三角测量中对相 机、摄影条件等具有较 为苛刻的要求,在不依 赖场景或者对象外形的 情况下,以高效率、高质 量的实现全自动或恢复 三维场景。 大规模航空影像三维重 建成为该技术实现的壁 垒。
7PIE- Engine天 权大模型公司 独创 技术平台汇聚了海量的PB级多模态 数据资源,创新研制了超过 10 亿参数量的大模型,由算法强该技术通过以下指标体现 出先进性:遥感解译面临卫星数据 源-时-空-谱差异,地物 混杂密集,缺乏高质量
 遥感云服 务平台关 键技术 大、轻松驾驭遥感解译复杂多变 性、泛化性强的七类行业垂直大 模型构成,集成自主的国产密码 技术,打造专业智能遥感解决方 案。(1)地物要素大模型, 可支持 16类核心地物要 素智能解译; (2)道路提取大模型, 可实现不同等级道路及其 中心线的自动化提取; (3)变化检测大模型, 可支持耕地、建筑物、非 农非粮等典型图斑的变化 检测; (4)超分去雾大模型, 可达到恢复细节的 4倍超 分和高效率全局去雾效 果; (5)目标检测大模型, 可支持 36类飞机、舰 船、风机、油罐等目标设 施的精准识别; (6)SAR智能提取大模 型,可支持全天时、全天 候流域水体、道路、桥 梁、堤坝、水库、避难场 所等因子要素的自动识 别; (7)三维重建大模型, 可实现基于光学遥感影像 LOD2级的建筑物快速建 模,达到小时级百平方公 里自动重建效率,填补国 内空白。训练数据等挑战。该技 术研发基于公司丰富数 据资产和行业应用经验 优势,结合视觉大模型 强大的学习泛化能力, 提出基于轻量化 Adapter纠错微调的地 物全要素大模型解译、 自监督预训练和复合编 码器的屋顶提取和细粒 度分类、联合建筑层级 提取和高度估计的双解 码器高度估计等一系列 高效、精准和高泛化性 算法。高质量数据及业 务经验积累丰厚,技术 创新和复杂度高,具有 一定的技术壁垒。


国家科学技术奖项获奖情况
□适用 √不适用

国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用 √不适用

2. 报告期内获得的研发成果 公司在原有的 PIE遥感图像处理工具及行业插件平台的基础上,结合云计算、人工智能、数字孪生等先进信息技术,搭建了“一云”、“一球”、“一工具集”的产品序列。发布并上线了可对标谷歌地球引擎 Google Earth Engine时空遥感云服务平台的 PIE-Engine(“一云”),并集成 PIE-Engine Server时空数据服务模块、PIE-Engine Studio遥感技术服务模块、PIE-Engine AI智能解译服务模块、PIE-Engine Factory数据处理服务模块,PIE-Engine UAV无人机应用服务模块等,满足用户基于云计算进行地球科学大数据分析应用的需求以及支撑行业领域业务系统的构建需求,也为广大 C端用户提供了低成本的教育与工作平台。以仿真与 XR为核心的 PIE-Earth(“一球”)智慧地球平台,集成了 PIE-Map跨平台 GIS开发组件,具备云、边、端多种形态,满足互联网场景下大规模仿真、实景三维中国建设及特种领域的态势呈现、指挥控制等应用需求,PIE-Earth Meta数字孪生构建服务模块,可用于快速构建不同尺度、高度逼真的实景三维和数字孪生城市场景;与此同时,为满足特种领域及行业部委对遥感大数据智能解译分析市场的独特需求,报告期内公司研发的 PIE-Engine天权大模型遥感云服务平台,平台凭借数据资源丰富、垂直大模型、可管可控能力,为行业领域提供了智能的技术支撑和及时的信息保障,应用潜力大,市场前景广。经测试验证,该模型在地物要素分类、道路提取、目标检测、变化监测、超分辨增强以及三维重建等关键任务中展现出了卓越的性能,不仅在准确度上达到了行业领先水平,而且在处理速度和泛化性方面也表现优异,曾获得“天智杯”人工智能挑战赛 2022冠军、IEEE国际遥感数据融合大赛 2023双赛道冠军、全国大数据与智能计算挑战赛 2023亚军、IEEE国际遥感数据融合大赛 2024亚军、中国计算机学会(CCF)2023年科技进步二等奖和全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛 2023一等奖等荣誉。PIE基础软件工具集(“一工具集”)提供了覆盖多源地理时空数据的分析、处理与加工生产能力,已实现全类型、全传感器、全流程的数据服务能力。公司面对业务需求,持续推出全新的业务产品,不断夯实遥感智能解译关键技术,持续进行产品云化升级迭代。

