[年报]中科创达(300496):2024年年度报告
原标题:中科创达:2024年年度报告 2024年年度报告 2025-015 2025年4月 2024年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人赵鸿飞、主管会计工作负责人王焕欣及会计机构负责人(会计主管人员)高硕声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告中所涉及的公司未来发展规划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺。投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司在本年度报告中详细阐述了未来可能发生的有关风险因素及对策，详见第三节“管理层讨论与分析”之“十一、公司未来发展的展望”部分，敬请广大投资者关注。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以 459,436,719 为基数，向全体股东每10股派发现金红利0.58元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 .................................................................................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................................ 6 第三节 管理层讨论与分析 .............................................................................................................................. 9 第四节 公司治理 ................................................................................................................................................ 40 第五节 环境和社会责任 .................................................................................................................................. 66 第六节 重要事项 ................................................................................................................................................ 67 第七节 股份变动及股东情况 ......................................................................................................................... 78 第八节 优先股相关情况 .................................................................................................................................. 87 第九节 债券相关情况 ....................................................................................................................................... 88 第十节 财务报告 ................................................................................................................................................ 89 备查文件目录 （一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 （二）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 （三）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用 □不适用
□适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是 ?否 六、分季度主要财务指标 单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
?适用 □不适用 本公司的子公司香港天集有限公司 2013 年以现金出资 4,570,889.63 元取得 T2Mobile Limited 46.00%股权，取得成本 4,570,889.63元。2024年12月31日，本公司子公司香港天集有限公司以现金取得T2Mobile Limited 16.03%股份（占 有表决权股份的21.07%），取得成本 87,783,519.60 元。此次购买后本公司取得其控制权。购买日之前原持有股权按照 公允价值重新计量产生的利得150,054,564.91元。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 新质生产力推进数字经济创新发展 在2024年的政府工作任务中，加快发展新质生产力位列头条，深入推进数字经济创新发展与培育新兴产业和未来产业成为重要举措。在3月29日，国务院国资委根据“四新”（新赛道、新技术、新平台、新机制）标准，遴选确定了首批启航企业，人工智能、量子信息与生物医药被提及。以"人工智能, 具身智能"等为代表的新一轮科技变革, 已经成为提升社会生产力的必然选择, 并将推动智能时代的加速发展。 AI的快速发展推动 AI智能体时代到来, 端侧智能加速发展 2024年9月, OpenAI发布新的o1系列模型，可以处理复杂的任务，解决比以前的科学、编码和数学模型更难的问题。O1系列模型为强化学习+思维链推理，大模型Scaling Law开启了全新范式。在2024年年末OpenAI 12天连续Devday上发布o3推理大模型进一步推进了AGI发展。OpenAI O3模型是O1的继任版本, 仅在O1发布后3个月即推出，标志着通用人工智能（AGI）发展方面取得了飞跃性进展。 同时, 国产大模型技术的不断进步带来了巨大变革。 2024年12月18日-19日，2024火山引擎FORCE原动力大会·冬大会上，火山引擎云基础、模型服务等多产品更新发布, 火山引擎边缘云全面升级智能边缘。据火山引擎微信公众号中的相关报道, “火山引擎边缘云基于端边云协同框架，提供全面的物联网平台、智能平台以及边缘大模型网关服务，同时推出边缘原生智能体，拓宽 AI 应用场景并促进了技术革新，助力大模型行业应用加速落地"。另外, "豆包大模型12月日均 tokens 使用量超过4万亿，较5月发布时期增长超过33倍，在不同应用场景中调用量快速增长”。 当时间进入到2025年1月, DeepSeek发布R1模型，通过强化学习技术, 实现逻辑推理能力和智能水平提升，并通过算法和软硬件协同创新实现预训练算力成本的大幅下降。随着本地部署门槛降低, 将极大推动了在本地设备、边缘计算上部署强大AI模型的可能性, 以及伴随着模型变小变强，AI能力嵌入到操作系统、应用程序、智能硬件（手机、汽车、智能硬件等）中变得更加可行和普遍, 从而带来丰富的嵌入式应用场景。同时, AI Agent与终端更加密切融合, AI Agent能够自主规划、执行任务的智能体与用户直接交互的智能终端的结合不断加速。 另外, AI 定义下的人形机器人和移动机器人展现出令人瞩目的发展趋势。得益于AI大模型技术的突飞猛进，如今的人形机器人不再仅仅是外形上模拟人类，其智能水平得到质的飞跃。移动机器人则在 AI 赋能下，朝着全流程自动化与高度协同化发展。在仓储环节，AI 算法能根据货物种类、出入库频率等大量数据，精确规划仓库布局，智能调度各类仓储机器人，实现货物存储与检索的高效运作。在运输环节，结合智能交通系统，移动机器人能实时分析路况与运输需求，为配送车辆规划最优路线，同时通过车联网技术，与无人驾驶车辆协同，提升运输效率与安全性。 二、报告期内公司从事的主要业务 公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心, 聚焦端侧人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。 