[年报]智洋创新(688191):2024年年度报告
原标题:智洋创新:2024年年度报告 2024年年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利 □是√否 三、重大风险提示 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”中“四、风险因素”部分内容。 四、公司全体董事出席董事会会议。 五、立信会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 六、公司负责人刘国永、主管会计工作负责人胡学海及会计机构负责人（会计主管人员）胡学海声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案经董事会决议，公司2024年年度拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数进行利润分配并以资本公积转增股本。本次利润分配及资本公积转增股本方案如下：1、公司拟向全体股东每10股派发现金红利5.00元（含税）。截至公告披露日，公司总股本154,133,547股，以此计算合计拟派发现金红利77,066,773.50元（含税），占2024年度合并报表归属于上市公司股东净利润的150.12%。 本年度公司现金分红（包括2024年前三季度已分配的现金红利）总额92,480,128.20元，本年度以现金为对价，采用集中竞价方式已实施的股份回购金额20,029,730.06元，现金分红和回购金额合计112,509,858.26元，占本年度归属于上市公司股东净利润的比例219.16%。其中，以现金为对价，采用集中竞价方式回购股份并注销的回购（以下简称回购并注销）金额0元，现金分红和回购并注销金额合计92,480,128.20元，占本年度归属于上市公司股东净利润的比例180.14%，占公司母公司期末可供分配利润的比例为34.08%。 2、公司拟以资本公积向全体股东每10股转增4.9股，不送红股。截至公告披露日，公司总股本154,133,547股，以此计算合计拟转增75,525,438股，转增后公司总股本为229,658,985股（最终以中国证券登记结算有限责任公司上海分公司登记结果为准，如有尾差，系取整所致）。 3、如在本公告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，因可转债转股/回购股份/股权激励授予股份回购注销/重大资产重组股份回购注销等事项致使公司总股本发生变动的，公司拟维持每股分配金额和每股转增比例不变，相应调整分配总额和转增总额。如后续总股本发生变化，将另行公告具体调整情况。 八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 九、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。 十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十一、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否 十三、 其他 □适用√不适用 目录 第一节 释义......................................................................................................................................5 第二节 公司简介和主要财务指标..................................................................................................7 第三节 管理层讨论与分析............................................................................................................12 第四节 公司治理............................................................................................................................60 第五节 环境、社会责任和其他公司治理....................................................................................86 第六节 