[年报]矩子科技(300802):2024年年度报告
原标题:矩子科技:2024年年度报告 上海矩子科技股份有限公司 2024年年度报告 2025-012 2025年4月 2024年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人杨勇、主管会计工作负责人吴海欣及会计机构负责人(会计主管人员)陈锦丹声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本年度报告中涉及的未来发展战略等前瞻性陈述属于计划性事项，能否实现受市场状况变化等多种因素影响，存在不确定性，不构成公司对投资者及相关人士的实质性承诺，敬请广大投资者理性投资，注意风险。 公司在本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险，敬请广大投资者关注相关内容。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以本次权益分派股权登记日总股本扣除公司回购专用账户上已回购股份后的股份余额为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.6元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ................................................................................................................................ 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ........................................................................................................................... 7 第三节 管理层讨论与分析 .......................................................................................................................................... 11 第四节 公司治理 .............................................................................................................................................................. 35 第五节 环境和社会责任 ............................................................................................................................................... 54 第六节 重要事项 .............................................................................................................................................................. 56 第七节 股份变动及股东情况 ..................................................................................................................................... 154 第八节 优先股相关情况 ............................................................................................................................................... 160 第九节 债券相关情况 .................................................................................................................................................... 161 第十节 财务报告 .............................................................................................................................................................. 162 备查文件目录 一、载有公司负责人、主管会计工作的负责人、公司会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 二、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 三、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 四、经公司法定代表人签名的2024年年度报告文本。 以上备查文件的备置地点：公司证券部。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用 □不适用
□适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是 ?否 六、分季度主要财务指标 单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司主营业务为智能设备及组件的研发、生产和销售，根据《国民经济行业分类（GB/T 4754-2017）》，属于“C39 计算机、通信和其他电子设备制造业”；根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引》（2012 年修订），属于“C39 计算机、通信和其他电子设备制造业”。 公司主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。产品主要应用于电子信息制造、工业控制、金 融电子、新能源、食品与包装、汽车等多个国民经济重要领域。 （一）公司行业发展现状 1、机器视觉设备所属细分领域的发展情况 机器视觉作为软硬件一体化系统，是工业 4.0 的关键技术之一，致力于将“机器代替人眼”的理念广泛应用于工业制 造领域。其硬件设备主要包括光源、镜头、相机和运动控制单元等，而软件则涵盖传统的数字图像处理算法和基于深度 学习的图像处理技术。作为制造业与人工智能深度融合的关键技术领域，机器视觉近年来在政策支持下快速发展，国家 发改委、科技部等陆续出台了《关于加快推动制造服务业高质量发展的意见》《关于加快场景创新以人工智能高水平应 用促进经济高质量发展的指导意见》等政策文件，为机器视觉行业提供了良好的政策保障。 与人眼观察相比，机器视觉在精度、速度、适应性、客观性、重复性等方面具有显著优势，且在检测效果上更为稳 定可靠。它不仅提高了生产效率，还使得信息集成更加便捷，是推动工业制造向数字化、网络化、智能化转型的关键驱 动力。随着技术的不断进步与政策支持的加强，机器视觉将在未来的智能制造中发挥越来越重要的作用。 （1）机器视觉技术 机器视觉技术横跨机械、电子、光学、自动控制、人工智能、计算机科学、图像处理和模式识别等多个学科领域， 该技术通常使用多角度光源（可见光、红外光、X 射线等）及传感器（摄像机等）获取待检测物体的图像，通过计算机 对图像进行信息提取、分析和处理，最终实现实际检测和控制。 机器视觉技术的核心可分为光学成像系统和图像处理系统。光学成像系统主要包括光源、镜头和相机。不同的光源 设计能根据需求强化或者抑制被测物体的特定特征；特殊的光源方案还可以作为量测的工具和参照物，例如 3D 机器视 觉中的结构光。镜头则相当于人眼中晶状体，不同类型的镜头在分辨率、对比度、景深以及相差等光学参数上有所不同， 这些因素直接影响成像质量。工业相机负责将光信号转换为电信号，并以此为基础提供给图像处理系统进行分析与决策。 