[年报]法本信息(300925):2024年年度报告
原标题:法本信息:2024年年度报告 2024年，我国经济运行总体平稳、稳中有进，全年经济社会发展主要目标任务顺利完成，高质量发展扎实推进，新质生产力稳步发展，我国经济实力、科技实力、综合国力持续增强，中国式现代化迈出新的坚实步伐，更加坚定了我们在新时代新征程全面建设社会主义现代化国家的决心和信心。2024年，也是法本信息深化战略转型、实现高质量发展的关键一年。面对全球经济复苏乏力、国内市场需求波动及行业竞争加剧的多重挑战，公司秉承“以攻为守”的核心理念，在逆境中锤炼组织韧性、突破技术壁垒、拓展全球版图，交出了一份稳健增长的答卷。 1、逆势增长彰显经营韧性 公司以战略定力破局，以创新韧性突围，在逆势中实现经营质量的全面提升。我们主动调整业务结构，聚焦高价值领域深耕，持续优化精细化运营能力，推动核心业务收入与利润双线增长；实现营业收入同比增长 11.22%，净利润增幅达 15.90%。法本信息深化行业解决方案能力，在金融、汽车等战略赛道形成差异化竞争优势，头部客户合作深度与项目复购率显著提升。与此同时，国际业务实现关键突破，初步构建起跨区域服务网络，中国技术标准与本地化交付能力赢得海外市场认可。这一系列成果的背后，是组织协同效能、技术生态布局与客户价值创造能力的全方位锻造，充分彰显出法本信息在不确定环境中的战略韧性与内生动力。 2、组织效能全面升级 以组织效能升级为战略支点，全面推动管理体系与运营能力的系统性革新。我们重构“三横四纵”矩阵架构，打破传统部门边界，强化跨业务单元的战略协同，实现从单兵作战到体系化联动的能力跃迁；通过优化决策机制与流程工具，显著提升战略响应速度与资源调度精度，为业务前线的敏捷作战提供坚实保障。在人才发展层面，我们深化“战功文化”与专业化赋能体系，激发组织内生动力，核心岗位人才梯队建设与关键能力储备取得实质性突破。面对复杂多变的市场环境，组织效能的全面升级不仅支撑了业务的逆势突围，更锻造出客户导向、韧性交付的深层竞争力，为高质量发展注入持久动能。 3、技术生态布局成效显著 鸿蒙生态领航者地位确立，作为首批鸿蒙原生应用钻石级服务商，公司完成智能座舱国产化方案部署，并与瑞芯微等国产芯片厂商联合打造信创标准解决方案，获得头部车企规模化应用。AI与大模型产业化加速落地，公司与智谱 AI、阿里云等共建全栈 AI能力，推出 FarAI GPTCoder（智能编程）、FarAI GPTRecruit（智能招聘）等垂直场景产品，赋能互联网、金融、通信行业端到端智能化转型，软件开发效率大幅提升。信创业务持续释放增长动能，通过技术突破与生态协同构建核心竞争力，随着国产化替代解决方案，并与国产芯片、操作系统厂商形成紧密合作生态，推动“软件定义”模式与行业需求深度融合。 4、全球业务版图初具雏形 坚定推进全球化战略，以“技术出海、服务入局”为核心理念，推动全球业务版图加速成型。我们持续深化“一带一路”沿线市场布局，完成新加坡、日本、德国等核心区域分支机构建设，初步构建起辐射欧亚的本地化服务网络。通过精准把握区域市场差异化需求，与国内出海的头部企业建立深度合作，成功将中国数字化解决方案与本土化场景深度融合，在智慧金融、智能汽车等领域打造多个标杆项目。面对跨文化协作与合规运营的挑战，公司搭建起高效协同的全球交付体系，实现技术标准、人才梯队与项目管理经验的系统性输出。 5、ESG实践深化发展根基 首次编制并发布《环境、社会及公司治理（ESG）报告》，系统构建覆盖绿色技术、员工发展、社会公益与治理体系的可持续发展框架，将 ESG理念深度融入技术创新与全球化战略。通过研发低碳数字化解决方案、优化绿色供应链管理，我们助力客户实现能效升级；通过深化员工赋能体系与数字普惠行动，践行科技企业的社会责任；通过完善治理架构与合规风控机制，推动长期价值与利益相关方共赢。 逆境是检验战略定力的试金石，更是锻造核心能力的熔炉。2025年，法本信息将以“做强价值客户，聚合生态能力，精准战略投入”为主轴，在行业变局中持续提升价值创造能力。我们坚信，唯有以创新为舟、以韧性为桨，方能在数字经济的浪潮中行稳致远，为股东、客户及合作伙伴缔造可持续价值。最后，我谨代表董事会感谢各位股东对本公司的信任与支持，感谢公司全体员工过去一年的付出与奉献！ 董事长：严华 2024年年度报告 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人严华、主管会计工作负责人刘芳及会计机构负责人（会计主管人员）陈仁开声明：保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告中如有涉及未来计划、业绩预测等方面的内容，均不构成本公司对任何投资者及相关人士的承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。敬请广大投资者谨慎决策，注意投资风险！ 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以总股本 428,708,945股扣除回购专用户持有股份 6,926,350股后的股本 421,782,595股为基数，向全体股东每 10股派发现金红利 0.65元（含税），送红股 0股（含税），以资本公积金向全体股东每 10股转增 0股。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ........................................................................................................ 4 第二节 公司简介和主要财务指标 .................................................................................................... 