重要事项............................................................................................................................94 第七节 股份变动及股东情况......................................................................................................147 第八节 优先股相关情况..............................................................................................................155 第九节 债券相关情况..................................................................................................................156 第十节 财务报告..........................................................................................................................156
一、 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司基本情况
(一)公司股票简况 √适用□不适用
□适用√不适用 五、其他相关资料
（一） 主要会计数据 单位：元 币种：人民币
√适用□不适用 1、报告期内，公司实现营业收入97,072.18万元，较去年同期增长21.62%；归属于上市公司股东的净利润5,133.69万元，较去年同期增长23.60%；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润3,855.01万元，较去年同期增长40.37%。主要原因为：（1）公司持续加大研发投入及新业务领域营销投入，公司在电力领域的业务得到持续稳定增长，水利领域、轨道交通领域业绩实现快速增长。 （2）公司持续加强内部运营管理，期间费用收入占比27.73%较去年同期的30.03%下降2.30个百分点。 2、报告期内，经营活动产生的现金流量净额较上年同期下降33.52%，主要原因为：（1）本期收入增长，购买商品、接受劳务支付的现金较去年增加41.03%；（2）因公司员工数量增加及薪酬调整，支付给职工以及为职工支付的现金较去年增加18.62%；（3）营业收入增加导致本期支付的各项税费较去年同期增加44.25%。 3、基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益的增加主要系公司归属于母公司的净利润增加所致。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (三)境内外会计准则差异的说明： □适用√不适用 八、2024年分季度主要财务数据 单位：元 币种：人民币
□适用 √不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 单位：元 币种：人民币
□适用√不适用 十、非企业会计准则财务指标情况 □适用√不适用 十一、采用公允价值计量的项目 √适用□不适用 单位：元 币种：人民币
□适用√不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、经营情况讨论与分析 2024年，全球范围内创新技术呈井喷之势，为各行业人工智能的落地应用赋予全新动能。作为一家深耕于人工智能商业应用的科技企业，一方面，公司持续加大研发投入，确保与前沿新技术的深度协同，保持技术敏锐度和竞争力；另一方面，在深入洞悉行业场景需求的基础上，全力攻克创新技术与落地应用之间的核心关键技术难题，不断迭代升级公司的行业数字化、智能化解决方案，构建起支撑数智化行业应用革新以及长期可持续发展的稳健商业模式。报告期内，公司积极践行“人工智能+行业”发展战略，坚守自主创新理念，持续推动人工智能算法、大数据分析、物联网技术、数字孪生技术及具身智能技术等多学科交叉技术在行业中的广泛落地应用。 （一）主要经营数据 报告期内，公司经营业绩实现稳健增长，实现营业收入97,072.18万元，同比增长21.62%；营业利润5,347.08万元，同比增长19.07%；利润总额5,352.16万元，同比增长20.08%；归属于母公司所有者的净利润5,133.69万元，同比增长23.60%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润3,855.01万元，同比增长40.37%。 