[年报]汉鑫科技(837092):2024年年度报告
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时间：2025年04月23日 01:26:29 中财网 |
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原标题: 汉鑫科技:2024年年度报告
公司年度大事记
公司年度大事记
| | | 汉鑫科技打造的“智能生产运营平台”、“基
于大模型的生产运营管理平台” 相继入围
第一批、第二批省工信厅“工赋百景”数字
化转型揭榜挂帅试点项目。 |
| | | | | | | | | | | 汉鑫科技自主研发的汉工云工业互联网平台
入选2024年省级工业互联网平台，入选第
四批软件产业高质量发展重点项目。 | | | | | | 公司获得智能制造系统解决方案供应商分类
评定证书(A级)，进入国家级供应商名单。 | | |
| | | | | | | | | | | 2024年度，公司授权知识产权25项（其中
发明专利5项、实用新型专利5项、软件著
作权15项）。 | | | | | | 汉鑫科技“智慧交通车路协同烟台市工程研
究中心”获评2024年烟台市工程研究中心。 | | | | | | |
致投资者的信
尊敬的投资者：
2024年，在全球产业链重构加速、技术变革周期缩短的复杂环境中，我们以“履承诺、践初心、
向未来”的经营理念，在人工智能产业浪潮中走出了一条稳健发展之路。作为企业，我们始终坚信：
信守承诺是企业立身之本，坚守初心是基业长青之源。
履承诺：以履约能力构筑发展基石
我们深知，资本市场的信任需要行动兑现。在首次募资项目结项之际，三份答卷已呈现在发展坐
标之上：其一，人工智能研发中心落成启用，这座集技术研发、场景验证、成果转化为一体的创新基
地，不仅承载着公司未来的技术储备使命，更以现代化科研设施重塑了行业认知中的企业品牌形象；
其二，车路协同技术产品体系通过省级重大课题项目验收，形成了从核心技术到商业闭环的完整链条；
其三，通过战略转型，公司成功构建起以“人工智能+数字城市”为基石、以“人工智能+工业制造”
和“人工智能+交通出行”为支柱的“一基两翼”的战略布局，为后续发展奠定了可延展的生态框架。
在“硬终端”战略推进方面，“汉鲲”品牌完成注册、首个终端试产实验室建成，标志着我们从软
件集成到智能终端产品制造迈出了第一步，使公司在产业链的垂直整合能力进一步提升。这种“硬终
端+软平台+解决方案”的全链服务模式，正在重塑我们在算力产业和自动化装备领域的竞争格局。
对于股东回报，我们始终坚持价值共享理念。2024年公司预计现金分红3,073,135元。公司自上
市以来现金分红及股份回购额度累计达到上市以来净利润总额的 40.91%，这一数字背后是管理层对
资本效率的审慎把握，更是对投资者长期信任的郑重回应。
践初心：以战略定力应对市场变革
面对资本市场的周期性波动，我们始终保持清醒认知。在此，我要特别感谢那些穿越市场波动周
期，始终与我们并肩同行的投资者。正是这份信任，让我们在业务市场剧烈变化时，仍能保持战略定
力，专注企业价值创造。
市场环境是时刻变化的，作为科技企业，我们拥有坚守初心的发展定力！2025年，我们将围绕三
个战略支点深化人工智能创新应用：一是跟紧重点业务领域，积极推进算力、车路云建设相关订单落
地；二是持续深化产品研发、提高产品核心竞争力；三是内控成本、外催账款、强化盈利考核指标，
着力提高公司盈利水平。
人才战略始终是企业发展的核心引擎。我们正在逐步推进组织架构的敏捷化改造，建立与业务战
略高度适配的人才梯队。通过管理干部轮训计划、技术创新激励机制、跨部门协作平台的系统构建，
强化管理干部的带头作用，树立“以奋斗者为本、勇于担当、团结协作”的团队正气。在此基础上，
公司还将紧跟国家政策导向，积极储备资本市场资源，探索利用资本工具助推公司持续做大做强。
向未来：以创新姿态拥抱智能时代
站在人工智能产业革命的历史节点，我们清醒认识到：这场变革不是百米冲刺，而是考验耐力的
马拉松。当前，公司已完成三大战略储备：一是构建起覆盖感知层、算法层、应用层的技术矩阵；二
是形成政府端、企业端、运营端的市场联动格局；三是储备了支撑长期发展的战略资源池。昔日的成
绩，已成过往，未来的挑战，始终存在，我们愿在资本市场更进一步，探索最前沿的方向，做着最努
力的尝试，在市场的磨砺中，亮出最耀眼的宝剑。
尊敬的投资者，2025年是充满挑战与机遇的一年， 汉鑫科技将在复杂的市场环境中坚守初心，稳
韧前行。未来的道路充满荆棘，但我们有信心、有能力在智能时代的浪潮中逐浪前行，创造更加辉煌
的业绩！
让我们携手共进，与您共赴这场智能时代的山海之约，面朝大海、春暖花开！
董事长：刘文义
2025年4月23日目录
第一节 重要提示、目录和释义 ............................................... 5 第二节 公司概况 ........................................................... 8 第三节 会计数据和财务指标 ................................................ 10 第四节 管理层讨论与分析 .................................................. 14 第五节 重大事件 .......................................................... 42 第六节 股份变动及股东情况 ................................................ 49 第七节 融资与利润分配情况 ................................................ 52 第八节 董事、监事、高级管理人员及员工情况 ................................ 55 第九节 行业信息 .......................................................... 60 第十节 公司治理、内部控制和投资者保护 .................................... 65 第十一节 财务会计报告 .................................................... 71 第十二节 备查文件目录 ................................................... 175
