[年报]杰创智能(301248):2024年年度报告
原标题:杰创智能:2024年年度报告 2024年年度报告 2025年4月 2024年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人孙鹏、主管会计工作负责人李卓屏及会计机构负责人(会计主管人员)李卓屏声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 报告期内，实现归属于上市公司股东的净利润-7,997.69万元，较上年同期减少1,308.05%；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-9,200.74万元，较上年同期减少705.38%，主要原因如下：1)报告期内，政府、事业单位及大中型企业在数字化升级转型方面的投入收缩或延缓，行业竞争环境日趋激烈，业务利润率水平有所降低；2)公司聚焦客户优质、回款好的业务机会，谨慎承接解决方案项目，导致营业收入同比下降；3)随着公司转型升级战略的推进，新业务开拓、产品研发、组织调整等方面也带来阶段性的费用提升。受上述因素综合影响，公司2024年度业绩较同期下滑较大。 报告期内公司主营业务、核心竞争力、主要财务指标与行业趋势不存在显著差异，未发生重大不利变化。公司所处软件与信息技术服务业市场规模保持增长态势，发展前景广阔。公司具备较强的持续经营能力，不存在重大风险。 本年度报告涉及的公司未来计划等前瞻性陈述，属于公司计划性事务，不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识，理解计划、预测与承诺之间的差异，注意投资风险。报告期内，公司主营业务、核心竞争力未发生重大不利变化，但受市场竞争加剧，设备、人力等成本上升影响，公司业绩有所下滑。未来公司主要面临行业竞争加剧、业绩季节性波动、业务区域较为集中、技术创新、应收账款发生坏账等风险，公司在本报告“第三节管理层讨论与分析”章节第“十一公司未来发展的展望”部分，对公司未来可能面对的经营风险进行了详细分析，请广大投资者注意阅读。 报告期内，公司主营业务、核心竞争力未发生重大不利变化，但受市场竞争加剧，设备、人力等成本上升影响，公司业绩有所下滑。未来公司主要面临行业竞争加剧、业绩季节性波动、技术创新、应收账款发生坏账等风险，公司在本报告“第三节管理层讨论与分析”章节第“十一公司未来发展的展望”部分，对公司未来可能面对的经营风险进行了详细分析，请广大投资者注意阅读。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义...................................................3第二节公司简介和主要财务指标.................................................9第三节管理层讨论与分析.......................................................13第四节公司治理...............................................................51第五节环境和社会责任.........................................................71第六节重要事项...............................................................73第七节股份变动及股东情况.....................................................87第八节优先股相关情况.........................................................92第九节债券相关情况...........................................................93第十节财务报告...............................................................94备查文件目录 1、载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表；2、载有会计师事务所盖章，注册会计师签名并盖章的审计报告原件；3、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿；4、经公司法定代表人签署的2024年年度报告原件； 5、其他相关文件。 以上文件的备置地点：公司董事会办公室。 释义
一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用□不适用
五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
存在不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 ?是□否