9 第三节 管理层讨论与分析 .............................................................................................................. 13 第四节 公司治理............................................................................................................................... 46 第五节 环境和社会责任 .................................................................................................................. 67 第六节 重要事项............................................................................................................................... 70 第七节 股份变动及股东情况 .......................................................................................................... 80 第八节 优先股相关情况 .................................................................................................................. 87 第九节 债券相关情况 ...................................................................................................................... 88 第十节 财务报告............................................................................................................................... 91 备查文件目录 一、载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表。 二、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告。 三、报告期内在中国证监会指定报纸上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 四、其他相关资料。 以上备查文件的备置地点：公司证券部 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息
公司聘请的会计师事务所
?适用 □不适用
□适用 ?不适用 五、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
确定性 □是 ?否 公司最近一个会计年度经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值 □是 ?否 公司报告期末至年度报告披露日股本是否因发行新股、增发、配股、股权激励行权、回购等原因发生变化且影响所有者权 益金额 ?是 □否
单位：元
七、境内外会计准则下会计数据差异 （一）同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 （二）同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项 目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经 常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司所处行业情况 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求 公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。根据中国证监会《上市公司行业分类指引》（2012年修订）以及《国民经济行业分类》（2017年版），公司所处行业为“I信息传输、软件和信息技术服务业-I65软件和信息技术服务业”。软件和信息技术服务业指对信息传输、信息制作、信息提供和信息接受过程中产生的技术问题或技术需求所提供的服务行业。软件和信息技术服务业是关系国民经济和社会发展全局的基础性、战略性、先导性产业，对社会发展具有重要的支撑作用。 （一）产业整体稳中向好，国内外市场需求的释放将为软件产业带来更多发展机遇 2024年，我国软件和信息技术服务产业在政策支持和技术驱动下保持强劲发展态势，助力经济高质量增长。随着《数字中国建设整体布局规划》的推进和数据要素市场化改革的深化，行业发展迎来新机遇，展现出强大的市场活力和创新潜力。2024年，累计完成软件业务收入 137,276亿元，同比增长 10.0%；利润总额 16,953亿元，同比增长 8.7%，增速较上年小幅回落。其中信息技术服务收入保持两位数增长，达 92,190亿元，同比增长 11.0%，占全行业收入的 67.2%，展现了稳健良好的发展势头。2013-2024年， 软件业收入占我国国内生产总值（GDP）的比重从 5.4%上升到 10.18%。 