[中报]巨一科技(688162):巨一科技2024年半年度报告
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时间:2024年08月31日 02:19:16 中财网 |
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原标题:
巨一科技:
巨一科技2024年半年度报告
公司代码:688162 公司简称:
巨一科技
安徽
巨一科技股份有限公司
2024年半年度报告
重要提示
一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
二、 重大风险提示
公司在本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“五、风险因素”部分中详细阐述了公司在经营过程中可能面临的相关风险,敬请投资者予以关注。
三、 公司全体董事出席董事会会议。
四、 本半年度报告未经审计。
五、 公司负责人林巨广、主管会计工作负责人常培沛及会计机构负责人(会计主管人员)常培沛声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 不适用
七、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
八、 前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告涉及未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异,敬请投资者注意投资风险。
九、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否
十一、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否
十二、 其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义 ......................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标 ..................................................................................................... 5
第三节 管理层讨论与分析 ................................................................................................................. 9
第四节 公司治理 ............................................................................................................................... 37
第五节 环境与社会责任 ................................................................................................................... 40
第六节 重要事项 ............................................................................................................................... 42
第七节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................... 64
第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................... 69
第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................... 70
第十节 财务报告 ............................................................................................................................... 71
备查文件目录 | 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管
人员)签名并盖章的财务报表。 |
| 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文
及公告的原稿。 |
第一节 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:
常用词语释义 | | |
公司、本公司、巨一科技 | 指 | 安徽巨一科技股份有限公司 |
巨一动力 | 指 | 合肥巨一动力系统有限公司 |
巨一智能 | 指 | 合肥巨一智能装备有限公司 |
苏州巨一 | 指 | 苏州巨一智能装备有限公司 |
苏州宏软 | 指 | 苏州宏软信息技术有限公司 |
上海一巨 | 指 | 一巨自动化装备(上海)有限公司 |
道一动力 | 指 | 合肥道一动力科技有限公司 |
英国巨一 | 指 | JEE SYSTEMS UK LTD(巨一(英国)系统有限公司) |
德国巨一 | 指 | JEE SYSTEMS GMBH I.G(巨一系统有限责任公司) |
美国巨一 | 指 | JEE TECH USA INC.(巨一科技美国股份有限公司) |
日本巨一 | 指 | JEE POWER 株式会社(JEE POWER股份有限公司) |
香港巨一 | 指 | 巨一科技香港有限公司 |
江淮重工 | 指 | 安徽江淮重型工程机械有限公司 |
道同投资 | 指 | 合肥道同股权投资合伙企业(有限合伙) |
中国证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 |
上交所 | 指 | 上海证券交易所 |
保荐机构、保荐人、国元证券 | 指 | 国元证券股份有限公司 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、 公司基本情况
公司的中文名称 | 安徽巨一科技股份有限公司 |
公司的中文简称 | 巨一科技 |
公司的外文名称 | JEE TECHNOLOGY CO., LTD. |
公司的外文名称缩写 | JEE |
公司的法定代表人 | 林巨广 |
公司注册地址 | 安徽省合肥市包河区繁华大道5821号 |
公司注册地址的历史变更情况 | 2020年6月8日,公司注册地址由“安徽省合肥市包河工业区上海
路东大连路北”变更为“安徽省合肥市包河区繁华大道5821号”
。 |
公司办公地址 | 安徽省合肥市包河区繁华大道5821号 |
公司办公地址的邮政编码 | 230051 |
公司网址 | www.jee-cn.com |
电子信箱 | [email protected] |
报告期内变更情况查询索引 | 不适用 |
二、 联系人和联系方式
三、 信息披露及备置地点变更情况简介
公司选定的信息披露报纸名称 | 《上海证券报》(www.cnstock.com);
《中国证券报》(www.cs.com.cn);
《证券时报》(www.stcn.com);
《证券日报》(www.zqrb.cn);
《经济参考报》(www.jjckb.cn)。 |
登载半年度报告的网站地址 | 上海证券交易所网站(www.sse.com.cn) |
公司半年度报告备置地点 | 公司董事会办公室 |
报告期内变更情况查询索引 | 不适用 |
四、 公司股票/存托凭证简况
(一) 公司股票简况
√适用 □不适用
公司股票简况 | | | | |
股票种类 | 股票上市交易所及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
A股 | 上海证券交易所科创板 | 巨一科技 | 688162 | 不适用 |
(二) 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
五、 其他有关资料
□适用 √不适用
六、 公司主要会计数据和财务指标
(一) 主要会计数据
单位:元 币种:人民币
主要会计数据 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上
年同期增减
(%) |
营业收入 | 1,506,969,745.49 | 1,481,319,374.48 | 1.73 |
归属于上市公司股东的净利润 | 23,478,922.30 | 20,499,497.75 | 14.53 |
归属于上市公司股东的扣除非
经常性损益的净利润 | 4,626,502.31 | 8,526,330.44 | -45.74 |
经营活动产生的现金流量净额 | 118,340,159.72 | -559,069,656.33 | 不适用 |
| 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比
上年度末增减
(%) |
归属于上市公司股东的净资产 | 2,360,602,543.05 | 2,326,058,360.58 | 1.49 |
总资产 | 7,185,328,343.46 | 7,161,170,561.75 | 0.34 |
(二) 主要财务指标
主要财务指标 | 本报告期
(1-6月) | 上年同期 | 本报告期比上年同
期增减(%) |
基本每股收益(元/股) | 0.17 | 0.15 | 13.33 |
稀释每股收益(元/股) | | | |
扣除非经常性损益后的基本每股收
益(元/股) | 0.03 | 0.06 | -50.00 |
加权平均净资产收益率(%) | 1.00 | 0.80 | 0.20 |
