[年报]光格科技(688450):光格科技2024年年度报告
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时间:2025年04月25日 21:10:13 中财网 |
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原标题:光格科技:光格科技2024年年度报告

公司代码:688450 公司简称:光格科技苏州光格科技股份有限公司
2024年年度报告
重要提示
一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是√否
三、重大风险提示
公司主营业务为向不同行业客户提供以分布式光纤传感器为核心的资产监控运维管理系统,行业整体波动与宏观经济形势具有一定的关联性。受宏观经济影响,2024年行业客户需求释放有一定递延趋势;项目招标延期以及部分项目交付延期导致报告期新增订单不及预期、报告期收入较上年同期降幅较大;在这样内外部环境变化下,公司高度重视新产品新行业方面的拓展,同时继续加大研发投入导致销售费用及研发费用增加;因应收账款回款不及预期、期末未完工项目合同履约成本增加,导致公司按照会计准则计提的信用减值损失和资产减值损失增加;基于谨慎性原则,公司不再确认同时冲回以前年度确认的除租赁税会差异之外的其他可抵扣暂时性差异,导致对应的递延所得税费用增加。上述因素导致公司2024年出现亏损。
面对复杂的宏观经济环境,公司积极采取应对措施,调整结构,布局新兴市场,加大加快对港口码头、矿山能源等工矿企业的数字化智能化解决方案的研发投入及市场开拓,并取得初步成效。虽然公司已积极采取了相应的应对措施,若未来公司不能及时有效地应对上述不利因素的影响,公司经营业绩将面临进一步下降的风险。
公司已在本报告中描述可能存在的风险,敬请查阅“第三节管理层讨论与分析”之“四、风险因素”部分,请投资者注意投资风险。
四、公司全体董事出席董事会会议。
五、容诚会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
六、公司负责人姜明武、主管会计工作负责人万全军及会计机构负责人(会计主管人员)吴正兴声明:保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案综合考虑公司目前经营状况以及未来发展需要,实现公司持续、稳定、健康发展,更好地维护全体股东的长远利益,公司2024年度拟不进行利润分配,不派发现金股利,不送红股,不以资本公积金转增股本。以上利润分配预案已经公司第二届董事会第八次会议审议、第二届监事会第八次会议通过,尚需提交公司2024年年度股东大会审议通过。
八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用√不适用
九、前瞻性陈述的风险声明
√适用□不适用
本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。
十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十一、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否
十二、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否
十三、其他
□适用√不适用
目录
第一节 释义...................................................................................................................................... 5
第二节 公司简介和主要财务指标..................................................................................................9
第三节 管理层讨论与分析............................................................................................................15
第四节 公司治理............................................................................................................................62
第五节 环境、社会责任和其他公司治理....................................................................................82
第六节 重要事项............................................................................................................................91
第七节 股份变动及股东情况......................................................................................................156
第八节 优先股相关情况..............................................................................................................164
第九节 债券相关情况..................................................................................................................165
第十节 财务报告.......................................................................................................................... 165
| 备查文
件目录 | 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表。 |
| | 载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件。 |
| | 报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正文及公告的原稿。 |
第一节 释义
一、 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:
| 常用词语释义 | | |
| 报告期 | 指 | 如无特殊说明,文中报告期指2024年1月1日至2024
年12月31日 |
| 光格设备 | 指 | 苏州光格设备有限公司,后于2020年12月改制为股份
有限公司 |
| 方广二期 | 指 | 苏州方广二期创业投资合伙企业(有限合伙),系公司
股东 |
| 基石创投 | 指 | 北京基石创业投资基金(有限合伙),系公司股东 |
| 领军创投 | 指 | 苏州工业园区领军创业投资有限公司,系公司股东 |
| 光格源 | 指 | 苏州光格源投资合伙企业(有限合伙),系公司股东,
为公司的员工持股平台 |
| 光格汇 | 指 | 苏州光格汇投资合伙企业(有限合伙),系公司股东,
为公司的员工持股平台 |
| 国家电网 | 指 | 国家电网有限公司及其下属单位 |
| 华能集团 | 指 | 中国华能集团有限公司及其下属单位 |
| 大唐集团 | 指 | 中国大唐集团有限公司及其下属单位 |
| 国家能源集团 | 指 | 国家能源投资集团有限责任公司及其下属单位 |
| 葛洲坝集团 | 指 | 中国葛洲坝集团股份有限公司(600068.SH)及其下属单
位 |
| 中国中铁 | 指 | 中国中铁股份有限公司(601390.SH)及其下属单位 |
| 中天科技 | 指 | 江苏中天科技股份有限公司(600522.SH)及其下属单位 |
| 东方电缆 | 指 | 宁波东方电缆股份有限公司(603606.SH)及其下属单位 |
| 亨通光电 | 指 | 江苏亨通光电股份有限公司(600487.SH)及其下属单位 |
| 汉缆股份 | 指 | 青岛汉缆股份有限公司(002498.SZ)及其下属单位 |
| 中海油 | 指 | 中国海洋石油有限公司(600938.SH)及其下属单位 |
| 河北港口集团 | 指 | 河北港口集团有限公司及其下属单位 |
| 国家电力投资集团 | 指 | 国家电力投资集团有限公司及其下属单位 |
| 中信证券、保荐人 | 指 | 中信证券股份有限公司 |
| 国家发改委 | 指 | 中华人民共和国国家发展和改革委员会 |
| 中国证监会 | 指 | 中华人民共和国证券监督管理委员会 |
| 《公司法》 | 指 | 《中华人民共和国公司法》 |
| 《证券法》 | 指 | 《中华人民共和国证券法》 |