单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用□不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求 随着人工智能产业浪潮的来临，智慧安全和智慧城市行业亦迎来人工智能技术的赋能升级。 （一）人工智能行业发展趋势 人工智能浪潮席卷全球，正以前所未有的速度、广度和深度改变生产生活方式，对全球经济社会发展和人类文明进 步产生深远影响。各行各业经历了信息化、数字化两轮转型，正加速迈向智能化变革。推进人工智能技术创新与应用成 为国家战略的重要方向，我国在2024年《政府工作报告》提出开展“人工智能+”行动，把积极推进数字产业化、产业 数字化，促进数字技术和实体经济深度融合，深化大数据、人工智能等研发应用列入政府工作任务。 人工智能产业规模加速扩大。据IDC数据及预测，2022-2023年，全球人工智能产业规模分别超过4,000亿美元、5,000亿美元，2024年将达到6,233亿美元，同比增长21.5%。据艾瑞咨询测算，2024年中国人工智能产业规模达到2,697亿元人民币，且2025-2029年将保持32.1%的年均复合增长率，将在2029年突破万亿规模。 随着人工智能技术向多模态融合、因果推理及端到端集成方向演进，行业生态不断完善，人工智能产业呈现出以下 几个方面的趋势： 1、AI算力基础设施全面升级 AI基础设施的全面升级体现在硬件性能提升、架构创新等多个维度。算力是前沿AI技术应用的重要基础，AI算力需求在过去数年间增长了超过15万倍。以CPU为核心的通用算力设施已无法满足日益增加的算力需求，以GPU、TPU等 为代表的加速算力、高性能算力设施已成为人工智能算力基建的核心。据麦肯锡预测，到2030年，全球AI计算需求将 达到10^30FLOPS，相当于2024年需求的50倍。而随着智能穿戴、机器人、自动驾驶、工业互联等端侧AI应用的兴起， 分布式计算与边缘计算架构需求不断扩大，结合5G和物联网设备，使算力向边缘下沉，满足支持更多实时推理与低延迟 场景，AIoT在城市治理、自动驾驶等方面发挥重要作用。此外，云计算作为AI应用发展的重要基础设施，云计算技术 能够实现多元异构算力资源的“池化”，为场景应用AI提供即取即用、统一调度的算力、存储、网络资源，并提高资源 的利用效率、降低AI算力使用成本，公域的云AI应用和私域的云计算部署需求有望大幅增长。 2、AI智能体驱动日常决策任务自主化 随着大模型推理能力和工具调用生态的进步，对AI智能体的需求正从辅助工具向自主决策和任务执行实体转变，且 日趋迫切。当前，AI应用在游戏、影视、传媒等领域已经极大提高内容创作生成的效率，但在政务、工业、能源等行业 直接应用DeepSeek等AI大模型仍存在大模型幻觉、任务输出一致性不足等问题，直接制约了AI在这些行业场景的应用。 而以Manus为代表的部分AI智能体已经突破性实现“需求理解-任务规划-工具调用-交付实现”的全过程自动化，并初 步实现跨域任务整合，执行任务的复杂度进一步提高，使得AI应用正在从“好玩”到“好用”加速迭代升级。未来，多 智能体协作还将进一步发展，形成可替代人力执行大量日常决策任务的企业级应用。 3、具身智能开启物理交互新蓝海 依据中国信通院的定义，具身智能是依靠物理实体通过与环境交互来实现智能增长的智能系统，机器人、灵巧手、 无人驾驶汽车等都是具身智能的典型形态。通过与大模型技术的深度融合，具身智能应用场景日渐广泛，有望成为迈向 通用人工智能的重要驱动力。具身智能不仅能感知环境，还能通过物理交互影响和改变环境，通过机器学习不断适应和 进步，将人工智能的影响从数字世界扩展到现实世界。具身智能在工业制造、应急救援、安防保卫、家庭服务、物流运 输等场景均有广阔应用空间，将成为人工智能新蓝海，进一步解放和发展生产力。 （二）AI赋能城市治理 人工智能技术正深度融入城市治理全流程，形成“AI+城市治理”的立体化框架。近年来政府在人工智能赋能城市治 理领域政策频出，重点围绕技术应用、场景开放、产业生态构建等方面进行布局。2025年3月，《政府工作报告》提出， 发展数字化、智能化基础设施，打造宜居、韧性、智慧城市。2024年5月，《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干 措施》提出利用政务大模型智能化升级广东政务服务网、“粤系列”政务服务平台，建设面向全省各级党政机关的视频 算力支撑基础平台，拓展城市信息模型平台数实融合等场景应用等一系列赋能社会治理的新举措。 大模型在城市治理领域的应用逐渐深入，通过安全可控性（数据不出域）、场景适配性（行业定制）和经济性（长 期成本优化），加速推动了私有云部署。金融、医疗、政务等领域因涉及用户隐私、国家安全及商业机密，对数据本地 化存储和处理的合规性要求极高，私有云部署可避免敏感数据通过公网泄露的风险。另一方面，通用大模型在专业领域 （如工业质检、医疗诊断）存在知识盲区，私有云部署支持基于行业数据的本地化微调，可以有效减少大模型的幻觉问 题。据中国信通院统计，2023年我国云计算市场规模达6,165亿元，较2022年增长35.5%，大幅高于全球增速；其中， 私有云市场规模1,563亿元，同比增长20.8%。预计到2027年我国云计算市场规模将超过2.1万亿元。智能算力、通用 算法和智算平台一体化的新型智能云平台将成为下一代云计算的典型模式。 大模型应用在政府端（G端）、企业端（B端）和消费端（C端）呈现出不同的态势。不同于C端更强调泛用和内容生成，G端和B端应用更注重行业知识和专业定制。例如政务领域强调接通各系统实现“一网通办”，教育领域强调个 性化教学，先进制造领域强调端到端优化生产流程，这都需要行业应用开发者具备对用户需求的深度了解和对行业知识 的全面掌握，因此更需要掌握行业Know-How和行业数据的企业，通过垂类大模型的训练和多智能体的协调组合，打造适 用的G端和B端AI应用。 （三）AI赋能智慧安全 当前，全球安全环境呈现多域交织、虚实融合的复杂态势：物理世界中，社会治安风险点分散化、跨境犯罪智能化 背景下，传统安全模式已难以应对全域化、动态化的风险，亟需通过新质生产力重构安全体系。 我国明确将AI技术纳入安全体系现代化建设。