[年报]东方国信(300166):2024年年度报告
原标题:东方国信:2024年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人管连平、主管会计工作负责人肖宝玉及会计机构负责人(会计主管人员)佘友华声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 公司2024年度报告中对未来的计划和预测，不构成公司对投资者的实质性承诺，提请投资者及相关人士对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 1、客户集中和业务收入季节性波动风险 公司的客户主要集中在电信行业，营业收入主要来自中国联通、中国电信和中国移动，在 2024 年度，来自于三大电信运营商的收入占比 43.51%，对主要客户依赖度仍较强。同时，电信运营商由于采购流程审批、投资预算控制和大型建设项目整体进度等因素影响，合同签订与业务结算一般集中在第四季度，而部分项目支出需公司预先垫付，可能造成季度经营业绩波动。如果未来电信行业的宏观环境发生不利变化，或者电信运营商对大数据相关信息化建设的投资规模下降，将对公司的盈利能力产生影响。 针对上述风险，公司拟采取如下应对措施：（1）坚持互利共赢原则，与客户建立长期的战略合作伙伴关系，持续创新和升级软件产品，以满足客户不断增长的需求，并提高服务质量，更好地服务客户，为客户创造更大的价值；（2）加大对非电信行业的开拓力度，依托大数据 应用技术、品牌优势以及在电信行业积累的丰富经验，向金融、政府、工业、云计算等领域渗透。 2、市场竞争风险 由于大数据、人工智能、工业互联网、云计算等业务领域广阔的市场前景，大量企业进入该行业，行业竞争日趋激烈。互联网巨头进入大数据领域后，凭借良好的知名度和强大的资金实力，其业务得到快速发展。资金实力的不同是导致进入行业的企业产生两极分化的重要原因。阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头在行业竞争中具有明显的资金优势，有很高的用户信任度。此外，大量创业企业进入产业链各细分领域，不少创业企业有风险投资等机构雄厚的资金支持。市场机会增加的同时，也伴随着参与竞争的企业数量增加，若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面进一步增强实力，未来将面临市场竞争加剧的风险。针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）对市场进行充分调研，深刻理解客户需求，加强项目可行性研究分析，从而控制和分散相关风险。（2）紧跟国际前沿技术，加大研发投入，升级产品结构和产品层次，始终保持技术的领先性。（3）涉足更广阔的业务领域市场，参与更广泛的市场竞争，不断探索全新的商业模式和创新产品，寻找利润增长点。 3、人员及成本增加带来的风险 上市以来，公司的营业收入稳健增长，同时公司员工人数也快速增长。作为高科技软件公司，公司运营的主要成本为人力成本。规模快速扩张带来的人员快速增长，同时行业内企业对人才的竞争推高了行业内的整体薪酬水平，使公司各项成本费用大幅增长。如果管理及成本控制不能及时到位，将对公司经营业绩带来一定影响。针对上述风险，公司拟采取如下应对措施：（1）强化人员的增长与业务发展规划及进度的匹配度。（2）公司高度重视成本管理，自上而下彻底贯彻加强成本管理的思想。（3）细化人员和成本费用的预算管理，优化绩效考核方法。（4）探索新业务模式，提升人均效益。 4、技术革新的风险 大数据、人工智能、云计算等相关技术发展快、研发投入大、市场需求多变。如果公司不能持续、及时地关注技术发展的国际动态，持续研发创新，从而无法进行技术和产品升级换代，现有的技术和产品将面临被淘汰的风险。针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）公司将紧密跟踪国内外技术走向，及时学习国内外前沿技术；（2）深入调研各行业客户的实际需求，加大研发投入，加强专业人才引进，加深与国际知名 IT企业、国内著名高校、研究所的合作与交流，提升公司专业技术水平。 5、规模扩张导致的管理风险 公司上市以来收入快速增长，经营规模、业务范围和人员规模不断扩大，对企业管理体制、理念和方法等方面提出了更高的要求，如果公司管理水平不能及时适应规模迅速扩张的需要，将削弱公司的市场竞争力，存在规模迅速扩张导致的管理风险。针对上述风险，公司拟采取如下应对措施：（1）上市至今，公司基本完成了人才储备工作，未来将结合业务发展科学配备人员，并不断优化人员结构，提高人员的综合素质和工作绩效；（2）公司通过优化组织结构、全面预算管理、完善绩效考核、提高企业信息化管理水平，并不断完善各项制度，细化内部控制制度，提高管理效率；（3）公司对管理层加强培训与学习，提高管理素质和决策能力，并引入外部管理人才、聘请行业专家和顾问，积极学习先进的管理理念与方法，使企业管理更加制度化、规范化、科学化。 