依托智能操作系统技术的商业模式 公司为产业界提供"IP+服务+解决方案"的三位一体的全栈式、立体化、模块化、标准化、定制化的软件产品和方案、以及依托软件为核心的软硬一体产品销售。 - IP: 即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。 - 服务+解决方案: 即软件开发, 技术服务的模式。是指根据客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式, 也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。 - 软件为核心的软硬一体产品销售: 即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。 具体业务的经营情况： 2008年创业伊始, 公司把握移动操作系统的新兴之势，运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场，也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。如今, 智能化计算革命的最新趋势, 公司将发力于第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务), 沿着全球化布局、提供领先智能操作系统及端侧智能产品和技术的公司的目标而奋斗。公司的"操作系统+端侧智能"平台正在不断推动汽车、机器人、以及以手机、物联网等代表的智能终端的全面发展, 形成了丰富多彩的端侧智能全场景图谱。 1、”端云混合架构“、"端侧智能"原生的整车操作系统重塑智能汽车平台 在“软件定义汽车”的共识下，汽车电子电气（EE）架构也经历着由分布式走向域集中，进而走向中央计算单元的融合创新的过程，并将最终走向高度集成的“中央计算＋区域控制”的中央集中式架构。 汽车的产品需求, 电子电气（EE）架构的变化，软件系统的深度和复杂，都推动了汽车生态体系的巨大变革。然而, 在迈向中央计算的产业趋势下, 行业内对于操作系统的开发, 并没有形成协同效应, 业内也在一直期待中立且开放的整车操作系统的出现。 同时, 行业普遍认识到大模型采用端云混合架构才能为用户带来最佳体验。目前，众多车辆仅仅接的能力，这就决定了端侧模型所处的重要地位。在应用场景方面，云侧能够实现通用个人助理、图文视频生成等功能；而端侧则在诸如保障安全可靠的驾驶过程, 营造舒适惬意的乘车体验等驾驶场景中展现出显著优势, 进而达成更多差异化服务。因此, 应用必然与AI紧密相连。 从芯片架构来看, 智能汽车的芯片已经呈现多元化态势。同时, 在汽车整体架构上，随着域架构走向舱驾泊融合架构演进, 大算力芯片的多元化发展，为AI算法、3D渲染等带来新的可能。产业需要整车操作系统同时支持市场上多种主流芯片, 并且可以灵活满足海内外主机厂不同的车型架构的设计和市场需求。 全球汽车产业生态和应用生态，需要既支持国内的应用生态，又支持海外的全球应用生态，可根据车型、区域、用户提供灵活配置。然而, 来自不同国家和地区在市场需求、法规标准、消费习惯以及生态适配等方面面临诸多难题。与此同时，车企还面临着汽车技术架构变革以及大模型等新技术所带来的挑战。因此, 产业需要融合了全球汽车产业生态和应用生态，能很好地助力中国车厂的出海战略，彰显全球化特质的整车操作系统。 由于座舱和智驾对系统要求的差异，前者注重人机交互，后者则更注重实时性、安全性, 实现中央集中式架构的整车操作系统需要具备复杂且强大的软件开发工程实力、技术实力、创新实力、软硬件跨界等综合实力。因此, 产业需要一整套能够帮助主机厂实现快速开发的操作系统基础底座, 并在此基础上, 主机厂可以打造自己的操作系统, 并降低研发成本, 提升研发效率。 在上述背景下, 面向中央计算的”端云混合架构“、"端侧智能"原生的整车操作系统—滴水OS应运而生。 滴水 OS 在推动 AI 大模型与汽车行业深度融合的进程中，展现出了卓越的创新能力与前瞻性，主要体现在芯片整合, 模型融合, 系统架构, 应用创新等领域。 芯片整合：打破异构技术壁垒，释放 AI算力潜能 滴水OS原生支持众多主流AI芯片。不同芯片平台在工具链以及产品特性上存在显著差异，而滴水OS能够无缝对接各类主流芯片，充分释放其AI算力潜能，为上层应用提供稳定、高效的运行环境。 