软件产业的高质量发展，为经济数字化、智能化转型提供了强劲动力。从国内看，随着"数字中国"建设整体布局规划的全面实施，以及"AI+""5G+工业互联网"等行动计划的深入落实，数字技术与实体经济的融合创新持续加速，尤其是在制造业数字化转型、智慧城市建设和绿色低碳发展等领域，对信息技术服务的需求不断攀升，为行业发展注入新的增长动能。同时，随着数据要素市场化配置改革的深化，数据服务、智能算力服务等新兴领域迎来更大发展机遇。从国际看，随着"数字丝绸之路"倡议的深化推进，以及 G20、APEC等国际组织在数字经济领域的合作不断加强，全球数字经济治理体系加速完善，在人工智能、大数据、区块链等前沿技术领域的国际合作持续深化，将为信息技术服务企业拓展更广阔的国际发展空间。同时，区域全面经济伙伴关系协定（RCEP）成员国在数字经济领域的合作进一步加深，为平台运营服务、云服务、数据服务等信息技术服务释放新的市场机遇。展望未来，我国软件和信息技术服务业发展将迈向高质量发展新台阶，产业链现代化水平不断提升，与实体经济融合日益深化，产业综合竞争力将实现新的跃升。 （二）银行业数字化转型加速，迎接新机遇与挑战 2024年，中国银行业的数字化转型进入了一个新的阶段，随着政策的持续推动和市场需求的不断变化，以银行为代表的金融机构正在积极适应这一趋势。最新发布的《数字金融高质量发展行动计划》明确了到 2027年建立一个高度适应数字经济发展的金融体系的目标，强调了数字化在提升金融服务质量和效率方面的重要性。中国政府对数字金融的重视程度不断加深，多个部门联合推出的行动计划强调了金融机构在数字管理能力、数据治理和技术应用等方面的提升。政策鼓励金融科技与传统金融的深度融合，推动智能化、绿色化和包容性的发展模式。这一系列措施将为银行业数字化进程提供强大的政策支持，助力其在新经济环境中的转型升级。 在技术创新推动行业变革方面，随着云计算、人工智能和区块链等新兴技术的快速发展，银行业正面临前所未有的机遇。2024年，金融机构更加注重利用大数据分析和人工智能技术来优化客户体验，提高服务效率。例如，通过智能客服系统和个性化推荐服务，银行能够更好地满足客户需求，从而提升客户满意度和忠诚度。此外，随着中央银行数字货币（CBDC）和去中心化金融（DeFi）的发展，银行业务模式也在不断演变。这些新技术不仅改变了资金流动的方式，也为风险管理和合规提供了新的工具。尽管大型银行在数字化转型方面已取得显著进展，但许多中小银行仍面临较大挑战。它们在技术基础设施、数据处理能力及人才储备等方面相对薄弱，因此，中小银行将会加大对数字化转型的投资，以提升其竞争力。同时，这也是一个契机，通过与科技公司合作，中小银行可以快速获取先进技术，实现业务创新。 展望未来，中国银行业将在政策支持、市场需求和技术创新的共同推动下，加速数字化转型进程。预计到 2025年，银行业将实现更高水平的数字化服务，不仅能提高自身运营效率，还能更好地服务实体经济，为社会经济发展注入新的活力。 （三）汽车智能化加速，软件成为核心竞争力 2024年，随着中国汽车行业的快速发展，智能化和电动化的趋势愈发明显，软件已成为智能汽车差异化的关键因素。根据《中国汽车新质生产力发展调研报告》，中国的汽车软件市场在2024年已超过650亿元人民币，约占全国软件市场的 30%。这一增长不仅反映了汽车智能化的深入推进，也为软件产业带来了前所未有的新机遇。在“十四五规划”和“双碳”目标指引下，中国政府通过政策引导、技术创新、产业链协同等全方位举措推动汽车行业数字化转型。政策层面，依托《“十四五”数字经济发展规划》及“数字化转型伙伴行动”，明确车路协同、智能网联等发展方向，并启动央企战略性重组优化资源配置；技术层面，编制《新时期智能网联汽车产业发展规划》，推进自动驾驶、车联网等核心技术攻关，加速 5G车路协同和云计算应用；产业层面，推动央企整合研发资源、优化供应链管理，通过以旧换新政策加速新能能源应用，依托智能工厂建设与动力电池回收体系减少全生命周期碳排放。同时，政府加强反不正当竞争执法，规范市场秩序，推动行业从规模扩张转向高质量发展。 随着消费者对智能驾驶和个性化服务需求的增加，汽车制造商正加大在软件研发方面的投资，以提升用户体验并增强市场竞争力。2024年，随着人工智能、大数据和云计算等技术的成熟，汽车软件开发模式正在发生根本变化。据麦肯锡《汽车软件与电子 2030》统计预测，预计到 2030年，汽车软件在整车价值中的占比将从 10%上升至 30%。这一转变意味着，传统汽车制造的技术壁垒已由机械部件集成转向软件研发能力，这使得整车的软件成本占比显著提升，整车厂商与软件供应商之间的合作愈发紧密，共同开发智能驾驶、车载操作系统和智能座舱等解决方案，并通过简化开发流程，帮助车企快速实现预算管理、成本控制等内部系统数字化，将软件开发周期从数月压缩至数周。随着智能网联汽车的快速发展，软件已从辅助工具演变为定义汽车功能的核心要素，深度渗透到产品全生命周期，例如自动驾驶、智能交互等技术的突破推动车载操作系统、车路协同算法等软件需求激增。行业专家指出，中国汽车软件的崛起不仅加速了数字化技术应用，还通过“软件定义汽车”（SDV）模式重构产业格局——车辆代码量从传统燃油车的 1亿行跃升至智能电动车的 3-4亿行，直接拉动嵌入式开发、OTA服务等细分市场。展望未来，中国汽车行业将在政策支持、市场需求和技术创新的共同推动下，加速智能化转型进程，为软件行业创造多维增长机遇，随着“车-路-云”一体化生态的完善，软件行业将在智能交通、数据治理等领域获得持续动能，推动中国在全球汽车智能化竞争中实现从规模扩张到生态位竞争的战略升级。 （四）大模型技术引领软件产业变革，商业化应用加速落地 2024年，随着大模型等新技术的迅猛发展，软件产业的竞争格局正在经历深刻变革。根据沙利文发布的《2024年中国行业大模型市场报告》，预计 2024年中国行业大模型市场规模将增长至 165亿元，同比增长 57%。这一增长不仅反映了技术的进步，也表明了市场对智能化解决方案的强烈需求。