[年报]虹软科技(688088):2024年年度报告
原标题:虹软科技:2024年年度报告 2024年年度报告 重要提示 一、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、 公司上市时未盈利且尚未实现盈利 □是 √否 三、 重大风险提示 公司已在本报告中阐述了公司在经营过程中可能面临的风险因素，敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析/四、风险因素”部分。敬请投资者注意投资风险。 四、 公司全体董事出席董事会会议。 五、 立信会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 六、 公司负责人Hui Deng（邓晖）、主管会计工作负责人韦凯及会计机构负责人（会计主管人员）韦凯声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 经公司第三届董事会第三次会议审议通过，公司2024年年度拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣减公司回购专用证券账户中的股份为基数分配利润。本次利润分配预案如下： 公司拟向全体股东每10股派发现金红利2.50元（含税），不进行资本公积金转增股本，不送红股。截至2025年4月11日，公司总股本401,170,400股，扣减回购专用证券账户中的股份数439,000股，以此计算合计拟派发现金红利100,182,850.00元（含税）。 2024年度公司现金分红（包括中期已分配的现金红利60,109,710.00元）总额160,292,560.00元，占2024年度归属于上市公司股东净利润的比例90.72%；2024年度以现金为对价，采用集中竞价方式、要约方式已实施的股份回购金额13,199,788.71元（含印花税、交易佣金等交易费用），现金分红和回购金额合计173,492,348.71元，占2024年度归属于上市公司股东净利润的比例98.19%。 公司通过回购专用账户所持本公司股份439,000股，不参与本次利润分配。 如在本报告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，因可转债转股/回购股份/股权激励授予股份回购注销/重大资产重组股份回购注销等致使公司总股本发生变动的，公司拟维持每股分配比例不变，相应调整分配总额。如后续总股本发生变化，将另行公告具体调整情况。 本次利润分配预案尚需提交公司2024年年度股东大会审议。 八、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用 √不适用 九、 前瞻性陈述的风险声明 √适用 □不适用 本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述，均不构成公司对投资者的实质性承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 敬请投资者注意投资风险。 十、 是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十一、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十三、 其他 □适用 √不适用 目录 第一节 释义 ..................................................................................................................................... 5 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................. 8 第三节 管理层讨论与分析 ........................................................................................................... 15 第四节 公司治理 ........................................................................................................................... 77 第五节 环境、社会责任和其他公司治理 ................................................................................... 99 第六节 重要事项 ......................................................................................................................... 110 第七节 股份变动及股东情况 ..................................................................................................... 137 第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................. 145 第九节 债券相关情况 ................................................................................................................. 146 第十节 财务报告 ......................................................................................................................... 147