扣除非经常性损益后的加权平均净
资产收益率(%) | 0.20 | 0.33 | -0.13 |
研发投入占营业收入的比例(%) | 7.34 | 8.87 | 减少1.53个百分点 |
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用 □不适用
报告期内,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比下降45.74%,扣除非经常性损益后的基本每股收益(元/股)同比下降50%,主要系持有金融资产公允价值变动及营业外收入等非经常性损益增加所致。
报告期内,经营活动产生的现金流量净额为11,834.02万元,主要系本期客户回款增加所致。
七、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
八、 非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币
非经常性损益项目 | 金额 | 附注(如适用) |
非流动性资产处置损益,包括已计提资产减
值准备的冲销部分 | 562,444.87 | |
计入当期损益的政府补助,但与公司正常经
营业务密切相关、符合国家政策规定、按照
确定的标准享有、对公司损益产生持续影响
的政府补助除外 | 13,975,135.99 | |
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值
业务外,非金融企业持有金融资产和金融负
债产生的公允价值变动损益以及处置金融资
产和金融负债产生的损益 | 2,542,792.50 | |
计入当期损益的对非金融企业收取的资金占
用费 | | |
委托他人投资或管理资产的损益 | | |
对外委托贷款取得的损益 | | |
因不可抗力因素,如遭受自然灾害而产生的
各项资产损失 | | |
单独进行减值测试的应收款项减值准备转回 | | |
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投
资成本小于取得投资时应享有被投资单位可
辨认净资产公允价值产生的收益 | | |
同一控制下企业合并产生的子公司期初至合
并日的当期净损益 | | |
非货币性资产交换损益 | | |
债务重组损益 | | |
企业因相关经营活动不再持续而发生的一次
性费用,如安置职工的支出等 | | |
因税收、会计等法律、法规的调整对当期损
益产生的一次性影响 | | |
因取消、修改股权激励计划一次性确认的股
份支付费用 | | |
对于现金结算的股份支付,在可行权日之
后,应付职工薪酬的公允价值变动产生的损
益 | | |
采用公允价值模式进行后续计量的投资性房
地产公允价值变动产生的损益 | | |
交易价格显失公允的交易产生的收益 | | |
与公司正常经营业务无关的或有事项产生的
损益 | | |
受托经营取得的托管费收入 | | |
除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | 3,187,706.65 | |
其他符合非经常性损益定义的损益项目 | 140,813.66 | 个税手续费返还 |
减:所得税影响额 | 1,288,512.27 | |
少数股东权益影响额(税后) | 267,961.41 | |
合计 | 18,852,419.99 | |
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因 □适用 √不适用
九、 非企业会计准则业绩指标说明
□适用 √不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、 报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)公司所属行业及发展状况
1.公司所属行业
根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017),公司主营业务所处行业属于“C35专用设备制造业”;根据国家统计局颁布的《战略性新兴产业分类(2018年)》分类,公司主营业务所处行业为“2、
高端装备制造产业”中的“2.1智能制造装备产业”以及“5、
新能源汽车产业”之“5.2、
新能源汽车装置、配件制造”。
2.公司所属行业发展概况
(1)智能装备行业
智能制造装备产业是技术综合性较强的制造产业,融合了先进制造、信息技术、人工智能等多个领域,随着先进制造技术、计算机科学和人工智能技术的融合,智能装备呈现出数字化、网络化和智能化的特点。
我国的智能装备制造产业的发展深度和广度正逐步提升,以智能控制系统、大数据系统、工业
机器人、新型传感器、视觉技术等为代表的智能装备产业体系初步形成,一批具有自主知识产权的重大智能装备实现突破,行业内部分产品在技术标准、稳定性、可靠性上已能与国外品牌展开竞争,并且在进口替代方面取得了一定的成果。
