[年报]荣旗科技(301360):2024年年度报告
原标题:荣旗科技:2024年年度报告 2024年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人钱曙光、主管会计工作负责人王桂杰及会计机构负责人(会计主管人员)王桂杰声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告所涉及的发展战略及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺。投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异，注意投资风险。 公司在本报告第三节“管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”部分，详细阐述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者认真阅读相关内容，注意投资风险。 公司经第三届董事会第二次会议审议通过的利润分配预案为：以 53,340,000股为基数，向全体股东每10股派发现金红利3.5元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节重要提示、目录和释义........................................................................................................................2 第二节公司简介和主要财务指标...................................................................................................................7 第三节管理层讨论与分析.................................................................................................................................11 第四节公司治理....................................................................................................................................................38 第五节环境和社会责任......................................................................................................................................54 第六节重要事项....................................................................................................................................................56 第七节股份变动及股东情况............................................................................................................................73 第八节优先股相关情况......................................................................................................................................80 第九节债券相关情况..........................................................................................................................................81 第十节财务报告....................................................................................................................................................82 备查文件目录 一、载有公司法定代表人签名并盖章的2024年年度报告全文及摘要；二、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表；三、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件；四、报告期内公开披露过的所有文件的正本及公告原稿； 五、其他备查文件。 以上备查文件的备置地点：公司证券部办公室。 释义
