[年报]浩云科技(300448):2024年年度报告
原标题:浩云科技:2024年年度报告 2024年年度报告 2025-016 2025年4月23日 2024年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人雷洪文、主管会计工作负责人王汉晖及会计机构负责人(会计主管人员)简玉琴声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 报告期内，公司净利润为负值。公司业绩亏损的原因及改善盈利能力的措施等详见本报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、主营业务分析”。 本年度报告中涉及未来计划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司可能面对的风险如下，敬请投资者注意阅读。 （1）产品和技术开发应用风险 近年来随着算力、网络、存储等基础技术水平不断提升、深度学习模型不断完善、以及AI预训练模型、生成式AI等技术快速发展及全新的涌现，公司需要不断关注市场动态和技术发展趋势，深度理解客户需求，确立正确的研发方向，通过持续的资源投入和强大的研发团队，快速开发产品并实施高频迭代满足客户需求。公司可能存在研发方向偏离市场需求、技术开发及应用不及预期、产品更新迭代速度慢等风险，从而导致公司竞争力下降。 （2）人才短缺风险 公司属于智力密集型企业，需要大量专业技术人才运用头脑进行创造性思维，不断形成新的成果，推动技术进步和产品创新，提高企业的效益。随着公司业务转型升级和市场拓展，公司对高端技术人才、管理人才、营销人才、投资人才的需求不断增加，但近年来人才竞争不断加剧，人力资源成本逐年上涨。未来，如果公司无法加强内部人才培养，留住专业骨干人才，同时不断招纳外部优秀人才，补充新鲜血液，可能会对公司的持续发展带来不利影响。 （3）市场竞争加剧的风险 随着国内经济增长放缓，短时间内市场需求减少，同时新的市场对手进入市场，导致市场竞争加剧。公司为了争夺有限的市场份额，需要加强市场开拓、技术研发、产品创新等方面的能力，就会导致成本费用增加，利润空间缩小。竞争加剧可能使得公司的市场份额受到挤压，盈利能力下降，进而影响企业的市场地位和竞争优势。 （4）管理风险 随着公司经营领域的不断扩张，公司控制或参股的企业数量随之变化，业务范围也在行业和地域两个维度不断延伸。若公司的研发管理、生产管理、销售管理、质量控制、财务管理等不能适应公司经营领域扩张的要求，人才培养、组织模式和管理制度不能随之进一步健全和完善，将会引发相应的管理风险。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以截至2025年4月22 日的总股本676,517,079股剔除公司回购股份数8,733,000股后的股份数667,784,079股为基数，向全体股东每 10股派发现金红利 0.18元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 .................................................. 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................ 8 第三节 管理层讨论与分析 ...................................................... 12 第四节 公司治理 ............................................................. 37 第五节 环境和社会责任 ........................................................ 53 第六节 重要事项 ............................................................. 56 第七节 股份变动及股东情况 .................................................... 71 第八节 优先股相关情况 ........................................................ 78 第九节 债券相关情况 .......................................................... 79 第十节 财务报告 ............................................................. 80 备查文件目录 （一）载有公司负责人雷洪文先生、主管会计工作负责人王汉晖先生、会计机构负责人简玉琴女士签名并盖章的财 务报表。 （二）载有会计师事务所盖章，注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 （三）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （四）其他有关资料。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
□适用 ?不适用 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 □适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 ?是 □否
单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 ?适用 □不适用
