[年报]三维天地(301159):2024年年度报告
原标题:三维天地:2024年年度报告 2024年年度报告 2025年4月 2024年年度报告 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人金震、主管会计工作负责人王兆君及会计机构负责人(会计主管人员)何晓声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 报告期内，公司主营业务收入小幅微降，归属上市公司股东的净利润为负值。其主要原因在于：（1）由于行业竞争加剧，客户预算收紧，招投标进程放缓，公司收入增长未及预期；（2）公司在创新型软件产品数智化转型过程中投入大量人力进行AI应用场景适配及信创环境适配，导致主营业务成本大幅增长；（3）为把握行业发展机遇，保持和增强公司的市场竞争优势，公司在研发能力和营销能力方面持续投入，相应研发费用和销售费用同比增长。 预期在完成相关适配与推广后，人工成本将相应下降，公司业绩将显著提升。 公司主营业务、核心竞争力、主要财务指标、行业趋势、所处行业景气情况、持续经营能力均未发生重大不利变化，详见“第三节、管理层讨论与分析”。 本报告中涉及的未来计划、业绩预测等前瞻性陈述，均不构成本公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司在本报告第三节“管理层讨论与分析”中“公司未来发展的展望”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险，敬请投资者关注相关内容。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义.......................................................................................................................2 第二节公司简介和主要财务指标..................................................................................................................8 第三节管理层讨论与分析................................................................................................................................12 第四节公司治理..................................................................................................................................................42 第五节环境和社会责任....................................................................................................................................62 第六节重要事项..................................................................................................................................................64 第七节股份变动及股东情况...........................................................................................................................87 第八节优先股相关情况....................................................................................................................................93 第九节债券相关情况.........................................................................................................................................94 第十节财务报告..................................................................................................................................................95 备查文件目录 一、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表。 二、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 三、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原件。 释义
一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用□不适用
