2024年度，公司见证了AIGC时代下应用构建方式的变革，战略定位从数字基础设施提供商全面升级为AI基础设施企业。通过深度整合大数据、人工智能、云计算等产品和技术，为企业高效构建AI基础设施，全面赋能金融、政府、能源、电信等多个行业进行数智化转型和业务范式创新。
公司的产品和服务面向领域众多，软件产品标准化程度较高，覆盖包括金融、政府、电信、能源等多个行业。2024年度，公司不断拓展新的合作伙伴关系，和各类CPU、GPU、操作系统、整机和硬件厂商进行产品适配和性能优化。同时，公司持续加大创新性投入，紧扣“为企业高效构建AI基础设施”这一主题，顺应行业新技术，结合用户实际需求，对“大数据和云基础平台”、“分布式关系型数据库”、“数据开发与智能分析工具”三大产品线进行持续升级迭代。
目前公司正处于快速成长期，在研发、销售等方面需要持续投入，公司目前的营业收入规模尚不能完全覆盖各项期间费用及成本的投入。2024年度，公司积极克服宏观经济及市场环境因素影响，紧抓行业信创和数字化转型机遇，通过精细化业务管理体系建设，提升回款效率并加强费用管理工作为公司的可持续发展奠定了坚实基础。
未来，公司将持续进行研发投入，用人工智能技术赋能公司的产品矩阵，实现“Data?AI”驱动产品矩阵升级；继续坚持“效率优先”的发展原则，优化资源配置，提升经营成效，为规模增长注入质量韧性。
七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案公司2024年度利润分配预案为：因公司截至2024年12月31日的母公司未分配利润为负，2024年度公司不向股东进行现金分配，也不实行资本公积金转增股本。以上利润分配预案已经公司第二届董事会第九次会议和第二届监事会第九次会议审议通过，尚需公司2024年年度股东大会审议。
第一节 释义...................................................................................................................5
第二节 公司简介和主要财务指标.............................................................................16
第三节 管理层讨论与分析.........................................................................................22
第四节 公司治理.........................................................................................................76
第五节 环境、社会责任和其他公司治理...............................................................102
第六节 重要事项.......................................................................................................116
第七节 股份变动及股东情况...................................................................................159
第八节 优先股相关情况...........................................................................................168
第九节 债券相关情况...............................................................................................169
第十节 财务报告.......................................................................................................170
| 常用词语释义 | | |
| 本公司、公司、股份公
司、星环科技 | 指 | 星环信息科技（上海）股份有限公司，由星环信息科技
（上海）有限公司于2020年12月整体变更设立的股份
有限公司 |
