[年报]每日互动(300766):2024年年度报告
原标题:每日互动:2024年年度报告 公司是国内数据智能市场的早期进入者，经过十几年发展已成为行业的领跑者。公司 2024年来自数据要素价值化的收入占比约为 87.58%，秉持“让数好用，把数用好”的理念，公司致力于让数据容易被用且合法合规地被使用，让使用的效果好、结果好。2024年，面对市场挑战和行业变革，公司不断提升在“数据要素×”与“人工智能＋”领域的核心竞争力，成功实现业务企稳回升，重新进入了增长的轨道。 政策落地带来机遇，行业发展注入活力。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》《关于加快公共数据资源开发利用的意见》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》等制度相继推出，进一步加速行业应用落地。作为数据智能企业，公司恰逢其时，搭上了行业高速发展的快车。报告期内，公司率先完成数据资产入表，在财务报表上直观体现数据价值；积极探索数智交通、智慧医疗等“数据要素×”场景。 深化三层业务逻辑，业绩重回增长通道。公司持续强化“D-M-P”三层业务逻辑，不断夯实数据积累、数据治理和数据应用的能力：开发者服务持续完善产品矩阵，串联更多触达场景，融入了更丰富、更多源的优质数据；数据智能操作系统持续推动轻量化改造，为上层业务赋能；商业服务重回增长通道，其中增能与风控服务新增了多家头部互联网平台客户，并充分整合自身能力和优势，成功地将下游服务行业从互联网平台拓展到金融等更多元的领域；公共服务逆势增长，SaaS产品渗透率持续提升，公共服务数盘在手合同额同比稳步增长。公司展现了强韧的业务能力，业绩企稳回升。 拥抱人工智能技术，积蓄未来增长曲线。在数据智能技术方面，公司一直处于行业前列，积极探索大数据技术与人工智能技术的深度融合。随着行业进入人工智能时代，公司也在第一时间接入国内外通用大模型，结合自身的数据积累和挖掘能力以及对特定行业的深刻洞察，开发出垂直场景类大模型。 如在公共领域，公司积极运用大模型、智能体(Agent)、检索增强生成(RAG)等人工智能技术，融入公司多年的行业经验，成功孵化出多款适用于不同场景的数据智能产品，这些产品具备语义提取关键信息、自动智能研判等强大功能，已获得早期客户。下一步，公司将持续推进“可控大模型”在垂直领域的落地应用。 有序推进发展战略，率先布局“发数站”。公司始终坚持以明确的战略规划——“自数、治数、置数”三步走为指引，聚焦数据智能赛道，积极投身行业前沿领域。在“自数”层面，公司使用自己的数据为客户赋能；在“治数”层面，公司已将数据治理能力产品化输出给客户，帮助客户治理客户自身的数据；在“置数”层面，经过2024年的充分调研与探索，公司将在2025年重点推进“发数站”项目落地，深化“置数”布局。“发数站”将联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。2025年 2月，公司已与海南国际经济发展局签署“国际发数站”合作备忘录，双方将携手共建安全高效的国际数据合作体系。 投资注重提质增效，协同共建数智生态。公司在生态投资上注重“专得住，长得开”，2024年更是将“专得住”放在首位，谨慎地收紧投资节奏，深入部分投资的存量生态企业，实施精细化辅导，全力协助生态企业实现降本、提质、增效的目标；同时，公司铺垫“长得开”，与行业伙伴共建数智生态。 在报告期内，公司设立西湖数据智能产业园，汇聚数据领域优秀生态企业；参与设立数安基金，以产业投资者身份更深度地参与到数安港产业生态的建设中。而随着生态企业的不断发展，公司与所投企业产生了良好的协同效应，云通数达、云途科技等生态企业本身打造的行业应用，能依托“发数站”实现公共与产业数据价值的互联互通，推动更多产业应用场景落地；而“发数站”也因为有丰富的数据应用场景需求而得以在各地更为顺利地拓展。 持续引领行业创新，积极承担社会责任。公司一直走在行业创新的最前沿。2024年，公司倡导树立数件与软件硬件等效的意识，以增强各行业对数据要素价值的认识，获得了业界广泛关注；公司也在积极践行和倡导政府数字化项目从项目制升级至产品化和服务化。此外，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，以此更好地推动市场健康、有序和蓬勃的发展，公司董事长方毅当选为首届全国数据标准化技术委员会委员；作为首批数据标杆企业代表之一，方毅在国家数据局举办的“数据大讲堂”上分享公司数据开发利用实践，为推动数据智能产业发展提供经验借鉴。此外，公司不忘初心、反哺社会，积极创造社会效益。多年来，公司充分发挥数据智能作用，在地震速报方面通过精准推送技术以及大数据分析技术，让预警信息打破传统传播的壁垒，更快更准地传播到受灾地区人群。 在新的发展征程上，作为数据智能行业的引领者，公司正充分把握数据要素行业发展的机遇，率先布局“可信数据空间+可控大模型”，推进数据要素可信可控开发利用，为未来发展积蓄了新的动能。 