第一节 重要提示、目录和释义
【声明】
公司董事、监事、高级管理人员保证本报告所载资料不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对
其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带责任。
公司负责人刘文义、主管会计工作负责人杨颖及会计机构负责人（会计主管人员）李颖保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
中兴华会计师事务所（特殊普通合伙）对公司出具了标准无保留意见的审计报告。
本年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应
对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。
| 事项 | 是或否 | | 是否存在公司董事、监事、高级管理人员对年度报告内容存在异议或无法保证其真
实、准确、完整 | □是 √否 | | 是否存在未出席董事会审议年度报告的董事 | □是 √否 | | 是否存在未按要求披露的事项 | √是 □否 |
1、 未按要求披露的事项及原因
为保护公司重要客户和供应商的信息及商业秘密，最大限度的保护公司及股东利益，在披露2024
年年度报告时，豁免披露涉密供应商和客户的具体名称，以“客户X”及“供应商X”进行披露。
【重大风险提示】
1、 是否存在退市风险
□是 √否
2、 本期重大风险是否发生重大变化
□是 √否
公司在本报告“第四节 管理层讨论与分析”之“四、风险因素”部分分析了公司的重大风险因素,敬请投资者注意阅读。
释义
| 释义项目 | | 释义 | | 汉鑫科技、公司、本公司 | 指 | 山东汉鑫科技股份有限公司 | | 凯文投资、凯文 | 指 | 烟台凯文投资中心（有限合伙） | | 北交所 | 指 | 北京证券交易所 | | 中兴华会计师、审计机构 | 指 | 中兴华会计师事务所（特殊普通合伙） | | 公司法 | 指 | 《中华人民共和国公司法》 | | 证券法 | 指 | 《中华人民共和国证券法》 | | 报告期 | 指 | 2024.01.01-2024.12.31 | | 元、万元 | 指 | 人民币元、万元 | | 云计算、云 | 指 | Cloud Computing，一种IT基础设施与服务的交付和使用模
式，指通过互联网按需、易扩展的方式获得所需的计算力、存
储空间和各种软件服务等资源。包括 IaaS、PaaS、SaaS等服
务。 | | 大数据 | 指 | Big Data，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行
捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有
强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率
和多样化的信息资产。 | | 工业互联网 | 指 | 是信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用
模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构
建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工
业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是
第四次工业变革的重要基石。 | | 信息安全 | 指 | 是指信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基
础设施）受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、
更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最
终实现业务连续性。 | | 智能网联车路协同系统、智能
网联、车路协同 | 指 | 采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车
车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集
与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充
分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从
而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。 | | AI、人工智能 | 指 | Artificial Intelligence，是研究、开发用于模拟、延伸和
扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技
术科学。 | | 智慧城市 | 指 | 利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、
集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改
善市民生活质量。 | | 车路云 | 指 | 是指基于车、路、网、云、图等高效协同的自动驾驶技术多场
景应用。 | | Transformer | 指 | 转换器模型，一种基于自注意力机制的深度学习模型，能通
过分析数据元素间的动态关联理解上下文（如句子中的词序