公安部《“十四五”公共安全科技创新规划》提出“构建智能化社会 治安防控体系”，要求2025年前实现重点区域AI视频监控覆盖率超90%，并推动AI在反诈、走私稽查等场景深度应用； 《新时代的中国国防》白皮书强调“加快智能化边防建设”，通过无人机巡边、电磁频谱监测AI系统等技术强化边境管 控能力。 “新质安全”是指以人工智能、电磁科技、机器人等新技术为核心，构建覆盖社会治安、海岸边防、网络空间与电 磁空间的全域立体化防护体系。新质安全通过大模型、智能体、视觉识别等技术协同，能对应急事件作出自主感知、决 策支持，自主优化防御策略，具有应对更加复杂多变的安全威胁的能力。新质安全的应用场景包括但不限于：（1）无人化设备覆盖全域风险节点。机器人、无人机可实现7×24小时无人值守，突破传统人力巡查的时空限制， 装配安防器械的机器人、机器狗更可有效减少公安干警、安保人员的伤亡；无人机集群通过边缘计算与5G回传，覆盖城 市高空坠物、山区走私等传统监控盲区。 （2）AI大模型支撑公安业务提效。大模型实现非结构化数据（通话记录、社交媒体）的语义关联分析，提升线索挖掘和情报分析效率与准确度；AI智能体自动生成案件报告、证据链图谱，减少用于文书处理的时间，节约宝贵警力。 （3）AI基础设施支撑实时安全响应。边缘算力节点的部署，有助于在交通枢纽、边境线等关键区域实现毫秒级威胁研判；数据中台建设打通多部门数据壁垒，构建全域安全知识图谱，压缩管控响应时间。 二、报告期内公司从事的主要业务 1、战略和业务概述 公司自成立以来，一直以技术立身、以市场为导向，推动前沿科技技术落地，助力公安、政企、能源、工业等领域 客户的数智化建设，致力于成为国内人工智能和新一代信息技术服务领域的领军企业，为建设数字中国贡献力量。随着 人工智能产业浪潮的来临，公司技术、产品和业务全面升级。当前，杰创智能定位为人工智能产品和应用解决方案提供 商，通过“自研+合作+生态”打造一批具有竞争力的人工智能技术产品，面向AI算力基础设施和AI行业应用建设需求， 结合政企、安全等场景的优势市场资源，实现以技术产品带动解决方案的商业模式升级，推动公司向产品型、运营型业 务发展；同时加强资本运作，通过战略合作、合资经营、投资并购等外延发展手段，提升传统优势业务的竞争力，加速 培育新增长曲线，加快公司战略转型，为实现长期持续发展奠定基础。 公司基于自主研发智能技术不断创新AI产品体系。公司以智能技术立身，通过自主研发和产学研合作，构建了人工智能、智能算力、物联感知三大技术体系，并结合客户应用需求，搭建前沿技术和市场落地的“桥梁”，不断形成AI 产品创新转化，打造了云计算、具身智能、通信安全、数字中台等多个系列产品。 公司致力于提供高性价比的算力和云计算基础解决方案。以大模型为代表的AI技术蓬勃发展，云计算和算力基础设施建设正迎来新一波浪潮，我们致力于为政企客户提供高性价比的算力基建和云计算产品，并助力客户“用好”AI， 用“好AI”。 公司以新质生产力技术守护社会和国防安全。以人工智能、机器人、电磁科技等为代表的新质生产力正在加速普及， 为新时期的社会治安、国防安全带来新思路、新手段，也带来了新的威胁，我们致力于用新技术助力公安、国防等部门 管理升级，提供高效的安全管理手段。 公司为各行业数字基础建设提供全栈解决方案。人工智能技术的飞速发展，正在“倒逼”各行业数字化建设的加速， 物联、网络、数据是人工智能应用的基础，作为公司的传统优势领域，我们致力于为政企客户提供数智基建设计、开发、 建设的全栈式解决方案服务，助力客户不断提升数智生产力。 2、技术体系 杰创智能经过多年的研发积累和创新，形成了人工智能技术、智能算力技术、物联感知技术三大技术体系，支撑产 品开发和应用解决方案落地。人工智能技术通过打造AI生产力平台，将计算机视觉、自然语言处理、大数据、数字孪生 等多元智能技术进行整合创新，助力高效开发各类AI、智能体应用；智能算力技术为客户提供高性价比、高性能、资源 灵活调配的算力底座；物联感知技术提供丰富多样感知手段以及信号分析能力，为智能系统感知物理世界提供“触角”。 三大技术体系相互补充，持续推动产品创新和价值变现。 （1）人工智能技术 人工智能生产力平台：公司人工智能生产力平台是公司高效开发各类AI应用的技术中台，构建四大基础中心（数 据中心、训练中心、模型中心、推理中心）、八大能力平台模块（大模型调度平台、数字人生产平台、智能机器人平台、 视觉计算平台、语音技术平台、自然语言处理平台、机器学习平台、具身智能机器人平台）。其中，基础中心面向数据 的标注处理、模型训练、模型管理应用、业务推理等全流程环节，内置超过20个行业的垂类训练数据集和上百个微调模 型，具备国内外（开源/非开源）大模型的测试和优化工具，助力公司各线条业务在针对不同客户、不同场景需求时，快 速选择最合适的AI大模型、小模型算法应用；八大能力平台内置了公司积累的各类视觉、语音识别、自然语言处理算法 库，便于产品开发快速调用。大数据技术：公司积极发展大数据相关技术，涵盖大数据采集、接入、数据清洗、高性能计算、数据建模、专用算 法、智能分析、数据可视化等多个环节，构建公司大数据技术开发平台。其中，公司重点研发大数据智能分析技术，针 网络行为分析算法、区块链算法和爬虫算法等多项专利或独有底层算法，结合公司独有的专用高性能计算专利技术，不 断应用先进的人工智能模型来提升多类型大数据智能分析、数据挖掘分析效率。 （2）智能算力技术 云计算技术：公司云计算技术基于云原生架构理念构建，通过虚拟化与容器化技术融合实现全栈资源服务化交付， 提供弹性计算、分布式存储、智能网络及异构算力调度能力。