[年报]亚康股份(301085):2024年年度报告
原标题:亚康股份:2024年年度报告 2024年年度报告 2025年4月 2024年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人徐江、主管会计工作负责人李武及会计机构负责人(会计主管人员)李武声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 大信会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具保留意见的审计报告，本公司董事会、监事会对相关事项已有详细说明，请投资者注意阅读。 报告期末，公司对存货、应收账款等进行减值测试，基于谨慎性原则，公司对存在减值迹象的资产计提了资产减值准备。同时受供应链等多种因素影响，公司本期集成销售业务较上期有所下降，导致公司整体毛利下降。 2024年年度报告中涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异，请投资者注意投资风险。 公司存在宏观经济风险、行业竞争加剧风险等，敬请广大投资者注意投资风险。具体内容详见本报告第三节“管理层讨论与分析”中“十一、公司未来发展的展望 （三）可能面临的风险”。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以实施权益分派股权登记日登记的公司总股本扣除公司回购专用证券账户内库存股后股份数为基数，向全体股东每10股派发现金红利1.2元（含税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 .......................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ........................................................ 7 第三节 管理层讨论与分析 ............................................................... 10 第四节 公司治理 ........................................................................ 40 第五节 环境和社会责任 ................................................................. 56 第六节 重要事项 ........................................................................ 59 第七节 股份变动及股东情况 ............................................................ 84 第八节 优先股相关情况 ................................................................. 89 第九节 债券相关情况 ................................................................... 90 第十节 财务报告 ........................................................................ 91 备查文件目录 （一）载有公司法定代表人签名并盖章的2024年年度报告文本原件。 （二）载有公司法定代表人、主管会计工作负责人及会计机构负责人签名并盖章的会计报表。 （三）载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 （四）报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （五）其他备查文件。 以上文件均齐备、完整，并备于本公司证券部以供查阅。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用 □不适用