优质的工业相机通常具备高传输率、强抗干扰能力和优良的稳定性。 机器视觉的应用场景主要包括识别、测量、定位和检测，实现难度依次递增。公司主要从事的缺陷检测能够快速检 测目标物体缺陷，极大提升了工业生产的智能化水平。在大批量生产中，用机器视觉进行检测不仅能显著提高生产效率， 还能有效减少人工风险。 （2）机器视觉设备的主要应用领域和行业现状 随着工业自动化以及智能化程度的提高，机器视觉技术及机器视觉设备正逐步在生产制造领域得到广泛应用。目前 机器视觉设备的应用已渗透国民经济多个主要行业，包括电子信息制造、半导体、汽车、制药、食品与包装机械、印刷 机械等领域。其中，电子信息制造行业自动化、标准化程度高，是机器视觉技术应用最大的下游市场，而我国作为全球 最大电子信息产品制造基地，对机器视觉的需求更加旺盛。 根据高工机器人产业研究所(GGII)数据预测，预计到 2027年，我国机器视觉市场规模将达到 565亿元，其中 2D机 器视觉市场规模将达到 407.15亿元，3D机器视觉市场规模将达到 158.5亿元。目前在工业场景中我国机器视觉的总体渗 透率低于 10%，未来仍具备广阔的增长空间。在下游应用领域中，3C 电子行业占据机器视觉应用的最大份额，占比达 25%；其次是汽车、半导体、锂电池等行业。随着全球晶圆产能扩张，机器视觉技术正在被广泛应用到更多高价值环节， 包括晶圆检测、切割、封装等工艺流程，市场需求持续增长。 此外，随着汽车电子的高速增长，汽车行业对产品的质量标准要求持续提升，对精密检测的要求也在不断提高。 析方面的强大能力，正在加速赋能工业机器视觉检测技术，使其在精准度和检测效率上实现进一步突破，为智能制造的 发展提供更强有力的技术支撑。 2、控制线缆组件所属细分领域发展情况 作为工业互联系统的关键传输载体，控制线缆组件产业正在经历技术迭代与市场扩容的双重变革。控制线缆组件领 域的下游主要为汽车、电信/数据通信、计算机和外围设备、工业、军事/航空航天、运输、消费、医疗、商业/办公等领 域，与公司产品相关性最密切的主要是商业/办公领域、工业领域、汽车、医疗领域、新能源领域。随着我国智能制造的 产业升级，以及我国的制造业更加深入地融入全球产业链，各类智能设备、智能装备对控制线缆组件的稳定性、可靠性 要求越来越高，控制线缆组件可以应用于国内外更加广阔的领域。从整体发展来看，控制线缆组件领域呈现良好的发展 态势。 （二）公司所处行业地位 机器视觉设备是集光机电为一体、软硬件相结合的计算机控制智能设备，通过多年的研发创新，公司已成为业内领 先的中高端机器视觉设备供应商。公司秉承提供高品质产品的工匠精神，不断提高产品的技术先进性、性能稳定性、质 量可靠性，拓宽产品品类，大力投入、精心培育公司的国产自主品牌，在行业内具有良好的口碑，已成为苹果、华为、 小米、比亚迪、京东方、海康威视等知名企业或其代工厂商的重要供应商。 公司凭借雄厚的技术实力，自主开发机器视觉产品核心软件，在图像处理算法、深度学习算法、光电成像系统等软、 硬件方面取得重要成果，目前已形成拥有自主知识产权和自主品牌的系列产品。公司产品能够在技术及性能指标上与国 外知名品牌产品竞争，其检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键技术水平处于领先地位。特别是公司近 年来自主研发并推出的高端 3D自动光学检测设备、Mini LED AOI、半导体 AOI、3D X射线检查设备 AXI、高速高精度 点胶机等新产品，性能已达到国际先进水平，保障公司在行业竞争中继续保持领先地位。 公司控制线缆组件产品是电子设备内电子元器件、功能模块及外围设备之间的重要连接部件，也是机器视觉设备的 关键部件，主要用于计算机控制智能设备，起到控制信号传输的重要作用。公司不断优化核心工艺技术，全面提升产品 质量性能，在控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定与效益等方面，均具有较强竞争力，产品远销海外。 公司控制线缆组件的主要客户包括全球领先的金融设备制造商 NCR 集团、Diebold 集团，知名半导体设备制造商 Ultra Clean集团等。 二、报告期内公司从事的主要业务 （一）主要业务 公司主要业务为机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备的研发、生产和销售。