2024年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人方毅、主管会计工作负责人朱剑敏及会计机构负责人(会计主管人员)潘德女声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 公司在本报告“第三节管理层讨论与分析”部分详细描述了公司业绩变动的具体原因、主营业务、核心竞争力、主要财务指标变动情况、所处行业景气情况等具体内容，敬请投资者关注相关内容。公司主营业务、核心竞争力未发生重大不利变化，与行业趋势一致，持续经营能力不存在重大风险。 本年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求： 公司在经营中可能存在的风险因素内容已在本报告“第三节管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”部分予以描述，敬请投资者注意并仔细阅读该章节全部内容。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以 392,172,757为基数，向全体股东每 10股派发现金红利 0元（含税），送红股 0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ................................................................................. 1 第二节 公司简介和主要财务指标 ............................................................................. 6 第三节 管理层讨论与分析 ......................................................................................... 9 第四节 公司治理 ......................................................................................................... 37 第五节 环境和社会责任 ............................................................................................. 56 第六节 重要事项 ......................................................................................................... 58 第七节 股份变动及股东情况 ..................................................................................... 74 第八节 优先股相关情况 ............................................................................................. 80 第九节 债券相关情况 ................................................................................................. 81 第十节 财务报告 ......................................................................................................... 82 备查文件目录 1、载有法定代表人签名的2024年年度报告； 2、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表； 3、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件； 4、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
□适用 ?不适用 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 □适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 ?是 □否
单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 （一）公司所属行业发展情况 公司所处的数据智能行业是深度融合大数据技术和人工智能技术的行业，因此行业发展离不开数据要素市场、人工 智能等前沿技术的共同推动。近年来，随着数据被增列为第五生产要素、人工智能等技术的飞速发展，数据智能行业正 迎来前所未有的发展机遇。 1、数据行业持续发展，促新质生产力发展 近年来，我国数据产量呈现出迅猛增长的趋势，数据要素市场也呈现出蓬勃发展的态势。2023年，全国数据生产总 1 量达 32.85ZB，同比增长 22.44%。数据产量的增加带动了数据产业和服务向各行业领域广泛渗透。根据中商产业研究院 数据，2024年中国数据要素市场规模将达1,662亿元，2025年有望达到2,042.9亿元。