公司面对日益增长的业务需求,持续推出全新的业务产品,不断夯实遥感智能解译关键技术,持续进行产品云化升级迭代。

报告期内获得的知识产权列表


 本期新增 累计数量 
 申请数(个)获得数(个)申请数(个)获得数(个)
发明专利8158486263
实用新型专利8155651
外观设计专利0134847
软件著作权771071,1581,088
其他1177
合计1671941,7551,456

3. 研发投入情况表
单位:元

 本期数上年同期数变化幅度(%)
费用化研发投入136,683,752.81174,277,231.38-21.57
资本化研发投入22,394,909.31 100.00
研发投入合计159,078,662.12174,277,231.38-8.72
研发投入总额占营业收入 比例(%)18.8717.02增加 1.85个百分 点
研发投入资本化的比重 (%)14.08/增加 14.08个百分 点

研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用 √不适用

研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
√适用 □不适用
财政部于 2023年 8月 1日发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11 号),该规定自 2024年 1月 1日起施行。导致本期变动的主要原因系公司将自行开发的“宏图 1号 SAR数据”开发阶段支出归集到研发投入资本化,金额总计 22,394,909.31元,将达到预定用途的数据资源结转至无形资产。


4. 在研项目情况
√适用 □不适用
单位:万元

序 号项目名称预计总投 资规模本期投入 金额累计投入 金额进展或阶 段性成果拟达到目标技术水平具体应用前景
1仿真推演 与模拟训 练平台3,500257.774,831.85研发阶段基于分布式多智能体、并行计算 等技术,通过多智能体的分布式 协同计算、并行计算等手段实现 智能体的快速计算与状态同步, 通过可视化行为建模等手段实 现各类设备的快速构建,通过智 能想定编辑快速生成对抗想定, 通过分布式导调干预可支撑真 实、虚拟、构造等多类型的大规 模仿真推演与训练,通过二三维 态势显示实现环境的全方位多 视角实时渲染,实现构建自主可 控分布式智能仿真支撑平台。国内分布式仿真平台解决 方案,拥有专业的分布式仿 真、协同计算、智能体控制、 环境构设等方面研究经验, 国内率先实现高精度模型 分布式并行计算、大规模仿 真实体高效管理、复杂环境 实时计算等技术,处于国内 行业领先地位。分布式仿真计算在 推演、模拟训练、研 究、论证等领域,以 及在城市应急管理、 智能交通、城市执 法、灾害推演等领域 拥有巨大的应用前 景。
2虚拟世界 孪生建模 引擎5,000733.353,782.31研发阶段基于摄影测量、计算机视觉技 术,基于三维图形建模内核,具 备空天地多源数据全自动融合 建模,智能纹理映射,三维模型 单体化等能力,结合遥感、测绘 以及物联感知数据融合可视化 及空间量测分析技术,为自然资 源精细化管理、城市精细化治 理,以及其他经济社会高质量发 展业务提供技术支撑。国内遥感测绘领域专业的 空天地多源数据融合建模、 模型单体化以及多源数据 可视化解决方案公司,拥有 资深的摄影测量、计算机视 觉、三维建模及可视化算法 研究经验,国内率先实现大 场景倾斜摄影三维模型重 建,三维模型单体化,构建 现实世界的数字孪生,其技 术成果已经应用于智慧城 市建设中,处于国内领先地该产品研制有力支 撑国家十四五规划, 新型基础测绘,实景 三维中国的建设,有 力地支撑经济社会 高质量发展业务,助 力、加速数字中国建 设,可广泛应用于自 然资源、智慧城市、 桥隧检测、电力巡 检、施工监测、军警 防务、应急指挥等多