政府提出的“人工智能+”战略，强调将 AI技术广泛应用于制造、金融、医疗等领域，以提升整体经济效益。大模型与软件工程加速融合，推动行业创新效率提升。微软、OpenAI、GitHub合作推出智能编程助手 GitHub Copilot，阿里云、百度分别推出文心快码、通义灵码等智能开发工具，相关数据显示，百度、阿里等公司内部由 AI生成的代码占比已近 30%。与此同时，企业级软件加快人工智能赋能，软件厂商相继推出智能化升级方案，在生产制造、企业管理、销售服务等领域应用场景逐步拓展。《2024年中国 AI 大模型场景探索及产业应用调研报告》显示，随着政策环境的优化和市场需求的增加，企业在大模型开发和应用上的投资正在加速，AI大模型在金融、政府、影视游戏和教育领域等模型频繁落地的行业渗透率均超过50%，而电信、电子商务和建筑领域相关的应用成熟度较高，行业应用价值正稳步提升。大模型技术的发展呈现出务实特征，企业不仅关注技术参数的提升，更加注重如何将 AI能力转化为实际商业价值。多模态整合能力的提高，使得大模型能够在医疗、自动驾驶等领域进行更为准确的数据分析和决策支持。此外，通过自监督学习和定制化模型，企业能够针对特定行业需求开发出更具针对性的解决方案，从而提升效率和服务质量。 软硬融合程度将进一步加深，推动 IT产业智能化应用落地。个人消费领域，智能家居、智能汽车等领域将强化机器学习、大模型等软件能力，提供个性化的自然交互服务，打造软硬一体化生态。行业应用领域，软件将持续赋能硬件产品实现突破式发展，例如无人机飞控规划、数据分析、仿真平台等软件将引领行业发展，机器人操作系统将成为人形机器人的核心软件，元宇宙操作系统、应用生态与硬件深度融合。医疗保健、制造业、汽车业和物流业等多个行业越来越多地采用具身人工智能。这种采用是由对自动化、优化工作流程、最小化劳动力成本和提高运营效率的需求推动的。2023年 11月，工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》，明确提出人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车之后的又一颠覆性产品，并将其定位为重要的经济增长新引擎。随后各地相关行动方案＆发展规划纷纷出台，且在时间节点上明确，计划于近年分别打造当地的人形机器人产业集群生态，推动产业逐步成熟。 展望未来，软件产业将迎来人工智能驱动的全方位变革。一方面，智能技术将加速渗透软件全生命周期，软件工程迈入“人机协同+机器自组织”新阶段，随着云成为算力供给的核心基础设施，基于云的软件创新与推广体系将加快建立。另一方面，人工智能与行业知识融合应用将持续深化，推动行业软件加速向标准化、智能化方向演进，在智能制造、能源电力、交通驾驶等领域催生出一大批新模式、新业态，助力传统产业数智化转型升级。 （五）算力云化驱动生态转型，数据融合重构软件格局 在算力、云和数据等能力融合的时代背景下，软件公司正通过技术整合与生态协同，成为企业数字化升级的核心推动者。通过将 ERP系统与云计算深度耦合，软件公司能够帮助企业构建弹性可扩展的智能管理平台，实现生产、供应链、财务等核心业务数据的全流程贯通与实时分析。这种融合可以借助云端分布式算力实现资源动态调配和成本优化，更通过数据要素的跨域流动与 AI能力嵌入，将业务管理系统升级为具备预测性分析和智能决策支持的数字化中枢。在此过程中，软件公司既是算力资源调度与数据价值挖掘的技术赋能者，也是连接底层基础设施与企业业务创新的生态枢纽，通过重构软件服务模式推动行业向服务化、平台化转型，形成技术红利与商业价值的双向增益。不同形态算力网络将在多元算力需求推动下建立大规模软件调度平台。云原生技术将带动软件开发效率提升，基于云的软件新生态将进一步完善。更多软件技术和产品创新将更加依赖数据要素流动带来的价值。基于算力网络、云原生、数据要素等新型基础设施的软件生态将引起软硬件厂商、云服务商和数据服务商共同关注，并在大模型的激发下加快能力融合。 算力云化与数据融合驱动的软件生态重构将呈现多维度深化发展。在技术层面，AI原生云与异构算力融合将加速突破，基于量子密钥分发、存算一体芯片等底层技术的创新，算力资源调度将实现跨架构（如 GPU/TPU/NPU）的智能编排，支撑万亿参数级大模型训练成本持续下降。同时，边缘云与 5G专网的深度融合将推动工业质检、自动驾驶等场景的实时推理能力提升，通过轻量化 Kubernetes集群实现毫秒级响应。在应用层面，行业专用算力服务将快速崛起，医疗、金融等行业则依托多模态数据融合技术，构建疾病预测、信贷风控等智能决策系统。政策驱动方面，"东数西算"工程将深化算力网络化布局，通过国家级算力枢纽集群建设，形成"超算+智算+边缘算力"的三级服务体系，并借助区块链技术实现数据主权可控流转。 二、报告期内公司从事的主要业务 （一）主营业务概况 公司是一家致力于为客户提供专业软件技术和解决方案服务的提供商。公司秉承以客户为中心的服务理念，专注于数字化技术服务，致力为客户提供先进的数字化平台、技术和解决方案，以数字化技术为依托，以咨询为驱动，以技术和方案为牵引，以交付为手段，全力为客户提供全域化、全业务、全效能的数字化服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等行业客户的产品与技术创新和业务变革，利用数字化的技术与工具推动各行业客户转型升级，实现客户业务的精细化运营，助力企业数字化转型。 （二）主要产品和服务 公司构建了多层次数字化技术服务体系，基于技术成熟度与服务模式差异，将核心业务划分为两大战略板块数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务。 数字化通用技术服务基于现有信息技术模式，以信息技术专业人才为载体，为企业提供覆盖需求分析、方案设计、开发实施、测试集成、运维支持及持续优化等全生命周期的综合服务。