| 《科创板股票上市规则》 | 指 | 《上海证券交易所科创板股票上市规则》 |
| EAM | 指 | EnterpriseAsset Management,企业资产管理系统。
EAM系统是面向资产密集型企业的资产信息化解决方案。
通过现代信息技术,在资产建设、维护中减少维护成本,
减少停机时间,增加产量,提高资产运营效率。 |
| PHM | 指 | PrognosticsandHealthManagement,
故障预测与健康管理,PHM是一门新兴的、多学科交叉
的综合性技术,实现设备设施从预防性维护向预测性维
护的模式转变 |
| DTS | 指 | DistributedTemperatureSensor,分布式光纤温度传
感器 |
| DTSS | 指 | DistributedTemperature&StrainSensor,分布式光纤
温度应变传感器 |
| DAS | 指 | DistributedAcousticSensor,分布式光纤声波传感器 |
| 360全景 | 指 | 把相机环360度拍摄的一组或多组照片拼接成一个全景
图像,通过交互操作,可以实现自由浏览,体验三维世
界。 |
| ACU | 指 | ACU(AreaControlUnit,区域控制单元),是具有信
号采集、反馈控制、本地计算存储、数据交换、远程联
网等综合功能的,布置于现场区域的一体化监控处理设
备。 |
| ASIC | 指 | 即专用集成电路,是指应特定用户要求和特定电子系统
的需要而设计、制造的集成电路。 |
| BIM | 指 | 建筑信息模型(BuildingInformationModeling),是
以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础,
进行建筑模型的建立,通过数字信息仿真模拟建筑物所
具有的真实信息。 |
| BOTDA | 指 | 一种基于布里渊散射效应的分布式光纤传感技术。 |
| CMMI | 指 | CapabilityMaturityModelIntegration,即能力成熟
度模型集成,一种软件能力成熟度评估标准,主要用于
指导软件开发过程的改进和进行软件开发能力的评估。 |
| CPLD | 指 | ComplexProgrammableLogicDevice,一种用户根据各
自需要而自行构造逻辑功能的数字集成电路。 |
| Docker | 指 | 一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应
用到一个可移植的镜像中然后发布,可以实现虚拟化。 |
| 带式运输机 | 指 | 一种利用连续运动的输送带作为承载和牵引部件,在驱
动装置带动下实现物料连续运输的机械设备,也称皮带
机,胶带机等。 |
| EMC | 指 | ElectromagneticMagneticCompatibility,中文是电
磁兼容性。EMC是指电子设备具有一定的抵抗电磁干扰
的能力,同时不能产生过量的电磁辐射。 |
| FPGA | 指 | FieldProgrammableGateArray的缩写,中文称为现
场可编程逻辑门阵列,属于专用集成电路中的一种半定
制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编
程器件门电路数有限的缺点。 |
| GHz | 指 | 频率单位,千兆赫兹。 |
| GIS | 指 | 地理信息系统(GeographicInformationSystem)。 |
| GPS | 指 | GlobalPositioningSystem的缩写,全球定位系统。 |
| GPU | 指 | GraphicsProcessingUnit,图形处理器,进行图形和
图像相关运算工作的微处理器。 |
| IP68 | 指 | GB/T4208-2017外壳防护等级(IP代码)中,防尘防
水等级标准的最高级别。 |
| LM算法 | 指 | 一种迭代求函数极值的算法。 |
| LNG | 指 | LiquefiedNaturalGas,即液化天然气的英文缩写。 |
| Modbus | 指 | 一种串行通信协议。 |
| MQTT | 指 | 一个基于客户端-服务器的消息发布/订阅传输协议。 |
| PCBA | 指 | PrintedCircuitBoardAssembly的简称,也就是说
PCB空板经过SMT上件,或经过DIP插件的整个制程。 |
| PowerPC | 指 | 一种精简指令集架构的中央处理器。 |
| ROS系统 | 指 | 一种机器人操作系统。 |
| SpringBoot | 指 | 旨在简化创建产品级的Spring应用和服务,简化了配
置文件,使用嵌入式web服务器,含有诸多开箱即用微
服务功能,可以和SpringCloud联合部署。 |
| SpringCloud | 指 | 微服务工具包,为开发者提供了分布式系统的配置管理、
服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等开
发工具包。 |
| 边缘计算 | 指 | 是指在靠近物或数据源头的一侧,汇聚网络、计算、存
储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端
服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务
响应,满足实时业务和安全与隐私保护等方面的基本需
求。 |
| 布里渊散射 | 指 | 光散射的一种,是光通过介质时与声学声子相互作用,
而引起散射光频率发生变化的光散射过程。布里渊散射
在光纤传感技术上主要用于应变与温度的双参数测量。 |
| 电光调制 | 指 | 利用某些晶体材料在外加电场作用下折射率发生变化的
电光效应而进行工作的调制方式。 |
| 电力物联网 | 指 | 围绕电力系统各环节,充分应用移动互联、人工智能等
现代信息技术、先进通信技术,实现电力系统各环节万
物互联、人机交互,具有状态全面感知、信息高效处理、
应用便捷灵活特征的智慧服务系统。 |
| 对抗神经网络GAN | 指 | 一种用于训练生成模型的体系结构。 |
| 分布式光纤传感 | 指 | 分布式光纤传感利用光纤为介质,采用先进的光时域反
射技术和光的散射(拉曼散射、瑞利散射和布里渊散射)
测量技术,探测出光纤各个不同位置的物理量(温度、
应变、振动、声音、压力、应力等)的变化,实现真正
的连续无盲区的测量。 |
| 高内聚、松耦合 | 指 | 高内聚,指相近的功能应该放到同一个类中,不相近的
功能不要放到同一类中。相近的功能往往会被同时修改,
放到同一个类中,修改会比较集中。松耦合指的是,在
代码中,类与类之间的依赖关系简单清晰。即使两个类
有依赖关系,一个类的代码改动也不会或者很少导致依
赖类的代码改动。 |
| 光纤 | 指 | 光纤是光导纤维的简写,是一种由玻璃或塑料制成的纤
维,可作为光的传导工具,传输原理是“光的全反射”。 |
| 光纤光栅 | 指 | 光纤光栅是一种通过一定方法使光纤纤芯的折射率发生
轴向周期性调制而形成的衍射光栅,可作无源滤波器件。 |
| 光纤耦合器 | 指 | 是用于实现光信号分路/合路,或用于延长光纤链路的元
件。 |
| 环流 | 指 | 高压电缆护套环流。电缆正常工作时,由于电磁感应,
电缆护套和大地间的回路上形成护层电流,会对电缆的
正常工作产生一定影响。 |
| 坚强智能电网 | 指 | 坚强智能电网是国家电网公司提出的一个发展规划。坚
强智能电网以坚强网架为基础,以传感技术为核心,以
网络通信为支撑,以智能控制为手段,实现“电力流、
信息流、业务流”的高度一体化融合,是可靠、高效、
环保、开放的现代电网。 |
| 局放 | 指 | 高压电气设备的局部放电现象。 |
| 拉曼散射 | 指 | 光散射的一种,光通过介质时由于入射光与分子相互作
用,吸收或放出光学声子而引起散射光频率发生变化的
散射。拉曼散射在光纤传感技术上主要用于温度信号的
测量。 |
| 脉冲 | 指 | 电子技术中运用的一种像脉搏似的短暂起伏的电冲击信
号。 |
| 脉冲功率 | 指 | 亦称峰值功率,指的是在发射机输出端处发射脉冲持续
期内的平均功率。 |
| 敏捷开发 | 指 | 敏捷开发是用于描述迭代软件开发的术语。迭代软件开
发通过以较小的增量(通常称为冲刺)对工作执行来缩
短DevOps生命周期。冲刺(Sprint)的时长通常为1-4
周。敏捷开发通常与传统开发或瀑布式开发相对照,后
面两种开发模式会提前计划大型项目并根据该计划执
行。 |
| 配电 | 指 | 在电力系统中直接与用户相连并向用户分配电能的环
节。 |
| 皮库(pC) | 指 | 电荷量的计量单位。 |
| 嵌入式软件 | 指 | 嵌入式软件是基于嵌入式系统设计的软件。相比于通用
的计算机系统而言,嵌入式系统是以应用为中心,根据
用户特定需求而设计的专用计算机软、硬件系统。 |
| 瑞利散射 | 指 | 光散射的一种,入射光在线度小于光波长的微粒上散射
后散射光和入射光波长相同的现象。瑞利散射在光纤传
感技术上主要用于振动与声音信号的测量。 |
| 输电 | 指 | 电能的传输,是电力系统整体功能的重要组成环节。 |
| 数据孤岛 | 指 | 数据孤岛指的是数据在不同部门相互独立存储,独立维
护,彼此间相互孤立,形成了物理上的孤岛。 |