       位。个领域,具有巨大 的、广阔的应用前 景。
3交互式智 慧地球平 台研发及 应用示范 平台43,7921,293.197,330.72研发阶段基于无人机倾斜侧影数据、卫星 遥感数据、GIS数据以及算法模 型,构建具有普适性、前瞻性的 核心数据展示与智能应用服务 平台。以数据为驱动,映射真实 物理世界,实现城市物理实体全 生命周期的仿真、预测;实现地 形与城市的多维仿真、虚实交 互、精准控制、智能预测。突破虚拟现实(VR)、增强 现实(AR)、混合现实(MR) 技术,实现人与物理实体的 交互、控制,实现城市物理 空间和社会空间中物理实 体对象以及关系、活动等在 数字空间的多维映射和连 接,以及综合分析。在行业 中处于国内领先、国际先进 水平。1、为公司在空天信 息一体化应用领域 创新提供基础研究 平台;2、面向用户进 行空天遥感信息应 用推广,培育新的应 用市场挖掘市场潜 力。
4遥感云计 算服务平 台升级20,0004,473.4922,960.05研发阶段融合 RS/GIS领域知识,在多源 时空数据的管理、处理、智能解 译基础上,实现知识挖掘与分 析。基于遥感云计算平台,打造 无人机智慧园区监管、SAR专 题产品订阅、气象灾害预警监测 等订阅式 SaaS服务产品,逐步 构建全国沉降监测一张图、全球 湿地制图数据服务。初步实现 “平台+SaaS应用”、“软件+ 数据”的服务模式。国内面向互联网公众开放 订阅的无人机行业监测、 SAR沉降监测、气象灾害预 警监测服务,在行业中率先 实现 SaaS化应用模式。面向行业应用需求 打造多个 SaaS化服 务,是遥感、GIS专 业知识服务大众的 主要趋势,为用户单 位降本增效,市场前 景广阔。
5无人机低 成本量产 工艺及集 群飞控技 术6,000260.183,073.46研发阶段基于私有云,实现公司无人机生 产基地的无人机生产资料的协 调管理,生产工艺和生产流程以 及生产技术的管理,进而实现无 人机低成本的量产生产;基于公 有云/私有云,实现对公司生产 的无人机进行飞行状态的跟踪国内率先实现工业级无人 机的工业化量产生产和集 群化管理。搭建的管理平台 可以按照不同权限进行不 同程度的集群化管理,可以 应对不同的客户需求,在行 业竞争中持续处于国内领1、为公司缩短新无 人机产品研发周期, 提升无人机研发进 度和无人机生产质 量,降低人力成本; 2、集群化管理是未 来的发展趋势,不论
      和管理;实现对公司自用无人机 的远程集群化管理。先、国际先进水平。是大的行业,或者区 域联盟亦或者是各 级政府都会对无人 机的监管有不同的 需求,集群化飞控管 理技术可以有效地 解决这些需求,市场 应用前景广阔。