该服务涵盖基础设施构建、数据智能分析、业务流程优化等方面，全方位贯穿企业数字化转型的各个关键节点，凭借标准化的技术模块以及可靠的治理体系，聚焦于筑牢行业数字化根基，可广泛适配互联网、金融、通信、汽车等众多行业的多样化需求。 数字化创新技术服务深度融合大数据、人工智能、智能座舱及国产信创等前沿技术，以数据驱动为核心构建自主可控的数字化底座，为企业提供覆盖技术整合、实施优化与运营赋能的全栈式技术解决方案。基于企业具体业务场景，设计端到端定制化技术方案，通过流程自动化、系统集成与数据分析能力的技术适配与个性化调整，实现业务流程精准优化；同时依托数据驱动能力，贯穿精准营销、客户运营与数字化运营闭环，驱动传统业务智能化升级与跨域协同创新，达成降本增效、国产化替代及数字技术与实体经济的高质量融合。 （三）公司的主要经营模式 公司通过对软件和信息技术服务业务进行全生命周期管理，以有效满足客户服务的需求。公司拥有完整的经营架构，以营销与交付管理平台、解决方案与研发平台、综合管理平台为核心支撑平台，向客户提供服务。公司通过各平台间的协同，形成了一套稳定有效的经营模式，通过能力四要素对员工赋能，以人为载体对客户进行服务交付，向客户提供高质量的软件技术服务实现公司的盈利。 1、盈利模式 针对客户特定业务场景的深度解析，公司通过构建适配性技术团队实现与客户业务价值链的深度耦合，以全周期技术实施为框架，围绕客户核心诉求展开个性化解决方案开发、全维度质量验证及可持续系统优化服务，其收益模型建立于专业化人力资源配置体量与项目周期的动态核算机制之上。具体而言，公司通过建立"行业专家-技术骨干-实施顾问"的协同作业体系，将技术能力注入客户运营全流程，形成涵盖需求分析、敏捷开发、自动化测试、灰度部署及智能运维的全生命周期质量保障体系，并通过建立透明化服务计量标准（如专家级技术人员工时单价、关键里程碑交付物验收节点等）实现服务价值的量化评估。在此过程中，公司同步构建知识复用引擎，将共性技术模块沉淀为可配置的解决方案资产库，从而在保障定制化服务品质的同时，实现技术资源的集约化应用与持续性效能优化。 在交付过程中，公司采用矩阵化管理架构，通过“客户代表-解决方案专家-交付责任人”协同机制，确保技术方案与业务需求的高度匹配，从而建立长期合作关系并增强客户黏性。此外，企业通过积累行业知识库与专家资源池，将共性技术能力产品化，形成可复用的标准化解决方案，进而向客户输出涵盖数据治理、智能分析等高附加值服务，实现从单一技术执行向价值共创的升级。在生态构建方面，公司积极与上下游厂商合作，通过开放技术接口参与平台生态建设，获取流量分成与技术服务佣金，同时依托持续迭代的技术创新能力，为客户提供系统性能优化、安全加固等可持续服务，形成“技术实施+产品化服务+生态协同”的复合收益结构。 2、管理及服务模式 公司构建了以客户价值为核心的矩阵式组织架构，通过业务单元、营销交付、解决方案研发及综合管理四大平台的协同运作，形成前中后台联动的敏捷管理体系。在服务模式设计上，依托知识资产库、专家智库资源、成熟产品矩阵及前沿技术储备四大核心能力要素，打造销售、解决方案设计与交付实施三位一体的协同服务机制。通过客户需求深度洞察、定制化方案设计及标准化实施流程的端到端闭环管理，实现对客户信息化建设的全生命周期支撑。这种以项目为导向的跨平台协作体系，既保障了资源调度的灵活性与响应时效，又通过知识沉淀与技术创新持续提升服务能级，最终形成客户需求精准对接、服务品质动态优化、业务价值持续放大的良性循环，为企业在金融科技、智能制造等领域的深度服务奠定坚实基础 3、市场开发及销售模式 公司基于直接销售模式构建了全流程业务拓展体系，通过五大核心模块实现销售活动的体系化运作与价值闭环管理。在线索管理模块，依托 CRM系统建立线索全生命周期管理机制，通过市场调研、行业展会、数字营销等多渠道获取潜在客户信息，运用线索评分模型对客户需求匹配度、购买意向及决策链特征进行动态评估，结合 AI驱动的智能分配算法将高价值线索精准推送至区域销售团队，确保资源投放效率最大化。立项评审阶段严格遵循分级评估机制，由跨部门专家团队对项目可行性、技术适配性及盈利模型进行多维度论证，同步完成客户资质审查、预算匹配度分析及风险评估报告，确保项目准入质量。 进入方案转化环节后，组建由解决方案专家、产品经理及交付顾问构成的技术攻坚小组，通过客户需求深度解析、标前引导及联合技术验证，将客户显性需求转化为具备竞争优势的定制化解决方案，并嵌入差异化技术壁垒与价值量化指标。在投标/谈判关键节点，执行铁三角协同机制（客户经理、解决方案经理、交付经理），采用数字沙盘推演技术预判竞争态势，制定阶梯报价策略与风险对冲方案，通过双赢谈判模型平衡商务条款与交付承诺，同步建立争议解决快速响应通道。在合同最终签署环节，企业通过构建标准化协议框架实施全维度合规校验，基于智能验证机制将履约义务边界、款项支付周期及违约处理标准等核心条款转化为可量化执行规则，同时依托公司内部平台实现签署流程的多方协同验证与动态留痕，确保合同效力与执行可追溯性。该体系通过端到端流程穿透与数据中台支撑，实现了从商机识别到价值交付的业务闭环，驱动销售漏斗转化率提升与客户生命周期价值深化。 4、服务交付管理模式 公司构建了以客户价值为导向的全生命周期服务交付体系，通过端到端的流程化运作实现服务效能与客户体验的双向提升。在需求管理层面，依托数字化平台建立客户需求智能解析机制，结合行业最佳实践形成标准化的需求转化模型，确保服务方案与客户业务目标深度契合。交付执行采用“总部统筹+区域联动”的矩阵化运作模式，由专业技术委员会主导解决方案设计，配置跨领域专家团队驻场实施，通过敏捷迭代的开发框架和自动化测试工具链，实现开发、部署、运维环节的无缝衔接。 