模型融合: 携手头部厂商，加速大模型落地 面对当下模型种类繁多、芯片架构各异以及平台多样化，公司积极与主流大模型厂商展开深度合作, 将不同大模型的优势与滴水OS有机结合，打造出一套强大的AI中间件。这一创新性成果极大地降低了大模型在实际应用中的部署难度，加速其在汽车场景中的快速落地，让前沿AI技术能够迅速惠及广大用户。 2024年11月1日，中科创达与火山引擎达成深度合作, 共建联合实验室赋能端侧智能。在智能汽车领域, 通过与火山引擎的扣子、豆包大模型、火山方舟、火山云等云端服务实现深度整合。依托双方共建的联合实验室，利用大模型对语音交互的上下文理解，实施动态生成复合视觉效果，带来全新的座舱生成式UI体验。同时进一步深化基于端侧和云侧的多模态座舱用户场景交互创新，开发针对用车、出行、娱乐、办公、生活等座舱几大场景的专属智能体，提升用户用车品质。 系统架构: 构建中间件与框架，强化系统支撑 滴水OS着力构建了一套全面且灵活的AI中间件与系统框架。该体系具备强大的兼容性，能够无缝支持各种芯片以及云侧、端侧大模型的接入。无论是云端的大规模计算优势，还是端侧的实时响应与隐私保护特性，滴水OS都能通过这一体系进行有效整合，为丰富多样的大模型应用提供全方位、深层次的底层支撑，保障各类复杂AI应用在汽车操作系统上稳定、流畅运行。 应用创新：多 Agent协同，拓展 AI应用边界 在应用层面，滴水OS借助多Agent联合技术，实现了对多个复杂场景的深度赋能。通过不同AI智能体之间的协同作业，滴水OS能够精准洞察并满足诸如智能驾驶辅助、车内智能交互、个性化服务推荐等多样化场景需求。这种创新的应用模式，极大地拓展了AI在汽车领域的应用边界，为用户带来更加智能、便捷、个性化的出行体验。 公司发布的整车操作系统-"滴水OS", 将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通, 成为公司汽车智能化的核心系统中枢。滴水OS不仅深度聚焦AI技术在汽车领域的前沿应用，为中央计算时代的到来量身定制，全面支持全球丰富多样的应用生态，还秉持中立、开放的核心理念。公司通过构建的"OS+域控+生态"的全栈能力，向行业合作伙伴提供全开放、全白盒的选项，来帮助汽车行业提高整车软件研发迭代的效率。 2、软件定义的移动机器人平台 现今机器人产业界已经形成通用机器人操作系统的雏形, 软件定义机器人正在发生。同时, 移动机器人在AI赋能下，朝着全流程自动化与高度协同化发展。 公司拥有从硬件控制模块到运动控制、自主导航、感知识别、集群调度自研技术和产品, 通过边缘计算能力构建成为通用的系统平台, 实现机器人硬件、软件、算法模块化和平台化，从而支撑机器人复杂场景下应用的可扩展性、更适应性和后续的易维护性。在端侧智能的赋能下, 人与机器人之间的沟通变得更加高效、自然，无需进行特定任务编码就能实现与机器人更自然的语言交互和动作执行，智能化的参数基础结合大量的训练数据和复杂的多层神经网络结构，可以准确地理解多种语言和语义信息，通过边缘侧的部署，极大的提升了边缘侧数据处理效率，凭借模型优化和压缩技术, 端侧智能以近乎为零的延迟响应进行任务处理，极大降低机器人从指令到动作执行的响应延迟时间，从而为用户提供更好的使用体验。 公司的机器人产品覆盖了当下几乎全部的机器人场景以及全球众多机器人厂商。公司当前的机器人产品主要是面向工业领域的移动机器人（AMR、无人叉车、多关节复合机器人）全系列产品。公司的工业智能移动机器人业务版图正在加速扩张, 继2023年9月成立了机器人公司晓悟智能后, 报告期内, 晓悟智能的子公司西安龙行智巡科技有限公司在西安正式揭牌成立。另外, 公司多款智能机器人新品亮相CeMAT ASIA 。公司的工业智能移动机器人产品在汽车及零部件、锂电、 3C 、食品及饮料等行业形成落地应用。 公司的机器人产品也积累了丰富的行业应用场景方案。比如, 围绕客户工厂的AMR 应用场景 , 可以根据客户工厂车间当前现状，提供整套物流解决方案，引入多种不同类型的 AMR ，搭配WCS/RSP 等软件，配合其他自动化生产设备及软件，及时响应生产需求，来满足客户车间的各类型物料的生产转运需求。 3、突飞猛进的端侧智能创新 在端侧智能领域, 公司将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行的部署，从而实现人与设备基于自然语言的流畅交互，设备和设备以及设备和空间之间的个性化互动，为硬件产品带来全新的智能体验。混合AI和端侧智能的发展是大势所趋, 人工智能和操作系统深入结合，必定会使得边侧芯片的推理效率、推理性能和边侧的数据知识结合达到最优。