[年报]杭州柯林(688611):杭州柯林电气股份有限公司2024年年度报告摘要
2024年年度报告摘要 第一节 重要提示 1、 本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到www.sse.com.cn网站仔细阅读年度报告全文。 2、 重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”中的“四、风险因素”。 3、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 4、 公司全体董事出席董事会会议。 5、 天健会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 6、 公司上市时未盈利且尚未实现盈利 □是 √否 7、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 公司2024年度利润分配预案为：经公司第四届董事会第四次会议审议通过，公司2024年度拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数，拟向全体股东每10股派发现金红利2.00元（含税），以公司现有总股本10,956.40万股，预计拟派发现金红利2,191.28万元（含税)。其余未分配利润结转以后年度分配，如在实施权益分派的股权登记日前公司总股本发生变动，公司拟维持分配总额不变，相应调整每股分配比例。 公司2024年度资本公积转增股本预案为：经公司第四届董事会第四次会议审议通过，公司拟以总股本10,956.40万股为计算基础，向全体股东以资本公积每10股转增4股。截至2024年12月31日，公司总股本为10,956.40万股，预计转增4,382.56万股，转增后公司总股本增加至15,338.96万股。 上述利润分配及资本公积转增股本预案尚需经公司2024年度股东大会审议通过后实施。 8、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 第二节 公司基本情况 1、 公司简介 1.1 公司股票简况 √适用 □不适用
1.2 公司存托凭证简况 □适用 √不适用 1.3 联系人和联系方式
报告期公司主要业务简介 2.1 主要业务、主要产品或服务情况 1、公司的主营业务情况 公司是一家立足于新型电力系统，聚焦电力物联网建设，专业从事电网数字化智能感知产品、储能系统及钙钛矿光伏组件的研发、生产和销售，并提供电力相关技术解决方案的高新技术企业，已经形成了覆盖“发电、输电、变电、配电”及“高压、超高压、特高压”的数十种系列产品，同时公司已延伸布局机器人六维力传感器等核心高附加值部件相关业务。 电气设备在日常服役和运转过程中，因绝缘老化、负荷、磨损、腐蚀、内部应力等造成的电气、机械性能劣化会降低其可靠性，严重甚至会造成变电站、电网等重大灾害事故及惨重经济损失。而常用的预防性试验和定期检修等模式具有较大的盲目性和强制性，建立一种在线的、实时的、连续的、智能的分析诊断系统，以实现对电力装备可能发生的故障进行准确及时的预测，是有效保障电力系统安全稳定运行的关键。 公司自主研发的电网数字化智能感知产品，主要由智能传感器及数字化平台两部分构成。其中智能传感器可通过实时、动态、多维度的方式监测电气设备的机械性能、电气性能和热性能等状态量，跟踪各种劣化过程的发展状况，从而获取其运行质量的相关信息，实现电力装备的状态监测；数字化平台则运用算法、模型及评价体系对监测到的状态量进行分析，并做出科学的评估
（3）钙钛矿光伏组件产品具体如下：