公司秉承墨家工匠精神，以 技术创新为驱动、以卓越品质为核心，不断为客户提供优质可靠、技术领先的产品和服务。公司主要产品均具有自主知 识产权，广泛应用于电子信息制造、工业控制、金融电子、新能源、汽车等多个国民经济重要领域，在业内已经树立了 良好的品牌形象，稳步推进国产替代。 公司自主研发了一系列基于可见光成像技术的2D/3D AOI机器视觉检测全系列产品、基于X射线成像技术的3D在线X射线检查设备，以及高速高精度点胶机等产品。通过技术创新，公司不断拓展产品应用边界，从外观缺陷检测延伸 至内部缺陷检测，实现多产品协同效应，进一步增加客户采购品类，增强客户粘性。同时，依托可提供整体检测解决方 案的平台化优势，公司积极开拓新客户，拓展更多行业应用，扩大公司的市场规模和品牌影响力，巩固并强化公司在行 业的领先地位。 （二）主要产品 公司主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元及设备。 1、机器视觉设备 公司机器视觉设备主要为自动光学检测设备（Automated Optical Inspection，简称AOI）、基于X射线成像技术的3D在线X射线检查设备（Automated X-ray Inspection，简称AXI）和高端自动化生产设备。产品核心是公司自主研 发设计并拥有自主知识产权的软件算法、光学设计以及软硬件相结合的2D/3D机器视觉系统，包括公司自主开发的图像 定位系统等等。公司机器视觉产品具有智能化、自动化程度高、精密度高、信息化程度高、产品质量好等特点。同时公 司积极推进AI等前沿技术的探索及应用，已全面将AI算法应用于多种场景的缺陷检测、缺陷复判、元器件自动编程等 任务，以数据为驱动不断提升产品检测性能，提高检测效率，增强了公司产品核心竞争力。 截至目前，公司自动光学检测设备主要有2D AOI、3D AOI、3D SPI、Mini LED AOI、半导体AOI等产品，累计服务客户已超1000家。公司产品性能已达到国际先进水平，并已获得诸如和硕集团、比亚迪、京东方等行业标杆客户的高 度认可，实现了进口替代。在国内厂商中，公司在3D机器视觉检测设备的研发和批量生产方面占据先发优势，打破了海 外品牌在该品类的垄断。当下正积极向半导体、显示等更多下游应用领域扩展。公司的半导体封测第三道光检 AOI 产品， 采用创新的超景深融合技术实现微米级的3D成像，满足半导体封测对高分辨率3D检测的需求。截至目前，公司已开发 多款半导体AOI设备，分别适用于半导体的微组装、先进封装等芯片粘合及金线、铝线键合的外观缺陷检测以及Post dicing工艺的外观缺陷检测。随着汽车电子行业的快速发展，上述工艺环节的检测需求逐步增加。报告期内，公司已向 知名封测厂商、知名功率器件厂商供货，其中部分型号产品取得了复购订单，体现了头部客户对公司产品性能的认可。 通过上述客户的示范性应用，目前公司产品已在更多客户开展装机测试，半导体AOI设备将成为公司新的业务增长点。 除了基于可见光成像技术的AOI产品，公司也推出了自主研发的基于X射线成像技术的3D在线X射线检查设备AXI，目标进入由国外企业占据的高端X射线检测设备领域。X射线可以穿透普通可见光无法穿透的物质，作为常规无损 检测方式之一，X射线检测技术已在工业中得到广泛应用，可以实现其他检测方法无法实现的独特检测效果。该产品应 用于电子制造及半导体封装，与公司外观缺陷AOI产品互相协同，形成互补。目前该产品正与相关客户开展验证测试， 性能比肩国际知名品牌。 除上述产品外，为了覆盖客户生产线上的更多环节，为客户提供更丰富的产品品类，公司也拥有高速高精度点胶机、 镭雕机等多款自动化生产设备。其中，公司的新产品高速高精度点胶机可应用于半导体、电子制造等行业，该产品结合 了AI精确算法和AOI技术，可实现高精度点胶并兼顾高UPH，并能在点胶的同时完成实时自动光学检测，报告期内已实 现批量出货。此外，经过多年的技术研发和大量胶量及稳定性测试，公司自主研发了点胶机的核心零部件——高精度压 电陶瓷阀，该陶瓷阀最高能够以1000hz的点胶频率持续稳定的运作，品质性能达到国际一流水平。 此外，顺应汽车电子行业不断攀升的新需求，公司正在研发一款机械臂多角度不良检查设备，以应对汽车功率模块 生产测试环节中对多角度缺陷检测的迫切需求。