为确保交付质量，公司建立了三级联动的质量管控体系：项目级实施全流程数字化看板管理，实时追踪关键节点并预警偏差；区域级设立独立的质量评审委员会，定期开展交付物合规性审查与客户满意度测评；总部级构建知识资产库，通过 2000+标杆案例的持续沉淀，形成覆盖技术路径、实施方法论及风险防控的标准化知识图谱。在资源调度方面，依托智能资源管理系统实现全国技术人才的动态画像与精通过“服务方案预研-实施过程穿透-交付成果回溯”的闭环管理机制，公司不仅保障了项目交付的时效性与可靠性，更形成了与客户共建业务场景、共享创新成果的协同生态。该模式已成功应用于金融科技、智能制造等领域，助力客户实现业务流程重构与数字化转型的价值跃升。 5、采购模式 公司的采购主要是技术支持及人力资源服务、房屋和设备租赁、固定资产采购、鉴证咨询费、水电物业及办公用品等。其中，技术支持及人力资源服务是指公司在内部资源有限的情况下，通过其他专业渠道快速获取技术支持和优质人力资源及服务的一种方式。房屋和设备租赁支出主要是办公场所和办公设备的经营租赁，公司对办公场所的需求均为通用型办公用房，公司对办公设备的需求主要为常用电子办公设备。日常采购中，公司以直接采购为主。公司采购是由需求部门提出，根据授权由各分管领导审批后，交由相应部门进行采购。除满足行政采购需求外，随着公司研发组织的扩大及研发业务的深入，研发类软硬件采购也成为采购的核心业务之一。为高效支撑研发团队相关业务，公司已上线了采购系统，更好的支撑研发相关的采购及供应商的有效管理。除此之外，采购部门密切关注行业动态，了解最新的软硬件技术，以便为公司技术团队提供最好的支持。 6、研发模式 公司作为高新技术企业，在业务发展过程中逐步形成了核心技术研发和业务场景解决方案的双轮驱动模式，构建了研发中心和产品与解决方案中心的“双能力中心”平台，搭建了先行技术研究、共性技术研究、应用技术研究、交付技术研究的四级研发体系，在人工智能、大数据等核心技术领域持续创新积累，在金融，汽车行业不断探索基于核心技术之上的以客户为中心的解决方案。形成了智慧金融、智能座舱、大数据、企业数字化、智能电商等一系列技术解决方案，并通过了软件能力成熟度模型集成 CMMI 5级、测试成熟度模型集成 TMMI 5级、ISO9001质量管理体系、ISO27001信息安全管理体系、ISO/IEC20000-1的服务管理体系和 ISO20000信息技术服务管理体系、CCRC3级信息安全服务资质、ISO45001职业健康安全管理体系等认证，以及取得了超过 572项软著和 30余项专利技术。 三、核心竞争力分析 （一）战略级客户生态体系 公司凭借多年的行业深耕，成功构建覆盖金融、互联网、汽车、通信、能源等领域的头部客户战略合作网络，深度融入全球 500强及行业领军企业供应链体系。通过全生命周期客户关系管理与价值共创机制，实现从“供应商”到“数字化伙伴”的定位升级，形成客户忠诚度与复购率双提升的良性生态闭环。 （二）全栈技术交付能力 依托 AI驱动的“人才画像引擎”与全国 7大区域交付中心，打造覆盖全技术栈的敏捷人才供应链体系。通过实时数据看板实现人才储备动态优化与成本集约化管理，构建“总部统筹+区域联动”的分布式交付网络，支持多城市并行交付与 7×24小时应急响应，实现多线程项目并行交付与突发事件应急响应，形成行业领先的敏捷交付能力。 （三）矩阵化组织效能引擎 创新性构建“前中后台”三位一体的矩阵式组织架构（业务单元、营销交付平台、解决方案研究院、综合管理平台），形成覆盖需求洞察、方案设计、技术实施的全链路服务能力。通过“铁三角”（销售-技术-交付）协同机制，实现复杂项目的高效决策与资源调度，显著提升复杂项目的全周期管理效能。 （四）自主知识产权壁垒 沉淀覆盖云计算、大数据等前沿领域的自主知识产权集群，构建“技术路径库-开发框架库-行业解决方案库”三维知识资产体系。基于海量项目经验提炼方法论，形成可复用的技术实现路径与行业最佳实践，支撑标准化交付与个性化创新的动态平衡。 （五）全链路数字化管理体系 公司自主研发智能化运营平台“FarHOMS系统”和“FarRMS系统”，实现“人才招募-项目管理-财务核算”全链路数字化管控。通过业务流与数据流的深度融合，动态优化资源配置效率，构建服务品质监控与持续改进的闭环管理体系。 （六）专业资质与人才优势 作为国家认定的高新技术企业，公司持有国际权威认证体系与行业准入资质，包括 CMMI 5级、TMMI 5级、ISO9001、ISO27001、ISO/IEC 20000-1等，搭建起一系列标准化服务框架。实施多层次人才战略，通过产学研协同培养、实战化技能培训、长效激励机制，形成高稳定性核心技术团队与行业领军人才储备。 四、主营业务分析 （一）概述 报告期内，公司实现营业收入 43.21亿元，同比增长 11.22%，归属于上市公司股东的净利润 1.31亿元，同比增长 15.90%。 的全链条业务矩阵，依托法本数据、法本智造等核心产品线打造差异化解决方案体系。通过技术协同创新、产品共创开发、项目深度运营等三维合作模式，实现与合作伙伴的价值共生，共建数字生态共同体。 基于十余年行业沉淀，公司已形成"技术中台+产品矩阵+人才智库"三位一体的驱动引擎：1）自主研发具有行业前瞻性的智能引擎系统，构建可扩展的技术产品体系；2）创新"交付开发-产品迭代-技术预研"螺旋式研发机制，确保业务规模稳健增长；3）打造数字化转型赋能中心，持续深化"技术伙伴+商业顾问"双轮驱动服务模式。作为企业数字化转型的坚定推动者，公司持续为企业提供赋能服务，既是技术合作伙伴，也是商业合作伙伴，在多个领域形成了强大的产品开发与交付能力。 1、数字化通用技术服务 公司以“懂快好省”的信息技术系统应用开发、管理及技术支持等数字化技术服务，助力金融、互联网、汽车、通信、能源等众多行业客户明确人员需求，快速匹配资源，高效现场管理及人员再配置，实现更经济、更专业、更迅速的业务聚焦发展。以项目全生命周期管理标准为纲领，以面向客户的服务组织阵型为保障，以全流程 IT系统为基础，依托"标准+平台+组织"三位一体的管理体系，打造具有法本特色的软件工程化，创新发展新质生产力。 