报告期末，公司资产规模稳步扩张，总资产152,149.01万元，同比增长8.06%；归属于母公司的所有者权益88,673.33万元，同比增长2.04%。 （二）权益分派 2024年6月，公司完成2023年度权益分派，以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣减公司回购专用证券账户中股份为基数，向全体股东每股派发现金红利0.20元（含税），共计派发现金红利总额3,068.31万元（含税）。2024年12月，公司完成2024年前三季度权益分派，每股派发现金红利0.10元（含税），共计派发现金红利1,541.34万元。 本年度，公司合计共派发现金红利4,609.65万元（含税），切实回馈股东，彰显公司对股东利益的高度重视。 （三）持续加大研发投入，推动科技创新 公司始终坚持以技术创新驱动企业发展。报告期内，公司持续加强了对济南、淄博、北京、广州四个研发中心的投入，本年度共计投入研发支出11,120.18万元，占公司营业收入比例为11.46%。 2024年度，公司知识产权成果丰硕，共提交知识产权申请156件，其中发明专利67件（其中人工智能相关专利47件，占比70.15%），实用新型专利12件，外观设计专利13件，软件著作权42件，商标22件。截至报告期末，公司拥有知识产权615项，其中发明专利96件（其中人工智能相关专利73件，占比76.04%），实用新型专利136件，外观设计专利73件，软件著作权259件、作品著作权2件、商标49件。 随着人工智能与各行业技术研发持续突破，公司自研了“鸿蒙+海思/瑞芯微”技术平台，构建了Openharmony4.0和Powerharmony双技术底座并通过开放原子基金会XTS认证，多个产品取得开发原子基金会OpenHarmony生态产品兼容性证书并完成了工信部五所电鸿物联操作系统生态产品认证工作；2024年8月，在“2024年（第十一届）输电技术大会”上，公司发布了自研的“电语”大规模语言模型、“电语-VL”多模态大模型及全景视觉感知模型，推进了隐患识别、语义分析等多场景应用，提升了电力人工智能产品的竞争力。2024年10月，公司工业大模型入选山东省昇腾人工智能产业峰会发布的9大原生AI模型之一。 报告期内，公司推进了与鸿蒙的生态合作，技术成果深度融入鸿蒙生态，实现国产芯片与操作系统的自主适配优化，推动人工智能技术在输电监测、智能巡检等领域的场景化应用，完成多款可视化产品研发与认证落地，持续强化各行业AI技术生态协同。 （四）人员结构进一步优化，持续推动员工股权激励计划 2024年实施了2023年限制性股票激励计划首次及预留授予部分第一个归属期、2021年限制性股票激励计划首次授予部分第三个归属期及预留授予部分第二个归属期两次股权激励归属，共计归属股票205.60万股，涉及员工139人次，持续践行了“共享”的核心价值观。未来公司仍将视战略规划及业务发展情况进行相关方案的讨论，让卓有贡献的智洋员工，共享公司发展成果。 人才是公司发展的基石，报告期内，公司通过内部培训体系的完善和外部高端人才精准招聘等多元方式，加强了团队建设与人才培养。截至2024年12月31日，公司在册人数889人，其中博士5人、硕士127人，合计占比14.85%，本科人数534人，占比60.07%，专科人数172人，占比19.35%；双一流院校人数77人，占比8.66%。 （五）严守资本市场规范要求，全面提升公司治理效能 报告期内，面对资本市场的规范要求，公司始终将合规发展作为关键准则。针对2024年信息披露中出现的瑕疵，公司迅速开展内部复盘与全面梳理工作，完善内部管理制度，并组织管理层与全体员工参加资本市场相关法规的专项培训，确保全体人员深刻理解并严格执行相关规则，全力保障2025年信息披露质量达到更高标准。 在公司治理方面，持续完善董事会、监事会、独立董事的运作机制，充分发挥其监督或决策职能。通过一系列切实有效的举措，公司的规范运营水平和治理效能得到显著提升。未来，公司将持续紧跟资本市场发展趋势，不断自我革新与优化，为公司的长远稳定发展和股东利益最大化奠定坚实基础。 报告期内，公司持续强化投资者关系管理工作，通过多种渠道加强与投资者的沟通与交流，持续塑造公司在资本市场的良好形象，增强投资者信心。 （六）电力行业业务稳定增长，新业务领域实现较快增长 报告期内，公司持续加大研发投入及新业务领域资源投入，公司在电力行业的业务得到持续稳定增长，水利领域、轨道交通行业业绩实现较快增长。报告期内，公司主营业务收入96,823.99万元，同比增长21.77%，其中轨道交通行业主营业务收入9,300.67万元，同比增长484.79%，水利行业主营业务收入7,267.05万元，同比增长47.81%。 （七）信息化建设 报告期内，公司持续加大对流程信息化建设的投入力度，完成数字化转型项目的可行性分析、调研选型等前期工作，并正式立项启动。