关注市场和客户的需求与发展是公司智能制造装备产品和技术高质量发展的主要着力点,通过在研发、生产、销售及服务等数字化触点精准识别客户定制化需求,快速转换为产品的技术和体系能力,贯彻与客户共创的产品核心理念,强化多领域智能装备资源组合能力技术,实现产品精准定义、持续开发和高效交付能力、全生命周期服务运营。
(2)
新能源汽车电机电控零部件行业
近年来,在政策和市场的双重作用下,我
国新能源汽车高速发展,中汽协数据显示,2024年上半年,我
国新能源汽车的产销量分别达到492.9万辆和494.4万辆,同比分别增长30%和32%,渗透率达48%,
新能源汽车产业发展势头强劲。同时,
新能源汽车市场A级、B级车型将成为行业的主战场,更需要性能优良、品质可靠、成本低的动力系统产品。高压、高功率密度、高集成度成为各部件的发展趋势。
电机方面,逐渐转向扁线化和油冷;电控方面,随着SiC,800V+SiC正成为车企的布局重点,未来SiC方案渗透率有望提升。从电机电控零部件整体来看,集成化依然是未来大势所趋,行业开始布局集电机、电控、电源、减速器为一体的“多合一”系统;同时对产品NVH、EMC、安全性和可靠性的要求越来越高。
公司电机电控零部件产品具有更高效、更安全、更智能、更安静、更可靠、轻量化等特点。
目前,产品主要应用于理想汽车、
长安汽车、东风本田、广汽本田、吉利汽车、东风汽车、蔚来汽车、
江淮汽车、奇瑞汽车、江铃
新能源等客户市场。
(二)公司主营业务情况
1.主营业务
公司是汽车等先进制造领域智能装备和
新能源汽车电机电控零部件产品的主流供应商,并致力于围绕汽车工业的智能化、电动化、网联化,把公司打造成为业内具有国际竞争力的行业领军企业。公司产品主要包括智能装备和
新能源汽车电机电控零部件产品。
2.主要产品及服务
公司主要产品为智能装备和
新能源汽车电机电控零部件,其中智能装备主要包括动力电池/电芯智能装备和装测生产线、汽车动力总成智能装备和装测生产线、汽车车身智能连接装备和生产线以及相匹配的数字化运营管理系统等;
新能源汽车电机电控零部件产品主要包括
新能源汽车电机、电机控制器、车载电源及集成式电驱动系统产品。
(1)智能装备
公司智能装备是基于对目标产品原理、结构和性能的充分理解,在公司数据库与知识库的支
持下,通过工艺方案规划、模拟仿真与虚拟调试、设计开发、制造与集成、工程实施、服务与优
化等环节为客户所开发的、满足特定需求的,能实现产品高品质、高可靠性、高柔性生产制造的
智能装备和生产线,具体包括如下产品:
a) 动力电池/电芯智能装备和装测生产线
动力电池/电芯智能装备和装测生产线定位于电芯制造与测试、模组及电池包(PACK)自动
装配与测试设备,以及储能装备智造生产线。产品覆盖模切、叠片、组装、注液等电芯中后段整
体解决方案、模组、PACK智能化装配与测试以及储能装备智造生产线。以智能装测技术为核
心,目前公司产品已成功配套于
宁德时代、
国轩高科、
欣旺达、
亿纬锂能、蜂巢能源、因湃电池
等头部动力电池生产企业,特斯拉、北京奔驰、沃尔沃、上汽通用、大众安徽、
比亚迪、蔚来汽
车等整车企业。 电芯智能制造设备 动力电池智能装备和装测生产线
b) 动力总成智能装备和装测生产线
动力总成智能装备和装测生产线覆盖
新能源汽车动力总成和传统燃油车动力总成智能装备和
装测生产线,为电驱动系统、混合动力系统、发动机、自动变速器等产品装测提供整体解决方
案。基于多年的行业服务积累和持续的创新能力,产品已广泛应用于大众汽车、宝马汽车、沃尔
沃、特斯拉、
长安汽车、北汽集团、
广汽集团、中国一汽、
比亚迪、吉利汽车、
长城汽车、蔚来
汽车、理想汽车、小鹏汽车、东风智新科技、格特拉克、麦格纳、本田零部件、利纳马、上汽变
速器、青山工业、
万里扬、法士特、
全柴动力、华为、立讯、威睿、海纳川等企业,有效推动了
汽车行业的发展。 动力总成智能装备和装测生产线
c) 车身智能连接装备和生产线
车身智能连接装备和生产线包括车身、地板、侧围、门盖连接自动化解决方案。基于行业领
先的数字化开发和技术创新能力,以及丰富的数据积累,公司为行业提供了多条高节拍、高柔
性、自动化车身智能连接生产线,产品广泛应用于特斯拉、捷豹路虎、北京奔驰、一汽大众、大
众安徽、上汽大众、蔚来汽车、理想汽车、小鹏汽车、中国一汽、吉利汽车、
广汽集团、北汽集
团、
长安汽车、
长城汽车、东风汽车、
江淮汽车、奇瑞汽车等国内外整车企业。 车身智能连接装备和生产线
(2)
新能源汽车电机电控零部件
公司为行业提供的
新能源汽车电机电控零部件产品主要包括
新能源汽车驱动电机、电机控制
器、车载电源及集成式电驱动系统等产品。公司产品具有更高效、更安全、更智能、更安静、更
可靠、轻量化等特点。目前,公司
新能源汽车电机电控零部件产品主要应用于
长安汽车、东风本
田、广汽本田、越南VINFAST、吉利汽车、东风汽车、蔚来汽车、
江淮汽车、奇瑞汽车、江铃新
能源等客户市场,新增
长安汽车、理想汽车、奇瑞汽车、东风日产、本田汽车等新客户定点。公
司
新能源汽车电机电控零部件产品如下图所示:
新能源汽车电机
新能源汽车电机控制器
扁铜线驱动电机 碳化硅控制器
新能源汽车集成式电驱动系统
(三)主要经营模式
公司产品分为智能装备和
新能源汽车电机电控零部件两大类,相关研发、采购、生产和销售模式如下:
1.研发模式