6高精度导 航图生产 及公众化 服务平台7,000303.831,856.94研发阶段基于私有云,实现专业移动测量 车与无人机采集的高精度外业 资料管理,基于公司 AI算法快 速提取高精度道路及附属设施 信息,在此基础上构建专有高精 度生产及质量控制工艺,进而实 现高精度地图快速规模化定制 生产。基于高精度地图成果,构 建三维孪生模型,为公众化服务 平台提供精细三维可视化,提供 车道级路径分析服务,提供车道 级、部件级道路资产管理服务 等。国内率先实现专业移动测 量车与无人机混合高效采 集与更新高精度地图,面向 不同需求能够提供高效经 济的生产方式,搭建的生产 与服务平台能满足不同客 户定制需求,在行业竞争中 处于国内领先、国际先进水 平。1、为公司缩短高精 度地图相关项目交 付周期,提升高精度 地图生产质量,降低 人力成本;2、构建空 地一体高精度地图 采集与更新方式是 未来高精度地图更 新的主要手段之一, 高精度地图图商或 者智能网联汽车厂 商都会有不同的需 求,市场应用前景广 阔。
7PIE软件 V8.010,0002,876.509,639.46研发阶段以提升多源异构遥感大数据智 能化处理、计算、分析、知识发 现和决策支持能力为目标,基于 多源异构遥感大数据存储管理、 处理、任务和数据协同管理调 度、人工智能、国产自主可控信 息安全等关键技术,致力于打造 一个国产自主可控的时空遥感 大数据全流程智能处理与云服基于设计一套独立自主的 并行生产底层架构和微服 务体系框架,研制形成了一 套集光学、SAR、高光谱、 Lidar等多源遥感数据几何 处理、定量遥感参数反演、 信息智能提取和发布、二三 维一体化显示与分析服务 于一体的 PIE遥感与地理从底层完全国产自 主可控的遥感地理 信息一体化 PIE平 台,可以实现国外同 类软件产品替代,成 为自主可控产业链 成熟、商业化名牌产 品,极大提升测绘、 遥感和地理信息服
      务平台。信息一体化产品体系,具备 桌面+集群+云三种形态, 按需灵活定制业务系统的 能力。整体技术国际先进, 部分技术国际领先。务能力,加速推动遥 感、测绘和地理信息 产业化应用推广,有 力推动了国家生态 文明建设、现代农 业、智慧海洋、气象、 防灾减灾、军民融合 以及产教融合等多 个领域的空间信息 应用事业发展。
8雷达卫星 应用服务6,5003,604.255,209.06研发阶段基于多元的遥感卫星复影像干 涉数据,生产覆盖全球(南纬 75°~北纬 82°)地区的 1:5万, 12 米格网的数字表面模型 (DSM)、数字高程模型(DEM) 产品,为测绘、水文、气象、地 貌、地质、土壤、工程建设、通 讯、气象、军事等国民经济和国 防建设提供基础地形数据支撑。可进一步完善国家对地观 测体系,我国已经开展了大 规模的基础地理信息系统 的建设和更新,具备了可用 于1:5万比例尺地形图生产 和更新的卫星影像。且高精 度 InSAR测绘卫星具有全 天时、全天候、单次航过获 取观测区域高分辨 SAR影 像和高精度高程数据的能 力,能够大幅提升我国自主 信息保障能力和独立获取 全球空间信息的能力。具备测绘覆盖性能、 卫星重访性能、卫星 成像性能;同时,高 精度 DSM/DEM产 品可用于高质量影 像正射纠正、三维模 型展示、多比例尺制 图、计算坡度坡向 等,也可用于水文分 析、洪涝淹没范围预 测、工程填挖方计 算、基础设施与网络 规划。为相关用户提 供各级基础数据服 务和数据处理增值 服务,包括基础数据 DEM、DOM、DSM 等。在测绘、国土、 减灾、地震、农业、 林业、交通、海洋、 环保、气象等行业领
        域具有广阔的推广 价值。
合 计/101,79213,802.5658,683.85////