□适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
不确定性 □是 ?否 扣除非经常损益前后的净利润孰低者为负值 □是 ?否 六、分季度主要财务指标 单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 全球人工智能市场正高速增长，蓬勃发展的态势愈发显著，已成为各行业智能化升级进程中的核心驱动力。算力作为数字经济时代的核心生产力，不仅加速了信息技术产业的发展，还极大地促进了制造、交通、教育、媒体等传统产业的数字化转型与升级，在推动技术产业进步、加速数字技术与实体经济深度融合方面发挥着重要作用。生成式人工智能和大模型是推动人工智能技术发展的关键因素，深度学习、强化学习和迁移学习等核心技术取得突破，使模型在处理复杂任务时效率大幅提升，也将持续深化人工智能与各行业的融合。一方面，在 “人工智能+”行动的推动下，大模型将在自动驾驶、机器人等更多垂直行业及前沿领域深度赋能，助力产业升级。另一方面，算力技术也将不断革新，通过构建自主创新的算力新体系、打造开放开源的自主软件生态，为人工智能发展筑牢根基，支撑其向更高层次迈进，进一步挖掘市场潜力，创造更多经济价值与社会效益。 （一）国家层面积极稳步扩大算力规模 在全球数字化浪潮的大背景下，为进一步推动产业数字化与数字产业化的高速发展，国家出台了一系列相关政策，对我国综合算力体系进行了顶层规划，有力引导了我国算力基础设施总体布局的持续优化，为数字经济发展筑牢根基。2024 年政府工作报告首次出现“人工智能 +”， 不仅凸显了“人工智能 +”在数字经济发展中的关键作用，更标志着我国在人工智能技术的重视与应用方面迈入了新的阶段。 如今，以大模型为代表的人工智能技术，已成为驱动新一代产业变革的核心力量，推动智能算力迎来更加快速的增长，并广泛赋能于各个应用场景，为场景的变革创新提供强劲动力。在过去的一年中，在国家政策的大力支持下，我国人工智能与算力领域发展迅猛，在技术创新、产业融合以及生态安全等多个维度均取得了显著成效，展现出蓬勃的发展活力与巨大的发展潜力。 2025 年 2 月 19 日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，全力推动中央企业融入国家算力布局，与龙头民企、科研机构深化合作，一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追赶，在人工智能关键领域取得系列积极进展。 2025 年政府工作报告对人工智能领域提出了全面且深入的战略规划，《政府工作报告》中指出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用；加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。报告不仅将人工智能作为国家创新发展的重要引擎，更细化了其在各行业的应用路径和支持政策，算力是生成式AI 发展的底座，大模型的训练要基于算力完成，大模型的应用也要基于算力来进行推理，随着算力需能算力市场规模达到190亿美元，2025年将达259亿美元，同比增长36.2%，2028年将达到552 亿美 元。 数据来源：IDC，东吴证券研究所 （二）国内大模型百花齐放 以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术加速成为 AI 领域的最新发展方向，随着大模型的不断进步，AI 已经能够生成包括文本、代码、图像、语音和视频在内的多样化内容，对经济社会发展产生了重大的影响。 在全球AI竞争的浪潮中，国产科技巨头凭借不懈的技术探索与创新，在AI大模型与算力领域持续取得突破性进展，为我国乃至全球的科技发展注入了新的活力。 近年来，我国人工智能更是进入高速发展阶段，以 Kimi、豆包为代表的国产智能助手纷纷问世，它们凭借强大的语言交互能力、丰富的知识储备和个性化的服务，迅速获得用户的青睐，改变了人们获取信息、处理事务的方式。而2025年初，DeepSeek 横空出世并迅速走红，它创新性地整合了多项前沿技术，允许模型在保持高表达能力的前提下，显著降低了大模型训练、部署和推理的成本，不仅能在复杂的自然语言处理任务中表现出色，还能在图像、视频等多模态数据处理上实现精准分析，展现出卓越的性能表现，使人工智能技术更加经济高效，便于广泛应用，让世界见证了中国人工智能技术的强大实力。 （三）算力租赁市场空间广阔 企业对智能算力基础设施和服务能力的需求正在发生深刻变化，传统数据中心以CPU为核心，主要负责数据处理及应用承载，已无法满足当前大规模并行计算的需求。大模型牵引算力需求持续增长，Sora、Gemini 等文生视频、多模态大模型相继发布，所使用的数据量和参数规模进一步增加，线上运行所需算力规模更为庞大，进一步带来智能算力需求爆炸式增加。生成式人工智能的兴起，将驱动企业更多使用人工智能就绪数据中心托管设施和生成式人工智能服务器集群，缩短部署时间，降低资本成本。 这一变化挑战了传统算力服务的优势，与此同时新的市场机遇也应运而生，面对这样的变化，算力服务 商需要不断创新，提升技术水平和服务质量，并通过合作机制重新分配资源与市场，携手数据中心服务 商、云服务商、硬件制造商以及其他创新企业，共同打造多元参与的产业生态，通过生成式人工智能 IaaS 服务、算力租赁、算力共享、智算中心等算力供给模式满足多样化的智能算力需求。根据《中国 智算中心产业发展白皮书》，在投入使用的智算算力中，用于租赁的部分占比约35%，自用占比约65%。 在租赁的算力中，约80%被用于大型模型的训练，约20%用于小模型的训练和推理任务。 （四）深度赋能各行各业 在科技飞速发展的当下，人工智能正以惊人的速度渗透到各行各业，依托强大算力，海量数据的价 值加速释放，成为推动产业变革与社会进步的核心力量。过去 AI 模型训练成本高昂，部署难度大，限 制了其在众多行业的应用，但随着 DeepSeek 等高性能、低成本模型的推出，人工智能应用门槛降低， 在更多行业加速落地。 以自动驾驶为例，通过整合AI技术，搭建了一套高度智能的自动驾驶运营体系。借助AI算法对路 况、行人等多源数据的精准分析，车辆能够在复杂的城市道路中实现安全、高效行驶，不仅提升了出行 效率，降低运营成本，还为乘客带来前所未有的舒适、便捷出行体验，极大地推动了出行服务行业的智 能化变革。 相信未来随着技术迭代，AI 会融入更多场景，从日常办公到复杂的科研创新，从基层民生服务到 高端制造领域，人工智能将持续赋能，为各行各业创造无限可能 。 来源：IDC，2025 2024 年 7 月 23 日，国家发改委等部门印发《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》，目标为到2025年底，可再生能源利用率年均增长10%，算力电力双向协同机制初步形成，国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%。 2024年8月6日，国家发改委等印发《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》，聚焦近期新型电力系统建设，以提升电网对清洁能源的接纳、配置、调控能力为目标，提出9项专项行动。 实施一批算力与电力协同项目，探索新能源就近供电、聚合交易、就地消纳的“绿电聚合供应”模式。 2025 年，我国将大力推进公共数据、企业数据开发利用，构建数字产业集群梯次布局体系；大力实施“东数西算”工程，到 2025 年底，国家枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的 60%以上，国家枢纽节点新建数据中心使用绿电占比超过80%。 二、报告期内公司从事的主要业务 北京亚康万玮信息技术股份有限公司创立于2007年，并于2021年10月在深圳证券交易所创业板（SZ.301085）成功上市。作为算力基础设施综合服务领域的领先第三方服务商，公司目前主要为算力园区、数据中心、智能计算中心、云计算厂商等提供全方位的算力基础设施综合服务。这些服务包括计算、存储、网络、安全、软件应用等产品的系统集成服务，以及算力园区基础设施的运维和管理服务。 此外，公司还提供基于 AI 算力中心的运营和运维服务。多年来，公司始终秉持以客户为中心的服务理念，构建了完善的企业级 IT 运营能力和运营体系，赢得了良好的品牌声誉，并在此基础上与客户建立了深入的合作关系。经过多年的精心经营，公司已为超过1,000家客户提供安全、可靠、稳定、高质量的服务，形成了覆盖国内外的全球服务网络。公司能够提供多种适用于互联网、泛互联网、政府、金融、教育、制造、医疗、能源、集成电路、交通等行业的解决方案。 