关系）。 | | LSTM/CNN | 指 | 长短期记忆网络/卷积神经网络。LSTM（长短期记忆网络）擅
长处理时序数据（如股价波动），通过记忆单元保留长期历史
信息，常用于金融预测；CNN（卷积神经网络）通过局部特征
提取识别图像模式（如产品缺陷检测）。 | | ViLT | 指 | 视觉语言联合模型，融合图像与文本理解的跨模态模型，可
同时解析图片内容和文字描述的关系。 | | Copilot | 指 | 智能编程助手，基于大模型的AI代码生成工具，通过分析开
发者的注释和代码上下文自动生成程序。 | | API | 指 | 应用程序接口，标准化数据交互协议，允许不同软件系统安
全高效地共享功能（如调用支付服务）。 | | NLP | 指 | 自然语言处理，让计算机理解人类语言的技术，涵盖语义分
析、情感识别、文本生成等能力。 |
第二节 公司概况
(一) 基本信息
| 证券简称 | 汉鑫科技 | | 证券代码 | 837092 | | 公司中文全称 | 山东汉鑫科技股份有限公司 | | 英文名称及缩写 | Shandong Hiacent Technology Co.,Ltd. | | | Hiacent | | 法定代表人 | 刘文义 |
(二) 联系方式
(三) 信息披露及备置地点
| 公司年度报告 | 2024年年度报告 | | 公司披露年度报告的证券交易所网
站 | www.bse.cn | | 公司披露年度报告的媒体名称及网
址 | 《证券时报》（证券时报网站 www.stcn.com） | | 公司年度报告备置地 | 董事会秘书办公室 |
(四) 企业信息
| 公司股票上市交易所 | 北京证券交易所 | | 上市时间 | 2021年11月15日 | | 行业分类 | 信息传输、软件和信息技术服务业-软件和信息技术服务业-信
息系统集成服务-信息系统集成服务 | | 主要产品与服务项目 | 公司是信息技术领域专业服务商，专注于为政企客户提供基于 | | | 人工智能技术的产品与解决方案，包括系统设计、系统开发、
设备选型采购、实施调试以及运营维护等 | | 普通股总股本（股） | 62,079,700 | | 优先股总股本（股） | 0 | | 控股股东 | 刘文义 | | 实际控制人及其一致行动人 | 实际控制人为（刘文义），一致行动人为（烟台凯文投资中心
（有限合伙）） |
(五) 注册变更情况
√适用 □不适用
(六) 中介机构
| 公司聘请的会计师事
务所 | 名称 | 中兴华会计师事务所（特殊普通合伙） | | | 办公地址 | 北京市丰台区丽泽路20号院1号楼南楼20层 | | | 签字会计师姓名 | 靳军、陆桂林 | | 报告期内履行持续督
导职责的保荐机构 | 名称 | 中德证券有限责任公司 | | | 办公地址 | 北京市朝阳区建国路81号华贸中心1号写字楼22层 | | | 保荐代表人姓名 | 孙乃玮、崔胜朝 | | | 持续督导的期间 | 2021年11月15日 - 2024年12月31日 |
(七) 自愿披露
□适用 √不适用
(八) 报告期后更新情况
√适用 □不适用
2025年4月2日，公司披露《关于变更持续督导保荐代表人的公告》，公司持续督导保荐代表人变更
为孙乃玮先生和薛虎先生。
第三节 会计数据和财务指标
一、 盈利能力
单位：元
| | 2024年 | 2023年 | 本年比上年
增减% | 2022年 | | 营业收入 | 271,864,639.11 | 364,326,751.35 | -25.38% | 152,030,557.50 | | 扣除与主营业务无关的业务
收入、不具备商业实质的收
入后的营业收入 | 271,803,472.10 | 364,301,272.14 | -25.39% | 151,991,827.24 | | 毛利率% | 34.77% | 24.94% | - | 34.97% | | 归属于上市公司股东的净利
润 | 15,203,111.94 | 30,014,291.99 | -49.35% | -11,684,782.82 | | 归属于上市公司股东的扣除
非经常性损益后的净利润 | 10,680,092.78 | 27,830,511.57 | -61.62% | -16,645,614.86 | | 加权平均净资产收益率%（依
据归属于上市公司股东的净
利润计算） | 3.89% | 8.06% | - | -3.10% | | 加权平均净资产收益率%（依
据归属于上市公司股东的扣
除非经常性损益后的净利润
计算） | 2.73% | 7.47% | - | -4.42% | | 基本每股收益 | 0.24 | 0.63 | -61.90% | -0.24 |
二、 营运情况
单位：元
| | 2024年末 | 2023年末 | 本年末比上
年末增减% | 2022年末 | | 资产总计 | 690,683,832.05 | 701,117,828.16 | -1.49% | 635,662,319.62 | | 负债总计 | 295,444,813.54 | 313,990,071.59 | -5.91% | 276,547,627.36 | | 归属于上市公司股东的净资产 | 395,239,018.51 | 387,127,756.57 | 2.10% | 359,114,692.26 | | 归属于上市公司股东的每股净
资产 | 6.37 | 8.08 | -21.16% | 7.50 | | 资产负债率%（母公司） | 40.46% | 41.86% | - | 39.78% | | 资产负债率%（合并） | 42.78% | 44.78% | - | 43.51% | | 流动比率 | 1.75 | 1.71 | 2.34% | 1.98 | | | 2024年 | 2023年 | 本年比上年
增减% | 2022年 | | 利息保障倍数 | 9.20 | 15.83 | - | -12.85 | | 经营活动产生的现金流量净额 | -12,975,689.04 | 37,848,579.31 | -134.28% | -86,531,891.52 | | 应收账款周转率 | 0.66 | 1.04 | - | 0.45 | | 存货周转率 | 4.15 | 3.80 | - | 2.14 | | 总资产增长率% | -1.49% | 10.30% | - | 2.13% | | 营业收入增长率% | -25.38% | 139.64% | - | -44.03% | | 净利润增长率% | -49.35% | 356.87% | - | -124.14% |