公司总体有三种研发模式:(1)核心技术的自主研发。如智能装备业务领域的核心工艺装备和数字化运营系统,如
新能源汽车电机电控零部件业务领域的所有关键技术和工艺等。(2)以客户为导向的研发模式。公司始终以技术为触点绑定客户,研发理念从自控产品核心技术向形成技术生态圈转化;同时灵活开展与客户联合研发模式,公司提供完整产品及灵活切分的合作边界,让客户在智能装备和
新能源汽车电机电控零部件技术生态圈下按自己的意愿成长发展,与客户形成强绑定。(3)整合外部资源开展的产学研合作模式。
2.采购模式
公司生产经营所需原材料主要包括机械设备类、电气类、机加工类及辅材等。其中,对机械设备类、电气类原材料的采购,采购管理部根据采购计划编制采购订单,经过招标竞价流程确定供应商和采购价格,签订采购合同进而进入供货流程;对于机加工类的采购,采购管理部根据生产所需向供应商定制采购,由供应商根据公司提供的图纸和标准加工。公司建立了完善的供应商管理制度,在选择供应商时,综合考虑其在产品质量、产品供应的稳定性、产品报价、产品技术支持与服务等方面的综合实力,选择性价比高的供应商。同时,公司在产品的采购过程中对供应商持续进行评价和管理。
3.生产模式
公司智能装备属于非标定制产品,生产计划按照具体项目的合同交货期来安排。公司项目管理中心负责制定项目总体计划,项目执行部门拟定具体计划。公司机械设计团队和硬件设计团队针对具体项目设计方案图纸,同时由电气设计团队完成控制系统和软件的适用设计。根据项目计划和设计图纸,采购部完成物料采购,经设备制造、单元装配与调试、整线装配与集成、生产线调试、初验收等环节后,发货至客户现场并完成客户现场的装配调试,经客户试生产后予以终验收。公司
新能源汽车电机电控零部件产品属于标准化产品,主要采取以销定产的方式进行生产,公司接受客户订单,由生产部门按照客户订单组织生产。
4.销售模式
公司智能装备业务的客户主要为汽车整车生产企业、汽车零部件生产企业和动力电池生产企业,系根据客户定制化需求制造的非标准化产品,主要通过招投标方式获取项目订单。单个项目合同签订流程一般为:承接项目前,公司与客户进行技术交流,了解客户需求,制定项目规划方案;根据规划方案,制定技术方案,确保满足客户要求;结合客户的预算、项目成本、竞争对手情况等因素制定项目报价并参加客户组织的招投标;项目中标后,公司按技术协议和商务合同标准要求签订合同。公司
新能源汽车电机电控零部件业务的客户主要为
新能源汽车整车生产企业,该产品为标准化产品。公司销售部门通过前期市场调研、拜访整车生产厂商等方式获取市场信息,整车生产厂商通过现场考核公司的研发能力、生产制造能力、供应链管理能力、质量管理能力等,考核通过后公司进入整车生产厂商供应商体系。后续公司通过招投标方式取得具体车型对应的电机电控零部件批量供货资格。
二、 核心技术与研发进展
1. 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司自设立以来一直坚持将技术创新作为提升企业核心竞争力的重要举措,始终围绕客户需求和行业技术发展趋势进行持续不断的研发投入,掌握
核心技术,确保公司的市场竞争力和主营业务的可持续发展。
通过多年研发投入和持续的技术创新,公司在动力电池/电芯智能装测、汽车动力总成智能装测、汽车车身智能连接、数字化运营管理系统开发、
新能源汽车电机电控零部件等应用领域积累了丰富的行业经验和技术储备,拥有智能制造生产线的数字化规划、设计、仿真和制造技术,汽车动力总成
制造与测量、测试技术,电池/电芯及燃料电池装测技术,汽车车身智能连接技术,数字化运营管理系统开发技术等智能装备相关26项核心技术以及新
能源汽车电机电控零部件研发设计相关15项核心技术,公司的技术来源主要依靠自身在经营过程中的自主研发,主要核心技术情况如下:
(1)智能装备核心技术情况
序号 | 核心技术名
称 | 技术特征 | 应用产品 | 技术
来源 |
A、数字化规划、设计、仿真和制造技术 | | | | |
1 | 整线数字化
工艺规划技
术 | 智能生产线具有高柔性、多设备、空间物流复杂、工位规划复杂等特点。基于公司产品和工艺知
识的积累,借助整线数字化工艺规划技术,建立整线数字化工艺规划平台和工艺数据库,在仿真
环境中进行自动化生产线工艺过程和物流系统仿真验证,可以实现瓶颈工序的优化设计,最大程
度减少后期工程更改量,极大地缩短现场安装调试时间。 | 汽车动力总成智能
装备和装测生产
线、汽车车身智能
连接装备和生产
线、电池/电芯智
能装备和生产线 | 自主
研发 |
2 | 生产线虚拟
现实技术 | 以数字化模型为载体,创建基于虚拟VR平台的1:1设计方案,开发人机友好型交互程序及引导
UI界面,以沉浸式体验实现环境与设计人员的双向互动,为生产线的设备布局、结构特征、物
流输送、人机元素、安全防护等提供全新的优化校核方案,实现跨区域跨部门形式的虚拟生产线
会议现场,对整线工艺方案的准确可靠性进行验证,更加真实、全面、准确的模拟出整个生产工
艺流程,为设计提供更加全面的设计依据。 | 汽车动力总成智能
装备和装测生产
线、汽车车身智能
连接装备和生产
线、电池/电芯智
能装备和生产线 | 自主
研发 |