这些数据显示了中国数据要素行 业正处于快速发展阶段，并且预计在未来几年内将继续保持增长势头。 在这一背景下，数据要素的价值日益凸显。作为新型生产要素的数据，正通过多样化的途径和机制，逐渐成为推动 新质生产力发展的核心力量。特别是随着数据采集、确权、流通等环节的制度完善与技术突破，数据要素通过优化资源 配置、重构生产流程、激活创新潜能等路径，对经济增长和社会进步产生深刻影响。 2、基础制度逐渐完善，场景落地全面推进 报告期内，我国数据要素基础制度建设不断优化完善，数据要素应用场景在政策推动下加速落地。 近几年，一系列政策文件相继颁布，为数据要素市场的发展提供了明确的指导与支持。从《关于构建更加完善的要 素市场化配置体制机制的意见》到“数据二十条”，再到《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，这些政 策文件逐步构建了中国数据要素市场的基本框架和工作重点，明确了数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等关键 方向。2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，明确了数据资源的确认范围和会计处理适 用准则等，进一步推动了数据要素的市场化进程。2024年 10月 9日，中共中央办公厅、国务院办公厅授权公开发布 《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，首次对公共数据资源开发利用进行系统部署，鼓励各地区各部门因地制宜 推动共享开放，探索开展依规授权运营，完善资源开发利用制度。2024年12月20日，国家数据局等发布《关于促进企 业数据资源开发利用的意见》，旨在充分释放企业数据资源价值，分类推进企业数据资源开发利用。这些政策的出台为 公司打开了更广阔的空间和潜能。 在政策推动下，数据要素应用场景加速落地。2023年12月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，计划打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，通过数据要素的 深度应用，推动各行业向智能化、高效化转型。2024年，国家数据局会同多部门发布了 48个数据要素×典型案例，涵 盖交通运输、医疗健康、城市治理等多个行业和领域，通过示范引领，激励多方主体积极参与。各省市也纷纷举办 2024 年“数据要素×”大赛，鼓励各级政府、企业等主体共同挖掘市场需求，促进数据要素和产业深度融合，推动跨行业数 据智能应用的快速发展。 从顶层设计到具体实践，从制度创新到场景落地，数据要素市场的发展取得了显著进步。 3、人工智能掀起热潮，驱动相关产业升级 人工智能掀起的技术热潮，驱动了数据智能等产业的加速升级。这些技术的快速发展不仅为人工智能的商业化提供 了更广阔的空间，也为数据要素的流通与市场化创造了新的机遇。 开源大模型促进了数据的共享和流通，提升了数据要素的配置效率。DeepSeek V3和R1模型的开源在全球范围内引发强烈反响，吸引了全球开发者和企业的广泛参与。大模型的开源生态显著降低了人工智能开发和部署成本，推动了人 工智能技术的普惠和创新。它的低开发成本和高性能使得更多中小企业能够快速进入市场，从而推动数据要素在更多场 景中落地应用，加速了数据要素的市场化进程。 同时，基于大模型的新模式、新技术，已经成为人工智能在商业端应用变现的重要支撑。基于大模型生产的对话式 BI、数据分析智能工具、智能体(Agent)技术、检索增强生成(RAG)技术等纷纷涌现，赋能于实际的应用场景。例如， RAG技术通过从外部知识库中检索相关信息，并将其作为大语言模型相应生成的上下文，从而提高输出的准确性、相关 性和信息量。这种技术不仅解决了大模型在特定领域知识密集型任务中的局限性，还显著提升了其在实际应用场景中的 表现。人工智能技术与业务场景的深度结合，使得人工智能在金融、医疗、教育等行业被广泛应用，为企业带来了更高 的生产效率和运营效益。 4、数据开放共享加快，催生更多行业需求 数据开放共享加快，为数据要素市场的流通与价值释放提供了更为广阔的发展空间和市场机遇。公共数据资源开发 利用“1+3”政策体系初步构建完成，更好发挥公共数据资源在数据要素市场化配置改革中的先导作用，引领全社会数据 资源融合应用。 在技术层面，国家数据基础设施建设正加速推进。2024年 11月，国家数据局组织编制了《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，促进数据要素合规高效流通使用，支撑构建全国一体化数据市场。2025年1月，国家发展改 革委、国家数据局等部门联合印发《国家数据基础设施建设指引》，旨在构建横向联通、纵向贯通的国家数据基础设施 基本格局。通过数据基础设施的建设，数据的采集、汇聚、传输、加工、流通和利用将更加高效，为数据开放共享提供 了强大的技术支撑。同时，数据资产入表规则不断完善，为数据资产的流通提供了计量依据。 在市场层面，数据开放共享的趋势日益明显。对企业来说，企业只有与更多产业数据、各地公共数据联合实践，才 能更好地开发创造数据价值，促进数实融合、爆发出更强的乘数效应。