三、 境内外会计准则下会计数据差异
□适用 √不适用
四、 与业绩预告/业绩快报中披露的财务数据差异
√适用 □不适用
| 公司2025年2月27在北京证券交易所信息披露平台（http://www.bse.cn/）发布《山东汉鑫科技
股份有限公司2024年年度业绩快报公告》（公告编号：2025-010）公告所载2024年度主要财务数据为初
步核算数据，未经会计师事务所审计。2024年年度报告中披露的经审计财务数据与业绩快报中披露的财
务数据不存在重大差异，差异幅度均未达到 20%。具体如下表所示:
项目 年度报告 业绩快报 差异率
营业收入 271,864,639.11 272,014,359.23 -0.06%
利润总额 17,413,878.13 17,641,159.36 -1.29%
归属于上市公司股东的净利润 15,203,111.94 15,400,454.88 -1.28%
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益
10,680,092.78 10,907,395.15 -2.08%
的净利润
基本每股收益 0.24 0.25 -4.00%
加权平均净资产收益率%（扣非前） 3.89% 3.94% -
加权平均净资产收益率%（扣非后） 2.73% 2.79% -
总资产 690,683,832.05 690,874,709.06 -0.03%
归属于上市公司股东的所有者权益 395,239,018.51 395,436,361.45 -0.05%
股本 62,079,700.00 62,079,700.00 0.00%
归属于上市公司股东的每股净资产 6.37 6.37 0.00% | | | | | | | 项目 | 年度报告 | 业绩快报 | 差异率 | | | 营业收入 | 271,864,639.11 | 272,014,359.23 | -0.06% | | | 利润总额 | 17,413,878.13 | 17,641,159.36 | -1.29% | | | 归属于上市公司股东的净利润 | 15,203,111.94 | 15,400,454.88 | -1.28% | | | 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益
的净利润 | 10,680,092.78 | 10,907,395.15 | -2.08% | | | 基本每股收益 | 0.24 | 0.25 | -4.00% | | | 加权平均净资产收益率%（扣非前） | 3.89% | 3.94% | - | | | 加权平均净资产收益率%（扣非后） | 2.73% | 2.79% | - | | | 总资产 | 690,683,832.05 | 690,874,709.06 | -0.03% | | | 归属于上市公司股东的所有者权益 | 395,239,018.51 | 395,436,361.45 | -0.05% | | | 股本 | 62,079,700.00 | 62,079,700.00 | 0.00% | | | 归属于上市公司股东的每股净资产 | 6.37 | 6.37 | 0.00% | | | | | | |
五、 2024年分季度主要财务数据
单位：元
| 项目 | 第一季度
（1-3月份） | 第二季度
（4-6月份） | 第三季度
（7-9月份） | 第四季度
（10-12月
份） | | 营业收入 | 26,818,944.78 | 93,839,579.71 | 27,214,799.74 | 123,991,314.88 | | 归属于上市公司股东的净利
润 | -10,555,834.25 | 15,414,009.47 | -476,297.53 | 10,821,234.25 | | 归属于上市公司股东的扣除
非经常性损益后的净利润 | -10,534,868.87 | 11,147,428.34 | -589,144.01 | 10,656,677.32 |
季度数据与已披露定期报告数据差异说明：
□适用 √不适用
六、 非经常性损益项目和金额
单位：元
| 项目 | 2024年金额 | 2023年金额 | 2022年金额 | 说明 | | 政府补助 | 6,193,981.77 | 2,886,888.19 | 5,505,101.83 | | | 营业外收支 | -408,210.42 | -317,969.05 | 481.30 | | | 应收款项融资贴现息 | -41,454.58 | | | | | 非流动资产处理损益 | -417,830.88 | | 124,219.45 | | | 非经常性损益合计 | 5,326,485.89 | 2,568,919.14 | 5,629,802.58 | | | 所得税影响数 | 803,466.73 | 385,138.72 | 668,970.54 | | | 少数股东权益影响额
（税后） | | | | | | 非经常性损益净额 | 4,523,019.16 | 2,183,780.42 | 4,960,832.04 | |
七、 补充财务指标
□适用 √不适用
八、 会计政策变更、会计估计变更或重大差错更正等情况
会计数据追溯调整或重述情况
√会计政策变更 □会计差错更正 □其他原因 □不适用
单位：元
| 科目 | 上年期末（上年同期） | | 上上年期末（上上年同期） | | | | 调整重述前 | 调整重述后 | 调整重述前 | 调整重述后 | | 营业成本 | 271,777,929.83 | 273,460,415.11 | | | | 销售费用 | 13,073,440.11 | 11,390,954.83 | | |
会计政策、会计估计变更或重大会计差错更正的原因及影响