第一节 释义 一、 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况
二、联系人和联系方式
三、信息披露及备置地点
四、公司股票/存托凭证简况 (一)公司股票简况 √适用 □不适用
□适用 √不适用 五、其他相关资料
六、近三年主要会计数据和财务指标 (一) 主要会计数据 单位：元 币种：人民币
(二) 主要财务指标
√适用 □不适用 1、上述追溯调整系公司根据财政部于 2022 年 11 月 30 日发布的《企业会计准则解释第 16号》（财会〔2022〕31号，以下简称“解释第16号”“本解释”）的要求，自2023年1月1日起施行“关于单项交易产生的资产和负债相关的递延所得税不适用初始确认豁免的会计处理”内容。根据解释第 16 号“关于单项交易产生的资产和负债相关的递延所得税不适用初始确认豁免的会计处理”的衔接规定，对于在首次施行本解释的财务报表列报最早期间的期初至本解释施行日之间发生的适用本解释的单项交易，企业应当按照本解释的规定进行调整。对于在首次施行本解释的财务报表列报最早期间的期初因适用本解释的单项交易而确认的租赁负债和使用权资产，以及确认的弃置义务相关预计负债和对应的相关资产，产生应纳税暂时性差异和可抵扣暂时性差异的，企业应当按照本解释和《企业会计准则第18号——所得税》的规定，将累积影响数调整财务报表列报最早期间的期初留存收益及其他相关财务报表项目。 2、报告期内，公司营业收入较上年同期增长 21.62%、归属于上市公司股东的净利润较上年同期增长99.67%、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较上年同期增长128.93%，主要原因为：公司移动智能终端视觉解决方案本期实现营业收入67,526.11万元，较上年同期增长16.17%；公司智能驾驶及其他IoT智能设备视觉解决方案本期实现营业收入12,718.80万元，较上年同期增长71.20%。 3、报告期内，公司经营活动产生的现金流量净额较上年同期减少 95.74%，主要系公司部分客户为了加深与公司合作，在上年度提前支付销售款，导致本期销售款收回减少所致。 4、报告期内，公司基本每股收益较上年同期增长 100.00%、稀释每股收益较上年同期增长100.00%、扣除非经常性损益后的基本每股收益较上年同期增长129.41%、加权平均净资产收益率较上年同期增加 3.18 个百分点、扣除非经常性损益后的加权平均净资产收益率较上年同期增加3.18个百分点，主要系公司本期归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润增加所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一) 同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用 √不适用 (二) 同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用 √不适用 (三) 境内外会计准则差异的说明： □适用 √不适用 八、2024年分季度主要财务数据 单位：元 币种：人民币
□适用 √不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用 □不适用 单位：元 币种：人民币
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。 √适用 □不适用 单位：元 币种：人民币
十、非企业会计准则财务指标情况 □适用 √不适用 十一、采用公允价值计量的项目 √适用 □不适用 单位：元 币种：人民币
十二、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明 √适用 □不适用 鉴于公司供应商、客户相关信息属于商业秘密、商业敏感信息，公开披露可能引致不当竞争、损害公司及投资者利益，公司已就前述信息履行豁免披露程序，对供应商和客户的名称进行隐名披露处理，对向前五名客户的具体销售情况、前五名供应商的具体采购情况等信息进行豁免披露处理。 第三节 管理层讨论与分析 一、经营情况讨论与分析 公司专注于计算机视觉领域，为行业提供算法授权及系统解决方案，是全球领先的视觉人工智能企业，始终致力于视觉人工智能技术的研发和应用，坚持以技术创新为核心驱动力，在全球范围内为智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案。 作为全球影像视觉技术的赋能者，公司秉承成就客户、创造价值的理念，持续自我突破并挑战新的技术边界，致力于在产业迭代的潮涌中破浪前行，在成就客户的过程中创造企业价值。2024年，公司坚定不移地贯彻创新驱动的企业发展战略。在移动智能终端领域，公司持续发力，进一步巩固并拓展了技术与市场优势。与此同时，公司以开拓新增长曲线的决心，深度布局智能汽车领域，全力开拓新市场、挖掘新客户、寻求新伙伴合作。着眼产业发展趋势，公司开展前瞻性技术培育，通过创新打造面向未来的领先优势与核心竞争力。通过一系列举措，公司核心竞争力得以深度夯实，新质生产力在各项业务中成功落地实践，为企业实现高质量、可持续发展筑牢根基。 2024年，尽管全球宏观经济挑战仍存，但受益于部分新兴市场复苏、AI技术推动，以及厂商积极的市场策略等，全球智能手机出货量迎来积极变化。