该设备可实现各模块部件组装精度检测、细微外观不良检出、确认生产 组装各工序是否完成等检测项目。同时，该产品可通过光学定位实现自动化转运和自动化拿放载具功能，从而可拓展至 自动化搬运及各种非标测试项目。 2、控制线缆组件 公司为全球知名客户提供前沿的电子装联技术及全面的服务支持。控制线缆组件产品是智能设备中连接各电子元器 件、功能模块及外围设备并进行控制信号传输的重要基础材料。公司针对多种特殊场合、特殊功能需求，提供功能、材 质、结构、形态各异的不同种类控制线缆组件产品，能够满足工业、金融、医疗、汽车等多个国民经济重要领域的智能 设备企业对控制线缆组件的多样化需求，包括控制信号线缆组件、高速数据传输线缆组件、特殊功能及用途线缆组件等， 下游应用主要为半导体设备、金融电子设备、工控电子设备、医疗健康设备、特种车辆等。 公司持续优化核心工艺技术，全面提升产品质量性能，在控制线缆整体解决方案、产品个性化定制、质量稳定与效 益等方面，均具有较强竞争力，产品远销海外，主要客户包括全球领先的金融设备制造商NCR集团、Diebold集团，知 名半导体设备制造商Ultra Clean集团等。报告期内，公司市场开拓进展顺利，其中来自半导体设备商的新订单增长显 著。 3、控制单元及设备 公司控制单元及设备产品种类丰富，细分产品超过二十种，包括多种智能制造及检测系统、太阳跟踪系统、半导体 设备电气盘柜、光伏储能柜、光伏面板清洁机器人、储能热管理系统等产品。下游应用包括工业自动化、工业分析、新 能源、电子信息系统、半导体等诸多应用领域。公司的控制单元及设备业务和控制线缆组件业务有较强的协同性，可以 向客户提供稳定可靠的整体解决方案。 （三）经营模式 1、采购模式 公司由于产品结构复杂、型号较多等原因，采购的原材料较为分散，品种多达近万种，其中主要原材料包括光学元 器件、连接器、线材、机械五金加工件等。主要原材料的上游供应市场属于充分竞争市场，原材料供应充足，且公司目 前已与主要供应商建立了稳定的长期合作关系。 公司下设采购部，采购部负责向原材料供应商采购原材料。对于重要零部件，公司采购知名品牌产品。在选择采购 渠道方面，公司按照“厂家优先，最大代理商优先”的原则，与供应商建立了长期、稳定的合作关系，供货渠道为厂家 或者厂家在国内较大的代理商，避免商品质量问题以及供货不及时问题。 公司产品中部分非核心生产工序委托外协厂商进行加工，主要内容为机械加工、表面处理等，不涉及公司的核心生 产工艺及关键技术环节。 2、生产模式 公司采取“以销定产”的生产模式，即根据公司订单情况，按照产品规格、质量要求和供货时间组织生产，并确定 原材料采购计划和生产计划。生产部门根据生产计划，组织、控制及协调生产过程中的各种具体活动和资源，以达到公 司对成本控制、产品数量、质量和计划完成等方面的要求。 3、销售模式 公司采取直销和代理商经销相结合的销售模式销售机器视觉设备。一方面，公司通过在全国范围内建立营销网络， 采取直接销售方式，建立长期、稳定的客户渠道，有效管控公司产品销售价格体系，实现公司效益最大化，降低公司经 营风险；另一方面，公司采取代理商经销模式有利于公司开拓市场。 公司控制线缆组件、控制单元及设备为定制化产品，销售模式为直销。 （四）主要业绩驱动因素 1、公司领先的技术和持续的创新能力是公司发展的内在动力。 公司在机器视觉的关键核心技术领域进行了大量持续的自主创新、自主设计技术研发工作，在图像处理算法、光电 成像系统等软、硬件方面取得重要成果。公司已形成拥有自主知识产权的2D/3D自动光学检测全系列产品、3D在线X射 线检查设备AXI以及高速高精度点胶设备等产品，能够为客户提供更丰富的产品品类，大大提高了公司综合竞争力，有 利于公司市场份额的提升。同时，公司也全面推进AI算法研发投入，将深度学习算法和传统算法相结合，成功应用于多 个检测场景。目前公司产品检测速度、检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键性能指标已处于国际领先地位。且公 司每年持续对产品的软件及硬件进行优化和迭代，提升产品性能，保持公司的持续竞争优势。同时，公司顺应市场需求， 积极开展新产品的研发，实现产品品类、下游应用领域的拓展，在夯实原有客户及拳头产品的基础之上，不断突破自我 开辟新赛道，助力公司实现快速高质量发展。 