一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用□不适用
□适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
基本持平。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润较上期增加9.78%，主要系经常性损益贡献净利润增加所 致；经营活动产生的现金流量净额较上年同期增加155.53%，主要系报告期销售回款增加；每股收益同比下降6.67%， 主要系报告期加权平均股数增加所致；加权平均净资产收益率同比下降13.13%，主要系本报告期加权平均净资产增加所 致。 公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值，且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在 不确定性。 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是 ?否 六、分季度主要财务指标 单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用□不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 （一）公司所属行业 公司深耕高端智能装备制造领域，持续加大研发投入，在光学、机械、电气、算法和软件方面成功构筑起多项核心技术。基于这些技术，公司能够精准面向下游客户提供含各类视觉检测、功能检测及组装等在内的智能装备产品与服务。公司所处的行业具有专业跨度大、技术融合要求高、定制化程度高的特点。根据国家统计局发布的《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“C35专用设备制造业”；根据国家统计局发布的《新产业新业态新商业模式统计分类（2018）》，公司属于“020215智能测控装备制造”。 （二）行业发展趋势 1、国家政策支持，智能装备行业发展前景广阔 公司属于智能装备领域，受益于《“十四五”智能制造发展规划》《智能检测装备产业发展行动计划》等政策支持，行业处于高速发展期。 智能制造是推动国民经济发展、加快制造业转型升级的重要引擎。近些年来，国家多部门陆续出台一系列政策，从战略引领到实施规划，为行业发展提供了清晰的发展路径和强有力的支撑，智能装备产业作为智能制造的基础迎来巨大的发展空间。《“十四五”智能制造发展规划》提出大力发展智能制造装备，推动数字孪生、人工智能等新技术创新应用，研制一批国际先进的新型智能制造装备。明确到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化；到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化的行动目标。 检测检验作为制造过程的基础环节，其重要性体现在质量管控、成本优化和效率提升三大维度。 2023年，工业和信息化部等七部门印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》，明确指出智能检测装备作为智能制造的核心装备，是“工业六基”的重要组成和产业基础高级化的重要领域，已成为稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全的核心手段，对加快制造业高端化、智能化、绿色化发展，提升产业链供应链韧性和安全水平，支撑制造强国、质量强国和数字中国建设具有重要意义。通知中明确了“行动目标”：到2025年，智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升，重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显，产业生态初步形成，基本满足智能制造发展需求。2024年，工信部等七部门发布《推动工业领域设备更新实施方案》，推广应用智能制造装备，推动传感与检测装备等通用智能制造装备更新。近年来，受益于良好的政策环境驱动，国内智能检测装备技术得以大力发展，行业市场规模得以不断扩张。 2、产业结构化升级，智能制造产业链协同发展 智能制造将推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向转型升级。智能装备产业是集机械工程、电气控制、计算机算法及人工智能等多学科交叉综合的复合型产业，具有信息深度感知、智慧优化决策、精准控制执行等功能，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节。以机器智能装备代替人工，能够提高产品生产过程中的质量控制水平，保障产品品质的一致性和稳定性，有效降低生产成本，大幅提升生产效率。 智能制造的实现是一个逐级推进的过程，涉及设计、生产、物流、装配、调试、服务等产品全生命周期，并涉及从装备硬件到网络软件的复杂架构，智能装备、物流仓储、软件专业供应商间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。