6、外延发展带来的整合及商誉减值风险 上市以来公司通过投资、并购等方式实现了战略业务板块的快速布局。未来可能会出现标的项目业绩未达预期、商誉减值等风险。针对上述风险，公司认真加强子公司的财务和内控管理，及时发现风险并正确应对。公司将本着合作共赢的观念，充分尊重两家公司文化差异，加强沟通。在符合公司总体利益的前提下，对子公司针对性地推出合理有效的激励措施。在保持收购子公司团队稳定的基础上，将东方国信规范、高效的管理模式及运营机制逐步引入子公司，统一财务管理体系，加强内控制度建设，建设企业文化等措施，较快、平稳地实现双方的整合。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ................................................................................................................................. 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................................................... 8 第三节 管理层讨论与分析 ................................................................................................................................................. 12 第四节 公司治理 ...................................................................................................................................................................... 60 第五节 环境和社会责任 ...................................................................................................................................................... 78 第六节 重要事项 ...................................................................................................................................................................... 80 第七节 股份变动及股东情况 ......................................................................................................................................... 113 第八节 优先股相关情况 ................................................................................................................................................... 122 第九节 债券相关情况 ........................................................................................................................................................ 123 第十节 财务报告 ................................................................................................................................................................... 124 备查文件目录 （一）载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计主管人员签名并盖章的财务报表。 （二）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 （三）报告期内在中国证监会指定报纸上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （四）经公司法定代表人签名的 2024年年度报告文本原件。 （五）其他相关资料 （六）以上备查文件的备置地点：公司证券事务部 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