2、公司突出的竞争优势和良好的品牌及口碑是公司成长的保障。 公司凭借持续不断的技术创新、优质的产品质量和长期的市场培育，已经具有良好的口碑，建立了突出的品牌。公 司产品跟国内外同类产品相比，质量优良、性能优越，且交货及时，售后服务良好，市场竞争优势明显，获得海内外众 多客户的认可。公司近年推出的半导体封测产品、点胶机产品均已成功开拓新行业市场，在行业头部客户实现销售，部 分型号产品取得复购订单，逐步在行业内站稳脚跟，是公司持续成长的保障。面对国际供应链重构的挑战与机遇，公司 积极推进海外布局，报告期内，公司马来西亚生产基地产能稳步爬升，并成功取得了当地公司及国际知名企业在当地子 公司的新订单；同时截至报告期末，公司已在日本、新加坡、马来西亚、香港、捷克、越南、墨西哥设立了机器视觉业 务相关分支机构。 3、产业转型升级需求和国家政策支持是公司成长的主要外部驱动因素。 随着中国制造业的转型升级和跨越发展，我国制造业对机器视觉系统精确性与准确性产生了大量的需求。机器视觉 设备具有精确性强、速度快、适应性强、客观性高、重复性强、检测效果稳定可靠、效率高、方便信息集成等优点，能 够实现精确、高效的品质控制并显现成本效益，是工业自动化、智能化、数字化的关键核心技术和驱动力。近年国家也 相继出台了一系列重大政策和强国战略支持、促进我国工业提质增效。在产业结构转型升级、国家政策大力支持以及科 技发展日新月异的多重作用下，机器视觉设备领域具有广阔的市场空间和发展前景。 与此同时，在国家政策大力推进高端、智能装备制造产业发展、加速推进半导体国产化进程的背景下，控制线缆组 件作为计算机控制设备等高端、智能装备的重要上游产品，在日益增长的市场需求带动下也将迎来更为广大的市场空间。 三、核心竞争力分析 1、核心技术优势 公司始终重视核心技术的积累，并积极对前沿技术进行储备，通过不断提升产品技术水平、性能体验和新产品更新 迭代，巩固并提升竞争优势。 公司凭借雄厚的技术实力，自主开发机器视觉产品核心软件，现已在2D检测和3D检测领域核心的图像处理算法、深度学习算法、光学成像系统、控制系统等软、硬件方面取得重要研发成果并形成了较强的技术优势，在整机电子装联 技术方面具有丰富经验。截至2024年12月31日，公司拥有111项软件著作权和146项专利，已形成拥有自主知识产权 和自主品牌的3D SPI、2D/3D AOI、半导体AOI、Mini Led AOI、3D在线X射线检查设备AXI、高速高精度点胶机等产品， 产品达到国际领先水平，并获得海内外客户广泛认可。 2、优异的产品及服务能力 公司始终把技术创新和客户需求作为核心驱动力，不断加大研发投入和服务优化，为客户提供更加高效、准确的检 测方案。公司紧跟信息化与工业化深度融合、产业转型升级的趋势，抓住智能制造、人工智能快速发展的机遇，积极探 索AOI+AI、AXI+AI的前沿应用场景，不断提高产品的技术先进性、性能稳定性、质量可靠性。公司目前产品检测速度、 检测精度、检出率、漏失率、误判率等关键性能指标处于国际领先地位。同时，公司根据自有产品的应用领域、特点以 及客户需求，自主研发了大量高效算法，能够根据客户的不同需求以及产品线的具体情况，对软件功能、操作界面进行 个性化设计，极大地提升了客户的使用体验，提高了客户服务水平。 此外，公司通过不断优化核心工艺技术，全面提升产品质量性能，在控制单元的设计开发与制造、控制线缆整体解 决方案、产品个性化定制、质量稳定与效益等方面，也具有较强竞争力。 3、良好的口碑和品牌优势 品牌不仅是企业产品质量与综合服务能力的集中体现，更是企业信誉和市场竞争力的重要标志。在机器视觉领域， 高效、稳定的设备运行对于客户而言至关重要，而品牌的知名度与美誉度则直接影响着产品的市场开拓与客户信赖。依 托多年持续不断的技术创新、严格的品质管控以及长期深耕市场的战略，公司已在业内树立起卓越口碑和高端品牌形象， 形成了一个优质且稳定的客户群体，并在全球范围内吸引了众多知名客户的青睐。 目前，公司已成为苹果、华为、小米、比亚迪、京东方、海康威视等国内外知名企业或其代工厂的重要机器视觉设 备供应商，凭借领先的技术和完善的服务体系，为客户提供可靠的产品支持。此外，在控制线缆组件领域，公司同样表 现出色，主要客户包括全球领先的金融设备制造商NCR集团、Diebold集团以及知名半导体设备制造商Ultra Clean集 团。