公司自2024年度起执行《企业会计准则解释第18号》（以下简称“解释18号”），根据解释
18号第二条“关于不属于单项履约义务的保证类质量保证的会计处理”的规定，公司将原计入“销售
费用”的保证类质量保证重分类至“主营业务成本”、“其他业务成本”科目，列报于利润表“营业
成本”项目中，并对2023年财务报表进行追溯调整。
第四节 管理层讨论与分析
一、 业务概要
商业模式报告期内变化情况：
| （一）主营业务
公司是信息技术领域专业服务商，专注于为政企客户提供基于人工智能技术的产品与解决方案，
包括系统设计、系统开发、设备选型采购、实施调试以及运营维护等。业务领域涵盖智能制造、智能
驾驶、智慧城市三大领域。
智能制造领域，基于精益生产理念和人工智能技术,为工业企业提供全面的智能制造解决方案，
助力企业在生产运营各环节实现数字化和智能化。
依托工业数据AI分析平台和工业视觉AI开发平台，研发了“AI+工业视觉”、“AI+数字工厂”两
类基于客户场景的产品及解决方案，在自有产品和解决方案的基础上打造以人工智能技术为核心的
“汉工云”工业互联网平台，联合生态伙伴共同构建“AI+X”产业赋能生态，实现“AI+工业”在各行
业领域的产业落地。目前已服务于流程化工、高端装备、食品药品、汽车及零部件、3C电子、金属冶
炼六大行业千余家客户。
智能驾驶领域，基于车路云一体化技术，开发了智能网联汽车云控平台、智能网联汽车安全监
测平台、自动驾驶算法系统以及车路协同智能终端等全栈产品矩阵，面向交通管理部门、交通运输部
门、城市车联网运营商、园区港口矿山等企事业单位，提供自动驾驶车辆改装、园区物流管理、精准
公交、自主召泊车、智慧隧道巡检、数字教学仿真等应用解决方案，实现“人、车、路、网、云”全
域数字化协同，提升车辆自动驾驶能力与道路通行效率，强化交通安全管理，为智能网联汽车产业规
模化落地提供技术产品和服务。
智慧城市领域，公司深耕智慧城市领域 20余年，积累沉淀了大量的业务及技术经验，目前已
形成涵盖业务应用平台、场景解决方案、信创适配方案等的数字化转型能力，在算力基础设施、政务、
教育、医疗等领域为客户提供咨询规划、方案设计、设备采购、系统实施、开发调试、运行维护为一
体的信息化智能化产品和解决方案。同时为党政机关提供国产自主可控的信息系统产品和解决方案，
并在此基础上开展信创行业应用系统的软件开发及适配业务。
（二）主要产品和服务
1、智能制造领域
（1）“AI+工业视觉”
“AI+工业视觉”解决方案是基于先进视觉技术，以深度学习为核心技术引擎，应用机械、工业自 | | 动化、大模型等技术，综合考虑工业企业的环境、目标、成本、效果等要求，在工业企业生产各环节，
以智能设备替代人工，提供精细检测、精准测量、精确定位、高效识别等智造解决方案，有效降低人
力成本、提升产品质量、提高生产效率，帮助工业企业提升自动化、智能化水平，打造核心竞争力。
目前已经面向磁材、罐装瓶、刹车盘等领域打造了系列智能质检专机设备，并积极推动项目快速实施
和规模复制。
为满足工业企业多样化的需求，持续降低交付成本、提升交付效率，汉鑫科技自主研发了工业视
觉AI开发平台（HiVision）。平台以众多行业开源算法库为基础，积累了千余个自研项目算法库，并
根据工业视觉独特应用场景要求，整合了视觉算法开发所需的工具集和开发环境，在提高项目质量同
时，实现项目快速交付。未来汉鑫科技将持续推动“AI+工业视觉”在不同行业和领域的深度应用，为
细分领域工业 CV 大模型研发奠定基础。
（2）“AI+数字工厂”
“AI+数字工厂”解决方案，以汉鑫工业物联网平台（HiIOT）、工业数据AI分析平台（HiData）
和工业APP开发平台（HiCode）为底座，按照 ISA-95 和 ISO-62264 国际标准打造了智能运营管理
平台（HiMOM），实现订单管理、智慧排产、智慧调度、制造执行管理、质量管理、仓储管理、设备管
理、能源管理等生产运营全过程的数字化智能管理。围绕工业企业运营管理痛点，依托工业数据 AI
分析平台，打造工艺、质量、设备、能源等大数据集，通过内嵌的AI算法，对非线性、强耦合的数据
集进行数据挖掘和关联分析，孵化了“AI+配方优选”、“AI+工艺优化”、“AI+能耗优化”等 8 大
应用场景。“AI+数字工厂”解决方案帮助工业企业实现了全要素、全业务、全价值链的数字化和智能
化管理，提升了工业企业利用数据进行问题发现、分析和解决的能力，从而帮助企业持续优化经营绩
效。
2、智能驾驶领域
（1）云边一体化开发平台
云边一体化开发平台采用1+N+X架构体系，提供核心通用能力、行业定制化扩展能力和场景化应
用扩展能力。
平台基于1个核心通用能力模块，提供全局性的技术支持和资源管理；N个领域扩展能力模块，
专注于不同领域的特定需求，确保平台能够快速适应和响应各行业的应用场景；X个场景化扩展能力
模块，进一步满足复杂和多样化的业务需求。平台能够适应不断变化的业务需求和技术发展，支持
集群部署、标准部署或轻量化部署等多种方式。 | | 云边一体化技术架构
（2）智能网联云控平台
智能网联云控平台，包括云控基础平台和云控应用平台两部分。
云控基础平台：应用物联网和车联网技术，实现海量路侧设备和车端数据的高效接入与管理，提
供高精交通数据。平台为交通运行管理和智能化服务提供技术支撑，实时监控和分析交通状况，确保
数据的准确性和及时性。
云控应用平台：通过人工智能数据分析，实现交通异常检测、交通拥堵监测、车辆出行规律分析、
驾驶行为分析等功能，支持交通信号控制、V2X安全出行、公交优先通行、网联车辆运营管理等多种
场景应用。
智能网联云控平台
（3）智能网联汽车安全监测平台
智能网联汽车安全监测平台由数据采集、数据处理、数据分析和应用管理等模块组成。
平台通过数据采集和处理，实时获取智能网联汽车的行驶数据和车辆信息，包括车辆位置、速度、
行驶路线、车辆健康状况等。通过对数据的分析和挖掘，发现行驶中的异常情况和潜在的安全隐患， | | 并及时采取措施进行处理和管理。同时可实现与其他平台的数据共享和交互，配合相关管理部门开展
交通违法处理、事故调查、责任认定、原因分析等工作，共同构建智慧交通管理体系。
智能网联汽车安全监测平台
（4）边缘计算单元