其核心架构采用分布式微服务设计，通过动态资源池化与 自动化编排引擎实现秒级弹性伸缩，并依托智能Kubernetes调度引擎优化算力管理，支持多维度调度策略与GPU资源切 分技术，显著提升集群资源利用率与管理效率。 超融合技术：基于软件定义存储（SDS）架构，通过高性能超融合软件在全栈信创、25G网络环境下，三节点可实现 单卷4K随机写100万IOPS、时延2.2ms（毫秒）、单卷4K随机读200万IOPS、时延1.1ms（毫秒），突破性能瓶颈， 打破国外软硬件技术栈的垄断。可高效承载大型数据库、大规模虚拟化集群、容器化应用及HPDA等核心业务场景。高性能计算：公司开发的专用高性能计算技术采用先进的计算架构，集成GPU及专用ASIC芯片，采用分布式处理，解决单位体积下的计算瓶颈、扩展性问题，大幅提升单位体积和功耗下的计算吞吐量，以及通过分布式计算提升总体计 算效率，打造专用、高性能、可堆叠、高可靠的计算硬件平台，可用于深度学习计算、神经网络计算、密码分析计算、 SVD矩阵计算、聚类算法、区块链工作量证明等专业算法，有效节省降低专用数据中心的投资建设规模，有助于开发扩 展性良好的各类专有设备。 （3）物联感知技术 无线信号监测、定位、分析技术：无线信号采集、感知、定位、分析技术是公司坚持发展的核心技术之一，主要包 含以下几项：一是在复杂干扰环境下的无线电采集技术、超宽带频谱探测技术、跳频信号探测技术；二是针对各类信号 特别是5G网络下的MIMO及天线阵列技术；三是针对各类无线信号的感知识别技术、无线目标智能分析技术、无源TDOA 定位技术等；四是针对特定无线信号的各类信道干预技术等。基于上述技术打造多种无线电感知分析设备及系统，可实 现公共无线通信和专用无线通信的安全管控，用于各类通信安全和公共安全管控场景。物联感知及边端融合技术：包括物联芯片、物联网通信协议、物联网数据治理等技术。公司研发的通导一体化芯片 和计算模组产品，集通信与定位功能于一身，支持数据传输、北斗定位、加密安全，采用低功耗设计，尺寸小巧，能为 各类无人飞行器、船只、无人值守传感器提供长时间的定位和数据传输能力，可用于卫星导航，具有商用潜力，能助力 千帆星座商业航天卫星导航。物联网中间件技术满足对基于多种物联网主流协议的数据接入，包括CoAP、MQTT、UDP、 LWM2M（NB-IOT）以及TCP透传等。可通过配置采集长度和位数，把协议中传感器数据按照不同厂家不同设备分类存储。 物联网数据治理技术实现对元数据的管理以及可用数据的清理。 3、产品体系 （1）云计算及算力产品 常青云全线产品深度融入国产化生态，通过全栈信创适配实现从芯片到应用的自主可控，并深度整合通算与智算资 源，构建通智融合平台，为政务、金融、制造等行业提供安全可靠的数字化转型基座。常青云AI超融合一体机：常青云AI超融合一体机提供集计算、存储、网络与AI算力（CPU+GPU）于一体的软硬件解决方案，专为AI应用及高性能计算设计，内置DeepSeek、通义千问等多种参数、不同体量的大模型应用；具备“超、 快、轻、稳”四大显著特性，性能极速、极简轻量、安全稳定、一云多芯，国产和非国产的CPU、GPU全兼容；产品支持 私有化部署，保障金融、医疗、制造、政府等行业数据安全，具备高性能并行计算、超算级存储和高性价比优势，提供 灵活扩展能力，助力企业数字化转型与智能化升级。 常青云智算平台：常青云智算平台是基于常青云平台打造的国产化自主可控的人工智能开发平台，是为AI应用提供所需算力服务、数据服务、算法服务的算力新型基础设施。平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训 练、模型发布、推理应用和算力调度等各个流程，通过可视化界面、预置算法库和自动化流程设计，支持CPU、GPU、 TPU等多元算力的智能调度与优化，结合分布式计算能力，确保高并发、低延迟的推理性能，满足实时AI应用需求，大 幅降低AI开发门槛，让企业快速实现从训练到推理的全流程应用，简化人工智能开发复杂度，提升AI算力普惠度。 常青云AI智能体应用平台：常青云AI智能体应用平台是企业级的AIAgent智能体应用开发平台，能够帮助客户一键部署本地知识库和RAG系统，打造基于本地知识库的智能问答、AI客服、AI产品助理、AI办公助手、公文生成器、 校对宝等智能体应用，帮助客户快速打造专属的AI智能体应用中心。 常青云分布式存储软件：常青云分布式存储软件专为海量数据管理场景打造，以“高可靠、强扩展、易兼容”为核心优势，采用弹性扩展架构，支持存储资源按需动态扩容，从容应对数据量爆发式增长；支持多副本、纠删码等数据 保护技术，保障数据完整性与业务连续性，兼顾存储成本优化。创新优化读写引擎，提升数据处理性能，高效支撑高并 发业务场景。为用户构建安全稳定、灵活高效的分布式存储体系，筑牢数据存储基石，赋能行业数字化转型。 常青云云平台产品：常青云平台作为新一代智能云计算平台，提供完善的基础资源管理功能，实现对计算、存储和 网络资源的统一的管理。向下可统一智能化纳管调度基础软硬件异构资源;向上对用户提供丰富的服务产品、安全的管理 视图，以及自动化、智能化的编排交付能力，实现资源抽象化、服务化、标准化的交付及管理。 常青云桌面云产品：常青桌面云是自主研发的桌面虚拟化产品，支持全信创交付，真正实现复杂场景覆盖。利用自 研的高性能流式传输协议，为用户提供媲美PC的桌面效果，创新性的支持中大型2D/3D设计、视频领域、云游戏等有 （2）具身智能产品电磁科技产品 电磁发射技术是机械能发射、化学能发射之后的一次发射方式的技术突破，是一种新兴的直线推进技术，其采用电 磁作用原理产生的电磁推力使物体加速，适宜于短行程发射大载荷，在军事、民用和工业领域具有广泛应用前景，目前 主要应用在电磁枪、电磁炮，以及航空母舰舰载机弹射领域。 