未来，公司将继续以技术创新为驱动，不断优化产品性能和服务质量，进一步强化品牌影响力，推动企业在全球市 场中实现更大突破，为客户创造更高价值。 4、柔性化生产管理 公司控制线缆组件产品为定制化的非标准件，为满足多品种、小批量、多批次的产品需求，公司不断对管理组织结 构体系、生产线、人员、供应链管理体系以及信息系统管理等进行改进，使公司在采购、生产、销售方面形成良好的业 务体系，将前端设计、下单系统、排产系统、生产系统以及物流系统紧密联系在一起，由系统去驱动整个生产运作，建 立了一套适合公司的柔性化生产管理系统，并通过导入RPA机器人流程自动化、SRM供应商关系管理系统和WMS仓库管 理系统，继续优化供应商管理、订单执行、库存管理、财务支付等方面的效率及管理成本。 四、主营业务分析 1、概述 报告期内，公司聚焦主营业务，持续对重点产品在软件、硬件、生产工艺上进行了优化、升级和迭代，全面导入AI算法，在降本增效的同时，积极把握市场机遇，重点开拓半导体封测、点胶应用行业客户，积极探索更多机器视觉应 用领域；同时，公司马来西亚工厂开始批量出货，产能稳步提升，将进一步提升服务客户效率，有利于海外市场的开拓。 公司2024年度营业收入为66,213.86万元，较去年同期相比增长18.04%；归属于上市公司股东的净利润为6,630.25万 元，较去年同期相比下降19.57%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为5,510.19万元，较去年同期相 比增长12.17%。公司的新产品半导体封测AOI、高速高精度点胶机均在行业头部客户实现销售，部分机型产品取得了复 购订单；并且伴随着半导体行业去库存周期结束、国产替代加速，公司控制线缆组件业务也取得了来自前后道知名设备 生产商的订单，业绩显著增长。未来公司也将持续深耕主营业务，稳健发展现有业务的同时，聚焦产品研发与创新，不 断拓展机器视觉设备的应用领域，满足客户多样化需求，以创新领先推进公司高质量发展。 此外，公司立足现有核心技术优势，持续提升公司自主创新能力和核心竞争优势，积极推进AI等前沿技术的探索及应用，以实现产品的技术创新与突破。目前公司已全面将AI算法应用于多种场景的外观缺陷及内部缺陷检测、缺陷复 判、元器件自动编程等任务，应用领域包括表面贴装技术（SMT）、微型LED（Mini LED）、半导体生产工艺及点胶检测 等，成功解决了IC定位、气泡检测、鱼尾检测、焊点及裂纹检测等检测难点，以数据为驱动，不断提升产品检测性能， 提高检测效率，增强公司产品核心竞争力。 报告期内，公司主要工作情况如下： 1、机器视觉设备优化迭代 公司持续围绕研发设计、工艺优化和生产智控，系统性地对2D/3D AOI、SPI、3D X射线检查设备 AXI、高速高精度点胶机、镭雕机产品进行了优化迭代，例如，在原有SMT AOI产品基础上，推出双面3D AOI、侧面相机AOI等新机型； AOI部分品类引入飞拍功能，进一步提高检测速度，提升产品竞争力；通过对半导体封测Post Dicing外观缺陷检测设 备进行兼容性升级，实现对不同尺寸晶圆的检测需求，提升产品的灵活性和通用性。报告期内，公司机器视觉产品亦取 得了由国际电子工业链接协会的权威认证（IPC认证），这项国际认证是企业产品技术能力、质量品质、可靠性和一致 性的直接体现。 2、全面导入AI算法，为缺陷检测有效赋能 报告期内，公司对重点产品全面导入AI算法，大幅提升了产品性能。例如，在SMT外观缺陷检测环节，AI算法在锡珠检测、焊点检测、涂覆气泡检测等方面，相对传统算法具有更高的检出率与更低的误报率；在内部缺陷检测环节， AI算法模块的导入解决了高精度空洞检测、元件定位以及自动生成屏蔽检查区域等难点问题；针对公司点胶机具备的点 胶后AOI检测功能，AI算法对散点、拉丝、胶水检测、硅脂检测均具备较好的检测效果；而在半导体封测环节，AI算法 针对表面异物、破损、焊点、鱼尾等难点同样可以实现更高的检出率与更低的误报率，对各类IGBT切痕、拖痕以及陶瓷 表面裂纹甚至内部隐裂均具有较好的检出效果。 3、积极推进新产品的研发和市场开拓，持续拓展新行业客户 报告期内，公司继续不断开拓国内外市场，深耕行业优质客户，并重点拓展半导体客户。