近年来，通用人工智能的发展势头迅猛，以ChatGPT的推出为标志，大模型的热潮在全球范围内持续升温。到了2024年，OpenAI 推出了o1、o3 模型，Meta 发布了Llama 3 系列，谷歌推出了Gemini 系列，AI 领域在技术创新与商业化应用方面取得了前所未有的突破，引领了新一轮的技术变革。随着AI 向多模态、多任务智能的跨越，人工智能数据呈现巨量化，算法趋向复杂化，应用场景愈发多元化，这对算力提出了更高的要求。《2025 中国人工智能计算力发展评估报告》显示，在旺盛的市场需求、丰富应用场景的推动下，中国智能算力规模呈现增长态势。IDC的最新预测结果显示，2025年中国智能算力规模将达到 1,037.3EFLOPS，并在 2028 年达到 2,781.9 EFLOPS，2023-2028 年中国智能算力规模和通用算力规模的五年年复合增长率分别达到46.2%和18.8%。 鉴于当前行业的发展背景，公司凭借在算力领域多年来的深厚积累，紧紧把握大模型技术进步为算力行业带来的巨大机遇。公司依托于算力设备集成销售、算力基础设施综合服务以及数字化增值解决方案服务这三大核心业务板块，致力于提供覆盖算力基础设施行业全产业链的综合服务。公司始终将客户需求置于首位，深度挖掘系统能力，持续提升专业服务的深度；同时，也在横向扩展多元化服务，拓宽业务范围，充分利用公司在算力基础设施全生命周期服务中的独特优势。 基于此，公司紧跟算力行业的发展潮流，依托在算力基础设施领域的深厚底蕴和丰富经验，随着算力租赁业务市场的兴起，公司从设备选型、部署到后期运维、运营，公司构建了对应此类业务完整的全流程服务体系，旨在全面满足客户对算力多种服务的需求。 （一）公司三大业务板块核心业务模式 1、算力设备集成销售 公司根据客户业务需求，提供选型顾问和交付管理等附加服务，为互联网行业及其他通用大模型的客户提供算力基础设施集成服务，用于服务用户在云智能、通用人工智能模型训练、推理、数据等业务场景的需求。 公司通过分析客户业务需求，选定上游合作伙伴并采购服务器、网络设备及相关配件等主要产品进行整合，集成公司的软件和技术服务能力，向最终客户交付高性价比的算力基础设施。业务盈利来源于为客户提供选型、交付、集成服务及销售软硬件所产生的销售利润。 2、算力基础设施综合服务 公司算力基础设施综合服务包括技术运维服务、售后维保服务和交付实施服务三大类。随着算力中心和数据中心规模的持续扩张，行业内催生了第三方算力基础设施综合服务的需求，公司凭借着自身的服务团队，逐步为阿里巴巴、腾讯、百度、美团、字节跳动等客户的数据中心提供算力基础设施综合服务。形成了以技术运维服务为基石，售后维保和交付实施协同发展的服务模式，通过完善自身一体化的算力服务能力，为客户提供基础设施一站式服务。 （1）技术运维服务 技术运维服务是指由公司向阿里巴巴、腾讯、百度、美团、字节跳动等客户的数据中心派驻工程师，根据客户要求的服务等级和服务流程提供相应算力设备的日常运维服务。 从传统数据中心运维服务向算力中心运维服务进行转换，紧跟科技发展趋势，提升技术运维服务的业务覆盖度。 （2）售后维保服务 富士康、英业达等厂商基于业务发展需求，将相关产品的交付、售后维保服务外包给公司，公司进一步完善国内及海外的服务站点，提升全球服务支撑能力为更多厂商提供产品交付、备件管理、售后维保、物流仓储等一站式服务。 （3）交付实施服务 为公司客户提供国内外的智能计算数据中心(AIDC)建设、扩容改造、迁移以及一体化交付服务。交付团队积极拓展智能计算系统方面的交付技术能力，在算力需求激增的上半年，积极完善交付团队的能力升级，从算力交付专业化领域为客户提供优质服务。 3、数字化增值解决方案服务 公司抓住人工智能技术的兴起，公司向传统行业的企业客户提供全面的数字化增值解决方案服务，旨在助力客户迅速实现数字化转型并持续进行优化。 研发团队专注于人工智能、大数据分析等前沿技术领域的研究与开发工作。通过不懈的技术创新，致力于为客户提供最先进、最可靠的科技解决方案。 数字化增值解决方案部门密切关注市场需求，积极拓展算力租赁、算力应用、算法及模型研发等领域的商机。依托公司强大的研发实力和对产业链上下游的整合能力，积极探索并把握通用人工智能领域的发展机遇。 （二）公司算力租赁业务模式 AI 服务器系统集成具备较强的综合性，因此公司会基于下游客户的实际需求，结合自身服务经验，为其选定、提供算力服务对应的服务器及组网配套，通过架构设计、硬件整合方案、电源和散热等辅助设备优化等综合解决方案，帮助客户打造算力基础设施，在客户验收合格后，按双方约定的价格和服务时间向客户提供算力服务。同时，在 AI 算力服务器上线运营之后，公司还会提供专业团队维护和运营服务。 三、核心竞争力分析 1、行业经验与市场洞察力 算力基础设施作为科技公司稳健发展的底层支撑，对科技企业的壮大起着不可或缺的作用。近年来，国内科技行业飞速发展，大型互联网公司规模持续扩张，这对 IT 基础设施的设备配置和运维服务提出了更严苛的要求。不仅需要及时更新硬件设备，也要同步优化软件系统，还要求服务供应商能迅速响应，提供高质量服务。 基于对科技行业的深刻洞察与长期专注，公司构建了扎实的技术积累和丰富的行业实践经验。通过精准把握不同领域客户的业务特性，公司能够针对多元化应用场景提供定制化解决方案，这种差异化服务能力显著提升了算力基础设施服务的专业水准与运营效能。 面对 AI 技术的快速演进和应用场景的持续延伸，公司持续推动技术创新，动态响应市场需求变化。 依托自主研发，公司不断推出更具前瞻性和稳定性的技术解决方案，有效支撑客户的数字化转型与业务升级需求。凭借在科技领域的长期积淀，公司培育出敏锐的市场感知能力，既能精准识别客户痛点、前瞻研判行业趋势，又能快速调整业务策略和产品布局，持续把握市场发展机遇。 2、品牌与客户资源优势 公司在互联网、金融、大型企业等核心行业服务领域展现出显著的品牌优势。凭借对行业特性的深入理解，公司能够为客户定制高效稳定、安全可控的解决方案，全面满足高性能计算、海量数据处理、智能风控及数字化转型等关键需求。这些专业解决方案不仅显著提升了客户的业务响应能力和运营效率，帮助客户从容应对市场变化与合规要求，同时也进一步增强了公司的品牌影响力，培育了深厚的客户信赖关系。 公司的解决方案融合了先进技术与行业最佳实践，在确保系统安全性的基础上实现了最优成本控制，为项目的顺利实施和持续稳定运行提供了坚实保障，切实为客户创造了可量化的商业价值。这种以客户需求为核心的定制化创新服务模式，不仅巩固了公司在业内的领先地位，更推动公司在市场竞争中实现持续突破与进化，赢得了业界的高度认可。 3、技术创新与研发能力 公司依托自主创新的技术体系和完备的知识产权布局，构筑了差异化的核心竞争力。通过建立敏捷化的研发机制，公司能够敏锐捕捉市场动态，高效推出创新产品，持续保持市场领先优势。在研发理念上，公司始终以客户需求为中心，创新性地采用客户协同开发模式，使研发方向与市场需求保持高度一致，不仅显著提升了产品的市场契合度和客户体验，更形成了深度的客户战略合作关系。这一独特模式使公司能够精准把握市场脉搏，源源不断地推出具有前瞻性的创新解决方案，持续巩固行业领导地位。 公司积极构建开放式创新生态，与顶尖科研院所及高校建立深度产学研合作，加速创新成果的产业化转化，大幅提升研发效能。同时，公司着力营造鼓励创新的组织氛围，通过激发团队创新潜能，持续提升市场响应速度，为创新产品和服务的迭代升级提供强劲动力。 4、供应链与合作伙伴关系管理 公司构建了完善的供应链管理体系，与优质供应商及分销商建立了长期稳定的战略合作，实现了从库存管理到物流配送的全流程高效协同。通过引入物联网、大数据分析等智能化技术手段，公司显著提升了供应链的可视化程度、柔性化水平和敏捷响应能力，在有效控制运营成本的同时，能够快速应对市场变化。 在可持续发展方面，公司持续推进绿色供应链建设，通过改进包装设计、优化运输路线及采用环保物流方案等措施，不断降低供应链环节的碳排放。这一系列举措不仅践行了企业社会责任，更助力公司在激烈的市场竞争中持续保持优势，确保产品品质与交付时效，为客户创造更大价值，进一步提升品牌影响力。 5、管理与人才优势 公司的管理团队由经验丰富的行业专家组成，他们在供应链管理、市场运营及技术创新等领域拥有深厚的专业积淀和实战经验。凭借敏锐的市场洞察力和前瞻性的战略规划能力，团队能够精准把握行业趋势，快速响应市场变化，确保公司在复杂多变的市场环境中始终保持竞争优势和业务敏捷性。 在人才发展方面，公司建立了系统化的人才培养体系，通过定制化的培训课程、清晰的职业晋升通道，持续提升员工的专业能力和管理素养。