[年报]博汇科技(688004):博汇科技2024年年度报告
原标题:博汇科技:博汇科技2024年年度报告 北京市博汇科技股份有限公司 2024年年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利 □是√否 三、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”之“四、风险因素” 四、公司全体董事出席董事会会议。 五、立信会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 六、公司负责人郭忠武、主管会计工作负责人陈贺及会计机构负责人（会计主管人员）陈贺声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案经公司第四届董事会第十五次会议审议，2024年度公司不派发现金股利，不送红股，不进行资本公积金转增股本。本次利润分配预案尚需提交公司2024年年度股东大会审议。 八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 九、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告中涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。 十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十一、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否 十三、 其他 □适用√不适用 目录 第一节 释义......................................................................................................................................5 第二节 公司简介和主要财务指标..................................................................................................7 第三节 管理层讨论与分析............................................................................................................12 第四节 公司治理............................................................................................................................53 第五节 环境、社会责任和其他公司治理....................................................................................74 第六节 重要事项............................................................................................................................80 第七节 股份变动及股东情况........................................................................................................98 第八节 优先股相关情况..............................................................................................................106 第九节 债券相关情况..................................................................................................................107 第十节 财务报告..........................................................................................................................108
一、 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
一、公司基本情况
(一)公司股票简况 √适用□不适用
□适用√不适用 五、其他相关资料
(一)主要会计数据 单位：万元 币种：人民币