公司通过组织开展全面的业务现状调研与诊断，充分发挥流程owner职责，借鉴外部先进经验，深入理解并梳理优化业务流程，解决业务痛点，固化业务标准，提升公司组织能力，为运营效率的全面提升奠定坚实基础。 在财务信息化建设方面，公司借助数字化转型契机，细化数据统计颗粒度，有效保障各维度数据的精准统计、整理与分析，为后续公司内部各维度数据分析、经营决策制定以及经营方案落地实施提供强有力的数据支撑。 非企业会计准则业绩变动情况分析及展望 □适用√不适用 二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明 (一)主要业务、主要产品或服务情况 1、主要业务 公司是一家助力行业数字化、智能化转型升级的人工智能企业，专注于人工智能算法、大数 据分析、物联网技术、数字孪生技术及具身智能技术的持续积累和应用实践，通过构建天空地多 源感知云边协同的“算法-软件-硬件”产品体系，面向电力、水利、轨道交通、新能源等行业提 供人工智能解决方案，实现人工智能商业化落地。 公司致力于探索“人工智能与行业场景深度融合”的商业模式，早期以电力行业作为切入点， 契合电网智能化的发展趋势，成功推出了电力行业人工智能产品，并形成了成熟的商业模式。随 着公司的发展及各行业对于人工智能产品需求的增长，公司已逐步将产品技术和商业模式拓展至 水利、轨道交通、新能源等众多行业场景。 经过多年积累，公司已经形成了一站式AI平台、大数据及数字孪生平台、智洋工业大模型技 术平台、AI智能体（AIAgent）技术平台、AI终端技术平台、具身智能无人机技术平台六大基础 技术平台。公司通过算法、软件及硬件的协同设计模式，实现了物联网连接、多模态数据感知、 数字孪生交互、智能分析决策和各行业场景应用。2、主要产品介绍 （1）基础技术平台 目前，公司已形成六大基础技术平台，具体情况如下：
依托于六大基础技术平台，公司自电力行业拓展人工智能解决方案起步，经过多年的积累和 发展，逐步拓展至水利、轨道交通、新能源、应急管理等多行业领域。公司主要行业人工智能解决方案情况如下： A、电力行业a、输电场景人工智能解决方案 公司输电场景人工智能解决方案融合了AI终端、AI视觉算法、多模态大模型、隐患判定算法、云计算、大数据技术、物联网技术，实现云边协同对通道隐患和本体缺陷的精准识别告警，以及故障的智能研判与运维辅助决策，保障电网安全稳定运行。 公司输电场景人工智能解决方案已成功应用于“锡盟—山东1000kV特高压线路”、“向家坝—上海±800kV特高压直流输电线路”等重大项目区段并成功完成技术验证，并在连续七届“上海中国国际进口博览会”、“青岛上合峰会”、“北京冬奥会”、“北京冬残奥会”、“杭州亚运会”、“哈尔滨亚冬会”等国际性大型活动的供电保障场景中，及时发现影响线路安全运行的隐患，为线路安全运行提供保障，赢得了客户的高度认可。 b、变电场景人工智能解决方案 公司变电场景人工智能解决方案主要以变电站远程智能巡视解决方案为主，依托于AI算法平台，结合变电站部署的摄像机、机器人、无人机、声纹装置等开展室内外设备联合巡视作业，打造变电站智能化、精益化运维体系。此外，公司变电场景解决方案还包括变电站智能辅助系统、交直流电源监控管理系统等。 c、配电场景人工智能解决方案 公司配电场景人工智能解决方案深度融合AI视觉算法、数据分析技术、物联网等技术，构建全方位感知网络。该解决方案通过智能终端接入各类摄像机、安防、消防、环境等在线监测传感器，实现数据实时采集与多源数据感知。依托AI视觉算法，实现配电室各类摄像机的标准接入、存储、智能识别与告警，强化配电室可视化巡视能力，推动客户向“无人值守、智能联动”的运维模式转型。 B、水利行业 公司水利行业人工智能解决方案以数字孪生智慧水利“四预”解决方案为主。公司以人工智能、数字孪生、天空地水工感知等技术为核心，自主研发具有预报、预警、预演、预案的“四预”体系，搭建的数字孪生智慧水利平台，结合“天空地水工”一体化监测预警体系，构建全域感知网络，通过数字孪生技术建立流域可视化模型，结合水利专业模型实现洪水模拟、风险预演及应急决策支持。系统与水利业务的深度融合，拓展“2+N”水利智能业务应用，为流域防洪、水资源管理、水利工程运行管理与河湖长制与河湖管理等提供决策支撑，助力新阶段水利高质量发展。 该解决方案于2024年8月入选工信部《2024年安全应急装备应用推广典型案例》，该系统凭借高精度洪水模拟、智能预警与预案生成能力，成为行业标杆。公司参与的山东滨州河湖数字化管护项目、江苏宜兴现代化水库管理矩阵项目，分别于2023年、2024年入选水利部“基层治水十大经验”，成为全国推广的数字化治理模式。公司参与的淄博市“数字孪生赋能岔河水文站智慧体系”项目被山东省水利厅列为数字化建设典型经验，其融合无人机、AI与数字孪生的技术路径成为区域性样板。 C、轨道交通行业 随着我国高铁、地铁建设进程的快速推进，轨道交通行业对其运维过程信息化和智能化的需求逐步增加。