电磁科技系列产品以杰创公司研发的微型电磁发射技术为核心，实现了电磁弹射器的微型化、高效率、可重复使用， 使用电磁为动力驱动救援包、抓捕网、破窗弹等物品弹射至预定位置，完成相关救援、抓捕等任务。 其中电磁网捕器是新型电磁动力安保网捕产品，基于杰创智能自主研发的电磁弹射技术，利用电磁弹射瞬间产生的 推力带动抓捕网迅速张开,前方遇到目标时,利用牵引力实现目标的自动盘罩、产生束缚，协助安保部门抓捕或控制目标。 产品采用电磁发射技术，无火药和高压气体，可以安全、迅速、无接触的束缚住目标，从而实现控制目标、防止其伤害 群众的目的。可广泛适用于校园、医院、银行、机关等单位安全保护，也适合公安机关进行抓捕辅助、应急处突等工作。 电磁破窗器同样基于自主研发的电磁弹射技术，在发射瞬间产生推力带动破窗弹射击，可在15米外破穿10+10mm双层 夹胶钢化玻璃，实现破窗功能，方便进行进一步的灭火或救援物资抛投，最大抛投距离约120米，适用于各种复杂场景 火场的破窗救援，也可用于救援装备的远距离抛投。 安保机器人产品 安保机器人系列产品是杰创智能自主研发、应用于公安、消防、应急场景的各类机器人、无人机产品。其中，电磁 巡捕机器狗是深度融合“AI+电磁科技+机器人”的安全产品，以智能识别、安全控制为核心，基于公司自研的感知导航 识别控制解决方案，结合对重点目标、危险行为动态识别视觉算法，以及自动瞄准、智能网捕等控制技术，实现了实现 智能化的安保巡逻、全景监控、危险识别、预警管控、自动瞄准、智能网捕等功能；可广泛应用于街道日常安保巡逻、 电磁网捕无人机是将空射型电磁网捕器挂载到无人机载具上，并结合专用的识别、瞄准、控制算法，实现自动巡航、 飞行监控、风险识别、目标跟踪、电磁网捕等功能，可以用于快速追踪、紧急救援、辅助抓捕等场景，未来也可用于低 空管控、无人机反制对抗等行业。 机器人智控平台实现了对各类机器人（轮式、四足、二足、无人机）的统一调度管理、巡检分配、风险识别、协同 作战，具备设备管理、远程控制、任务调度、数据协同、智能研判、态势展现等功能。 （3）通信安全产品 无线信号探测、定位、分析产品：该产品系列以杰创智能自主研发的软件无线电认知平台为基础，以国产化通用、 标准、模块化的软硬件平台为依托，结合机器学习和大模型技术，通过软件编程实现各类型无线信号采集、分析的各种 功能，可同时支持2/3/4/5G、WIFI等多种制式的移动网络通信、网络分析，目前应用于无线通信采集分析、无线信号 测量定位、无线信号监测管控、电子战（EW）研究等领域，公司开发的边海防无线信号测距测向产品是通过国家专门机 关认证的无线信号分析产品。 公安大数据产品：公共安全大数据产品按照“大数据+大算力+大模型”的理念，在自有专用高性能计算及成熟版本 大数据大模型基础平台之上，以高质量数据治理、高效能挖掘算法、高效用算力调度为核心，具有架构新、速度快、体 量轻等特性，专注于大数据及人工智能技术在公共安全领域的应用落地，并在反诈、打私、安保、边防等领域构建了先 进的数据模型及应用。 其中，反诈预警管控平台以通信数据为核心，整合多维数据，基于人工智能算法实现涉诈线索的自主发现和预警， 从多维分析、一体化预警、精准宣防、多级劝阻、侦办打击等方面入手，打造集反诈信息整合、诈骗行为预警、诈骗线 索分析、涉诈域名封堵、劝阻成果展示于一体的电信网络诈骗行为一体化预警防控系统。 其中，边海防应用平台以海上实时无线信号数据为数据主体，并辅以光电、AIS、雷达、卡口等数据，打造反走私、 反偷渡、边海区域管控等为核心应用的预警管控分析平台，提升对开阔地域及近岸宽阔水域内目标的精准发现预警和管 控能力，有效补强了安全主管部门对近海通信目标的管控分析力量。（4）数智化中台及应用产品 数智化中台产品：综合应用物联网、大数据、数字孪生等技术开发的PaaS层（平台即服务）软件系列，主要为上 层应用系统在融合通信、物联感知、数据治理、数据可视化方面提供相关能力，包含融合通信平台、物联网统一管理平 台、视频共享服务平台、城市信息化模型（CIM）平台、大数据平台等。例如城市信息模型平台具备“一图知城、一图控 城、一图治域”的能力，整合城市多源数据，构建三维可视化“数字孪生城市”，实现城市全貌一图掌握，通过实时监 控和智能分析，对城市运行中的关键要素进行动态监测和预警，利用可视化分析和仿真推演功能，为城市规划、建设、 管理提供科学辅助。 行业应用产品：面向智慧民生、城市治理、智慧产业、智慧环保等场景提供行业应用系统和解决方案，如城市应急 综合管理平台、交通信号控制平台、AR全景系统应用平台、智慧园区综合管理平台、城市运营管理平台等。4、业务布局 （1）AI+云计算产品及解决方案 随着公司云计算及人工智能应用产品的成熟，公司将该业务从原智慧城市业务中独立分类，以更完整地展现该业务 的经营情况。在该领域，公司依托自主研发的“常青云”系列云计算及算力产品，发挥原智慧城市业务在行业和区域市 场资源上的积累，面向政企、教育、公安、金融等领域客户部署私有云的需求商机，提供产品销售和系统集成服务需求。 该业务经营模式以软件产品销售、软硬一体产品设备销售为主，产品交付验收为完成，部分项目会根据客户需求提供技 术开发服务。 此外，以DeepSeek为代表的大模型私有部署，带来行业智能体（AIAgent）开发业务需求，而智能算力的紧缺也带（2）AI+安全产品及解决方案（原智慧安全业务） 随着公司围绕人工智能和新安全需求形成的创新产品升级，公司将原智慧安全业务升级为“AI+安全产品及解决方案” 业务，依托电磁网捕器、安保机器人、无人机等新产品，在原有通信安全综合管理解决方案、公共安全管理综合解决方 案基础上，增加面向社会治安和消防安全管理解决方案。该业务经营模式主要以软硬一体产品设备销售为主，产品交付 验收为完成，并可根据客户需求提供系统集成和技术服务。 