（4）公司提供的电力相关技术服务 公司提供的电力相关技术服务主要包括科研项目委托研究、软件开发与实施、产品维保，其与实施主要是指根据用户需求提供专业领域应用系统功能定制、开发及实施；产品维保是指对公司产品进行跟踪运行维护，提供现场故障处理和远程故障处理等服务。 公司拥有十余年软件开发经验，掌握了物联网、移动互联、大数据、AI 人工智能、区块链、数字孪生等前沿技术开发能力，完成了“变电设备故障模块化物理仿真系统”、“超特高压在线监测分析预警平台”、“输变电设备数字孪生系统”、“国家电网公司运维管理平台”、“掌上电力”的开发工作及乌镇国际互联网大会、首届联合国世界地理信息大会等重要场景的电力监控管理平台开发工作，具备“大云物移智”专业应用的设计、开发、实施服务能力和实战经验，公司已成为国家电网一体化云平台战略开发合作伙伴、电力区块链公共服务能力建设服务供应商之一。 2.2 主要经营模式 （1）研发模式 公司主要以新型电力系统发展趋势为导向，以客户实际需求为基础，进行先导式主动开发。 与此同时，公司在与客户的合作过程中，与客户技术部门人员同步沟通，深入了解客户特点，快速响应市场需求，开发贴合客户实际且符合行业趋势的新产品。此外，公司还与各大高校合作，实现产学研一体化。 （2）采购模式 公司的采购方式分为普通采购、定制采购、委外加工三种：普通采购指公司直接购买对应规格型号的原材料，采购过程中会指定品牌及相应规格；定制采购指公司向特定供应商提供图纸和技术参数要求定做公司产品专用的零部件，供应商自行采购原材料并加工成公司所需的零部件；委外加工指由公司提供设计及材料，供应商完成部分工序，公司与供应商以加工费进行结算。 （3）产品生产模式 公司产品细分种类较多，且多为非标准化定制产品。除少量的预生产与备货外，公司产品主要为以销定产，根据市场供需变化以及客户具体要求适时调整产量与产品类型，实行订单管理，有效控制库存。 公司掌握产品核心部件的软硬件设计及相关工艺标准，通过了 ISO9001 质量管理体系认证，生产管理组织体系健全、质量体系完善。 （4）销售模式 公司设有营销中心，具体负责销售信息搜集、销售计划、业务与人员管理、投标管理、产品规划、市场宣传等工作。公司主要通过询价、招标、竞争性谈判等方式获取业务。 2.3 所处行业情况 (1). 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 2024年是深入实施“四个革命、一个合作”能源安全新战略十周年，是完成“十四五”规划目标任务的关键一年。加快推进新型电力系统建设作出部署，是助力实现“双碳”目标的关键载体、是长远保障我国能源安全的战略选择、是应对好电力转型挑战的有效举措。2025年1月1日起，我国能源领域的基础性、统领性法律《中华人民共和国能源法》将施行，标志着新时代能源行业高质量发展步入新阶段，要求各级能源主管部门、相关企业统筹推进新型电力系统建设。 杭州柯林扎根于国内新型电力系统行业，在专注电网数智感知技术的研发与应用的同时，结合十余年深耕高精度、高灵敏度电气设备感知与诊断预警应用场景的传感器开发经验，以及丰富的自研配套算法技术储备，积极探索人形机器人六维力传感器等创新领域，以专长横向扩张赋能公司未来业绩增长。公司还持续开拓钙钛矿光伏与储能系统业务，形成了一系列高质量的产品与服务，展现了公司技术创新与应用广泛的双重优势。公司的数智感知技术覆盖“发电、输电、变电、配电”全链路及“高压、超高压、特高压”全电压等级，形成了数十种智能监测系列产品，旨在促进电力系统的智能化、高效化运行。储能业务的延伸布局为公司业绩的稳健增长提供了有力支撑，而新型钙钛矿光伏与人形机器人六维力传感器则作为公司面向新质生产力发展的战略产品，展现出巨大的市场潜力和技术优势，未来应用前景广阔。 （1）电网数字化智能感知与储能业务 （1.1）行业的发展阶段及基本特点 电网数智感知技术对新型电力系统的安全、高效运行起着重要的保障作用，配套建设必要性日益突出。国家能源局统计显示，2019-2023年在全世界范围引起广泛关注的重大停电事故达22起，其中17起属于电网安全风险诱发类大面积停电。