| 特高压 | 指 | 在我国,特高压是指±800千伏及以上的直流电和1,000
千伏及以上交流电的电压等级。 |
| 物联网 | 指 | 每个目标物体通过传感系统接入网络,实现从随时随地
的人与人之间的沟通连接,扩展到人与物、物与物之间
按需进行的信息获取、传递、存储、认知、决策、使用
等服务。 |
| 小波变换 | 指 | 一种新的变换分析方法,是进行信号时频分析和处理的
理想工具。 |
| 虚拟现实技术 | 指 | 简称VR,是指利用计算机生成一种可对参与者直接施加
视觉、听觉和触觉感受,并允许其交互地观察和操作的
虚拟世界的技术。 |
| 以太网 | 指 | 以太网是一种计算机局域网技术。规定了包括物理层的
连线、电子信号和介质访问层协议的内容。以太网是应
用最普遍的局域网技术。 |
| 有限元算法 | 指 | 在数学中,有限元法(FEM,FiniteElementMethod)
是一种为求解偏微分方程边值问题近似解的数值技术。
求解时对整个问题区域进行分解,每个子区域都成为简
单的部分,这种简单部分就称作有限元。 |
| 巡检机器人 | 指 | 用于设备巡检作业的移动巡检装置,由移动载体、检测
设备和软件算法等组成。 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司基本情况
| 公司的中文名称 | 苏州光格科技股份有限公司 |
| 公司的中文简称 | 光格科技 |
| 公司的外文名称 | SuzhouAgioeTechnologiesCo.,Ltd. |
| 公司的外文名称缩写 | AGIOE |
| 公司的法定代表人 | 姜明武 |
| 公司注册地址 | 苏州工业园区东平街270号澳洋顺昌大厦3C,3D |
| 公司注册地址的历史变更情况 | 2011年10月11日,公司注册地址由苏州工业园区金
鸡湖大道1355号国际科技园内143B-1单元变更为苏州
工业园区星湖街328号创意产业园2栋B704室。2014 |
| | 年04月17日,公司注册地址由苏州工业园区星湖街
328号创意产业园2栋B704室变更为苏州工业园区东
平街270号澳洋顺昌大厦3C,3D。 |
| 公司办公地址 | 苏州工业园区东平街270号澳洋顺昌大厦3C,3D |
| 公司办公地址的邮政编码 | 215123 |
| 公司网址 | http://www.agioe.com |
| 电子信箱 | [email protected] |
二、联系人和联系方式
三、信息披露及备置地点
| 公司披露年度报告的媒
体名称及网址 | 《上海证券报》(www.cnstock.com)《中国证券报》(www.cs.com.cn
《证券时报》(www.stcn.com)《证券日报》(www.zqrb.cn)《经济参
考报》(www.jjckb.cn) |
| 公司披露年度报告的证
券交易所网址 | 上海证券交易所http://www.sse.com.cn/ |
| 公司年度报告备置地点 | 公司董事会办公室 |
四、公司股票/存托凭证简况
(一)公司股票简况
√适用□不适用
| 公司股票简况 | | | | |
| 股票种类 | 股票上市交易所及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
| A股 | 上海证券交易所科创板 | 光格科技 | 688450 | 不适用 |
(二)公司存托凭证简况
□适用√不适用
五、其他相关资料
| 公司聘请的会计师 | 名称 | 容诚会计师事务所(特殊普通合伙) |
| 事务所(境内) | 办公地址 | 北京市西城区阜成门外大街22号1幢外经
贸大厦901-22至901-26 |
| | 签字会计师姓名 | 孔令莉、李丹、钱婷 |
| 报告期内履行持续
督导职责的保荐机
构 | 名称 | 中信证券股份有限公司 |
| | 办公地址 | 广东省深圳市福田区中心三路8号卓越时
代广场(二期)北座 |
| | 签字的保荐代表人姓名 | 王建文、李天智 |
| | 持续督导的期间 | 2023年7月24日至2026年12月31日 |
六、近三年主要会计数据和财务指标
(一)主要会计数据
单位:元 币种:人民币
| 主要会计数
据 | 2024年 | 2023年 | 本期比上年
同期增减
(%) | 2022年 | |
| | | | | 调整后 | 调整前 |
| 营业收入 | 182,472,936.84 | 304,432,975.80 | -40.06 | 300,903,482.04 | 300,903,482.04 |
| 扣除与主营
业务无关的
业务收入和
不具备商业
实质的收入
后的营业收
入 | 182,459,662.50 | 304,426,902.17 | -40.06 | 300,901,404.83 | 300,901,404.83 |
| 归属于上市
公司股东的
净利润 | -67,566,475.01 | 46,951,902.55 | -243.91 | 69,149,575.65 | 69,129,872.50 |
| 归属于上市
公司股东的
扣除非经常
性损益的净
利润 | -72,303,858.87 | 42,812,329.41 | -268.89 | 67,187,036.34 | 67,118,572.04 |
| 经营活动产
生的现金流
量净额 | -54,587,847.70 | -39,599,643.04 | 不适用 | 2,120,064.91 | 2,120,064.91 |
| | 2024年末 | 2023年末 | 本期末比上
年同期末增
减(%) | 2022年末 | |
| | | | | 调整后 | 调整前 |
| 归属于上市
公司股东的
净资产 | 1,015,690,639.57 | 1,096,312,110.70 | -7.35 | 260,744,995.93 | 260,762,356.46 |
| 总资产 | 1,286,935,669.72 | 1,310,354,539.17 | -1.79 | 461,244,640.99 | 461,125,730.18 |
(二)主要财务指标
| 主要财务指标 | 2024年 | 2023年 | 本期比上年
同期增减
(%) | 2022年 | |
| | | | | 调整后 | 调整前 |
| 基本每股收益(元/股) | -1.02 | 0.83 | -222.89 | 1.40 | 1.40 |
| 稀释每股收益(元/股) | -1.02 | 0.83 | -222.89 | 1.40 | 1.40 |
| 扣除非经常性损益后的基本每
股收益(元/股) | -1.10 | 0.76 | -244.74 | 1.36 | 1.36 |
| 加权平均净资产收益率(%) | -6.40 | 7.66 | 减少14.06
个百分点 | 30.66 | 30.65 |
| 扣除非经常性损益后的加权平
均净资产收益率(%) | -6.85 | 6.99 | 减少13.84
个百分点 | 29.79 | 29.76 |
| 研发投入占营业收入的比例(%
) | 36.03 | 15.96 | 增加20.07
个百分点 | 11.33 | 11.33 |
报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明
√适用□不适用
| 项目名称 | 变动比例(%) | 主要原因 |
| 营业收入 | -40.06 | 主要系受宏观经济、行业等因素影响,项目
招标延期及部分执行项目交付周期延长导
致本年度验收项目减少,收入规模出现下
降。 |
| 扣除与主营业务无关的业务收
入和不具备商业实质的收入后
的营业收入 | -40.06 | |
| 归属于上市公司股东的净利润 | -243.91 | 主要系本期收入规模下降,同时新产品和新
行业持续拓展、研发投入的增长导致期间费
用增加,导致本期净利润出现负数。 |
| 归属于上市公司股东的扣除非
经常性损益的净利润 | -268.89 | |
| 经营活动产生的现金流量净额 | 不适用 | 主要系销售商品、提供劳务收到的现金减少
以及支付给职工以及为职工支付的现金增
加所致。 |
| 基本每股收益(元/股) | -222.89 | 本报告期归属于上市公司股东的净利润和
扣除非经常性损益的净利润为负,对应每股
收益为负数所致。 |
| 稀释每股收益(元/股) | -222.89 | |
| 扣除非经常性损益后的基本每
股收益(元/股) | -244.74 | |
七、境内外会计准则下会计数据差异
(一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用√不适用
(二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用√不适用
(三)境内外会计准则差异的说明:
□适用√不适用
八、2024年分季度主要财务数据
单位:元 币种:人民币
| | 第一季度
(1-3月份) | 第二季度
(4-6月份) | 第三季度
(7-9月份) | 第四季度
(10-12月份) |
| 营业收入 | 8,731,062.51 | 42,238,073.66 | 37,633,147.98 | 93,870,652.69 |
| 归属于上市公司股
东的净利润 | -12,053,307.83 | -8,112,422.21 | -12,543,058.43 | -34,857,686.54 |