□适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
不确定性 □是 ?否 公司最近一个会计年度经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值?是□否
单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用□不适用 单位：元
?适用□不适用 其他符合非经常性损益定义的损益项目为持股平台离职员工将其持有的平台股份以入资价格转让给实际控制人金震先生 的金额与该股份市场公允价格之间的差额确认为股份支付的金额。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求。 2024年，数字经济在我国国民经济中的核心地位进一步巩固。根据2025年《政府工作报告》，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重已提升至10%，数字经济成为支撑我国经济高质量发展的重要动力。《报告》同时指出， 2025年将持续激发数字经济创新活力，“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起 来，支持大模型广泛应用”，“加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用”。公司所处的软件和信息技术服务业 对数字经济的发展起着关键作用，技术创新、产业融合和模式变革等活动成为支撑数字经济与实体经济高质量发展的重 要引擎。根据国家工信部发布的《2024年软件业经济运行情况》，2024年全国软件和信息技术服务业累计完成软件业务 收入137,276亿元，同比增长10.0%；行业盈利能力稳步提升，全年实现利润总额16,953亿元，同比增长8.7%。当前软 件行业在压力与变革中迎来结构性机遇：预算收紧倒逼产品创新，技术升级重塑竞争格局，国产替代打开增量市场。软 件企业需在技术融合、成本控制与生态协作中寻找平衡，方能实现从“价格竞争”到“价值竞争”的跃迁。 现结合公司的主营业务，将涉及的具体细分行业领域发展情况做简要介绍：（1）检验检测数智化 检验检测是国家质量基础的重要组成部分，在服务国家经济发展、服务产业科技发展等方面发挥着重要的支撑和引 领作用。2023年发布的《质量强国建设纲要》，提出要“开展质量管理数字化赋能行动，推动质量策划、质量控制、质 量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型”。2024年，人工智能等新兴技术高速发展，DeepSeek等生 成式大模型相继涌现，不仅为检验检测管理提供了技术支撑，也对检验检测管理软件提出了更高要求。公司数智化检验 检测管理软件，基于人工智能、物联网（IoT）、大数据分析、云计算等技术，以数据驱动为核心，广泛适用于检验检测 监管及服务领域、研究开发领域和生产制造领域，可为全面提高产品质量提供信息化、数智化支撑，为数字化监管提供 依据和抓手，助力客户实现跨资源、跨流程、跨系统的协同管理，实现数据驱动的智能分析及数据价值挖掘。相关领域 的发展情况如下： 检验检测监管及服务领域。根据国家市场监督管理总局2024年7月发布的《2023年度全国检验检测服务业统计报告》，我国检验检测行业继续保持增长趋势。2023年末，我国获得资质认定的各类检验检测机构53,834家，同比增长 2.02%。全年实现营业收入4670.09亿元，同比增长9.22%。我国检验检测行业规模继续扩大，市场结构进一步优化，集 约化水平持续提升，检验检测行业整体发展势头良好。同时，随着数字孪生、深度学习、大模型、自然语言处理等大数 据、人工智能领域先进技术的突破，结合自身发展需求和国家政策的驱动，检验检测行业对信息化产品的需求逐步向数 智化递进。 研究开发领域。研究开发领域的科研实验室覆盖科研院所和石油化工、医药、冶金、通信、食品、电力、生物等行 业下游客户的研发管理和服务过程，其软件平台可为各研究部门提供高效的文件管理、试错实验、检测分析等管理，其 解决方案可促进研发工作的效率和质量提升。根据国家统计局发布的2024年国民经济和社会发展统计公报，我国全年研 究与试验发展(R＆D)经费支出达36,130亿元，比上年增长8.3%，在国内生产总值中占比2.68%。为提升研发工作的效率， 实现研发投入向研发成果的转化，科研院所、企业研发部门等各类研究型实验室对于检验检测信息化产品的需求迫切。 在大力发展新质生产力的背景下，广大客户将持续促进科技创新、加大研发投入，为公司面向研究开发领域的检验检测 数智化产品提供了广阔的市场空间。 生产制造领域。生产制造领域主要涉及医药生产、能源、化工、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、 芯片、材料等各类制造业企业的质检部门，可协助企业实现生产过程中检验检测流程的自动化与智慧化，实现人力、采 购、研发、生产、销售和财务数据与检验检测流程数据的关联贯通和闭环管理，推进企业数智化转型。2025年《政府工 作报告》指出，要“加快制造业数字化转型，培育一批既懂行业又懂数字化的服务商，加大对中小企业数字化转型的支 持...深入推进制造业‘增品种、提品质、创品牌’工作，加强全面质量管理”。今后一个时期内，生产制造业将在深度 融合数字化转型、智能化升级过程中达成可持续发展，这既为企业全面质量管理带来挑战，也为实现全面质量管理、推 进企业数智化转型的软件产品提供了新的发展机遇。 （2）数据资产管理 2023年12月，国家数据局联合十六部委共同出台《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，要求加快 人工智能等新兴信息技术与各类数据资产协同演进，拓展应用广度和深度，推进典型应用场景落地。数字中国建设加速 向规模扩张与质量提升并重的新发展阶段跃迁，不仅为构筑起数字经济持续发展提供了核心驱动力，也为数智技术服务 商开辟了更为广阔的市场发展空间。在国家政策大力推动、数据要素市场建设不断完善、数据资产管理需求不断增强的 背景下，数据资产管理市场规模未来预期将保持高速增长。 公司作为数据市场中重要的技术型和应用型服务商，研制的数据资产管理软件可构建全面有效、切合实际的数据资 产管理体系，既可提高业务数据化效率，规范数据资产采集、加工、使用过程，提升数据质量，保障数据安全，又可丰 富数据资产应用场景，建立数据资产绿色生态，持续运营数据资产，为政府机构与企事业单位等进行资产计量确认提供 良好的数据条件和能力基础，并可进一步推动数据要素流通，加速数据要素市场化。 二、报告期内公司从事的主要业务 1、公司主营业务 公司的主营业务为数智化检验检测管理、数据资产管理等应用软件产品的研发、销售及实施，并提供相关的技术服 务。公司产品应用领域广泛，自研产品符合信创体系要求，先后为全国多个省市级食品药品监管部门、环境保护部门、 市场监督管理机构、疾控中心等政府机构，以及中国海油、五矿集团、国家能源集团、招商局集团、光明集团、中兴通 讯、比亚迪、云南白药等大型企业集团提供数智化检验检测管理及数据资产管理等专业服务，在国内数智化检验检测管 理与数据资产管理领域占据重要的市场地位。 公司主营业务分为数智化检验检测管理业务、数据资产管理业务、供应链管理业务、技术服务四大类。 （1）数智化检验检测管理业务为核心，应用于试验（实验）过程的全面管理、生产过程的质量控制、产品质量的检验检测、生态环境检验检测、产品 研发过程管理等多个领域，通过自动化、数字化、智能化、集成化手段协助用户更好地收集、存储、处理、分析、报告 和共享来自检验检测过程的数据和信息，实现检验检测过程中包括人（人员）、机（仪器）、料（样品、材料）、法 （方法、质量）、环（环境、通讯）等相关资源及试验（实验）流程等全面数智化管理，还可按用户需求实现研发过程 管理、检验业务管理、全面质量管理，提升数据管理效率，实现跨资源、跨流程、跨系统的协同，实现数据驱动的智能 分析及数据价值挖掘。 当前公司数智化检验检测管理业务相关软件主要包括数智化检验检测管理平台、检验检测云平台、质量基础设施 （NQI）“一站式”服务平台三大类产品。 1）数智化检验检测管理平台 公司数智化检验检测管理平台是为测试型、研究型、生产型实验室专门设计的标准软件平台，可选组件丰富灵活， 具有高度的可定制性，可根据用户的特点和个性化需求进行灵活配置或定制化开发。根据客户类型不同，公司数智化检验检测管理平台实现的功能和作用主要包括：①服务于政府监管机构：为环境监测部门、市场监督管理局、食品药品监督管理局、疾病预防控制中心、动物疫病预防 控制中心等事业单位和政府监管部门的业务运行提供信息化与数智化支撑，实现检验检测业务资源、流程及数据的全面 数智化管理，有效提高相关部门的监管能力和工作效率。 ②服务于科研院所和各类研发型实验室：为科研院所及各行各业的研发型实验室提供研发管理服务，具备高效的研发项 目管理、研发实验过程管理、配方管理、制程管理、供应商质量管理、文件管理、全面数据分析等功能，促进研发工作 的效率和质量提升。 ③服务于工业品和消费品等生产制造过程：质量监管功能可提升生产制造企业的质量管控效率，为制药、能源、化工、 食品、酒类、钢铁、有色金属、建筑、汽车制造、电子元器件、新能源、芯片及材料制造等行业客户实现质量过程控 制，提升企业质检部门整体工作效率，帮助企业完成对质检环节的数字化和智能化升级，保证产品质量或性能并实现统 计学过程控制。 2）检验检测云平台 检验检测云平台是公司在既有数智化检验检测管理平台的基础上，通过云服务模式实现多租户实验室SaaS一站式业 务管理的服务平台。检验检测云平台采用云计算技术，基于弹性应用部署和云部署，打破了传统检测机构实验室管理系 统需要花费高额成本定制开发的瓶颈，且所有客户均无需本地部署硬件资源，可以大幅降低检验检测机构的相关投入和 成本。在节省建设成本的同时，还可以利用平台将不同检测机构、不同区域的客户整合到一起，形成多主体共赢互利的 检验检测生态圈，实现资源配置进一步优化，促进检验检测云服务模式的可持续发展。 根据客户类型及客户需求的差异，检验检测云平台衍生出不同的产品形态。例如对于复杂的省级政务项目，公司可 以与政务云基础设施服务商一起为其创建垂直一体化的检验检测云平台产品，根据其需求可以部署实现各项功能；对于 小型检验检测实验室，公司可为其提供基于云端的SaaS多租户检验检测云平台产品，帮助客户有效降低信息化建设成本 支出。 3）质量基础设施（NQI）“一站式”服务平台 公司质量基础设施“一站式”服务平台，面向政府、行业、机构及企业，提供智能化检验检测、计量测试技术服务 等整体解决方案，支持开展标准、计量、认证认可、检验检测、质量诊断、质量服务、知识产权、金融管理等质量基础 设施“一站式”服务，形成质量基础设施要素互联互通和集约高效的线上“一窗受理、一网通办”服务新体系，让广大 中小企业享受到质量服务的普惠红利，促进区域经济社会高质量发展。该平台主要功能如下：