2024年，公共数据的场内交易规模迅速扩大，企 业数据的场外交易模式开始涌现。 面对行业机遇，公司提出“发数站”战略。“发数站”类似于“发电站”，它依托人工智能、隐私计算、区块链等 前沿技术，融合数据合规审核、数据流程管理和监控等机制，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多 方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。通过“发数站”，数据可以被有效开发并应 用到各个行业，提高产业整体的数智化水平。2025年，公司将基于可控大模型与可信数据空间，重点推进“发数站”战 略落地。 （二）公司所处行业地位 1、深耕数据智能，持续领跑行业 公司是数据智能行业的先行者和领跑者，能够充分发挥核心技术优势、行业引领优势、安全合规优势，秉承“让数 好用，把数用好”的理念，助力数据智能行业的技术提升和场景拓展，促进产业上下游的健康发展。 公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领先地位。为开发者提供服务的同时，公司持续 合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。截至报告期末，公司开发者服务 SDK累计安 装量突破 1,150亿，覆盖设备超过 10亿，其中智能 IoT设备 SDK累计安装量超 3.7亿，SDK日活跃独立设备数（去重） 超 4亿。 经过十多年的发展，公司已经成为数据智能行业的领跑者，是率先在 A股上市的数据智能企业。公司很早就意识到 数据所蕴含的巨大价值，率先构建了“数据积累－数据治理－数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。2024年， 据智能产品和服务，并在积极探索智慧交通、医疗健康等领域的数据应用。 公司在数据智能领域的实践获得了国家相关主管部门的认可。2024年，国家数据局领导多次调研每日互动，鼓励公 司将“数据智能五步法”和“大数据联合计算模式”应用到更多场景。同时，公司董事长方毅作为首批数据要素企业代 表，在国家数据局举办的“数据大讲堂”上分享公司数据开发利用的实践经验。 2、引领行业创新，树立先进典范 公司一直走在行业创新的最前沿。在数据治理理念方面，早在 2019年的“网安周”，公司就提出了数据治理“三原 则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后 2022年中共中央、国务院在“数据二十条” 里提出的“三权分置”高度契合。在 2024年全球数贸会上，公司倡导“树立数件与软件硬件等效意识”，以增强各行业 对数据要素的价值认识，有效推动数据资产化，从而进一步实现数实融合，这一提倡获得了业界广泛关注。 在数据智能技术方面，公司也一直处于行业前列，积极探索大数据技术与人工智能技术的深度融合。早在 2015年， 公司就开始深度应用向量化等技术，并在云计算和深度学习及结合知识图谱利用大模型等前沿科技持续研究探索。随着 行业进入人工智能大模型时代，公司也在第一时间接入国内外通用大模型。公司是文心一言、通义千问等大模型的首批 合作伙伴，也是 ChatGPT的首批直连客户。基于大模型的能力，公司结合自身的数据积累和挖掘能力以及对特定行业 的深刻洞察，开发出垂直场景类大模型应用。 2024年上半年，公司就接入 DeepSeek相关版本并完成各方面的评估及利用自有算力进行私有化部署，用于业务垂直场景使用、研发提效（AI4SE）、知识库问答以及将其纳入数据智能操作系统（DiOS）的功能模块等。公司积极拥抱 DeepSeek带来的开放技术生态及其产生的 AI需求，发挥公司的数据积累、挖掘能力，以及对行业场景理解和渠道积累 的优势，开展开发者服务和大模型垂直场景落地等工作，对外进行商业合作。DeepSeek开源、高性能、低成本的特性为 公司“发数站”项目提供了更好的技术基座。2025年 2月，公司携手中国（温州）数安港等，发布了全国首个基于可信 数据空间和 DeepSeek的可控大模型服务。 值得一提的是，为了更好地适应人工智能技术的迭代发展，公司于 2025年 3月设立人工智能应用部门，并任命首席 AI官，聚焦公司 AI方向产品和项目研发和技术突破。 3、助力合规发展，牵头标准制定 合规是数据智能行业发展的基石，公司以自身实践为行业做了表率。2024年 3月，公司成为国内首批通过“软件开 发工具包（SDK）隐私配置能力”认证的企业，第一时间完成旗下系列 SDK产品的测评、认证；2024年 5月，公司成 功通过 DCMM贯标等级认证，公司数据管理体系与产业实践通过国家标准检验，达到行业先进水平；2024年 12月，公 司再次收到了工信部信息通信管理局的感谢信，感谢信对公司在过去一年中积极响应和支撑各项工作，特别是在“面向 移动互联网应用程序的检测及认证公共服务平台”项目中的贡献给予了高度肯定。 同时，公司积极牵头行业规范和标准的研究与制定，以此更好地推动市场健康、有序和蓬勃的发展。