□适用 ?不适用 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 □适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 ?是 □否
单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 1、数字经济深化融合，数据要素价值加速释放 2024 年，国家密集出台政策完善数据要素市场体系。国家数据局等 17 个部门联合印发了《“数据要素 ×” 三年行动计划（2024-2026 年）》，推动数据要素与实体经济深度融合，要求到 2026 年打造300 个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景。2024 年 11 月 23 日，国家数据局发布了《可信数据空间发展行动计划（2024-2028 年）》，明确到 2028 年我国将建成 100 个以上可信数据空间。该计划的发布有助于打破数据孤岛，促进数据的安全流通和共享，为各行业的数据要素应用提供更可靠的基础设施支撑，推动数字经济的协同发展。 全球数据要素市场规模预计 2025 年突破 5000 亿美元，中国占比超 30%。数据交易平台向垂直化、场景化延伸，政务、医疗、交通等领域数据开放共享率提升至 70%以上。随着区块链技术在数据溯源中的广泛应用，跨行业数据融合加速，催生智慧城市、数字孪生等千亿级新市场。IDC 预测，2025 年中国大数据产业规模将达 1.5万亿元，年复合增长率保持 25%以上。 2、人工智能迈向纵深，“AI+”生态全面渗透 2025 年，政策聚焦人工智能产业化与治理协同。科技部设立千亿级“人工智能创新基金”，优先支持大模型训练、联邦学习等关键技术攻关。国家网信办实施《生成式人工智能服务管理暂行办法》，建立数据安全与伦理审查机制，推动行业从技术突破转向合规应用。 全球人工智能市场规模 2025 年预计突破 8000 亿美元，中国核心产业规模占比超 35%。垂直领域大模型成为主流，工业质检、金融风控等场景渗透率超 60%。据 Gartner预测，2026年 70%的企业将采用 AI 辅助决策系统，AI 芯片需求年增速达 45%。同时，AI 与量子计算、脑科学等前沿技术交叉融合，催生生物智能、认知计算等新方向。 3、政策技术双擎驱动，智能算力加速崛起 算力已成为数字经济时代的新质生产力，是赋能产业数字化转型的基础要素，对推动数字中国建设、实现中国式现代化具有重要意义。2024 年，算力领域的政策意见接续发布，为算力产业高质量发展指明了前进航向、增添了必要保障。3 月，工业和信息化部等七部门印发《推动工业领域设备更新实施方案》，提出要推动“云边端”算力协同发展，加大高性能智算供给，在算力枢纽节点建设智算中心。10焦算力网络和可信流通，支持数据基础设施企业发展，更加明确了我国算力产业发展的重点任务。在顶层设计不断完善的同时，多地政府积极抢抓时代机遇，依托自身资源禀赋优势，将算力作为重点产业重磅布局，纷纷出台算力领域的相关政策。4 月，北京发布《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027 年）》，提出要改变智算建设“小、散”局面，集中建设一批智算单一大集群；7 月，河南印发《2024 年河南省大数据产业发展工作方案》，明确要强化算力资源供应，深度融入全国一体化算力体系建设……AIGC 等技术迅猛发展和广泛应用推动算力需求呈现爆发式增长的良好态势。中国智能算力规模 2025 年预计突破 600EFLOPS，占全球总量 40%。边缘计算、存算一体等技术推动算力成本下降30%，赋能智能制造、自动驾驶等实时性要求高的场景。IDC 预测，2025 年全球 AI 算力需求将增长至2023年的 5倍，其中液冷技术市场年增速超 60%，绿色算力产业链规模有望突破万亿元。 4、工业互联网智能化，全球化布局提速 在 2024年政府工作报告中明确指出，要加快工业互联网规模化应用。全国 31个省区市相关实施政策推动工业互联网从战略层面深入到经济社会发展的各个方面。5 月 6 日，工信部组织开展 2024 年工业互联网一体化进园区“百城千园行”活动。随后，各地积极响应并开展了一系列活动。9 月 19 日，工信部印发《智能制造典型场景参考指引（2024年版）》，为企业智能化转型精准导航；10月 28日，工信部等六部门联合部署 2024 年度智能工厂梯度培育行动，为打造智能工厂“育苗选苗”；12 月 17日，工信部等三部门协同发力，联合印发《制造业企业数字化转型实施指南》，为企业转型点亮明灯……此外，11 月 19 日，工业和信息化部宣布正式启动“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设；11 月 22 日，工信部等十二部门联合印发《5G 规模化应用“扬帆”行动升级方案》；以及未来“5G+工业互联网”512 工程升级版实施方案的出台，为工业互联网渗透到千行百业的应用中构筑了坚实的地基。 