以此为前提，结合中国智能高铁体系架构2.0规划，公司基于六大基础技术平台，推出了轨道交通行业人工智能解决方案，该方案融合了AI视觉算法、物联网多维感知等核心技术，通过对场景的多维数据采集和AI智能分析，有效降低轨道交通异物侵限、灾害、险情带来的危害，提高线路运行安全管控水平。 公司参与国铁集团工电部组织的“线路安全环境管控平台”课题，并在全路18个铁路局开展试点工作，完成边缘智能分析终端技术验证和样本采集工作，最终在“线路安全环境管控平台智能算法测试”中取得优异成绩。目前，公司已在北京局、西安局、昆明局、济南局、南宁局等铁路局成功中标，相关解决方案已投入使用。 D、新能源行业 公司新能源行业人工智能解决方案主要以智慧光伏无人机巡检方案为主，该方案深度融合自主导航、AI视觉与多源传感技术，构建空天地一体化感知网络，通过无人机搭载高精度红外热成像仪、激光雷达、高清摄像设备，结合边缘AI视觉算法，实现光伏场站全域厘米级三维建模、组件热斑检测及灰尘遮挡智能分析。 目前，公司已在广东惠州、湖北秭归、新疆阿拉尔、山东济宁、新泰、淄博等集中式光伏电站完成部署应用。 E、其他业务领域解决方案 公司人工智能解决方案除适配以上场景外，还可应用于应急管理、储能、化工等领域。通过应用人工智能、物联网、大数据、数字孪生、无人机等技术，结合以场景和应用为基础的“云管边端”架构，为客户打造新型管理模式，助力工业互联网建设及行业数字化转型。 (二)主要经营模式 1、研发模式 公司以前沿技术发展与客户需求为研发导向，构建起“前瞻探索-应用创新”双循环的集成产品研发模式。该模式通过持续技术攻关与场景化落地形成双向赋能，推动“产学研用”深度融合。 截至报告期末，公司研发团队规模已达399人，其中硕士及以上学历占比27.07%，公司构建了覆盖济南、淄博、广州、北京的四地协同研发体系，形成跨区域技术联动机制，济南研发中心作为核心研发基地，主导核心战略技术及算法、智能感知终端产品、无人机产品、主站类软件研发；北京研发中心聚焦人工智能算法研发；淄博和广州研发中心参与智能感知终端产品、无人机产品的研发。 在前沿技术布局方面，公司重点开展战略性技术预研与智能算法突破。通过建立跨学科研究机制，系统探索人工智能、物联网、大数据、数字孪生、无人机、机器人等技术在电力、水利、轨道交通、新能源等领域的融合应用路径，形成具有行业引领性的技术储备。特别是在人工智能算法领域，公司通过构建多维度测试验证体系，持续提升算法在复杂场景下的分析精度与响应效率，实现技术储备与业务需求的动态匹配。 在场景落地应用方面，公司侧重打造智能化产品矩阵。公司主站平台的研发构建了模块化开发框架，通过敏捷迭代快速响应行业定制化需求，已形成覆盖电力巡检、智慧水务、轨道安监等多领域的系统级解决方案。公司智能感知终端及无人机系统的研发深度融合前沿算法与硬件创新，突破多模态感知、边缘计算等关键技术，研发出适应特定场景的高可靠性设备，在电力巡检、智慧水务、轨道安监等场景中实现精准感知与智能决策支持。 该研发体系通过“技术突破-产品转化-场景验证”的闭环机制，确保前沿探索与应用落地良性循环；通过建立跨领域协同创新平台，整合行业资源构建技术生态，推动研发成果向价值转化，形成可持续的技术竞争优势。 2、采购模式 公司实行“以产定购”为主的采购模式，以项目需求为基础开展采购活动。公司采购按内容分为两类：原材料（如电子元器件、钣金件、电池等）和外包服务（如外协加工、施工及服务外包、电信增值服务采购等）。公司建立了较为完善的供应商管理体系，通过对供应商的资质审核、样品验证、现场厂检、质量反馈、服务评价等措施确定并调整供应商名录，并以供应商提供产品的技术规格、质量、价格、供货周期、信用期和售后服务等作为选择依据，进行采购。 3、生产模式 公司主要采用“项目订单式”的生产方式，公司解决方案包含了算法、软件及硬件。其中，解决方案中的核心智能终端设备或模块及通信模块主要通过公司自主研发设计，并由供应商依据公司提供的技术方案，提供各项主要部件，公司采购入库完成后，经自主组装、软件及人工智能算法烧录、测试完成生产，最终进行现场施工交付。 4、销售模式 结合不同行业场景应用差异和不同客户的实用差异化需求，公司主要采取直接销售的方式进行产品销售，目前公司取得订单的方式主要为招投标、竞争性谈判、商务谈判等。 公司客户包括电力行业客户（各级电网公司、电网公司下属公司等）、水利行业客户、轨道交通行业客户及其他行业客户等。公司目前已经建立了较为完善的直销业务体系，截至报告期末，公司业务已实现除香港、澳门、台湾地区的省级区划全覆盖。公司在提供解决方案的同时高度重视对客户的销售服务支持，公司拥有专业素质高、技术能力强的技术服务团队，及时响应客户问题并反馈，持续提升销售服务能力。 (三)所处行业情况 1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 （1）人工智能行业 A、人工智能行业的发展阶段 人工智能作为引领未来科技革命与产业变革的核心引擎，其发展遵循“技术积累—场景突破—规模应用—生态重构”的演进规律。当前，人工智能行业已迈入“技术深化与场景融合”双轮驱动阶段，聚焦算法革新、算力泛在化、数据资产化三大核心赛道，并在垂直领域构筑差异化技术壁垒。从演进脉络看，行业呈现三阶跃迁：