随着新型电力系统建设进入技术“无人区”、改革“深水区”，电源结构、运行机理、控制基础正发生深刻变化，电力安全内涵外延深化拓展，新主体新业态新模式不断涌现，源、网、荷、储等各环节都成为影响电力系统运行安全的责任相关方，电力系统安全稳定运行面临极大潜在压力。2024 年 11 月出台的《国家能源局关于加强电力安全治理 以高水平安全保障新型电力系统高质量发展的意见》（国能发安全〔2024〕90 号）是我国从国家层面首次专门就全方位加强电力系统运行安全治理出台的政策文件，该《意见》针对性地提出：“深化电力监控系统安全防护能力。建立健全电力监控系统网络安全监测预警机制，丰富监测采集手段，扩展监测覆盖范围，进一步提高网络安全态势感知水平和应急处置能力。”国家能源局于2025年2月印发的《2025年能源工作指导意见》则进一步指出：“持续加强电力安全监管工作。修订电力监控系统安全防护规定配套文件。”因此，基于智能感知及信息融合技术的电力系统运行状态在线监测，以及构建具备预知性的新型电力系统集成监控及预警体系，已成为电力检修及运维领域的必然发展趋势，对于确保电力系统的稳定运行具有重要意义。 电化学储能系统政策性利好频出，下游需求持续释放。2024年3月，“发展新型储能”首次写入政府工作报告。国家发展改革委、国家能源局、国家数据局于2024年7月制定的《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》（发改能源〔2024〕1128号）中提及多项储能相关政策，主要包括：“改造升级一批已配置新型储能但未有效利用的新能源电站，建设一批提升电力供应保障能力的系统友好型新能源电站，提高可靠出力水平；针对部分地区短期内新能源快速发展、系统调节需求快速提升的实际，科学开展调节能力需求分析，在确保安全的前提下，布局一批共享储能电站。”2024 年 11 月，经十四届全国人大常委会第十二次会议表决通过的《中华人民共和国能源法》规定，推进新型储能高质量发展，发挥各类储能在电力系统中的调节作用。在产业引导性政策不断的刺激下，截至 2024 年底，全国已建成投运新型储能项目累计装机规模达7376万千瓦/1.68亿千瓦时（73.76GW/168GWh），约为“十三五”末的20倍，较2023年底增长超过130%。新型储能调度运用水平持续提升，2024年新型储能等效利用小时数约1000小时，发挥了促进新能源开发消纳、顶峰保供及保障电力系统安全稳定运行功效，有力支撑新型电力系统建设。 关于电网数字化智能感知与储能业务的主要行业性政策情况如下：
公司在新型电力系统数智感知技术及储能系统的研发与应用，跨越了多个学科领域，技术范畴广泛，涵盖先进传感技术、高电压测控技术、功率器件安全技术、信息融合处理技术、故障AI诊断技术以及数字孪生平台技术等众多前沿技术。企业若要在这一领域开展相关业务，除了需要计开发经验，对装备状况、检测数据的差异等进行精准分析。只有经过多年的行业实践，建立起技术研发的持续创新机制，企业才能在激烈的市场竞争中站稳脚跟，并逐步形成自身的竞争优势。 这些要素共同构成了该行业较高的技术壁垒和门槛，对企业的技术实力和创新能力要求较高。主要技术门槛说明如下： （1.2.1）电力装备的故障机理复杂，涉及多学科交叉融合，且数智感知设备的精度、可靠性及稳定性要求极高。 电力装备的种类繁多、结构复杂、技术庞杂，新型电力系统中更是存在高比例电力电子器件、光伏及储能装置，多影响因素耦合严重，随机性及非线性大大增强，传统的以物理模型为基础的电力装备故障机理描述方法，已远不能满足准确度及可靠性的要求。运用多学科交叉融合知识，掌握电力装备的复杂故障原因，设计开发“声、光、电、磁、热、力”等多物理机制集成的智能传感器，并综合运用多传感器信息融合技术、故障AI分析等技术，来对电力装备进行准确感知、信号可靠传输、解耦分析和定性/定量评价。 此外，电力装备种类繁多，需要采集的数据类型多样且规模庞大，使得信号处理及故障特征分析难度显著增加。