[年报]传音控股(688036):传音控股2024年年度报告
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时间:2025年04月23日 20:09:04 中财网 |
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原标题:传音控股:传音控股2024年年度报告

公司代码:688036 公司简称:传音控股
深圳传音控股股份有限公司
2024年年度报告
重要提示
一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是√否
三、重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险,敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”。
四、公司全体董事出席董事会会议。
五、天健会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
六、公司负责人竺兆江、主管会计工作负责人肖永辉及会计机构负责人(会计主管人员)方玉意声明:保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案经天健会计师事务所(特殊普通合伙)审计,公司2024年度合并报表中归属于上市公司普通股股东的净利润为人民币554,895.05万元,母公司期末累计可供分配利润为人民币423,953.97万元。本次利润分配方案如下:
公司拟以2024年度实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数,向全体股东每10股派发现金红利人民币15.00元(含税)。以目前总股本测算,合计拟派发现金红利人民币171,052.58625万元(含税)。本次公司现金分红数额占公司2024年年度实现的归属于上市公司股东的净利润的比例为30.83%。
鉴于公司2024年半年度实施了权益分派,每10股派发现金红利15.00元(含税),共计派发了现金红利171,052.58625万元(含税)。公司本年度现金分红数额将为342,105.1725万元,占公司2024年度合并报表中归属于上市公司普通股股东的净利润比例为61.65%。
2024年度公司不进行资本公积转增股本,不送红股。如在本分配预案审议通过之日起至实施权益分派股权登记日期间,因可转债转股/回购股份/股权激励授予股份回购注销/重大资产重组股份回购注销等致使公司总股本发生变动的,公司拟维持每股分配比例不变,相应调整分配总额。
八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用√不适用
九、前瞻性陈述的风险声明
√适用□不适用
本报告所涉及的公司经营计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。
十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十一、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否
十二、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否
十三、其他
□适用√不适用
目录
第一节 释义......................................................................................................................................5
第二节 公司简介和主要财务指标..................................................................................................7
第三节 管理层讨论与分析............................................................................................................13
第四节 公司治理............................................................................................................................54
第五节 环境、社会责任和其他公司治理....................................................................................70
第六节 重要事项............................................................................................................................80
第七节 股份变动及股东情况......................................................................................................105
第八节 优先股相关情况..............................................................................................................112
第九节 债券相关情况..................................................................................................................113
第十节 财务报告..........................................................................................................................114
| 备查文件
目录 | 载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表 |
| | 载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件 |
| | 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文及公告的原稿 |
第一节 释义
一、 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:
| 常用词语释义 | | |
| 公司、本公司、母公
司、传音控股 | 指 | 深圳传音控股股份有限公司 |
| 报告期、本报告期 | 指 | 2024年1月1日至2024年12月31日 |
| 中国证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 |
| 上交所、交易所 | 指 | 上海证券交易所 |
| 传音投资 | 指 | 深圳市传音投资有限公司 |
| 源科基金 | 指 | 源科(平潭)股权投资基金合伙企业(有限合伙) |
| 传佳力企管合伙 | 指 | 新余传佳力企业管理合伙企业(有限合伙) |
| 传承企管合伙 | 指 | 新余传承企业管理合伙企业(有限合伙)(万年县传承企业管理合伙
企业(有限合伙)) |
| 传力企管合伙 | 指 | 新余传力企业管理合伙企业(有限合伙)(万年县传力企业管理合伙企
业(有限合伙)) |
| 传音企管合伙 | 指 | 新余传音企业管理合伙企业(有限合伙)(万年县传音企业管理合伙企
业(有限合伙)) |
| 传承商务 | 指 | 新余传承商务信息咨询合伙企业(有限合伙) |
| 传世商务 | 指 | 新余传世商务信息咨询合伙企业(有限合伙) |
| 传力商务 | 指 | 新余传力商务信息咨询合伙企业(有限合伙) |
| 传音商务 | 指 | 新余传音商务信息咨询合伙企业(有限合伙) |
| 苏海商务 | 指 | 深圳市苏海商务信息咨询有限公司 |
| 苏海企管 | 指 | 新余苏海企业管理有限公司 |
| 上海传英 | 指 | 上海传英信息技术有限公司 |
| 深圳泰衡诺 | 指 | 深圳市泰衡诺科技有限公司 |
| 深圳传音制造 | 指 | 深圳传音制造有限公司 |
| 重庆传音科技 | 指 | 重庆传音科技有限公司 |
| 重庆小传 | 指 | 重庆小传实业有限公司 |
| 上海传兴 | 指 | 上海传兴科技有限公司 |
| 深圳茂纳罗亚 | 指 | 深圳茂纳罗亚电子有限公司 |
| 厦门奥雷莫 | 指 | 厦门奥雷莫科技有限公司 |
| 深圳传想物业 | 指 | 深圳传想物业管理有限公司 |
| 北京传歆 | 指 | 北京传歆科技有限公司 |