√适用□不适用 报告期内，公司实施了资本公积金转增股本方案，按调整后股本重新计算各列表期间基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益。 报告期内，公司实现营业收入17,282.72万元，同比下降9.91%；实现归属于上市公司股东的净利润-3,847.25万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-4,197.11万元；实现经营活动产生的现金流量净额1,298.94万元。 报告期末，公司总资产为72,600.20万元，较报告期初下降6.90%，归属于上市公司股东的净资产为61,531.82万元，较报告期初下降8.12%。 报告期内，公司部分终端客户自身业务增长有所放缓甚至下滑，项目需求或预算相应减少；同时部分项目交付、验收进度不及预期，收入确认周期延长，从而导致报告期内确认的收入未能达到上年同期水平。 面对下游行业增速放缓与行业竞争加剧的双重挑战，公司积极落实提质增效举措，深入开展降本增效工作：一方面，公司持续提升项目管理水平，优选承接高附加值、高自产品比例项目，加强成本优化管控，报告期内公司综合毛利率较上年同期有所回升；另一方面公司通过强化内部管控、优化资源配置等措施，有效降低了销售费用支出；此外，公司进一步加强应收账款管理，加大催收力度，使应收账款信用减值损失同比减少。报告期内，公司利润总额、归属于母公司所有者的净利润、归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润均较上年同期实现亏损收窄，基本每股收益、加权平均净资产收益率均同比改善。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (三)境内外会计准则差异的说明： □适用√不适用 八、2024年分季度主要财务数据 单位：万元 币种：人民币
□适用 √不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 单位：元 币种：人民币
□适用√不适用 十、非企业会计准则财务指标情况 □适用√不适用 十一、采用公允价值计量的项目 √适用□不适用 单位：元 币种：人民币
□适用√不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、经营情况讨论与分析 2024年，公司积极应对宏观环境、市场变化等带来的多重挑战，一方面持续加强技术和产品创新，积极开拓新业务领域；另一方面，通过加强成本控制力度降本增效，增强产品盈利能力。 报告期内，公司实现营业收入17,282.72万元，较上年同期下降9.91%；实现归属于上市公司股东的净利润-3,847.25万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-4,197.11万元。 随着人工智能产业高速发展，国内大模型技术取得显著进展，推动人工智能产业迈向新的发展阶段，人工智能（AI）正在深度渗透各个垂直行业。报告期内，公司聚焦视听大数据领域核心战略，将AI技术深度融入传媒安全、智慧教育、智能显控等领域并实现落地应用，凭借多样化、高性能的模型要素能力以及AI产品和场景化应用贡献，公司成为北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第三批“模型伙伴”。同时，公司在大模型算法的研究开发中也取得了积极进展，“博汇慧视多模态内容分析大模型算法”和“博汇学道音视频分析大模型算法”在报告期内完成了深度合成服务算法备案。 公司始终坚持自主研发创新战略，积极响应国产化替代的政策要求，目前公司硬件产品已经实现90%国产化，基于B/S架构的软件已完成100%国产化。 在传媒安全领域，公司持续加大AI技术的研发与应用，不断提升自研多模态识别引擎的识别准确性、识别性能、多场景落地能力，基于大模型的内容分类/聚类/标签化应用显著提高了产品的内容分析能力，通过大模型、知识库、智能语音、数字人、智能体技术为用户提供了更加智能化的指挥调度手段，具备了AI深度合成内容的识别能力。 公司着力提升媒体安全监测运维的智能化水平，在基础信息管理、播出状态安全、核心设备管控等业务基础上，进行了全业务+全空间的整合呈现，构建全业务数据挖掘引擎，形成主动决策、态势感知、风险预警的智能化能力。同时，在网络视听监管模式与媒体内容分析能力方面取得了突破，即突破传统网络视听监管模式，以全实时、高并发、监看一体的特点构建新一代网络视听智能监管系统。运用AI+多画面的直观方式，一屏统揽全域网络视听态势，应用大模型为内容研判赋能，在维护网络直播、短视频、微短剧等媒体内容安全起到重要作用。 公司持续推进AI创新技术应用，实现AIGC与客户业务场景深度结合。报告期内，公司推出AIGC数字人技术解决方案，运用“数字员工”理念，加快形成新质生产力，通过AIGC+“慧问”智能体产品，接入既有监测监管系统，实现场景调度、知识问答、监管辅助，为传媒安全进行数字化、智慧化赋能。 同时，报告期内公司不断探索将各类AI能力结合到不同的场景产生的催化作用，在AI赋能视音频数据分析、AI重塑业务交互、AI应用安全方面进行构思和尝试，并在低空经济、文旅等领域进行了业务和技术布局。 在智慧教育领域，公司围绕着“教学空间、管理空间以及资源空间”三个切入点，不断深化人工智能技术在教育领域的应用。 在教育的教学空间方面，公司深入研究了当前高校教学环境的实际状况及教学活动的具体特点，面对教学设施分散且不易使用、课堂保障运行不流畅等用户痛点，公司秉持“让教学更简单”的理念，持续打造以智慧教学主机和博汇大课堂系统产品为核心的教学空间智能体，用于构建智慧型的讲授教学空间和阶梯教学空间。同时，为更好地适应多屏布局的教学环境，促进混合教学模式在高校的应用与普及，报告期内公司设计重构了分布式边缘设备，以实现对教学空间内的显示资源和算力资源进行深度整合。