公司通信安全管理综合解决方案依托通信安全系列产品，为公安客户对管理区域内的数据采集、传输、分析提供精 准技术手段，为国土电磁空间安全提供技术方案。 公共安全综合解决方案匹配国内各级公安、司法部门的大数据发展战略，布设各类物联感知设备并开发各类大数据 应用，为安全部门打击诈骗、走私、暴恐等犯罪活动提供技术手段，为公安司法各类监所场景提供智能化方案。 社会治安和消防安全管理解决方案依托公司具身智能系列产品，为国内各级公安安全部门提供巡逻、探测、危险场 景处置智能化方案，为消防和应急部门提供高空消防、森林防火、应急救援等场景的智能化方案。 （3）行业数智化解决方案（原智慧城市业务） 随着公司产品和行业业务的拓展，原智慧城市业务的内涵升级为面向各行业提供信息化咨询设计、软件应用开发、 系统集成、运维服务等数智化解决方案，具体涵盖民生（建筑、园区、教育、医疗）、城市管理与服务（港口、交通、 市政、政务）、数据中心服务、工业能源（核电、烟草等）四大行业领域。作为传统优势业务，目前已经覆盖了深圳、 北京、海口、南京、西安等31个地市，销售覆盖全国各个区域。业务经营模式以项目型为主，根据客户需求进行方案设 计，通过招投标获取项目，基于自研数智化中台及行业应用，并整合上下游软硬件资源实施交付，取得客户验收后为项 目完成。 AI在行业的落地需要物联感知、算力、数据、云计算等IT基础设施的完善，因此数智化建设是各行业部署AI应用、 提升业务“含AI量”的基础。因此，行业数智化解决方案业务既能为公司各类AI产品带来市场客户资源，AI产品的部 署落地又将推动客户在数智化基建上的投入，形成良性业务循环。 三、核心竞争力分析 在主营业务领域多年的深耕为公司积累了技术、创新、市场和综合管理等方面的优势，形成了公司的核心竞争力。 公司核心竞争力集中体现为以下几个方面： 1、技术优势 公司长期维持较高强度的研发投入，报告期内，公司研发投入7,308.85万元，占营业收入比例达到11.34%。截至报告期末，公司研发人员团队规模达165人，其中研究生及以上学历占比19.39%；专业结构覆盖无线通信、机器学习、 云计算等领域，具备多种软硬件产品持续开发迭代的能力。 公司重视自主研发能力的提升和知识产权的保护，截至报告期末，累计持有授权专利88项，软件著作权352项；其算力、物联感知等技术领域，集中体现了公司现阶段研发与产品工作重点投入的方向。其中，人工智能技术集合了计算 机视觉、大数据、多模态大模型等，公司自主研发打造的人工智能生产力平台集多种AI技术大成，为公司各项AI行业 应用的开发奠定基础；智能算力类主要包括常青云多云管理平台、常青云智算平台、常青云超融合、高性能计算等智能 算力技术产品；物联感知技术体现在无线信号采集、感知、定位、分析技术等方面，是公司坚持发展的核心技术之一。 在产学研结合方面，公司与中国科学院自动化所、中国人民大学、中山大学、北京理工大学、华南师范大学等知名 院校和科研院所保持长期紧密合作，追踪先进技术领域，保持对人工智能前沿技术的高度敏感性。报告期内，公司作为 牵头单位，与武汉人工智能研究院、中山大学、广州市大湾区虚拟现实研究院联合申报了2024年度广东省重点领域研发 计划“新一代人工智能”旗舰项目；作为参与单位联合参与了国家重点研发计划“文化科技与现代服务业”专项项目、 广东省制造业创新中心等国家级、省级科研项目。 报告期内，公司荣获多项科技类企业资质和奖项，充分凸显在业内的先进性。公司和广东杰创获认广州市首批数据 要素入库企业，常青云获评科技型中小企业；公司获评2024年度广东人工智能风云榜科技企业、广东创新企业100强等 荣誉，“掌安星”获评广东省名优高新技术产品、广州市关键软件产品。 2、创新优势 在推进城市数字化转型和智能化升级的进程中，公司服务于政务、公安、教育、交通、能源、先进制造等多个垂直 行业，构建了涵盖业务咨询、方案设计、产品研发和运营维护的数字化服务矩阵。通过持续的业务渗透，已形成覆盖上 百个细分场景的行业解决方案库，沉淀多模态数据资产及行业知识图谱，实现从需求痛点捕捉到业务价值闭环的全链路 数字化赋能。 随着“上云、用数、赋智”进程的不断深入，千行百业对人工智能新技术赋能的需求还将持续涌现。公司基于对上 述垂直行业领域的深度服务经验，将积累的行业业务流程、场景痛点和数据资产转化为AI技术落地的核心优势，真正实 现“行业经验沉淀-技术产品封装-场景快速复制”的闭环，成为企业智能化转型的实战伙伴，做最懂“AI+”行业应用产 品落地的厂商。 3、市场优势 公司的人工智能行业应用及产品，在政务、公安、教育、交通、能源、先进制造等多个行业布局深耕，取得市场优 势。公司行业应用与产品服务于广东省监狱管理局、广州市公安局、黄埔区政务服务和数据管理局等政府部门，中国国 家版本馆、中国人民银行金融电子化集团、中国烟草、中广核、南方电网、广州港集团、粤芯半导体等企事业单位，实 现了众多标杆用户案例落地。在区域布局方面，公司以广州、北京双总部为核心，依托全国30余处分支机构，拓展及巩 固全国布局。近年来，积极实施“走出去”战略，向东南亚、中东和“一带一路”国家成功输出通信安全管理产品及人 工智能行业解决方案，参与国际竞争。 公司始终秉持"以客户为中心"的服务理念，通过构建全生命周期的客户服务体系，在项目交付环节建立双向反馈机 优化需求及新兴应用场景，通过需求漏斗系统筛选高价值创新点，依托柔性研发体系实现产品的快速迭代升级，构筑起 “技术成果转化-业务场景延伸-新增订单获取”的良性生态，持续扩大在各垂直领域的市场份额。 4、综合管理优势 公司建设了完备的业务资质体系，提升从业人员能力和素质，优化交付质量，形成了全面的综合管理优势。 