第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的 披露要求 报告期内，公司所处行业未发生重大变化，具体如下： 1、数字经济加速发展，中小企业数字化赋能服务需求不减 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。报告期内，世界主要经济体下行压力持续显现，世界经济 总体疲软，主要大型经济体经济周期分化持续加剧；在复杂严峻的国际形势下，我国国民经济持续恢复、总体回升向好， 恢复回升态势更趋明显。数字经济对整体经济发展的拉动作用明显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济 高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产力的核心力量。 2023年政府工作报告将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和信息化部发布的《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》指出，为深入贯彻落实党中央、国务院关于支持中小企业创新发 展、加快中小企业数字化转型系列决策部署，2023—2025年，财政部、工业和信息化部（以下统称两部门）拟分三批组 织开展中小企业数字化转型城市试点工作。近期成都、重庆、武昌、哈尔滨、南昌、太原、石家庄、东莞、惠州、肇庆、 中山等城市纷纷出台配套措施，加速推进中小企业数字化转型落地。数字化转型已经成为推动众多行业发展的共识。 2024年 12月，工业和信息化部 财政部 中国人民银行 金融监管总局关于发布《中小企业数字化赋能专项行动方案 （2025—2027年）》的通知，通知指出将推动中小企业数字化转型与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程 等有机结合，以中小企业数字化转型城市试点为抓手，“点线面”结合推进数字化改造，加速人工智能创新应用和深度 赋能，充分激活数据要素价值，着力提升供给质效和服务保障水平，实施中小企业数字化赋能专项行动。 2024年的政府工作报告，提出深入推进数字经济创新发展；制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业 化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打 造具有国际竞争力的数字产业集群；实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建 设智慧城市、数字乡村；深入开展中小企业数字化赋能专项行动。 工业和信息化部在2023年6月举行“第十八届中国国际中小企业博览会和第二届中小企业国际合作高峰论坛”介绍， 截至2022年末，中国中小微企业数量已超过5,200万户，数量巨大的中小微企业数字化转型需求，为提供数字化赋能服 务的企业带来充足的业务机会。 2、“人工智能+低代码”成为全行业数字化转型的助推器，助力各行各业数字化转型和智能化升级 2024年《政府工作报告》首次提及“人工智能”，提出开展“人工智能+”行动，2025年《政府工作报告》再次提到，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，人工智能与 既有技术结合，赋能各行各业;被提到新高度。Gartner预测，到 2028年，75%的企业软件工程师将使用 AI助手，低代 码开发作为一种开发模式，通过图形界面、模块化的组件、少量的代码简化应用开发过程，大幅提升开发效率，降低开 发难度，人工智能与低代码的结合，已成为业界共识，低代码开发平台和人工智能的结合成为全行业数字化转型的助推 器。 2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI与大模型成为社会广泛关注的热点，ChatGPT的火热带动了AI大模型井喷式发展，以大模型为代表的人工智能正从实验室外溢到千行百业，生成式AI与大模型为代表的人工智能迎来新的发展机 遇。2024年末 DeepSeek走入大众视野，以其优异的模型性能、高性价比，在金融、教育、企业服务等多个领域展现出 巨大潜力，人工智能+推动了各行各业的数字化转型和智能化升级 人工智能，通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智 能（AI）的出现，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实，例如：通 过文本提示词进行创造性的内容生成、将图片转换为文本描述、将视频转换为文本描述、自然语言智能客服等多种能力 在过去的一年进一步实用化，人工智能赋能场景应用为各行各业带来了更高的创造力和效率。在“人工智能+低代码”方 面，针对核心业务开发的需求分析这类耗时的工作，借助专用领域大模型，可实现自然语言智能组装和编排复杂逻辑， 从而大幅提升了业务集成的效率。“人工智能+低代码”通过自动化一些开发过程中的复杂任务，如代码生成、错误检测、 性能优化等，来减少开发者的工作量。同时，人工智能还可以根据业务需求和用户行为，为低代码平台提供智能推荐和 预测，帮助开发者更精准地构建应用。 在全行业数字化转型的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了诸多好处。首先，它降低了数字化转型的技术 门槛，使得更多企业能够参与到数字化转型中来。其次，它提高了应用开发的效率和质量，缩短了产品上市时间，增强 了企业的市场竞争力。