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，公司正在围绕创新产品赛道, 将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合, 推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。 3.1．AI眼镜与 MR 随着AI技术的快速发展, 智能穿戴设备正经历着深刻的变革。基于对智能眼镜和混合现实未来发展趋势深入洞察与不懈探索, 公司旗下创通联达推出的轻量化AI眼镜Smart Glasses和混合现实MR HMD Pro, 标志着智能穿戴设备在技术创新和用户体验上的又一次飞跃，为行业树立了新的标杆。Smart Glasses搭载了高通骁龙AR1 Gen1芯片平台，展现出卓越的运算能力和处理速度，为用户带来流畅便捷的智能体验。Smart Glasses内置了高精度的离线语音识别算法，准确率超过98%，使用户在无网络环境下也能精准地进行语音交互。同时，在大语言模型的加持下，该设备还支持多模态输入，为用户提供智能问答、信息查询等多元化服务，极大地提升了交互体验与实用性。MR HMD Pro搭载了高通骁龙XR2+ Gen 2平台，融合了多项革新的创新功能，为用户带来了前所未有的混合现实新体验。 3.2．AIPC 在Microsoft Build 2024之前，微软宣布新一代支持终端侧AI特性的Copilot+PC，彻底引爆了AI PC市场。2024年被业界视为AI PC元年，PC巨头们竞相拥抱AI，纷纷推出AI PC产品以抢占PC市场。 在Microsoft Build开发者大会上，高通技术公司宣布推出面向 Windows 的骁龙?开发套件。该开发套件是一款搭载骁龙?X Elite的小型PC，旨在支持开发者面向下一代AI PC创建或优化应用程序和体验。公司为该骁龙开发套件提供了从设计到生产的一站式服务。继而在2025年1月3日，CES2025盛会即将拉开帷幕之际，公司旗下创通联达宣布推出四款AI Mini PC参考设计——AI Mini PC G1 Elite、AI Mini PC G1 、AI Mini PC G1 IoT以及AI Mini PC G1 IoT Fanless，旨在助力行业客户快速打造面向个人AI PC消费市场和工业场景的创新性产品。 公司是AI PC产业全栈产品和技术提供商, 与微软, 高通都保持着非常紧密的合作, 并且在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作, 帮助厂商大模型在端侧场景的落地。 3.3．AI手机 AI手机标志着手机行业进入了一个新的变革阶段，这一阶段将由深度集成的人工智能功能定义，将对手机行业及用户体验带来根本性的变化。随着AI和手机的不断融合为手机产业带来巨大的技术变革, 操作系统和最新的芯片技术将不断推动产品的迭代升级和创新发展。公司充分发挥智能软件全球交付的综合优势，以系统工程能力全面支持智能终端以及泛终端的数智化升级。同时, 公司和芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴一道进行协同创新，面向产业链中的芯片、终端、运营商、软件与互联网厂商以及元器件厂商提供自主研发的知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案和技术服务。 3.4．生成式 AI赋能的多样化端侧智能系列 3.4.1．RUBIK Pi 3（魔方派 3开发套件） 支持高通AI Hub提供的精选模型，通过优化AI模型的部署与运行效率，帮助开发者轻松集成机器学习模型和第三方AI技术，显著简化开发流程并提升工作效率。其全面兼容树莓派5官方配件，降低开发门槛与成本，助力开发者快速将创新项目从概念转化为产品。标志着公司在端侧智能领域的技术深度, 以及在打造智能开发生态中的重要进展。 3.4.2．新一代视频会议一体机参考设计 Blink Ⅱ 这款参考设计专为中小型视频会议室量身打造，旨在为OEM厂商提供一个易于设计、部署、定制化的高性价比解决方案，从而为企业用户带来前所未有的沉浸式视频会议体验。Blink Ⅱ配备了广角和长焦双摄像头，结合先进的AI算法实现视频会议智能导播，能够精确识别各个参会人并自主调整画面，追踪模式能同时跟踪多个发言人，同时长焦镜头更清晰的捕捉坐在远处的参会人，提供每位参会人均衡的画面质量。 3.4.3．