据 Counterpoint 统计，2024 年度全球智能手机出货量同比实现4%的正增长。受益于行业整体的温和复苏，以及依托公司在视觉人工智能领域的绝对领先优势，2024年度，公司智能手机业务收入延续良好增长势头，在此带动下，公司移动智能终端视觉解决方案实现营业收入67,526.11万元，同比增长16.17%，创下该业务史上最高收入记录，彰显了行业领先的长期价值创造能力。 2024年，虽然面临着外部环境变化、行业竞争加剧、汽车消费内生动力欠佳等挑战，但由于一系列政策持续发力显效，各地补贴政策有效落地，多措并举共同激发汽车市场终端消费活力。 据中汽协统计，2024年度中国汽车产销量完成3,128.2万辆和3,143.6万辆，同比分别增长3.7%和4.5%。其中，全年出口量585.9万辆，同比增长19.3%，再上新台阶。随着公司在智能汽车领域持续开拓定点项目，并稳步推进项目实施，各项目在其生命周期内逐步释放价值，2024 年度，公司智能汽车业务收入迎来大幅增长，公司智能驾驶及其他IoT智能设备视觉解决方案实现营业收入12,718.80万元，同比增长71.20%。 2024年，公司保持高水平研发投入，全方位保障技术创新、产品创造和行业应用拓展，牢牢把握发展先机。2024年度，公司研发费用共计39,785.10万元，占营业收入的48.81%。截至2024年末，公司研发人员586人，占员工总人数的62.47%。 报告期内，公司实现营业收入81,517.35万元，同比增长21.62%；实现归属于上市公司股东的净利润17,668.58万元，同比增长99.67%。公司重点开展并推进了如下工作： （一）强化市场领先地位，引领移动影像技术与体验革新 1、Turbo Fusion全机型渗透，AI驱动影像视频革新 2024年度，公司智能超域融合（Turbo Fusion）技术面向全机型的渗透率继续提升，进一步巩固了公司在移动影像领域的领先地位。公司Turbo Fusion技术已完成从旗舰机型到高端、主流机型的全面渗透，核心影像解决方案在多个客户机型中实现商业化落地。通过优化算法和硬件适配，Turbo Fusion在中低端机型市场也实现了规模化落地。 在场景化方案上，新增了运动抓拍、AI人像光影重构等细分功能。运动抓拍功能通过优化算法和硬件协同，实现了高速运动场景下的清晰成像。AI人像光影重构则通过深度学习技术，为人像照片提供更自然的光影效果。 在端侧AI计算能力方面，公司继续探索生成式AI与Turbo Fusion技术的深度融合，优化了图像在夜景、逆光、长焦等场景的基础画质，推动了影像计算智能化升级。 在视频领域，Turbo Fusion的视频解决方案已实现方案落地，为2025年视频方案的规模化奠定了基础。这一进展标志着Turbo Fusion技术从静态影像向动态视频的全面扩展。 2、加码AI眼镜业务投入，驱动场景化应用落地 随着AI技术的迅猛发展与XR产业的逐步成熟，AI眼镜市场展现出巨大的潜力。凭借对市场趋势的精准研判，公司于2024年度加大对AI眼镜业务的投入力度，并取得了一系列关键进展。 在产品研发方面，公司致力于提升AI眼镜的影像清晰度与影像质量。结合端侧轻量化模型，公司成功构建并开发多项高度适配AI眼镜的高清影像处理算法，大幅提升成像视觉美感的同时，还可有效降低噪点，实现成像效果在清晰度和细腻度层面的显著提升。针对 AI 眼镜特有场景需求，公司系统性地优化了覆盖商务、直播、抓拍、交互等核心应用场景的专业算法解决方案，并创新研发适配大模型的算法，帮助精准体现用户交互意图、充分发挥大模型能力。 为确保影像算法在硬件平台上的高效运行，公司针对市面上主流 AI 眼镜芯片进行了全栈适配分析。在产业生态的构建上，公司与高通建立了深厚的合作关系，双方围绕AR1 Gen1芯片平台深入协作，从软硬件层面挖掘潜能，优化性能与功耗表现，为AI眼镜的影像与AI交互体验提供了有力支撑。 公司与多家知名 AI 眼镜品牌商建立了深度合作关系，并根据其产品定位与市场需求定制化开发影像算法解决方案。截至目前，虹软技术已成功助力雷鸟V3完成国内首款AI眼镜的发售，产品上市后市场反馈良好。 （二）稳步推进智能汽车业务，全方位夯实发展底座 1、VisDrive?一站式车载视觉软件解决方案 2024年度，公司持续迭代核心算法引擎，优化全场景产品矩阵布局。舱内业务上，公司继续拓宽了车型覆盖范围，持续提升市场占有率。公司的健康监测算法引擎获得理论上的突破，相关算法产品实现从1到N的复制，成功取得多个量产车型定点。法规类的产品除DDAW以及NCAP要求的DMS规模化量产上线外，还首次通过欧洲最新的ADDW以及国内的IVISTA中国智能汽车指数和C-IASI的测试标准，并完成了量产上线。在合规能力建设上，公司在ENCAP 2026发布不久，便迅速启动并顺利完成OMS产品的部分合规验证。交互类产品上，公司针对驾驶员驾驶环境研发了智能调节新产品SmartFit，目前与OEM客户完成了POC技术验证，此外，公司手势识别算法引擎成功获得又一头部新能源客户的多个量产车型定点。 舱外业务上，公司以项目驱动产品落地，以产品驱动市场，积极拓展更多客户。公司周视感知算法已在OEM客户车型上线，具备极暗及恶劣环境夜视能力的 ADAS 产品完成 OEM客户的定向开发，3D AVM、哨兵监测（含基于AVM摄像头的算法产品）等系列算法产品持续出货并新增量产定点。公司于2024年上半年重点推出了基于智能SoC的舱泊一体解决方案，目前处于量产技术验证阶段，经过半年多的系统和软件算法磨合，方案更趋于稳定，有望2025年导入量产。 2、前装软硬一体车载视觉解决方案 舱内业务上，依托在合规能力上的市场竞争优势、技术积累优势，公司着重从优化产品路线、渠道建设等维度，全面推进海外布局。