公司是全国网 络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设；公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能行业专 家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员、首届全国数据标准化技术委员会委员等职 务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安 序（APP）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》、《信息安全技术移动互联网应用程序（APP）个人信息安全测评 规范》等多个国家标准和指引规范。其中，由公司牵头起草的《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工 具包（SDK）安全要求》为国内首份关于 SDK安全的国家标准，并在 2024年 6月 1日实施生效。 4、联合生态力量，推动产业前行 作为数据智能生态的建设者，公司以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，发挥产业协同作用，共同推动产业健康发展。 解决数据流转难题，公司首倡大数据联合计算模式。早在 2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心有限公司。浙江省大数据联合计算中心有限公司以大数据联 合计算平台作为数据流通基础设施，致力于解决当下数据要素流转中“不会共享、不敢共享、不愿共享”问题。随着公 共数据和企业数据等不断开放，公司和数据要素产业链的生态伙伴们可以通过上述数据要素基础设施，融合丰富且高质 量的第三方外部数据源，为拓展更多数据应用场景打下基础。 拥抱数据要素政策，公司积极抓住公共数据开放的政策机遇。公司直接或联合生态公司参与了交通、医疗健康等领域的公共数据授权运营。公司的肩颈健康风险人群数智大模型等已通过中国（温州）数安港的数据场景评审并给予登 记；在数智交通领域，公司联合生态公司云通数达以极高性价比的方式将杭州建设成为全国首个“全域绿波”城市，双 方共同研发的“数智绿波”应用成为浙江省推进公共数据授权运营首批实践场景。2024年，云通数达荣获 2024年数据 要素×大赛浙江省赛一等奖、全国总决赛二等奖，在权威奖项中展现出行业领先的实力。 积极孕育创新沃土，公司助力打造“中国云谷”产业地标。2023年，公司搬入位于杭州云谷板块的新大楼。2024年，公司举办云谷“论数”2024数据要素×产业推进大会，汇聚政产学研多方意见领袖，搭建交流平台；同年，公司设 立的西湖数据智能产业园正式揭牌，希望联合数据智能产业上下游的力量，共同助力打造“中国云谷”产业地标，为全 国数据智能产业发展提供推动力。 二、报告期内公司从事的主要业务 （一）公司业务结构 公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能，定位于在 2 充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、让客户实现“数治化”的目标。 公司的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People）：底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累 的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数 据治理的能力，可以对数据的归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P” 是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应 用。 2 方毅先生在 2020年 6月“西溪论数”大会上提出数字治理三阶段：数字化、数智化、数治化。在整个数字治理过程中，可分为三个阶段：数 字化、数智化和数治化。数字化是要做好数据采集自动化，存储结构化以及运用在线化。数智化是数据智能化。数治化是数字治理结合业务场景 （二）公司主要产品和服务
1、经济温和复苏，政策大力扶持 2024年，在宏观经济层面，中国经济运行总体平稳、稳中有进，主要发展目标顺利实现。政策支持和市场信心的提 升推动了经济的持续向好，温和复苏的经济形势为公司发展提供了相对稳定的市场环境；但外部环境日趋复杂、内部有 效需求不足等问题依然存在。 在行业层面，数据要素相关政策的深化正全方位推动行业高质量发展，“数据要素×”和“人工智能+”的叠加效应 赋能千行百业，数据智能应用场景进入实质性落地阶段。例如，为进一步落实《“数据要素×”三年行动计划（2024— 2026年）》，国家数据局先后发布 48个数据要素×典型案例，涵盖交通运输、医疗健康、城市治理等多个行业和领域， 通过示范引领，各省市纷纷举办2024年“数据要素×”大赛，鼓励各级政府、企业等共同挖掘市场需求，促进数据要素 和产业深度融合；公共数据资源开发利用的进程加快，公共数据资源开发利用“1+3”政策体系初步构建完成，给公司带 来了更广阔的发展空间；《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，数据资产价值显性体现在财务报表上，让 数据要素从资源化、资产化到价值化迈出了关键一步，有利于让数据要素释放更大市场空间。 