| 星环有限 | 指 | 星环信息科技（上海）有限公司，系本公司的前身 |
| 控股股东、实际控制人 | 指 | 孙元浩 |
| 赞星投资中心 | 指 | 上海赞星投资中心（有限合伙） |
| 云友投资 | 指 | 上海云友投资事务所 |
| 方广资本 | 指 | 苏州方广创业投资合伙企业（有限合伙） |
| 恒生电子 | 指 | 恒生电子股份有限公司 |
| 信雅达 | 指 | 信雅达科技股份有限公司 |
| 勤智优选 | 指 | 深圳前海勤智优选投资合伙企业（有限合伙） |
| 勤智优选二号 | 指 | 深圳前海勤智优选二号投资合伙企业（有限合伙） |
| 启明创投 | 指 | 苏州启明融合创业投资合伙企业（有限合伙） |
| 瑞赑投资 | 指 | 上海瑞赑广弘投资管理合伙企业（有限合伙） |
| 深创投 | 指 | 深圳市创新投资集团有限公司 |
| 中小企业发展基金 | 指 | 深圳国中中小企业发展私募股权投资基金合伙企业（有
限合伙），曾用名为“中小企业发展基金（深圳有限合
伙）” |
| 扬航基石 | 指 | 金华扬航基石股权投资合伙企业（有限合伙） |
| 林芝利创 | 指 | 林芝利创信息技术有限公司 |
| 兴瑞智新 | 指 | 青岛兴瑞智新股权投资中心（有限合伙） |
| 中金祺智 | 指 | 中金祺智（上海）股权投资中心（有限合伙） |
| 长江合志 | 指 | 湖北省长江合志股权投资基金合伙企业（有限合伙） |
| TCL | 指 | 深圳TCL战略股权投资基金合伙企业（有限合伙） |
| 宁波准睿 | 指 | 宁波梅山保税港区准睿创业投资合伙企业（有限合伙），
曾用名为“宁波梅山保税港区凖睿股权投资合伙企业
（有限合伙）” |
| 金山红土 | 指 | 上海金山红土创业投资中心（有限合伙） |
| 溧阳红土 | 指 | 溧阳红土新经济创业投资基金合伙企业（有限合伙） |
| 长峡金石 | 指 | 长峡金石（武汉）股权投资基金合伙企业（有限合伙），
曾用名为“三峡金石（武汉）股权投资基金合伙企业（有
限合伙）” |
| 交控金石 | 指 | 安徽交控金石并购基金合伙企业（有限合伙） |
| 产业基金 | 指 | 产业投资基金有限责任公司 |
| 中金澔晨 | 指 | 宁波梅山保税港区中金澔晨股权投资合伙企业（有限合
伙） |
| 渤盛嘉远 | 指 | 湖北渤盛嘉远股权投资合伙企业（有限合伙） |
| 鲲鹏一创 | 指 | 深圳市鲲鹏一创战略新兴产业股权投资基金合伙企业
（有限合伙） |
| 交银科创 | 指 | 交银科创股权投资基金（上海）合伙企业（有限合伙） |
| 惠华启星 | 指 | 共青城惠华启星投资合伙企业（有限合伙） |
| 珠海淳荣 | 指 | 珠海横琴任君淳荣股权投资基金（有限合伙） |
| 晶凯艺赢 | 指 | 宁波梅山保税港区晶凯艺赢股权投资合伙企业（有限合
伙） |
| 朗玛二十五号 | 指 | 朗玛二十五号（杭州）创业投资合伙企业（有限合伙），
曾用名为“朗玛二十五号（深圳）创业投资中心（有限
合伙）” |
| 新鼎瑞叁 | 指 | 青岛新鼎啃哥瑞叁私募股权投资基金合伙企业（有限合
伙）（曾用名为“厦门新鼎啃哥叁号股权投资合伙企业
（有限合伙）”） |
| 朗玛三十一号 | 指 | 朗玛三十一号（深圳）创业投资中心（有限合伙） |
| 国科瑞华 | 指 | 深圳市国科瑞华三期股权投资基金合伙企业（有限合
伙） |
| 国科正道 | 指 | 北京国科正道投资中心（有限合伙） |
| 青岛新鼎 | 指 | 青岛新鼎啃哥柒号股权投资合伙企业（有限合伙） |
| 创业接力一 | 指 | 上海创业接力创业投资有限公司 |
| 创业接力二 | 指 | 上海创业接力企业服务有限公司 |
| 杨浦梦航 | 指 | 上海杨浦梦航创业投资中心（有限合伙） |
| 接力同行 | 指 | 上海接力同行一号创业投资中心（有限合伙） |
| 中金星环1号 | 指 | 中金星环1号员工参与科创板战略配售集合资产管理计
划 |
| 中金星环2号 | 指 | 中金星环2号员工参与科创板战略配售集合资产管理计
划 |
| 嘉兴星瀚 | 指 | 嘉兴星瀚股权投资管理合伙企业（有限合伙） |
| 嘉兴星环 | 指 | 嘉兴星环股权投资管理合伙企业（有限合伙） |
| 嘉兴星业 | 指 | 嘉兴星业股权投资管理合伙企业（有限合伙） |
| 嘉兴星智 | 指 | 嘉兴星智股权投资管理合伙企业（有限合伙） |
| 嘉兴星荣 | 指 | 嘉兴星荣股权投资合伙企业（有限合伙） |
| 嘉兴星源 | 指 | 嘉兴星源股权投资合伙企业（有限合伙） |