目前，公司面向舱内的前装软硬一体车载视觉解决方案Tahoe已获得多款车型的全球定点项目，2024年度，除继续推进已定点项目的量产开发，并开拓海外新定点项目之外，公司也正推进在客户车型上导入更多功能项目。此外，公司还为海外客户量身定制开发与测试工具，助力其智能化进程加速迈进。2024年度，除自主开发客户之外，公司还与海外知名Tier 1建立战略合作关系，双方互惠共享技术和客户资源，深度布局海外市场。 舱外业务上，公司全力推进面向舱外的前装软硬一体车载视觉解决方案 WestLake 的产品化进程，并有序开展市场推广和项目落地工作。2024年度，在驾驶测试方面，公司加大泛化性测试力度，持续打磨行车类功能，整体性能进一步提升，对比业内同级主流视觉算法方案，各项性能表现均基本达到同档位产品量产水平，个别性能表现优于同档位产品量产水平。在法规合规测试方面，针对最新的NCAP法规中的测试项，公司依托自研的规控算法和测试工具，持续进行验证和打磨，力求实现合规和体验的平衡。在系统研发方面，公司持续优化解决方案，提升产品功能上限，深入开发无高精度地图的高速NOA、记忆行车、记忆泊车等功能。目前，记忆行车、记忆泊车已完成开发部署，无图高速NOA也在进一步拓宽使用场景。在市场推广方面，公司积极扩大合作伙伴和客户群体，凭借公司核心技术能力与丰富的经验积累，与合作伙伴强强联合、协同发力，共同开辟市场。 3、商用车及工程机械车辆相关解决方案 在商用车及工程机械车辆领域，公司提供一站式的软件算法解决方案以及 AiTrak 软硬件一体解决方案。2024年度，在商用货车领域，公司承接了中国重汽、柳汽、陕汽、一汽解放等OEM客户多款车型项目，商用车全栈视觉算法产品VisDrive实现了AVM、BSD、DMS等算法量产。商用客车领域，公司在潍柴体系、金龙体系实现了符合欧盟GSR II法规要求的软硬一体产品量产。工程机械车辆领域，公司在三一矿卡、合力叉车等多种车型上实现了AiTrak系列产品落地量产。 （三）PSAI完成多平台覆盖，助力数十万中小商家降本提效 公司积极布局智能商拍业务，2024年度，在产品技术沉淀和商业拓展上均取得进展。在产品技术方面，公司在智能商拍方向坚持双轮驱动，同步提升ArcMuse计算技术引擎商拍图像生成和视频生成的基础能力。2024年度，ArcMuse计算技术引擎图像生成垂直大模型体系实现了从十亿级到百亿级参数量的跨越式提升。基于最前沿的DiT架构升级模型体系，并以此为基础进一步提升AI模特图、AI模特场景图、AI商品图、智能试衣等产品效果，扩展了ConsistentID、局部修复、版型替换等产品功能，显著提升了模特、服装、商品图像生成的真实感与表现力。视频生成方面，公司2024年上半年率先在国内智能商拍赛道正式上线了AI模特视频生成功能，仅需一张图片，即可生成优雅、写实的动态展示视频，通过动作表现力全面展示服装上身效果。并且，在AI 模特视频生成上线后，不断完善产品功能矩阵，支持了自定义视频动作、360°服装细节还原等功能。 公司不断优化的ArcMuse计算技术引擎为包括PSAI在内的产品显著提质增效，公司也积极推动了PSAI产品相关的多个算法通过境内深度合成服务算法备案。ArcMuse计算技术引擎成功通过了国家互联网信息办公室《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定的大模型备案许可，这些合规能力上的提升为公司以大模型为基础的各个应用领域提供了坚实保障。 在智能商拍商业拓展上，公司坚持多管齐下，为不同客群制定差异化的市场战略。对于中小商家，通过PSAI SaaS主站精细化运营和电商平台化战略，不断扩大渗透率和用户粘性。截至2024年末，PSAI已完成淘宝千牛、1688、抖音抖店、TikTok、京东京麦、拼多多和Shein等平台入驻，累计服务数十万商家客户。 （四）推动人才队伍高质量发展，促进管理质效提升 2024年度，公司聚焦人才队伍高质量发展，完善内部人才管理机制，使人力资源结构契合业务与组织架构，提升管理质效。在招聘方面，公司根据总体人才战略需求，强化招聘体系资源整合与能力建设，完善内外部人才供应链。基于人才增量调控，精准开展招聘工作，在智能汽车、AIGC等业务领域陆续引进具备引领技术及业务发展能力的核心人才。强化雇主品牌建设，通过校招储备优秀应届毕业生，在各业务领域形成合理的人才结构。 在管理机制方面，公司深度盘点人才体系，通过优化组织架构明晰业务目标，对各类别、各层次的人才分布、配置、发展、评价进行系统评估，确定人才队伍高质量发展要求。其中，公司着重识别并培养具备优秀潜力的新生代员工，激发资深员工和长期服务员工的内在驱动力，以长期绩优员工为能力标杆，优化完善技术、产品等重要类别员工的职业发展路径，全方位构建良性的人才发展生态。 在员工培训方面，公司秉持“专业专注、学习创新”“坚持创新、追求卓越”理念，于2024年开设第二期“管理培训研修班”，通过高管、内外部专家授课，提升一线业务管理者全局思维；开展“项目管理训练营”，以“提质、降本、增效”为主题，培养具备成本管理与跨部门协作能力的骨干；实施“虹鹰训练营”活动，帮助新员工融入企业文化。此外，公司还持续开展了“学习发展嘉年华”“优秀导师发展”等项目，强化了导师队伍建设。通过一系列培训活动，公司搭建了较为全面的员工能力提升平台。 非企业会计准则业绩变动情况分析及展望 □适用 √不适用 二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一)主要业务、主要产品或服务情况 公司专注于计算机视觉领域，为行业提供算法授权及系统解决方案，是全球领先的视觉人工智能企业，始终致力于视觉人工智能技术的研发和应用，坚持以技术创新为核心驱动力，在全球范围内为智能设备提供一站式视觉人工智能解决方案。 公司拥有丰富的针对智能手机等移动智能终端以及智能汽车的视觉算法产品线，主营业务收入来源于自主研发核心技术的授权许可使用。