边缘计算单元实时处理雷达、视频等设备的多源感知数据，通过内置算法实现数据的本地化处理
与分析，提供实时交通状况监测、车辆行为分析、路况预警等功能，有效减少云端计算压力和网络延
时，可应用于实时交通信号控制、动态路径规划、事故检测与响应、智能停车管理等场景。
边缘计算单元
（5）自动驾驶车辆改装解决方案
自动驾驶车辆改装解决方案是为具备线控底盘的新能源车，配置自动驾驶域控制器，安装自动
驾驶算法系统，增加激光雷达、摄像头等感知设备，实现电控车辆自动驾驶功能。面向矿山矿卡、
港口集卡、配送车、清扫车、巡检车等应用需求，通过环境感知、路径规划和决策控制等算法优
化，实现特定领域自动驾驶应用，并与智能网联云控平台、智能网联汽车安全监测平台数据协同，
满足不同应用场景的协同式自动驾驶解决方案。
（6）精准公交解决方案
精准公交解决方案利用智能网联技术对城市公交车辆进行改造升级，提升公共交通车辆的行驶安
全和通行效率。通过车端智能设备与路侧智能设备进行信息感知与共享，实现智慧公交的车、路、云
一体化协同与管理，将公交车辆的实时位置、速度、载客信息等数据与路侧设备及其他网联车辆进行
信息交互，可实现公交优先通行，提升公交准时准点率，提高公众绿色出行和低碳出行数量，为城市
碳达峰和碳中和做出贡献。 | | 精准公交管理系统
（7）自主召泊车解决方案
自主召泊车解决方案利用自动驾驶、车路协同、视觉分析等技术，实现人、车、路、场、云的协
同和交互，提高车位利用率和停车效率，优化停车资源配置，降低运营成本，提升用户的出行体验，
可为停车场运营商、物业管理公司、城市规划者和车辆制造商提供全面的技术支持和管理工具，帮助
用户实现智能化、自动化的停车管理。
（8）智慧隧道巡检解决方案
智慧隧道巡检解决方案面向交通管理、隧道养护、应急救援等场景，提供隧道智慧交通警察系统、
隧道智慧巡检管理系统和隧道智慧应急管理系统产品。隧道智慧交通警察系统通过雷达、摄像机、巡
检机器人等设备，感知隧道内车道级精准交通数据，对隧道拥堵、交通违章等进行秒级预警，对异常
事件快速处置，保障隧道交通安全，提升通行效率。隧道智慧巡检管理系统对隧道路况、环境、设备
设施进行24小时无死角巡检，发现异常即时预警，异常事件快速处置，提高隧道整体管养能力。隧道
智慧应急管理系统对隧道内的重大突发事件实现秒级预警，并联动设施设备进行现场疏散及控制，在
事故发生初期降低事故影响，减少二次事故发生及人员伤亡。 | | 智慧隧道巡检系统
（9）数字教学仿真解决方案
数字教学仿真解决方案将教学内容与实际的场景相结合，通过智能座舱、底盘线控等装调设备，
采用微型测试场、实景沙盘、数字孪生、虚拟仿真操作、数字人教师等创新实训模式，帮助学生快速
掌握智能网联知识以及各类设备系统安装测试技能，实现教、学、训、考、评五维一体，创新职教产
教融合方式，培养实践技能，提高教学质量。
数字教学仿真系统
3、智慧城市领域
公司通过软件的开发服务、硬件的安装集成，对业务数据进行采集、分析、可视化，帮助政府、
企事业单位及相关部门提高管理水平和运营服务能力。
（1）算力基础设施建设及运营
随着人工智能技术的高速发展和大模型在各行业的推广，各省、地市分别建设算力基础设施作为
支撑区域数字经济发展的算力底座。区域算力中心的建设将为企业、高校及科研院所提供大规模的普
惠AI 算力，加速推进海量数据和各行业领域模型训练过程，提升模型精度，加速人工智能算法创新
及应用进程。公司可为客户提供算力中心的规划设计、建设实施、算力运营维护和相关应用（智能计
算、大数据分析、算法模型迁移搭建等）方面的定制化服务。
（2）数字政府
数字政府业务致力于推进各级政府治理体系和服务的数字化，实现互联化、智能化、开放化的政
府运营，形成“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化治理模式。产品服务
主要包括政务信息化、指挥中心、城市大脑等的建设及运营。
（3）智慧校园
智慧校园业务是将校园内的教学、科研、管理和生活服务等各类信息资源进行整合、软硬件集成，
实现校园的全面信息化。公司在智慧校园领域主要提供虚拟仿真实训教学平台、汽车智能技术实训室、
校园车路协同微型测试场、远程驾驶仿真系统、数字人教学等解决方案，实现教学理论和操作实践的
有机结合，为解决行业蓝领人才缺口提供有力的人才培养支撑。
（4）信创服务
该类业务系为客户提供自主可控的信息管理系统的解决方案，基于国有知识产权的芯片及操作系
统，根据不同用户的需求和场景，为客户提供应用软件国产化适配服务及产品，构建自主可控的业务
系统，实现功能和服务的国产化。 |
报告期内核心竞争力变化情况：
□适用 √不适用
专精特新等认定情况
√适用 □不适用
| “专精特新”认定 | □国家级 √省（市）级 | | “高新技术企业”认定 | 是 | | 其他相关的认定情况 | 山东省瞪羚企业 |
二、 经营情况回顾
(一) 经营计划
2024年公司践行“硬终端”的战略目标，完成“汉鲲”硬件终端品牌的注册，基本完成首个硬件
终端试产实验室的搭建，迈出了从软件集成到软硬一体化路线的第一步，构建起“硬终端+软平台+解
决方案”的全链服务能力，拓宽了业务产品边界，提升了公司在产业链的垂直整合能力和产品竞争力，
为公司未来长足的发展奠定了基础。
1、报告期内公司财务状况
（1）公司资产总额为690,683,832.05元，比上年度末减少1.49%；负债总额295,444,813.54元，
比上年度末减少5.91%；资产负债率42.78%；净资产总额395,239,018.51元，比上年度末增加2.10%。
（2）公司经营成果报告期内，公司实现营业收入271,864,639.11元，同比减少25.38%；营业成
本177,331,808.97元，同比减少35.15%；净利润15,203,111.94元，同比减少49.35%。
（3）现金流量情况报告期内，经营活动产生的现金流量净额为-12,975,689.04元，比上年同期
减少50,824,268.35元；经营活动现金流入小计216,127,029.06元，比上年同期减少144,736,720.03
元；经营活动现金流出小计229,102,718.10元，比上年同期减少93,912,451.68元。
2、业务拓展情况