随着智能制造技术的不断进步，制造业与互联网、大数据、人工智能、新能源等产业的融合日益紧密，将造就全新的业态，由多个提供单一产品或服务的供应商共同构建协作系统，形成融合发展的生态产业链。 3、人工智能深度应用，激发智能制造新生动力 近年来，人工智能产业飞速发展，国家多项举措推动人工智能赋能新型工业化。2022年，科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，鼓励在制造业等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景，促进智能经济高端高效发展，制造领域优先探索机器视觉工业检测等智能场景。2024年，工信部等七部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提出把握全球科技创新和产业发展趋势，重点推进未来制造等六大方向产业发展。打造未来产业瞭望站，利用人工智能、先进计算等技术精准识别和培育高潜能未来产业。人工智能（AI）在机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等多个子领域广泛应用于智能制造、医疗健康、金融服务和智能交通等行业。机器视觉作为人工智能的一部分已经广泛运用于智能装备中，随着深度学习相关技术的持续进步，云计算、大数据、物联网等技术的融合，机器视觉技术在制造业中的得以大规模推广和普及。未来，随着底层技术的更新迭代，AI的实现方式也将得到不断进步和完善。2024年《政府工作报告》首次提出了“人工智能+”，2025年《政府工作报告》进一步提升这一战略的地位，明确提出持续推进“人工智能+”行动，人工智能将加速赋能智能制造。 （三）公司所处的行业地位 公司从事智能装备的研发、设计、生产、销售及技术服务，重点面向智能制造中检测和组装工序提供自主研发的各类智能装备，核心产品为基于AI技术的视觉检测装备。经过多年的行业积累与发展，公司现已成为国内智能制造、智能检测领域的重要企业之一。2024年公司成功入围国家工信部“未来产业创新任务——人工智能面向工业领域的典型应用”揭榜单位；公司获评国家级第四批专精特新“小巨人”企业；建有江苏省、苏州市两级工程技术研究中心；公司有多款产品获得省、市级评定的奖项。公司通过持续的关键技术的突破，帮助下游客户提高生产效率和质量，助力客户实现“制造”到“智造”转型升级。 由于公司的产品质量稳定、性能优异、综合服务具有较强的竞争力，得到了越来越多客户的认可和信任，在业内具有较高的知名度和美誉度。公司与消费电子行业的重要企业苹果、META等建立了良好稳定的业务合作关系。在新能源锂电池行业，公司与头部客户宁德时代深度合作，成为其AI质检装备重要供应商。 公司自成立至今，通过不断创新，已先后取得专利224项（其中发明专利72项）、软件著作权119项，并成功于CVPR发表论文两篇。 二、报告期内公司从事的主要业务 （一）主要业务情况 公司主要从事智能装备的研发、设计、生产、销售及技术服务，重点面向智能制造中检测和组装工序提供自主研发的智能检测、组装装备，能够为客户提供从单功能装备到成套生产线的智能装备整体解决方案；并且能够为客户提供持续的智能装备改造升级服务，实现产线柔性生产和功能、流程的持续优1、主要产品 公司基于光学检测技术、精密机械电气技术、功能检测技术、智能算法技术、分析控制软件技术等核心技术矩阵，通过技术功能相互交叉组合，并与客户生产制造流程相结合，研发了视觉检测装备、功能检测装备和智能组装装备三大系列智能装备。公司核心产品为基于AI技术的视觉检测设备，可实现待检产品复杂表面的全外观缺陷的在线、实时智能检测，解决了工业领域制程中因表面缺陷复杂只能人工目检的难题。 （1）视觉检测装备 视觉检测装备可通过传感器对待检产品进行逐步扫描采集数据，并将采集到的数据传输进计算机预置软件中，进行数字化成像处理，得到待检产品的尺寸及外观信息，并与允许公差范围进行比对，计算出被检测产品和理想产品之间的偏差，反馈出待检产品的尺寸及外观缺陷。基于AI技术的外观缺陷检测装备逐渐成为了公司的核心产品。 AI外观检测装备对光学及成像方案要求较高，公司采用的光学方案中，光源全部为本公司自研自产，部分特殊成像传感器定制化研发，可对缺陷种类进行针对性的评估，模拟人眼观看效果，提高成像效果，同时借助于AI算法的优势，可以极大程度地减少过杀和漏失，显著提高检测准确性。 （2）功能检测装备 公司功能检测装备主要应用于检测各类电子产品功能、性能指标，包括电阻电容及电感检测、气密性测试、磁力检测、信号检测、耐压检测和拉拔力检测等。公司功能检测设备具有配置齐全、检测精度高、模块化、性能稳定、一致性好等特点，可高速准确地测试出产品的性能参数，并与设计参数进行对比，根据检测结果反馈到生产前端。公司经过多年的项目经验的积累，已在功能检测领域积累了丰富的技术经验，掌握了相关的精密机械电气技术、功能检测技术、分析控制软件技术等核心技术，并且在提升产品检测精度、一致性等方面积累了丰富的项目经验。 （3）智能组装设备 在智能组装领域，公司开发的基于视觉引导定位的高精密对位组装装备主要应用于精密消费电子零部件的组装。近年来，随着消费类电子产品功能越来越强大而外观及体积上越来越小巧，消费电子制造商对精密组装要求越来越高。传统组装设备精度靠纯机构实现，该种技术路径下，设计难度大，产品开发周期长，兼容性不足。公司将机器视觉技术应用于组装设备中，通过机器视觉抓取待组装产品特征基准数据，并使用公司自主研发的软件算法保证对位精度，配合精密机械及运动控制技术，助力客户完成高精密的产品装配。 公司主要产品示意图如下：