5. 研发人员情况
单位:万元 币种:人民币

基本情况  
 本期数上年同期数
公司研发人员的数量(人)509632
研发人员数量占公司总人数的比例(%)19.0916.72
研发人员薪酬合计8,117.8710,462.22
研发人员平均薪酬15.9516.55


教育程度  
学历构成数量(人)比例(%)
博士研究生397.66
硕士研究生21241.65
本科24648.33
专科122.36
高中及以下00.00
合计509100.00
年龄结构  
年龄区间数量(人)比例(%)
30岁以下(不含 30岁)15029.47
30-40岁(含 30岁,不含 40岁)27954.81
40-50岁(含 40岁,不含 50岁)7113.95
50-60岁(含 50岁,不含 60岁)81.57
60岁及以上10.20
合计509100.00

6. 其他说明
□适用 √不适用

三、 报告期内核心竞争力分析
(一) 核心竞争力分析
√适用 □不适用
公司经过长期不断经验技术积累、市场拓展和商业模式验证,凭借对空天信息产业生态发展规律的研判,提前布局了上游数据获取能力,加快自身中游云化转型步伐,不断扩大下游行业应用优势,已在多个维度形成特有的、能够经得起时间考验的、具有延展性的核心竞争力。

1、自主数据源布局优势
近年来,公司坚持卫星应用全产业链布局发展战略,针对全球在轨遥感卫星雷达载荷数据源相对稀缺的产业现状,建设高精度商业雷达遥感卫星星座,首期发射的 4颗高分辨率商业雷达卫星,实现高精度地形测绘、高分宽幅成像、形变检测以及三维立体成像的能力,赋能传统行业数字化转型。多方数据源整合后将和已有的遥感云平台设施进行联动,建立从数据到信息至知识的商业闭环,促进商业模式发展。

2、覆盖全国走向世界的营销网络优势
公司总部位于北京,营销与技术服务体系已经覆盖全国,通过灾害风险普查专项、实景三维中国建设等项目不断扎根地方,深入基层,快速打开市场空间。近年来,京外营销收入占比不断攀升,逐步建立了覆盖多级营销网络。同时,在国家“一带一路”政策的驱动下,公司积极布局海外市场,按照“依托传统市场、开拓新兴市场”的思路,开展国际化业务:一是以非洲作为海外工程领域的优质板块,借势拓展海外市场,树立良好的中企形象;二是以中东为技术方案的落脚点,通过在迪拜建立全资公司,作为辐射该区域的基地,打开中阿“1+2+3”合作格局,尤其是在航天卫星领域,打通该地区对外经贸合作和资金流动通道;三是以南美为重要的市场增长板块,以正在实施的玻利维亚项目为基础,打开南美销售局面;四是联结全球重要地区的数据接收站,为“宏图一号”星座的数据销售做好先期准备工作,集中精力做好海外客户、合作伙伴、代理商的开发和签约工作,接轨卖产品、卖数据、卖服务的经营理念,全面拓展海外市场。

3、多学科人才结构的优势
公司坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,公司拥有一支以硕博士为主的技术研发创新团队(含平台软件研发人员和事业部技术人员),共计 2,072人,占员工总人数 77.72%,其中博士 93人,覆盖先进信息技术及地球观测与导航领域的 40余个细分学科,具备跨领域联合研发能力。利用人才优势,公司组建了北京、西安、武汉、成都四大研发中心,建立完善的产品研发体系,构建“研发引领应用、应用提升研发”的研发生态,保证公司产品与市场的有效结合,同时,公司与众多知名高校进行“产、学、研”合作,集合高校研发力量,推动公司技术发展。

公司先后完成第一期、第二期、第三期股权激励计划,将员工利益与公司利益、股东利益捆绑,既调动员工积极性也降低核心员工流失的风险,同时公司通过发布招聘需求和利用参加国际性会议机会,面向全球招募顶尖专业人才,不断丰富人才队伍,提供研发、创新人力。

4、自主可控平台化优势
公司自研基础软件平台具有自主可控,国产适配性强,扩展性强,存续生态完整等优势。在基础软件平台的基础上,PIE发展出适用于不同行业的插件集和标准化模块组,提高行业应用系统的开发效率,降低项目的开发成本,极大增强了云上二次开发能力。依托多年丰富的实践技术积累与尖端技术研发能力,公司将人工智能、数字孪生、大数据、云计算等前沿技术融合引入 PIE-Engine平台,解决了传统遥感影像规模化高效处理的行业痛点,已构建多个成熟的云服务产品。

深度推广云服务平台有利于提高公司遥感应用产品的先进性和服务质量,也是公司在不同下游市场横向拓展的基础。遥感应用基础软件平台具有技术含量高、研发周期长、研发投入大等特点,公司作为拥有完全自主知识产权,且成熟的基础软件平台企业,相对其他竞争对手有明显优势。



(二) 报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施 □适用 √不适用

四、 经营情况的讨论与分析
2024年上半年国民经济在坚持稳中求进、以进促稳的大方针下,稳定增长、持续恢复,但外部环境错综复杂,国内有效需求依然不足,经济回升向好基础仍需巩固,宏观经济依然承压,报告期内,公司经营业绩仍处于亏损状态,实现营业收入 84,295.07万元,其中空间基础设施规划与建设收入为 3,722.12万元、PIE+行业收入为 79,383.81万元、云服务产品线收入 1,189.14万元。