智能制造业务领域，公司持续对核心产品进行研发迭代，“AI+工业视觉”产品方面，针对磁材、
罐装瓶、刹车盘等领域的系列智能质检专机设备已陆续投放市场为客户提供服务。报告期内，智能制
造业务收入主要系提供“AI+工业视觉”、“AI+数字工厂”及工业管理平台建设等产品和服务，实现营
收44,662,657.30元，占比16.43%。
智慧城市业务领域，受市场环境变化的影响，智算中心建设及运营领域潜在订单客户投资决策放
缓，在跟进潜在订单尚在推进中。报告期内，智慧城市业务收入主要来自信创、政务、医院、学校等
服务领域，实现营收196,603,668.87元，占比72.32%。
智能驾驶业务领域，目前车路云一体化建设尚处在引领示范阶段，该领域订单存在一定波动，公
司在跟进潜在订单尚在推进中。报告期内，智能驾驶业务收入主要系提供智慧汽车服务配套、智慧交
通平台建设及交通教学实训等产品和服务，实现营收30,537,145.93元，占比11.23%。
2024年公司实现营业收入 271,864,639.11元，其中烟台市场占比 79.58%，烟台外市场占比
20.42%。
截至本报告披露日，公司在手订单约1.1亿元。
(二) 行业情况
| 人工智能产业政策支持力度持续加大。2024年6月，工业和信息化部等四部门联合印发《国家
人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》，聚焦产业高质量发展的标准体系加快形成。 | | 2025年3月5日，政府工作报告中提出，持续推进“人工智能+”行动。因地制宜发展新质生产力，
加快建设现代化产业体系。推动科技创新和产业创新融合发展，大力推进新型工业化，做大做强先
进制造业。加快制造业数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大对中小企业数字
化转型的支持。开展标准提升引领传统产业优化升级行动。加快工业互联网创新发展，优化全国算
力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。随着新一轮科技革命和产业革命的快速推进，
国内相关领域发展呈迅猛态势，“人工智能+”是未来经济发展的必然趋势。
赛迪顾问认为，2025年中国人工智能产业将迎来爆发式增长，增速领跑全球。中国人工智能产
业在未来10年将呈现出显著的增长趋势，并在全球市场中占据重要地位。预计2030年中国人工智
能产业规模将突破1万亿元，到2035年中国人工智能产业规模预计将增长至17,295亿元，复合年
增长率为15.6%。
注：赛迪顾问发布的《2025年人工智能产业趋势洞察》
2024年12月6日，山东省印发《山东省人工智能产业科技创新行动计划（2025—2027年）》计划
到2027年，全省算力算法数据有效支撑，创新体系不断完善，场景赋能的广度和深度全面拓展。行
动计划提出，全省算力规模达到14EFlops（每秒百亿亿次浮点运算），智能算力占比达到40%；打造
具有国内竞争力的行业级大模型10个以上；培育20家人工智能领军企业；打造500个左右全国领
先的深度融合应用场景；打造一批细分领域产业集群，人工智能核心产业产值规模突破1,000亿
元，带动相关产业规模超万亿元，成为全国重要的人工智能科技创新与产业应用融合发展高地。
公司围绕人工智能创新应用，业务产品包括工业AI产品及解决方案、交通AI产品及解决方
案、数字城市解决方案及建设。在当前人工智能产业相关的政策支持下，公司将迎来广阔的发展机
遇。
1、智能制造领域
公司在智能制造领域产品“AI+工业视觉”“AI+数字工厂” 主要分布在机器视觉、工业智能软
件两个行业领域。工信部出台了多项政策支持人工智能发展。《关于推动未来产业创新发展的实施意
见》提出，围绕制造业主战场加快发展人工智能、人形机器人等未来产业，支撑推进新型工业化；
2024年7月公布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》，将赋能新型工业化作为
人工智能标准体系结构的七个部分之一，规范了人工智能技术在制造业全流程智能化以及重点行业
智能升级的技术要求；2024年12月发布《制造业企业数字化转型实施指南》，鼓励企业探索智能研
发新应用，开发“人工智能+”研发设计软件。
在机器视觉领域，根据高工产业研究院（GGII）预测，到2025年我国机器视觉市场规模将达到
349亿元，其中，2D视觉市场规模将超过291亿元，3D视觉市场规模将超过57亿元。根据前瞻产业
研究院预测，到2029年中国机器视觉行业市场规模将超过1,000亿元。 | | 注：前瞻研究院发布的《2024年中国机器视觉行业市场需求现状及发展趋势前景分析》
在工业智能软件领域，根据国际数据公司（IDC）最新研究，中国核心工业软件（含CAD、CAE、
EDA、PLM、MES，不含硬件和服务）市场规模将以19.1%的年复合增长率持续高速扩张，从2024年的
318.6亿元人民币激增至2029年的765.0亿元人民币。
注：IDC近期发布的《IDC Market Forecast：中国核心工业软件市场预测，2023-2027》
2、智能驾驶领域
在智能驾驶领域，公司业务主要聚焦在车路云一体化建设领域。
2024年7月3日，工业和信息化部等五部门发布智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市
名单，确定了20个城市（联合体）为首批“车路云一体化”试点城市，北京、上海、深圳、广州、
武汉、重庆、南京、苏州、成都、济南等在列。截至2024年9月，全国已启动超30个车路云一体
化项目，北京（99亿元）、武汉（170亿元）等城市项目投资额达百亿级。中国汽车工程学会等机构
最新发布的《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告提出，2025年中国车路云一体化
产业产值增量预计为7,295亿元，其中智能网联汽车贡献6,451亿元，智能化路侧基础设施贡献223
亿元；在中性预期情景下，2030年车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预计为25,825亿元，年