| 海南音数 | 指 | 音数(海南)信息科技有限公司 |
| 深圳合芯优联 | 指 | 深圳合芯优联科技有限公司 |
| 嘉兴合芯优联 | 指 | 嘉兴合芯优联科技有限公司 |
| 重庆传想物业 | 指 | 重庆传想物业管理有限公司 |
| 深圳奥锐莫 | 指 | 深圳奥锐莫电子科技有限公司 |
| 高通 | 指 | QualcommIncorporated |
| ISMARTU | 指 | ISMARTUINDIAPRIVATELIMITED |
| IDC | 指 | International DataCorporation国际数据公司,全球著名的信息技术、
电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商。 |
| OS | 指 | 操作系统(Operating System)是管理和控制计算机硬件与软件资源的
计算机程序,是直接运行在“裸机”上的最基本的系统软件,任何其他软
件都必须在操作系统的支持下才能运行。 |
| APP | 指 | Application的缩写,一般指手机应用程序,是安装在手机上的软件。 |
| 移动互联网业务 | 指 | 通过移动互联网为消费者提供娱乐、商务、信息等服务,主要包括手
机音乐下载、移动搜索等业务。 |
| 5G | 指 | Fifth-generation,第五代移动通信技术。 |
| AIGC | 指 | AIgenerated content,意为人工智能生成内容。 |
| ISO9001 | 指 | 国际标准化组织质量管理体系。 |
| ISO14001 | 指 | 国际标准化组织国际环境管理体系。 |
| 智能终端 | 指 | 包括智能手机及其他,是具有独立的移动操作系统,可通过安装应用
软件、游戏等程序来扩充手机功能,运算能力及功能均优于传统功能
手机的一类手机。 |
| ODM | 指 | Original DesignManufacturer,原始设计制造商,是指某制造商设计出
某产品后,以其他品牌商的品牌名称来进行生产或者销售。 |
| MRP | 指 | ManufactureResourcePlan,即制造资源计划。 |
| CDN | 指 | 内容分发网络(ContentDeliveryNetwork)。它是一种网络架构,旨在提
高网站和应用程序的性能、可靠性和可扩展性。CDN通过在全球范围内部
署位于不同地理位置的服务器节点来实现这些目标。 |
| APM | 指 | 应用性能监控(ApplicationPerformanceMonitoring),主要功能是对接被
监控平台,收集存储被监控平台的各种监控数据。 |
| SDK | 指 | 软件开发工具包(SoftwareDevelopmentKit)一般指软件工程师为特定的
软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的
集合。 |
| H5 | 指 | 一种标记语言(HTML5),是构建Web内容的一种语言描述方式。HTML5
是互联网的新一代标准。 |
| nfoeyes | 指 | 应用性能监控可视化平台,将APM收集上来的数据通过统计和收敛,以
可视化的形式展示出来,并按照各个业务特点提供对应条件查询功能。 |
| DCDN | 指 | 动态内容分发网络(DynamicContentDeliveryNetwork),是一种优化动
态内容传输的网络技术,通过智能路由和实时缓存提升用户体验。 |
| HTTP/3 | 指 | 超文本传输协议第三版(HypertextTransferProtocolVersion3),基于QUIC
协议的最新超文本传输协议,使用UDP提高传输效率和可靠性,特别适用
于高延迟网络环境。 |
| QUIC | 指 | 快速UDP互联网连接(QuickUDPInternetConnections),基于UDP的传
输协议,通过减少握手次数和内置加密,显著提升了互联网连接的速度和
安全性。 |
| UDP | 指 | UDP(用户数据报协议)是一种无连接的传输层协议,适用于不需要流程
控制的简单数据传输,如音频和视频流。 |
| Embedding | 指 | 是指通过深度学习生产的向量,该向量可以代表对应的内容,比如:学习
出来的词向量表示该词,用户向量表示某用户等。 |
| PKG | 指 | 包(package),具体APP应用,比如:com.whatsapp。 |
| LTV | 指 | 用户生命周期价值(LifeTimeValue),意为用户终生价值,是公司从用
户所有的互动中所得到的全部经济收益的总和。 |
| InfoEyes | 指 | 是一个专门用于监控和可视化系统或应用性能的综合平台,可以收集、分
析和展示性能数据,帮助用户识别并解决潜在的性能瓶颈和问题。 |
| FinOps | 指 | FinOps(FinancialOperations)是一种管理云成本的最佳实践方法。FinOps
旨在建立一种文化和流程,以帮助组织更好地理解和控制云成本。 |
| AB科学实验 | 指 | 即AB测试(也称为分割测试或对比测试)是一种比较两个或多个版本(例
如,A/B或A/B/n)的方法,以确定哪个版本在特定指标上表现更好。 |
| LLM | 指 | 大语言模型(LargeLanguageModel)指使用大量文本数据训练的深度学习
模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处
理多种自然语言任务,如文本分类、问答、对话等,是通向人工智能的重
要途径。 |
| AITONE | 指 | ArtificialIntelligence,即"人工智能";“TONE”为影调;指用AI来代替传 |
| | | 统isp调试,进行画面影调控制。 |
| BSP | 指 | BoardSupportPackage,即板级支持包,是嵌入式系统中一个重要的组成部
分。BSP位于操作系统和硬件之间,充当一个中间层,也被称作硬件抽象
层。 |
| FWK | 指 | AndroidFramework层是android操作系统的核心组成部分,负责处理应用
的生命周期、用户界面、网络通信等。 |
| GPU | 指 | GraphicsProcessingUnit,图形处理器。 |
| HAL | 指 | HardwareAbstractionLayer,位于操作系统内核或运行时环境与硬件设备驱
动之间的一层软件,主要目的是隐藏具体的硬件细节,为上层软件提供一
致的接口,这样做可以让上层软件不必关心底层硬件的实现细节提高代码
的可移植性和复用性。 |
| HDR | 指 | HighDynamicRangeImaging,高动态范围成像。 |
| NPU | 指 | NeuralProcessingUnit,是一种专门针对神经网络模型的计算需求而设计的
专用处理器,旨在高效、低功耗地运行神经网络模型。 |
| LPDDR | 指 | LowPowerDoubleDataRateSDRAM,是DDRSDRAM的一种,又称为
mDDR(MobileDDRSDRAM),是美国JEDEC固态技术协会(JEDECSolid
StateTechnologyAssociation)面向低功耗内存而制定的通信标准,以低功
耗和小体积著称,专门用于移动式电子产品。 |
| RAW | 指 | 在相机的图像信号处理(ISP,ImageSignalProcessing)中,RAW通常指
的是未经处理的图像数据。 |
| RawHDR | 指 | 通过使用传感器直出的raw数据,减少isp(图像信号处理)处理过程中的
画质损失,能更好实现影调、噪声和鬼影等方面的优化,有效提升了照片
的动态范围和画质效果。 |
| SAR | 指 | SpecificAbsorptionRate(比吸收率),这是衡量人体组织吸收射频能量速
率的指标,单位是瓦特每千克(W/kg)。在手机和其他无线设备中,SAR
值用于评估设备对人体的安全性。 |
| ZOOM | 指 | 镜头拉近或者推远,指相机拍摄中变焦操作。 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司基本情况
| 公司的中文名称 | 深圳传音控股股份有限公司 |
| 公司的中文简称 | 传音控股 |
| 公司的外文名称 | SHENZHENTRANSSIONHOLDINGSCO.,LTD. |
| 公司的外文名称缩写 | TRANSSION |
| 公司的法定代表人 | 竺兆江 |
| 公司注册地址 | 深圳市南山区西丽街道西丽社区仙元路8号传音大厦24楼一单
元 |
| 公司注册地址的历史变更情况 | 2024年6月19日,公司注册地址由“深圳市南山区粤海街道深
南大道9789号德赛科技大厦标识层17层(自然层15层)
1702-1703号”变更为“深圳市南山区西丽街道西丽社区仙元路
8号传音大厦24楼一单元” |
| 公司办公地址 | 深圳市南山区西丽街道西丽社区仙元路8号传音大厦 |
| 公司办公地址的邮政编码 | 518000 |
| 公司网址 | http://www.transsion.com |
| 电子信箱 | [email protected] |
二、联系人和联系方式