| 归属于上市公司股
东的扣除非经常性
损益后的净利润 | -13,851,757.97 | -8,291,130.14 | -13,553,828.63 | -36,607,142.13 |
| 经营活动产生的现
金流量净额 | -14,041,515.02 | -31,851,350.95 | -20,421,856.14 | 11,726,874.41 |
季度数据与已披露定期报告数据差异说明
□适用 √不适用
九、非经常性损益项目和金额
√适用□不适用
单位:元 币种:人民币
| 非经常性损益项目 | 2024年金额 | 附注(如
适用) | 2023年金额 | 2022年金额 |
| 非流动性资产处置损益,包括已计
提资产减值准备的冲销部分 | 10,853.69 | 七、73 | | |
| 计入当期损益的政府补助,但与公
司正常经营业务密切相关、符合国
家政策规定、按照确定的标准享有、
对公司损益产生持续影响的政府补
助除外 | 2,768,070.06 | | 4,726,361.73 | 2,047,580.00 |
| 除同公司正常经营业务相关的有效 | 2,071,666.32 | | 43,617.52 | 81,854.16 |
| 套期保值业务外,非金融企业持有
金融资产和金融负债产生的公允价
值变动损益以及处置金融资产和金
融负债产生的损益 | | | | |
| 计入当期损益的对非金融企业收取
的资金占用费 | 1,347.19 | | 590.83 | |
| 委托他人投资或管理资产的损益 | | | | |
| 对外委托贷款取得的损益 | | | | |
| 因不可抗力因素,如遭受自然灾害
而产生的各项资产损失 | | | | |
| 单独进行减值测试的应收款项减值
准备转回 | | | | |
| 企业取得子公司、联营企业及合营
企业的投资成本小于取得投资时应
享有被投资单位可辨认净资产公允
价值产生的收益 | | | | |
| 同一控制下企业合并产生的子公司
期初至合并日的当期净损益 | | | | |
| 非货币性资产交换损益 | | | | |
| 债务重组损益 | | | | -18,000.00 |
| 企业因相关经营活动不再持续而发
生的一次性费用,如安置职工的支
出等 | | | | |
| 因税收、会计等法律、法规的调整
对当期损益产生的一次性影响 | | | | |
| 因取消、修改股权激励计划一次性
确认的股份支付费用 | -163,196.35 | | | |
| 对于现金结算的股份支付,在可行
权日之后,应付职工薪酬的公允价
值变动产生的损益 | | | | |
| 采用公允价值模式进行后续计量的
投资性房地产公允价值变动产生的
损益 | | | | |
| 交易价格显失公允的交易产生的收
益 | | | | |
| 与公司正常经营业务无关的或有事
项产生的损益 | | | | |
| 受托经营取得的托管费收入 | | | | |
| 除上述各项之外的其他营业外收入
和支出 | 48,642.95 | | 102,115.27 | 196,173.01 |
| 其他符合非经常性损益定义的损益 | | | | |
| 项目 | | | | |
| 减:所得税影响额 | | | 733,112.21 | 345,067.86 |
| 少数股东权益影响额(税后) | | | | |
| 合计 | 4,737,383.86 | | 4,139,573.14 | 1,962,539.31 |
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因。
□适用√不适用
十、非企业会计准则财务指标情况
□适用√不适用
十一、采用公允价值计量的项目
√适用□不适用
单位:元 币种:人民币
| 项目名称 | 期初余额 | 期末余额 | 当期变动 | 对当期利润的影响
金额 |
| 应收款项融资 | 3,443,065.00 | 11,603,516.08 | 8,160,451.08 | -28.06 |
| 合计 | 3,443,065.00 | 11,603,516.08 | 8,160,451.08 | -28.06 |
十二、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明
□适用√不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、经营情况讨论与分析
2024年是充满挑战的一年,宏观经济在产业结构优化调整、创新驱动、绿色转型等高质量发展方面取得显著成效的同时,也面临内需不足、外部压力等诸多挑战,基础设施建设和市政建设投资呈现出明显的结构性分化特征。与此同时,地方政府化债压力增加及城投融资受限,导致狭义基础设施建设放缓。公司向不同行业客户提供以分布式光纤传感器为核心的资产监控运维管理系统,行业整体波动与宏观经济形势具有一定的关联性。2024年面对复杂的宏观经济环境,公司积极采取应对措施,调整结构,布局新兴市场,加大加快对港口码头、矿山能源等工矿企业的数字化智能化解决方案的研发投入及市场开拓,并取得初步成效。
1、经营业绩分析
报告期内,公司实现营业收入18,247.29万元,较上年同期减少40.06%;实现归属于母公司净利润-6,756.65万元,较上年同期减少243.91%;实现扣除非经常性损益后归属于母公司的净利润-7,230.39万元,较上年同期减少268.89%。主要原因包括:在经济环境波动的背景下,政府投资的基础设施项目推进效率受到地方财政压力传导影响,行业客户需求释放有一定递延趋势。项目招标延期以及部分项目交付延期导致报告期新增订单不及预期、报告期收入较上年同期降幅较大。公司高度重视新产品新行业方面的拓展,同时继续加大研发投入导致销售费用及研发费用增加;因应收账款回款不及预期、期末未完工项目合同履约成本增加,导致公司按照会计准则计提的信用减值损失和资产减值损失增加;基于谨慎性原则,公司不再确认同时冲回以前年度确认的除租赁税会差异之外的其他可抵扣暂时性差异,导致对应的递延所得税费用增加。
2、市场开拓与业务布局
报告期内,公司以政策导向和市场需求为牵引,密切关注市场动态,优化业务战略布局。公司在电力电网、海上风电等现有优势领域保持销售拓展资源的投入,继续深耕重点客户。公司积极参加了2024年智慧电厂论坛、中国电力科学研究院全国第十二次电力电缆运行经验交流会、2024绿色与安全港口大会、第三届中国智能化油气管道与智慧管网技术交流大会、第六届中国深远海海上风电大会暨智能运维高峰论坛等展会或行业交流会议,持续提高品牌影响力和竞争力,深入了解行业动态和客户需求,新行业应用加速落地取得积极成效。
报告期内,公司的三大主力业务板块电力电网、海上风电和城市综合管廊中,城市综合管廊业务受到较大不利影响。基于项目质量和风险因素的综合考虑,公司在综合管廊领域主动采取战略性收缩策略,同时积极调整市场策略及销售团队架构,集中资源积极开拓新兴市场,快速满足新行业新场景客户复杂多变的新需求,拓展公司产品和解决方案的落地应用,有效应对当前形势下的风险挑战。报告期内,公司港口交通资产监控运维管理系统、四足智能巡检机器人等智能终端新产品,均持续有订单落地并得到客户的高度认可,其中,港口交通资产监控运维管理系统2024年度实现收入2,056.34万元,为公司新的收入和利润增长点奠定良好基础。
3、产品研发与技术创新
报告期内,公司严格执行募投项目的规划,加快推进募投项目建设。公司持续提升研发队伍的技术实力,不断丰富产品线,拓宽产品应用场景,更好落实“应用一代,预研一代,储备一代”的研发策略。公司专注于新一代光纤传感网络、AIoT资产运维系统、具身机器人与人工智能终端的研发,在分布式光纤传感器、边缘计算网关、智能终端及资产数字化运管软件平台等硬件、软件产品的研发方面持续保持较高水平的研发投入。2024年度研发投入6,573.65万元,占同期营业收入比例为36.03%,研发投入较上期增加1,716.17万元。截至2024年12月31日,公司共有研发人员149人,占比41.50%,研发技术人员中研究生及以上学历89人,较上年同期有一定增长。
报告期内,公司新增发明专利申请30项,新增授权发明专利20项,累计拥有有效授权的专利139项,有效软件著作权177项。公司获得苏州市机器人产业协会苏州机器人技术创新奖,协办中国电力设备管理协会团体标准审查会并参与相关团体标准编制,同时,公司参与编制的行业标准《海上风电场工程光纤复合海底电缆在线监测系统设计规范》(NB/T11299-2023)于2024年起实施。
报告期内,公司持续深耕行业痛点,聚焦自主可控的核心技术研发并响应行业实际应用需求,满足工业场景的复杂性和高可靠性要求。研发部门重点围绕电力、海缆、港口交通、矿山、冶金、油气能源等行业的大型资产设施的运维、故障预测与健康管理、数字化等客户痛点需求,持续深化开发解决方案。例如,公司带式运输机无人巡检解决方案,针对带式运输机托辊数量众多、胶带撕裂等难以及时发现、运维成本高、巡检人员劳动强度大等难题,创新性的采用分布式光纤声波、振动、温度传感和AI算法分析技术,通过对沿线任意点的温度、声纹、振动、视频数据的实时采集、分析处理,实现带式运输机托辊、胶带、辊筒、驱动设备、转接料斗、电缆桥架等设备资产的运行状态监测、分析、预警和维护,实现上述资产设施的实时巡检和预防性运维以及全生命周期的运维管理,以科技之力为带式运输机行业智能化运维转型注入新动能。公司AQR系列四足智能巡检机器人,专为复合环境下的自主巡检应用设计,能够在变电站、配电房、厂区等复杂工业场景中,解决传统人工巡检面临的效率低、风险高、数据不精准的难题,随着物联网、AI、大模型与具身智能技术的飞速发展和深度融合,四足智能巡检机器人逐步成为拥有“脑、眼、腿”三位一体的具身智能体,感知、决策并动态适应复杂世界,以硬核科技实力诠释具身智能在工业巡检领域的创新应用。