在高度规范化的行业竞争格局中，企业资质认证体系已成为衡量服务商综合实力的战略标尺。公司构建起业内高标 准的资质矩阵，不仅持有CMMI5级（国际软件能力成熟度认证评估的最高认证）及ISO各类管理体系认证，更形成包含 电子与智能化工程专业承包一级、信息系统建设和服务能力CS4级等多项垂直领域核心资质。立体化的资质认证体系， 从准入门槛、服务能力和质量管控三个维度构筑竞争优势，驱动向业务价值转化。另一方面，公司的专业化人才队伍， 涵盖注册建造师、信息系统项目管理师、系统架构师、需求分析师、软件开发工程师、软件测试工程师、数据库工程师、 硬件集成工程师等，技能结构不断优化，综合素质持续提升，与企业资质体系结合，为公司业务转型升级提供坚实支撑。 公司构建了以“全生命周期质量管控”为核心的精益交付体系，通过流程标准化、作业精细化等手段，提升交付及 时性、问题处理效率和客户满意度。 四、主营业务分析 1、概述 2024年，公司面对行业需求不振、竞争“内卷”加剧、成本提升等不利环境，在基础业务提高质量、优化经营管理 的基础上，坚持投入人工智能、云计算、通信安全管理产品的研发创新，实施新一轮员工持股计划凝聚团队，积极面向 人工智能重大产业机会进行转型升级，新战略发展思路（详见本报告“战略和业务概述”）逐步完善，为扭转业绩下滑 趋势、实现新一轮业务增长奠定基础。 报告期内，公司实现营业收入64,435.92万元，同比下滑24.47%，主要是因为智慧城市业务受政企客户资本支出减少影响，公司亦转而追求项目质量、主动控制业务规模、降低风险，导致该业务收入下降；智慧安全业务已实现回暖， 新产品销售合同额同比增长，因未能在当年确收，导致报告期内该业务同比下降。公司实现归属于上市公司股东的净利 润-7,997.69万元，同比由盈转亏，实现扣除非经常性损益的归属于上市公司股东的净利润-9,200.74万元，同比大幅下 滑，主要是因为行业竞争激烈、毛利率下降，管理优化、公司新大楼落成、实施员工持股计划等导致折旧摊销、管理费 用等成本提升，并按会计规则计提减值4,381.03万元，导致净利润同比大幅减少。报告期内，公司实现经营活动产生的 现金流量净额-4,236.28万元，大幅小于同期净利润水平，主要系公司强化应收账款管理力度、优化营运资金管理，确 保稳健经营。 （一）技术和产品 近年来，公司持续保持较高强度的研发投入，年研发投入占收比超过10%，在人工智能、智能算力、物联感知三大领域苦练技术内功，打造符合新时期市场需求的智能产品。报告期内，公司在智能算力技术上面向各行业AI算力建设和 将计算、存储和网络资源整合为同一的资源池和集中式管理平台，融合通用算力和智能算力，具备“超、快、轻、稳” 四大特性，以较高的性价比助力客户快速部署DeepSeek等大模型应用。常青云智算平台面向智算中心、大型政企客户， 能够实现异构算力资源、新旧算力资源的统一管理监控，并提供基础的AI大模型、算法、数据的管理平台。常青云AI 应用平台则在集成了多种开源AI算法库的基础上，提供初步的AIAgent（智能体）低代码开发工具，助力客户开发智 能助手、智能客服等简单智能体应用。 在人工智能技术方面，公司面向日益旺盛的AI应用开发需求，在原有算法、数据的积累基础上，重点研发杰创人工 智能生产力平台，内置超过20个行业的垂类训练数据集和上百个微调模型，具备国内外（开源/非开源）大模型的测试 和优化工具，为后续公司各线条业务在针对不同客户、不同场景需求时，快速选择最合适的AI大模型、小模型算法应用 提供高效的技术开发中台。同时，生产力平台内置了公司积累的各类视觉、语音识别、自然语言处理算法库，便于产品 开发快速调用，提高面向政企客户的AI应用交付能力。 在物联感知技术方面，公司一方面加强无线信号测向、定位精度、网络管控反制技术攻坚，进一步提升通信安全管 理产品的技术壁垒和竞争优势；另一方面面向公安在打击诈骗、走私等方面需求，重点研发基于信号感知、大数据、知 识图谱等技术的公安大数据分析平台产品，为安全相关部门提供更丰富的技术工具。 报告期内，公司研发投入7,308.85万元，占营业收入比例达到11.34%，在申请发明专利51项、新获授权发明专利28项，新增软件著作权57件。 （二）AI+云计算产品及解决方案业务情况 AI+云计算产品及解决方案业务是公司上市后新孵化的业务，以常青云为经营品牌和业务载体，自2023年发布开业以来，沿着既定的三年战略发展路径，取得快速成长，完成“0-1”的孵化验证阶段，即将进入“1-10”的拓展阶段。报 告期内，该业务取得业务收入1,067.23万元，同比增长259.07%，业务毛利率32.34%。 报告期内，云计算产品及解决方案业务紧抓产品、市场、品牌、生态四个关键业务环节稳步推进。产品方面，完善 云平台、虚拟化、分布式存储等传统私有云系列产品，发布AI超融合一体机、智算平台、AI应用平台新品，不断补齐 产品矩阵。市场方面，按照“一行业一山头”的销售部署，取得多个行业的重点战略客户订单，包括黄埔区政数局（政 务）、广东省实验中学（教育）、金电信科（金融）、广州港（港口交通）、粤传媒（媒体）等，为未来“以点带面” 推广产品奠定基础。品牌方面，常青云积极参加行业、信创论坛展会活动，荣获“2024年度十大信创虚拟化品牌”，并 在广东信息技术应用创新生态大会上获得“2024年广东省信息技术应用创新工作先进单位”。生态方面，在国产通用算 力全覆盖的基础上进一步完成国产加速算力（摩尔、壁仞等）的适配，并与国内多家主流服务器品牌和ODM厂商达成战 略合作，为后续一体机的快速销售上量奠定基础。 （三）AI+安全产品及解决方案业务（原智慧安全业务）情况 AI+安全产品及解决方案业务系原智慧安全业务上的迭代升级，报告期内，公司该业务板块中的通信安全管理产品销 53.05%，主要是因为其中产品业务订单均在下半年签订未能在当年完成收入确认，系统集成类业务较去年同期下滑所致， 业务毛利率与去年同期基本持平。 