公司不仅注重技能培养，更强调创新思维和领导力的塑造，使每一位员工都能在职业发展中实现个人价值，同时为企业创造更大贡献。此外，公司倡导开放包容的企业文化和富有挑战性的工作环境，鼓励团队协作、知识共享和持续创新。通过激发员工潜能、增强组织活力，公司打造了强大的核心竞争力，为长期稳健增长奠定了坚实基础。 6、规模与运营效率 公司的规模优势体现在人员规模和网点覆盖率上，这不仅提高了服务响应速度，还降低了运营成本。 通过规模效应，公司能够提升盈利能力和市场竞争力。公司在北京、上海、深圳、广州、杭州、天津以及香港等城市设有运营主体，在美国、新加坡、加拿大等海外地区拥有分支机构，形成了覆盖大中华地区、东南亚和北美地区的运维服务能力。规模优势是服务响应速度的保障，不仅使公司在市场竞争中占据有利地位，而且可以通过规模优势降低运营成本，提升盈利能力，进而增强公司的市场竞争力。 7、质量控制与信息安全 公司实施高标准的质量控制体系，通过建立完善质量管理体系，注重质量全生命周期管理，为客户提供高质量产品与服务。同时，公司持续开展质量改进活动，定期组织质量评审和客户满意度调研，不断优化质量管理流程，定期对质量专业人员开展专项培训，确保向客户交付的产品和服务始终保持行业领先水平。 公司始终将信息安全与隐私保护置于首位，明确职责划分与权限设定，全面负责信息安全监控、应急响应与日常管理工作，构建完善的信息安全管理体系。聚焦员工信息安全文化建设，定期进行信息安全培训，通过学习保护个人信息、防范网络攻击和数据泄露等方面的课程，增强自身的信息安全保护意识。 8、环境与社会责任 公司积极践行环境管理责任，构建绿色低碳的发展模式，推动节能减排和资源循环利用，努力降低环境影响，为建设绿色家园贡献力量。 公司始终将社会责任和公益事业放在重要位置，致力于成为有社会责任感的科技企业，始终坚持发展与责任共存的理念，努力在追求经济效益的同时，积极回馈社会，为社会的可持续发展贡献力量，用实际行动践行企业公民的角色，让社会感受到企业的温暖与关怀。 四、主营业务分析 1、概述 2024 年，算力行业展现出强劲的发展势头和市场格局的重塑。在这样的大背景下，公司坚定不移地推进以算力相关产业为核心的战略实施，不断深化在算力设备集成销售、算力基础设施综合服务，以及数字化增值解决方案服务等关键业务板块的布局。随着人工智能技术的不断进步，智算算力的供应显著提升，这在一定程度上缓解了“算力不足”的困境。尽管如此，算力资源结构性短缺和供需不匹配的问题仍然存在。公司凭借在行业中的先发优势、全球化的服务网络以及本土化的运营能力，积极把握中国数字经济向智能化转型的机遇，加强算力产业链全生命周期的服务能力，为客户提供包括硬件、软件及系统集成在内的多元化解决方案，推动产业链的协同发展。 然而，由于国际政治经济因素的持续影响，算力行业供应链的稳定性遭遇挑战，这给公司业务的拓展带来了一定的阻碍。同时，公司存货、应收账款的减值计提等因素也导致了业绩的下滑。展望未来，公司将加强对存货及应收账款的管理，优化信用评估体系，以降低坏账风险。通过一系列降本增效的措施，将提升公司的盈利能力和抗风险能力，进一步巩固公司在算力产业链中的领导地位。 在报告期内，公司实现营业收入 137,866.11 万元，同比下降 10.03%；归属于上市公司股东的净利润2,750.43万元，同比下降64.68%；扣除非经常性损益后归属于上市公司股东的净利润为2,648.81万元，同比下降 65.80%。从收入类型来看，算力设备集成销售业务收入为 79,050.59 万元，占总收入的 57.34%；算力基础设施综合服务收入为 53,887.96 万元，占总收入的 39.09%；数字化增值解决方案服务收入为4,773.77万元，占总收入的3.46%。 1、锚定算力赛道，构建产业服务生态 在人工智能驱动的数字化转型浪潮中，算力基础设施的发展水平影响了人工智能技术的突破速度和应用深度。一方面，它为算法创新提供强大的计算支撑，使大规模模型训练和复杂场景推理成为可能；另一方面，通过赋能千行百业，算力正在重构传统产业的价值链和创新链。凭借多年的深耕细作，公司与国内外主流厂商建立了稳固的深度合作关系，在算力领域持续发力。多年的项目实践，让公司积累了丰富的运维经验，在业内树立了良好的口碑，拥有较高的行业知名度。