3 | 虚拟调试技
术 | 建立虚拟调试平台,有效的将工艺和产品规划、机器人仿真、物流仿真等技术环节统一,将生产
线的机械,电气和控制三大系统整合进行模拟,在未投入正式制造之前对方案设计进行验证和优
化,降低工程成本和项目实施风险,缩短产品交付周期。 | 汽车动力总成智能
装备和装测生产
线、汽车车身智能
连接装备和生产
线、电池/电芯智
能装备和生产线 | 自主
研发 |
4 | 面向制造过
程的数字孪
生技术 | 搭建5G环境下生产现场数字孪生系统,工厂实际逻辑顺序及相关信号实时传输至虚拟平台,实
现虚拟平台与工厂状态实时虚实联动,结合3D仿真建模技术,进行场景快速搭建。通过与工业
制造现场业务,流程运行数据的集成与融合,对于生产过程进行实时仿真、预测及优化决策,实
现柔性生产和快速决策。 | 汽车动力总成智能
装备和装测生产
线、汽车车身智能
连接装备和生产
线、电池/电芯智
能装备和生产线 | 自主
研发 |
B、汽车动力总成制造与测量、测试技术 | | | | |
5 | 高精度伺服
压装技术 | 为了满足新能源动力总成产品对压装工艺日益严格的要求,在高精度压装力与位移工艺要求的基
础上,开发了伺服压装技术。该技术特点精度高、速度快、安全可靠性高、合格率高,具备必要
的防错漏装功能、过程监控功能和重要数据存储、管理、统计分析功能。 | 汽车动力总成智能
装备和生产线 | 自主
研发 |
6 | 智能拧紧技
术 | 此技术攻克了多轴同步拧紧、本体结构优化设计、高扭矩拧紧稳定性、拧紧数据统计分析等核心
技术,具有在线智能拧紧、实时监测力矩、角度、防错、漏拧等功能。同时,此项技术包含数据
库管理系统软件,实现批量产品质量管理数据的统计、分析、查询等功能。 | 汽车动力总成智能
装备和生产线 | 自主
研发 |
7 | 动力总成在
线测量技术 | 高精度的在线测量设备是提高汽车动力总成产品制造质量的重要保证,公司自主研发的三轴测量
系统和软件算法,能够满足不同规格产品的尺寸测量和制造要求,覆盖传统动力总成和新能源动
力总成系统,系统测量精度达到国外进口设备技术水平。公司开发出具有自主知识产权的测量软
件,人机交互性好,算法精确。 | 汽车动力总成智能
装备和生产线 | 自主
研发 |
8 | 动力总成
EOL测试技
术 | 应用先进的自动化装置和总成性能测试技术,满足高节拍、高可靠性的工艺要求,通过数据库分
析和大数据技术指导,优化装测工艺,降低不合格产品的下线率,同时在线监测和查找生产过程
问题出现的根源所在,及时对产线设备进行诊断和维修指导,确保产品的出厂质量。 | 汽车动力总成智能
装备和生产线 | 自主
研发 |
9 | 扁铜线发卡
自动成型技
术 | 此项技术应用于高功率密度驱动电机产品中的扁铜线定子生产线上,通过大量的装置试制和工艺
试验验证,开发出扁铜线卷柔性放线、铜线校直、表面去漆、发卡2D/3D成型等核心系统,同时
能够满足多种发卡的空间立体成型需求。此项技术配置定制化的高速输送系统和过程质量监控系
统,成型尺寸精度和一致性达到国内领先水平,生产效率高,适用于定子量产线。 | 新能源汽车用扁线
电机智能装测生产
线 | 自主
研发 |
10 | 扁铜线定子
发卡自动插
线技术 | 此项技术应用于高功率密度驱动电机产品中的扁铜线定子生产线上,针对生产线中发卡种类和数
量多,手动插入定子生产效率低的难题,通过将插线工艺分解成多个单独工序,开发集发卡输
送、排线、柔性插装、防护于一体的全自动成型发卡插装技术,实现批量成型发卡高效率、高精
度插入定子铁芯,装配效率和合格率达到国内领先水平,适用于定子量产线。 | 新能源汽车用扁线
电机智能装备和生
产线 | 自主
研发 |
11 | 机器视觉在
线检测技术 | 针对智能制造过程中的检测需求,开发出专业化的机器视觉检测系统,3D视觉系统集成了工件定位
抓取、三维尺寸测量、缺陷检测等功能,2D视觉系统可实现工件定位、测量、分类、检测、分割等
工作,系统算法性能优越,特别适用于新能源动力总成智能装备和装测生产线及车身智能连接装备和
生产线 | 汽车动力总成智能
装备和生产线 | 自主
研发 |
C、锂动力电池/电芯及燃料电池装测技术 | | | | |
12 | 动力锂电池
电芯包胶技
术 | 电芯包胶技术包含电芯自动定位技术、胶带纠偏技术、视觉检测技术等分项技术,多项技术的集
成交叉应用,有效的保证了对电芯一致性的容差能力、极大的降低了包胶后电芯表面气泡和褶皱
的产生的几率。 | 锂动力电池智能装
备和生产线 | 自主
研发 |
13 | 动力锂电池
结构胶及导
热胶自动涂
布技术 | 通过自主研发多通道涂覆技术、视觉定位技术、激光位移检测技术、图像处理分析技术、机器人
与供胶系统协作控制技术等,集成多种技术完成涂胶系统的开发设计及制造,实现了动力锂电池
结构胶及导热胶自动涂覆及检测。 | 锂动力电池智能装
备和生产线 | 自主
研发 |
14 | 氢燃料电池
电堆自动堆
叠技术 | 基于空间数学模型计算,自主开发了空间角堆叠定位技术,通过非线性的数据计算模型自动补偿
技术,结合 CCD 实现膜电极(MEA)和双极板的位置纠偏技术的开发,有效保证机器人在自动堆