目前，公司产品已应用于清华大学、北京大学、青岛黄海学院、成都师范学院、空军工程大学、辽宁石油化工大学、南京财经大学等用户的信息化建设项目。 在教育的管理空间方面，报告期内公司持续聚焦于助力高校管理中心数智化转型工作。通过对高校管理中心业务现状的深入研究，公司提出了从监看、到控制、到数据、再到服务（MCIS）的数字化转型路径，进而形成以博汇画面云和教育视频中台为核心系统产品的整体解决方案。方案构建了以“教学空间和管理空间的无障碍联动”“语音语言视觉融合模型引擎”“大屏智能显控”三点为支撑的立体化保障体系，确保教学设备运行和教学活动组织可视、可控和可理解；同时让数字资产可生成、可管理、可应用，为教育信息化的规划建设、值班保障、系统运维、应用服务和信息治理提供依据，加速实现高校的教育高质量发展。目前，公司产品已应用于清华大学、北京大学、北方工业大学、北京理工大学、北京信息科技大学、西京学院、青岛黄海学院等用户项目的升级改造工作，受到用户的一致认可与好评，并已与部分用户建立了深入的研究合作关系。 在教育的资源空间方向，公司以课堂实录为载体，以课堂教学为研究对象，打造了教育教学垂类大模型“学道”，探究“教学之道与学习之道”。“学道”大模型融合运用语音、语言以及视觉人工智能技术，形成“切片”“抽取”“解析”“生成”四大技术栈，深度解构教学活动的要素、结构、特征、联系与规律，为以课堂实录为主要业务元素的学生成长、教师发展以及教学评价、教学督导等相关应用提供人工智能底座。同时，报告期内公司基于“学道”大模型重构了“乐课”产品线，培植“以智助学，以智助教，以智助管，以智助研”方向的新型应用。目前，公司已与多个综合类、师范类、高职类用户建立了产学合作研究关系，以期进一步探索人工智能技术在教育教学领域发挥更大作用的可能性。 在智能显控领域，面向指挥调度、教学研讨、运营监管、安防监控、展览展示等业务场景，围绕屏幕墙大屏的应用以及大型视听空间的信息化建设，公司打造了信息化视听的基座型产品线：“博汇画面云”。在继续夯实音视频的接入采集、编码转码、传输分发、大屏拼控、录制管理、调度呈现等核心处理能力基础之上，公司针对具体业务场景的技术特征，在双屏显控管理、8K视频支持、人工智能技术融入以及业务活动支撑能力融合等四个方面进行了产品的迭代研发。 目前，博汇画面云产品已多次助力清华大学、北京大学、北方工业大学、北京理工大学、北京信息科技大学、南京财经大学、金陵科技学院、青岛黄海学院、西京学院、北京市广电局、河北无线传媒、江西人防、湖北人防、四川人防、天津人防、山东人防等用户的信息化视听改造与 新建项目。 非企业会计准则业绩变动情况分析及展望 □适用√不适用 二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一) 主要业务、主要产品或服务情况 公司是专注于视听大数据领域的科创企业，通过整合运用视听大数据采集、分析和可视化等 核心技术，构建了以具有自主知识产权的软硬件产品为基本架构的研发中心支撑体系，业务涵盖 传媒安全、智慧教育、智能显控三个主要领域。 1. 传媒安全 传媒安全领域，主要面向电视台、广电运营商、电信运营商等各类播出机构，通过视听大数 据技术的运用，实现全业务、全流程、端到端的服务质量监测，满足运维需求。面向政府媒体监 管部门提供技术手段，通过对媒体内容进行全面采集、智能分析，为视听行业健康有序发展保驾 护航。? 博汇“慧视”大模型算法 “博汇慧视多模态内容分析大模型算法”是音视频内容分析结果生成算法。通过算法对文本、音频、视频、图像的精准检索和关联分析，面向海量资源，有效提高了对可疑、敏感内容的发现能力，有效提高了跨模态检索的能力。 ? 超高清端到端监测监管解决方案 随着国家及各省超高清行动计划的发布，视听行业迎来新一轮变革浪潮。博汇科技通过超高清基带信号监测编码、IP超高清多画面监测、超高清传输流监测、末端超高清信号监测转码、超高清视频显控等一系列产品，构建了端到端覆盖的超高清产品体系，具备了8K节目接入能力、纯国产万兆码流接入能力、AVS3+双VIVID深度指标参数分析能力、无参考视频质量评分能力，可广泛应用于电视台、卫星地球站、广电/电信运营商、各级监管部门，实现超高清的质量监测、安全播出监测、内容监管，助力超高清产业健康发展。 ? 广播电视安播监管解决方案 作为覆盖范围最广、受众群体最多的媒体形式，广播电视的安全播出监管是广电局最基础、最重要的监管业务之一。广播电视安播监管面向各级广电局，覆盖DVB-C、DVB-S/S2、DTMB、FM、AM等全部广播电视信号形式，采用分布式部署架构，以技术指标监测、节目质量监看、异态报警分析为核心，全面掌握辖区广播电视安全播出态势。同时汇聚广电相关机构的基本信息、调度信息、资源信息，结合视频、电话、微信等多种通讯手段，提供自动化、便捷化的办公调度系统，实现安播资源的一站式管理、安播态势的可视化呈现。 ? IPTV业务监测监管解决方案 作为三网融合的标志性业务之一，近年来IPTV用户迅猛增长，其传播覆盖率、舆论影响力发生了质的飞跃，已成为极其重要舆论宣传阵地，对IPTV监管的相关政策要求也日益加强。博汇科技IPTV业务监测监管解决方案覆盖IPTV集成播控平台、运营商核心节点、用户终端等关键监测环节；提供EPG核查、节目监看、内容分析、运行统计、异态报警、违规取证等多业务功能；实现传播秩序、播出质量、内容合规性和业务可用性的多维度监管；形成覆盖省市县全域、三大电信运营商的多层次监管体系。 ? 互联网新媒体监管解决方案 随着移动互联网的广泛普及，庞大用户基数不断催生出新媒体业态并迅猛发展。