2、聚焦数智领域，业务有序推进 报告期内，公司持续强化“D-M-P”三层业务逻辑，有序推进各项业务协同发展。在数据积累层（D层），公司开发者服务继续保持行业领先，积极拥抱包括公共数据在内的更多外部数据源；公司是华为鸿蒙生态首家消息推送的合作 伙伴，个推 SDK完成了对 HarmonyOS NEXT的兼容适配，以支持开发者更加高效地进行鸿蒙原生应用开发。在数据治 理层（M层），公司完成了数据要素的归集汇聚、精细加工、资产化管理，确保数据的合法、安全、高效的使用，公司 打造的数据智能操作系统（DiOS）在数据加工、安全合规流通等方面持续迭代，驱动业务用数场景。在数据应用层（P 层）的商业服务领域，公司增能服务强化技术创新，品牌服务聚焦产品能力升级，均实现稳定成长；在公共服务领域， AI属性不断增强，新老 SaaS产品稳扎稳打，公共服务数盘有序推进，业务持续保持增长。 3、推出数智新品，市场拓展顺利 积极研发创新为公司发展带来了新产品的推出和新商业模式的变现，新产品、新模式的顺利拓展进一步巩固了公司的市场份额。在开发者服务领域，公司全新打造了 OneID解决方案，帮助客户在安全、合规的前提下打通多端数据， 建设统一的数据资产体系，助力用户运营更有效，进一步增强客户黏性。在商业服务领域，公司增能服务强化技术创新， 依托海量的数据积累和深厚的数据治理挖掘能力，积极探索业务在新领域的延展，将下游客户延展到金融等其他行业； 为互联网客户提供“拉新拉活”服务的增长业务受行业预算影响而收入降幅较大，但公司基于在营销领域多年运营经验 及强大数据能力，探索将服务领域从互联网扩展到企业服务、汽车营销等更多行业。在公共服务领域，公司打造并推出 了第三款 SaaS产品——SaaS C，该产品在 2024推出第一年即实现规模化收入，展现出强劲的市场竞争力与增长潜力。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相 关业务”的披露要求： （1）互联网营销收入整体情况（增长服务） 单位：元
单位：元
单位：元
1）增长服务其他数据 A.展示量、点击量等数据：
合作平台返回数据统计。 B.营业成本构成： 单位：元
A.直接类客户和代理类客户情况： 单位：元
单位：元
A.直接类客户和代理类客户情况： 单位：元
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A.直接类客户和代理类客户情况：
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A.直接类客户和代理类客户情况 单位：元
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单位：元
三、核心竞争力分析 （一）发展战略清晰，布局行业前沿 公司始终坚持以明确的战略规划——“自数、治数、置数”三步走为指引，确保每一步举措都紧密围绕公司的长远目标展开。“自数”即公司使用自己的数据，为客户赋能；“治数”即将公司将数据治理能力产品化，输出给客户， 帮助客户治理、挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择叠加公司的“自数”能力；“置数”即置换数据，也就 是数据的加工贸易，让越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场。 在战略布局上，公司积极投身于行业前沿领域，引领行业创新与变革，不断探索新技术、新模式的应用与创新，多次在市场竞争中抢占先机，公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领先地位；也是国内早 期进入数据智能领域的企业，是行业的领跑者。在人工智能技术飞速发展，数据要素市场化配置改革不断深化的背景下， 公司率先布局前沿领域，强化公司的“自数、治数、置数”战略。 具体来说，公司将重点建设“可控智算能力平台及行业垂直模型产业化项目”和“发数站项目”。其中，“可控智算能力平台及行业垂直模型产业化项目”将在可信环境下，通过数据融合、安全计算、大模型等大数据与人工智能的 技术，提高数据治理及应用的效能，并结合公司丰富的行业经验，打造出结合业务场景的行业垂直模型，以帮助垂直行 业相关企业可以更好地落地可控大模型的应用，这一项目重点强化了公司“自数”和“治数”的布局。“发数站”项目 则侧重于“置数”布局，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间， 从而实现数据价值的融合开发创造。2025年2月，公司已与海南国际经济发展局签署“国际发数站”合作备忘录，双方 将携手共建安全高效的国际数据合作体系。 （二）数据积累稳固，形成数据资产 公司拥有强大的数据积累能力。数据是新的生产要素，高质量的数据更是决定大模型训练中不可或缺的一环。在合法依规的前提下，公司不断提高移动端热数据的积累能力，持续积累动态数据并对数据进行深度洞察，从而源源不断 地为上层业务提供数据支持。截至报告期末，开发者服务 SDK累计安装量突破 1,150亿，覆盖设备超过 10亿，其中智（未完）  |