叠过程中准确的放置膜电极(MEA)和双极板到空间角堆叠定位台,从而保证堆叠精度。 | 燃料电池智能装备
和生产线 | 自主
研发 |
15 | 锂电池电芯
自动叠片技
术 | 在锂电池生产的制芯工序环节,开发了极片模切、高速叠片、尾卷贴胶和下线检测等技术,实现
高效率裁片和叠片;该项技术自主开发了极片尺寸检测、缺陷检测和预定位CCD系统,为切叠全
过程进行产品尺寸检测和定位引导,提升叠片合格率,整机性能指标达到国内领先水平。 | 锂电池电芯标机设
备 | 自主
研发 |
16 | 锂电池极片
模切分切技
术 | 在锂电池极片生产工序环节,开发了极耳切割、极耳尺寸检测、极片卷料分切和卷料收卷等技
术,实现高效率极片模切与分切;该项技术自主开发了激光飞切控制软件、极耳尺寸CCD检测系
统、卷料张力控制系统和极耳切割粉尘计算模型,为极片模切分切提供了精度控制和尺寸检测保
障,整机性能指标达到国内领先水平。 | 锂电池电芯标机设
备 | 自主
研发 |
17 | 高精度弧焊
技术 | 在大型储能装备的生产过程中,通过CAE弧焊仿真及模型尺寸链分析,开发出自动化仰焊技术,
实现产品精度和密封性要求。 | 储能装备智能生产
线 | 自主
研发 |
D、汽车车身智能连接技术 | | | | |
18 | 车身门盖机
器人柔性滚
边技术 | 通过采用CAE及试验相结合的方法,建立滚边参数,滚边工艺与精度、质量关系数据库。开发标
准滚边工具,建立滚轮形状设计、滚边工艺步序优化、包边成型分析等工艺数据库,优化设计包
边设备的结构、提高设计效率,提升滚边质量,减少现场调试时间。通过技术创新,实现一序滚
边,同等工况可减少机器人80%,减少占地面积50% | 门盖智能连接装备
和生产线 | 自主
研发 |
19 | 机器人柔性
总拼技术 | 采用CAE分析技术,完成高精度、高刚度框架式模块化侧围装夹单元的优化设计;运用力封闭原
理,控制框架式结构的形变,设计具有稳定力学性能的连接机构,开发高精度车身总拼机构及定
位系统,保证车身总拼系统的结构刚度、稳定性和精度;利用高速伺服数字控制技术,实现车身
总拼系统多自由度高速、高精度运动控制。 | 车身总拼智能装备
和生产线 | 自主
研发 |
20 | 轻量化车身
连接和质量
控制技术 | 采用系统化的连接试验流程及数据库,研究不同材料、厚度组合、搭接方式的连接工艺,自主开
发连接工艺参数数据库,实现连接设备配置快速选型。针对连接中塑性变形过程控制难度大、对
材料性能敏感、连接质量检测过程复杂等问题,采用压力伺服控制及实时质量监控技术,研究基
于力-位移信号的连接质量评价体系以及连接失效形式,实现连接质量在线检测,建立连接质量
检测标准。 | 轻量化车身智能连
接装备和生产线 | 自主
研发 |
21 | 铝合金开闭
件成型技术 | 根据铝合金车身闭合件制造特点,建立其成型过程的 CAE 分析平台,研究铝合金车身闭合件柔
性制造单元系统集成技术,开发铝合金闭合件包边成型全套解决方案,主要包括铝合金薄板件滚
压成型工艺、铝合金闭合件滚边柔性成型核心装备及铝合金闭合件制造质量控制方法及设备。 | 轻量化车身智能连
接装备和生产线 | 自主
研发 |
22 | 不锈钢车身
激光焊连接
技术 | 搭建激光填丝焊实验测试平台开发不锈钢激光焊焊接方案,实现车身零件激光焊背部外观面无氧
化发黑、无外观面的变形控制;实现狭小空间(110mm)的焊接且超长(2m)焊缝的变形控制。 | 汽车车身智能连接
装备和生产线 | 自主
研发 |
23 | 超高10s节
拍车身生产
线技术 | 基于公司产品和工艺知识的积累,借助CAE仿真等技术,实现单工位完成门盖成型,生产线节拍
10s,大大提高了生产效率,同等工况下减少设备投资和占地面积。 | 汽车车身智能连接
装备和生产线 | 自主
研发 |
E、数字化运营管理系统开发技术 | | | | |
24 | 智能制造执
行系统 | 此技术是基于发行人在智能装备行业多年的项目经验积累,在行业多个大客户应用后形成的一套
完整的智能制造执行系统。该技术与制造工艺、制造设备、制造流程结合,能完整、全面的解决
客户在制造过程中的各种业务痛点。其核心组件包括如下内容:全生命周期(计划,生产,质
量,物料,设备,仓储,发货)流程管控。 | 汽车动力总成智能
装备和装测生产
线、汽车车身智能
连接装备和生产
线、电池/电芯智
能装备和生产线、
数字化运营管理系
统 | 自主
研发 |
25 | 制造运营管
理技术 | 聚焦企业运营管理的应用协同,提供模块化的业务系统,协助企业在少量成本投入下完成企业数
字化、网络化的转型。包括:质量管理系统、设备管理系统、报警事件管理系统、生产过程控制
系统、员工技能系统、能源管理系统。 | 汽车动力总成智能
装备和装测生产
线、汽车车身智能
连接装备和生产
线、电池/电芯智
能装备和生产线、
数字化运营管理系
统 | 自主
研发 |
26 | 工业互联技
术 | 此技术是一个全栈式的企业集成平台,聚焦应用和数据连接,提供轻量化消息、数据、API、设
备、传感器等集成能力,简化企业设备接入、控制的成本,同时监控层的UI设计更丰富,提供
客户使用更加图形化和动态化,帮助企业实现数字化转型,实现了综合性的自动化全面发展。 | 汽车动力总成智能