在标准化建设方面，建立了覆盖分析、规划、建立、实施、移交关闭五大阶段的全生命周期管理标准，通过交付主计划拆解、月/周任务分级管理及项目任务管理系统应用，实现从战略规划到落地执行的全流程管控。 在质量管理体系上，形成"规划-保证-控制-评估"闭环机制，独创性地将客户的声音纳入质量管控，通过 11项质量控制节点系统覆盖交付流程适配、验收标准适配、过程监管等关键环节。组织保障方面构建了"战略层-管理层-执行层"三级协同架构，实现与客户组织的战略对齐和高效协同。 数字化支撑方面，部署了覆盖 CRM、HR、PMS等六大系统的全流程 IT平台，实现项目立项、资源计划、工时填报、成本归集等关键流程的数字化管理。通过持续沉淀最佳实践，已形成包含标准体系、组织架构和管理机制的方法论体系，为软件工程服务的规模化交付提供系统化保障。 随着合作客户与生态伙伴网络的不断拓展，公司迎来了全新的发展机遇，也将在数字化通用技术服务浪潮中发挥更大的影响力 。 2、数字化创新技术服务 （1）创新技术积累 1）信创相关技术日趋成熟 作为我国数字经济高质量发展和科技自立自强的安全基石，信创国产化替代已驶入快车道。公司持续深耕，不断提升自身的技术实力和创新能力，FarAI GPTCoder企业级辅助编码平台、FarData大数据敏鸿蒙原生应用开发，助力企业的数智化升级与信创化国产替代相结合。公司紧跟国家战略方向和行业发展趋势，2024年进行了多维度探索和持续推进： ①技术认证：通过了华为鲲鹏/昇腾、统信软件等多项兼容性认证，实现“云+大数据”、“大数据+操作系统”、“芯片+智能座舱”等在信创环境下的适配和快速部署。 ②鸿蒙业务：公司已拥有超 1,000人的鸿蒙开发认证软件开发人员，超 200人的鸿蒙布道师销售团队，合计完成了千万级的订单签署，实现了在银行、汽车、保险及教育培训行业的业务突破，提供学、练、考、证一站式全方位赋能企业鸿蒙能力。通过公司自身成熟的软件工程化能力和专业的项目管理方法、开发成熟度 CMMI5等标准化管控，基于敏捷、Devops软件工程方法和平台，能够实现快速交付，作为鸿蒙生态的钻石服务商，帮助客户提升信创软件研发工作的效率和质量；此外，伴随着公司加入 GIIC联盟，成为理事单位，这标志着公司全面拥抱鸿蒙南向、北向业务，鸿蒙生态战略步伐迈向新高度，公司将携手全球物联网与鸿蒙生态精英力量，共同打造物联网核心数字底座，推动鸿蒙生态产业蓬勃发展。也标志着公司从单纯的信创实施者走向体系建设者的角色，为包括鸿蒙在内的众多信创生态的建设贡献出自己的力量；多年的产业深耕与技术、人才优势，让公司拥有了领先的鸿蒙技术能力、端到端鸿蒙原生应用开发与移植服务能力、领先的软件工程和管理能力、全方位赋能客户鸿蒙相关需求的能力。 ③仓颉语言架构＆开发能力建设：积极参与国产编程语言生态，通过与客户专项团队的联动，围绕仓颉语言在业务系统开发运用实践，在国产编程语言投入专项团队做技术探索。 ④国产数据库探索：围绕生态合作进行积极探索，重点依托达梦数据库在数据库领域的核心前沿技术，借助公司的 IT综合服务成功经验和多年沉淀的行业 Know-How能力，公司与达梦数据基于其数据库产品体系进行产品共创、行业解决方案、项目交付＆运维、人才培养及培训、市场拓展等多维度深度协同与合作，签署战略合作协议。旨在打造贴合客户业务、赋能信创能力的全栈数据产品和解决方案，加速产业数智化创新发展。 2）人工智能研发成果丰硕 公司 FarAI人工智能平台多年持续投入，包括机器学习平台、智能开发平台、能力开放平台、深度学习平台等以及在金融等领域的 OCR、智能推荐、风控等 AI应用。近两年着重研发垂直大模型及应用技术，和哈工大联合成立人工智能实验室，和 DeepSeek、华为、智谱 AI、阿里、讯飞等业界主流大模型公司建立了生态合作，建立起基础大模型→垂直大模型→Agent行业应用的全栈能力，自主研发了 FarAI GPTCoder 智能辅助编程、FarAI GPTBrain知识大脑、FarAI GPTRecruit智能招聘、FarAI GPTLabel智能数据标注等产品。公司部分产品已应用到运营商、银行等众多行业客户，例如和某世界 500强客户共同创新，采用大模型技术赋能从需求生成、代码生成到软件测试、BUG纠错的全过程智能化，开发了需求收帮助提升招聘效率，大幅降低成本。在数据标注领域，基于 FarAI GPTLabel数据标注的能力，形成工具 +BPO标注服务的新能力。同时在基于大模型的智能知识大脑、报告辅助生成以及大模型驱动的数字人等 方面进行研究与应用，与公司银行、汽车等产品和业务充分融合，赋能银行一表通（监管知识问答、报 告生成）、AI数据中台、汽车维修知识大脑等，助力金融、通信、汽车等行业客户实现智能化转型。公司 多次在人工智能大会上发表主题演讲，并获得了 2024年世界智能产业博览会 Find智能科技创新应用新锐 案例、2024年度优秀软件产品、国家工业信息人工智能赋能企业安全典型案例等一系列人工智能行业大 奖。 （2）行业深耕解决方案 1）银行类业务价值上探 在 2024年内，公司锚定“聚焦金融行业，实现价值上探”的战略主轴。基于此战略，公司银行产品线构建了以“FADOs”为核心的产品能力体系，依托金融行业特性，以数据+AI为双引擎，链接渠道，基于金融行业主要应用场景打造体系化的产品和服务。银行产品线聚焦业务场景定制化服务，从数据、运营、监管合规以及营销等方面为银行客户提供一系列服务，包括监管合规（监管报送/一表通、反洗钱）、数据营销（数据中台、数据资产、零售及对公营销）、测试服务（数据测试、核心测试、UAT测试、自动化测试）、运维服务（一体化运维平台、金融信创）、手机银行、鸿蒙移植、FarAI产品（大模型、知识库）等。 打造解决方案拳头产品，集中力量在市场形成突围和破局，实现价值上探，四大拳头产品（数据资产管理、一表通、数据测试、金融信创）均已实现规模化落地。 