其呈现出传播速度快、传播范围广、传播渠道多、媒体数据海量的特点，已经成为新闻舆论的新阵地。博汇科技互联网新媒体监管解决方案通过对互联网网站、微信公众号、微博账号、手机客户端、互联网电视、短视频平台、自媒体平台等监管对象海量视听数据的采集，利用大数据和人工智能技术，高效地实现对媒体中敏感、有害、违规内容的自动化、智能化分析研判，保障互联网新媒体健康有序发展，维护清朗的网络环境。 ? 运营商端到端运维解决方案 随着运营商业务多样化发展，业务系统复杂度逐渐提升，统一、联动、智能的运维系统的重要性愈发突显。针对广电运营商、IPTV/OTT运营商的直播、点播、回看、EPG等业务，从信源、传输到用户终端环节，提供涵盖技术质量、运行状态、服务性能智能监测运维的端到端解决方案，有效保障播出安全、提升运营商服务质量。 ? 新媒体播控全要素运维解决方案 三网融合的大背景下，IP化的媒体道路机遇和风险并存，新媒体播控平台则是守护新媒体信源安全的前沿阵地。博汇科技新媒体播控全要素运维解决方案，聚焦综合信号监测、链路监测、设备网管、切换控制等运维核心业务，实现节目调度、实时监测、运维分析等功能的标准化、数据化、可视化、协同化、智能化，切实发挥新媒体播控平台信源管控能力，确保高可靠、高质量的新媒体服务。 ? 台站智能运维管理解决方案 博汇科技台站智能运维管理解决方案面向全国各级发射台站，提供科学先进、稳定高效的自动化、智能化运维保障系统。依托多元采集、数字聚合、关联分析、机器学习技术，实现质量监测、智能预警、自动倒机等自动化功能；结合无人机、MR、数字孪生等技术，构建台站远程运维巡检体系，实现“常态化巡检+远程应急处置”相结合的新型运维模式，打造“数字化、网络化、智慧化”新型绿色台站。促进台站向“有人留守、无人值班”的现代化管理模式转变，为台站安全播出保驾护航。 ? 新媒体集成播控平台内容AI审核解决方案 新媒体集成播控平台内容AI审核解决方案主要面向IPTV集成播控平台，综合运用公司自研的多模态AI识别引擎以及智能技审引擎，实现了对存量/增量媒资的内容审核和质量审查，及时发现其中涉黄、涉暴、敏感人物等敏感视音频内容以及黑场、静帧、彩条、抖动等质量劣化问题，全面保障IPTV节目源的内容健康、质量可靠。 ? 网络直播智能监管解决方案 针对网络直播业务的快速发展，公司基于人工智能多模态AI识别引擎+国产AI算力平台，推出全新的网络直播智能监管解决方案。可对各类直播内容开展主体管理、实时监审、多画面监看、统计分析、录像管理等监测业务，及时发现其中的敏感人物、敏感语音、敏感场景、敏感对象、敏感文字等内容。服务于广电局、网信办、文旅局和市监局等行业管理机构，协助直播业态管理，维护清朗的网络直播环境；服务于融媒体中心、直播平台等媒体制作传播机构，监测网络直播基本播出情况，助力提升其自身的安全管控能力。 ? 电视收视体验智能评估解决方案 针对广电总局治理电视“套娃”收费和操作复杂整改要求，公司积极响应客户需求，推出电视收视体验智能评估系统，将机顶盒自动拨测与多模态AI识别、图像理解等方面的能力相结合，依据整改要求和治理目标，实现远程机顶盒控制、画面回传、内容AI分析，进而据此检验终端业务的规范性，为“双治理”效果评估提供有力的技术支撑、数据支撑。 ? AI深度合成内容识别解决方案 针对AIGC的爆发性增长，公司在AI深度合成内容的识别上进行了广泛研究，综合应用多种策略，针对各类AI合成算法生成的视频、音频、图片、文字，可有效识别。基于此技术，针对视 频会议、网络直播等实时场景，形成实时识别报警解决方案；针对短视频、微短剧等离线场景， 形成离线高速素材分拣解决方案，进一步提升内容安全能力。 ? 全媒体融合监管解决方案 博汇科技全媒体融合监管解决方案，采用软硬件平台化、层次化设计的思路，构建一体化的 智慧监管平台，实现底层监测数据汇聚，中层处理能力整合，上层监管业务聚合，打破信息孤岛， 构建平台化监管体系。方案集成广播电视监测系统、IPTV监管系统、互联网业务监管平台、互联 网电视监管系统及媒体安全大数据分析预警感知方案，综合运用人工智能深度识别技术，将全媒 体监测、全监管业务进行有机融合。 ? 智慧指挥大厅解决方案 博汇科技智慧指挥大厅解决方案以博汇“画面云”产品为基座，采用全国产化的软硬件平台 和技术方案，充分利用超高清视音频处理、物联网、人工智能、3D可视化、全息影像和虚拟数字 人等先进技术，实现物联智控、信息流显控、融合调度、坐席协作、多场景导调和评估决策辅助 等功能，可有效提升指挥大厅的流程化管理水平、优化指挥调度流程和资源配置、提高指挥决策 的工作效率和应急反应能力。 2. 智慧教育 在智慧教育领域，博汇科技基于多年视听行业积累以及教育信息化建设的实践与思考，围绕 “教学空间、管理空间以及资源空间”三个细分方向，将音视频以及大数据、人工智能等新型技 术与教育应用场景深度融合，形成“博汇乐课”产品线和“学道”大模型智能底座，提供“教、 学、评、管”完整的智慧教学解决方案，协助高校用户构建以“创新教学、创新管理、创新资源” 为核心的智慧教学新生态，打造高校新质生产力，加速高校的教育数字化转型与教育高质量发展。? 博汇“学道”大模型算法 博汇“学道”以课堂实录为载体，以课堂教学为研究对象，打造出教育教学垂类大模型，来探究教学之道与学习之道，为学生成长、教师发展以及教学评价、教学督导等应用提供有力的AI技术支撑。