自 2024 年年初开始，一系列政策与行动紧锣密鼓的发布，这是我国加大对工业互联网深入千行百业应用中的决心，是中国制造业向智能化、数字化、高端化大步迈进的坚定决心，是迈向制造强国、数字中国建设征程中的关键布局，这股政策东风正强劲地驱动产业变革。 2024 年，工业互联网在各行业应用成效日益凸显。截至 2024 年 11 月，工信部累计公布了国家级智能制造示范工厂揭榜项目 421个、大数据产业发展试点示范项目共 717个、高水平 5G工厂 700家、区块链典型应用案例 61个、虚拟现实先锋应用案例 70个。据了解，通过实施 5G工厂“百千万”行动，我国已建设 4000个 5G工厂项目，为制造业注入强大动力。 全球工业互联网市场规模 2025 年将达 1.2 万亿美元，中国占比提升至 30%。5G+工业互联网融合应用加速，预测性维护、远程运维等场景普及率超 50%。ABI Research 指出，2026 年全球工业互联网平台连接设备数将突破 250 亿台，其中数字孪生技术带动相关软件市场年增长 45%。同时，发展中国家数字化需求爆发，东南亚、中东等地区成为工业互联网出海新蓝海。 二、报告期内公司从事的主要业务 （一）公司主营业务介绍 公司主营业务是为客户提供企业级大数据、人工智能、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案。在技术产品方面，基于大数据、云计算、人工智能、工业互联网、5G 和机器学习等前沿技术提供包括数据采集、数据存储计算、数据分析挖掘、数据应用、数据治理管控、云基础服务与应用开发平台相关技术产品；在行业解决方案方面，基于公司多年的业务经验积累为通信、金融、工业、政府与公共安全等行业客户提供解决方案与技术服务，帮助客户形成高质量的数据资产、发掘数据深层次价值、提升 IT 资源利用率及服务能力，从而获得更高的生产效率和经营效益，助力企业数字化转型。 1、公司主要技术和产品 （1）大数据 东方国信作为大数据领域的先行者，坚持创新和技术领导的发展战略，为客户提供高效、可靠的智能化数字解决方案，帮助企业构建完整的大数据生态体系，助力其实现数字化转型愿景。东方国信的大数据技术体系涵盖数据感知采集、存储计算、治理管控、应用及运营等多个层面。 在数据感知采集方面，东方国信通过边缘计算平台和 Cloudiip-Link 网关族产品，将数据采集、处理和分析推向网络的边缘，减少延迟、提升业务响应速度。 大数据存储计算能力涵盖云原生多模态数据基础设施、CirroData 数据库家族产品以及企业级HADOOP BEH 产品。这些产品利用容器技术帮助企业建立存储计算分离、弹性可扩展、高性能、高可靠、满足信创要求的云原生存储计算能力，降低基础设施运营、运维成本。 在大数据治理管控方面，东方国信提供企业级数据治理平台，以数据标准为规范引领，通过元数据驱动数据建模规范落地、多态数据统一融合、数据质量有效管控，实现数据资产化运营和价值全量释放。 大数据应用领域包括数据科学平台和数字孪生平台。数据科学平台提供 Excel 自助式数据探索、可视化拖拽式报表开发、AI 模型训练/评估/推理等全生命周期管理能力，帮助企业快速发现数据价值并智能驱动业务。数字孪生平台通过模拟真实生产和经营场景，将物理世界和数字世界紧密连接，提供真实、实时的数据模拟和分析能力。 在大数据运营方面，东方国信提供数字化营销销售一体化平台，利用大数据分析、销售线索管理、以拓展市场机会。 （2）人工智能及大模型 ①东方国信大语言模型 东方国信构建了全面的大模型生态体系，满足各类 AIGC应用场景。面向用户提供集大模型训推、 工程套件、应用及服务的一体化大模型解决方案。 大模型训推平台：提供裸算力平台、训练平台、推理平台、数据标注平台，全面管理软硬件资源，打通构建垂直领域大模型的全部流程； 大模型工程套件：提供完整的大模型工程套件，通过对话引擎、知识库引擎、流程配置引擎、能力集成引擎、服务开放引擎，弥补大模型“幻觉”“偏见”等短板，提高大模型的客观性、准确度与可信度； 大模型应用：沉淀图灵深思（TuringMind）、图灵深言（TuringLang）、图灵深问（TuringDocQA）等几款大模型应用产品，分别在 ChatBI、智能客服机器人、文档智能问答等几大场景为客户解决行业问题。 ②东方国信视觉大模型 东方国信视觉大模型 BonSARM基于 SAM（Segment Anything Model）基础模型，针对工业碎片化场景开发，具备小样本目标检测、无样本图像分割基础上的图像分析、目标物体密集计数以及赋能样本智能标注等能力，解决了传统模型构建缺乏目标正样本情况下无法建模的瓶颈，能有效降低 CV模型的建模成本，提升应用落地效果。BonSARM 视觉大模型已应用于智慧矿山探放水、井底煤仓堵斗识别、硅铁冶炼炉内成像分析、工业质检样品分类计数、海关智慧监管项目集装箱、货品计数等众多场景。 ③AI核心能力 数据科学云平台是面向企业的端到端数据科学和 AI 平台，是一个以项目为基础，支持团队协同工 作的闭环系统 ，提供从数据接入、数据处理、探索分析到模型训练、模型评估以及模型部署等功能的 全流程服务。平台封装了 SPSS 全量原生算法、主流开源算法框架以及东方国信内部沉淀的成熟算法 ， 使得大规模构建和训练企业级数据分析模型变得轻松。公司基于多年深耕 AI 领域所沉淀工作成果，提 取通用需求多宽构建 AI 应用产品。CVLab 提供通用视觉算法模型云化 API，覆盖文字解析、人-机-非 识别、安防布控等场景；ISeeOCR 借助 OCR 引擎实现多类表单结构化能力；NLAP 集成通用自然语言 算法模型，提供可视化页面，简单易用；BONSpeech 封装语音识别及声纹识别引擎，为音频转结构化 数据提供服务。 （3）云计算 ①云业务产品线 东方国信云计算业务 BONCLOUD 是依托东方国信多年的云计算技术研发和服务积累，结合优质 数据中心资源，打造的云服务平台。公司结合 20多年企业级 IT及大数据服务经验，在工业互联网、政 务、金融等企业级市场全面布局，可提供从服务器机柜租赁、裸金属到私有云、公有云、混合云等一体 化、自动化、智能化的端到端交付解决方案。云业务实现全局的安全监测和预警，风险实时发现和威胁 精确定位，保障系统和数据安全,专业服务上千内外部客户。 东方国信云产品矩阵 ②AI智算中心产品线 东方国信基于多年行业经验和云技术积累，以及北京和内蒙古和林格尔国家东数西算枢纽节点数据中心机房资源，自持约 1500P 以上智算算力资源，结合现有云业务研发和运营团队等能力，自主开发建设 AI 智算中心，已经形成较大规模的智算算力服务能力，为 AI 智算领域用户提供生成式和判别式模型训练、微调、推理所需智算算力。基于公司人工智能领域的技术积累，可为用户提供生成式和判别式 AI、大模型、元宇宙、高性能计算、创意渲染、云游戏等众多使用场景提供算力租赁服务，并可将智算算力硬件、训推平台软件、垂直行业大模型和应用软件产品打包为大模型一体机产品，提供端到端智算应用解决方案和定制服务。 ③幕僚智算云产品线 面向中小企业、科研机构、大专院校、个人开发者等 C 端和 B端客户群体，提供灵活的弹性 GPU算力云服务，可使用弹性 GPU 部署 AIGC、深度学习、云游戏、渲染测绘、元宇宙、HPC 等应用。高性价比，快速灵活，众多应用模板，为搭建人工智能及文生影像提供算力支持。 幕僚智算是一个为开发者提供强算力、高弹性、低价格算力资源的云计算平台，旨在通过自建的AI 算力中心和共享算力资源模型，基于软硬件实力构建生态圈、赋能开发者。作为一款专为深度学习领域设计的云计算产品，幕僚智算以其高性能计算、灵活资源调度、数据存储与传输优化及丰富的算法库而受到广泛关注。幕僚智算还提供面向大模型应用开发的专用镜像，内置开箱即用的主流大模型和开发工具，并在幕僚智算公众号上发布大模型应用开发免费教程，大幅缩短开发和迭代周期。幕僚智算可提供多样化算力选择，满足不同规模和要求的计算需求。用户可根据需求选择不同算力云套餐，实现按需使用、弹性扩展，显著降低计算成本。幕僚智算为人工智能和深度学习领域提供了强大的计算能力和资源支持，成为推动创新和应用的关键力量。 幕僚智算产品用户界面 幕僚智算公众号 （4）幕僚智数产品 以东方国信 20 多年行业大数据建设服务经验为基础，深耕生成式人工智能技术，聚焦大数据领域行业垂类应用，倾力打造出“东方国信幕僚智数”产品，为行业客户提供智能、准确、便捷、高效的数据智能化平台。 幕僚智数（Muliao iData）产品以数据知识、智数引擎、数据大模型为脑，提供知识记忆、数据思维、数据感知能力，驱动全面自动化的智能建仓行动能力和智能数据探索功能表达能力，支持数据灵活检索，多模态结果输出。真正重塑企业大数据体系建设和数据使用体验，改变传统以 IT 技术人员为主的模式，全面支持业务语言、自然语言交互，跨域“低代码”，实现了大数据平台的“自组织、自管理和自运营”，引领大数据平台迈入 3.0智能化时代。 与传统数据平台相比具备“基于大模型驱动”，“面向用户数据随手可得”及“仅需要通过业务语言输入”三大变革，数据需求响应时效提速 50%以上，并大幅缩减数据开发工作量投入，真正实现“把时间留给思考”。 （5）工业互联网 东方国信工业互联网平台 Cloudiip，以“大数据+工业”的创新模式为基础，融合了人工智能、云计算、物联网、移动互联等前沿技术，集工业数据采集、接入、计算、存储、服务、开发和应用于一体，为工业企业提供数字化转型、生产管控、流程优化和智能制造等解决方案。 Cloudiip 平台的核心产品全部由公司自主研发，具备完全自主可控的能力。在硬件方面，平台提供13 类自主研发的智能传感器、边缘智能网关、边缘一体机、5G 核心网和 5G 接入网，通过东方国信云平台实现了云、网、边、端一体化的自主能力。在软件方面，Cloudiip 平台内含的物联平台、大数据平台、人工智能平台、应用开发平台和分析性数据库等软件均已产品化，并经过深度融合形成了一体化的服务能力。 （6）5G通信 东方国信在 5G+工业互联网战略发展驱动下，自主研发了 5G 小基站、5G 核心网、5G 终端等 5G产品，为行业客户提供 5G 专网。