此外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业更好地适应市场变化和业务需求，实现快速创 新和迭代。当前企业数字化转型步入深入开展期，人工智能和低代码开发平台的结合将为企业数字化转型注入新动力， 为转型企业自身带去新能力，为转型企业的客户带去新价值。 3、物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基础设施和驱动力 国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、公共服务、 应急管理等领域的覆盖水平。2024年7月，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会印发《物联网标准体系建设指南 （2024版）》，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、 应用智能、数字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术，并与大数据、云计算、 区块链、人工智能等融合发展，实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。经过多年来快速发展，我国物联网产 力，在推进新型工业化， 加快建设制造强国和网络强国等方面发挥着重要作用，广泛应用于金融、能源、高校等不同领 域。 中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》指出银行业数字化转型战略纵深推进，资金、人才投入力 度持续加大，2023年六大行金融科技投入首次突破 1200亿元。中国银行业的数字化和金融科技应用不断深化，金融与 人工智能有天然的契合点，物联网作为数字化基础设施，是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。 2024年 10月，国家实施《智能火电厂技术要求》（GB/T 44770-2024），要求通过物联网技术实现了设备层、平台 层和应用层的全面贯通，推动火电厂向“感知-分析-决策-执行”的智能化闭环发展。其核心在于通过标准化接口、数据 治理和安全机制，构建可扩展的智能生态系统，为火电行业的高效、安全、低碳运行提供技术支撑。23年，国家能源局 发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加快人工智能、数字孪生、物联网、区块链等数字技术 在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工程化、产业化，培育数字技术与能源产业融合发 展新优势。物联网在能源领域数字化转型进程中是刚性技术需求，存在广泛的应用空间。 2024年1月，国家发展改革委、教育部、财政部发布《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时期， 随着适龄人口规模扩大、高等教育毛入学率继续提高，在校大学生总量将持续增加，高校学生宿舍供需矛盾将进一步加 剧。为补齐高校学生宿舍短板，推进高校学生宿舍建设，高校物联网应用迎来新机遇。 二、报告期内公司从事的主要业务 1、主要业务 公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、 物联网平台、流媒体、UWB高精准定位、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能等多种技术作为公司 的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、UWB应用体系相结合，为客户提 供以“低代码平台引擎+企业AI智能体+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心，智慧物联网数据平台、智能感知 终端和企业全域数字化赋能引擎为配套，大数据运营为服务的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智 慧高校、智慧能源和公共安全等行业领域。 2、主要产品及其用途 （1）低代码开发平台工具 传统软件开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将产生较高的人力成 本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建 立应用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代 码通用能力以及信息技术创新评测。 公司的低代码平台技术以模型驱动为核心，支持直观的拖拉拽界面，使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松 实现。与此同时，开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单驱动低代码平台，公司 的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面，还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现，以及高级数据处理。公司在 集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用 RPA 自动化工具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和 业务流程。凭借公司多年的物联网开发经验，我们的低代码平台结合了物模型引擎，从而拥有了连接各种物联网设备的 能力。