三、信息披露及备置地点
| 公司披露年度报告的媒体名称及网址 | 《中国证券报》、《上海证券报》、《证券时报》、《
证券日报》 |
| 公司披露年度报告的证券交易所网址 | www.sse.com.cn |
| 公司年度报告备置地点 | 公司证券事务部 |
四、公司股票/存托凭证简况
(一)公司股票简况
√适用□不适用
| 公司股票简况 | | | | |
| 股票种类 | 股票上市交易所及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
| A股 | 上海证券交易所科创板 | 传音控股 | 688036 | 无 |
(二)公司存托凭证简况
□适用√不适用
五、其他相关资料
| 公司聘请的会计师事务
所(境内) | 名称 | 天健会计师事务所(特殊普通合伙) |
| | 办公地址 | 浙江省杭州市西湖区灵隐街道西溪路128号 |
| | 签字会计师姓名 | 翁志刚、吴穗 |
六、近三年主要会计数据和财务指标
(一)主要会计数据
单位:元 币种:人民币
| 主要会计数据 | 2024年 | 2023年 | 本期比上年
同期增减
(%) | 2022年 |
| 营业收入 | 68,715,278,819.50 | 62,294,876,799.20 | 10.31 | 46,595,902,507.63 |
| 归属于上市公司
股东的净利润 | 5,548,950,467.40 | 5,537,045,179.31 | 0.22 | 2,483,770,207.69 |
| 归属于上市公司
股东的扣除非经
常性损益的净利
润 | 4,541,179,541.54 | 5,133,539,241.60 | -11.54 | 2,216,493,782.66 |
| 经营活动产生的 | 2,847,782,802.38 | 11,890,061,036.67 | -76.05 | 1,979,383,237.06 |
| 现金流量净额 | | | | |
| | 2024年末 | 2023年末 | 本期末比上
年同期末增
减(%) | 2022年末 |
| 归属于上市公司
股东的净资产 | 20,230,358,202.40 | 18,055,206,130.55 | 12.05 | 15,818,981,097.23 |
| 总资产 | 45,062,400,290.68 | 46,121,000,530.23 | -2.30 | 30,847,048,476.74 |
(二)主要财务指标
| 主要财务指标 | 2024年 | 2023年 | | 本期比上年
同期增减
(%) | 2022年 | |
| | | 调整后 调整前 | | | | |
| | | | | | 调整后 | 调整前 |
| 基本每股收益(元/股) | 4.90 | 4.91 | 6.88 | -0.20 | 2.21 | 3.09 |
| 稀释每股收益(元/股) | 4.85 | 4.87 | 6.82 | -0.41 | 2.20 | 3.08 |
| 扣除非经常性损益后的基本
每股收益(元/股) | 4.01 | 4.55 | 6.38 | -11.87 | 1.97 | 2.76 |
| 加权平均净资产收益率
(%) | 28.35 | 31.08 | 31.08 | 减少2.73个
百分点 | 16.78 | 16.78 |
| 扣除非经常性损益后的加权
平均净资产收益率(%) | 23.21 | 28.82 | 28.82 | 减少5.61个
百分点 | 14.98 | 14.98 |
| 研发投入占营业收入的比例
(%) | 3.66 | 3.62 | 3.62 | 增加0.04个
百分点 | 4.46 | 4.46 |
注:报告期内,公司实施了2023年度利润分配及资本公积转增股本方案,以实施前的公司总股本806,565,200股为基数,以资本公积金向全体股东每股转增0.4股,故按调整后的股数重新计算列报期间的每股收益。
报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明
√适用□不适用
1、2024年度,公司营业收入同比增长10.31%,归属于上市公司股东的净利润同比增长0.22%,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润同比下降11.54%,扣除非经常性损益后的基本每股收益同比下降11.87%。其主要原因是:(1)公司坚持以用户价值为导向,持续开拓新兴市场及推进产品升级,总体出货量同比增长,营业收入有所增加;(2)受市场竞争以及供应链成本综合影响,毛利率有所下降,归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润有所减少。
2、2024年度,公司经营活动现金净流量净额同比下降76.05%,主要由于公司采购付款有一定的账期,2024年到期的采购款增加,付款同比增长较多。
七、境内外会计准则下会计数据差异
(一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用√不适用
(二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用√不适用
(三)境内外会计准则差异的说明:
□适用√不适用
八、2024年分季度主要财务数据
单位:元 币种:人民币
| | 第一季度
(1-3月份) | 第二季度
(4-6月份) | 第三季度
(7-9月份) | 第四季度
(10-12月份) |
| 营业收入 | 17,443,281,887.51 | 17,115,184,074.78 | 16,693,341,759.80 | 17,463,471,097.41 |
| 归属于上市公司股东的
净利润 | 1,626,469,483.28 | 1,225,545,014.27 | 1,051,451,569.36 | 1,645,484,400.49 |
| 归属于上市公司股东的
扣除非经常性损益后的
净利润 | 1,353,567,181.48 | 1,074,193,776.18 | 820,102,065.35 | 1,293,316,518.53 |
| 经营活动产生的现金流
量净额 | -108,271,338.99 | -1,283,600,105.56 | 2,633,064,794.70 | 1,606,589,452.23 |
季度数据与已披露定期报告数据差异说明
□适用 √不适用
九、非经常性损益项目和金额
√适用□不适用
单位:元 币种:人民币
| 非经常性损益项目 | 2024年金额 | 附注(如适用 | 2023年金额 | 2022年金额 |
| 非流动性资产处置损益,包括
已计提资产减值准备的冲销
部分 | 48,466,687.80 | | -1,372,694.96 | 8,500,803.69 |
| 计入当期损益的政府补助,但
与公司正常经营业务密切相
关、符合国家政策规定、按照
确定的标准享有、对公司损益
产生持续影响的政府补助除
外 | 533,314,252.39 | | 289,345,566.36 | 362,048,649.28 |
| 除同公司正常经营业务相关
的有效套期保值业务外,非金
融企业持有金融资产和金融
负债产生的公允价值变动损
益以及处置金融资产和金融
负债产生的损益 | 528,776,282.22 | | 231,730,856.91 | 927,445.36 |
| 计入当期损益的对非金融企
业收取的资金占用费 | | | | |
| 委托他人投资或管理资产的
损益 | | | | |
| 对外委托贷款取得的损益 | | | | |
| 因不可抗力因素,如遭受自然
灾害而产生的各项资产损失 | | | | |
| 单独进行减值测试的应收款
项减值准备转回 | 29,769,581.41 | | 24,695,576.26 | 1,752,000.00 |
| 企业取得子公司、联营企业及
合营企业的投资成本小于取
得投资时应享有被投资单位
可辨认净资产公允价值产生
的收益 | | | | |
| 同一控制下企业合并产生的
子公司期初至合并日的当期
净损益 | | | | |
| 非货币性资产交换损益 | | | | |
| 债务重组损益 | | | | |
| 企业因相关经营活动不再持
续而发生的一次性费用,如安
置职工的支出等 | | | | |
| 因税收、会计等法律、法规的
调整对当期损益产生的一次
性影响 | | | | |
| 因取消、修改股权激励计划一
次性确认的股份支付费用 | | | | |
| 对于现金结算的股份支付,在
可行权日之后,应付职工薪酬
的公允价值变动产生的损益 | | | | |
| 采用公允价值模式进行后续
计量的投资性房地产公允价
值变动产生的损益 | | | | |
| 交易价格显失公允的交易产
生的收益 | | | | |
| 与公司正常经营业务无关的
或有事项产生的损益 | | | | |
| 受托经营取得的托管费收入 | | | | |
| 除上述各项之外的其他营业
外收入和支出 | 104,730,310.93 | | -31,552,408.71 | -38,381,350.79 |