目前主要客户包括三星、小米、OPPO、vivo、荣耀、Moto等全球知名手机厂商以及国内主要的自主品牌、部分合资及外资品牌汽车主机厂商。 针对智能手机，基于多年的研究开发，公司可以提供目前市面上大部分主流智能手机视觉人工智能算法产品，包括单/双/多摄摄像头在各种场景下的拍摄和高质量成像、深度摄像头在各种场景下的拍摄和高质量成像、潜望式长焦摄像头无级变焦、3D建模、全景、SLAM、AR/VR、人脸解锁、超像素无损变焦、人体驱动等重要核心功能。在笔记本电脑上，公司从画质、隐私、美颜等几个方面来提升用户视频会议体验。通过视频去噪、提升动态范围来改善会议时的画质；通过背景虚化、换背景实现用户隐私进行保护；通过人像美颜、人体自动居中、人脸细节恢复和增强、眼镜去反光等技术提升视频会议效果。 在AI-XR领域，公司快速响应AI眼镜市场需求，积极布局AI眼镜影像算法，在原有VR/MR/AR算法解决方案的基础上，快速拓展AI眼镜影像算法，不仅可以提供VR/MR/AR一站式多传感器标定解决方案，头显6DoF跟踪、平面检测、稠密重建、语义分析、深度估计、实时人体/手部分割、实时3D Mesh重建等空间感知解决方案,手柄6DoF跟踪、裸手3D手势交互、视线跟踪和虚拟数字人表情驱动、人体驱动等交互解决方案,以及异步时间扭曲、异步空间扭曲、视频透视(VST)等视觉呈现解决方案，还可以提供 AI 眼镜单摄像头在各种场景下的拍摄和高质量成像、智能人脸识别、智能手势识别等解决方案。 在智能汽车领域，面向舱外，公司在行车辅助功能上储备了基于前视、周视、环视、后视、夜视摄像头系统的视觉感知算法，可以提供ACC、LCC、AEB、ILC等高级智能驾驶辅助功能；在自动泊车功能（APA）上储备了视觉感知算法、超声波视觉融合算法、规控算法；提供360°环视视觉子系统，支持2D/3D AVM全景影像功能，支持透明底盘、哨兵监测功能。面向舱内，公司主要在DMS、OMS两种产品形态上积累了一系列视觉感知算法，可以提供例如疲劳检测、分心检测、健康监测、身份识别（Face ID）、手势识别、遗留提醒等座舱监控、互动系统功能。 在智能商拍领域，公司基于 ArcMuse 计算技术引擎发力商拍图像和视频生成，推出了PhotoStudio? AI智能商拍云工作室（PSAI），分为服装版和商品版，为不同客户群体提供服务。 PSAI支持AI模特图、AI模特场景图、AI商品图、智能试衣图片生成，以及AI模特视频生成功能。通过图片和视频内容生成的可控性与表现力有机结合，为商家提供完美的服装等商品展示。 同时，PSAI 还提供智能抠图、智能布光等 AI 工具包，为图片和视频生成内容提供智能后期处理工具，满足用户差异化需求。 (二)主要经营模式 1、盈利模式：公司主要盈利模式是将计算机视觉算法技术与客户特定设备深度整合，通过合约的方式授权给客户，允许客户将相关算法软件或软件包装载在约定型号的智能设备上使用，以此收取技术和软件使用授权费用。同时，公司也向客户销售软硬一体视觉解决方案。 2、研发模式：公司主要采取自主研发的模式。研发过程大致分为以下9个步骤：①获取需求信息；②管理层决策研发方向；③搭建研发项目组；④验证研发项目算法，进行项目测试；⑤集体讨论决策项目算法；⑥进行底层算法与实际环境的结合优化；⑦进行实际产品结合测试；⑧产品成熟后路演，选择合适的客户进行测试合作；⑨测试合格后大规模推广。 3、销售模式：公司采用直销的方式，主要向智能手机、智能汽车、笔记本电脑、智能家居、智能零售以及各类带摄像头的AIoT设备制造商销售计算机视觉算法软件及相关解决方案。 4、收费模式：按照业务合同的不同类型划分，公司的计算机视觉算法软件主要收费模式可划分为固定费用模式和计件模式两种模式。①固定费用模式：按合同约定的软件授权期限，收取固定金额的软件授权费用。特定客户在软件授权期限内，针对某款、某系列的特定设备内，可以合法地把含有虹软科技算法技术的特定软件无限量装载在合约限定的智能设备上。②计件模式：在合同约定的软件授权期内，按照客户生产的装载有虹软科技算法技术智能设备的数量进行收费。 通常情况下，公司会与客户就不同生产数量区间，约定阶梯价格，保障双方利益。针对软硬一体解决方案，公司目前采用计件模式。 5、采购模式：公司的主要采购内容包括研发、测试和运营所需的各类硬件设备、软件、服务，以及产品解决方案所需的物料等。根据需求部门的请购申请，采购部门按照《采购管理制度》的要求，执行供应商选择、采购合同签订、合同执行跟踪、采购付款申请等流程。针对软硬一体解决方案，由公司进行硬件的设计并购买相应部分核心部件后，委托第三方进行组装生产。 (三)所处行业情况 1、 行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“I65软件和信息技术服务业”中的“I6513 应用软件开发”。根据中国上市公司协会《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》，公司所属行业为“信息传输、软件和信息技术服务业－软件和信息技术服务业”，行业代码为“I65”。 公司从事计算机视觉技术算法的研发和应用，核心产品包括移动智能终端视觉解决方案、智能驾驶视觉解决方案、智能商拍解决方案以及其他AIoT智能设备视觉解决方案，根据公司主要产品功能及服务对象的特点，公司所属行业为计算机视觉行业，属于软件和信息技术服务业。 根据国家发改委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录2016版》，公司属于“新一代信息技术产业”。 1.1 行业的发展阶段、基本特点 （1）行业的发展阶段、基本特点、产业政策 在新科技革命和产业变革的大背景下，人工智能加快向各产业渗透，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。