人工智能行业呈现“四高”特征，即高技术壁垒、高资本密度、高外溢效应、高政策导向性，兼具战略价值与颠覆性影响。a、高技术壁垒。人工智能行业依赖算法、算力、数据的协同创新，研发周期漫长且需跨学科突破，核心技术涵盖视觉认知、语音交互、知识推理三大支柱，需长期投入研发；b、高资本密度。人工智能行业算力成本占据主导地位，投融资高度集中，大模型、脑机接口、具身智能为资本关注焦点；c、高外溢效应。人工智能行业技术渗透全产业价值链，AI+制造提升质检效率50%以上，AI+金融实现智能风控覆盖率90%；据Statista预测，2030年AI对全球GDP贡献将达15.7万亿美元，中国核心产业规模有望突破1.5万亿元；d、高政策导向性。随着全球战略竞争加剧，中国“十四五”规划将AI列为数字经济核心引擎，监管与伦理协同推进，《生成式人工智能服务管理暂行办法》等政策推动技术可控发展。 C、人工智能行业的技术门槛 人工智能行业技术竞争聚焦于“三大核心要素+场景适配能力”，其技术门槛主要体现在算法迭代能力、多模态融合技术、算力适配体系、数据治理与知识计算及跨领域融合能力这五个方面。 a、算法迭代能力。人工智能行业需持续优化模型性能，从CNN、RNN到Transformer架构，算法需兼顾精度与效率；b、多模态融合技术。人工智能行业需实现跨模态数据的语义对齐与联合推求；d、数据治理与知识计算。人工智能行业需要解决非结构化数据清洗、标注成本高及隐私合规问题，构建行业知识图谱，将专家经验转化为可计算规则库，支撑智能决策；e、跨领域融合能力。 人工智能行业技术应用需深度理解业务流程，如智慧城市需融合交通流量预测、应急指挥等子系统，具身智能需整合机械控制、传感器融合与实时AI决策，技术复杂度呈指数级提升。 （2）应用领域 A、电力行业 在“数字中国”和“双碳”战略驱动下，电网数字化转型加速推进，我国电力需求持续增长，特高压输电、智能电网等技术已取得全球领先优势。2024年，国家电网公司加大了数智化坚强电网建设，打造一批数智化坚强电网示范工程，促进能源的绿色低碳转型并提升电网的智能化和数字化水平。2024年的国家电网建设投资总规模首次超过6,000亿元，持续的投资将有助于加快新型电力系统的构建，推动电力行业的软硬件全面升级，为相关行业企业带来新的发展机遇。以输电领域为例，随着近10年的高速发展，市场竞争日趋激烈，输电可视化产品在全国范围内覆盖率较高，部分省份已基本实现全覆盖，未来电网公司智能化投资或将聚焦于人工智能大模型、具身智能、遥感、智能终端装备等新产品、新技术的应用与升级，以数字技术为驱动，通过智慧融合进一步提升其立体巡检能力。 根据国家电网2025年1月15日发布的信息显示，2025年国家电网进一步加大投资力度，全年电网投资有望首次超过6,500亿元。南方电网公司2025年计划安排固定资产投资1,750亿元，预计再创历史新高。电网公司整体投资金额的逐年上升，将为行业内具备创新能力的企业持续带来增长动力。 B、水利行业 过去几年，我国智慧水利行业在国家政策强力驱动与万亿级投资支撑下进入高速发展期。根据数据显示，2023年全国水利建设投资达1.2万亿元，同比增长10.1%，其中智慧水利市场规模突破200亿元，而2024年水利投资再创新高至1.35万亿元。在“十四五”规划构建智慧水利体系的指引下，据中研普华《2025—2030年中国智慧水利行业发展前景及投资趋势预测研究报告》分析，预计2025年信息化投资占比将提升至2.2%，2026年更有望突破362亿元。市场空间持续扩容得益于数字孪生流域/水网/工程的规模化落地，当前，七大江河数字孪生体系建设加速推进，49处灌区完成数字化改造，防洪“四预”（预报、预警、预演、预案）功能在重点区域覆盖率显著提升。水利行业企业通过技术创新扩大份额，形成涵盖感知层、传输层、平台层与应用层的完整产业链，从而使物联网、5G、AI与大数据的深度融合推动行业从数字化向智能化跃迁。 C、轨道交通行业 中国铁路建设目前处于高速发展时期，2024年全国铁路完成固定资产投资8,506亿元，同比增长11.3%，持续保持较高增速的投入；投产新线3,113公里，其中高铁2,457公里。截至2024年底，全国铁路营业里程达到16.2万公里，其中高铁4.8万公里。预计到2030年，全国铁路运营里程达到18万公里左右，其中高铁6万公里左右，全国1、2、3小时铁路出行圈和1、2、3天快货物流圈全面形成。 快速扩张的铁路基础建设提高了人民的生活质量与便利性，为社会经济提供了极大的流通能力，但同时也产生了大量的基础设施维护工作。