公司已构建起一套完整的算力产业链全生命周期服务体系，在硬件层面，可提供从通用算力服务器到智能算力服务器设备解决方案；在服务层面，依托智能运维平台和专家团队，为客户提供7×24小时的全天候运维保障，确保算力设施始终处于最佳运行状态，持续为客户创造价值。 报告期内，客户对算力设备适配性的需求持续攀升。下游大型互联网公司在数据中心建设领域，对算力设备的性能、供货时效与运维保障，有着更加严格的要求。公司多年来扎根算力行业，业务始终与算力设备的发展同频共进，凭借对各厂商主流产品的深度理解及在 IT 基础设施领域的丰富实践经验，搭建起一套完善的服务体系。因此公司能够精准捕捉客户需求，快速响应客户诉求，提供全方位的解决方案。公司与业内核心服务器厂商保持着长期稳定的合作，依托深厚的产业资源积累和稳定的供应链体系，显著缩短了客户项目的交付周期。公司坚持以客户为中心，依据客户的业务特点和实际需求，打造个性化解决方案。通过高性价比、易扩展、可升级的方案设计，以及执行力强的快速实施团队，助力客户达成业务目标，与客户构建起深度绑定的合作关系。在售后维保服务领域，公司承担了多家服务器厂商在客户端的售后支持工作，涵盖产品售后、备件管理与产品交付等多个环节。通过引入智能化管理系统，公司构建了快速响应机制，实现售后维保服务的智能化、高效化，进一步提升了客户满意度 。 随着算力基础设施搭建完成，市场和用户对资源利用率的关注度显著提升，运营和应用成为核心焦点。在此背景下，客户日益复杂的 IT 系统架构和多元化的技术生态，对基础设施的安全性、稳定性及高效性提出了更高要求，这不仅让智算服务中高效的建设、管理和运维能力成为关键要素，确保资源得到最优配置与高效利用，也对运维服务商的综合服务能力提出更高要求。公司深耕互联网行业多年，伴随国内互联网企业共同成长，积累了丰富的行业经验，形成了技术管理优势，不仅能精准把握客户服务需求、攻克技术难点，提供多品牌、跨平台的一站式综合服务，还以市场与客户需求为导向，搭建了完善的技术创新机制。在运维服务领域，公司积极引入 AI 运维技术，持续提升自动化成功率，增强技术研发与创新能力，为客户提供更具竞争力的解决方案，进一步巩固市场地位。 未来，随着互联网大厂持续加大算力基础设施投资，公司将进一步强化服务能力，优化资源调配效率，以更敏捷、更智能的运维体系，助力客户应对高并发、高复杂度的 IT 管理挑战，巩固行业领先地位，共同推动智算时代的创新发展。 公司通过数字化增值解决方案服务，能够努力满足企业客户对应用可用性、应用体验的高要求，在稳定可靠和灵捷快速之间取得相对平衡，从而加快国产数字化转型的速度。公司将始终坚持以自主创新为企业发展的核心动力，持续优化产品功能，敏捷响应信创客户的业务需求，全面推动客户的数字化转型和信创落地。 2、布局算力业务，夯实全产业链服务能力 在人工智能领域，企业在大模型训练和推理阶段面临着差异显著的算力需求挑战。训练阶段需要消耗海量的计算资源进行模型参数优化，而推理阶段则对实时响应速度和并发处理能力有着极高的要求。 为应对动态变化的算力需求，人工智能算力服务不断创新演进，其中算力租赁服务凭借其灵活高效的特点成为优选方案。该服务允许企业根据项目实际需求，动态调整计算资源配置，不仅大幅降低了算力使用成本，更通过资源弹性伸缩机制显著提升了资源利用率。 报告期内，公司积极布局算力业务，包括算力转售、算力租赁；并完成了可转债募投项目中的“算力中心项目”算力租赁业务。该算力中心的落成，不仅夯实了公司算力租赁业务的基础设施支撑，更使其具备了面向 AI 全产业链的算力服务能力，可覆盖从模型开发、训练调优到推理部署的全流程需求。 依托这一核心算力资源，公司能够为下游客户提供高效、灵活的定制化算力解决方案。无论是大规模深度学习模型训练、海量数据智能分析，还是智能语音交互、计算机视觉等 AI 应用场景，公司均可快速响应客户需求，提供稳定可靠的算力支持。这一服务模式有效助力客户缩短模型迭代周期、优化资源投入成本，在提升技术效能的同时，实现商业价值的最大化突破。 未来，公司将基于对行业需求的深度洞察，持续优化算力服务能力。一方面充分借鉴现有算力中心的成功运营经验，科学规划、分步实施多个区域算力中心的建设布局；另一方面通过构建分布式算力集群网络，实现跨地域的资源协同调度。这种集群化发展模式不仅能形成显著的规模效应，更能通过智能化的算力管理平台，实现资源的动态优化配置，从而持续提升运营效率、降低边际成本。 3、夯实研发基础，创新引领企业发展 报告期内，公司锚定技术领先的战略方向，持续加大研发投入力度，全面推进技术创新体系升级。 