| 其他符合非经常性损益定义
的损益项目 | | | | |
| 减:所得税影响额 | 229,127,785.33 | | 109,038,765.29 | 69,177,690.06 |
| 少数股东权益影响额(税
后) | 8,158,403.56 | | 302,192.86 | -1,606,567.55 |
| 合计 | 1,007,770,925.86 | | 403,505,937.71 | 267,276,425.03 |
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因。
√适用□不适用
单位:元 币种:人民币
| 项目 | 涉及金额 | 原因 |
| 自行开发生产的软件产品其增值税实
际税负超过3%的返还款 | 111,322,499.95 | 与公司正常经营业务存在直接关系,
不具有特殊和偶发性 |
十、非企业会计准则财务指标情况
□适用√不适用
十一、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明
√适用□不适用
根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》、《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号——规范运作》等相关规定,因公司部分信息涉及商业秘密,相关信息已申请豁免信息披露,已履行公司内部相应的审批程序。
第三节 管理层讨论与分析
一、经营情况讨论与分析
(一)2024年度公司整体经营情况
2024年,公司持续开拓新兴市场及推进产品升级,整体出货量有所增加。2024年,公司手机整体出货量约2.01亿部。根据IDC数据统计,2024年公司在全球手机市场的占有率14.0%,在全球手机品牌厂商中排名第三,其中智能机在全球智能机市场的占有率为8.7%,排名第四。
2024年度,公司实现营业收入6,871,527.88万元,较上年同期增长10.31%;营业利润657,381.20万元,较上年同期下降2.56%;利润总额667,764.71万元,较上年同期下降0.55%;归属于母公司所有者的净利润554,895.05万元,较上年同期增长0.22%。归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润454,117.95万元,较上年同期下降11.54%;基本每股收益4.90元/股,较上年同期下降0.20%。
(二)2024年度公司重点工作
1、推进手机业务稳健拓展,加强中高端产品突破
公司坚持以用户价值为导向,加大研发资源投入,在影像、AI、充电、基础体验等技术领域重点打造产品价值点,提升中高端产品竞争力。公司继续构建非洲市场竞争优势,同时持续拓展其他新兴市场,稳步推进手机业务的长期发展。公司通过打造在非洲市场的体系化能力,进行数字化营销变革、渠道模式创新、新形象门店建设,提升公司品牌,从而提高公司在非洲市场的竞争优势。公司通过多品牌方式协同拓展其他新兴市场,重视市场的可持续发展,兼顾市场份额和健康运营,进行深度用户洞察和产品适配,优化渠道选择,巩固及提升重点市场份额。2024年,根据IDC数据统计,公司在非洲智能机市场的占有率超过40%,排名第一。公司在南亚市场:巴基斯坦智能机市场占有率超过40%,排名第一;孟加拉国智能机市场占有率29.2%,排名第一;印度智能机市场占有率为5.7%,排名第八。
2、推进扩品类业务发展,逐步构建AIoT智能生态
公司基于新兴市场用户痛点场景,做好产品价值选择,提升产品创新和产品体验。在渠道端,公司深化数字化变革,打造“线下+线上”立体布局,推进重点市场的零售布局,优化电商平台与社交媒体运营。扩品类品牌建设取得一定成效,oraimo品牌在2024年度《AfricanBusiness》杂志发布的“最受非洲消费者喜爱的品牌”百强榜上升至第81位,较2023年度上升了15位。公司继续推进扩品类业务发展,洞察本地用户需求,强化产品力与渠道覆盖,持续推出AIoT智慧互联产品,逐步构建AIoT智能生态。
3、构建移动互联生态,探索本地化商业模式
移动互联业务依托公司手机流量基础持续深耕,借助中台能力,赋能用户产品,打造用户产品矩阵,通过不断优化产品体验、拓展生态合作及业务创新,探索适合新兴市场的产品商业模式公司与网易、腾讯等多家国内领先的互联网公司,在多个应用领域进行出海战略合作,积极开发和孵化移动互联网产品。截至2024年底,有多款自主与合作开发的应用产品月活用户数超过1,000万,主要有音乐类应用Boomplay、综合内容分发应用Phoenix等。音乐类应用Boomplay深耕非洲多年,保持非洲领先的市场定位和用户规模,并且在商业化上有所进展。综合内容分发应用Phoenix通过强化用户洞察和本地化能力,推出本地用户喜爱的相关产品。
4、推进技术创新,不断创造差异化用户价值
公司进一步加大研发投入,持续提升产品开发、技术研发和基础研究三级研发体系成熟度,增强研发创新能力;推进IPD集成产品开发体系迭代,优化IPD流程,实现开发效率提升和用户满意度提升。在技术维度,公司完善技术管理体系的组织建设和流程设计,包括技术性组织、技术洞察机制平台建设、各技术领域的技术规划与技术开发流程规范的迭代,构建在影像、AI、充电、基础体验等技术航道的核心能力。例如,在影像技术领域,公司通过研发UniversalTone人像技术、AI视频编辑技术和AIGC人像造型技术等尽量满足用户个性化影像需求;在充电技术领域,公司持续推进全场景快充智慧迭代,研发高温场景充电优化、磁吸备用电池充电、出行场景优化等,以满足用户全天候、全场景充电需求。围绕差异化的用户价值实现,公司通过研发数字化完成关键领域工具的集成和关键节点的可视化,从而实现开发效率和产品质量的提升。
5、打造卓越运营能力,提升经营效率
公司持续推进业务流程、供应链体系变革,通过完善体系流程和信息化的顶层设计,加快建设支撑业务的数字化信息平台,进一步提升业务流程的高效决策、快速响应和敏捷运行;深化推进供应链系统性能力等系列项目,从需求计划管理、关键器件规划、供应资源采购、器件质量和产销协同机制等多维度提升供应链的组织能力与运营能力,提升跨区域、跨团队组织合作与业务协同,实现从需求计划到供应准备、从订单到交付的高效且可持续优化的产销协同体系,最大化实现订单交付和客户需求满足。
非企业会计准则业绩变动情况分析及展望
□适用√不适用
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明(一)主要业务、主要产品或服务情况
公司主要从事以手机为核心的智能终端的设计、研发、生产、销售和品牌运营。主要产品为TECNO、itel和Infinix三大品牌手机,包括功能机和智能机。销售区域主要集中在非洲、南亚、东南亚、中东和拉美等全球新兴市场国家。2024年,公司手机整体出货量约2.01亿部。2024年,根据IDC数据统计,公司在全球手机市场的占有率14.0%,在全球手机品牌厂商中排名第三,其中智能机在全球智能机市场的占有率为8.7%,排名第四;公司非洲智能机市场的占有率超过40%,排名第一。在南亚市场:巴基斯坦智能机市场占有率超过40%,排名第一;孟加拉国智能机市场占有率29.2%,排名第一;印度智能机市场占有率5.7%,排名第八。
基于在新兴市场积累的领先优势,公司积极实施多元化战略布局,在新兴市场开展了数码配件、家用电器等扩品类业务以及提供移动互联网产品及服务。
(二)主要经营模式
采购模式
公司原材料的采购主要采用以产定购的采购模式,具体而言,公司根据市场预测或客户订单,通过MRP逻辑运算确定物料总需求量和实际需求量并保证预留一定的安全库存,最后向供应商发出采购订单。
生产模式
公司主要采用以销定产的生产模式。计划管理部负责统筹物料计划、生产计划和出货计划,安排自有工厂和外协工厂、ODM厂商协同完成客户订单任务,满足客户需求的同时注重提升生产效率和成本控制水平。根据自身销售计划或订单情况、产能利用率、成本管控需求等因素,公司相应选择生产方式。
销售模式
公司主要采取以经销商销售为主,以少量运营商销售为辅的销售模式。公司与客户均签订产品销售协议等,约定产品的质量标准、交货方式和结算方式等。具体销售业务由客户按需向公司发出采购订单,公司根据各类机型产品的存货数量、排产计划和产品适销性等安排发货。对于经销商模式,公司主要采取预收款方式进行货款结算;对于运营商销售模式,公司采取预收款或赊销两种方式进行货款结算。
盈利模式
公司主要从事以手机为核心的智能终端的设计、研发、生产、销售和品牌运营,营业收入和营业利润均主要来自于手机产品销售。除手机产品外,公司还为客户提供移动互联网服务、数码配件、家用电器等其他产品或服务。大数据、云计算、移动互联网功能的软件与手机硬件融合是手机产品附加值的主要来源。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》的规定,公司所处行业为计算机、通信和其他电子设备制造。根据《国民经济行业分类》,公司所处细分行业为通信终端设备制造业。
发展阶段:
(1)全球手机市场总体情况:技术升级和功能创新所引发的新产品需求推动手机行业发展和进步,5G技术全面普及,屏幕技术不断迭代更新,折叠屏手机轻薄化、AIGC应用进入快速发展阶段。行业发展日趋成熟,产品同质化现象开始呈现。AI应用逐渐普及,深入本地化实时翻译、影像优化和多任务协同等场景。随着开源模型降低开发门槛,AI功能可能向中低端机型下沉。
(2)新兴市场情况:非洲、南亚、东南亚、中东和拉美等新兴市场人口基数超过40亿,部分国家经济发展水平较低,手机行业发展相对滞后,人均手机保有量及智能手机渗透率低于成熟市场,仍有从功能机向智能机的结构性升级需求。
行业基本特点:
以手机为代表的移动终端集合了通信技术、集成电路、智能制造、移动互联、音影视频、数据安全、IOT互联、人工智能等多项高科技领域的核心技术,是各个国家重点角逐的领域,也是我国当前着重培育和发展的战略新兴产业,受到国家的多项政策支持。
近年来随着科技不断发展,人工智能赋能基础科学研究上的突破,新技术、新设计不断被应用,众多高科技含量的产品设计被推向市场,如AI大模型、卷轴屏新形态、超大功率快充(包含有线和无线)、隔空充电、新型散热及可变色后盖技术、暗光拍摄技术等,加快推动手机的产品升级。同时,智能物联网也在5G网络与人工智能的加持下快速推进到各行各业,其中围绕手机的多设备交互生态也在蓬勃发展,支撑生态的跨平台未来操作系统、芯片、系统安全等核心技术都在尝试新的突破与探索。智能手机利用AIGC技术实现更智能化的功能,如文本生成、图像生成、视频生成等。这些功能不仅提升了用户体验,也让智能手机变得更加智能和便捷。
技术门槛:
手机的研发与生产横跨芯片技术、图像处理技术、AIGC技术、生物识别技术、自动化技术、工业设计、屏幕显示技术、新型材料、智能制造技术等各个领域,涉及的零部件种类繁多,且产品迭代速度较快,创新技术普及周期较短,不但需要企业掌握多方面的技术工艺,具备深厚的技术经验积累,拥有强大的技术资源整合能力,还对企业的产品自主开发及技术工艺创新能力提出了很高的要求。而行业新进入企业难以在短期内形成足够的经验技术积累、较强的技术工艺研发能力以及生产运营管控能力,技术准入门槛较高。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司定位于科技品牌出海,致力于向海外新兴市场用户提供优质的智能终端设备,并基于自主研发的智能终端操作系统和流量入口,为用户提供互联网服务。
经过多年的积累,公司已在品牌影响力、用户规模、技术创新、销售网络、供应链管控、售后服务等领域具备优势。报告期内,公司行业地位未发生重大变化。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势3.1新技术
移动通讯技术发展迅速,5G逐步成为新兴市场主流。卫星通话、网络通信技术在手机上落地应用。
AIGC相关应用取得蓬勃发展,OpenAI视频大模型Sora发布,将AIGC从文字、图像生成推进到视频生成阶段,对媒体制作、在线教育、游戏开发等多个领域将产生深远影响。
在形态方面,三折叠手机发布、折叠手机轻薄化成为重要趋势;各种可变色、可发光、3D视觉新技术在智能机后盖上得到应用,获得了消费者的青睐。
在性能维度,随着芯片制造工艺技术的进步,CPU性能越来越强,功耗越来越低,支持AI大模型处理的手机硬件平台逐步向中低端下沉,大模型逐步融入手机系统。同时,新的内存技术的进步和商用,也带来了数据存取性能的较大提升。硅电池、高低温电池技术兴起,提升了手机续航和环境耐用性。
在人工智能维度,图像处理、语音处理、NLP自然语言任务处理为主要应用维度。AIGC技术成为智能机上的热点技术。随着开源模型降低开发门槛,进一步加速了AIGC产业的发展。
3.2新产业
(1)智能手机产业:随着承载在5G之上的智能应用越来越多,5G对于消费者的黏性也越来越大,5G智能机会逐步成为新兴市场主流和标配。随着各大手机品牌部署AI大模型的手机产品,未来手机领域AIGC相关应用将获得较大的发展。
(2)智能家居及相关产业:智能手机有望成为智能家居的智能中枢,手机通过APP与家电连接,打造真正的智能家居生活。
(3)智能手机增值服务产业:智能手机和5G技术、AI技术应用将促进移动数字娱乐的快速发展,从而推动智能手机增值服务(比如音频配件、电源配件、可穿戴设备、智能音箱等硬件,以及音乐、视频内容和云服务等)产业规模的快速增长。
(4)新型储能产业:新型储能技术创新能力逐步提高,在高安全、低成本、高可靠、长寿命等方面取得了进步,标准体系、产业体系逐渐完备。
3.3新业态
(1)手机+周边设备互联互通生态蓬勃发展:手机同笔电,平板、智慧汽车、AR、VR、电视机等设备交互日益密切。手机与其他设备的交互发展越来越智能化、多样化,为用户带来了更加便捷、高效和有趣的体验。
(2)手机+AIGC新业态:AIGC领域目前呈现内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和工业化水平越来越强等趋势,使得AIGC在消费互联网领域日趋主流化,涌现了写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人、图像生成、视频生成等应用,支撑传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。未来随着智能手机硬件算力提升,相关的AIGC应用在智能手机终端可能将会得以普及。
(3)手机+社交电商:智能手机终端可以播放音乐、视频、游戏等多种娱乐内容,提供了丰富多彩的休闲体验。同时,通过电子商务应用,人们可以方便地进行购物和消费。这种变革不仅改变了人们的娱乐和消费方式,也为相关产业带来了新的商业模式和机会。
3.4新模式
(1)AI大模型应用模式:智能手机行业开始积极应用AI大模型技术,重新定义智能手机。
AI大模型为智能手机提供了文本创作、智能翻译、AI扩图等能力,进一步提升了手机的智能化水平。随着AI在手机中的应用加速,将进一步刺激智能手机的市场需求。
(2)无缝跨平台模式:手机行业在无缝跨平台模式的发展上取得了进展。通过构建统一的生态系统和平台,手机与其他智能设备之间的界限日益模糊,跨平台、跨终端的协同作业成为趋势。
这种协同不仅提升了用户体验,使得信息和服务能够在不同设备间自由流转,还为相关行业带来了增长动力。
(3)增强现实(AR)和虚拟现实(VR)应用模式:AR和VR技术为电子终端带来了全新的交互体验。用户可以通过头戴式显示器或手机等设备沉浸在虚拟世界中,或与现实世界进行增强交互,这在游戏、教育、医疗等领域有着广泛的应用前景。
(4)订阅服务模式:在硬件销售之外,许多电子终端厂商开始提供订阅服务,如定期更新软件、提供云存储或特定的内容服务。这种模式使厂商能够持续获得收入,同时也为用户提供了更加全面和持续的服务。
(四)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司核心技术划分为四大领域,即多肤色拍照技术、硬件新材料应用创新、大数据用户行为分析和OS系统及移动互联产品服务领域,具体为:
(1)在多肤色拍照技术领域,公司拥有行业领先的多肤色数据库及多肤色还原增强系统。为更好地服务海外不同区域新兴市场影像消费需求及保持行业技术前沿领先性,公司在保持深肤色拍照技术领域行业领先优势下,进一步加强多肤色拍照技术领域布局。公司积极与海内外色彩科学领域具有优势的高校机构深度合作,将前沿的多肤色色彩科学基础研究与长期自研人像算法等技术深度融合,搭建专属肤色影像数据库,实现全链路精准捕捉并真实呈现每种肤色和质感,开辟行业多肤色影像技术赛道,形成了以人像智能美化算法系统、区域差异化场景参数定制系统及人像多肤色精准还原技术为核心的多肤色人像拍照解决方案,以满足新兴市场多地区不同肤色和审美的用户个性化影像需求。
公司持续深耕影像赛道,始终基于消费者需求变化及前沿技术发展趋势进行影像软硬件一体化技术创新,研发出AI-BestMoment技术、AIGC图像编辑和创作技术、AI-UniversalTone2.0人像技术和AIRAW画质增强技术、多光谱感知的多肤色还原技术、EVS暗光成像及TapAnyZoom抓拍技术,并通过公司影像平台(TIM)进行能力整合,打造新一代的AI影像系统。此外,公司研发了ALD镀膜&镜片涂黑技术、2亿像素超清画质技术、12bitDAG/DCG技术、Pre-ISP(ImageSignalProcessor)视频芯片定制技术,提升了用户拍照视频体验。为进一步提升公司影像技术国际影响力,公司持续积极参与ITU(InternationalTelecommunicationUnion国际电信联盟)国际标准制定工作。
(2)在硬件新材料应用创新领域,公司深入研究非洲及其他等新兴市场,结合本地场景,致力研究给用户带来超预期的产品体验。在轻薄减重新材料方面,公司研发将纤维布与环氧树脂结合,通过3D成型及表面喷涂拓印,实现轻薄时尚外观效果,有效降低整机重量及厚度,给用户带来轻薄体验;在无源新材料方面,公司开发出无源降温技术,该技术可以通过高分子材料涂布在手机电池盖上,实现整机降温效果,有效解决用户在游戏过程手机发热的痛点;在耐用新材料方面,公司研发出硅基聚合物为主要原料制成的触感皮材料,并将该皮料结合纤维材料制成手机电池盖,有效提高亲肤手感的同时减轻手机重量,并且抗指纹、耐汗液腐蚀、耐脏;在环保新材料方面,将用户在日常生活中产生的废弃咖啡渣回收加工成咖啡环保素皮,并应用于手机电池盖,减少了咖啡渣废弃材料对自然环境产生的污染,同时也为用户带来全新的亲肤触感材料,倡导低碳生活态度。