政府积极出台政策促进人工智能技术发展和应用，深化落实与视觉人工智能息息相关的人工智能、智能制造、信息化和工业化的相关政策，为视觉人工智能的发展提供了政策与配套资源支持。2024年以来，新出台的主要人工智能产业政策如下： 2024 年 1 月，国务院常务会议研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作。会议强调，要统筹高质量发展和高水平安全，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，大力发展智能产品，高水平赋能工业制造体系，加快形成新质生产力，为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。 2024年3月，在《2024年国务院政府工作报告》中，提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 2024年4月，国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发《数字经济2024年工作要点》，提出适度超前布局数字基础设施、深入推进产业数字化转型、加快推动数字技术创新突破、不断提升公共服务水平、推动完善数字经济治理体系、全面筑牢数字安全屏障、主动拓展数字经济国际合作、加强跨部门协同联动等内容。 2024年7月，工业和信息化部等四部门联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》，提出以抢抓人工智能产业发展先机为目标，完善人工智能标准工作顶层设计，强化全产业链标准工作协同，统筹推进标准的研究、制定、实施和国际化，为推动我国人工智能产业高质量发展提供坚实的技术支撑。 2024 年 12 月，工业和信息化部等三部门联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》，提出鼓励企业探索智能研发新应用，开发“人工智能+”研发设计软件，构建设计模型、仿真模型等数据集，开展模型训练，发展创成式设计、实时仿真等创新应用，加速新产品研发。 进入2025年，政策持续聚焦人工智能产业。3月，在《2025年政府工作报告》中，提出持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。 （2）细分领域发展状况 视觉人工智能行业为各类人工智能应用提供基础支持技术，广泛应用于各类人工智能细分领域。2024年以来，包括大模型在内AI新技术的发展，持续赋能智能汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端。与本公司相关的主要细分领域发展状况如下： 移动智能终端细分领域 2024年，尽管全球宏观经济挑战仍存，但受益于部分新兴市场复苏、AI技术推动，以及厂商积极的市场策略等，全球智能手机出货量迎来积极变化。根据 Counterpoint 统计，2024 年度全球智能手机出货量同比实现 4%的正增长。AI 技术正成为核心卖点，三星、荣耀、小米、OPPO、vivo、传音等多家安卓手机厂商先后推出了带有AI功能的手机产品。影像一直是智能手机竞争的主要赛道，AI技术的应用也进一步提升了手机的影像能力，以大模型为计算基座的图像算法正驱动影像技术革新。Counterpoint预测，2027年全球AI手机渗透率约40%，出货量有望达5.22亿部。行业认为，交互方式的革新、功能升级以及诸如折叠屏等新形态的出现等因素相辅相成，预计在一定程度上会推动换机需求。 在AI与XR技术融合中，AI眼镜等智能终端正开启人机交互新模式。AI智能助理系统整合视觉识别、语音交互和环境感知等多模态数据，构建“全息感知-实时解析-智能响应”的技术闭环，重塑用户在工作和生活场景中的体验。AI眼镜行业正处于蓬勃发展的关键时期，科技企业纷纷布局，据报道，目前已有超40家国内外厂商入局AI眼镜，其中包括互联网大厂、手机巨头、AR明星企业，涉及产品数量预计超过50 款。IDC预计，2025 年全球智能眼镜市场预计出货 1,205万台，同比增长 18.3%，其中不具备显示功能的音频眼镜及音频拍摄眼镜预计出货 547 万台，同比增长101.9%。 智能汽车细分领域 据GlobalData公布数据，2024年全球汽车销量同比增长2.1%，达8,900万辆。从国内市场来看，虽然面临着外部环境变化、行业竞争加剧、汽车消费内生动力欠佳等挑战，但由于一系列政策持续发力显效，各地补贴政策有效落地，多措并举共同激发了汽车市场终端消费活力。据中汽协统计，2024年度中国汽车产销量完成3,128.2万辆和3,143.6万辆，同比分别增长3.7%和4.5%。其中，全年出口量585.9万辆，同比增长19.3%，再上新台阶。 中国智能汽车行业迎来发展的黄金期，高算力平台与智能化配置成为车企差异化竞争的核心要素。国家发展改革委预测，到 2025年，我国智能汽车的数量预计将达到 2,800万辆，市场渗透率预计为82%；到2030年，智能汽车的数量将增至3,800万辆，渗透率预计将达到95%。 在智能驾驶领域，从传统汽车制造商、传统Tier 1、新兴车企，到科技企业、互联网公司以及消费电子公司，均积极推进智能驾驶技术商业化进程。城市NOA、去高精地图以及舱驾融合等成为智能驾驶领域的主要发展趋势，这些技术的进步将推动智能驾驶向更高层次的自动化与智能化阶段迈进。 在智能座舱领域，据中汽数据发布信息，智能座舱相关功能在中国乘用车市场渗透率超过70%，中国已成为智能座舱规模最大的市场。随着高性能计算平台、多模态交互和操作系统等关键技术的突破，智能座舱正加快向软硬件一体化发展。