非企业会计准则业绩变动情况分析及展望
□适用√不适用
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明(一)主要业务、主要产品或服务情况
1、主营业务情况
公司是国内专注于新一代光纤传感网络、AIoT资产运维系统、具身机器人与人工智能研发、生产与销售的高新技术企业,产品已广泛应用于电力电网、海上风电、综合管廊、石油石化等国民经济重要领域。
公司客户包括电网公司、华能集团、国家电力投资集团、大唐集团、国家能源集团,我国主要海缆厂商中天科技、亨通光电、汉缆股份、东方电缆,以及葛洲坝集团、中国中铁、河北港口集团等行业龙头企业或其下属单位,公司产品分布于全国各省市区域。
2、公司主要产品
公司主要产品为电力设施资产监控运维管理系统、海缆资产监控运维管理系统、综合管廊资
产监控运维管理系统、港口交通资产监控运维管理系统等系列产品。上述系列产品由公司自主研
发的分布式光纤传感器、边缘计算网关、智能终端和资产数字化运维管理软件平台等组成,通过
感知、通信、计算,为资产密集型企业的线性资产提供状态监测、预测性维护和全生命周期管理
的解决方案,实现资产的数字化、精益化、智能化管理,提升运行管理水平。
(1)电力设施资产监控运维管理系统
电力设施资产监控运维管理系统基于自主研发的分布式光纤传感器等核心设备,通过对高压
电缆的温度、局部放电、护套环流、故障行波、载流量及运行环境参数、变压器绕组温度、开关
柜触头温度等进行实时采集监测,分析预测设备运行状态,发现缺陷隐患,及早杜绝设备带病运
行情况。该系统具有抗强电磁干扰、长距离无盲区、实时在线等特点,结合视频深度AI分析,可
解决传统运维检测手段效率低、巡检工作强度大、检测结果一致性不足、实时性较差等缺点。同
时,系统提供资产台账管理、巡视管理、故障管理、应急管理、状态评价分析、负荷分析等功能,
可实现运检工作的规范化、标准化、智能化,全面提升高压电缆及电缆通道的专业管理水平。产
品系统架构如下:(2)海缆资产监控运维管理系统
海缆资产监控运维管理系统基于自主研发的分布式光纤传感器等核心设备,利用海底光电复
合缆的内置光纤作为传感和通信介质,实时监测和采集海缆的温度、应变、扰动、行波等数据,
结合后台的信号处理、模式识别、多维数据融合学习算法,对海缆的状态异常、过热、锚挂、暴
露、冲刷等威胁进行评估分析,及时给予提示和预警。该系统可有效保障海缆运行安全,对海洋
能的开发利用具有重要意义。产品系统架构如下:(3)综合管廊资产监控运维管理系统
综合管廊资产监控运维管理系统是专门针对城市地下综合管廊的运行维护和资产管理而开发的系统解决方案。地下综合管廊为城市水、电、气、通讯、排污等各类管线提供统一集中的通道,管线种类繁多、影响面广、安全要求高。公司基于自主研发的分布式光纤传感器、边缘计算网关、智能终端、资产运维管理软件等软硬件产品,结合研发的机器视觉、环境监控、应急通信等功能,推出综合管廊资产监控运维管理系统,满足运维监控领域的国家及行业标准,并提供数字化、智能化的手段,降低日常运维工作的复杂性及巡检工作量。产品系统架构如下:(4)港口交通资产监控运维管理系统
港口交通资产监控运维管理系统基于公司自主研发的分布式光纤传感技术,通过融合DAS(分布式声学传感)与DTS(分布式温度传感)探测技术,利用港口输送带、大型机械沿线布设的传感光缆,对皮带机托辊振动频谱、驱动电机轴承异响、皮带纵向撕裂及托辊轴承温升等关键参数进行实时在线监测。系统结合时域、空域、频域联合分析AI算法与深度学习大模型,可精准识别托辊故障、皮带撕裂、辊筒卡滞、电机减速箱轴承损坏等故障类型,实现输送带故障点精确定位与多维度状态评估,提升港口输送系统的可靠性与运维效率,加速港口交通行业的数字化、无人化进程。产品系统架构如下:
以上产品主要由公司自主研发的分布式光纤传感器、边缘计算网关、智能终端和资产数字化
运维管理软件平台等硬件设备和软件系统构成,是典型的AIOT(AI+IOT)架构,具体的架构如下:其中,分布式光纤传感是一种新型的前沿传感技术,以光波导原理为基础,以光纤为媒介,实现对温度、应变、位移、振动、电流等物理参量的测量和感知,光纤既作为传感元件同时又作为通信元件。分布式光纤传感具有距离长、精度高、本征安全、鲁棒性强、易于大规模组网、沿途无需供电等优点。
公司是国内少数同时掌握基于拉曼散射、布里渊散射、瑞利散射效应的光纤传感技术的企业,并推出分布式光纤温度传感器、分布式光纤温度应变传感器、分布式光纤声波传感器等系列产品,在多个领域获得规模商业化应用,除上述主要产品外,公司还推出四足智能巡检机器人、环境视频守望产品等多款智能终端,及时响应电力电网、石油石化、新能源、港口交通、市政管网等行业客户对资产运维数字化的新需求。
公司根据EAM+PHM理论框架,研发了资产数字化运维管理软件平台,将传统解决方案分离的资产管理、监控、运维三者有机融合,打通数据孤岛。系统实现设备资产的运维工作从事后维修到状态监测、预防性维护、预测性维护的演进。公司积极研发资产数字化运维EAM软件中台、物联管理中台、监控报警中台、智能算法中台等技术中台,为快速拓展新行业应用、快速满足新行业新场景客户复杂多变的新需求,奠定坚实基础。公司产品具有软硬件原生研发的底层核心技术,具备丰富的行业应用数据积累,用以进行AI模型的训练和应用。
(二)主要经营模式
1、研发模式
公司研发中心根据战略发展需求、市场客户的需求、募投项目的规划以及技术发展趋势要求,制定研发方向,对研发项目具体立项进行评审与考核。研发项目主要包括立项阶段、设计开发阶段、样机测试阶段、小批量试产阶段、转产阶段等五个阶段。公司研发中心制定规范的研发项目管理制度和设计开发评审流程,并明确各部门各阶段各岗位的职责要求,配置富有经验的研发队伍,包括硬件工程师团队、光学工程师团队、嵌入式软件工程师团队、算法工程师团队、平台软件工程师团队、结构设计工程师团队等,采用矩阵管理和敏捷开发模式,综合考虑技术研发积累的需求以及快速满足客户定制化的需求,在两者之间达到平衡。
公司研发中心下设光纤传感事业部、智能设备开发部、软件开发部、研发管理部等部门,分别负责相应产品的研发及项目管理等工作。
公司采用专业的研发管理软件工具,对上述研发项目进行全流程、全生命周期的数字化、精益化管理,建立并逐步完善公司的知识库,为公司行业知识的积累打下坚实基础。
2、采购模式
公司主要根据生产计划、库存情况以及交付预测制定采购计划。公司制定了完善的采购制度和严格规范的采购流程,采购部按照制度和流程,根据供应商的质量、价格、规模、配合程度等因素,根据供应商管理和评价制度,建立了合格供应商目录,对合格供应商进行管理和考核,确保采购物料的性价比及服务的质量满足公司的业务需求。
公司采购按内容分为两类:原材料和外包服务。
(1)原材料采购
对于原材料类采购,公司会根据生产计划、库存情况并结合项目交付预测,保持适当安全库存的原则下,进行原材料备货。采购部按计划执行物料采购,优先从合格供应商中选择供应商,经过选型、询价、比价、审核后,与供应商签订相关合同。公司也会与部分合格供应商签署框架合作协议,确定年度价格后按需进行采购。
(2)外包服务
公司采购的外包服务主要分为两类:外协加工、安装外包。
①外协加工,公司将生产环节部分非核心工序如SMT贴片等委托外协加工商完成。该部分外协加工均由公司向外协加工商提供原材料,外协加工商根据公司要求及相关技术标准进行加工。
②安装服务外包,公司在项目交付时,对于需要安装的项目,根据安装工作量和实施地点等因素,经报价和审核后,与合格安装服务公司签订劳务外包合同。公司派出项目经理,在现场对安装公司的施工人员进行指导和监督。公司考虑到培训、作业质量等因素,主要会选择长期合作的安装服务供应商。
3、生产模式
公司根据“以销定产、适度库存”的原则,组织生产和提供服务,即公司根据与客户签订的合同,并结合项目交付预测、库存情况及生产能力,月初制定公司月度生产计划,经主管领导批准后,生产部进行生产准备并执行生产。
公司对技术要求较高的核心工艺环节,如组件及部件的组装、软件烧录、整机组装调试、整机性能测试、可靠性测试、系统配置等核心环节,由公司生产部门自行完成,对于技术含量相对较低或生产工艺标准化的部件,公司出具图纸后由供应商进行加工生产,并进行定制化采购,再由公司进行质量检验合格后入库。
公司下属子公司苏州炎武,为公司的硬件设备、资产监控运维管理系统开发软件。公司在生产中,将相应软件烧录入设备中的芯片,并联通设备与监控运维管理软件,形成整体的系统产品。
4、销售模式
公司产品主要面向电力电网、海底电缆、市政综合管廊、石油石化、港口交通、新能源等行业,客户行业和地域分布均较广,基于客户的上述特点,公司产品以直销为主,公司亦通过与代理商达成合作关系拓宽公司销售渠道,公司主要以招投标、竞争性谈判或者商务谈判等方式获取订单。
(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