在提供人和人的传统通信之外，重点实现物联传感器数据、视频数据的采集和传输。传统 PLC、高清摄像头、AGV、无人车、无人机、巡检机器人、AR/VR 设备等各种行业设备，通过内嵌 5G 模组或经 5G 终端接入 5G 网络，传送数据到边缘云或中心云，结合国信的工业互联网平台 Cloudiip 和人工智能平台，实现云边网端协同一体化和智能化，提供 5G+工业互联网行业应用整体解决方案。 东方国信 5G产品包括接入网、核心网、行业定制 5G终端三大系列（如下图）。除传统用于室内覆盖的小功率基站和室外覆盖的大功率基站外，还深入行业需求研制了细分领域特色产品，比如，面向井工煤矿场景，研发了国内第一款矿用本安型 5G一体化皮基站，以及面向应急车载/无人机载/背负场景，将 5G核心网、5G基站及调度单元高度集成一体的 5G便携基站。此外，为满足诸如近海远距离通（二）公司主要行业应用 报告期内，公司业务发展具体情况如下： 1、通信领域 在中国联通，东方国信是中国联通数字化转型关键的IT支撑厂商。公司以大数据、智能化为核心，承建联通数据底座拉通企业经营、网络、管理等全域数据，实现数据采集、整合、萃取、服务的全链条畅通。在大数据能力基础上，公司深度参与了各类业务场景的智慧运营建设，积极引入AIGC等人工智能技术，支撑包括公众、政企、网络、客服、管理、流程治理等数字化转型行动计划落地，实现智慧运营千场万景融通，以“新质生产力”助力联通业务高质量发展。在IT服务模式之外，东方国信同时为客户提供业务运营服务，通过提升业务指标计提佣金，该服务模式已成为新的业绩增长引擎。 在中国电信，东方国信向集团及全国省分提供覆盖BMODE域的全域数字化转型相关解决方案。以“数字化平台”为基础，为集团及各省公司定制打造数字化解决方案，具备从产品交付、数据及业务运营、系统集成、定制服务全方位的能力。数字化平台方面，主要由”数据中台“、“AI中台”、“业务中台”三部分构成。依托三个中台，面向市场营销领域，企业管理领域，云网运营领域，结合数据和AI能力，提供面向场景的数智化解决方案。 在中国移动，东方国信长期深耕集团及各省公司大数据市场，业务覆盖数据仓库、数据中台、经营分析、网格管理、营销服务等相关项目及产品的交付，同时在夯实大数据领域优势的基础上，积极拓展管理域（M域）市场，承建中国移动集中化人力系统的国产化改造项目，实现对原有外企系统的国产化替代。经过多年的深耕，在中国移动市场已经探索出了产品直接安装、定制化软件需求持续开发和DICT合作交付三种盈利模式，实现了移动市场业务的良性发展以及对内外行业市场的持续带动。 2、金融领域 在金融领域，东方国信提供八大核心解决方案，助力金融机构的数字化转型，为我国数字经济与实体经济融合贡献力量。东方国信在金融领域打造了金融大数据平台、金融大数据应用、移动互联网金融平台、人工智能平台、全接口监管报送平台、综合审计平台、金融云计算平台、物联网产融平台等多个产品及解决方案，成功服务了国内300家银行及金融机构。 在金融大数据方面，东方国信具备大数据全生态产品体系，其中自主研发的新一代分布式云化数据库CirroData、企业级大数据平台数据云、企业级数据湖BELAKE等是东方国信核心产品，助力金融机构数字化转型；在金融大数据应用方面，东方国信为金融机构提供大零售和大对公业务中台解决方案，面向业务实现数字化赋能；在移动互联方面，东方国信为金融机构提供涵盖电子渠道中前端、渠道整合端，以及互联网核心系统全方位的解决方案；在人工智能方面，东方国信图灵引擎面向金融机构提供更简易的数据科学操作体验，真正做到让人工智能触手可及，同时东方国信致力于大语言模型生态体系的构建及在金融等垂直领域的应用；此外，在监管合规、风险审计、云计算、物联网等领域东方国信均具备成熟产品和成功案例。 在保险行业，公司面向保险集团、人身险、财产险、信用保险、再保险、保险中介公司销售软件产品、提供定制化软件开发及服务；面向保险中介公司提供一站式智能营销平台SaaS服务。公司凭借在大数据、人工智能等领域技术和业务优势，帮助保险客户实践数字化转型，建设范围包括保险核心（承保、保后）、大数据平台、数据资产管理、监管报送、客户关系管理、精准营销与营销自动化、风险管理、人员考核评价、移动展业、客户服务移动应用等系统。 3、工业领域 东方国信工业互联网平台经过长期的跨行业和跨领域实践，已然成为行业的引领者，其综合服务能力覆盖多个领域，包括黑色金属、煤炭、电力、油气、新能源、采矿、石化化工、家电、热力和燃气等行业。同时还深入到安全生产、节能减排、质量管控、供应链管理、研发设计、生产制造、运营管理、仓储物流和运维服务等多个领域。 通过智能化技术的运用，东方国信工业互联网平台提供了一系列解决方案，如智能煤矿、智慧电厂、智慧炼铁、智慧水泥、智慧能源、催化剂智能管理、设备智能巡检、产品质量智能检测、智能制造数字工厂等，实现了工业企业在生产、安全、经营等方面的信息化协同、数字化管理、透明化展示和智能化运营。 