“路端”，"车端"，”云端"一体化的车路云平台 凭借在操作系统，边缘计算，智能驾舱，人工智能，云原生等方向的深厚积累，公司已在车路云一体化建设中取得累累硕果，在北京、上海、苏州、无锡、重庆、成都等地都有落地的项目；同时在车端、路端、云端具备完善的产品矩阵，拥有领先的MEC产品，成熟的云控平台，全息路口，网联公交和AVP方案。报告期内, 公司入选苏州市 “车路云一体化” 应用试点战略生态伙伴；与无锡市车联网产业发展集团有限公司就成立无锡市级车联网平台公司达成战略合作; 公司的车路云一体化RoadOS，荣获“物联网新技术新应用新模式成果金奖”。这些成果和殊荣不仅是对公司研发实力的高度认可，更是对车路云一体化领域发展潜力的有力肯定。 3.5．核心技术融合 AI大放异彩 3.5.1．Kanzi: AI原生的智能座舱交互引擎 作为人车交互的核心界面，汽车HMI已从功能载体进化为智能生态的交互入口, 3D引擎技术的突破正在引领HMI领域的范式革新。Kanzi 3D引擎通过实时渲染技术重构了人车交互体验，为用户营造出沉浸式的视觉享受，其在全球市场中占据主导地位。 此外，Kanzi 3D引擎的技术优势还体现在其强大的工业级渲染能力，以及通过 AI 驱动的智能开发工具链，实现了从设计原型到量产工程的全流程数字化。Kanzi Author深度融合生成式AI技术，构建了从设计到工程的全方位智能开发体系，为HMI开发效率带来了质的飞跃。公司凭借先进的Kanzi 3D渲染引擎和创新的Kanzi Author平台，为汽车HMI的智能化升级提供了强大的技术支撑，引领智能座舱交互体验迈向新高度。 3.5.2． SmartDrive-融合机器视觉与 AI视觉的典范 SmartDrive全场景视觉产品是中科创达基于机器视觉与 AI 视觉融合打造的创新产品矩阵。该产品矩阵通过先进的视觉感知技术、精准的图像算法以及系统级优化能力，实现了车内外视觉感知的无缝融合。其为智能汽车提供了基于视觉的多维交互感知解决方案，涵盖 AVM（全景环视）、DMS（驾驶员监测系统）、CMS（电子后视镜）、图像质量调优等多个领域。 三、核心竞争力分析 1.操作系统+端侧智能技术历久弥坚，领军洞察新赛道、新航向 当移动互联网时代的萌芽初现，公司专注Android系统研发，并与全球领先的芯片厂商战略合作，进入移动终端领域；远在软件定义汽车时代到来之前，公司即前瞻布局智能汽车，智能汽车一跃实现智能座舱、智能驾驶到整车操作系统和HPC的全系列产品和技术覆盖；进而随着物联网时代开始起航、万物互联大时代的到来，公司基于操作系统的深厚积累，创新推出了物联网操作系统平台，为客户与开发者提供“端-边-云”一站式产品、技术和服务。 随着AI智能体时代的快速发展，算力从云端向边缘和终端迁移，“加速计算”和“终端侧生成式AI”成为产业焦点。从而深刻凸显了软件系统，特别是操作系统的核心价值。操作系统不再仅仅是管理硬件和软件资源的平台，而是端侧智能的“神经中枢”和“赋能底座”。这种深度融合正在催生前所未有的产业机遇。因此, 伴随新一代智能化浪潮, 公司一直以操作系统技术不断推动智能产业的发展, 发力于第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务), 不断构建, 强化, 升级操作系统+端侧智能的核心竞争力和护城河。 2.端侧智能战略升级, 建立了全新的产品和竞争力 融合云计算和边缘/端侧计算的混合AI技术, 正在加速推动人工智能的发展, 不仅帮助云端和边缘终端之间AI负载的分配和协调, 并且实现更加强大,高效的端侧AI。混合AI方式适用于几乎所有生成式AI应用和终端领域，覆盖从手机、PC、XR、汽车和物联网, 推动生成式AI规模化，以及全球企业客户到消费者个人的多样化需求。当前, 公司的"端侧智能"主要布局在整车操作系统, 机器人, AI眼镜和MR, AIPC，AI手机, 以及生成式AI赋能的多样化智能硬件等创新产品的方向, 并且正在围绕创新产品赛道, 将既有的产品、技术、开发等要素和端侧智能结合, 推动端侧智能成为全场景智能终端发展的核心底座。 3.生态合作广泛深入, 战略伙伴稳固深化 多年来公司以卡位和生态优势，不断拓展与产业链中领先的芯片、操作系统、云厂商等长期紧密合作。公司的卡位和生态优势，深化了对于产业的技术趋势，技术布局和产品规划的把握；加速了在技术、研发、产品、行业标准、体系认证、产业投资、客户开拓等领域的全方位合作。 报告期内, 公司与火山引擎达成深度合作, 共建联合实验室赋能端侧智能。