(3)在大数据用户行为分析领域,公司自研手机端高效数据计算引擎并进行产品化部署,已覆盖TECNO/Infinix/itel等多条产品线。在遵循当地法律法规并充分保护用户隐私的前提下,对用户的使用习惯、配置偏好以及手机性能、电池续航、发热、系统/应用稳定性、通信环境等多个维度的基础体验特征数据进行脱敏、计算与分析,综合用户评价、建议、讨论等反馈数据,利用大规模分布式计算、存储集群对数据进行基础体验分析与度量建模,及时发现产品和服务的问题及用户需求变化,快速指导设计、研发、测试、售后等多维度全链条业务迭代,优化产品设计和开发,不断提升用户使用体验和满意度。
(4)在OS系统及移动互联网产品服务领域,公司通过洞察市场本地化需求,深耕建设本地化服务和内容合作,并依托于公司市场占有率,形成高流量的应用产品矩阵。公司针对新兴市场存在流量成本高、网络不稳定、带宽低、内存配置低等特点,自主研发了流量节省、弱网网络连接、内存融合、感知调度、本地化小语种语音识别、AI环境声降噪、AI声纹降噪、画质增强等技术。同时,公司手机均搭载了基于Android系统平台二次开发、深度定制的手机智能终端操作系统(传音OS),深度洞察新兴市场用户在社交、效率办公、影音等场景体验构建,围绕传音OS,开发了应用商店、广告分发平台、大数据服务平台以及手机管家等应用程序。在AI方面,公司积极探索大模型和互联互通技术,构建了以AI使能多端融合互通、AIOS系统级应用重构、AI端侧应用以及AI的端云协同应用的架构。
报告期内,公司核心技术与同行业相比,继续保持新兴市场领先优势。
国家科学技术奖项获奖情况
□适用√不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
□适用√不适用
2、报告期内获得的研发成果
报告期内,公司TEXAI中心翻译团队在WMT2024国际机器翻译大赛斩获三个翻译方向上机器评测冠军,一个翻译方向上机器评测亚军。
公司旗下子公司上海传英信息技术有限公司的“基于多传感器融合创新的传音智感IoT产品生态”项目被评为第四届感知领航优秀项目“年度杰出产品”奖。
公司作为智能终端产品和移动互联服务提供商,持续优化导航定位等方面的基础体验,“基于GNSS的智能手机定位和导航研究”技术获得墨尔本大学、皇家墨尔本理工大学的认证。
报告期内获得的知识产权列表
| | 本年新增 | | 累计数量 | |
| | 申请数(个) | 获得数(个) | 申请数(个) | 获得数(个) |
| 发明专利 | 294 | 224 | 2,868 | 1,201 |
| 实用新型专利 | 74 | 38 | 848 | 772 |
| 外观设计专利 | 135 | 145 | 890 | 777 |
| 软件著作权 | 206 | 219 | 1340 | 1,326 |
| 其他 | 116 | 79 | 481 | 438 |
| 合计 | 825 | 705 | 6,427 | 4,514 |
注:1、申请数和获得数均为有效状态的数量;本年新增中包含了申请日/授权公告日为以前年度但实际收到受理回执/专利证书反馈为2024年度期间的情形,不包含公司内部转让的情形;2、其他为作品著作权;
3、截至2024年12月31日,公司还拥有181件PCT申请。
3、研发投入情况表
单位:元
| | 本年度 | 上年度 | 变化幅度(%) |
| 费用化研发投入 | 2,516,624,806.26 | 2,255,979,908.69 | 11.55 |
| 资本化研发投入 | / | / | / |
| 研发投入合计 | 2,516,624,806.26 | 2,255,979,908.69 | 11.55 |
| 研发投入总额占营业收入比
例(%) | 3.66 | 3.62 | 增加0.04个百分点 |
| 研发投入资本化的比重(%) | / | / | / |
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
□适用√不适用
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用√不适用
4、在研项目情况
√适用□不适用
单位:万元
| 序号 | 项目名称 | 预计总投资
规模 | 本期投入金
额 | 累计投入金
额 | 进展或
阶段性
成果 | 拟达到目标 | 技术水平 | 具体应用前景 |
| 1 | 基于情境
感知和用
户理解的
全场景智
慧服务 | 8,100.00 | 4,766.19 | 8,172.08 | 验证结
项 | 聚焦连接和场景识别能力构
建,全面打破应用形态及设备
形态约束,攻克精准个性化服
务核心技术障碍,为全场景智
慧OS战略目标提供坚实的技
术底座,打造令人心动的场景
服务体验。 | 情境感知能力及其移动端
部署达到行业先进水平。 | 基于用户行为习
惯的基础体验提
升;基于场景识别
以及用户认知的
OS全场景“服务
指标”提升。 |
| 2 | 新一代轻
薄便携小
型化移动
终端研究 | 4,100.00 | 2,579.56 | 4,817.14 | 验证结
项 | 通过对机壳、印刷电路板、转
轴运动机构等结构材料的研究
和定制,加上设计上的极致优
化和创新方案的验证导入,打
造行业一流轻薄机身。 | 行业领先。 | 在满足用户日常
使用续航需求的
同时,最大限度降
低用户手持负担,
方便用户更轻巧
便携使用移动终
端。 |
| 3 | WIFI无线
通信网络
自适应技
术研究 | 4,000.00 | 4,140.71 | 4,140.71 | 成果导
入 | 本地化场景WIFI体验领先同
档位竞品。 | 1、自研自适应带宽技术+
自动识别场景技术;2、自
研自适应发包机制,降低
功耗;3、自研自适应IDC
共存机制,提升与5G蜂
窝网络共存场景吞吐速
率;4、以低成本技术方案
提升弱场信号;5、高兼容、
低时延清晰流畅投屏技
术。 | 在线视频、在线游
戏、手机投屏,换
机、网络传输文
件。 |
| 4 | 端云一体
的基于大
语言模型
的对话与
推荐系统 | 6,000.00 | 7,225.69 | 7,225.69 | 成果导
入 | 基于最新的大模型技术,在目
标市场的官方语言和当地主要
语种上进行投入迭代,确保行
业领先地位。 | 在当地大语种上业界领
先,在特色方言上打造独
创性技术。 | 解决当地用户语
音交互问题,在智
慧交互、字幕转
写、会议办公等领
域有广泛前景。 |
| 5 | 多语种多
模态生成
与理解技
术开发 | 5,400.00 | 5,915.03 | 5,915.03 | 成果导
入 | 基于大模型的发展趋势,开发
多模态生成与理解技术,可在
高性能服务器和高端芯片上运
行,同时原生兼容多个语种。 | 在多语种场景上具有独创
性,在指定模态的生成上
水平处于行业领先。 | 在游戏、艺术创
作、智慧交互等领
域具有广泛前景。 |
| 6 | 基于轻薄
折叠柔性
屏手机研
究开发 | 8,200.00 | 9,119.66 | 9,119.66 | 验证结
项 | 1、极致轻薄、特有的外观创新
设计的折叠屏手机;2、给用户
带来科技创新的高端体验。 | 1、减少上下折叠转轴零件
数量,提高其耐用性;2、
左右折叠转轴轻薄化设
计;3、卷轴单电机设计方
案,可以达到双电机的伸
展和回收效果;同时降低
功耗。 | 1、行业领先的极
致轻薄折叠屏手
机,携带更便捷;
2、满足手机正常
的功能外,还能解
决轻办公的应用
场景。 |
| 7 | 人像智能
美化算法
系统 | 7,600.00 | 9,024.13 | 9,024.13 | 成果导
入 | 建立行业领先的人像算法系
统,给用户带来符合本地化审
美的人像拍摄体验。 | 1、人像美化算法能够还原
肤色,实现肤色和肤质的
美化,同时增强人像的立
体感和五官的美感;2、利
用3维人像感知系统,对
人像进行立体美化;3、打
通平台ISP算法和后处理
算法,实现全链路人像美
化;4、扩展人像生成能力。 | 人像模式及默认
模式各种人像拍
摄场景。 |
| 8 | 手机游戏
稳帧算法、
超低延迟
触控技术
的开发 | 6,800.00 | 7,849.06 | 7,849.06 | 成果导
入 | 达到行业领先水平,尤其高帧,
实现PUBG高帧处于行业领
先。 | 通过对底层软件系统的开
发和改造,为游戏提供更
加丰富的软件能力,提升
游戏的视觉、听觉、触觉
体验。 | 提升用户游戏体
验。 |
| 9 | 中高端超 | 6,300.00 | 7,520.35 | 7,520.35 | 验证结 | 突破行业厚度的限制,在超薄 | 结合新形态技术趋势,针 | 实现产品在厚度 |
| | 薄形态原
型机研究
开发 | | | | 项 | 上做研究。 | 对目标客群特点,挑战极
致的用户体验。薄、快、
省,突破中高端市场。 | 的极限突破。 |
| 10 | 相机器件
差异化创
新技术开
发 | 4,900.00 | 5,193.93 | 5,193.93 | 验证结
项 | 达到行业领先水平。 | 1、提升中低端产品线的用