海量电力装备的在线监测大数据，需要具备智能化的通信架构，以及高吞吐、强实时的数据处理能力，实现实时、安全和灵活的信息流，还需具备综合移动互联网、云计算、大数据等应用技术，对大量数据进行管理与分析，保障电力装备在线状态评估需求，并为用户提供可靠、经济的电力服务。 （1.2.2）基于人工智能技术的故障诊断算法库引擎，实现对电力装备故障的准确、快速诊断。 新型电力系统中，电力装备的机理复杂且特性多变、感知的数据规模庞大且多样，传统的基于知识引导的故障建模及分析方法，误差较大，故障分析的可信度低。需要开发电力装备故障诊断人工智能算法库引擎，覆盖数据处理、模型生产、高效训练、评估测试、灵活部署、持续优化等功能，满足对新型电力系统中电力变压器、输电线路、电力电子变换装置等进行故障诊断和态势预测，全面覆盖各种长尾需求，诊断准确性高、速度快。 （1.2.3）数字孪生驱动的新型电力系统智能运维平台，实现电力装备及系统的多维度状态评价及运检优化。 数字孪生驱动的新型电力系统智能运维技术是一个复杂的系统工程,涉及多领域前沿交叉,对建模、感知、分析、决策等环节都提出了极高要求。只有系统攻克新型电力系统“电磁-力-热”等多物理场精准建模与仿真、缺陷特征提取与状态反演、可解释的设备状态智能评估、虚实交互的多维度全生命周期状态综合优化运维等关键技术难题,才能真正实现"孪生"与实体的深度融合,形成更加全面、精准、联动的监测预警与运维优化能力。 （1.2.4）电网级安全性与高可靠性要求 电网作为国家关键基础设施，其安全性与稳定性至关重要。电力监测与智能感知设备需长期运行于高压、高湿、强干扰等复杂环境中，必须具备优异的绝缘、防护、电磁兼容与冗余容错能力，确保系统在高负荷工况下稳定可靠。同时，系统需保障监测数据的真实性、完整性与传输稳定性，防止误判、漏报及由此引发的运行风险。随着设备智能化、网络化程度提升，企业还需掌握云边协同安全架构、加密通信、防篡改机制等关键安全技术，构建符合电力行业高标准要求的多层级安全防护体系，有效抵御数据泄露与网络攻击风险。 上述安全性目标的实现，既依赖于复杂的系统级设计与开发能力，也需持续满足高等级安全标准的验证与优化要求，构成了该领域的核心技术门槛。 （1.2.5）自研储能系统集成技术，有效契合电化学储能系统热管理要求。 电化学储能系统在运行过程中会产生热量，需要高效的热管理系统来保持电池的工作温度在适宜范围内。散热方式包括风冷、液冷等，要根据系统的功率和应用场景选择合适的散热方案，并优化散热结构设计，提高散热效率。 为了便于生产、安装和维护，电化学储能系统需要具备良好的模块化设计，能够方便地进行扩容和升级。同时，不同模块之间要实现无缝对接和协同工作，确保系统的整体性能不受影响。 除了电池材料和BMS的安全性保障外，系统集成层面还需要考虑到电气安全、防火防爆等方面的设计。例如，采用防火材料进行封装，设置安全阀、防爆装置等，防止电池在极端情况下发生安全事故。电化学储能产品的技术门槛涵盖了电池材料、电池管理系统（BMS）、系统集成技术、制造工艺以及标准与认证等多个方面。这些技术门槛共同构成了电化学储能产品发展的基石，也是推动其不断进步和创新的重要动力。 （1.2.6）资质准入与高端复合人才壁垒 从事电力设备监测、感知、分析等业务，需取得包括电网准入、电力工程施工、放射性设备使用等在内的多个行业资质，且需满足不同标准规范对产品技术性能、安全性、可靠性的严格要求。同时，该领域涉及电力系统、自动化、AI算法、信号处理、材料科学等多个技术方向，对企业的人才结构与团队综合能力提出极高要求，尤其需要既精通监控技术又熟悉电力系统专业知识，并具有长期实践经验与技术沉淀的高端技术复合型人才，构成了显著的人才与经验门槛。 （2）高性能钙钛矿太阳能电池业务 （2.1）行业的发展阶段及基本特点 钙钛矿太阳能电池凭借高效率、低成本、低能耗、应用场景丰富等特点，被视为未来可以取代晶硅电池的第三代太阳能电池技术。