图的基础上，从数据质量、数据价值、数据应用成熟度多个维度进行数据资产动态评估，形成合理、健全、有效的数据 资产评估机制；提供全方位的数据治理支持，构建数据治理完整链条，奠定高质量数据基石；实现高质量数据资产的内 部循环与外部流通，运用数据分析与挖掘获取新的信息，在公司内部形成数据流转与共享，在企业外部为社会提供数据 资产的价值，也同时为企业谋取创新型的收益，实现数据的增值。 数据资产管理产品主要功能如下：
主数据AI智能体，实现在数据创建、审核、查询等场景的智能化应用，保证数据的精确性、完整性、一致性和有效性， 实现数据在不同信息系统间的贯通，降低客户数据管理成本和数据复杂度，用以支持企业各层级的管理决策，提高生产 资源的利用率，充分发挥资源整合效益，从而间接为企业带来经济效益。 （3）数智化供应链管理业务 公司数智化供应链管理业务相关产品包括采购电子商务系统（EC）、采购供应链管理系统（SCM）和销售管理系统能源电力、石油化工、工程建设、冶金矿业和机械制造等众多行业。 数智化供应链管理软件协助企业进行电子商务供应链管理，对需求计划提报、计划综合平衡、采购计划审核、分交、采购方案、询价采购、招标采购、网上交易、合同签订、催交监造、质量检验、验收入库、库存管理、发货配送、 财务结算、资金支付、供应商管理、客户管理、销售计划、销售价格管理等业务动态实时掌控。通过供应链管理与数据 资产管理平台的融合，形成供应链控制塔，包括采购控制塔、销售控制塔、仓储物流控制塔，实现供应链数据基础应 用、统计分析、风险预警与数据智能应用的充分融合，面向供应链全过程提供精确的控制策略，加快企业响应速度，提 升企业核心竞争力。 公司数智化供应链管理软件产品能够适应不同企业管理特色，支持大型企业多级管理模式，可根据企业运行机制的 调整和流程优化管理要求，实现采购供应链业务的扩展与延伸，可与企业的MDM（主数据管理系统）、ERP（企业资 源计划系统）、EAM（企业资产管理系统）、MES（生产执行制造系统）、FMS（财务管理系统）等其他业务管理系统 互联互通。 （4）技术服务 公司在数智化检验检测管理及数据资产管理领域拥有丰富的项目实施经验，同时积累了大量适合中国国情的运维服 务、流程优化咨询、数据资产管理咨询、信息系统合规性验证服务等技术服务经验，可为客户提供多维度的技术服务。 2、公司主要经营模式 （1）研发模式 通过多年积累，公司形成了具有自身特色的研发体系，建立以行业需求为前提、以新兴技术为导向、以迭代开发为 基础、以质量控制为手段的创新产品研发模式。公司产品研发管理流程主要分为策划立项、产品设计、迭代开发、验证 测试、发版交付五个阶段。 （2）采购模式 公司建立有严格的采购过程控制制度，采购类型主要分为外采软件、外采硬件及外采技术服务三类。 （3）营销模式 公司主要向政府及企事业单位提供行业应用软件及解决方案，根据产品特征及行业惯例，采用直接销售的方式向客 户进行销售。由于客户群体多为大型企业及事业单位，公司主要通过参与公开招标、邀请招标、竞争性谈判、单一来 源、议价等方式实现首次销售，签订合同后根据客户的具体要求和业务特点开展系统的开发设计及项目实施。公司延伸 服务一般包括为客户提供持续的运行维护、现有软件功能的扩展升级与软硬件支撑环境的升级改造。 （4）服务模式 ①软件销售与实施项目：公司销售数智化检验检测管理、数据资产管理等软件产品主要是通过销售软件附带技术开 发与实施，单独销售软件或软件授权两种方式。 ②运行维护类项目：以销售部门签订的具有明确合同执行起止日期的运维合同为驱动，通过投入技术人员服务和时 间实现交付，交付品以维护支持服务为主，以合同签订执行终止日期为完成标志。 ③采购类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，不需要投入技术人员服务和时间，通过采购部门或销售部门实 现交付，交付品以硬件、软件介质为主，以客户到货验收单（或相关材料）为完成标志。 ④咨询类项目：以销售部门签订的收入合同为驱动，通过投入咨询顾问服务和时间实现交付，交付品以文档、报告 为主，以客户认可的项目验收报告为完成标志。 （5）盈利模式 公司的盈利模式主要为主营业务软件产品销售与实施模式、运维服务模式、技术咨询模式等。具体开发及实施中， 公司针对客户不同需求，在公司数智化检验检测管理产品、数据资产管理产品原型上根据与客户签订的合同进行定制化 开发，取得合同收入从而实现盈利。 三、核心竞争力分析 1、技术研发优势 公司是国家高新技术企业、中关村高新技术企业协会会员单位、2024北京数字经济企业百强、2024“数据要素×” 数商TOP50、2024科学家创新大会人工智能助力新质生产力发展论坛优秀企业，多年来专注于数智化检验检测管理及数 据资产管理领域，建立了集产品规划、产品架构、开发、测试等多层次、多岗位、复合型的研发体系，具备强大的技术 研发和创新实力。在知识图谱、机器学习、人工智能、数据挖掘、自然语言处理等领域积累了丰富的行业应用经验，可 根据市场需求和用户个性需求快速提供智能比对、甄别、识别和研判，为客户提供灵活多样的产品和服务，满足用户多 层次需求。 公司被认定为北京市企业技术中心，是中国检验检测学会信息与智能化工作委员会的发起单位、全国信息技术标准 化技术委员会数据技术、数据治理工作组全权成员单位、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会会员单位、制 造业质量管理数字化联合工作组成员单位、数据确权授权标准工作单位，获得北京中关村高新技术企业协会等单位颁发 的高新技术企业创新能力评价证书。公司“AI算法集成系统V12.0”、“大数据风险监测预警管理系统V12.0”、“数 据融合管理系统V12.0”等多项产品，获得北京市科委等单位颁发的北京市新技术新产品（服务）证书；公司“数据资 产管理平台DAMV13”，获得中国软件评测中心颁发的数据要素产品证书（数据治理类）。