| 上海业星 | 指 | 上海业星企业管理中心（有限合伙） |
| 逸迅科技 | 指 | 上海逸迅信息科技有限公司 |
| 财政部 | 指 | 中华人民共和国财政部 |
| 工信部 | 指 | 中华人民共和国工业和信息化部 |
| 信通院 | 指 | 中国信息通信研究院 |
| 保荐人、保荐机构 | 指 | 中国国际金融股份有限公司 |
| 中国证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 |
| 上交所 | 指 | 上海证券交易所 |
| 《公司法》 | 指 | 《中华人民共和国公司法》 |
| 《证券法》 | 指 | 《中华人民共和国证券法》 |
| 《企业会计准则》 | 指 | 财政部于2006年2月15日颁布的《企业会计准则》及 |
| | | 其应用指南和其他相关规定，以及相关规定、指南的不
时之修订 |
| 报告期 | 指 | 2024年1月1日至2024年12月31日 |
| 报告期期末 | 指 | 2024年12月31日 |
| 元/万元/亿元 | 指 | 人民币元/万元/亿元 |
| 专业术语释义 | | |
| 数据库 | 指 | 按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 |
| 数据管理系统 | 指 | 用户用以对计算机的数据库进行控制、更新、扩充、传
送和其他操作的软件系统 |
| 数据管理软件 | 指 | 涉及关系型/非关系型、集中式/分布式、多模型、云原
生等一种或多种数据管理模式的软件集合 |
| SQL | 指 | SQL（StructuredQueryLanguage），结构化查询语言
的缩写，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据
库系统 |
| 大数据平台 | 指 | 处理海量、个性化、多样化的数据存储、计算及流数据
实时计算等场景为主的一套基础设施 |
| 操作系统 | 指 | 管理计算机硬件与软件资源的计算机程序 |
| 集群 | 指 | 用商品化互连网络把商品化计算机作为基本单元连接
起来，配置松散耦合的计算机软件，以协作完成计算工
作的计算机系统 |
| 数据仓库 | 指 | 面向主题、不可更新、随时间不断变化的数据集合，用
于支持企业或组织的决策分析处理。为了便于多维分析
和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立
起来的关系型数据库 |
| 数据湖 | 指 | 一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它可以按原
样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理 |
| 数据集市 | 指 | 一种面向特定应用的、更小更集中的数据仓库，主要针
对具体的、部门级别的应用 |
| 分析型数据库 | 指 | 主要对来自交易数据库或其他数据源的历史数据进行
高效地批量查询或分析，主要用于企业内部数据决策分
析、数字化运营等领域 |
| 交易型数据库 | 指 | 实时的、面向应用的数据库，响应及时性要求很高，具
备快速读写单个数据行的能力，同时保证数据完整性 |
| OLAP | 指 | OLAP（OnlineAnalyticalProcessing），指联机分析
处理，基于数据仓库中的海量数据进行的联机的复杂查
询和多维分析处理 |
| 多模型数据库 | 指 | 一种在统一、综合的平台下同时支持多种不同的数据模
型的数据库，数据模型可包括传统的关系模型和NoSQL
数据模型（文档模型，键值模型，图模型），多模型数
据库拥有一种或多种查询语言 |
| 闪存数据库 | 指 | 一种以闪存为存储介质，针对闪存高性能读写特点而设
计的数据库，主要应用于对复杂查询有较高性能要求的
场景 |
| 时序数据库 | 指 | 一种以具有时间标签特征（按照时间顺序变化）的数据
作为基本存储和处理单元的数据库，主要应用于金融交
易数据分析、传感器数据分析等场景 |
| 对象存储 | 指 | 以对象作为存储基本单元的技术，用于解决分布式场景
下文件目录带来的性能问题，拥有扁平化、便于扩展、
简单访问的特点。 |
| NoSQL | 指 | NotOnlySQL，泛指非关系型的数据库，数据存储可以
不需要固定的表格模式，一般有水平可扩展性的特征 |
| 分布式技术 | 指 | 一种基于网络的计算机处理技术，与集中式相对应 |