国家产业政策近年来重点鼓励钙钛矿光伏行业发展与创新，国家发展改革委、住房城乡建设部于2024年3月出台的《加快推动建筑领域节能降碳工作方案》中明确提出，“持续推进超低能耗建筑构配件、高防火性能外墙保温系统、高效节能低碳设备系统、建筑运行调适等关键技术研究，支持钙钛矿、碲化镉等薄膜电池技术装备在建筑领域应用，推动可靠技术工艺及产品设备集成应用。”钙钛矿太阳能电池在现阶段已陆续应用于光伏建筑一体化（BIPV）、建筑立面和地面电站等众多领域，商业化进程正逐步加速，助力国内实现超低能耗建筑规模化发展。未来随着柔性钙钛矿薄膜光伏电池关键技术的突破，钙钛矿太阳能电池有望面向汽车集成光伏（CIPV）、便携式设备和可穿戴设备等更多样、更庞大的消费级场景，市场潜力巨大。 钙钛矿光伏发电作为我国的新型光伏发电技术，是未来能源技术发展的重要方向。近年来，国务院、发展改革委、能源局、工信部等多个部门陆续出台了“十四五”能源领域科技创新规划》《科技支撑碳达峰碳中和实施方案（2022―2030 年）》《关于推动能源电子产业发展的指导意见》《加快电力装备绿色低碳创新发展行动计划》等多项引导、支持、鼓励和规范钙钛矿电池产业发展的规划和管理政策，推动钙钛矿电池产业健康、可持续发展。 围绕钙钛矿光伏业务的主要行业性政策情况如下：
（2.2）主要技术门槛 大面积钙钛矿太阳能电池在光伏市场具备极强的竞争力，具有高效率、低成本、轻便、可弯曲及透明等优点，可广泛应用于BIPV幕墙和屋顶、车船载具能源，以及航天器、卫星、深空探索设备的能源组件。此外，钙钛矿太阳能电池具备很高的光捕获能力，在阴雨环境、日出日落等弱光环境下仍然能正常工作。尽管钙钛矿太阳能电池在近些年已有了显著发展，但其产业化应用仍存在以下技术门槛： （2.2.1）材料稳定性 钙钛矿材料在潮湿、高温、紫外线等环境下易发生降解，导致组件性能下降。通过优化材料组成和封装技术来提升其寿命是研究的重点。 （2.2.2）工艺一致性与良品率 钙钛矿组件的量产需要解决大面积制备时膜层均匀性、电阻率升高等问题，同时需要改进制备工艺以提高生产效率和良品率。 （2.2.3）柔性钙钛矿研制难度 柔性钙钛矿光伏组件还需解决柔性组件特有的柔性基板、柔性制备工艺、机械稳定性等技术难题。 综上所述，行业技术具有科技含量高、更新迭代快等特点，如先进材料技术、传感技术、大数据处理技术、信息融合技术、人工智能引擎算法、数字孪生平台技术、大面积钙钛矿太阳能电池制备技术等多学科技术，需要投入大量的技术研发人员及开发试验费用，才能不断持续新产品的研发及产业化以满足市场的新需求。 （3）六维力传感器等机器人相关业务 （3.1）行业的发展阶段及基本特点 人形机器人市场前景广阔，六维力传感器等高附加值核心零部件受益巨大。人形机器人商业化近年提速，全球科技巨头如特斯拉、华为、英伟达等竞相布局，波士顿动力、Figure AI、宇树、智元、众擎等专业机器人厂商加快研发迭代。工业和信息化部早在2023年10月印发的《人形机器人创新发展指导意见》（工信部科〔2023〕193号）明确提出，我国到2025年将初步建立人形机器人创新体系，实现关键技术突破与批量生产，并在制造、服务、特种等领域开展示范应用。 《2025年国务院政府工作报告》则首次提及“具身智能”、“智能机器人”，表明机器人产业作为我国发展新质生产力的重要领域之一，已被提升至国家战略高度。感知是机器人区别于其他自动化机器的重要环节，而力觉传感器是机器人感知力觉信息的核心器件。六维力传感器是目前维度最高的力觉传感器，适用于力作用点随机且对测量精度要求较高的场景，适配于人形机器人和协作机器人中应用。未来随着人形机器人量产、自动化设备进程提速，六维力传感器的配套需求将大幅增加，进而推动六维力传感器制造成本下降、生产工艺及技术进一步成熟。 当前正处于新型电力系统建设的“加速转型期”，公司积极把握行业发展趋势，将先进的电力智能传感技术、云大物移智链边以及数字孪生、人工智能诊断等数智化技术、钙钛矿光伏技术、新型储能技术，在电力系统源网荷储等各个环节实现深度融合与应用，以技术创新引领电力系统数字化、智能化升级。与此同时，2025年被称为“人形机器人量产元年”，公司将凭借高精度微弱信号采集、多维数字信号处理及深度学习力位神经网络解耦算法等方面的既有技术储备，加快推进六维力传感器等核心零部件的研发与量产，积极把握机器人产业红利。 关于人形机器人行业的主要行业性政策如下：