智能助教产品-AI微课》帮助老师记录教学精彩瞬间，建设丰富教学资源池；智能助研产品-AI说课》将教学内容生成AI“说课稿”，打通循证教研“最后一公里”；智能助学产品-AI课堂实录》生成课堂知识树，让学生“一分钟”学完一堂课；智能助评产品-AI巡课督导》随堂生成对教学内容、教学效果、课程思政、教学过程与教学规范的AI分析报告，为高校提供全面智能的教学质量分析； ? 智慧教学空间解决方案 面向高校教学环境的视听空间改造与智能化升级，以智慧教学主机、智联盒X.BOX和博汇大课堂系统为核心，形成融合式集控与分布式显控相结合的空间技术架构，通过软件灵活定义产品系统能力，打造多种新型智慧教学空间，满足讲授教学、互动教学、多视窗教学、远程教学、研讨教学以及混合教学等多种教学模式，让空间更简约，让教学更简单，让教育更新质。 智慧管理空间解决方案 ? 面向高校的智慧教学运行管理中心信息化建设，以博汇画面云和教育视频中台为核心，整合教学保障、活动组织、系统运维、应用服务以及信息化的规划与治理等技术需求，构建以“教学空间和管理空间丝滑联动”“语音语言视觉模型融合”“大屏智能显控”三点为支撑的立体化业务保障和数据服务体系，打造新型的高校智慧教学运行管理空间，以信息化设施运行的高质量以及运行保障和服务的高质量，来支撑教学活动的高质量，从而形成管理与教学协调发展的高校教育新质生产力。 ? 智慧教学创新应用解决方案 面向高校的教师发展、学生成长以及教学评价，以博汇乐课资源云平台为核心，以学道大模型为基座，形成人工智能与教育深度融合的智慧教学创新应用解决方案。在以智助学方面，平台的课堂实录系统通过“学道”加持，基于课堂留白、讨论、互动以及讲授过程的知识回顾、导入、讲解、阐释、应用、拓展、总结、作业与预习安排等教学环节，对课堂视频进行场景式解构，既便于学生快速了解课堂内容，也便于开展个性化学习。在以智助教、以智助研方面，平台的微课系统通过“学道”加持，打造课堂教学的短视频分享平台，可以围绕知识点或者教学技能的精彩片段进行多师多课研究，也可以围绕一师的精彩教学片段进行多技多课研究。在以智助评方面，平台的教学督导系统通过“学道”加持，从教学效果、教学过程、教学内容、教学规范、师生行为等多维度进行多层次循证解构，形成深度评价报告，用以支撑领导评价、督导评价、专家评价、同行评价、教师自评以及专项评价等不同类型的教学评价活动。 3. 智能显控 在智能显控领域，公司基于三十余年视听信息技术的研究和探索，面向指挥调度、教学研讨、运营监管等业务场景的大型视听空间信息化建设，打造视听基座型产品线“博汇画面云”，为行业用户提供兼容性强的、简单高效的、可灵活扩展的柔性显控解决方案。 博汇画面云由一系列全分布式的模块节点构成，根据业务需求来灵活构建系统。通过充分运用双屏显控交互节点的值班导调功能，形成活动组织解决方案，实现重大业务活动的高质量筹备。 同时，与其他产品配合，形成更具针对性的业务场景解决方案：基础模块与语音节点、大语言模型引擎配合，实现语音与大屏、环境的自然交互；与智慧教学主机配合，形成阶梯教室和课堂教学保障解决方案；与教育视频中台配合，构建多维度多颗粒度大屏内容布局呈现，形成智慧教学运行管理中心的日常值班解决方案。 (二) 主要经营模式 ? 研发模式 公司作为一家以国产软件自主研发为主的技术驱动型公司，持续自主研发是公司经营、发展和壮大的关键。公司的产品研发以坚持行业发展和市场需求为导向，是在对相关领域技术发展趋势的研究预测和对行业技术的研究分析的基础上而展开的。 公司的研发工作分别由传媒安全研发中心和信息化视听研发中心的开发部门负责。开发项目组根据用户或公司市场销售部门的反馈情况，沟通讨论明确项目或产品需求，提交立项申请书后由公司安排立项评审会评审；对通过立项评审的项目，由开发项目组细化输出需求说明书、项目计划。通过评审后，进入项目具体开发阶段，该阶段具体工作包括进行项目设计、硬件开发、嵌入式软件开发、应用软件开发、测试准备工作等。测试阶段，研发及测试人员通过模块测试、联调测试、综合测试等手段或环节，依据需求文档完成对项目输出产品的测试，并最终完成产品发布。 ? 销售模式 公司经过多年的经验积累和技术沉淀，聚焦传媒，教育、政企等行业，构建了以具有自主知识产权的软硬件产品为基本架构的产品体系，实现了软硬件产品功能的模块化与标准化，并在此基础之上，为客户提供定制化的视听信息技术解决方案。 公司通过直接销售和代理销售方式为客户提供产品。直接销售是指公司与产品的终端客户直接签订商务合同或中标后签订商务合同，合同的对手方为公司产品的直接使用者。代理销售指公司通过集成商或代理商将产品销售给下游客户或终端客户。 公司产品应用领域广泛，以直接面向终端客户销售为主。公司获取订单的形式可分为招投标方式和商务洽谈方式。1）公司直接参与到终端客户项目的方案设计、技术交流等日常活动中。招投标模式又可分为公司直接投标和公司通过系统集成商或代理商参与投标两种。2）对于不需要通过招投标程序的项目，公司销售人员通过商务谈判的方式与客户建立联系、签署合同。 ? 采购模式 公司内设采购部门负责销售及生产部门所需外购产品及原材料询价、采购、到货跟踪以及供应商开发管理等工作。具体采购模式可分两大类： 第一类为公司依据客户订单需求，向成品设备供应商采购具备特定功能并可以直接投入使用的项目通用硬件设备及配件，具体产品主要包括服务器、交换机、网络设备、工业电视机、行业专用设备以及其他特定配件等。 第二类为公司硬件研发人员根据产品功能需求选型确定原材料采购内容，完成硬件电路图及电路板布线设计后，图纸交由外协厂商进行生产，并最终为公司提供合意产品。该模式下公司依据客户订单需求采购原材料，主要包括电子元器件、印刷电路板、机箱、配件等。 ? 生产模式 公司的产品自主研发设计，以外部委托加工为主，简单生产组装为辅，是典型科技类公司轻资产运营模式。 公司的生产环节主要是负责“嵌入式软件”的程序烧录、调试、老化等软件安装过程，以及零星的硬件产品的组装和检验过程，故无需购置大量机器设备和聘请大量的生产人员。上述生产环节均为室内完成，不涉及环境污染及处理问题。 公司结合主营业务、主要产品、核心技术、自身发展阶段以及国家产业政策、市场供需情况、上下游发展状况等因素，形成了目前的经营模式。 报告期内，上述影响公司经营模式的关键因素未发生重大变化，预计未来短期内亦不会发生重大变化。 (三) 所处行业情况 1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 （1）行业的发展阶段、基本特点 公司专注于视听大数据领域，为传媒、教育以及政企等行业用户提供视听信息技术智能应用的产品与服务。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司业务属于大类“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的子类“65软件和信息技术服务业”；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司业务属于“I信息传输、软件和信息技术服务业”类别中的“65软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”。 视听信息技术行业是软件与信息技术服务业的一个细分领域，是指利用音视频信息采集、处理、传输、存储及管理、呈现以及人机交互、数据分析、可视化等信息化技术，为采集、处理和呈现信息提供相关产品和技术支持的行业领域。目前视听信息技术产品已经广泛应用于会议交流、监控指挥、广播电视、网络视听、在线社交、主题乐园、文化演艺及展示、科研教学、军事培训、工业设计与制造等多个国民经济领域，成为提升信息传输及呈现质量、提高工作效率、提升综合竞争力、丰富人民群众文化生活的重要手段，视听信息技术已成为数字中国建设的重要引擎。 在万物互联的时代，人工智能技术作为智能化的重要技术支撑，已经渗透到各行各业，提升产品智能化的同时也提升了用户体验感，因此，将人工智能技术融合到专业视听产品中也是大势所趋，是未来的重要发展方向。 （2）行业的主要技术门槛 视听信息技术行业属于技术密集型产业，产品研发和技术创新要求企业具备较强的技术实力。 随着行业技术的不断发展，企业需要保持较高的技术投入并准确把握技术与行业发展趋势，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。 首先，对相关产品或服务的要求：1）高可靠性，以保证提供连续可靠的视听数据采集、分析、管理服务；2）高准确性，在视听内容分析、质量分析中保持高准确度。3）高清晰度低延时，通过提供较好的画质和较低的交互延迟提升用户使用体验；4）高安全性，防止视听数据在传输分发过程中被截取或篡改内容；5）高兼容性，以适配不同类型的视听数据传播渠道、编码格式、传输协议等。 其次，行业下游客户涉及广电局、广播电台、电视台、地球站、发射台、运营商、军队、人防办公室、公安局、气象局、教育机构等，不同行业下游客户对产品的技术需求也不尽相同，企业只有深入垂直行业、在充分了解用户需求的基础上，才能研发出匹配用户真实需求的产品和解决方案。 综上，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。 2、公司所处的行业地位分析及其变化情况 公司是国内先进的视听信息技术企业，主营产品包括传媒安全、智慧教育、智能显控三个业务领域，下游广泛应用于传媒、教育以及政企等行业。 在传媒行业，公司的监测、监管产品目前已基本覆盖了国内各级监管机构、播出机构，并得到了用户的高度认可，包括：国家广播电视总局（国家级）以及全国28个省份、自治区和直辖市的省级广播电视局，中央广播电视总台、中国广电网络股份有限公司（国家级）以及30个省份、自治区和直辖市的省级广电网络公司，央视新媒体（国家级）以及28个省份、自治区和直辖市的IPTV播控平台，中国移动、中国联通和中国电信等电信运营商的30个省分公司，咪咕视讯、央视网、芒果TV等网络视听平台以及多家政府保密单位。业务形成规模效应具有稳定的营收，建立起良好的品牌影响力。 在教育行业，公司经过多年的耕耘相关业务取得了显著的成绩。用户遍及北京、山东、青海、江苏、安徽、内蒙古、辽宁、陕西、四川等省市区域，并打造了清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京航空航天大学、北京信息科技大学、山东大学、山东第一医科大学、渤海大学、青海大学、辽宁石油化工大学、辽宁工业大学、成都师范学院、西北政法大学、北京联合大学、南京财经大学、金陵科技学院、江苏省南京工程高等职业学校、朝阳师范高等专科学校、青岛黄海学院等一系列本科院校和高职高专院校标杆项目，形成良好的市场品牌认知，业绩潜力巨大。 在政企行业，公司与多家省级人防单位建立起合作关系，参与重点人防工程的信息化建设项目，形成了良好的品牌影响力。 报告期内，公司独立参展+与上下游合作伙伴联合参展，进一步扩大了行业影响力。