| 分布式系统 | 指 | 分布式系统是多个处理机通过通信线路互联而构成的
松散耦合的系统 |
| 分布式架构 | 指 | 计算机的一种布置方式，将一个硬件或软件组件分布在
不同主机上，主机之间通过网络连接，彼此之间仅仅通
过消息传递进行通信和协调 |
| 分布式文件系统 | 指 | 是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在
本地节点上，而是通过计算机网络与节点（可简单的理
解为一台计算机）相连；或是若干不同的逻辑磁盘分区
或卷标组合在一起而形成的完整的有层次的文件系统 |
| 集中式架构 | 指 | 计算机的一种布置方式，由一台或多台主计算机组成中
心节点，数据存储以及整个系统的业务单元都集中部署
于该中心节点，系统所有的功能均由中心节点集中提供 |
| 传统关系型数据库 | 指 | 关系型的集中式数据库，例如Oracle |
| 非关系型数据库 | 指 | 以非关系模型（文档模型、键值模型、图模型）数据作
为基本存储和处理单元的数据库 |
| AI | 指 | 人工智能（ArtificialIntelligence），是研究、开
发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术
及应用系统的一门技术科学 |
| 数据科学平台 | 指 | 利用数据、算法、机器学习和AI技术发现模式并构建
预测的平台 |
| 机器学习 | 指 | 专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获
取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断
改善自身的性能 |
| 深度学习 | 指 | 是一种以人工神经网络为架构，学习数据的内在规律和
表示层次，其本质是使用深度神经网络处理海量数据 |
| 知识图谱 | 指 | 一种揭示实体之间关系的语义网络，可用于高效描述现
实世界中的关联关系 |
| 边缘计算 | 指 | 在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、
应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务 |
| 数据模型 | 指 | 数据模型是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系
统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的
信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述
的内容有三部分，分别是数据结构、数据操作和数据约
束 |
| 数据治理 | 指 | 涉及数据使用的一整套管理行为 |
| 数据资产 | 指 | 由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经
济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源 |
| 索引 | 指 | 为了加速对数据的检索而创建的一种存储结构 |
| 编译 | 指 | 从源语言编写的源程序产生目标程序的过程 |
| 事务 | 指 | 数据库事务是构成单一逻辑工作单元的操作集合 |
| 分布式事务 | 指 | 事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事
务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上 |
| 高并发 | 指 | 通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理大量请
求 |
| 节点 | 指 | 软件在一台物理机器上的一套运行环境 |
| 计算引擎 | 指 | 专门处理数据的程序 |
| 搜索引擎 | 指 | 一种信息检索系统，旨在协助搜索存储在计算机系统中
的信息 |
| 存储引擎 | 指 | 数据库管理系统用于从数据库增删查改（CRUD）数据的
底层软件组件 |
| 云平台 | 指 | 基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存
储能力 |
| 数据云技术 | 指 | 数据云是采用云原生技术打造的PaaS云，它以数据为