报告期内，公司深度参与 《标准数字化演进关键技术与标准研究（一期）》《高速智慧物流安检标准检测认证一体化关键技术研究》等国家重点 研发计划。截至2024年12月31日，公司主导或参与制定了13项国家标准、7项团体标准；公司及子公司拥有专利118项（其中发明专利103项、外观专利14项、实用新型专利1项）、软件著作权199项，其中报告期内公司（含子公 司）新增20项专利（其中16项发明专利、4项外观专利）、新增15项软件著作权；主编、参与编撰技术专著4本，行 业白皮书1本，均已出版或将于2025年陆续发布，形成了拥有较为完整自主知识产权的成套技术与解决方案，在行业 内技术优势突出。。 16 4 报告期内，公司（含子公司）新增20项专利（其中 项发明专利、 项外观专利）如下：
检验检测管理软件、数据资产管理软件等系列产品，符合信创体系要求，获得鲲鹏技术认证、华为技术认证、麒麟软件 NeoCertify认证、产品兼容性互认证明（中科曙光)、产品兼容性互认证明（中科可控)、产品兼容性互认证明（达梦数据 库)、产品兼容性互认证明（东方通)、产品兼容性互认证明（人大金仓)等证书。公司自研产品在大量项目实践过程中日 益完善，与国产处理器、国产服务器、国产操作系统和国产数据库经过充分适配验证，可在全国产软硬件环境下高效运 行，有效替代同类进口软件。 2、品牌与客户资源优势 公司是国内领先的数智化检验检测管理与数据资产管理服务提供商，取得了ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、ISO27001信息技术安全管理体系、ISO/IEC20000信息技术服务管理体系、信息化工程与技术服务、CMMI体 系的最高等级5级等评估或认证等证书，拥有ITSS信息技术服务运行维护标准符合性成熟度三级、信息化工程与技术服 务能力二级、数据管理能力成熟度DCMM（乙方）三级等行业资质。另外，公司是中国软件协会认定的信用等级AAA级企 业、北京软件企业核心竞争力规模型企业。 公司深耕数智化检验检测管理与数据资产管理领域多年，在行业内拥有良好的口碑及广泛的示范效应。在数智化检 验检测管理领域，公司已服务客户超过3000家，基本实现政府及第三方检测机构、生产制造业、研究开发领域的全行业 覆盖；在数据资产管理领域，产品服务于多家国内大型企业集团，包括中国建筑、中国能建、中国中化、中国国电、中 国黄金、中国海油、中国航天、招商局集团、中国五矿、国药控股等近50家中央企业，以及比亚迪、中兴通讯、TCL、 特变电工、光明集团、汾酒集团等知名企业，覆盖高科技电子、装备制造、房产物业、能源矿产、医药健康和金融投资 等多个行业领域。报告期内，公司荣获“2024科学家创新大会人工智能助力新质生产力发展论坛优秀企业”称号，公司 “数据资产管理平台DAMV13”获得“数据治理类”优秀产品证书、公司“2024年产品主数据标准（CPMS）”获评优秀 应用案例、产品入选2024“数据要素×典型案例50”、入选中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会《数据治理 产业图谱3.0》。 3、销售与服务网络优势 公司已建立覆盖全国主要市场的销售、实施、运维服务体系。公司在香港、海南、广东、广西、长沙设立5家子公司，在厦门、上海、广州、深圳、重庆、西安、武汉、成都、济南、南京、贵阳、杭州、长沙、郑州、合肥、沈阳、乌 鲁木齐等地区设有17家分公司，在石家庄等地区设立了多家服务网点，有效实现对不同区域、不同行业、不同规模企业 组织的营销覆盖，构建了成熟、稳定、多层次的营销服务体系。 凭借该服务网络，公司得以实现对产品实施交付及运行维护的贴身服务和即时响应。即在整个项目的实施过程中， 公司通过本地化的服务人员进行前期咨询与方案设计、中期项目实施管控、后期上线交付等专业化服务和质量管控，有 效保障项目实施部署效率和成功率。同时，凭借该营销网络，可以实现对区域内客户需求的深入挖掘和快速响应，并通 过扩建营销网络和扩大营销服务团队人员规模，实现更全面的区域覆盖及对周边地区的辐射，从而持续提高渗透率和市 场占有率。 4、人才与团队优势 公司拥有优秀的研发和技术团队，具备较为完善的人才梯队。报告期内，公司技术人员占比超过85%，本科及以上学历员工占比超过97%，拥有优秀的系统架构师、系统设计师、算法工程师、程序工程师，同时拥有咨询、设计、开发 和测试等不同领域的人才，人才结构均衡。 公司核心技术团队在公司工作平均时间超过10年，管理层具有丰富的行业经验和技术积累。公司董事长金震于1989年毕业于大连理工大学数学系，自1995年创立三维天地以来，一直专注于为机构客户进行IT系统建设，从事检验 检测信息管理软件及数据资产管理软件开发和实施经验近30年，具有丰富的产品开发和实施经历，是中国检验检测学会 副会长，任中国检验检测学会信息与智能化工作委员会主任委员、全国质量监管重点产品检验方法标准化技术委员会委 员、全国电子业务标准化技术委员会委员、中国化工学会信息技术应用专业委员会委员，获评2022中国行业数字化年度 十大人物、2023数字化转型推动力人物、大连理工大学2024校友年度人物称号。董事、副总经理罗世文担任全国信息 分类与编码标准技术委员会委员。董事、副总经理王兆君拥有教授级高级工程师职称，在中国检验检测学会信息智能化 分会专家组、中国电子标准化研究院大数据治理组标委会、制造业质量管理数字化联合工作组、认监委合格评定标准工 作组数字化领域专家组市场监管职业教育教学指导委员会担任委员或专家，具备30年的企业信息化经验，承担过多个大 型央企信息系统集成项目、国家重点研发计划，出版多项行业专著，参与编制多项国家标准、团体标准、行业内白皮书、 蓝皮书等。 