预计到2025年，国内智能座舱市场空间将达到千亿元级别。 商业拍摄细分领域 在电商领域，商品展示图片和视频是线上购物决策链路的核心触点，能够激发消费者的购买欲，是构建产品竞争力和品牌信任度的数字化橱窗。传统商拍存在成本高昂、拍摄效率低的问题，随着以视觉大模型为核心的新一代人工智能浪潮快速发展，智能商拍有望对传统商拍形成替代。 服饰类店铺对商拍的需求更加强烈，化妆品、日用品等其他品类次之。根据东北证券研究内容，从GMV角度计算，线上零售平台每年用于商拍的成本约为其GMV的1%-2%，据此计算可得电商零售商拍的市场空间约为256-511亿元。从店铺数量角度计算，店铺平均每年用于商拍的支出超过2万元，假设商拍渗透率为50%，计算可得商拍市场空间约为340亿元/年。 伴随着视觉AI大模型技术的日趋成熟，市面上出现了一些AI商拍解决方案，如PhotoStudio? AI、Weshop、PhotoMagic等，这些方案借助视觉大模型应用产品，为传统商业拍摄领域带来显著的降本增效变革。作为垂直行业的技术密集型应用，智能商拍技术栈有别于通用视觉大模型应用，需要兼顾大模型的创造性，同时围绕商家商品内容可控生成图像或者视频。场景垂直化、生成可控化和服务精细化的需求，差异化的客户需求和巨大的潜在市场容量，将为有技术积累和创新能力的赛道玩家提供广阔的市场机遇。 1.2 主要技术门槛 视觉人工智能属于高知识密集型领域，有较高的技术门槛，公司主要为移动智能终端、智能汽车等智能设备以及商业拍摄领域提供视觉人工智能解决方案，在前述领域的主要技术门槛包括： （1）端计算和边缘计算技术的积累 边缘计算极大程度上解决了物联网背景下集中式运算架构中的带宽和延迟两大瓶颈问题，主要难点在于低资源的嵌入式平台环境的开发能力，基于移动终端的边缘计算具有巨大的应用价值，但是受限于移动终端有限算力，诸多企业望而却步。 公司自 2003 年开始便明确了在嵌入式设备研发相关视觉人工智能技术的发展方向，在边缘计算技术领域积累深厚，多年来建立了全面、复杂的多平台适用的底层嵌入式开发库。公司积累的算法具有高度的紧凑性、稳定性以及易调用性，可以在高性能、有效大幅降低资源消耗的情况下实现高精度运行。 公司长期专注于嵌入式设备算法的研究与开发，多年来积累了大量基于端设备的视觉人工智能算法开发经验。目前公司基于端设备的视觉人工智能算法适用性高、运行稳定，可以在边缘侧发起高效的运算，通过诸如智能手机、笔记本电脑、智能可穿戴等设备实现高效的图像优化、识别与检测等功能。公司的移动智能终端视觉解决方案、智能驾驶视觉解决方案和其他AIoT智能设备视觉解决方案等业务均是从边缘侧发起运算，在智能手机、笔记本电脑、智能可穿戴设备、汽车和各类AIoT设备上实现各类视觉人工智能的功能。 （2）视觉人工智能技术的层次积累 在数码相机以及手机功能机时代，公司就开始专注于视觉人工智能技术的研发与应用，公司主要算法技术都经过了长时间的锤炼，从基本的黑白小分辨率图像的摄取、增强、编辑、检测识别到高清大图像、视频的实时处理均打下了坚实的基础，创造了有利和领先的条件。 公司掌握的视觉人工智能算法技术具有通用性和延展性。多年来，公司积极致力于将视觉人工智能算法与行业应用相结合，凭借先进的科研力量、强大的产品开发能力以及卓越的工程实施能力，公司快速将视觉人工智能算法技术落地为成熟的解决方案，并进一步将应用领域从智能手机扩展到智能汽车、智能可穿戴、智能家居、智能零售等多个行业，助推行业升级。此外，公司基于自身深厚的技术积累，能够为上述行业快速提供高性能、高效率、硬件平台适应性强、功耗控制优良的解决方案，大大降低各类客户的产品使用先进技术的门槛，帮客户提升产品竞争力，助力视觉人工智能和人工智能相关应用的普及。 （3）工程落地能力 虹软创立至今，除不断积累和发展自身技术、掌握持续开发、迭代与硬件更加匹配的算法的能力，还一直致力于与核心产业链内主流公司开展长期、广泛的合作。公司与高通、联发科等各主流芯片公司建立了长期稳定的合作关系，研发中持续合作交流，深入了解平台硬件特性并为其针对性优化，共同开发核心功能，不断提高视觉人工智能技术算法产品与移动芯片的适配性。公司还与索尼传感器、三星半导体、格科微、OmniVision、舜宇光学、信利等业内核心器件合作伙伴建立了业务交流或合作关系，在项目早期就针对特定相机或硬件做算法适配和调优。针对智能终端的芯片平台，公司具备针对CPU、GPU、DSP和NPU等各个算力单元的强大优化能力。结合各硬件算力单元的能力和算法模块的算力需求，公司具备的异构计算优化能力能够从系统层面更有效地优化性能、降低功耗。得益于此，除核心技术能力突出外，公司同时具备优势明显的工程落地能力，在客户提出技术需求后，能更好地联合和发挥在相机模组、软硬件平台、产线、算法等多方资源合作优势，进而提供效果好、能耗低、效率高、硬件平台适应性广并能够快速落地的解决方案。 2、 公司所处的行业地位分析及其变化情况 当前视觉人工智能市场已初步形成“头部集聚+垂直深耕”的竞争格局，技术迭代加速、行业渗透深化以及政策引导等因素仍在持续推动市场动态变化。核心技术积累、产品化能力、产业生态链合作均构成各垂直行业的核心壁垒。公司是计算机视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供应商，是全球领先的计算机视觉人工智能企业。 公司坚持深耕计算机视觉算法技术，深化各行业布局的发展战略，逐步将计算机视觉算法技术的应用扩展至更多的智能终端设备领域。除本公司外，行业中国内企业主要有商汤科技、旷视科技，国外企业主要有Seeing Machines、Mobileye、Cipia、Smarteye。 在智能手机领域，公司为客户提供全栈视觉人工智能解决方案，是全球最大的智能手机视觉人工智能算法供应商之一，大部分智能手机视觉解决方案达到国内外先进水平，多数新创技术在厂商，据IDC所统计的2019年度至2024年度全球出货量前五的手机品牌中，除苹果公司完全采用自研视觉人工智能算法外，其余安卓系统手机的主流机型均有搭载公司视觉人工智能解决方案。 