(1)行业的发展阶段
资产监控运维管理是一门紧密结合生产实际的工程科学,是实现资产有效运营维护的重要手
段。资产监控运维管理技术起源于美国和欧洲等国家和地区,经过几十年的理论研究和实际应用,
资产监控运维管理技术为提高重大设备资产和系统的可靠性和安全性开辟了一条新的途径,并在
技术进步和市场拓展的双重驱动下得到了迅速的发展,产生了巨大的经济效益和社会效益。
我国的资产监控运维管理行业起步较晚,但经过多年快速发展,该领域从技术理论到应用实
践都取得了巨大的进步。随着现代自动化技术水平的不断提高,大型设备资产和工程系统的复杂
性大幅增加,系统的可靠性与安全性已成为保障经济效益和社会效益的一个关键因素,成为我国
电力电网、海底电缆、综合管廊、石油石化等行业大型设备资产安全管理和稳定运行的重要基础
保障,受到各行各业的高度重视。我国资产监控运维管理行业的发展大致可分为事后维修、预防
性运维、基于状态监测的预测性运维等几个阶段,如下图所示:资产运维管理的事后维修阶段:
事后维修,是设备运维管理早期的一种运维管理方式,这时一期设备设施相对比较简单,规模数量也较小,通常在设备设施发生故障后再进行修理的一种运维管理方式。由于事前不知道故障在什么时候发生,在什么零件上出现,因此缺乏修理前的准备,设备停工修理时间比较长。同时由于这种修理是无计划的,常常打乱生产计划,给企业带来较大损失。随着设备设施的规模和复杂度的提升,这种运维管理的方式已经逐渐被定期巡检、在线监控等更先进的方式所取代。
资产运维管理的预防性运维阶段:
①人工感官、经验判断。依靠现场获取资产或设备运行时的感观状态,如异常振动、异常噪音、异常温度、润滑油液中是否含有磨削物等,并凭经验或多位专家进行分析研究确定可能存在何种故障或故障隐患,实现对资产状态的监控。
②仪器监控、数据记录。随着测量设备以及测量仪器的深入研究发展,资产监控运维管理逐步发展为依靠某些关键测量仪器和测量设备,以获取如频率、振幅、速度、加速度、温度等参数并进行记录,通过固有参数与测量参数的对比,确定故障点或故障隐患点;或者通过对某些参数多次测量的数值进行比较,依据其劣化趋势确定其工作状态。
③数据监控、数据分析。随着计算机技术的发展和软件技术的开发,大型设备资产管理已进入计算机管理模式,资产监控运维技术也发展到计算机时代,一些专用的状态监控仪器不仅具有测量、记录现场参数的功能,亦可进行简单的数据分析处理;如需进一步分析处理,可将数据采集中获取的参数通过通讯线传入计算机,计算机可对数据进行综合分析,显示出倍频谱图、倒频谱图、时域频谱图、幅值图等相关图谱,并可通过计算机系统对所测的数据进行综合评价。
资产运维管理的预测性运维阶段:
随着智能传感技术、信息技术、物联网技术的发展,资产监控运维管理技术得到进一步发展;监控的数据参数范围得到扩大,数据的分析处理、边缘计算、远程监控、人工智能算法等技术得到应用,监控和资产状态数据的传感、传输、分析进入智能化、网络化资产数字化监控运维管理阶段。资产数字化监控立足于实物资产全生命周期管理的基础之上,综合考虑不同行业的数字化应用需求,充分融合业务协同和数据共享的理念,充分实现业务的连贯性,并可通过大数据的收集和分析实现预防性、预测性的监控运维管理,实现资产的数字化监控运维管理的模式,为资产运维管理进一步提质、增效、降本、提升安全性和可靠性,打下坚实基础。
随着需求的不断提升,中国资产数字化监控运维管理市场持续增长:例如,在电力电网行业,国家发展和改革委员会于2022年发布了《电力可靠性管理办法(暂行)》,办法第二十六条、第二十七条分别提出“电力企业应当加强线路带电作业、无人机巡检、设备状态监测等先进技术应用,优化输变电设备运维检修模式”、“鼓励电力企业基于可靠性数据开展电力设备选型和运行维护工作,建立核心组部件溯源管理机制,优先选用高可靠性的输变电设备,鼓励开展状态检修,提高设备运行可靠性”。据国家电网公司披露,“十四五”期间,国家电网计划投入超2万亿元,用以推进电网转型升级,加快提高电网智能化、数字化转型。
国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》,提出“推动地下管网、桥梁隧道、窨井盖等城市生命线工程配套物联智能感知设备建设”,为资产数字化运维管理的发展开拓提供了重要保障。
随着国家在电力电网、海上风电、综合管廊、石油石化、交通等基础设施领域固定资产投资的不断增长、工业设备自动化升级的深入推进,以及工业物联网行业的技术进步,我国资产监控运维管理行业的智能化水平不断提升,应用领域不断拓展,市场需求将呈现快速增长趋势,行业迎来快速发展期,分布式光纤传感、准分布式传感和点式传感等技术不断发展。公司顺应了行业发展潮流,专注于新一代光纤传感网络及资产数字化监控运维管理系统的研发、生产和销售,市场前景较为广阔。
(2)分布式光纤传感行业的特点
分布式光纤传感是一种新型传感技术,其基本原理是将光源的光经入射光纤送入调制区,光在调制区内与外界被测参数相互作用,使光的光学性质(如强度、波长、频率、相位、偏振态等)发生变化而成为被调制的信号光,再经光探测器、解调器而获得被测参数。
分布式光纤传感系统中的传感光纤既是传感单元,亦是传输单元,一台监测距离数十至数百公里的光纤传感设备可等效于数十至百万个温度、应变、声波探测单元,监测距离内全覆盖,在长距离大范围监测场合下较传统的离散点式、准分布式传感器具备优势。分布式光纤传感器中的光纤能够集传感、传输功能于一体,能够完成在整条光纤长度上环境参量的空间、时间多维连续测量,具有结构简单、易于布设、性价比高、易实现长距离等独特优点,特别适用于工作环境恶劣、监测距离长、范围大、无法供电等工业及民用场景。
以分布式光纤传感技术为核心的资产监控系统具备大范围、分布式无盲区、抗电磁干扰、本质安全、耐腐蚀、沿途无需供电、能与数字通信系统兼容等优点,可以实现温度、应变、声波等物理量的量测,并安全有效地应用于各种恶劣环境中,可作为资产监控运维管理系统的核心传感器件。目前,公司基于光纤传感技术的资产数字化运维管理系统已广泛应用于电力电网、海底电缆、城市管廊、石油石化、交通基建等领域,实现资产监控运维管理功能,下游应用领域十分宽广。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司自创立之初即开展分布式光纤传感器的研发,是国内早期从事自主研发分布式光纤传感器的厂商,经多年积累和发展,已自主掌握基于拉曼散射、布里渊散射、瑞利散射效应的分布式光纤传感核心技术,形成了分布式光纤温度传感器、分布式光纤温度应变传感器、分布式光纤声波传感器等一系列核心产品,是国内以分布式光纤传感器为核心的资产数字化运维管理领域的主要供应商之一,并成功用于电力电网、海上风电、市政综合管廊、石油石化等国民经济重要领域。
在电力电网领域,公司提供的电力设施资产监控运维管理系统,项目所在地覆盖全国各区域,项目数量处于领先地位,并参与了众多具有标杆意义的国家重点项目和具有里程碑意义的创新项目,包括世界首个500kV交联聚乙烯海缆项目—国家电网浙江舟山与大陆联网工程、国家西电东送重大工程、国家首个特高压多端直流示范工程—“昆柳龙直流工程”、国网北京电力公司冬奥会测试赛110kV线路保障工程,未来公司将进一步巩固提升在电力电网行业内的市场领先地位。
在海上风电领域,根据广东、山东、浙江、海南、江苏、广西、福建等地出台的海上风电发展目标显示,“十四五”期间,我国预计新增100GW以上的海上风电装机容量,预计新增的海上风电装机容量是“十三五”期间的十倍以上,我国海上风电行业迎来高速发展的新时代。基于公司在行业内的领先地位和先发优势,预计将保持领先的市场份额。
在综合管廊领域,公司是领先的资产监控运维管理系统供应商之一。典型项目包括苏州桑田岛综合管廊、宜春综合城区综合管廊、四平综合管廊、延安新区综合管廊、珲春综合管廊、深圳低碳城综合管廊等国内第一批、第二批综合管廊试点示范项目和重点城市的标杆综合管廊项目,并以良好的产品质量、服务水平以及较强的研发能力,树立了良好的品牌知名度。受宏观经济、行业等因素影响,基于经营风险因素考量,2024年公司在综合管廊领域主动采取战略性收缩策略,收入规模大幅下降。
在港口交通领域,公司提早布局分布式光纤传感技术在带式运输机的状态监测场景的应用研发,优化光纤传感主机性能参数和故障识别AI算法,为港口交通等行业提供数字化智慧化无人巡检解决方案。典型客户包括河北港口集团等,公司以良好的产品质量、服务水平以及较强的研发能力,快速积累了良好的品牌知名度。
预计未来一定期间内,公司通过持续的研发投入和新产品开发以及先发优势,仍将在相关领域内保持领先的地位。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势近年来,人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等新兴技术迅速发展,并加快向资产监控运维管理行业领域渗透。行业技术发展与未来趋势主要体现在以下方面:(1)产品应用领域不断拓展
在大型设备资产、基础设施、制造业的智能化趋势下,全生命周期的实时数据监测及运维管理需求快速提升,一种能提供高效且稳定的资产数字化监控的技术手段将会成为行业刚需,选择高效、经济的资产状态健康监测、检测与运维的传感策略将成为实现资产高效管理的重要因素。