这使得开发物联网应用变得更加直接和高效。此外，平台支持项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开 发、测试、发布、升级和运维，实现了基于低代码平台的全闭环管理。 AI 低代码生成引擎 通过自然语言交互实现需求到代码的自动转化。用户输入业务目标（如 "构建供应商管理系统"），AI 自动生成数 据模型、流程引擎、权限体系等核心模块。支持多模态输入，可解析流程图 / 表格等非结构化文档生成可运行代码。 实时知识助手 基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API 手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通过对话方式 获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解能力，支持多轮对话式 调试。 （2）低代码智慧物联网数据平台 低代码智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合，是业务操作系统下的物联网平台。平台通过业务 大脑可自由设定复杂策略和执行动作，实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新使得我们能够高效地解决事前和 事中的管理问题，并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础，同时，平台支持多种云部署架构，针对客户需求，可按 需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式灵活。创新融合多模态大模型技术，构建视频结构化分析引擎，实现对 安防监控的实时视频流解析，准确识别风险、及时告警、告警快速响应。物联网平台除继承上述低代码开发特性外，还 具备强物联网属性，拥有良好的兼容性，可接入众多品牌的软件平台和硬件终端。目前平台在金融物联、智慧能源、智 慧高校等行业有项目落地，并获得客户好评。 (3) 企业全域数字化赋能引擎系列产品 公司子公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎。该引擎深度融合AI多模态技术体系，集成AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及 AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、 运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。基于底层数据原生，通过多模态AI引擎的深度协同，从源 头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的 应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。在行业应用方面，目前系列产品的核 心技术已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域全面推广使用，是公司重点发力的第 一核心依托产品。 （4）大数据、人工智能技术和产品 公司子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察，精心打造 了一系列大数据与人工智能技术产品，涵盖 e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安 视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个省份广泛应用，显著提升了客户的信息化稽查能力。其 中，高速公路ETC防偷逃费系统与鹰眼路径还原APP表现尤为突出，为交通执法提供了有力支持。 冠网科技的大数据平台GMind采用“大数据 + 机器学习”综合架构，具备高吞吐、高性能、海量数据处理、低时延、 实时处理以及高性价比分布式集群等大数据处理能力。通过综合应用机器学习算法，该平台大幅降低了人工维护成本， 并实现了智能辅助系统的自主判断。在此基础上，公司进一步开发了多维大数据平台，通过对人脸数据、人体数据、车 辆数据、事件数据等多维数据进行时间与空间维度的碰撞分析，精准挖掘特定人员或车辆的行踪轨迹，为公安刑侦提供 关键数据线索，助力实现轨迹追踪与追逃跟踪。 3、主要业绩驱动因素 报告期内，公司实现营业收入3.44亿元，同比下降5.64%，主要原因为受客户需求放缓及市场竞争加剧影响，公司业务拓展不及预期，公司业务量减少；同时为提高资金周转效率，公司主动减少毛利率较低和需垫付大额资金的业务， 侧重于周期较短、回款较好的项目，导致本年度营业收入有所下降。 报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润为-3,512.33万元，同比减亏 40.16%。公司净利润为负值，一方 面是因为公司本年度营业收入有小幅下降，另一方面系公司根据相关会计政策，共计提各项减值准备4,262.08万元，其 中：对因合并广东冠网信息科技有限公司形成的商誉计提减值准备1,286.20万元，对应收款项、存货、无形资产等项目 共计提减值准备2,975.89万元。 截至报告期末，公司资产负债率为 9.20%，货币资金及大额定期存单余额为 5.77亿元，经营活动产生的现金流量净 额为5,745.23万元，公司财务状况总体较为稳健，持续经营能力不存在重大风险。 