双方将充分发挥各自领域的核心技术、产品和市场等多方面的优势，在人工智能大模型应用领域展开深度创新合作，携手推动大模型的科研成果在车端和智能硬件端的转化和应用，为产业创新发展赋能； 公司的"端侧智能"原生的整车操作系统—滴水OS, 不仅支持众多主流AI 芯片, 并且携手头部厂商，加速大模型落地。公司的滴水OS, 与瑞典数字音频先驱 Dirac达成战略合作, 将Dirac的专利音频数字化技术深度融合滴水OS软件生态中。公司与全球领先的地图数据服务公司HERE Technologies达成战略合作, 共创全球化智能导航助力汽车出海。目前, 滴水OS已经与数十家伙伴建立良好的生态合作关系, 主机厂可以基于滴水OS智舱版灵活打造极具个性化的座舱应用。同时, 公司在持续拓展全球客户市场 , 和全球车厂客户的合作会不断深入; 公司与大众旗下CARIAD成立的合资公司CARThunder, 专注于智能座舱和智能互联系统领域的软件产品及解决方案的研发、集成及测试，提供以操作系统为核心，围绕智能座舱、智能互联、人机交互、云端计算等领域的软件开发服务。CARThunder整合了双方的技术与资源优势，将在推动大众汽车集团（中国）在中国本土化进程、开拓国内市场上发挥重要作用; 公司的子公司-北京奥思维科技有限公司, 是OpenHarmony的重要合作伙伴, 已经拥有自己的基于OpenHarmony的产品和方案, 并且将不断深入参与OpenHarmony项目和生态建设。2024年10月, 奥思维亮相第三届OpenHarmony技术大会, 在OpenHarmony统一互联PMC(项目群项目管理委员会)正式启动孵化仪式环节, 奥思维与其他25家初创成员代表共同参与。以交通领域为例, 奥思维基于OpenHarmony进行了创新性探索, 成功推出OpenHarmony座舱。 公司与微软, 高通都保持着非常紧密的合作, 并且在AIPC生态方面也和主流PC厂商建立合作, 帮助厂商大模型在端侧场景的落地; 公司宣布与业界强性能、高能效的计算平台Arm合作，成立中国大陆首个Arm? SystemReady? Devicetree(即之前的SystemReady IR)合规实验室。该实验室融合了中科创达在操作系统和工程方面全方位的专业能力，以及 Arm 经过全球验证的 SystemReady 项目，为芯片厂商、原始设备制造商(OEM) 及原始设计制造商(ODM) 、系统集成商提供端到端的测试和技术支持服务，为智能设备启动固件的标准化，加速万物智能互联时代的到来。 4.根植中国、赋能世界的全球视野, 推动产品和技术的全球化布局 公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术。它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，注定了操作系统技术开发和操作系统产品商，不仅需要较长周期的技术积淀和积累，还需要全球整合的发展逻辑。如今, 公司的研发团队遍布16个国家或地区。通过“全球化+本地化”及时掌握每个市场的前沿技术趋势和客户需求，快速响应当地合作伙伴或客户，从而提升客户满意度和研发效率，持续为客户创造价值。报告期内, 公司在美国汽车工业之都底特律举行了新办公室开业典礼, 标志着中科创达在全球化战略布局上又迈出了关键一步。公司的全球化布局, 可以为企业"出海"提供全方位的支持和整体解决方案。公司将坚持"根植中国、赋能世界"的全球视野, 不断在企业"出海"过程中, 推动产品和技术的全球化布局。 5.专业高效、经验丰富的管理层和研发技术团队，构建了全球整合的智能组织 公司拥有一支对操作系统和端侧智能产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队，报告期内, 公司全球员工人数超15,000人，其中近90%都是研发工程师和技术专家。随着智能科技的快速发展和进步, 公司全体组织和员工, 结合公司在智能产业和产品技术的深厚积累, 不断丰富和强化端侧智能基础能力, 编码模型, 开发工具等, 从而帮助全体组织的智能升级, 以及员工更深层次地理解行业、系统、深入掌握操作系统里的各种核心技术。这一转变不但使团队达成了效率提升，并且直接驱动了组织管理体系, 员工认证资格体系等的全面升级和迭代需求。公司通过工程师文化组建了灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展人才梯队。 四、主营业务分析 1、概述 报告期内，公司实现营业收入53.85亿元，较上年增长2.72%。 