通过东方国信工业互联网平台，企业能够提高效率和生产力，降低生产过程中的风险，提升产品质4、政府领域 东方国信在政府领域积极践行数字中国战略，发挥公司大数据技术及服务有优势，以数据要素驱动面向政府机构、大型央国企提供整体数字化转型解决方案，夯实一体化数字底座能力，全面支撑数字政府、企业数字化转型建设。在政府数字化领域，公司打造一体化政务大数据体系，建设政府行业垂直业务应用系统，构筑领导驾驶舱辅助决策的新一代数字政府应用体系；在企业数字化转型领域，围绕企业运营管理全面数字化目标，为企业打造一个贯穿生产、研发、管理、运营全链条的数字底座，加速企业数字化水平提升，为企业数字化转型保驾护航。重点开展城市/园区大脑、政务大数据、市域社会治理、智慧文旅、平安校园、智慧医保、智慧应急、智慧社区、数字住建等政府行业解决方案及应用服务，同时持续开展一体化保障房运营、企业数字底座、企业数字大脑等业务拓展，通过项目建设向客户提供成熟软件平台产品、定制化行业应用开发服务、数据工程服务，目前已实现在北京、上海、天津、江苏、甘肃、黑龙江、安徽、辽宁、深圳、东莞、徐州、绵阳、呼和浩特、济南等全国超过30+省市级政府及重点企业实现项目落地并取得收益。 三、核心竞争力分析 公司是一家技术驱动型的大数据高科技企业，通过持续的研发投入提升了公司面向多行业的软件产品竞争力及技术服务能力。公司通过大数据、人工智能、云计算、工业互联网及 5G 等一系列的核心技术研发让东方国信成为行业内少有的完全以自主研发为手段强势打造技术竞争优势的高科技企业，这些技术的综合运用使得东方国信能够为客户提供更加精准、高效、优质和智能化的服务，赢得了客户的广泛认可。 1、完整且自主可控的业界领先新一代IT技术体系 东方国信专注于大数据业务领域二十余年，通过二十年自主研发沉淀，目前形成了以数据计算技术为核心的、完全自主可控的五大技术体系。公司产品在诸多领域已成功替代 IOE 产品，具备取代国外软件厂商的实力。 （1）大数据技术体系：在大数据系统及工具技术领域，公司具有面向拥有大量数据的客户提供采集、存储、建模、分析、挖掘、展现为一体的数据平台建设与运维服务能力，所涉及的大数据系统、数据库、工具和应用软件栈均为公司自研；具有多模态数据采集、存储、计算和服务的技术积累，可面向不同应用场景提供多种计算引擎服务的能力，以满足不同类型、不同时效数据计算需求；具有企业级数据质量、数据资产及数据安全管理能力，并可实现跨域跨机房的多中心数据运营管理。 在大数据应用技术领域，面向以业务为核心的企业提供 O2O 线上线下一体化、自动化、智能化大上业务流程制定；通过数据驱动的理念和技术帮助企业打通多渠道产品销售与服务触点；具备电子商务平台、移动 APP 应用等线上系统开发能力；具备位置服务、与第三方支付对接、二维码等能力；具备面向终端用户的大型资讯类移动 APP应用运营能力。 （2）人工智能技术体系：面向电信运营商、金融、保险、工业、科研机构等企业客户，针对数据科学和人工智能应用开发难度大、成本高、效率低，以及模型不能溯源，数据不能贯通，能力不能随需调用，算力不能统一管理等问题，为数据科学和人工智能算法工程师、数据开发工程师和业务人员提供一站式协同多租户云平台，打通不同工种之间的沟通和协作壁垒，提高数据科学、人工智能应用开发效率。通过自动学习技术结合低代码方式实现深度学习模型的低门槛、高质量开发；利用高性能通信协议关键技术提升大规模深度学习模型训练效率；通过深度学习模型编译和裁剪技术实现云边异构算力的自动化适配，打通云上智能与边缘边智能的自动化协同。具有视频、图像、文本和语音的人工智能算法解析和应用系统开发和建设能力，能够与企业级大数据应用系统融合并利用人工智能赋能应用。 （3）云计算技术体系：面向拥有大数据管理需求的政府部门、行业客户提供公有云、私有云、混合云平台建设与运维服务，解决应用系统和大数据上云难题。公司具备行业公有云、企业私有云及混合云建设能力；依托自建云计算数据中心，全面提供 IaaS、PaaS、SaaS 各层标准化公有云服务产品，网络资源一跳接入国家级互联网骨干直联点，汇聚和疏通区域乃至全国网间通信流量，能够为公有云客户提供优质的网络服务。支持裸金属服务（Bare Metal Server，BMS），可提供专属的云上 GPU物理服务器，并支持 ARM 结构 CPU 服务器，为关键应用系统、高性能计算、AI和大数据等业务提供充沛的计算性能。帮助企业实现应用云化快速迁移；国内率先实现云化异构数据存储计算能力；国内率先实现基于多租户的云化应用构建能力。 利用云原生技术对公司既有大数据、人工智能、工业互联网和 5G 通信软件进行增强，在东方国信云上实现数据驱动工具和应用的 SaaS 化改造；融入 DevOps 理念和流程化管理方式，提供开发者、运维者和运营者统一应用组装平台，简单化和自动化完成应用发布、交付和运维管理。利用云链路平台监测和分析上述平台软件及应用运行的健康状态，以链路方式分析和预测问题并给出有效解决措施。 （4）工业互联网技术体系：基于“大数据+工业”的创新模式，并融合了云计算、物联网、大数据、移动互联、人工智能等前沿技术。