由于光纤传感系统具备极高的灵敏度和精度、抗电磁干扰、高绝缘强度、耐腐蚀、能与数字通信系统兼容,可以实现温度、应变、声波等物理量的量测,是大型设备资产、基础设施、制造业资场应用带来广阔的发展前景,电网基建、城市管廊、油气能源基建、海底缆线、交通基建、城市安防等各领域应用的快速发展,应用领域不断拓展。
(2)系统功能由预防性向预测性发展
传统资产监控运维管理系统主要通过以资产状态监测实现事故的预防以及事故发生后的诊断为主要功能。随着资产监控运维管理技术的发展,特别是分布式光纤传感技术在资产监控运维管理行业中的发展,可实现资产状态的实时监测的同时,获取资产状态的海量数据,并通过大数据和云计算、边缘计算技术的应用,可快速、精准地检索并挖掘分析设备运行状态、图像等有效信息,实现对信息资源的有效利用,提升行业整体信息化水平,同时可灵活配置数据分析及视频智能处理功能,实现数据存储、数据回放、灾后问题深入分析等功能,可实现从预防性监测,向基于数据模型和机器学习的大数据预测性运维管理的发展。
(3)系统的平台化、模块化发展
资产数字化监控运维管理系统具备物联网的架构,广泛接入分布式传感器、连接海量设备、传递海量异构数据,随着电力电网、海底电缆、综合管廊等领域物联网应用广度和深度的日益提升,联网接入设备大幅增加,云计算架构和大数据技术解决了存储资源、计算限制和网络通信成本等约束,同时贴近网络边缘侧、具备边缘计算功能的智能终端设备为系统提供了减少延迟、提高可扩展性的解决方案;基于联网设备的增加和云计算架构,系统的模块化、平台化发展可有效解决不同智能设备间数据接口不一致、无法形成统一管理模式的问题,且可实现资产监控运维功能的模块化扩展。公司资产数字化监控运维管理系统顺应了资产监控运维管理系统的模块化与平台化趋势,支持边缘计算网关、智能终端的模块化接入,平台具备开放性,可实现系统功能的扩展。
(4)云边缘计算大模型技术促进行业发展
随着电力电网、海底电缆、综合管廊等领域物联网应用广度和深度的日益提升,联网接入设备大幅增加,电力设施、海底电缆、综合管廊等资产运维产生了海量数据,数据处理的复杂程度快速增加,且由于接入终端的种类和数量增长,数据分析所需的算力亦持续增长,使得系统难以做出快速判断,而通过云计算、边缘计算技术的应用,可充分调用云端计算资源,实现复杂数据的快速分析,同时利用具备边缘计算功能的智能设备,在网络边缘侧实现数据计算,精准高效地分析资产运行状态信息,实现对信息资源的有效利用,解决信息存储、通信和计算资源的限制,提升系统的整体信息化水平。系统根据积累的历史数据,以及细分行业内的运维规范、标准、法律法规等,对AI模型进行训练和应用,根据PHM故障预测理论模型,为用户的资产数字化运维提供更多有用信息,提质增效,提升安全运维能力水平。
(四)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司自成立以来,一直专注于新一代光纤传感网络与资产数字化监控运维管理系统的应用,在分布式光纤传感器、边缘计算网关、智能终端及资产数字化运管软件平台等硬件、软件产品的研发方面取得了成果。致力于研发创新方面的投入,始终将技术创新作为核心竞争力,持续保持较高水平的研发投入,构建了专业的研发团队,取得了诸多先进的创新成果,积累了多项核心技术,核心技术的技术来源均系自主研发。公司主要核心技术及其先进性、应用于主营业务产品的情况等如下表所示:
| 序号 | 核心技术 | 技术先进性及具体表征 | 技术
来源 | 产品应用情况 |
| 1 | 受激拉曼
散射抑制
与远程泵
浦光投送
技术 | 传感光纤中的受激拉曼散射这一非线性效应,制约
了输入光纤的光强度,使得拉曼光信号极其微弱,
制约了DTS的监测距离、空间分辨率、测温精度和
响应时间这几个关键性能指标。公司受激拉曼散射
抑制及远程泵浦光投送技术,基于自主设计研发的
高消光比拉曼衰减滤波器,通过滤除前向拉曼光成
分,实现整个光纤链路上的受激拉曼抑制,提升输
入光脉冲功率,该技术将把DTS的监测距离延长到
30km以上。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 2 | 长距离高
空间分辨
率光纤传
感高速数
据采集技
术 | 高性能的光纤传感系统对数据采集提出了高采样
率、高带宽、高吞吐量等要求。本专利设计方案较
好地实现了此要求,有助于打破国外高端器件对长
距离高空间分辨率DTS的限制。1、采用时钟精确
控制技术,结合时分复用交错采样,以及ASIC滤
波算法和并行数据处理技术,将系统采样率提升1
倍,在此基础上实现了2GHz的采样率。2、通过累
加分组的方法,将最终数据扩展宽度为W的采样过
程,分解为多组M宽度的数据采样与存储过程,使
得可以将FPGA与外部存储器之间的带宽要求降为
原来的M/W倍,保证了采样的实时性。从而克服了
模数转换器采样率不足、FPGA存储和带宽不足带
来的瓶颈,基于以上技术,公司DTS在5km监测距
离内可实现0.5m的高空间分辨率。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 3 | 分布式光
纤传感的
嵌入式系
统优化技
术 | 公司的分布式光纤传感系统,基于嵌入式CPU和
FPGA的架构,采用FPGA或者CPLD专用芯片进行
高速信号的存储和累加,配合嵌入式Linux操作系
统,其内核精简、系统稳定、功耗低、可靠性高,
内存管理效率高,无内存泄露风险,实现了工业监
控的长期可靠运行。该技术避免了采用工控机和商
用Windows平台所带来的功能冗余、运行不稳定以
及可能被病毒攻击的问题,系业内领先采用
PowerPC架构嵌入式CPU和FPGA的公司。器件级
的底层设计技术使得公司在单个PCBA上实现了高
集成度的DTS。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 4 | 微弱信号
光探测及
去噪技术 | 由于分布式光纤传感的信号非常微弱,强度通常是
入射脉冲光的十亿分之一,需要将信号叠加上万次
才能解调出温度信息,测温时间与叠加次数成正
比,也影响了测温精度。本技术采用低温制冷抑制
高灵敏度APD探测器噪声,采用恒温光学系统配合
高跨导放大技术提高信号拾取灵敏度,配合优化的
非局部平均和小波变换算法滤波降噪算法,在算力
受限的嵌入式设备上实现了长距离下的高测温精
度,同时大幅减小了测温时间,获得稳定的主机测
温性能。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 5 | 双端测量
技术 | 在DTS设备中采用时分多路复用器件对光纤环路
进行温度测量,去除光纤因超恶劣的高低温环境下
光纤老化导致衰耗变化的影响;同时在光纤环路发
生断纤故障的情况下,能够自动检测定位并切换为
单端测量模式,使得断纤故障不影响全段光纤上的
温度测量。在DTSS设备中,本技术突破了DTSS性
能指标的矛盾,实现100km以上(环路200km以上),
空间分辨率5m,温度精度±1℃,应变精度±20μ
ε的性能指标,并在深远海的海缆监测项目中进行
了实际应用。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 6 | 布里渊光
时域分析
系统及非
本地效应
抑制技术 | 非本地效应是BOTDA技术原理固有的一种影响系
统测量精度的缺陷。该效应使得光纤某位置的传感
光信号叠加了光纤其他位置的温度、应变特征,严
重影响了长距离传感精度。采用电光调制链路以生
成双频脉冲光以及四个频率的探测连续光信号,并
且利用光纤光栅对两束脉冲进行时分复用,降低了
由于泵浦耗尽引起的非本地效应,同时避免了单频
脉冲光和信号光功率过高引入的非线性效应,进而
保障了对光纤的测量精度,降低了脉冲光的功率需
求,提高了系统的信噪比。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统 |
| 7 | 布里渊增
益谱拟合
技术 | 温度、应变与光纤的布里渊中心频率直接相关,因
此,能否准确进行布里渊增益谱拟合,找到布里渊
信号中心频率,决定了温度、应变测量的准确性。
理论上,光纤的布里渊增益谱呈洛伦兹曲线型,只
有一个峰值,但实际工程中,光纤布里渊特性较为
复杂,往往存在多峰现象,这种畸变将导致拟合曲
线准确率下降,影响布里渊中心频率的解调。本技
术首先对布里渊增益谱数据进行平滑去噪,根据增
益谱峰值高度、峰值间距等特征,选择洛伦兹函数
或其线性组合通过LM算法进行拟合,从而求解布
里渊增益谱峰值所对应的中心频率,最后通过小波
谱特征分析算法,对拟合后得到的光纤各位置布里
渊频率进行去噪,进一步提高测试精度。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统 |
| 8 | 光信号中
继放大及
光谱整型
技术 | 光学中继放大器会使传感光信号的光谱发生畸变,
特别是受到光纤非线性效应的影响,在传感光纤尾
端信号畸变严重。公司光学中继方案截断了传感光
路,通过采用多个光纤耦合器、环形器等无源器件,
设计了适用于DTSS产品的光中继放大方案,同时
实现对泵浦光脉冲、探测连续光信号的放大,采用
多个FBG模块,对光谱进行整形,保证传感信号的 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产 |
| | | 光谱质量在全链路上的一致性,提高整个传感光纤
上的测量精度。 | | 监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 9 | 高带宽光