三、核心竞争力分析 报告期内，公司核心竞争力未发生重要变化，公司主要核心竞争力主要体现在以下几方面： 1、产品优势 公司打造的低代码平台以“轻开发、柔性定制、敏捷交付”为核心优势，通过全流程线上闭环管理（需求-设计-开 发-测试-发布-运维），实现数字化应用研发效率较大提升，成本降低成效明显。平台深度融合 AI技术，推出两大创新 （1）AI低代码生成引擎 （2）实时知识中枢 平台已通过中国信通院权威认证，具备三大差异化能力： - 全栈业务建模：可视化工具实现业务流程拖拽配置，完整覆盖物联管控、流程管理、数据治理 - 弹性云原生架构：支持公有云/私有云/混合云部署，应用与基础设施解耦，实现分钟级轻量化部署 - 智能持续交付：通过业务引擎动态适配需求变化，保持应用与业务演进同步 公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎。该引擎深度融合AI多模态技术体系，集成AI-OCR识别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、 生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。基于底层数据原生，通过多模态AI引擎的深度协同，从源头破局传统 的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因， 无缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而帮 助企业实现数字化，为企业提质、降本、增效、进而实现产业破局。在行业应用方面，目前系列产品的核心技术已在汽 车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域全面推广使用，是公司重点发力的第一核心依托产 品。 在交通智能化应用方面，公司的大数据产品已全面覆盖车辆大数据、高速大数据、ETC大数据等广域交通大数据领域。自主研发的交通大数据分析系统、样板示范路管理系统、高速安全管理智能系统、车辆特征识别大数据分析系统、 实有车辆库以及港澳车辆入境 ETC服务平台等，综合运用大数据分析技术、现代通行技术、导航定位技术与图像识别技 术，将交通系统中的人、车、道路及环境等要素有机融合。通过系列技术与产品的应用，致力于实现交通系统的智能化 升级，助力交通系统在安全、通畅、低公害以及低能耗等方面达到更优水平。 公司打造的多维大数据平台则糅合了平安城市、雪亮工程、人脸识别平台、车辆大数据平台、9+X综合治理平台等多个子平台的数据，将不同维度的数据汇聚在同一个数据平台上，通过清洗、预处理、提取、分析不同平台的数据，可 实现有针对性的数据整合、碰撞比对、重点画像重构及完整的数据证据链生成等功能，能够实现数据应用价值的最大化。 2、对行业和客户需求理解及响应能力优势 依托深耕行业多年的经验积累和技术沉淀，公司已建立以客户为中心的产品研发能力，通过深入理解和分析客户业 务，能够灵敏、快速的识别和挖掘客户的个性化需求，从而快速定制开发出一系列满足客户专业细致的差异化需求并切 实解决客户痛点的软硬件产品。 公司立足广东，构建以总部为核心，辐射全国的服务和运营网络，不断扩充全国服务及营运网点，优化终端服务功 能。目前公司已在全国设立了 40家分公司、57个办事处，拥有一支营销能力较强的市场开拓队伍和服务意识强烈的客 户服务队伍，贴近客户群体，能及时响应客户的需求，具备针对不同的客户群体的不同需求提供高效优质的整体解决方 案和专业的运营服务的显著优势。 3、研发和技术团队优势 公司一贯重视技术创新，通过不断积累关键技术能力，布局前沿技术，保持技术优势。报告期内，研发投入金额5,898.82万元，占营业收入比例为17.13%。报告期内，公司对以深度学习为代表的AI技术、专有领域大模型以及AI技 术与低代码平台融合创新方面持续进行深入研究和投入。 公司浩云低搭低代码物联网平台软件已通过中国信息通信研究院/中国泰尔实验室的检验，并获颁“低代码开发平台 技术检验证书”，“浩易搭”低代码平台通过了中国电子技术标准化研究院依据 T/CESA 1239-2022《低代码开发平台能 力要求》所开展的能力标准符合性测评的全部九大能力项测评，公司研发负责人成为中国信息通信研究院、中国通信标 准化协会建立的企业数字化发展共建共享平台低代码/无代码推进中心专家成员，带领公司研发团队持续吸收最新的低代 码及企业数字化相关技术，积极推动低代码技术在国内的应用，助力公司数字化业务发展。 公司与广州大学共建公共安全智能联合实验室，合力共研大数据、智慧物联网平台、智慧楼宇安全、智慧城市安全 和物联网安全等核心技术及应用。公司控股子公司冠网科技凭借自身领先的车辆识别和车辆大数据技术跻身视频图像智 能分析与应用技术公安部重点实验室成员单位，该实验室亦是视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室成 员单位，公司技术研发方向及研发实力得到有效保障。 4、资质优势 公司凭借长期积累的行业技术优势及综合服务能力，具备综合资质证书优势，并先后取得了电子与智能化工程专业 承包壹级、特种工程（限特种防雷）专业承包不分等级证书、广东省安全技术防范系统设计/施工/维修资格证壹级证书、 安防工程企业设计施工维护能力壹级证书、建筑智能化系统设计专项乙级证书、消防设施工程专业承包二级、建筑机电 安装工程专业承包二级、建筑装修装饰工程专业承包二级、机电工程施工总承包二级、安全生产许可证、CMMI5级评估 认证证书、IT服务管理体系认证证书、信息安全管理体系认证证书、质量管理体系认证证书、环境管理体系认证证书、 职业健康安全管理体系认证证书、知识产权管理体系认证证书、信息系统建设和服务能力评估证书 CS3级、信息系统安 全集成及运维服务资质证书叁级等企业资质。公司所取得的以上等级证书已充分满足公司目前业务领域对业内企业的资 质要求，成为业内资质较齐全的企业之一。 