中心，提供完整的数据、应用和智能的开发工具，实现
数据和应用互通互联的云技术，可以更好地加速数字化
建设 |
| 云计算 | 指 | 通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、
平台、软件）。提供资源的网络被称“云”。“云”中
的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时
获取，按需使用 |
| 云原生 | 指 | 云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等
新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原
生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基
础设施和声明式API |
| 公有云 | 指 | 云服务提供商部署IT基础设施并进行运营维护，将基
础设施所承载的标准化、无差别的IT资源提供给公众
客户的交付模式 |
| 私有云 | 指 | IT基础设施的所有权属于该企业或机构，但外包给专业
服务商进行部署和托管的云服务模式 |
| 混合云 | 指 | 用户同时使用公有云和私有云的模式。一方面，用户在
本地数据中心搭建私有云，处理大部分业务并存储核心
数据；另一方面，用户通过网络获取公有云服务，满足
峰值时期的IT资源需求 |
| PaaS | 指 | PaaS（PlatformasaService），平台即服务的缩写，
构建在IaaS之上，除了基础架构之外，还提供软件应
用的开发组件和运行环境通常还具备相应的存储接口 |
| IaaS | 指 | IaaS（InfrastructureasaService），基础架构即 |
| | | 服务的缩写，即通过虚拟化技术将服务器等计算平台和
存储和网络资源一起打包，通过API接口的方式提供给
用户 |
| 容器 | 指 | 一个标准化的软件单元，它将代码及其所有依赖关系打
包，以便应用程序从一个计算环境可靠快速地运行到另
一个计算环境 |
| 容器云 | 指 | 在公有云、混合云和私有云上提供基于容器技术的服
务，即允许将一个程序运营的所有代码和相关操作系统
通过容器封装后实现灵活的部署及运用 |
| 多租户 | 指 | 指软件架构支持一个实例服务多个用户（Customer），
每一个用户被称之为租户（Tenant），软件给予租户可
以对系统进行部分定制的能力 |
| 多模型 | 指 | 多种数据模型 |
| 数据全生命周期 | 指 | 围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流
通等阶段的生命周期 |
| 数据中台 | 指 | 数据中台是在政企数字化转型过程中，对各业务单元业
务与数据的沉淀，构建包括数据技术、数据治理、数据
运营等数据建设、管理、使用体系，实现数据赋能 |
| 中间件 | 指 | 介于应用系统和系统软件之间的一类软件 |
| 结构化数据 | 指 | 以二维表结构来逻辑表达和实现的数据 |
| 图数据 | 指 | 以节点和关系作为表示单元的数据 |
| API | 指 | ApplicationProgrammingInterface的简称，即应用
程序编程接口，是一些预先定义的函数，目的是提供应
用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例
程的能力，而又无需访问源代码 |
| 存储过程 | 指 | 在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL语
句集 |
| CPU | 指 | 中央处理器（CentralProcessingUnit）的简称，是
计算机的主要设备之一，功能主要是解释计算机指令以
及处理计算机软件中的数据 |
| GPU | 指 | 图形处理器（GraphicsProcessingUnit）的简称，又
称显示核心、视觉处理器、显示芯片或绘图芯片。是一
种专门在个人计算机、工作站、游戏机和一些移动设备
（如平板电脑、智能手机等）上进行图像和图形运算的
处理器芯片 |
| 内存 | 指 | 用于暂时存放CPU中的运算数据 |
| X86 | 指 | 泛指一系列基于Intel8086且向后兼容的中央处理器
指令集架构 |
| ARM | 指 | 一种指令集处理器架构 |