（3.2）主要技术门槛 （3.2.1） 多维度解耦与微型化结构设计 1.材料与结构： 弹性体需采用高强度、低滞后的特种合金（如钛合金），其三维力学结构需通过有限元仿真优化，确保多向力/力矩作用下的线性响应与抗疲劳性。 2.多维解耦技术：机械结构需通过非对称布局或正交梁设计降低力-力矩耦合，同时基于神经网络或矩阵解耦算法消除信号串扰，解耦精度直接影响测量准确性。 3.微弱信号处理：需将微应变（μ应变级）或电荷信号通过低噪声放大、24位以上ADC转换，并结合温度补偿算法修正环境干扰。 (2). 公司所处的行业地位分析及其变化情况 杭州柯林是一家立足于新型电力系统，聚焦电力物联网建设，专业从事电网数字化智能感知产品、储能系统及钙钛矿光伏组件的研发、生产和销售，并提供电力相关技术解决方案的国家“重点扶持的高新技术企业”、“国家级专精特新小巨人”企业、“浙江省科技小巨人”企业、并获“国际CMMI 5级认证”。 经过多年的沉淀与发展，公司已经形成了覆盖“发电、输电、变电、配电”全链路及“高压、超高压、特高压”全电压等级的数十种智能监测系列产品及在线诊断预警数字化平台，并自主研发了智慧储能系统及智慧能源管理平台。智能感知产品应用于世界首个±800 千伏多端柔性直流工程昆北换流站、西电东送超特高压变电站、浙江省内设备感知泛在物联示范变电站等。公司掌握的变电设备站域泛在物联关键技术及工程实践、变压器综合监测诊断技术、声纹振动监测诊断技术、宽频域监测诊断技术、激光光声光谱乙炔检测技术等核心技术经鉴定已达到国际领先水平。 公司在深耕智能电网的同时，也在巩固自身的技术实力，并建立了浙江省新型电力系统数智感知技术重点企业研究院、院士工作站等一系列研发平台作为技术支撑。公司具备较强的研发及成果转化能力，作为牵头单位和主要起草单位参与制定了1项国家标准、7项行业标准及4项团体标准；作为主承担单位，公司多个项目被列入国家火炬计划、国家重点新产品计划、国内首台（套）装备和浙江省重大及重点研发计划尖兵、领雁等；并获得了浙江省科学技术进步奖一、二、三等奖，中国机械工业联合会、中国机械工程学会联合发布的2023年度“机械工业科学技术奖”科技进步一、二等奖，中国电力科学技术进步二等奖，第四十八届国际发明展金奖等重要奖项。 上市后，公司立足现有业务，积极参与绿色能源和智能电网建设，围绕新型电力系统“源网荷储”的发展方向，拓展了钙钛矿光伏及储能业务，形成了覆盖“发电、输电、变电、配电”的全链路产品，进一步推动了公司产业链条的延展和完善。在国家提出“双碳”目标、能源革命的背景下，新能源行业发展迅速，需求巨大。 公司高强度持续投入钙钛矿光伏技术研发，目前已建成百兆瓦级中试产线，并已实现多个典型场景的商业化应用。公司钙钛矿光伏产业化进度位居行业第一梯队，在万亿级光伏市场初步建立先发优势。 (3). 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 报告期内，公司紧跟行业发展趋势，加速布局拓展新能源储能和新型光伏钙钛矿领域，取得了显著成果。 在电网智能感知方面，单乙炔快速检测装置实现电力设备检测新技术突破。 报告期内，公司自主研发激光声谱乙炔快速检测装置顺利完成研发及挂网试运行。产品经行业权威组织及专家鉴定为国际领先水平，并被评为国内首台/套产品。该装置基于高灵敏度气体传感技术与人工智能算法深度融合，将传统数小时的变压器油中溶解气体检测周期缩短至3分钟以内，检测精度达ppm级，填补了国内电力设备油中乙炔分钟级在线快速诊断领域的技术空白，目前已在电网变压器状态监测中规模化部署，助力电力设备监测向“主动安全”模式转型提升。 