在第三十届中国国际广播电视信息网络展览会（CCBN2024）上，公司以“AllInAI，AllForAV”为主题，用90余块屏幕拼接电视墙，全面展示了公司的主推产品和解决方案，进一步强化了品牌影响力；在华为合作伙伴大会、世界人工智能大会上分别与华为、天数智芯等厂商联合展出了基于国产算力平台的网络直播监管产品，取得了较好的效果；博汇科技作为高校信息化建设的一线企业，公司参加第61届中国高等教育博览会（HEEC·2024），以“AllInAI，AllForEducation”为主题，携旗下智慧AI教学产品亮相博览会，并首次推出教育教学领域面向课堂教学活动的垂类大模型——“学道”。 公司积极参与行业建设，是中国广播电视工业协会理事单位、中国广播电影电视社会组织联合会技术工作委员会会员单位（NGB广播电视安全管控组理事单位）、中国新闻技术工作者联合会成员单位、北京教育装备行业协会会员单位、中国教育装备行业协会会员单位、“视频体验联盟”发起单位、国家广播电视总局“应急广播技术研究实验室”成员单位、世界超高清视频产业联盟会员单位、中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会（简称“信创工委会”）会员单位、中国电子信息行业联合会会员单位、中国广播电视社会组织联合会技术委员会第七届理事单位、北京市知识产权试点单位、北京市“专精特新”中小企业、信息技术应用创新工作委员会技术活动单位等，报告期内，公司入选北京软件和信息服务业协会第十一届理事会会员单位、北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第三批“模型伙伴”。 公司累计参与制定多项国家、行业、团体标准，报告期内参与标准制定与获奖情况如下：
超高清技术作为当下视听产业核心驱动力，正深刻改变着传媒行业传统的生态格局。 2024年4月，国家广播电视总局、工业和信息化部、中央广播电视总台、北京市人民政府共同签署了《“中国（北京）超高清电视先锋行动计划”合作备忘录》。作为这一重要合作的具体落实，在2024中关村论坛年会“超高清视听科技创新发展论坛”上，由北京市广电局联合北京市科委中关村管委会、北京市经济和信息化局共同编制的《北京市超高清视听先锋行动计划（2024-2026年）》重磅发布。 2024年6月，全国广播电视科技工作会议强调，广播电视和网络视听科技工作要着力强化科技创新对全领域全链条的支撑作用，着力提高创新驱动发展能力，着力实现高水平科技自立自强，为加快发展新质生产力、推动广电视听高质量发展注入强劲科技引领力和创新驱动力。大力推进超高清电视全产业链优化升级，全面深化人工智能大模型行业应用。 国务院新闻办公室于2024年9月举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会，广电总局指出计划到2025年底，全国将新开播包括央视和省级卫视在内的13个超高清频道，届时我国超高清频道将超过20个。到2026年，将再新增11个。 2024年12月，为推进超高清高质量发展，指导4K超高清频道高水平建设，切实保障高清超高清同播频道技术质量，提升4K超高清节目制播能力，促进4K超高清制播域优化升级、提质增效、创新发展，广电总局发布了《4K超高清频道建设指南（2024版）》《4K超高清和高清兼容制作及频道同播实施指南（2024版）》两部指南。 （2）视听电子产业发展加速推进 2023年12月，工业和信息化部、教育部、商务部、文化和旅游部、国家广播电视总局、国家知识产权局、中央广播电视总台等七部门联合印发了《关于加快推进视听电子产业高质量发展的指导意见》。《指导意见》提出到2027年和2030年两个阶段的发展目标，围绕提升我国视听电子产业全球竞争力、构建现代化产业体系、培育数字经济发展新空间等关键要求，部署推进提升高水平视听系统供给能力、打造现代化视听电子产业体系、开展视听内循环畅通行动、提升产业国际化发展水平等四方面重点任务。在保障措施方面，《指导意见》提到要持续完善视听电子产品生产经营安全监管，规范产品设计、生产、销售、使用和服务等活动。加强视听新技术、新产品风险评估和安全保障，保护用户数据安全和个人信息安全。加强视听内容播出安全管理，完善视听内容监测和应急处置机制。构建适应新技术、新应用、新业态发展需要的产业监管治理体系。 （3）国产大模型数量呈现井喷式增长，人工智能核心产业规模不断扩大“人工智能+”在2024年全国两会首次被提出，这是在“互联网+”基础上进一步聚焦方向，并在2024年中央经济工作会议上进一步强调。 工业和信息化部发布的《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》聚焦产业标准化建设，明确提出到2026年，我国人工智能产业标准与科技创新的联动水平要持续提升，新制定国家标准和行业标准50项以上。 国家网信办在安全监管领域不断发力。2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》对生成式人工智能服务实施包容审慎和分类分级监管，为企业划出了明确的监管界限，规范了行业发展秩序。2024年发布的《人工智能安全治理框架》1.0版，将鼓励创新作为首要任务，提出了一系列科学合理的治理原则，如包容审慎、确保安全，风险导向、敏捷治理等，为人工智能的安全发展提供了全面且系统的指导。 （4）教育数字化战略行动持续推进 党的二十大首次将“教育数字化”写进报告，提出“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。