在人才建设方面，公司打造了人才发展平台，通过具有市场竞争力的激励机制和广阔的职业发展空间，不仅有效稳定了核心研发团队，更成功引进行业顶尖技术人才。为应对快速变化的技术环境，公司建立了敏捷高效的研发响应机制，通过持续提升技术研发实力和创新能力，构筑起坚实的技术壁垒。 公司始终秉持创新驱动发展的核心理念，将创新贯穿于产品、技术和服务的各个环节。在产品端，不断根据客户需求推出创新产品；在研发层面，加大对前沿技术的攻关力度；在解决方案上，不断优化服务体系，为客户提供高度定制化、系统化的优质解决方案。与此同时，积极探索新技术、新应用，推动技术与业务的深度融合，为公司的长远发展注入源源不断的动力。报告期内公司研发费用同比增长6.65%。 4、延伸业务边际，形成业务协同效应 公司深入实施"内生增长与战略投资"双轮驱动发展模式，系统推进业务高质量发展。一方面，扎实巩固既有业务基本盘，通过精细化运营与技术革新，持续优化业务结构，推动原有业务稳健前行。另一方面，积极挖掘各业务领域的整合机遇，凭借严格的筛选标准，围绕公司的顶层战略布局，精准挑选契合公司长远发展的优质投资标的。 这些投资标的不仅与公司现有业务形成紧密协同、优势互补的良好格局，更能在市场拓展、技术创新和资源整合等方面，为公司带来强劲的助力。公司通过业务协同，打通产业链上下游，实现资源的跨企业流动与共享，推动研发、服务等环节的高效联动，全方位、多层次地推动公司产业边际的扩大与发展质量的稳步提升，为公司构建更为广阔的增长空间与可持续发展的坚实基础。 5、聚焦国际化战略，打造国际化团队 报告期内，公司积极跟踪算力基础设施行业头部企业、互联网头部企业的全球化布局进展，凭借过往在国际化经营中积累的技术优势与丰富经验，积极推动全球交付体系建设。不仅实现全球主要网络节点覆盖区域的拓展，还强化了本地化服务能力，为不同地区客户提供更具针对性的服务。 在团队建设方面，公司持续加大投入，构建了"内生培养+外部引进"的双轨机制，搭建一支专业的国际化团队。通过完善的海外人才培训体系，培养具有国际视野的内部骨干；同时积极吸纳当地顶尖人才，打造了一支业务能力突出、兼具本土洞察力的国际化专业团队。这一战略不仅夯实了公司全球业务拓展的人才基础，更为持续提升国际市场竞争力提供了强大支撑，推动公司在全球范围内实现业务规模与品牌价值的协同增长。 2、收入与成本 （1） 营业收入构成 营业收入整体情况 单位：元
要求 单位：元
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 ?适用 □不适用 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 单位：元
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入 ?是 □否
?适用 □不适用 人工智能技术的快速迭代对算力设备的升级产生了复杂影响，2024年AI算力设备的市场需求仍保持强劲增长，而传统服务器市场则呈现结构性分化。同时随着AI技术的进步，2024年算力服务器价格因国内外贸易政策及技术路线选 择的分化从而出现一定价格波动。公司顺应行业变化，积极控制算力设备库存量。政企行业是公司新拓展的领域，公司 本年度持续加大对此方面的投入，销售量与销售利润均较同期有所增长。 （4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 ?不适用 （5） 营业成本构成 行业分类 行业分类 单位：元
无 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 主营业务成本构成 单位：元
?是 □否 2024年4月，本公司因投资设立新增合并子公司亚康万玮信息技术（张家口）有限公司； 2024年6月，本公司因投资设立新增合并子公司北京亚康华创科技有限公司。 （7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 ?不适用 （8） 主要销售客户和主要供应商情况 公司主要销售客户情况
□适用 ?不适用 公司主要供应商情况
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