在储能业务方面，公司全资子公司杭州柯林新能源有限公司投资建设的钱塘区河庄街道50MW/100MWh 电网侧储能项目，是浙江省“十四五”第一批新型储能示范项目。凭借自身技术优势和自建储能电站的成功经验，公司完成了省外620兆瓦时的电网侧储能系统订单交付。这些大型电网侧储能订单不仅为公司带来了经济效益，还向业界展示了强大的技术实力和项目执行能力，显著提升了公司的品牌知名度和市场竞争力。 在新型光伏钙钛矿业务方面，公司100MW钙钛矿大面积组件中试产线于11月底投产，光电转换效率达到行业先进水平，并已获得德国TüV认证。近期已签订钱塘区国产宽体客机零部件生产厂房分布式光伏钙钛矿组件采购合同，安装面积约10万㎡。是公司钙钛矿组件首次实现MW级场景的商业化应用，标志着公司在钙钛矿领域产业化的技术实力。 此外，公司还结合主业电气智能感知技术的核心优势，延伸开展了机器人六维力传感器项目，该项目在原有的力位传感器解耦算法、多维数据处理能力和微弱信号采集的基础上，增加了力学的感知部分。 关于未来发展趋势，分析如下： 随着新型电力系统对设备状态全息感知需求的激增，电网数字化智能感知技术正加速向多模态融合感知、边缘智能决策、数字孪生协同方向升级： 感知维度扩展：通过声纹、振动、红外、气体等多参数融合监测技术，构建电力设备“立体化健康画像”，实现机械缺陷与电气故障的同步诊断； 边缘计算赋能：嵌入式AI芯片与轻量化算法结合，使在线监测终端具备本地化实时诊断能力，故障识别准确率大幅提升； 数字孪生闭环：基于百万级设备运行数据训练的数字孪生模型，可提前准确预测设备劣化趋势，推动运维模式从“被动抢修”向人工智能+“精准智能运维”变革。 引导性政策将不断拓宽新型储能应用场景，推动独立储能电站盈利模式多元化发展。随着电力市场的推广与实施，储能企业的收益将更多地依赖于市场化交易，独立储能电站将成为电力市场的主流。 储能系统集成市场将更加注重投标储能企业的综合研发实力，期待投标方具备提供系统集成直至储能场站全生命周期智能运维的“一站式”解决方案。这促使储能企业加码系统集成环节，并通过智能化、数字化等差异化创新构筑竞争优势。 钙钛矿太阳能电池作为第三代非硅薄膜电池的代表，未来预计呈现组件成本进一步降低、产业化进程提速以及刚性应用场景不断扩大等发展特征。随着柔性薄膜电池核心技术的突破，柔性钙钛矿光伏组件将开发更多的消费级应用场景。 最后，人形机器人的量产将推动六维力传感器等高附加值零部件市场快速扩张。随着人形机器人的规模化量产，六维力传感器的适配需求将显著增加，并推动生产成本降低，相应市场有望迎来快速扩容期。 2、 公司主要会计数据和财务指标 3.1 近3年的主要会计数据和财务指标 单位：元 币种：人民币
3.2 报告期分季度的主要会计数据 单位：元 币种：人民币
季度数据与已披露定期报告数据差异说明 □适用 √不适用 3、 股东情况 4.1 普通股股东总数、表决权恢复的优先股股东总数和持有特别表决权股份的股东总数及前 10 名股东情况 单位: 股
□适用 √不适用 截至报告期末表决权数量前十名股东情况表 □适用 √不适用 4.2 公司与控股股东之间的产权及控制关系的方框图 √适用 □不适用 4.3 公司与实际控制人之间的产权及控制关系的方框图 √适用 □不适用 4.4 报告期末公司优先股股东总数及前 10 名股东情况 □适用 √不适用 4、 公司债券情况 □适用 √不适用 第三节 重要事项 1、 公司应当根据重要性原则，披露报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项。 详见本报告“第三节 管理层讨论与分析”中的“一、经营情况讨论与分析”。 2、 公司年度报告披露后存在退市风险警示或终止上市情形的，应当披露导致退市风险警示或终止上市情形的原因。 □适用 √不适用 中财网
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