报告期内，公司通信安全管理产品销售在聚焦广东、海南优势区域的基础上，拓展了山东、辽宁、吉林、云南等地 以及海外市场（东南亚）的业务，其中在某省态势感知项目中取得亿元级别的订单；社会安全管理产品重点针对公安打 击海岸走私的需求，取得某市公安标杆案例，为后续向全国沿海地市推广奠定基础。与此同时，探索社会治安和消防安 全管理新产品业务，截止本报告披露日，公司在电磁网捕器、消防无人机等产品销售上已取得多个订单，并成立机器人 公司进一步加码安保机器人产品的研发和销售布局，不断拓展AI+安全产品业务边界。 （四）行业数智化解决方案业务（原智慧城市业务）情况 行业数智化解决方案业务系原智慧城市业务上的迭代升级，报告期内，受到行业需求不振、竞争“内卷”加剧等因 素影响，公司主动控制业务规模，聚焦回款好、能促进产品销售的高质量商机，业务规模有所下滑。报告期内，该业务 取得业务收入53,419.82万元，同比下滑16.80%，业务毛利率12.96%，较去年同期相比下降。2024年，公司在该业务 上重点开展巩固核心客户、加强应收回款、推进自研产品销售联动的三大举措，发挥业务客户基础好、市场资源丰富的 优势，为公司云计算产品、安全产品的销售提供渠道，并通过多种手段加强回款力度，促使公司年内经营性现金流净流 出额度小于亏损额度，力促业务质量提升、释放风险，尽快实现企稳。 （五）管理优化和团队发展情况 为配合公司转型升级的战略，为后续长期战略发展打开空间，报告期内公司在管理改革和团队引进、激励上采取了 多项举措。通过大部制改革，加强了业务板块内部的协同联动，精兵简政，并优化核算方式，建立起“强业绩导向”的 考核激励制度。年内引进多名重要高管和技术骨干，并以员工持股计划的方式完成上市后首个股权激励项目，共面向公 司高管及核心骨干40人授予256.8万股，并预留48万股作为未来引进人才的激励池，制定了面向2025-2027年的激励 解锁业绩规划，进一步明确增长目标、凝聚核心团队。 （六）资本运作和生态建设 报告期内，面对资本市场的剧烈波动，公司积极响应国家政策和监管引导，发布并完成回购计划，共计回购304.8万股，全部用于员工持股计划；此外，截止本报告日，公司董事长、总裁均增持公司股票，彰显公司转型升级的决心和 未来的信心。 通过外延式发展加速公司战略转型升级亦是报告期内公司重点工作之一，公司沿着产业链上下游及核心技术新场景、 新市场应用的方向积极寻找合适的合作标的。年内公司完成对广州引力波科技创新发展有限公司的投资控股，该公司是 广州市大湾区虚拟现实研究院的发起单位，团队在AI教育和VR、MR领域有着深厚技术积累，通过投资有望增厚公司在 人工智能相关技术上的能力，并探索切入AI教育领域。 此外，报告期内公司与新华三集团、国曜科技、广宽公司、辰星未来航空等企业达成战略合作，在新技术引进、数 2、收入与成本 （1）营业收入构成 营业收入整体情况 单位：元
要求 随着公司整体战略升级（见第三节“二、报告期内公司从事的主要业务”之“1、战略和业务概述”），公司对业务 的行业分类进行了调整优化：随着公司云计算及人工智能应用产品的成熟，公司将“AI+云计算产品及解决方案”业务从 原智慧城市业务中独立分类，以更完整地展现该业务的经营情况；公司围绕人工智能和新安全需求形成的创新产品升级， 将原智慧安全业务升级为“AI+安全产品及解决方案”业务；原智慧城市业务的内涵升级为面向各行业提供信息化咨询设 计、软件应用开发、系统集成、运维服务等数智化解决方案，具体涵盖民生（建筑、园区、教育、医疗）、城市管理与 服务（港口、交通、市政、政务）、数据中心服务、工业能源（核电、烟草等）四大行业领域，业务称谓调整为“行业 数智化解决方案”业务。 产品分类方面，随着公司在产品上的创新品类不断推出，原“通信安全管理产品销售”业务的描述已不符合实际情 况，因此调整为“产品销售”业务，具体涵盖常青云AI超融合一体机、电磁网捕器、安全机器人、通信安全管理产品等 软硬一体产品的销售业绩；原“系统集成服务”业务叠加面向各行业的数智中台产品以及行业化、场景化的咨询设计服 务，升级为“解决方案服务”业务，具体涵盖项目型业务模型的销售业绩；“技术服务”和“其他”分类不变。 报告期内，公司各业务板块收入、成本、毛利率变化情况及业务进展详见本节“四、主营业务分析”之“1、概述” 相关内容。 单位：元
2024年，公司收入相较于上年出现波动下降的态势，从收入的季节性分布来看，四个季度的收入绝对金额分布较为 平均，第四季度略有增长。主要系因为：行业数智化解决方案业务项目本身具有季节性波动的特点，表现为上半年收入 较少，下半年尤其是第四季度收入较高，主要受公司产品和服务的最终使用客户在项目立项、审批等环节影响。 综合上述因素，我们认为公司2024年收入季节性分布合理，收入变动合理且符合行业特点。 （2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况?适用□不适用 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求 单位：元
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入 □是 ?否 （4）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 ?不适用 （5）营业成本构成 行业和产品分类 单位：元
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