四、主营业务分析 1、概述 报告期内，公司在董事会和管理团队带领下，坚持“聚焦数字经济，致力技术创新，扩大技术储备，抢占市场先机” 的发展战略，紧抓数字经济发展机遇，结合人工智能技术持续深耕检验检测数智化、数据资产管理等领域，利用前期研 发成果，加大市场开拓力度，积极推动优势业务向数字化、智能化、要素化发展。2024年，公司实现主营业务收入 33,318万元，归属于上市公司股东的净亏损18,781万元。其主要原因在于：（1）由于行业竞争加剧，客户预算收紧， 招投标进程放缓，公司收入增长未及预期；（2）公司在创新型软件产品数智化转型过程中投入大量人力进行AI应用场 景适配及信创环境适配，导致主营业务成本大幅增长；（3）为把握行业发展机遇，保持和增强公司的市场竞争优势，公 司在研发能力和营销能力方面持续投入，相应研发费用和销售费用同比增长。预期在完成相关适配与推广后，人工成本 将相应下降，公司业绩将显著提升。 报告期内，公司发展可归纳为以下几个方面： （1）聚焦前瞻性技术预研，打造差异化产品矩阵 1）深度融合AI和大模型技术，研发新一代AI应用平台 研发团队紧跟AI领域的最新发展，报告期内更新迭代ChatBI、发布ChatDOC，并启动AI智能体、AI开发平台的研发，深入探索AI技术在不同业务和行业的应用。具体情况如下： 公司于2023年下半年发布的ChatBI是本地化的基于数据库的数据分析问答系统，可自动生成取数SQL逻辑、借助图表的展现更直观的展现数据分析的结果；2024年下半年，ChatBI新增语音问答、维护训练数据集等功能。公司于 2024年上半年发布的ChatDoc是基于大模型的本地化的知识库问答系统，可支持大量的文件格式和数据库，并允许离 线安装和使用；2024年下半年，ChatDOC新增了手动维护知识问答语料、知识库隔离等功能。报告期内，公司启动新一 代AI应用开发平台SunwayLink的创新研发项目，旨在降低IT技术应用门槛，加速企业及组织智能化转型。该平台于 2025年4月正式发布。 2）三维天地QRS质量回顾分析系统正式发布 公司QRS质量回顾分析系统旨在满足企业内部质量管控需求、受托生产企业要求、行业监管部门要求，输出质量回顾报告，实现质量回顾业务闭环管理，为业务决策提供数据支撑，具有在线化、配置化、自动化、可扩展、精细化和关 系化等产品优势。主要包含三大核心能力： ? 质量回顾管理：打通质量回顾准备、质量回顾配置、质量回顾执行的业务流程，实现模板可配置、内容可扩展、数据自动生成、报告在线编制，提升质量回顾效率、降低成本。 ? 质量数据资产管理：构建数据采集、治理、开发、共享、分析能力，补全质量数据管理和应用短板，支撑质量数据底座构建。 ? 质量数据底座：汇聚质量业务端到端的数据，构建主题数据模型，支撑建立主题连接、清洁高质的数据资源池，提升质量数据分析效率和效果。 3）数据资产管理平台升级 公司数据资产管理平台于2024年下半年发布DAMV13.2版本，在具备全域数据资产管理能力的基础上，将项目实施及POC中提炼的崭新功能融入其中，有力支撑数据治理实施方法论实践落地，帮助组织实现数据治理的目标和战略；新 版本吸收了6+项目实施过程中用户提出的重点需求，功能迭代点超过40项，对多模块功能进行细节打磨，完善功能闭 环，为用户提供更为精准、实用、落地的功能方案。新版本坚持以主动元数据为核心，完善数据建模体系，满足企业复 杂业务架构要求，自上而下规范数据资产目录建设，完善资产盘点理论落地支撑，同时在数据应用方面持续增强自助用 数能力，确保数据资产多场景使用。 （2）AI智能融合检验检测全场景，构建检验检测管理新范式 报告期内，公司打造发布全新数智化检验检测管理平台，除ChatDoc、ChatABI等AI功能外，融入SunwayLinkAI应用开发平台，构建起以数字化、智能化为核心的检验检测管理新范式。该平台不仅是对传统检验检测流程的一次革 命性升级，更是面向期待通过AI应用解决业务痛点、支撑业务决策和创新的各行业客户，提供全方位、定制化数智化解 决方案的关键载体。 检验检测全流程自动化。平台集成大语言模型，基于LangGraph框架，采用遗传算法、递归搜索等大模型算法，实现检验检测全流程自动化与智能化。从样品接收、自动采集数据、预处理、检测执行到检测报告自动生成、自动比对、 结果分析，每一个环节均能自动执行并实时反馈，大幅提高检测效率与准确性。公司在报告期内实施并全面投入使用的 辽宁省检验检测认证中心业务管理系统，为企业提供了一站式的数字化解决方案。中心客户可通过“一站式”对外服务 前台实现自主查询、在线委托、缴费开票、报告下载、真伪查询。对于中心管理运营而言，“集中调度与管控”中台宛 如一位智能管家，将各分支机构的业务环节紧密串联：从人员、设备、能力、物资、环境等实验室资源，到质量、报告、 客户、收入等实际业务，都进行统一的精细化管理，确保数据的透明度。在分支机构的实验室层面，从业务受理、样品 流转到实验室结果录入、报告签发，实现了全面的线上化操作，通过数智化手段有效杜绝传统线下违规行为，构建起拦 截“假报告”的坚固防线。 深度数据分析与决策支持。面向国家监管领域，通过智能分析监管数据，实现风险预警、趋势预测，为监管决策提 供科学依据，同时，促进跨部门、跨层级的信息共享与业务协同，形成监管合力，重塑监管管理新范式。例如，在环境 监测领域，公司推出国家-省-市-区多级联网的检验检测平台，融合AI应用、设备直采等亮点功能，建立社会化环境监 测机构监管平台及自动信用评价系统，报告期内先后建设中国环境监测总站、内蒙古自治区一体化平台、中国核电一体 化平台、贵阳市区一体化平台等项目，助力实现环境监测全过程、全要素、智能化监管体系。