均复合增长率为28.8%。
3、智慧城市领域
根据艾瑞咨询研究院测算，2023年中国智能算力市场规模已达到5,097亿元，2028年中国智能
算力市场规模或将达到3.4万亿元，五年复合增长率达到46.3%；2023年中国AI基础数据服务市场
规模为37亿元，2028年中国AI基础数据服务市场规模将达到117亿元，五年复合增长率达到
26.1%。 | | 注：艾瑞咨询研究院发布的《中国人工智能行业产业研究报告（VI）》
国际数据公司（IDC）发布最新报告，预计到2028年，中国智慧城市ICT市场投资规模将增长
至12,325.4亿元人民币，2023—2028年的年均复合增长率（CAGR）预计为7.1%。根据中研普华产
业研究院统计预测，未来几年内，我国智慧校园市场规模将保持10%以上的增速。根据前瞻产业研究
院发布的智慧政务发展现状进行初步预测，2024—2029年智慧政务年复合增速在4%左右，2029年市
场规模接近5,000亿水平。
注：前瞻产业研究院发布的《2024年中国智慧政府行业全景图谱》 |
(三) 财务分析
1. 资产负债结构分析
单位：元
| 项目 | 2024年末 | | 2023年末 | | 变动比例% | | | 金额 | 占总资产的
比重% | 金额 | 占总资产的
比重% | | | 货币资金 | 92,747,598.49 | 13.43% | 131,666,046.89 | 18.78% | -29.56% | | 应收票据 | 2,791,680.00 | 0.40% | 1,605,000.00 | 0.23% | 73.94% | | 应收账款 | 358,443,879.82 | 51.90% | 289,091,841.56 | 41.23% | 23.99% | | 应收款项融
资 | 646,648.39 | 0.09% | 268,728.59 | 0.04% | 140.63% | | 预付款项 | 6,536,035.32 | 0.95% | 23,205,377.29 | 3.31% | -71.83% | | 存货 | 31,409,879.94 | 4.55% | 53,676,001.47 | 7.66% | -41.48% | | 合同资产 | 6,183,209.74 | 0.90% | 11,002,720.48 | 1.57% | -43.80% | | 其他流动资
产 | 7,315,846.96 | 1.06% | 6,746,015.63 | 0.96% | 8.45% | | 长期应收款 | 28,459,384.68 | 4.12% | 29,694,913.91 | 4.24% | -4.16% | | 长期股权投
资 | 9,527.93 | - | - | - | - | | 投资性房地
产 | - | - | - | - | - | | 固定资产 | 103,199,310.45 | 14.94% | 105,017,397.63 | 14.98% | -1.73% | | 在建工程 | 7,009,467.03 | 1.01% | 1,380,725.53 | 0.20% | 407.67% | | 使用权资产 | - | - | 913,503.61 | 0.13% | -100.00% | | 无形资产 | 6,041,518.35 | 0.87% | 6,131,078.20 | 0.87% | -1.46% | | 商誉 | - | - | - | - | - | | 长期待摊费
用 | 584,391.30 | 0.08% | 3,385,238.28 | 0.48% | -82.74% | | 递延所得税
资产 | 19,567,321.43 | 2.83% | 16,943,865.36 | 2.42% | 15.48% | | 其他非流动
资产 | 11,151,722.83 | 1.61% | 12,243,590.20 | 1.75% | -8.92% | | 短期借款 | 63,976,412.27 | 9.26% | 55,450,053.42 | 7.91% | 15.38% | | 应付票据 | 21,215,161.42 | 3.07% | 14,790,922.43 | 2.11% | 43.43% | | 应付账款 | 177,339,275.14 | 25.68% | 211,971,217.51 | 30.23% | -16.34% | | 预收款项 | 8,088.27 | - | 3,333.33 | - | 142.65% | | 合同负债 | 4,365,994.45 | 0.63% | 9,011,481.74 | 1.29% | -51.55% | | 应交税费 | 19,960,120.06 | 2.89% | 11,893,778.25 | 1.70% | 67.82% | | 其他应付款 | 577,479.14 | 0.08% | 919,114.35 | 0.13% | -37.17% | | 一年内到期
的非流动负
债 | 4,504,787.81 | 0.65% | 351,974.52 | 0.05% | 1,179.86% | | 其他流动负
债 | 310,924.71 | 0.05% | 769,604.75 | 0.11% | -59.60% | | 长期借款 | - | - | - | - | - | | 租赁负债 | | - | 344,108.09 | 0.05% | -100.00% | | 预计负债 | 431,294.20 | 0.06% | 330,262.98 | 0.05% | 30.59% | | 递延收益 | - | - | 4,363,828.00 | 0.62% | -100.00% | | 递延所得税
负债 | - | - | 228,375.90 | 0.03% | -100.00% | | 其他非流动
负债 | 753,609.37 | 0.11% | 727,381.96 | 0.10% | 3.61% |
（未完）
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