2023年 12月,国家发改委研究起草了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》,选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等 12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应,释放数据要素价值,力争到 2026年数据产业年均增速超过 20%,数据交易规模增长1倍。公司的经营战略与此不谋而合,报告期内公司积极完善布局,坚持围绕产业生态发展规律,按照“增强上游数据获取能力,加快平台云化转型速度,扩大下游行业应用优势”的发展理念,持续投入研发,夯实空天数据融合能力,逐步形成基于遥感数据等多数据源融合的智能行业应用。

1、构建空天地一体化数据资源体系,以数据要素为核心,全面驱动增量业务 公司布局全产业链,业务模式从空天信息产业链中下游逐步拓展至上游,加快发展以航天/航空为主的自主数据源建设。公司发射的“宏图一号”一主三辅卫星,构成首期“女娲”卫星星座。

星座具备全球范围高分宽幅成像、高精度测绘及形变监测等能力,可快速、高效地制作高精度数字表面模型(DSM)并完成全球非极区测绘任务,具备在 1年内完成全球陆地范围测图任务的能力,提供多类型遥感数据产品。结合公司无人机低空遥感动态监测布局,已形成高空与低空遥感并存、自主卫星与自主无人机数据互补的数据源获取体系布局。

2023年以来,国家多次出台相关政策推动数据要素市场发展,国家数据局的组建标志着数据要素迎来了历史性的发展时刻。国家数据局负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设工作。公司利用空天地一体化时空大数据感知手段获取的高频次、大尺度、全要素地物地表数据是数字基础设施、数字经济建设的基石;同时 PIE+行业业务将逐步接入公司自主的航天/航空自主数据源,依托“数据+云+应用+生态”的服务模式,深度挖掘数据的应用价值,建设行业级一体化服务平台体系与数据产品。在国家加快推进数据要素与数字基础设施布局建设的背景下,以遥感科技为核心技术的时空大数据信息服务将成为数字经济建设的重要支柱,随着公司全产业链布局日益完善、云服务能力不断增强,将为客户提供多维度、多种类、深层次的服务,并逐步开拓 B端、C端市场,使数据运营、数据赋能公司产品成为公司业务成长新的核心驱动力。

2、紧跟科技前沿,加快推动云化转型和大模型研制,探索 AI+遥感服务社会 公司积极开展以大模型、人工智能、虚拟现实、星上处理等新一代信息技术与对地观测技术的跨界融合和持续创新,不断丰富产品形态,构建了“一云、一球、一工具集”的产品体系。PIE-Engine进一步提升其 SaaS服务能力,上线时空数据服务平台,支持面向企业和个人的空间数据在线服务能力;SAR卫星应用服务全面结合宏图一号卫星数据,可为用户提供更为精准的订阅式在线沉降监测、灾害监测服务;持续研发的新一代地球科学计算平台逐渐成型,届时将会大幅降低遥感数据分析的门槛,进一步扩充用户群体。

在遥感大模型方面,公司借助开源架构,融合行业深耕的经验和积累成果,实现了遥感 AI场景分类任务从样本标注到模型训练、发布、解译的全流程能力,增加了超过 20个航空航天 AI模型以及 20万+样本数据,智能化水平得到进一步提升;针对大数据分析和知识挖掘业务需求,PIE-Engine天权大模型遥感云服务平台汇聚了海量的 PB级多模态数据资源,创新研制了超过 10亿参数量的大模型,集成自主的国产密码技术,打造专业智能遥感解决方案,泛化性强,轻松驾驭遥感解译复杂多变性和垂直行业应用场景的挑战。该产品已在自然资源、城市治理、测绘导航、数字农村以及灾害应急响应等领域广泛实施应用。如鹤壁市自然灾害综合监测预警指挥系统、2023年 7月海河流域特大洪涝灾害监测服务、甘肃积石山地震灾损分析、云南山体滑坡灾害评估等实际项目中。研发了 Knowledge知识图谱产品,实现了从本体构建到语料标注、模型训练到知识抽取、图谱构建到图谱应用的全链路工具集,并在此基础上初步建立了气象、地震、自然资源等领域的典型图谱库。