| 微服务 | 指 | 将应用程序按功能逻辑划分为更小的服务单位，其间通
过轻量级数据通路做灵活连接组合，提供基于负载的架
构弹性伸缩及更高的系统级容错能力 |
| 批处理 | 指 | 对一组数据进行批量的处理 |
| 数据集成 | 指 | 将不同来源与格式的数据逻辑上或物理上进行集成的
过程 |
| 数据挖掘 | 指 | 从大量的数据中通过算法分析、搜索隐藏于其中信息的
过程 |
| 分布式一致性协议 | 指 | 用于维护分布式系统中数据复制的一致性算法 |
| 联邦学习 | 指 | 一种保护隐私安全的分布式的机器学习框架，能够让各
参与方在不共享数据的前提下，联合进行机器学习。在
保护用户隐私、企业数据安全、符合政府法规的基础上，
联邦学习可从技术角度打破数据孤岛，实现AI协作 |
| 模型训练 | 指 | 在机器学习过程中，使用已有的数据和目标，对算法模
型进行调优的过程 |
| 数据标签 | 指 | 根据多种维度描述数据特点的形式 |
| 隐私计算 | 指 | 一种保证两个或多个数据提供方在不泄露敏感数据的
前提下进行联合计算的技术和系统。在隐私计算的框架
下，参与方的数据不出本地，各方能对密文数据进行分
析计算并验证计算结果，保证在各个环节中数据可用不
可见 |
| PL/SQL | 指 | ProceduralLanguage/SQL，过程化SQL语言，在普通
SQL语句的使用上增加了编程语言的特点 |
| 云操作系统 | 指 | 是以云计算、云存储技术作为支撑的操作系统 |
| IT | 指 | InformationTechnology，信息技术的缩写 |
| BI | 指 | BusinessIntelligence，商业智能分析系统的缩写 |
| IO | 指 | I（Input）即输入，O（Output）即输出，IO即（数据
的）输入及输出 |
| SQL编译技术 | 指 | 一种把数据库SQL语言编写的程序代码翻译成为数据库
可执行程序 |
| SQL标准 | 指 | 结构化查询语言标准 |
| 联邦计算 | 指 | 一种逻辑数据层，用于集成孤立存在于不同系统中的所
有企业数据，管理统一后的数据以实现集中化安全和治
理，并将这些数据实时交付给业务用户 |
| 数据科学 | 指 | 从数据中提取有用信息的一系列技术 |
| 5G | 指 | 即第五代移动通信技术，是最新一代蜂窝移动技术，具
有高速率、高可靠、超带宽、低时延、低功耗等特征，
可提高数据传输速率、减少延迟、降低成本、提高系统
容量并实现大规模设备连接 |
| 分布式数据管理系统 | 指 | 分布式环境下用于管理数据库中数据创建、删除、读取、
更新的软件系统 |
| 分布式交易型数据库 | 指 | 实时的、面向应用的分布式数据库，响应及时性要求很
高，具备快速读写单行数据的能力，同时保证数据完整
性 |
| 高可靠 | 指 | 在信息技术领域，高可靠性（highreliability）指的
是运行时间能够满足预计时间的一个系统或组件 |
| 灾备 | 指 | 灾难备援，指的是利用科学的技术手段和方法，提前建 |
| | | 立系统化的数据应急方式，以应对灾难的发生 |
| OraclePL/SQL | 指 | Oracle在标准SQL上的过程性扩展 |
| Hadoop | 指 | 一种开源的分布式大数据处理方式，可以使用户在不了
解分布式底层细节的情况下开发分布式程序，充分利用
集群进行高速运算和存储 |
| 编译技术 | 指 | 把高级计算机语言编写的程序代码翻译成为计算机可
以运行的二进制机器语言代码的技术 |
| 分析型业务 | 指 | 具备大容量、多维度等复杂处理要求的业务 |
| 规则引擎 | 指 | 一种嵌入在应用程序中的组件，可通过预定义的语义模
块编写业务决策，从而将业务决策和应用程序代码分离 |
| 数据分片 | 指 | 一种针对大量数据的组织方式，使每块数据拥有更少的
数据量 |
| 数据工程 | 指 | 面向不同计算平台和应用环境，使用信息系统设计、开
发和评价的工程化技术和方法。以工程化作为基本出发
点的数据处理、分析和应用方法与技术 |
| 扩缩容 | 指 | 根据服务器池中的负载，对服务器池中的计算资源量进
行增加或者减少的调整 |
| 区块链 | 指 | 分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等
计算机技术的新型应用模式 |
| 数据孤岛 | 指 | 在不同部门相互独立存储的数据无法互相连接互动的
现象 |
| 特征工程 | 指 | 一种将原始数据进行转换，使其符合业务逻辑要求，从