公司于2023年正式向市场推出了针对键合工艺的半导体AOI检测设备，该产品采用创新的超景深2D、3D融合技术，能够满足以汽车电子IGBT 功率器件为代表的汽车电子制造厂商、半导体封测厂商的高精度3D检测需求，AI算法的导入赋能亦进一步提升了产品 竞争力。经过行业内多个头部知名客户长期审慎的评估测试，公司于报告期内实现了产品销售，并已取得部分客户的复 购订单，体现了头部客户对公司产品性能的认可。通过上述客户的示范性应用，目前公司产品已在更多客户开展装机测 试。 同时，伴随着量产效率提升、性能与稳定性的优化，公司推出的新产品点胶机于报告期内也实现了突破，形成了批 量销售。在自主研发的点胶阀的基础上，公司亦自主开发了快拆阀和气动阀，并推出了多种型号的点胶、点锡设备，以 满足不同行业客户的需求，产品性能比肩国内外知名品牌产品。 此外，顺应汽车电子行业不断攀升的新需求，公司正在研发一款机械臂多角度不良检查设备，以应对汽车功率模块 生产测试环节中对多角度缺陷检测的迫切需求。该设备可实现各模块部件组装精度检测、细微外观不良检出、确认生产 组装各工序是否完成等检测项目。同时，该产品可通过光学定位实现自动化转运和自动化拿放载具功能，从而可拓展至 自动化搬运及各种非标测试项目。 4、稳步推进海外多点布局 为主动把握全球产业链重构的战略机遇，有效对冲地缘政治风险，公司于2023年在马来西亚槟城投资设立了首个海外工厂。截至报告期末，通过积极加强海外团队建设、推进产线标准化管理，该工厂已逐步实现控制线缆组件业务的 规模化量产，并在当地开拓了新客户，成功取得了当地公司及国际知名企业在当地子公司的新订单。同时，公司已在日 本、新加坡、马来西亚、香港、捷克、越南、墨西哥等地设立了分支机构，在全球产业链加速向本地化、区域化、多元 化重构与调整的当下，构建区域服务枢纽体系，精准响应全球供应链本土化需求。 2、收入与成本 （1） 营业收入构成 营业收入整体情况 单位：元
单位：元
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入 ?是 □否
?适用 □不适用 本期控制线缆组件销售量增加主要系本期半导体行业客户需求增加所致。 （4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 ?不适用 （5） 营业成本构成 产品分类 产品分类 单位：元
无 （6） 报告期内合并范围是否发生变动 ?是 □否 新设HONG KONG JUTZE INTELLIGENCE TECHNOLOGY CO.LTD（香港矩子）. 香港矩子系公司全资子公司苏州矩子根据江苏省商务厅核发的编号为境外投资证第N3200202400631号《企业境外投 资证书》，于 2024 年6 月 17 日在香港特别行政区投资新设并持股 100%的企业，投资总额为人民币 92.544 万元（折合 12.8 万美元），经营范围：“光学仪器销售；电子专用设备销售；半导体器件专用设备销售；软件销售；计算机软硬件 及辅助设备批发；计算机软硬件及辅助设备零售；计算机及通讯设备租赁；技术服务、技术开发，技术咨询、技术交流、 技术转让、技术推广；信息技术咨询服务”。 （7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 ?不适用 （8） 主要销售客户和主要供应商情况 公司主要销售客户情况
因涉及商业机密，为维护公司及全体股东的利益，主要客户的名称以代号代替。2024年度前五大客户中相对2023年度 前五大客户新增单位一，本公司本报告期内对其的销售额为67,347,973.47元。2024年度前五大客户中相对2023年度 前五大客户新增单位四，本公司本报告期内对其的销售额为48,682,419.76元。 公司主要供应商情况
?适用 □不适用 因涉及商业机密，为维护公司及全体股东的利益，主要供应商的名称以代号代替。2024年度前五大供应商中相对2023 年度前五大供应商新增单位三，本公司本报告期内对其的采购额为12,098,959.29元。2024年度前五大供应商中相对 2023年度前五大供应商新增单位四，本公司本报告期内对其的采购额为9,775,403.39元。 3、费用 单位：元
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