户体验;2、通过定制化开
发相关器件,结合软件方
案,进行长焦画质改善,
实现远zoom拍超清超高
清;3、通过镀膜光谱定制、
马达定制等相关技术,进
一步提升拍摄清晰度。 | 公司高端产品线
可使用该高端技
术落地;公司中低
端产品线可全线
导入该技术。 |
| 11 | 非洲区域
H5游戏平
台性能优
化技术研
究 | 4,000.00 | 2,446.07 | 2,446.07 | 成果导
入 | 1、通过探测并选择使用地区最
优CDN厂商,提升资源下载速
度;2、转换图片格式和压缩图
片大小(平均减少40%左右),
既节约用户流量,又减少CDN
流量成本;3、H5游戏对接APM
SDK,通过Infoeyes监控H5游
戏加载性能。 | 1、实现判断各地区最优
CDN运营商能力;2、将各
种图片格式转为最适合网
络传输类型;3、实现H5
游戏加载性能可视化。 | 1、通过依据APM
采集的全球各个
地区CDN速度数
据来选择性能最
优 CDN,实现
CDN最优选择;
2、提升H5游戏场
景图片加载性能,
提升用户体验,并
降低CDN流量成
本 ; 3、通过
Infoeyes平台监
控,分辨H5游戏
加载性能好坏,及
时处理问题游戏,
保障用户游戏体
验。 |
| 12 | 分发联网
实时监控
和预警技 | 3,500.00 | 2,472.79 | 2,472.79 | 成果导
入 | 1、落地分发全网络情况的实时
监控和预警,对问题网络运营
商及时发现和备用切换;2、提 | 1、边缘加速(DCDN)
和 HTTP3(QUIC)协议
的落地和调优;2、通讯压 | 提升弱网环境下
用户网络链接效
果和保障网络连 |
| | 术的开发 | | | | | 升在新兴市场中弱网环境下网
络链接的速度。 | 缩和预链接技术。 | 接的稳定性。 |
| 13 | 无网弱网
环境程序
化广告交
易技术研
究 | 4,100.00 | 2,904.51 | 2,904.51 | 成果导
入 | 1、通过内置广告、缓存广告等
手段提升用户产品在无网和弱
网场景的广告变现能力;2、通
过缓存上报等手段,在无网弱
网环境打通外部广告商预算;
3、研究无网弱网数据上报延
迟情况,从而提升预算消耗率。 | 1、依托广告SDK缓存机
制、数据延迟上报能力、
内置能力等方案解决多种
网络场景下的广告变现;
2、基于无网弱网数据特征
搭建虚拟预算、虚拟余额
等架构,配合延迟预估策
略和放量策略将预算控
准; 3、外部主流广告平
台针对厂商流量以及非洲
无网弱网环境特征做特殊
系统设计,提升变现能力。 | 提供非洲无网弱
网环境下的广告
变现技术支持,适
配多种用户网络
特征(间歇性联
网、长期不联网
等),满足多种用
户应用的广告变
现诉求;投放平台
对齐业界广告平
台能力,在不改变
广告主投放习惯
的条件下,最大化
的提升无网弱网
的竞价能力。 |
| 14 | 智能化广
告推荐技
术研究 | 4,000.00 | 2,893.51 | 2,893.51 | 成果导
入 | 1、通过建设和完善广告机制,
包括但不限于行业解决方案、
冷启动、策略一致性、预算控
制、创意生成、客户诊断等,
帮助客户提升流量,达成客户
要求;2、通过研发深度转化效
果模型、助攻模型等,提升流
量效果,持续提升广告效果。 | 1、持续探索行业客户的流
量解决方案,通过利用OS
大数据、客户数据等构建
模型和挖掘人群,沉淀通
用能力; 2、优化前后策
略的一致性,提升链路效
率。 | 通过智能化的广
告推荐技术,广告
主可以针对性地
投放广告,从而提
高广告效益。 |
| 15 | 小程序平
台预装手
机项目 | 3,600.00 | 2,465.83 | 2,465.83 | 成果导
入 | 通过小程序运行时环境的研发
以及一套从开发到上架发布小
程序的服务,预装到手机中。 | 1、小程序Runtime适配预
装到手机;2、手机与小程
序融合的各项功能;3、弱
网环境下及低端性能的手
机的体验优化。 | 1、手机与小程序
融合的解决方案;
2、网络和性能优
化的解决方案。 |
| 16 | infoEyes平 | 3,100.00 | 2,533.00 | 2,533.00 | 成果导 | 1、完善InfoEyes监制平台,支 | 1、推进APM全流程链路 | 1、通过全方位的 |
| | 台以及大
前端性能
优化工具
的开发 | | | | 入 | 持全面的端侧监控能力,提供
高效的故障归因能力、自定义
面板能力和实时告警通知能力
等;2、打造面向移动端、网页
端的性能优化SDK,持续推进
大前端的性能优化建设。 | 整体架构更新。完善多场
景监控SDK优化迭代;2、
完善前端、后端、移动端
多级性能优化手段,沉淀
相应的多端优化SDK。 | 性能监控和性能
归因分析能力,为
开发、测试、运维
以及业务决策人
员提供应用性能
数据支撑;2、通
过相关优化SDK
的接入,提升多
App产品的性能,
提升用户体验。 |
| 17 | 基于融合
云的全量
资源数据
纳管方法
的研究 | 3,200.00 | 2,593.80 | 2,593.80 | 成果导
入 | 1、完成多云融合资源纳管建
设,快速接入主流云商;2、完
成云商资源分钟内感知落地云
平台并同业务产生关联;3、完
成公司基础数据落地。 | 1、多云底层屏蔽,非结构
化资产、日志、事件数据
实时处理能力,云上资源
实时感知;2、提供界面可
视化产品及OpenAPI对接
能力;3、普适性融合云资
源纳管方案,可进行输出。 | 1、基础数据资产
管理:云上数据资
源生命周期治理;
2、技术降本提效:
助力成本与资源
的全链路分析路
径,提供一站式
FinOps解决方案。 |
| 18 | 一站式智
能营销平
台 | 3,200.00 | 3,422.48 | 3,422.48 | 成果导
入 | 打造有效运营新兴市场的智能
运营平台具备智能运营+智能
投放能力。可实现:1、投前市
场洞察分析、人群圈选、智能
渠道选择、AIGC素材制作;2、
投中AB科学实验、自动化投
放;3、投后营销转化分析、效
果监测、智能客服能力。 | 1、采用行业领先的AIGC
技术,结合大数据分析,
实现对新兴市场的深度洞
察,制定精准的运营策略;
2、确保行业第一梯队的投
放效率和精准度;3、提供
即时的市场反馈和行业领
先的智能客服体验。 | 1、广告投放:平
台将智能分析用
户行为和偏好,自
动生成并投放个
性化广告素材,提
高广告响应率和
转化率;2、市场
分析:利用大数据
和人工智能技术
进行市场动态监
测和消费者洞察,
为企业提供数据
驱动的决策支持; |
| | | | | | | | | 3、客户互动:通
过集成的智能客
服系统,平台能够
理解并响应客户
咨询,提供即时、
准确的服务,增强
用户体验和品牌
忠诚度。 |
| 19 | 全球融合
短信通道
智能调度
技术的开
发 | 3,100.00 | 2,258.21 | 2,258.21 | 成果导
入 | 1、短信控制台优化,缩短客户
接入及使用短信服务的时间;
2、监控短信发送量,供应商切
换与价格变动的监控和预警;
3、短信管理后台优化,新增短
链接转化等功能。 | 1、实现通道调度智能化,
无感切换短信通道;2、使
得短信使用稳定性达到业
内领先水平,保障全球短
信用户体验。 | 1、实现全球范围
短信通道智能化
调度;2、保障短
信服务高稳定性,
为客户提供可靠
的费用依据和沟
通保障;3、采用
降本增效的预处
理机制。 |
| 20 | 基于AIGC
大模型的
短视频智
能生成技
术研究 | 3,400.00 | 2,239.65 | 2,239.65 | 成果导
入 | 1、通过引入短剧内容品类,提
升消费体验;2、通过AI技术
赋能内容生态,降低内容供给
成本。 | 1、利用LLM能力,自动
完成多语言内容适配,快
速推广到全球;2、利用垂
类AIGC模型,自动通过
脚本生成用户喜爱的内
容,大幅降低内容生成成
本,快速规模化。 | 丰富移动互联内
容业务生态。 |
| 21 | InBook软
件控制中
心开发 | 3,100.00 | 3,473.24 | 3,473.24 | 成果导
入 | 支持90%以上手机游戏能在PC
上运行,支持10B以上大模型
应用在游戏场景。 | 构建笔记本电脑及业务新
体验,新功能的创新。 | 覆盖Infinix全系
笔电,支持新的软
件特性,重点突出
游戏能、AI能力,
并通过大数据看
板,为后续产品决
策提供支持。 |
| 22 | 多媒体增
强型视听
显技术开
发 | 3,500.00 | 3,504.73 | 3,504.73 | 成果导
入 | 算法结合硬件创新,确保在视
听显领域的技术竞争力。 | 聚焦视听显领域,进行全
链路的技术创新和优化,
通过媒体算法+媒体框架
+硬件结合的方式提升用
户的视听体验感受。 | 应用在音视频场
景,包括视频播
放、短视频、视频
通话、音乐播放。 |
| 23 | 多终端智
慧大脑系
统开发 | 5,900.00 | 7,100.47 | 7,100.47 | 成果导
入 | 建设新一代AI内核,保证生态
应用原子能力顺畅流转,AI模
型能力可用、可管理、可信赖。 | 1、利用最新的大模型
( LLM)图像生成