纤传感数
据采集、传
输及处理
技术 | 在FPGA实现20Gbps高速光纤数据传输,原始传感
数据无损的采集和传输,利用GPU的并行处理能
力,将基于事件时序演化识别的模式识别算法在
GPU中进行运算加速,由CPU完成串行运算并对整
个数据处理过程进行统一调度,实现对振动信号的
秒级响应,实时甄别周界入侵、外力破坏、海缆锚
挂等事件。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 10 | 相干衰落
抑制技术 | 基于相干衰落的空间分布特性,采用变窗旋转矢量
求和、滑动平均算法降低衰落噪声,减少误报警,
从而实现了75km以上的单通道振动监测,提升监
测长度。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 11 | 基 于
EtherCAT
的高集成
高 可 靠
ACU实现
技术 | 基于EtherCAT工业以太网总线,具有数据带宽高、
控制实时性好,扩展性灵活等特点;支持AI、AO、
DI、DO、RS485等接口,其编程软件支持IEC61131-3
标准,内置专业联动控制功能块和专家参数,编程
便捷。工业级设计,工作温度-40℃~+70℃,EMC
电磁兼容工业4级,IP68防护等级,具有组网灵
活、体积小等特点,适合用于综合管廊、电缆隧道
等环境恶劣场景。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 12 | 超低功耗
网关通讯
技术 | 微功耗设计,支持微能量取能;支持边缘计算,实
现数据处理,支持动态策略管理,可进行本地化控
制,支持多种如Modbus、MQTT、IEC104等行业通
讯协议;专利改进的近场通讯技术,进一步降低网
关的功耗。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统 |
| 13 | 局放光纤
同步网络
对时双端
定位技术 | 采用光纤同步以太网技术,授时精度达到纳秒级,
通过双端匹配技术可实现局部放电的精度定位,定
位精度达到±3米,可提升局放隐患的排查效率;
相比于GPS同步授时,光纤同步以太网不仅授时精
度更高,性能更加稳定,不易受到外界干扰,能适
用隧道、建筑物密集的场合;具备光纤交换通讯功
能,支持“手拉手”串行级联组网,支持动态扩展,
最多可支持64台装置级联,最远可实现对长达30 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统 |
| | | 公里高压电缆回路进行同步测量。 | | |
| 14 | 局部放电
信号采集
及滤波技
术 | 多通道并行100M高速数据采集,对高压电缆线路
ABC三相连续多周期实时同步测量,实现皮库(PC)
级局部放电信号实时、精确、连续的获取;利用
FPGA触发采集及信号拟合技术,从电缆运行电流
及接地电流中提取工频相位,相位精度优于0.5
度;采用小波变换、双端匹配测量、程控数字带通
滤波技术,有效过滤现场背景噪声,提高高压电缆
局放信号的识别率。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统 |
| 15 | 局部放电
信号多源
分离及诊
断分析技
术 | 基于高压电缆局放信号脉冲暂态及传播衰减特性,
构造远端和近端的脉冲波形特征模型,实现局放信
号与噪声分离;将放电源位置L引入分离空间,同
等效时长T和等效带宽W组成L-T-W三维分离空
间,提高局放脉冲可分离性,适用于多局放源的分
离;集成先进的专家诊断系统,融合特征向量、模
式识别等识别技术,对局放故障的类型进行辨识,
支持局放谱图自学及录入、故障等级评估等功能。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统 |
| 16 | 巡检机器
人的高精
度定位技
术 | 机器人高精度的自主定位可以使机器人实时准确
感知自己以及相关附属设施的位置,保证机器人能
够在准确的位置采集需要的数据以及完成充电任
务,包括机器人轨道描述技术,可增强轨道及相关
附属设施的统一性及后续扩展灵活性;机器人位置
标定与校准算法,可保证机器人位置重复定位精度
达到±10mm。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 17 | 巡检机器
人调度与
控制技术 | 可以使机器人自行处理自主巡检、手动巡检、充电
等任务,包括基于ROS系统的巡检机器人调度与控
制架构,综合考量各个任务模块的耦合度及独立
性,搭建一整套兼具运行高效及扩展灵活的架构体
系;多机器人多任务调度算法,可有效消除同轨道
多个机器人运行多个任务时所产生的位置及时间
冲突,保证机器人运行的稳定可靠性;机器人电量
动态评估算法,可有效增强机器人对于未来运行所
消耗电量评估的准确度,从电量上保证机器人运行
的稳定可靠性 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 18 | 基于微服
务架构的
业务系统
微应用群
技术 | 平台应用层基于微服务架构进行开发,采用Spring
Cloud/SpringBoot微服务技术框架及专业软件接
口技术,支持跨地域、跨组织、跨专业的协同研究
与应用业务场景构建,服务设计基于“高内聚、松
耦合”原则,拆分后的原子服务之间松耦合调用,
每个微服务可运行在独立的进程中,单个微服务内
部实现高内聚的业务闭环逻辑,支持分布式Docker
容器化部署。相对于传统单体式服务架构,微服务
具备易于扩展、高可靠、部署简单、升级方便等特
点。平台从架构设计保障管廊各类应用的横向可扩
展,有效避免系统在后期建设过程中会被推倒重新
建设,降低用户投资风险。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 19 | 云边协同
设计技术 | 资产数字化监控运维管理系统平台采用基于物联
体系云平台架构及边缘计算网关的技术路线,公司
自主设计、研发了支持多区域、多数据中心资源统
一管控的云管理平台,支持私有云、公有云部署, | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控 |
| | | 具备绿色、稳定、可靠等特点。边缘计算网关主要
完成数据的采集、汇聚、转发以及实时性要求较高
的就地研判,如设备的报警、联动等,提高系统反
应速度,降低云边之间的通信带宽。云端接收到各
边缘计算网关的数据后,充分利用云服务器的强大
算力完成各类数据的清洗、转置、统计分析,如火
灾预警分析,为资产设施的安全运维提供决策依
据。同时在云端部署运维管理模块,统一运维管理
标准、规范,提高运维管理水平。其他对硬件资源
要求较高的应用统一在云端建设,如基于BIM的数
字孪生系统,云端一次建设,各个边缘共享复用,
充分利用云边协同优势,共同释放数据价值。相比
传统的一体化信息系统建设,能够更加合理、高效
的利用硬件、软件资源,避免建设过度投资、重复
投资。 | | 运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
| 20 | 基于对抗
神经网络
GAN的视
频差异化
检测算法 | 基于对抗神经网络GAN的视频差异化检测算法,实
现了对于通道巡检视频数据的智能处理,相较于传
统的缺陷检测方法,能够对巡检全程的视频数据进
行处理,并识别所有与标准视频相比有差异的缺陷
点,有效扩大智能诊断的空间范围与故障诊断类
型,解放巡检人员工作量。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统 |
| 21 | 基于有限
元的逆向
迭代计算
动态及静
态载流量
算法 | 根据高压电缆结构参数、热参数、敷设条件建立有
限元算法模型,实时计算电缆的缆芯温度。通过逆
向迭代计算电缆参数及环境参数,并进行校正,提
高电缆载流量计算准确度。能实现不同厂家和不同
敷设环境下结构参数、热参数及环境参数的自动校
正,提升截流量评估精度。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统 |
| 22 | 融 合
BIM/GIS/H
5/360 全
景的人机
交互可视
化技术 | 系统融合BIM/GIS/H5/360全景等技术,实现资产
的数据可视化管理。GIS实现资产设施的宏观地理
信息管理与展现,方便用户掌握资产设施的位置、
路由、分区等信息。BIM实现资产设施的微观管理
与展现,具备设备空间分布、剖切、碰撞分析等,
采用Instance渲染技术加快模型渲染速度。采用
HTML5标准、SVG技术,将组态画面元素内容抽象
成序列化、结构化的JSON数据,使得Web组态具
备跨平台交互能力;360全景虚拟现实技术,真实
沉浸式展示现场实际环境信息。系统将台账数据、
监测数据、运维数据等与上述模型建立数字化映射
关系,基于模型建立了数据管理、数据应用、数据
分析、模拟仿真等功能。 | 自主
研发 | 电力设施资产
监控运维管理
系统、
海缆资产监控
运维管理系统、
综合管廊资产
监控运维管理
系统、
港口交通资产
监控运维管理
系统 |
注:报告期内,公司的核心技术及其先进性没有发生重大变化。(未完)