逐步推进人工智能、物联网、数字孪生等技术在铁路各专业的应用，结合铁路成熟的系统架构，打造标准化、普适性强的智能运维管理解决方案，是铁路行业数字化发展的必由之路。 2、公司所处的行业地位分析及其变化情况 公司专注于人工智能技术的积累及场景应用，确立了“人工智能+行业”的发展战略，以人工智能算法、大数据分析、物联网技术、数字孪生技术及具身智能技术等前沿技术驱动创新，构建天空地多源感知云边协同的智能化产品体系。公司2024年度形成了智洋工业大模型技术平台，以“知识驱动+场景进化”为核心理念，构建覆盖语言理解、多模态融合与全景感知的工业级大模型体系，包含“电语”大规模语言模型、“电语-VL”多模态大模型及全景视觉感知模型三大核心模型，并已在2024年（第十一届）输电技术大会上发布，相关成果获得昇腾AI创新大赛全国总决赛银奖。 目前，公司人工智能解决方案已在电力、水利、轨道交通、新能源、应急管理等行业或领域成功商业化落地，并根据下游客户的需求不断优化、升级核心技术，确保持续技术创新。公司的主营业务产品在下游主要核心客户的认可程度高，良好的市场口碑为公司市场拓展及持续发展奠定了重要基础。在电力行业，公司AI终端产品广泛应用于各个电压等级线路，从市场占有率、装置在线率、客户满意度等方面均居国内领先地位；在水利行业，公司试点项目入选水利部“基层治水十大经验”，成为全国推广的数字化治理模式；在轨道交通行业，公司人工智能产品已经在全国18个铁路局进行试点应用，并已中标南宁、乌鲁木齐、济南、呼和浩特、西安、广州、南昌等多个铁路局的项目。 人工智能下游的应用领域众多，未来市场空间较大。公司作为人工智能行业的参与者之一，一方面不断加大人工智能技术的研发投入；另一方面将人工智能在行业商业化应用的成功模式横向延展，积极拓展新的场景领域，持续拓展市场份额和增强竞争地位。 3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势（1）人工智能行业 2024年，以人工智能为核心的新一轮科技革命和产业变革深入发展，AI技术加速渗透至各行各业，成为推动经济社会发展的新质生产力。 在生成式AI领域，以ChatGPT、Claude3等为代表的大模型持续迭代升级，不仅在对话生成、图像生成等传统领域保持领先，更在文生视频、长文本处理等复杂任务中展现出惊人的创造力。 大模型在行业落地应用方面呈现加速态势，一方面，模型参数量及规模快速增长，规模效应带来“智能涌现”现象，显著提升了模型在知识密集型任务中的表现；另一方面，大模型与行业深度结合，催生出大量轻量版行业大模型和领域大模型。同时，具身智能作为AI技术的重要分支，在2024年迎来快速发展。 在工业领域，具身智能机器人广泛应用于智能运检、隐患检测等场景。据MarketsandMarkets预测，2023年全球具身智能市场规模为18亿美元，预计2028年将达到138亿美元，中国市场规模也将持续扩大。 在技术融合创新方面，多模态大模型成为发展方向。通过整合文本、图像、语音等多种形式的数据，AI模型在智能运检、自动驾驶决策等场景中展现出更强的综合分析能力。例如在自动驾驶领域，融合道路图像、传感器数据和语音指令，提升决策可靠性。 与此同时，边缘计算与AI的结合日益紧密。随着AI推理计算需求的爆发式增长，边缘计算凭借低时延、低成本、广分布和高安全等优势，成为支撑AI规模化应用的关键基础设施。在智能制造、物联网等领域，边缘计算与AI的协同有效解决了数据传输和实时决策的挑战，推动了生产效率的进一步提升。 展望未来，AI技术将持续向更深层次、更广领域渗透，大模型将在更多垂直行业催生创新应用，具身智能将在工业、服务、家庭等场景实现规模化落地，多模态模型和边缘计算的发展将进一步拓展AI的应用边界。同时，算力需求、数据安全等挑战也将推动技术创新与治理体系的同步升级，为AI技术的健康可持续发展提供保障。 （2）应用领域 A、电力领域 结合国家“2030年碳达峰、2060年碳中和”的战略发展目标及国家对国央企推进数字化、智能化的明确要求，我国电力系统发展面临着新型电力系统建设和智能化数字化提升的双重任务。 提升电网设备智能化、无人化程度，提高新一代信息技术在电力运维和检修工作中的应用，已经成为快速提升电网企业生产效率，提高供电可靠性的有力抓手。 2024年1月，国家电网公司提出，加快建设新型电网，打造数智化坚强电网。数智化电网在技术上体现为人工智能、边缘计算、数字孪生、区块链、安全防护等数字技术、先进通信技术、控制技术与柔性直流、可再生能源友好接入、源网荷储协调控制等能源电力技术深度融合。2024年2月，国务院国资委召开“AI赋能产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，会议强调，要进一步深化开放合作，更好发挥跨央企协同创新平台作用。