公司作为智能装备行业的重要一员，针对下游客户对智能装备的需求，坚持以市场需求为导向，在客户开发与维护、技术研发、装备设计和产品制造与交付等方面逐步摸索出了一套适合自身发展的经营模式。公司通过“需求挖掘、机构设计、软件开发、制造调试、升级服务”的业务闭环，不断强化自身技术、产品的竞争力，深化与客户的合作关系。公司通过挖掘客户需求，确定研发方向和具体选题；在自研技术平台的支撑下，积极为客户设计开发定制的智能装备；在装备定型后，批量化制造并向客户交付产品；在合作过程中，持续升级改造装备，密切客户关系，为业务的持续发展奠定基础。 （1）研发模式 公司作为智能装备行业中的科技型创业企业，选择以市场为导向的研发模式。公司关注并把握市场、客户的需求变化趋势，进行有针对的技术研发，形成模块化的研发成果。在终端客户新产品、新功能模组的设计阶段，公司凭借前期技术研发储备，开发设计与新产品、新功能模组配套的智能装备，并参与设计讨论、样品测试等工作。 报告期内，公司重点服务于消费电子与新能源行业，针对行业终端客户的产品、功能模组发展趋势，相应生产工艺的变化情况，判断未来市场需求的演进方向。在此基础上，公司重点研发与未来市场需求相关的软硬件技术，形成各类算法、软件库和装备硬件基础平台等，在物理层、基础层构建标准化的软硬件功能模块，为后续产品开发提供了丰富、有效的工具组合。 终端客户在研发新产品、新功能模组时，会要求公司等智能装备制造企业同步开始设计智能装备。 公司会以自主研发的功能模块为基础，结合客户产品设计、制造工艺路径、检测指标要求，定制化地制作设计方案并提交客户。公司的设计方案得到客户认可后，再制作样机进行性能测试和验证，期间会视情况修改设计、改造样机。公司的智能装备满足客户要求，经过生产线测试后，装备方可最终定型，设计开发工作正式完成。 公司积极开展产学研合作，已与上海交通大学、复旦大学、苏州大学等就AI技术在视觉检测领域中的应用开展了多项技术攻关合作。公司与上海交通大学、复旦大学、腾讯优图、上海计算机软件技术开发中心联合发表了《Real-IAD:AReal-WorldMulti-viewDatasetforBenchmarkingVersatileIndustrialAnomalyDetection》，提供了一个名为Real-IAD的新型真实世界工业异常检测数据集，旨在解决现有数据集的局限性，并促进工业异常检测领域的技术发展。 （2）采购模式 公司主要根据销售计划、订单情况形成生产计划，并结合智能装备的BOM清单生成物料需求计划，确定原材料的采购清单，公司采购流程如下： 公司与生产相关的原材料采购主要分为：机械类、电气类、传感器类等，其中，机械类主要系智能装备的结构件、机加件、模组等；电气类主要为机械手、工控机、电机等；传感器类主要包括工业相机、镭射相机、各类传感器等。 对于标准物料，公司直接向供应商采购，并且通常选择两家以上的供应商。对于定制化物料（如机械结构件），公司选择自制与定制化采购相结合的方式，保证物料及时供应。 公司制定了采购管理制度，严格规范采购各个环节的执行过程。公司有一整套完善的供应商管理和考评方案，业务部门每年对合格供应商进行一次跟踪评价，对供应商按质量、交货期、其他（如价格、售后服务）进行评定，评定不合格取消供货资格，存在不足的限期进行整改后再次审核。 （3）生产模式 公司采取“以销定产”的生产模式，以客户需求计划为导向安排生产。在整体设计方案得到客户认同后，公司根据客户产线建设规划、最终产品的上市计划，确定智能装备的生产数量和交付时间，并安排生产计划，组织物料、人员进行生产。由于客户在智能装备的应用场景、功能特点、技术参数、操作便利性等需求存在一定差异，公司会根据客户的需求进行柔性生产，灵活调整生产线流程和布局，满足生产需要。 公司智能装备的生产过程主要包括生产计划、材料采购、软硬件集成、调试、成品检验、产品入库等步骤。公司建立了生产管理制度规范公司的生产业务，并采用ERP系统对流程进行统一管理。 （4）销售模式 公司产品主要为根据客户需求开发的定制化智能装备，因此公司采取直销的销售模式，和客户直接建立业务合作关系。公司建立了销售管理制度以规范公司的销售业务。 公司在终端客户新产品、新功能模组的设计阶段便已积极介入，在整个过程中保持与终端客户、EMS企业的沟通与协作，直至整体设计方案得到客户认同，继而签订销售订单，执行智能装备的制造和销售。 公司结合下游消费电子与新能源行业竞争发展情况，选择了苹果、META、宁德时代等知名企业作为重点合作伙伴，一方面切实解决客户问题，保持良好的设备运转状态，维护良好的客户关系；另一方面保持与客户的良性互动，不断挖掘客户需求，扩大公司产品的应用场景。此外，公司通过与行业内顶尖客户的成功合作树立了良好的口碑，在多类型智能装备上建立了较好的市场形象，为拓展行业内及其他跨行业的客户奠定有利基础。 （二）公司产品市场地位及主要业绩驱动因素 公司经过多年的行业积累与发展，公司现已成为国内智能制造、智能检测领域的重要企业之一，产品与技术获得客户及行业专家的高度认可。2024年，公司产品取得多项重要突破，进一步巩固了市场领先地位：“超高速多维感知新能源电池卷绕制程及电芯AI检测装备”成功入选国家级“智能检测装备创新产品目录（第一批）”、“VCM-1000手机潜望式摄像头的百纳米级智能(AI)光学测量仪”获“江苏省首台（套）重大装备认定”、“基于AI多维感知新能源电池智能检测装备”经科技成果鉴定，处于国内领先、国际先进水平。凭借稳定的产品质量、卓越的性能表现及高效的客户服务，公司在行业内建立了较高的品牌知名度和市场美誉度，客户信任度持续提升。公司与消费电子行业的重要企业苹果、亚马逊等建立了良好稳定的业务合作关系，并与立讯精密、信维通信、歌尔股份、富士康、仁宝电脑等重要的EMS企业紧密合作，不断开拓新的业务领域，从而保证了公司业务稳定快速发展，为公司持续发展奠定了良好的基础。 公司自成立以来，始终专注于技术研发与创新，组建了行业领先的研发团队，在智能装备领域构建了自主可控的技术体系，形成了显著的研发竞争优势。 2024年，面对复杂的国内外经济环境和市场竞争压力，公司坚持“以客户为中心”的经营理念，对外积极拓展新兴市场，对内持续强化技术创新。目前，公司在消费电子无线充电、VCM（音圈马达）检测等细分领域保持行业领先地位，同时在新能源锂电池AI智能质检领域实现技术突破，成为业绩增长的重要驱动力。 未来，公司将继续深化技术创新，优化产品结构，巩固市场优势，推动业务持续高质量发展。 三、核心竞争力分析 （一）技术研发优势 1、公司取得了较丰富的技术研发成果 公司十分重视自主创新技术研发，多年来持续将研发作为公司的核心经营活动之一，不断提高公司技术、产品的核心竞争力。从团队方面，公司管理层具备相关行业领域10年以上的从业经验，对行业、技术均具备较为深刻的理解，并以此为基础打造了以管理层为首的专业、稳定、高效的研发团队。截至2024年12月31日，公司研发人员共计210人，占公司总人数的32.31%。公司采取了内部人才培养与外部高端人才引进相结合的人才发展战略，不断引入新鲜血液，同时对于研发骨干人员，亦设置内部激励机制进行研发创新的激励。截至目前，公司已取得专利224项，其中发明专利72项，取得软件著作权119项。 公司的技术实力还受到政府部门的认可。2024年，公司成功入围国家工信部“未来产业创新任务——人工智能面向工业领域的典型应用”揭榜单位、获评苏州市重大科技成果转化“揭榜挂帅”项目；2022年，公司被认定为第四批国家级专精特新“小巨人”企业；2021年，公司被授予“吴文俊人工智能科学技术奖：科技进步奖（企业技术创新工程项目）”、“江苏省智能制造领军服务机构”、“江苏省人工智能行业领军企业”、“苏州市工业设计中心”。此外，公司荣获“苏州市智能制造优秀服务商”、“第三批知识产权重点企业保护”、“江苏省服务型制造示范企业”、“苏州市第四批知识产权强企培育工程引领型企业”等荣誉称号。依托于深厚的项目经验以及技术积累，公司不断推出契合客户需求的智能装备产品。公司研发的基于AI技术的视觉检测设备，成功应用于消费电子、新能源锂电池、光伏、半导体等行业的质检环节。 2、持续的技术创新与应用拓展 公司以自身核心技术积累为基础、加大研发投入持续技术创新，针对不同行业不同客户现实和潜在需求，及时响应，在新产品研发以及新的业务领域拓展方面取得一定的成绩。 （1）在消费电子领域，公司在保持无线充电检测装备核心供应商地位的同时，针对智能眼镜、手机VCM等应用场景积极研发新技术、新产品，凭借出色的研发能力进一步提高了客户黏性，并拓展了公司的业务范围，有助于进一步提高公司盈利能力。 （2）在新能源领域，公司的检测设备进一步完成技术攻关，订单量持续增长。公司是锂电池AI质检装备行业领先企业之一，产品覆盖锂电池多个生产制程的检测，可以助力客户实现外观缺陷检测智能化，解决了客户复杂产品外观缺陷只能人工目检的难题，极大提高了锂电池的安全性。公司与宁德时代及其上游供应商建立了稳定的合作关系。公司AI检测装备，除了在锂电池领域迅速发展，在光伏与钙钛矿等新能源领域也同步拓展中。新能源领域现已成为公司业务发展的第二赛道。 公司积极布局半导体、光伏领域并初见成效。公司一直致力于将工业AI质检推广应用到更多的工业领域中，未来公司产品将进一步拓展新的业务领域，覆盖更多的应用场景。 3、聚焦前沿科技，深化产学研协同创新 公司高度重视AI技术的战略布局，持续追踪全球科技发展前沿动态。为切实推动前沿技术在工业场景的落地应用，公司整合优势资源，联合复旦大学、上海交通大学、腾讯优图实验室等顶尖科研机构，组建了20人的专项科研团队。经过近半年的技术攻关，团队成功构建了全新的Real-IAD大规模工业异常检测数据集，相关研究成果于2024年在计算机视觉顶级会议CVPR上发表。该数据集规模比现有的主流Detection）设置。研究成果发布后迅速获得全球学术界的高度认可，在不到一年时间内已有包括苏黎世联邦理工学院、约翰霍普金斯大学、新加坡国立大学等国际顶尖高校在内的500个实验室和270所科研机构申请引用。这一突破性成果不仅推动了工业质检领域的技术革新，更为全球工业AI的发展提供了重要的基础支撑，彰显了公司在工业智能领域的技术领导力。 （二）产品优势 1、产品技术性能优势 通过不断地经验积累、研发改进，公司产品在一致性、相关性、稳定性和效率等方面具有性能优势。 公司产品性能稳定，生产效率高，检测准确度好，可保障客户对终端产品的品质和产能的要求，取得了较好的市场占有率。公司近年来深度布局AI视觉检测于工业质检领域的应用，基于定制开发的成像传感器等核心元器件成功推出基于AI技术的视觉检测装备，可以全面取代复杂表面缺陷传统的人工目检方式。 2、产品响应速度优势 公司下游终端客户以消费电子行业品牌客户为主，该类客户每年的新产品发布会和上市销售时间较为固定，产品发布前一段时间内智能装备交付量较大。智能装备的及时按需交付直接影响了下游客户的产能爬坡，对于其全年销售计划的实现至关重要。因此，消费电子行业的特点对上游设备供应商的研发设计、交付响应能力提出了较为严苛的需求，从业企业对客户需求的快速响应能力直接影响着企业的市场竞争力。 由于智能装备的生产要考虑具体项目的自动化程度、功能需求、生产流程、制造工艺、场地布局等因素，从业企业在对客户具体情况进行分析后，才能开展研发和制造工作，从而对需求转化能力和快速交付能力提出了更高要求。公司核心技术人员及研发团队具备丰富的行业经验，能够对客户需求做出快速准确的判断，不断完善产品策划和方案设计；公司已经形成了模块化的技术平台，为装备设计开发团队提供了快速有效且成熟的设计工具组合，有效压缩了设计时间；公司逐步建立了较为完善的供应链体系，能够及时高效地提供各类零配件。通过上述举措，公司能够根据客户需求及生产特点开展研发与设计，并依赖强大的生产运营能力在较短时间内完成产品交付。 3、客户资源优势 自设立以来，公司注重企业品牌和企业价值传递，通过技术驱动市场的方式已建立了良好的市场口碑，并树立了品牌。多年来，公司以技术革新为抓手，不断更新迭代自身产品性能，并针对客户的需求不断改进设计及生产工艺，公司产品在性能提升的同时，亦注重公司产品的兼容性及可升级性。公司主要服务于消费电子与新能源行业的龙头企业，其对供应商的技术水平、供应能力有严格要求，供应商导入时间较长，而一旦导入后，不会轻易更换供应商，因此客户黏性较强，在客户产生新项目需求时，亦会优先考虑现有供应商。公司深耕智能装备行业多年，与全球龙头消费电子品牌厂商苹果、META等已经形成了长期友好合作关系，与立讯精密、歌尔股份、信维通信、富士康、仁宝电脑等国内外主流EMS企业建立了良好的互动机制。公司通过多年与国际、国内知名客户的合作，对终端厂商的产品设计理念、质量标准、管理流程、制造工艺等具有全面和深入的理解，获得了客户的高度认同。优质客户对供应链的选定有着严格的标准和程序，公司将跟随原有客户的规模扩张而共同成长，同时提升公司产品品牌和市场知名度，为公司长期持续稳定发展奠定坚实基础。在新能源锂电池行业，公司已成为宁德时代AI质检装备重要供应商。 4、服务优势 公司主要为客户设计开发定制化的智能装备，面对客户对服务能力的高要求，公司需要更加深入理解客户的设备需求，更加贴近客户的业务流程。公司建立了专业素质高、技术能力强的专业客户服务团队，为客户提供高效、迅速的优质服务，能够对客户的产品需求和设备使用中发现的问题进行及时响应，可以提供7*24小时售后支持，以及基于客户具体需求定制服务，不仅有助于提升客户满意度，提高客户黏性，为实现再次销售创造有利条件，还可为公司技术、产品预研提供指引方向，使公司及时对产品进行优化，更好地契合客户需求。 四、主营业务分析 1、概述 参见本节“管理层讨论与分析”中“二、报告期内公司从事的主要业务”的相关内容。 2、收入与成本 （1）营业收入构成 营业收入整体情况 单位：元
单位：元
（3）公司实物销售收入是否大于劳务收入 ?是□否
?适用□不适用 报告期内智能测控装备的库存量较上年增加，主要系设备生产量较去年增加所致。 4 （）公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况□适用 ?不适用 5 （）营业成本构成 行业分类 单位：元
报告期内“直接材料”同比下降4.64%，“直接人工”同比上升23.11%，“制造费用”同比上升28.45%，主要原因一：公司应用于不同领域的产品，其“直接材料”、“直接人工”与“制造费用”成本结构差异较大，其中新能源领域 设备“直接材料”占总成本的比例较高、“直接人工”与“制造费用”占总成本的比例较低，因本报告期内新能源领域 设备销售收入占比减少，致使总成本中“直接材料”占总成本比例同比略有下降，“直接人工”与“制造费用”占总成 本的比例同比增加；主要原因二：2024年度公司组装与调试的平均人数较上一年度略有增加，致报告期内“直接人工” （6）报告期内合并范围是否发生变动 ?是□否 报告期公司合并范围变更情况见“第十节财务报告”之“九、合并范围的变更”。 （7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 ?不适用 （8）主要销售客户和主要供应商情况 公司主要销售客户情况
□适用 ?不适用 公司主要供应商情况
□适用 ?不适用 3、费用 单位：元
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