(StableDiffusion)等人工
智能算法技术,开发系统
智能中心;2、优化设备互
联互通协议,实现AI能力
共享;3、实现端云协同的
AI算法管理框架;4、基于
Google最新的Depth和地
理空间API,规划和开发新
颖的AR用户产品;5、开
发数字人(人脸、嘴型、
动作)生成算法,实现数
字人方案的产品开发;6、
实现统一调度异架构
(NPU/DSP/GPU)算力,
提升AI算法推理性能。 | 作为智慧内核,为
图像处理、语音交
互、用机体验等多
个模块提供服务。 |
| 24 | 高清夜景
画质提升
技术 | 6,700.00 | 7,247.89 | 7,247.89 | 成果导
入 | 主要是提升各类camera各类场
景的画质和清晰度 | 1、通过各种降噪算法和
ISZ\SAT等技术提高基础
画质;2、全方位提升暗环
境拍摄画质;3、新增多
camera的AR、vlog等模
式。 | 提升camera暗环
境预览、拍照、视
频画质、清晰度和
体验。 |
| 25 | 目标市场
语种语音
交互全链 | 6,300.00 | 7,295.52 | 7,295.52 | 成果导
入 | 基于最新的大模型技术,在目
标市场的官方语言和当地主要
语种上进行投入迭代,确保行 | 1、提高基于非洲本地语音
数据优化的语音识别识别
率水平;2、非洲本地英法 | 1、全场景智慧助
手。多模态语音和
文本交互与理解 |
| | 路技术开
发 | | | | | 业领先地位。 | 语语义理解基于用户口语
表达用法和习惯与大语言
模型进行定向适配;3、大
语言模型知识抽取加持的
新一代语音合成技术,降
低训练语料成本和训练时
间,提升语音合成发音稳
定性,提升在韵律和情感
表达上的主观感受。 | 能力,语音和文本
的对话生成能力,
提供用户智能便
捷体验;2、在语
音识别、文本翻
译、语音合成和大
语言模型摘要生
成上,提供用户更
高科技感的基础
体验。 |
| 26 | 基于整机
系统固件
和功能组
件升级的
手机无线
更新技术 | 3,000.00 | 3,801.32 | 3,801.32 | 成果导
入 | 1、热修复资源70%以上组件/
资源;2、CDN覆盖70+国家,
地区。 | 1、提高OTA全流程解决
方案、弱网优化、分片下
载等水平;2、同版本区域
化部署方案;3、扩展热修
复覆盖范围。 | 1、提高项目升级
率;2、降低开关
机FFR;3、增强
快轨修复能力,提
高稳定性基础体
验。 |
| 27 | 新型折叠
式多功能
智能手机
结构设计
及可靠性
研究 | 3,200.00 | 2,889.93 | 2,889.93 | 验证结
项 | 1、行业极致厚度的折叠新形
态;2、直板机新形态预研;3、
内折新外观和新体验;4、中框
金刚架构;5、探索轻薄材料。 | 1、探索折叠新形态;2、
探索直板机新形态。 | 1、折叠轻薄新体
验,大屏新形态应
用;2、四曲新外
观,带来新的视觉
冲击和体验。 |
| 28 | 基于5G创
新天线设
计及射频
架构演进
的通信技
术开发 | 4,100.00 | 3,257.57 | 3,257.57 | 开发验
证 | 1、通过创新+迭代+优化等维度
提升通讯技能;2、通过通讯技
术提升,优化用户重点通讯场
景使用体验。 | 射频类:主要从降低成本、
优化电路、提升性能等方
面做出创新和突破;天线
类:主要从新型态天线设
计、利用外观结构设计、
新材料天线设计等做出创
新和突破;通讯相关综合
类:主要从降SAR、卫星
通讯、平台优化等做出创 | 应用于手机品类
及笔电,穿戴等扩
品品类。 |
| | | | | | | | 新和突破。 | |
| 29 | 基于移动
触摸屏的
显示屏交
互技术的
研究及应
用 | 4,500.00 | 4,935.34 | 4,935.34 | 验证结
项 | 1、OLED屏DIC功耗下降20%
以上;2、屏幕可靠性提升,跌
落、落球、抗反射和抗划伤能
力等达行业领先水平;3、显示
效果明显提升,NPS值提升。 | 1、折叠屏可靠性、折痕和
轻薄化明显提升;2、显示
画质和色彩、色准方面,
全链路打通并落地量产;
3、防水和防误触算法落
地,触控体验明显提升;4、
国产化替代材料验证、开
发储备。 | 1、超轻薄折叠屏
手机;2、OLED
手机长续航;3、
屏幕超声波指纹
解锁;4、超耐磨、
抗摔屏幕。 |
| 30 | 移动通信
终端设备
业务测试
自动化技
术 | 3,400.00 | 3,503.93 | 3,503.93 | 成果导
入 | 达到行业领先水平。 | 压强基础体验、影像、颜
值、AIOT、充电、AIGC
等核心方向,构建与之匹
配的测试技术能力,提升
产品质量和测试效率,支
撑研发构建差异化领先能
力。 | 赋能业务,增加测
试覆盖率,实现软
件质量持续改进
和业务目标达成。 |
| 31 | 智能手机
夜景拍摄
超清图像
增强技术
及拍照功
能软件开
发 | 5,900.00 | 6,678.73 | 6,678.73 | 验证结
项 | 针对用户关注的夜景拍摄热点
及痛点问题,进一步提升夜景
拍摄用户体验,增强公司产品
竞争力。 | 1、开发夜景算法快速迭
代;2、对现有超夜算法的
小步伐优化,提升未来
RAW域超夜算法的下沉
能力;3、自研RAW超夜
1.0从AI单帧降噪,到2.0
的AI多帧降噪;4、对夜
景相关的其他实用算法和
软件进行创新型研发。 | 快速推进公司在
各个夜拍应用场
景领域的产品布
局。 |
| 32 | 隐性特性
算法测试
技术开发 | 4,300.00 | 4,317.68 | 4,317.68 | 验证结
项 | 达到行业领先水平。 | 1、构建代码分层测试体
系,重点发力在特性范围、
典型功能场景、多特性耦
合用户场景,引入攻防可
靠性测试能力;2、构建系
统FWK/BSP/HAL隐形特 | 投入试产并应用
落地项目,降低市
场FFR,提升产品
体验口碑。 |
| | | | | | | | 性灰白盒分层测试技术 | |
| 33 | 存储I/O调
度技术开
发 | 3,600.00 | 3,775.01 | 3,775.01 | 成果导
入 | 1、平台分离LPDDR超频方案
领先行业;2、I/O调度优化领
先行业。 | 1、新增ROM部分高速通
道,速率可提升60%以上;
2、更合理的文件碎片化整
理,老化前后衰退明显减
小;3、存储I/O调度器,
优先分配高等级的I/O请
求,合并同类型I/O提升效
率。 | 提高用户APP启
动速度、切换速
度、系统响应速
度。 |
| 34 | 智能手机
与外设互
联互通技
术研究 | 9,700.00 | 9,877.64 | 9,877.64 | 验证结
项 | 部分技术行业领先。 | 视频输出规格达4K@30
帧视频输出时对射频干扰
<4dB。 | 手机同AR眼镜、
智能电视、智能显
示器等影音传输;
手机通过手表AI
连接及交互。 |
| 35 | 全场景智
能人像拍
摄优化系
统开发 | 5,400.00 | 5,851.68 | 5,851.68 | 成果导
入 | 提升不同场景,不同光照条件
拍摄的画质、美感等,使得拍
人更美,拍景更清晰,为用户
提供更佳的拍摄体验。 | 在亮光、中光、暗光、人
像、HDR等不同场景,不
同光照条件下拍摄,智能
调用对应的算法处理,及
匹配的效果参数,在新兴
市场处于领先水平。 | 提升亮光、中光、
暗光、人像、HDR、
视频等不同场景、
不同光照条件下
的拍摄体验。 |
| 36 | 图像画质
增强处理
技术的开
发 | 5,100.00 | 5,629.05 | 5,629.05 | 成果导
入 | 1、整体画质和影调胜出;2、
主摄变焦后的清晰度更高;3、
逆光场景下的动态范围达到预
期效果;4、功耗和性能满足测
试要求。 | 1、提升ZOOM变焦画质;
2、AI自动色阶和AITone
影调;3、多摄融合Fusion
拍照;4、RAWHDR的相
关应用达到行业水平。 | 使在同档位产品
中各个摄像头的
基础画质、影调以
及变焦后的画质
具备较强竞争力。 |
| 37 | 自研人脸
光影纹理
精细化引
擎 | 3,600.00 | 3,826.41 | 3,826.41 | 成果导
入 | 提升人像拍照的光影和纹理精
细化增强。 | 1、实现自动感知能力,自
适应的进行相应的光影调
节和纹理增强;2、自动感
知能力提升;3、不同区域
的人像精细化处理自适
应。 | 应用人像拍摄场
景,提升用户体
验。 |
| 38 | 智能手机
影像抓拍
技术和软
件功能开
发 | 5,200.00 | 5,723.95 | 5,723.95 | 成果导
入 | 抓拍功能的体验和成片达到行
业领先水平。 | 1、从应用层和HAL层,
以2种不同的算法上移架
构支撑各种不同平台的抓
拍算法移植需求。同时通
过架构创新提升快拍、抓
拍性能体验,保证抓拍成
片率;2、通过AIShutter
技术提升,改善抓拍、快
拍场景下成片清晰度。 | 满足用户抓拍精
彩瞬间(儿童、宠
物、篮球等运动)
运动对象的需求。 |
| 合计 | / | 183,100.00 | 182,254.25 | 187,897.72 | | / | / | / |
注:以上项目为本报告期主要项目。(未完)