分行业看 全球智能手机市场实现温和增长，生成式AI功能在品牌手机中开始逐渐渗透，公司智能软件业务线实现营业收入142,274.17万元, 较上年增长0.49%。 智能汽车业务线实现营业收入241,640.10万元, 较上年增长3.42%。智能汽车业务在2023年经历了30%以上的高速增长, 2024年智能汽车行业进入了技术迭代、市场分化的关键阶段。受汽车厂商验收周期加长、部分厂商车型出货不及预期影响，公司智能汽车业务增速暂时有所放缓。公司智能汽车业务的重点是积极拓展并保障智能座舱, 智能驾驶平台平稳过渡的同时, 全力拓展全球化业务, 并全力推进整车操作系统的前瞻战略布局, 从而将智能汽车业务推向一个新的发展台阶。 智能物联网业务线实现营业收入154,549.38万元, 较上年增长3.73%。 分区域看 公司来自于中国的营业收入34.26亿元，较上年减少2.73%。 来自于欧美、日本等海外国家或地区的营业收入19.58亿元，较上年增长13.87%。 报告期内, 公司归属于上市公司股东的净利润4.07亿元，较上年下降12.60%。主要原因是： 1、毛利率较上年同期下降2.66个百分点，毛利额较上年同期减少 9,063.20万元。 2、研发投入增加。公司在既定的"操作系统+端侧智能"的战略方向下, 持续加大对端侧智能的核心技术和创新赛道等领域的投入。报告期内, 公司重点布局机器人等端侧智能领域，研发费用较去年同期增加7,752.47万元，同比增长8.16%。 自2024年下半年开始，公司经营情况持续改善。2024年下半年，公司营业收入较上半年环比增长24.29%，归属于上市公司股东的净利润较上半年环比增长190.4%，经营活动产生的现金流量净额较上半年环比增长61.16%。其中，2024年第四季度，公司营业收入同比增长23.76%，环比增长30.67%，归属于上市公司股东的净利润同比增长282.76%，环比增长436.76%，经营活动产生的现金流量净额同比增长37.46%，环比增长63.35%。 基于2024年下半年显著的业绩改善，公司在2025年将进一步巩固优势并突破瓶颈 1、 核心业务深化，聚焦高增长领域。一方面，公司将对产品服务的结构进行优化，进一步扩大高附加值业务的占比；另一方面，公司通过战略合作锁定大客户需求，降低周期波动对业务的影响。 2、 继续大力开拓全球市场。公司已在全球16个国家或地区设有研发中心，一方面, 公司通过全球团队向当地客户提供便捷、高效的产品和服务, 确保全球化业务的持续增长。另一方面, 公司会进一步扩充全球整合的研发资源, 根据不同国家或地区各自的人才特色和优势, 在全球范围内持续不断地吸引优质人才，建立具有区域特色的技术团队，发挥不同国家或地区的人才特色和优势，在通讯技术、半导体技术、软件工程、科学技术等方面都拥有良好人才储备，优秀人才的加入也助力公司始终站在操作系统技术的前沿位置。 3、 坚定在前沿技术、创新应用方面的投入。人工智能与物联网的融合带来端侧智能新场景, 新机会, 公司的智能物联网业务紧密把握端侧智能的机遇, 一方面不断将人工智能技术和端侧产品融合进一步深化"端, 边, 云"一体化物联网平台, 另一方面不断拓展端侧产品和应用场景, 在机器人、 AIPC、 MR、XR、AR元宇宙关键技术等领域持续实现突破。 4、 精细化管控，持续提升运营效率。利用信息化和AI技术手段，精耕细作，持续提升经营管理效率。 2、收入与成本 （1） 营业收入构成 营业收入整体情况 单位：元
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求 单位：元
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 单位：元
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入 □是 ?否 （4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 ?不适用 （5） 营业成本构成 行业分类 单位：元
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 主营业务成本构成 单位：元
?是 □否 详见本报告“第十节财务报告九、合并范围的变更”。 （7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 ?不适用 （8） 主要销售客户和主要供应商情况 公司主要销售客户情况
□适用 ?不适用 公司主要供应商情况
□适用 ?不适用 3、费用 单位：元 |