装备和装测生产
线、汽车车身智能
连接装备和生产
线、电池/电芯智
能装备和生产线、
数字化运营管理系
统 | 自主
研发 |
(2)
新能源汽车电机电控零部件业务核心技术情况
序号 | 核心技术名
称 | 技术特征 | 应用产品 | 技术
来源 |
1 | 高可靠高性
能电驱动控
制技术 | 采用多种调制算法自适应、基于内模优化的电流环控制技术、高可靠性的硬件电路设计实现电机控制
器的驱动和控制,最终满足电驱动系统的精准控制及保护功能。 | 电机控制器 | 自主
研发 |
2 | IGBT结温估
算技术 | 通过对IGBT损耗的测试,获得IGBT上的功率损失,再通过对整个IGBT模块及其相关结构的热阻热
容模型进行建模,获得整个IGBT的热传导网络,最后采用状态观测器,使IGBT的温度估算与热阻热
容网络模型形成一个闭环系统,实现对IGBT内部晶圆的温度估算,确保产品高可靠性和安全性。 | 电机控制器 | 自主
研发 |
3 | 转子温度估
算技术 | 基于电机的热网络模型,通过实验验证和模型分析实现对转子温度的实时估算。 | 集成式电驱动系统 | 自主
研发 |
4 | 高功率密度
电磁设计技
术 | 通过定转子磁路优化提升冲片的凸极率,实现电机低速大扭矩,高速大功率输出特性,实现较高的功
率密度。 | 电机 | 自主
研发 |
5 | 高效冷却机
构设计技术 | 采用电机冷却水道,转子散热、轴承冷却、控制器基板设计等技术,避免电机端部、电机轴承的温度
过高,以及模块的过温,实现驱动系统高功率和持续功率的输出,确保电驱动系统在整车系统的安全
运行。 | 集成式电驱动系统 | 自主
研发 |
6 | 电磁噪声优
化技术 | 基于电磁力的时空阶次特性,结合电磁方案和结构设计优化,降低电磁激励并避开共振频率,以及优
化电磁力,提升产品的NVH特性。 | 电机、电机控制器 | 自主
研发 |
7 | 正反转的高
速低噪音减
速器设计 | 该技术在兼顾正反最高转速的润滑系统和强度需求基础上,通过宏观和微观的齿轴设计,对齿轮的重
合度、传递误差等关键参数精准测算和验证,实现了NVH性能的进一步的提升。 | 集成式电驱动系统 | 自主
研发 |
8 | 集成化电驱
动系统深度
集成技术 | 此技术通过集成电机控制器、电机、减速器,实现电动汽车动力驱动系统的高度集成,显著降低了动
力系统成本、体积和重量,提高功率密度体积密度和可靠性,提高NVH性能,提高客户使用便利性,
减少整车开发时间。 | 集成式电驱动系统 | 自主
研发 |
9 | 集成化电驱
动系统性能
测试技术 | 基于模块化设计理念,开发出新能源汽车电驱动系统测试平台,搭建电驱动系统测试软件平台,具有
多品种柔性测试功能,满足主流厂家电驱动系统产品测试和测试规范要求。 | 集成式电驱动系统 | 自主
研发 |
10 | 电机控制器
下线测试技
术 | 利用大功率可控DC电源和能量回馈型电子负载,模拟整车运行工况,对额定功率及最大外特性状态
下的控制器性能进行测试,监控最大外特性电流波动,额定功率能量损耗,进一步提高控制器单品下
线的品质保证度,以及实现批量生产的条件。 | 电机控制器 | 自主
研发 |
11 | 扁线电机开
发技术 | 突破了扁线电机拓扑结构设计、定子绕组结构优化设计、绕组连接形式优化设计、机-电-磁-热仿真
分析、NVH优化设计、定子成型工艺等关键技术,解决了扁线电机的轻量化设计、强度设计、散热设
计、制造工艺等难题,设计开发出了高效率、高功率密度、低噪音的扁线电机产品。 | 扁线电机 | 自主
研发 |
12 | SiC控制器
开发技术 | 针对电机控制器效率提升和体积优化的迫切需求,搭建SiC半实物仿真测试平台,攻克超高频率和低
损耗特性的碳化硅驱动、高开关频率EMC设计与测试、双面水冷、BOOST升压等关键技术,实现高效、
安全、集成的基于碳化硅的电机控制系统开发。SiC控制器在系统效率、功率密度、EMC/EMI等级等
指标方面实现重大突破。 | 电机控制器 | 自主
研发 |
13 | 基于
ISO26262的
功能安全产
品开发技术 | 基于 ISO26262功能安全标准和 GB/T 34590道路车辆功能安全标准,建立了电驱动系统功能安全流
程体系。应用HARA等仿真分析方法和FTA\FMEDA\FMEA等安全分析手段,有效降低电驱动系统的失效
对人身的伤害。获得了ASIL D级别流程认证和ASIL C级别产品认证,保证了系统的功能安全和鲁棒
性。 | 电机控制器 | 自主
研发 |
14 | 多合一电驱
动系统开发
技术 | 电驱动系统在系统层面以集成化为主,将小三电和大三电等进行深度集成,组成六合一、七合一等多
合一系统,实现多部件融合的系统级集成、优化,实现了从硬件融合、向电气融合、芯片融合推进,
结合新一代多核处理器实现一板多功能,进一步提升系统层面的高集成化、高效率和低成本的优势。 | 集成式电驱动系统 | 自主
研发 |
15 | 信息安全技
术 | 运用Hash摘要算法等技术,同步实现安全启动、安全刷写、安全日志、安全通信、安全调试、安全
诊断及密匙管理等安全功能。 | 电机控制器 | 自主
研发 |
(未完)