当前，国家教育数字化战略行动扎实推进，校园信息化建设正迈向应用融合创新的智慧校园新阶段。各级各类学校积极探索智慧校园建设，开辟教育新形态，提升师生数字素养，让数字技术为全面育人服务。 2024年1月，全国教育工作会议为2024年教育工作指明了方向、明确了重点、提出了要求。 会议强调，把组织实施教育强国建设规划纲要作为工作主线，认真思考和回答“强国建设、教育何为”的时代课题；强化高等教育龙头作用，深化科教融汇、产教融合，以技术转移为纽带，服务治国理政；加快推进教育数字化转型，不断开辟教育数字化新赛道，以智能化赋能教育治理，拓展国际化新空间，引领教育变革创新；以教育家精神为引领强化高素质教师队伍建设，以教师之强支撑教育之强；把全面提高人才自主培养质量、支撑高水平科技自立自强作为主攻方向，加快建设高质量教育体系，办好人民满意的教育，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，为全面推进中华民族伟大复兴作出新的更大贡献。 同月，世界数字教育大会在上海召开，会议指出：中国国家教育数字化战略行动即将进入第三年，将从联结为先、内容为本、合作为要的“3C”走向集成化、智能化、国际化的“3I”；智能化是教育变革的重要引擎，以智助学，以智助教，以智助管，以智助研，以更智能化的数字技术，来服务人的全面发展；更大规模开展应用示范，放大服务倍增效果，更高质量开发汇聚资源，建强国家平台，更高水平开展国际交流，建设世界数字教育合作平台，将中国数字教育打造为落实全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议的实践平台。 2024年3月，教育部举办数字教育集成化、智能化、国际化专项行动暨“扩优提质年”启动仪式，并推出“推动人工智能赋能教育”的四项具体行动：国家智慧教育公共服务平台上线“AI学习”专栏；推动国家智慧教育公共服务平台智能升级，开发上线“智能学伴”；实施教育系统人工智能大模型应用示范行动，发挥高等学校的优势，打造教育专用大模型，并立足教育领域知识储备的优势，优先推动在多个场景上的垂类应用；将人工智能融入数字教育对外开放，搭建数字教育国际交流平台，提供人工智能教育的中国方案。 (四) 核心技术与研发进展 1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷。截至报告期末，公司拥有以视听大数据采集技术、分析技术、可视化技术三大核心技术为轴心的视听数据处理技术群，在公司所涉及的领域，特别是在对视听数据处理要求极高的广播电视领域得到了广泛应用。 公司持续为传媒、教育以及政企等行业用户提供有竞争力的产品与服务，主要是基于强大的音视频技术研发能力和长期的行业实践积累，体现在以下五个方面：（1）边缘采集技术的积累 传媒行业经历了从模拟到数字、从标清到高清、从高清到超高清，以及信号传输网络的数字化、IP化改造历程，当下，网络视听和视频社交平台也逐步成为重要的媒体窗口。在边缘采集环节，涉及各类广播电视信号的采集技术、互联网视听数据的采集技术，信道的多样化、传输协议的多样化、传输内容调制编码格式的多样化，再加之用户信息化进程的快速发展，形成了较高技术门槛。公司凭借稳定的研发团队、厚实的技术实力以及精作深耕的发展理念，伴随着视听技术一路成长，已经形成了成熟的技术体系和模块化的嵌入式产品以及规模化的平台产品。 （2）智能分析技术的积累 视听信号传输安全以及内容安全是视听技术的细分领域，这其中涉及较为复杂的数据分析，包括码流传输协议分析、会话信令分析、码流编码格式分析、码流内容异态分析、音频指纹和语义分析、视频内容人工智能分析、AI深度合成内容识别，以及基于大数据积累的聚合分析和追踪分析等。公司从最初的视听信号传输信道监测进入视听技术领域，伴随着多年的行业实践，逐步实现了基于智能分析技术上全栈的多层次积累，可以根据用户的行业应用和具体需求，快速组织技术模块，形成完整、成熟、稳定、针对性强的视听产品与方案，给公司在市场实践中带来明显的竞争优势。 （3）数据可视化技术的积累 在数据可视化呈现上，公司利用大场景来体现数据资源和信号资源在业务流中的作用以及人机交互关系，将多画面融合，将画面与传输链路融合，将数据标签与画面融合，将画面与空间融合，将业务呈现与大屏进行联动，将坐席、大屏以及业务呈现进行联动，从而在一定的视听空间内形成灵活的画面调度、资源分析、人机互动的视听数据应用方案。 （4）视听数据安全情报库的积累 通过积累的大量视听信号监测、视听内容安全信息以及对接的众多权威信息库、敏感信息发足不同业务需求的分析报告和报表，为决策分析提供数据支撑，并为视听大数据感知预测提供数据基础。 （5）视听大数据感知预测技术的积累 对监测数据、运维数据、媒体数据和资源数据等信息进行整合，打破了信息孤岛和数据壁垒，提升海量数据的分析处理能力，结合机器学习、关联分析、风险情报、可视化等手段，建立丰富的感知预警模型，提供全方面、多维度、智能化的媒体安全态势感知能力，实现媒体安全从被动防御到主动预警的智能提升，为管理部门提供价值更多的数据服务。 报告期内，公司持续加大AI技术的研发与应用，不断提升多模态识别引擎的识别准确性、识别性能、多场景落地能力，在视听内容人工智能分析技术上取得了进展，实现基于小模型+大模型组合形成多模态内容分析大模型，对视听内容进行深度分析，及时发现常规模型无法发现的隐晦内容。具体核心技术情况如下表所示：
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