公司深耕遥感测绘领域十余年,在 AI遥感定制化应用领域已有显著成就。公司正在积极探索AI在遥感领域的应用,公司的 PIE专题产品大幅增强了在不同行业领域的可视化、交互式的数据分析能力。以女娲星座为主,融合多模态卫星影像资源,以及视觉大模型、AI内容生成等先进技术,构建天权大模型遥感云服务平台,全面支撑自然资源、应急减灾、生态环保、智慧城市等行业领域。在气象应用大模型方面,公司以气象高质量发展为指引,以“天权”大模型为核心基座,基于“数据-信息-知识-智能”多模态转换模型,打造气象应用大模型,构建“识天-卜天-知天”三位一体的气象应用智脑生态体系,提供智能监测、智能预测、智能推理能力,持续构建气象应用语义库、知识库,基于“知识+模型”的模式,智能推理分析天气现象、气象灾害的发生发展趋势,挖掘相互作用的链式传播机理,提升决策支持能力,赋能防灾减灾、农业、能源、特种领域等行业应用。在实景三维技术方面,公司依托自有底层技术,全自主研发上线 PIE-3D Real Scene Lightweight实景三维数据轻量化软件、PIE-3DRSVMP实景三维可视化管理平台、PIE-GeoEnt地理实体生产系统三款产品,深度保障数据的安全性,为后续承接实景三维工程项目打下坚实基础。

未来,航天宏图女娲星座作为其中的引领者,将通过更高时间分辨率和空间分辨率的丰富影像,揭示地球表面的每一个细节。空天地感知技术的进步使卫星、无人机和地面传感器的多源数据无缝融合。这种融合不仅提升了数据的质量和可靠性,还将为城市治理、测绘导航、生态环保、灾害监控预警等多个领域带来革命性的转变。

天权遥感大模型应用的行业化、标准化、自动化和普及化,一个全新的遥感生态系统正在逐步形成。在这个系统中,无论是专业人士还是普通公众,都能够轻松获取和利用遥感数据。这将极大地扩展遥感技术的应用场景。科技正不断推动着遥感技术的创新与普及,将其融入到我们的日常生活中。未来,随着这些技术的进一步发展和应用,我们将进入一个更加智能、高效和可持续发展的新时代。

3、持续耕耘海外市场,助力国家“一带一路”发展战略
随着世界经济活动的复苏,公司加快了海外市场拓展节奏,凭借着近年来在海外市场的前瞻性规划布局,公司在国际市场的优势地位已初步显现。继 2023年下半年签订玻利维亚电磁频谱采集、监测系统项目后,又于今年 6月与巴基斯坦签订“智慧农业项目”合约协议,推动中巴经济走廊项目向现代化、科技化方向发展,提升了公司在国际上的影响力。公司紧跟国家“一带一路”发展战略,让中国的遥感服务走向世界,已在中国香港、澳大利亚、英国、瑞士、泰国、新加坡、柬埔寨、老挝、罗马尼亚、阿联酋、巴基斯坦、南非、马来西亚、玻利维亚等地设立分支机构,并且正在泰国、澳大利亚、巴基斯坦、孟加拉、玻利维亚等国实施海外项目,随着海外战略布局的完善和国际项目实施经验的积累,后续海外订单量有望得到快速提升。

4、推动 IPD改革,实行精细化管理,提升运营效率和竞争力
自 2020年公司实施 IPD增量绩效改革以来,在集成研发管理、绩效考核、任职资格等方面都取得了较好的效果。报告期内,强化公司商业模式优化及组织能力的演进,开展区域分级、行业拉通和精细化评估,构建更具吸引力的人力资源体系,加强新员工培养和优秀核心人才识别。建立科学的绩效管理体系,通过制定明确的绩效目标和考核标准,增强员工工作积极性,提高员工工作效率和质量。同时,绩效管理体系具备敏锐的问题洞察能力,能够及时识别公司人力产出效能等方面的问题,并迅速采取有效措施予以解决,为持续改进和优化提供了有效的数据基础。通过上述方面建设,进一步增强公司软实力,提升运营效率,增加人均产出。


报告期内公司经营情况的重大变化,以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
□适用 √不适用

五、 风险因素
√适用 □不适用
(一)核心竞争力风险
1、卫星应用行业属于技术密集型行业,技术持续升级及创新是业务不断发展的驱动力。若公司不能及时、准确地把握技术发展趋势,公司技术升级与研发失败,公司技术未能及时形成新产品或实现产业化,则难以为客户提供高质量的产品或服务,将会对公司的业务拓展和经营业绩造成不利影响。