而提升机器学习性能的过程 |
| 图计算 | 指 | 以图（对象之间关联关系）作为数据模型来表达问题并
予以解决的过程 |
| HDFS | 指 | HadoopDistributedFileSystem，是指一种被设计成
适合运行在通用硬件上的开源分布式文件系统 |
| 数据血缘 | 指 | 指数据在产生、处理、流转到消亡过程中形成的溯源关
系 |
| 数字化运营 | 指 | 通过新技术、数字工具与数据能力重塑产品/服务的各
个环节，降低与用户之间的摩擦，提升用户价值的运营
效率 |
| 元数据 | 指 | 关于某数据的名字、意义、描述、来源、职责、格式、
用途以及与其他数据的联系等的信息 |
| 血缘分析 | 指 | 对数据的流转关系进行溯源分析 |
| ERP | 指 | 企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning），是
指建立在信息技术基础上，集信息技术与先进管理思想
于一身，以系统化的管理思想，为企业员工及决策层提
供决策手段的管理平台 |
| OA | 指 | OfficeAutomation，即办公自动化，企业内部的信息
化平台 |
| HIS | 指 | 医院信息系统（HospitalInformation System），
利用计算机软硬件技术、网络通信技术等现代化手段， |
| | | 对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管
理，对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、储存、
处理、提取、传输、汇总、加工生成各种信息，从而为
医院的整体运行提供全面的、自动化的管理及各种服务
的信息系统 |
| 业务中台 | 指 | 与业务相关的数据管理系统的集合 |
| 异构硬件 | 指 | 使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统
的计算方式 |
| JSON | 指 | JavaScriptObjectNotation缩写，是一种轻量级的
数据交换格式。它基于ECMAScript（欧洲计算机协会制
定的js规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言
的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构
使得JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编
写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传
输效率 |
| 差分隐私 | 指 | 一种用于数据共享的密码学技术，可分享数据库的一些
统计特征，而不泄露单条明细数据 |
| 大数据一体机硬件 | 指 | 一种专为大量数据的分析处理而设计的软、硬件结合的
产品 |
| 弹性扩展 | 指 | 一种按需对资源进行灵活管理的技术 |
| 数据标注 | 指 | 数据加工者对数据进行标记加工的行为 |
| 有状态系统 | 指 | 在运行过程中需要保存数据或程序运行状态的应用或
者系统 |
| Java | 指 | 一门面向对象的编程语言，具有功能强大和简单易用两
个特征，是静态面向对象编程语言的代表 |
| DBPaaS | 指 | DatabasePlatformasaService，数据库平台即服务 |
| 行列混合存储 | 指 | 一种以行和列同时作为基础存储单元的技术方式 |
| 迁移学习 | 指 | 运用已有的知识来学习新的知识的机器学习方法 |
| 软硬件一体机 | 指 | 将服务器、网络、储存设施、操作系统平台于一身的软
硬件一体化解决方案，可降低IT复杂性 |
| 数据预处理 | 指 | 在各类主要的逻辑处理以前对数据进行的一些转换、插
值、重新取样等处理 |
| 数字营销 | 指 | 借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实
现营销目标的一种营销方式 |
| 虚拟化技术 | 指 | 一种在单台计算机上同时运行多个逻辑计算机的技术，
每个逻辑计算机可运行不同的操作系统，并且应用程序
都可以在相互独立的空间内运行而互不影响 |
| 自然语言处理 | 指 | 一种以语言为对象，利用计算机技术进行分析、理解和
处理自然语言的技术 |