同时，公司与高通、联发科等移动芯片厂商深度合作，针对不同硬件平台优化算法，提升与移动芯片的适配性，并且与豪威、索尼、三星半导体等传感器厂商建立技术交流，形成从底层硬件到终端应用的完整生态链。 在AR/VR/XR领域，公司进行前瞻性布局，从标定、感知、交互和视觉呈现四个维度构建了一套完整的虹软空间计算技术体系，为客户打造了一站式、全方位的产品解决方案。公司在大力更新技术的同时，也与多家业界头部厂商保持密切沟通和交流，持续扩大技术合作生态圈。在 AI-XR 技术的深度融合进程中，以 AI 眼镜为代表的智能终端设备正开启人机交互的新范式。公司快速响应AI眼镜市场需求，积极布局AI眼镜影像算法，与多家知名AI眼镜品牌商建立了深度合作关系，根据品牌商的产品定位与市场需求，为其定制化开发影像算法解决方案。目前，已成功助力雷鸟V3成为国内首款发售的AI眼镜。 在智能汽车领域，公司为客户提供面向舱内外的 VisDrive?一站式车载视觉软件解决方案，是国内基于高通智能座舱平台上的主流视觉算法供应商。公司客户覆盖了国内主要的自主品牌、部分合资品牌以及外资品牌汽车主机厂商，已经赋能众多客户顺利在相关国家和地区实现产品量产落地，大大加快了新车市场化进程。 公司积极拥抱技术变革，引领计算机视觉技术发展，自成立以来，经历了从浅层模式识别到深度学习，再到大模型驱动的智能计算的多阶段演进。当前，人工智能技术正经历以大模型为核心的范式变革，在政策引领、产业升级与技术跃迁的三重驱动下，垂直行业大模型正重构各产业生态。依托深厚的视觉AI技术积累，以自研ArcMuse计算技术引擎为核心，公司不断推动视觉大模型的技术进步与行业落地。公司于2023年推出PSAI，目前已完成淘宝千牛、1688、抖音抖店、TikTok、京东京麦、拼多多和Shein等平台入驻，成为国内率先完成主流电商平台全覆盖的服务提供商，累计服务数十万商家客户。作为公司视觉AI核心基座的新一代ArcMuse计算技术引擎，还将服务于公司旗下智能手机、智能汽车、AI眼镜及XR、机器人等更多元场景。 3、 报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势 核心技术方面，人工智能技术正经历以大模型为核心的范式变革。以DeepSeek V3和R1为代表的开源大语言模型，掀起了AI平权的浪潮，让大模型赛道从堆算力基建，回归到工程创新和算法创新本身。DeepSeek模式在大语言模型上的成功，极大促进了大模型应用产品在国内的传播度和接受度。同时，在视觉大模型领域复制和迁移DeepSeek工程和算法创新方法，成为行业新趋势。 产业应用方面，垂直行业视觉大模型正重构各产业生态。在消费电子领域，以大模型为计算基座的图像算法正驱动影像技术革新。基于多模态数据融合与动态自适应建模技术，构建算法-硬件-应用协同的跨平台生态，形成高精度语义理解与实时渲染能力，加速底层算力重构与计算摄影标准化进程，满足消费者对专业级影像体验与创作自由融合的核心需求。在智能汽车领域，大模杂环境下的适应性和决策能力等方面，将驱动智能汽车产业迈向技术革新与用户体验升级的新阶段。在商业拍摄领域，传统商业拍摄存在周期长、成本高、流程繁以及同质化严重等问题，垂直行业视觉大模型的出现，将专业技术与场景深度结合，有效解决商拍痛点，平衡标准化与个性化需求，将加速商业拍摄行业降本增效的趋势。 (四)核心技术与研发进展 1、 核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 一、核心技术及其先进性 目前，公司积累了大量视觉人工智能的底层算法，构建了完整的视觉人工智能技术体系。 公司自主研发了诸如人脸分析及识别/人脸美化及修复/人体分析及美化、手势识别/物体识别/场景识别、行为分析、暗光图像增强/超分辨率图像增强/视频画质增强/画质修复、光学变焦、虚化技术、3D AR动画等诸多可应用于智能手机、智能座舱、智能辅助驾驶、笔记本电脑、智能可穿戴设备等终端领域的核心技术。 针对单摄/多摄/TOF/结构光等不同种类的摄像头，公司均可提供相应的3D与AR视觉解决方案，帮助厂商在移动设备上便捷高效地实现落地。为满足各智能终端对于VR/MR/AR应用的需求，公司已经研发并可以直接落地使用的解决方案，包括基于双摄/多摄/TOF/结构光的深度获取和优化，以及基于单摄的深度获取引擎，这些深度数据成为一些上层逻辑应用的核心基础；实现了SLAM中环境Map的构建，物体的3D Modeling，视线的检测、跟踪，人体和动作静态、动态姿态的检测和跟踪，解决了实时显示中的延迟等多种问题。为满足智能驾驶人机交互的需求，公司主要研发了基于红外相机、单摄RGB摄像头、双摄、深摄的交互技术，包括手势交互引擎包、头部动作和口部动作交互引擎、经典表情识别，以及视频、照片拍摄时的娱乐功能。 公司在人体分析、人脸识别、人体识别、手势识别、人体美化等技术上，在当前状态下的中段平台达到超过 95%的正确率、毫秒级实时性，这些引擎也可以有效鲁棒地支持低端硬件平台，人物属性分析、对象属性分析、多帧多通道质量提升等技术点能达到业界先进的低功耗、高性能、相对强鲁棒的水平。 公司大部分智能手机视觉解决方案达到国内外先进水平，多数新创技术在行业内属于技术首发，能够满足目前市面上中高端智能手机大多数与视觉相关的技术与应用的算法需求，且公司的智能手机视觉解决方案在除苹果之外的主流手机品牌的大部分旗舰机型上获得使用。 二、核心技术报告期内发生的主要变化 公司拥有多项原始创新的核心技术，主要核心技术列表如下：
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