2、公司未来的发展及成功在很大程度上取决于公司吸引及保留优秀的管理人员及核心技术人员的能力。若核心人员重大流失,且公司内部提拔不到或外部吸引不到新的合格人员,则可能造成公司核心技术优势和管理水平的下降,从而对公司的经营业绩造成不利影响。

(二)经营风险
1、经营资质到期无法及时获得批复或被取消的风险
公司目前拥有经营所需的资质,如《甲级测绘资质》《水文水资源调查评价资质》等。如若公司在上述资质到期后无法及时获得更新批复,或公司经营资质被主管部门取消,公司将无法正常开展相关业务,公司的经营将受到不利影响。

2、发生严重泄密事件的风险
公司在生产经营中一直将安全保密工作放在首位,不断完善保密管理制度,采取各项有效措施保守国家秘密,所有涉密项目均在保密环境中实施,但不排除一些意外情况的发生导致有关国家秘密泄露。如发生严重泄密事件,可能会对公司的生产经营造成重大不利影响。

3、公司期末应收账款占比较高及经营性现金流较差的风险
公司当前主要客户为政府部门、科研院所、国有企业或特种领域,受其财政预算、内部付款审批程序等的影响,付款周期较长,回款较慢,给公司经营性现金流造成较大压力,尽管最终客户总体信誉状况较好,但如果发生宏观经济环境波动,客户无法获得财政拨款,延迟支付或不支付相关款项,会对公司经营业绩产生不利影响。

4、公司业务季节性风险
公司所属卫星应用行业的客户大多为政府部门、科研院所、国有企业或特种领域,这类客户受集中采购制度和预算管理制度的影响,通常在上半年进行预算立项、审批和采购招标,下半年进行签约、项目验收和付款,因此公司的主营业务呈现明显的季节性特点。

5、主营业务毛利率短期下降的风险
公司主要面向政府部门、科研院所、国有企业或特种领域,提供系统设计开发、数据分析应用等服务,相关业务受国家对卫星应用产业的投资规划及项目招投标安排的影响较大,从而导致公司各期业务收入结构存在一定差异。由于不同业务类型的毛利率存在差异,导致公司各期综合毛利率存在一定波动。但鉴于公司各项业务毛利率均处于相对较高水平,公司总体毛利率下降幅度可控。

6、公司知识产权遭受侵害的风险
公司的业务涉及为客户开发和定制卫星信息行业应用软件,公司通过一系列保密协议、软件著作权、商标和专利注册来保护知识产权。尽管采取了这些预防措施,第三方仍有可能在未经授权的情况下复制或以其他方式取得并使用公司技术。目前国内公司对知识产权的保护存在一定的不足,特别是在软件产品知识产权保护方面,软件产品被盗版、核心技术流失或被窃取的情况时有发生。公司的成功和竞争力部分取决于所拥有的知识产权,如果知识产权遭受较大范围的侵害,将会对公司的业务发展产生不利影响。

(三)财务风险
1、应收账款计提坏账损失风险
公司客户主要集中在政府部门、科研院所、国有企业或特种领域,受宏观经济环境承压等因素,公司应收账款余额大幅增加。若不能及时收回,可能影响公司的现金流量。若未来宏观经济环境仍持续发生不利变化,公司可能面临部分应收账款无法收回而发生坏账的风险。

2、汇率波动风险
公司境外业务增长迅速,公司与境外客户、境外供应商以美元、英镑等外币进行定价、结算,受国际局势与环境变化等因素影响,未来汇率风险管理难度可能增加。汇率波动直接影响公司汇兑损益金额,若未来汇率波动持续较大,而公司未能采取有效措施应对汇率波动风险,则可能对经营业绩产生不利影响。

3、存货余额较高风险
随着公司经营规模扩大,在实施项目数量及大规模项目增加,公司存货余额呈上升趋势,报告期末存货余额较高。若未来宏观经济环境发生重大不利变化,市场竞争加剧,客户内部流程、标准及要求更加复杂,导致公司存货结转情况不及预期,可能对公司业务发展和经营业绩产生不利影响。(未完)
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