平台集工业数据采集、接入、计算、存储、服务、开发、应用于一体，紧紧围绕为客户创造价值的理念，以数据为基础，以设备管控和工艺优化为核心，实现了覆盖炼铁、水泥、电力、能源、制造等跨行业的成熟解决方案，同时覆盖了物料配方优化、生产过程管理、设备故障诊断、工艺流程优化、产品质量控制、服务效能提升等工业核心领域。 （5）5G 技术体系：东方国信面向 5G+工业互联网战略发展需要，自主研发 5G 小基站、5G 核心户提供 5G 专网，采用 5G 边缘设备实现传感器数据、视频数据的采集、通过 MEC 边缘计算平台将资源、计算、应用下沉到企业边缘。通过 5G 网络，5G 边缘设备，MEC 边缘计算平台，结合国信的工业互联网平台 Cloudiip，实现云边网端协同一体化，提供基于 5G 行业专网的 5G+工业互联网整体解决方案。 2、跨行业海量数据融合治理、加工和服务能力 作为独立第三方数据处理和加工专业公司，东方国信承建系统平均每日处理数据 3万亿条以上，帮助客户查询数据量达到 70 万亿条以上，所建的大数据平台节点最大规模超过 3 万，实时响应时间达到毫秒级别。利用公司自研成果数据治理和服务专业化工具套件，以及多年大型数据仓库建模理论和经验，依托公司 CirroData 行云数据库系统和大数据技术体系，打造为“数据云”平台产品。从而形成了完整的跨行业跨领域大数据综合治理能力，数据的海量处理能力和可靠的处理效率，应对 PB 级数据也可做到游刃有余,实现了大数据技术到数据价值的变现通路。 3、运用新技术和新理念赋能传统行业应用能力 （1）将人工智能与电信运营商、智慧城市、金融等业务应用紧密结合。运用机器学习算法深入分析运营数据，及时发现经营问题并调整经营策略；运用深度学习算法加强电信运营商对非结构化数据的分析，在保障准确率的基础上极大地降低了人力成本，提升电信运营商在 IT、管理、市场、网络、营销及安全等各个环节的效率；将人工智能算法与城市场景结合，通过视频监控与识别技术，让城市生活更加安全便捷。 （2）将大数据分析挖掘建模能力与工业各行业深度融合。 （3）将低代码开发（Low-code development）理念和技术引入工业互联网领域。 （4）以线上线下双平台机制破解人工智能场景碎片化问题。东方国信适时推出“图灵联邦”和“图灵引擎”两款产品实现人工智能落地。 4、丰富多样的行业和领域大数据端到端解决方案 公司在通信大数据平台基础上持续深化，在“数据云”和“图灵引擎”两款产品基础上，推出面向数据中台和 AI 中台战略规划的解决方案；深挖数据价值，并利用人工智能技术对客户业务赋能，形成了 AI+经营决策、精准营销、客户服务、网运等一系列 AI+业务解决方案，助力运营商传统业务的持续创新及管理、运营、服务精细化水平的提升；金融和保险领域，营销云，客户洞察、精准营销、客户画像等系统全面落地开花，成功拓展多个重要客户，帮助客户实现数字化转型，实现了深度和广度的双重突破，取得了良好的口碑；民航领域，利用公司多年积累的大数据技术能力，成功落地机场智能数据平台，民航政务信息系统，实现民航领域的突破；港口领域，危险货物管理系统、港口大数据平台，在国地，项目覆盖全国 20 余个重点省市及地区，并成功建设了在北、上、广、深等标杆性项目；在数字政府方向，获得华为“认证服务解决方案伙伴优选级”（优选级 CSSP）及“华为优选解决方案伙伴”认证；公安领域取得重大突破，立足东方国信大数据产品及技术体系，在公安全结构化数据处理与数据应用体系、视频大数据与智能 AI 应用体系、作战指挥、治安管理以及“互联网+”警务等方面实现落地，全面服务于公安领域“打、防、管、控、服”为东方国信进军公安领域打下坚实基础；东方国信Cloudiip 工业互联网平台连续入选国家十大跨行业跨领域工业互联网平台，并承建了多个区域工业互联网平台。在冶金、电力、能源、炼铁、汽车制造、通用设备等专业领域成功落地。 5、优质的客户群体和丰富的行业经验与能力 东方国信深耕企业及政府信息化领域二十余年，对各个行业企业及政府客户的业务形态、业务需求、工作模式有着深刻理解和丰富的经验。公司在业内率先实现大数据+行业战略布局，业务布局覆盖通信、金融、政府、工业、公共安全等领域，服务近千个优质客户。公司服务于 300多家银行，移动银行占有率全国第一。电信、金融、政府等领域客户的业务复杂、数据量巨大，IT 系统众多，客户大数据建设的试错成本很高，故对大数据厂商要求极为严格。经过二十多年来各类大型信息化项目的锤炼，东方国信建立了完善的三级客户服务体系，从人员组织、项目过程管控、技术支持、代码及文档规范性等多个方面保障客户项目稳定运行，同时设立了多种服务响应方式，能够为客户提供远程技术支持服务、现场技术支持服务、专职技术团队、咨询服务等技术支持服务。保证客户项目高效率、高质量交付。公司凭借领先的技术和解决方案为客户的经营发展发挥了重要作用，赢得了客户的信任和认可，与客户建立了长期的战略合作关系。 6、新增无形资产情况 截至报告期末，公司（含子公司）共已取得软件著作权 1346项，专利权 96项。本报告期内，公司统计新增软件著作权 146项，新增专利 8项。公司新增软件著作权及专利权情况如下：
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