开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。 B、水利领域 2024年全国完成水利建设投资13,529亿元，同比增长12.8%，创历史新高。2024年，水利建设呈现“规模扩张+结构优化+技术赋能”特征，万亿国债与市场化融资形成合力，推动防洪、水网、生态、智慧四大领域协同发展。智慧水利作为核心增长极，正通过数字孪生、AI、5G等技术重构产业生态，成为水利现代化转型的核心驱动力。智慧水利建设是基于数字孪生、AI大模型、物联网、5G等创新技术的融合应用，聚焦技术深化。随着创新技术的不断涌现，在政策驱动与技术赋能双重作用下，水利行业正加速构建全域智能水网，未来将向智能化、服务化、国际化纵深发展。 C、轨道交通领域 为顺应时代发展潮流，持续提升铁路系统的安全性、可靠性与运营效能，国铁集团提出了“智能高铁2.0”建设蓝图。此规划以“智能建造、智能装备、智能运营”三大板块为核心架构，深度融合云计算、物联网、大数据、人工智能、北斗定位、BIM等一系列前沿数字技术。通过构建全面覆盖铁路移动装备、固定基础设施及相关内外部环境的感知体系，实现信息的泛在物联、精准融合处理、智能主动学习以及科学高效决策，全力打造具备高度信息化、自动化与智能化特征的新一代智能高铁系统。 在当前行业格局下，轨道交通领域正以稳健且坚定的步伐迈向数字化、智能化转型的新征程。 依托铁路行业长期积累的规范化管理优势，各类新兴技术得以迅速且有序地实现标准化落地应用，并有力推动了铁路核心业务的数字化变革进程，更为行业构建起多源感知、智能运维、精准辅助决策的全新运维管理模式，为铁路行业在新时代实现高质量发展注入了强劲动力。 (四)核心技术与研发进展 1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 （1）核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司系国家高新技术企业，并获得国家专精特新“小巨人”企业、国家级制造业单项冠军示范企业、国家高新区瞪羚企业、国家知识产权示范企业，始终坚持以“人工智能+行业”的发展战略，将现代信息技术应用于电力、水利、轨道交通、新能源等领域，推动公司的可持续发展，整体技术水平较为先进。公司拥有自主研发的主要核心技术共56项，其中本报告期内新增“基于边缘联邦学习的水域异常监管方法及系统”“一种基于神经架构搜索与知识蒸馏的图像分类方法及装置”“基于数据分析及标定物的输电导线风害、覆冰、弧垂监测技术”“基于数据分析及激光雷达的输电线路运检方法”“泥石流灾害预警方法”“一种绝缘监察装置母线对地交流电压精度的自动检验方法”“一种降低输电场景连续图像目标检测误告警的方法”“基于关键点识别变电站人员安全帽佩戴的检测方法”“一种无监督的输电通道隐患检测方法”“基于多模态融合的轻量化输电终端隐患识别方法”“输电导线的舞动监测点确定方法、舞动监测量化分析方法、舞动监测控制方法及装置”“一种基于检测分割的瓷绝缘子钢帽编号方法”“输电通道三维点云分类方法”“一种基于预定航线和自主控制的无人机机群河道智能巡检方法”“智洋在鸿ZOS发行版V1.0”等15项核心技术。以上56项核心技术属于8大核心技术群，核心技术群具体情况如下：
□适用√不适用 国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况 √适用□不适用
2024年公司新增知识产权79项，其中发明专利18项（其中人工智能相关专利16项，占比88.89%），实用新型专利11项，外观设计专利7项，著作权42项，商标1项。截至报告期末，公司累计获得知识产权703件，其中发明专利97件（其中人工智能相关专利73件，占比75.26%），实用新型专利196件，外观设计专利100件，软件著作权259件，作品著作权2件、商标49件。 人工智能与各行业技术研发持续突破。报告期内，公司自研了“鸿蒙+海思/瑞芯微”技术平台，构建了Openharmony4.0和Powerharmony双技术底座并通过开放原子基金会XTS认证，多作系统生态产品认证工作；2024年8月，在2024年（第十一届）输电技术大会上，公司发布了自研的“电语”大规模语言模型、“电语-VL”多模态大模型及全景视觉感知模型，推进了隐患识别、语义分析等多场景应用，加速了电力大模型产品体系布局。2024年10月，公司工业大模型入选山东省昇腾人工智能产业峰会发布的9大原生AI模型之一。 报告期内，公司推进了同鸿蒙的生态合作，技术成果深度融入鸿蒙生态，实现国产芯片与操作系统的自主适配优化，推动人工智能技术在输电监测、智能巡检等领域的场景化应用，完成多款可视化产品研发与认证落地，持续强化各行业AI技术生态协同。 报告期内获得的知识产权列表
单位：元
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