面向生产质量检测领域， 平台通过优化车间数据，实现高效自动排程；通过实时分析生产数据，预测设备故障，提前预警并提供维护方案，提升 生产效率。例如，在新能源、芯片制造等战略性新兴领域，持续为行业全链条客户提供服务，客户群体涵盖新能源材料、 动力电池、储能电池、消费电池和新能源汽车主机厂、半导体材料、晶圆和芯片制造厂等应用领域相关的汽车电子行业 客户。报告期内，公司为中车永济电机有限公司、珠海基石科技有限公司、上海天马微电子有限公司、浙江晶科储能有 限公司、上海集材汇智集成电路技术有限公司等客户搭建数智化实验室或进行数智化升级改造。面向医药领域，平台通 过实时监控和智能分析，在药品生产过程中实现对海量、异构数据的收集与整合，精准识别潜在质量风险并快速响应； 在药品研发过程中减少人工操作，构建“防御性”管理体系，在面向审计时提供数据追溯、质量回顾，为药物研发提供 合规性保障。报告期内公司新增华润三九集团、扬子江药业等龙头制药企业，数智技术的应用有效促进客户药品质量管 控体系的革新与模式升级。 AI应用场景适配。2024年，为在下一年度进一步推广AI产品与应用奠定坚实基础，公司在执行项目中，选取20余个AI应用场景，以课题研究形式开展了人工智能、大模型与行业（企业）结合应用的探索实践。这些场景包括：显微 镜下中药材快速识别模型研究、基于大语言模型对CMA资质名称的自动筛选的研究、通过大语言模型对中国药典数据库 的构建与比对研究、通过大语言模型实现标准清单生成的研究、环境采样路径最优规划研究等。公司为AI技术在检验检 测数智化领域的国产化应用投入，不仅带来技术层面的突破，其成果在提升行业效率、保障安全监管、促进经济高质量 发展、赋能社会治理等方面均具有深远作用。 （3）夯实客户智能决策中枢底座，赋能行业数智化升级新引擎 基于二十余年的数据治理成熟经验，公司数据资产管理平台融入AI大模型技术，增加ChatDOC、ChatBI、SunwayLink等功能模块，打造多种应用场景，助力客户构建“战略→业务→财务→战略”的闭环高韧性发展能力，打造 面向数据价值的数据资产运行体系，推动企业实现数据资产运营升级。报告期内，公司数据资产管理业务端新增中国电 气装备集团下属许继集团、中国重汽、中海物业、浙江国贸、李锦记、南京医药、华润三九、王老吉、维沃移动通信、 星巴克中国、福建能源石化、上海国际和北方华创等多个集团客户。 市场监管领域应用。以市场监督管理总局为代表客户，通过对域内外海量公开信息采集、处理、清洗、打标签等工 作形成国内外特定主要行业重点企业基本信息数据及国内外舆情、法律法规、案件信息和相关市场的市场份额数据，通 过图数据库技术将相关数据信息归集于相关主体名下，明确重点企业在国内外的竞争状况相关数据，形成重点企业数据 库，并对重点企业数据提供智能关联处理和分析挖掘能力，为竞争执法相关业务提供辅助支撑。 医药流通领域应用。以国药控股为代表客户，通过在医疗器械数据治理过程中，引入AI模型通过NER（命名实体识别）技术，对400多万条医疗器械数据进行智能清理，实现自动化数据分类与标签，实时监控数据质量。数据处理准确 性提升约40%，处理效率提升200%，综合节约60%的人工成本。 医药制造领域应用。以津药达仁堂集团为代表客户，将“中药材价格行情趋势”为数据要素创新场景，深度整合中 医药领域海量的数据资源，沉淀数据资产，基于药材历史行情价格、采销记录、供应商数据等多个数据集，应用数智化 工具深挖数据价值，生成“中药材价格行情趋势数据报告”，为集团中药资源公司、中医药工业企业、饮片企业和国医 馆等提供多维度的采购决策支持，并协助客户在北京国际大数据交易所完成数据资产登记。 装备制造领域应用。紧扣企业核心业务领域——营销域和采供域，通过系统性的业务架构和业务流程梳理，构建统 一的数据资产管理体系。以陕重汽集团为代表客户，为其设计了完整的数据架构，建立了数据资产目录和企业级数据模 型，完善数据治理体系，并落地了先进的数据治理平台工具，有效解决业务互联互通中的难题，为数据分析应用提供了 坚实的数据基础，确保客户数据治理工作有效落地与推动。 财产保险领域应用。以上海国际集团、渤海财险为代表客户，为其以“客户为中心”的各类应用改造提供数据管理 支持。顺应行业发展趋势，开展数据治理和数据资产摸排和评估，进一步细化数据治理粒度，明确数据权属范围，开展 基于用户维度、产品维度、销售维度的全面数据整合和综合运用，为客户画像、产品营销、销售方案推动等工作提供数 据支持。 综合医疗领域应用。在多地、多院区的大型集团医院的数据治理项目中，通过业务数据化，将分散在各系统中的数 据进行整合和标准化。包括泰康医疗等代表客户，通过数据资产化，将数据资源转化为可管理和可利用的资产。通过资 产服务化，将数据资产转化为可供临床、管理、科研等部门使用的数据服务。通过服务价值化，实现数据资产的价值， 为医院带来实际的经济和社会效益。建立智慧医院的统一数据底座，为医院的数字化转型提供坚实的数据支撑。在数字 化环境下实现医院流程再造，提升医疗服务的质量和效率。通过管理和运营医院数据资产，实现数据资源的有效利用， 为医院的可持续发展提供动力。 供应链领域应用。针对五矿集团等大型综合集团供应链管理面临的供应链可见性不足、信息孤岛、风险管控不够精 细、成本控制难度高等核心痛点和困难，通过建立统一的供应链管理平台和数据资产管理平台、加强数据共享、优化供 应链管理、实施智能化技术等方案，形成集团级“供应链控制塔”，全面提升效率、加强风险管控、降低成本，推动企 业发展。