| 日志 | 指 | 网络设备、系统及服务程序等在运作时产生的事件记录 |
| Bigtable | 指 | 一种压缩的、高性能的、高可扩展性的基于Google文
件系统（GoogleFileSystem，GFS）的数据存储系统，
用于存储大规模结构化数据 |
| 服务网格 | 指 | 用于控制和监控微服务应用程序中的内部服务到服务
流量的软件基础结构层 |
| 深度链路查询 | 指 | 在图拓扑中，链路查询指以一个或多个顶点为起点，经
由节点之间的联结边，查找距离为K的节点和路径，查
询难度随K值增加上升。在一般图拓扑中，通常认为六
层及以上的链路查询为深度链路查询 |
| AIGC | 指 | ArtificialIntelligenceGeneratedContent，生成
式人工智能 |
| RAG | 指 | 检索增强生成，Retrieval-AugmentedGeneration，一
种利用从外部来源获取的事实来提高生成式AI模型的
准确性和可靠性的技术，它对大语言模型输出进行优
化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的
权威知识库。 |
| Oracle | 指 | 甲骨文公司的关系数据库管理系统软件 |
| IBMDB2 | 指 | IBM公司的关系型数据库管理系统软件 |
| Teradata | 指 | 提供大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的
公司 |
| Cloudera | 指 | 数据管理和分析解决方案提供商 |
| IBM | 指 | InternationalBusinessMachines，国际商业机器公
司，一家信息技术和业务解决方案提供商 |
| Cloudera Data
Platform | 指 | 美国Cloudera公司开发大数据基础平台软件 |
| MySQL | 指 | 开源关系型数据库管理系统软件 |
| Elasticsearch | 指 | 美国Elastic公司开发的全文检索数据库 |
| SQLServer | 指 | 微软公司推出的关系型数据库管理系统 |
| 英特尔/Intel | 指 | 一家全球知名的半导体公司 |
| NVIDIA | 指 | NVIDIACorporation，英伟达，是一家以设计智核芯片
组为主的半导体公司 |
| SAS | 指 | 一家提供商业智能和分析软件及解决方案、智能领域专
业咨询服务、基于SAS解决方案的专业培训和技术支持
等服务的公司；SAS（语言）指SAS公司开发的一门用
于统计分析的程序语言；SAS（软件）指SAS公司开发
的数据分析软件 |
| TPC | 指 | 国际事务性能处理委员会 |
| TPCx-AI | 指 | 由TPC发布的一款端到端人工智能基准测试集。该基准
衡量端到端机器学习或数据科学平台的性能。基准开发
的重点是模拟与当前生产数据中心和云环境相关的代
表性行业人工智能解决方案的行为。 |
| TPC-DS | 指 | 由TPC发布的一款用于评测决策支持系统的标准SQL测
试集，这个测试集包含对大数据集的统计、报表生成、
联机查询、数据挖掘等复杂应用，测试用的数据和值不
是均匀分布的，接近于真实数据，TPC-DS测试数据集的
规模为TB级。 |
| IDC | 指 | IDC（InternationalDataCorporation，国际数据公
司），一家国际数据集团旗下全资子公司，提供信息技
术、电信行业和消费科技市场的咨询、顾问和活动服务 |
| Gartner | 指 | 一家IT研究与顾问咨询公司，为客户提供客观、公正
的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、
技术选择、项目论证、投资决策 |
| ZB、EB、PB、TB、GB | 指 | 数据量单位，1TB约为1,000GB，1PB约为1,000TB，1EB
约为100万TB，1ZB约为10亿TB |
报告期内，主要系受宏观经济影响，2024年度客户在采购决策上更为谨慎，招标时间点较往年出现后置，且验收流程耗时延长，致使公司整体收入确认时间延后，进而导致公司收入下降、亏损扩大。
报告期内，公司提高运营效率，销售费用和管理费用同比减少。随着大数据基础设施和AI基础设施的进一步融合，公司持续在大数据和AI工具投入研发，研发费用同比略有增加。
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。（未完）