公司及子公司先后参与《银行安全防范报警监控联网系统技术要求》《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》 《视频图像分析仪 第一部分：通用技术要求》《视频图像分析仪 第二部分：视频图像摘要技术要求》《银行业金融机 构智能分析预警系统安全防范要求》《电力系统治安反恐防范要求第 1部分：电网企业》等十余项国家标准、行业标准、 团体标准及地方标准，品牌影响力优势日益增强，助力公司战略稳步推进。 四、主营业务分析 1、概述 公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，在公司战略的 指导和管理层的统一部署下，公司围绕年度经营计划目标，持续进行研发投入，根据客户需求进行产品研发和迭代升级， 积极抓住人工智能技术的快速发展趋势和企业数字化转型的时代机遇，加强各资源整合和协同发展，积极探索新的利润 增长点。 报告期内，公司总体经营情况如下： （1）公司经营业绩分析 1）报告期内，公司实现营业收入 3.44亿元，同比下降 5.64%，主要原因为受客户需求放缓及市场竞争加剧影响， 公司业务拓展不及预期，公司业务量减少；同时为提高资金周转效率，公司主动减少毛利率较低和需垫付大额资金的业 务，侧重于周期较短、回款较好的项目，导致本年度营业收入有所下降。 2）报告期内，公司实现归属于上市公司股东的净利润为-3,512.33万元，同比减亏40.16%。公司净利润为负值，一 方面是因为公司本年度营业收入有小幅下降，另一方面系公司根据相关会计政策，共计提各项减值准备4,262.08万元， 其中：对因合并广东冠网信息科技有限公司形成的商誉计提减值准备1,286.20万元，对应收款项、存货、无形资产等项 目共计提减值准备2,975.89万元。 3）截至报告期末，公司资产负债率为 9.20%，货币资金及大额定期存单余额为 5.77亿元，经营活动产生的现金流 量净额为5,745.23万元，公司财务状况总体较为稳健。 （2）产品和技术研发 2024年全年公司研发投入金额 5,898.82万元，占营业收入比例为 17.13%。报告期内，公司持续聚焦中国企业数字 化转型机遇，紧跟前沿技术发展趋势和客户需求，对以深度学习为代表的 AI技术、专有领域大模型以及 AI技术与低代 码平台融合创新方面持续进行深入研究，推出 AI低代码生成引擎、实时知识助手两大创新引擎，并以低代码平台+AI为 核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎，深度融合 AI多模态技术体系，集成 AI-OCR识 别、AI知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成 覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能 软件产品矩阵。相关技术和产品已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销等领域全面推广使 用。 报告期内，依托自主创新的低代码技术研发体系，公司已构建覆盖技术底座开发-场景化应用支撑-标准化产品输出 的全链路核心能力，产品成熟度与交付效率显著提升。就低代码智慧物联网数据平台及相关解决方案，公司除持续在金 融业务领域中稳步推进应用外，亦实现了在教育、能源领域规模化应用，并得到客户的高度认可。 控股子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察，依托大数 据、人工智能、视频结构化等核心技术，精心打造了一系列大数据与人工智能技术产品。产品涵盖e-CarS车辆特征识别 大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个 省份广泛应用，显著提升了客户的信息化稽查能力。报告期内，冠网科技推出的蜂探AI感知平台通过在车端实时进行视 频检测与分析，精准识别并捕捉异常事件，不仅有效补充了路面固定监控点的盲区，通过轮巡机制确保监控无死角，更 在夜间利用车辆大灯的补光效果，显著提升了异常事件的捕捉能力，从而大幅增强夜间道路通行的安全性；同时，冠网 信息还推出了网智能交通锥机器人，是一款融合了人工智能算法、定位导航系统、机器人技术以及交通工程学的创新型 智能设备，广泛应用于公路车道应急管控、隧道入口车流控制、事故现场管控以及收费车道封闭管控等多种复杂场景。 （3）业务发展和行业推广 报告期内，面对客户需求放缓和竞争加剧的双重挑战，公司秉持“固本拓新、稳健经营”的策略，在巩固核心业务 优势的同时，积极培育新兴增长点： 1）“固本”成效：持续深耕金融物联核心业务，为金融客户提供稳定高效的解决方案及服务，报告期内实现 2.22 亿元的营业收入，占公司营收比重的64.33%； 2）“拓新”突破：物联网业务在教育、能源领域实现规模化落地，业务收入达到4,000万元以上，占公司营业收入 的 12.67%；同时，在企业数字化赋能业务方面的积极探索亦收成效，为汽车后市场、国际贸易、电商、私域商城等细分 市场领域的知名企业提供数字化转型赋能的技术服务，逐步实现公司第二增长曲线的战略落地及盈利贡献。 2、收入与成本 （1） 营业收入构成 营业收入整体情况 单位：元
要求 单位：元
不适用 （2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 ?适用 □不适用 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 单位：元
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