通过智能化应用赋能使企业能够实现对采购、仓储、物流、销售、供应商、客户、合同、履约等业务流程的深 度理解和持续优化，利用人工智能和机器学习等先进技术，有效整合和分析数据来改善业务运作效率、提升服务质量和 满足业务管理需求的业务目标，从而实现增值、提效、防风险、降成本等效益。 （4）攻关数据要素基础理论，创新价值转化方法论 2024年5月，公司作为主要编制单位发布《数据要素流通标准化白皮书（2024版）》。该白皮书基于数据标准体系建设相关思路，提炼了数据要素流通发展及标准化要求，分析数据要素流通在基础设施、治理实施、开发利用、数据产 品、确权、估值定价、流通交易、流通技术、流通安全、融合应用等方面的现状及问题，形成数据要素流通标准体系。 2024年9月，在中国数字经济创新发展大会上，公司荣获由工业和信息化部电子第五研究所颁发的首批数据确权授权标 准符合性DRCA证书，标志公司的数据确权授权应用场景实践已获社会认可。同时公司作为核心研制单位参与《数据确权 授权的流程与技术规范》研究工作。该项研究以构建一个健全的数据确权授权生态系统为目标，将详尽地界定数据确权 授权的具体场景、流程、技术及协议等关键要素，为数据合规高效流通奠定坚实基础，对加速数据要素市场的建设具有 深远意义。 同时，公司于2024年6月发布的数据要素交易运营管理平台，致力于服务各数据局、数据要素交易机构及数据要素服务企业。该平台在确保数据安全的基础上，为数据授权开发利用及数据要素流通运营提供全方位服务，涵盖数据共享、 业务协同、流通交易及运营管理等多个方面。旨在实现数据要素的统一确权、安全开发、集中交易及一体化运营，推动 公共数据向资产化、要素化及价值化方向发展，助力突破数据壁垒，确保数据流通及交易过程“可信可追溯”。 （5）搭建产学研协同创新体系，完善技术商业化路径 2024年11月，公司与大连理工大学正式签署协议，依托数学科学学院共同建立智能数据创新联合实验室，重点围绕检验检测数智化和数据资产管理领域的学术研究、技术创新、系统开发，聚焦图像识别、人工智能和大模型技术的创 新应用方向开展合作。通过深化合作，共同打造数字技术创新平台，并构筑产学研用协同创新网络。这将有助于提升创 新成果的转化模式和效率，推动数智核心关键技术的研发、应用场景开拓以及产业生态的构建，从生产力、生产要素、 生产关系等多个层面加快变革和升级。 （6）实施品牌价值提升工程，建立行业标杆地位 报告期内，公司持续开展品牌建设、打造品牌形象，携手生态伙伴、标杆客户、行业协会，举办和参与各类峰会、 论坛，展现公司实力，提升公司品牌价值。 2024年4月，在武汉主办2024数智化实验室创新与发展高峰论坛，启动数智化实验室建设经验和持续创新的分享平台，推动各行各业的实验室从新品研发科研成果共享、到生产过程质控、到市场监督端的全链条的实验室数智化高质 量转型。2024年7月，在上海主办2024数据资产高峰论坛，以“乘‘数’而行，聚‘智’腾飞”为主题，聚焦企业数 据资产管理、数据治理等方面的创新突破与应用实践，展望未来企业数据智能技术与数据要素价值释放的创新路径。此 外，公司顺应数字经济浪潮，紧趋人工智能、数智驱动等前沿议题，持续创新方案与服务，受政府主管部门、生态伙伴、 产业联盟与行业协会等邀请，出席第七届数字中国建设峰会、2024首届“数据要素×”行业推进大会、2024全球数字 经济大会、检验检测认证服务高质量发展论坛、第十三届中国智能制造高峰论坛、中药材基地共建共享交流大会“中医 药产业链数字化创新”论坛、现代中药产业链新质生产力大会、2024第三届分析测试高峰论坛暨分析测试学报学术年会、 新疆数字经济创新发展大会暨新疆数字丝路博览会、第二届粤港澳大湾区实验室建设管理论坛、2024汽车技术与装备发 展论坛、第二届生物医药供应链大会参会等多领域专业展会及大型会议活动。 报告期内，公司主编的《数据资产管理--体系、方法与实践》由清华大学出版社正式出版发行。基于公司团队在近 十年数据资产管理咨询中所积累的经验和知识的总结，全书围绕数据资产赋能业务发展核心逻辑，阐述了数据资产管理 的概念内涵、理论体系，并结合企业数据资产管理典型方法、工具和实践案例，对数据资产管理的活动职能、保障措施、 实践步骤进行了深入讨论，出版后受到业内一致欢迎和好评。此外，公司正在参与编写《检验检测机构数字化建设指南》 相关行业标准，将引入主数据管理、数据资产等技术，进行检验检测数据标准化，夯实行业数据底座，推动形成服务监 管、服务企业的标准化和数字化，逐步实现质量数据要素化，并以质量数据要素为基础实现质量管理的创新发展。 （7）深化资本市场战略布局，释放募投项目乘数效应 在公司管理层的带领下，公司首次公开发行股票募投项目“数据资产管理智能化研发项目”、“质量大数据平台研 发及产业化项目”、“武汉研发中心建设项目”和“营销服务中心建设项目”等四个募投项目均已基本建设完毕并投入 使用。“数据资产管理智能化研发项目”通过智能化技术的引入，构建了高效、智能、安全的数据资产管理框架，全面 提升企业数据资源的价值挖掘、利用和管理能力。“质量大数据平台研发及产业化项目”在提升企业管理效率、促进产 业转型升级、助力政府监管与服务创新以及推动经济社会可持续发展等方面都发挥着重要作用。随着技术的不断进步和 应用场景的不断拓展，该项目将为企业和社会带来更加广泛和深远的经济社会效益。“武汉研发中心建设项目”主要进 行数据技术及人工智能技术开发与迭代，推动公司产品技术的持续升级和新产品研发，保障公司技术水平的持续领先。 “营销服务中心建设项目”加强了公司的营销服务网络和团队建设，增强了公司后续服务能力、竞争力和抗风险能力， 并显著提升公司的品牌形象及行业关注度。综上，募投项目的成功实施有效提升了公司的品牌形象和社会责任评价，吸（未完）  |