经过过去几年聚焦行业的客户拓展，公司在银行业客户已达到 170多家，金融业客户 300多家。本年度，公司新增银行客户 34家，实现了对建设银行、交通银行、兴业银行、浙商银行、农业发展银行、国家开发银行、重庆银行、四川银行、甘肃银行等银行客户的突破和深耕，标志着公司在高价值客户市场的全面渗透。 报告期内公司深化头部客户战略布局，国有大行及全国性股份制银行客户收入占比达 45%；同时完成腰部银行客户全业务覆盖（技术服务、业务流程、解决方案及产品业务），深度绑定价值客户，客户粘性显著提升。重点项目有：某银行对公信贷测试项目、某银行外汇业务-风险模型及监管报送项目、某银行运营反洗钱数据建设项目、某银行企业级基础数据模型项目、某银行数金互联网跨行支付系统信创建设测试项目、某银行数据门户平台项目、某银行一表通项目、某银行一体化测试管理平台项目等。未来三年，银行类业务产品线深化“头部客户价值深耕、腰部客户生态共建”双轮驱动模式，并加速海外市场布局。 2）汽车智能化业务聚焦 在智能汽车方面，公司定位为智能网联汽车软件创新及方案服务商，聚焦汽车电子研发与测试、汽车工程化和车企数字化等关键领域，凭借专业的技术实践能力与行业经验，为客户提供先进的智能化/数字化平台、技术和解决方案服务。 ①汽车电子研发和测试 提供国产 Soc+国产配套芯片+自研 FarcarOS车载的全栈式解决方案，融合了行业众多的先进技术并加以创新，搭载了丰富的创新生态应用，可满足不同客户的定制化解决方案及软件开发需求。另外，在测试领域覆盖了座舱测试、智能驾驶测试、整车集成测试以及海外测试，基于专业的团队和丰富的经验，为客户提供从方案设计、过程管控到测试交付全链路专业化规范化个性化的测试服务。 ②汽车工程 公司致力于成为全价值链开发服务领跑者，提供从市场竞争力分析、造型设计、工程设计、CAE仿真验证、工艺开发、到智能制造的一站式解决方案。基于模块化开发平台与数字化设计工具链，达到提高开发效率，缩短开发周期，降低开发成本的目标，持续赋能车企打造兼具市场竞争力和制造可行性的创新产品。 ③车企数字化 公司以认知智能为核心引擎，打造覆盖汽车产业全场景的 AI数字化解决方案，助力车企构建数据驱动的智慧生态。我们通过工业物联网与大数据技术的深度融合，为研发创新、智能制造、服务升级提供全栈式技术赋能。数智化营销领域，打造全域数据中台与智能用户画像引擎，打通线上线下一体化触点，构建亿级用户行为标签体系。通过动态内容生成算法与智能推荐系统，实现广告投放 ROI提升 20%，潜客线索转化率提升 35%以上。AI虚拟数字人助手支持 24小时场景化交互，结合智能线索培育模型，重构从流量到销量的增长路径。车主服务领域，车联数据与用户画像深度融合，构建“预见式服务”体系。车辆健康云脑通过超 10万工况数据建模，实现故障预警准确率 98%，主动推送保养建议、电池检测等定制化服务。打通保险、救援、二手车等多个衍生场景，AI保险精算模型实现动态定价，为用户节省费用；智能救援系统融合 LBS与车况数据，10秒内生成最优救援路径。我们正以 AI算力重新定义汽车产业价值链条，赋能车企完成从产品制造商向移动服务生态运营商的战略跃迁，开启人车城协同发展的智慧出行新纪元。 公司目前已与上汽、吉利、长城、蔚来、小鹏、德赛西威等超过 70家车企及 Tier1达成了合作关系。 同时完成了 TMMI5、CMMI 5、ASPICE L2等软件开发测试相关的认证，能够更快、更好的服务于客户。 3）赋能能源行业客户转型 在 2024年能源行业信息化市场工作中，公司以行业数字化转型需求为导向，聚焦能源产业链核心场景，通过技术赋能与业务深耕实现服务能力与市场影响力的持续提升。围绕大型央国企客户群体，公司与中国广核集团、南方电网集团等领军企业深化战略合作，针对能源生产调度、安全管理等环节开发定制化数字解决方案，助力客户构建集约化管控体系与智能化监测平台，推动能源运营效率与风险防控能力的系统性优化。技术团队基于行业痛点研发的一系列创新工具，已在光伏智能巡检、数据智能互联等场景落地应用，有效支撑了能源资源的高效配置与低碳化转型。面向未来，公司将强化数据驱动能力，深化主数据系统与业务场景的融合应用，持续扩展智慧电网、综合能源服务等领域的服务边界，并通过产学研协同创新完善技术生态体系，为能源行业高质量发展提供长效技术支撑。 4）构建运营商数字化生态 公司依托自主研发的 FarAI大模型（千亿级参数）与 DeepSeek混合专家技术，构建“数据标注-治理-应用”全链条能力，支撑中国联通、中国移动等客户 AI大模型训练及智能客服、智慧运维场景落地，数据清洗效率提升，推动运营商数据资产入表与流通价值释放；同步深化信创端到端服务能力，完成鸿蒙应用适配、国产化替代等60+项目交付，确立集团级核心服务商地位。2024年，公司通过“BPO+AI+IT协同”模式实现服务价值跃迁，智能招聘系统将 1万份简历初筛时间缩短至 15分钟，人岗匹配准确率突破 85%，测试管理平台推动缺陷自动创建率提升，质效度量模型助力客户迭代周期缩短；在省分市场与专业公司突破中，公司以“ITO+生成式 AI”联合创新模式中标某运营商智慧运维等 12个项目，板块规模翻倍，并与中讯邮电、咪咕互娱共建 AI辅助开发平台。面对算力新基建机遇，公司推出 AI智算平台 2.0（AIDC），实现千卡级资源智能调度，助力某省级运营商建成首个智能算力中心，资源利用率从 45%提升至 78%；主导编制《运营商数据标注技术规范》等 3项行业标准，FarAI大模型入选工信部揭榜挂帅项目，技术能力获中国信通院认证。展望未来，公司将强化大模型与 5G-A、6G预研技术融合，加大智算中心代运营、数据要素流通等新兴场景投入，推动 BPO向 KPO升级，行业毛利率稳步提升，持续巩固从“数字服务商”向“智能生态运营商”的转型优势。 除数字化通用技术服务及数字化创新技术服务外，公司目前在机器人行业已为部分客户提供系统运维支持等基础性服务支持，形成了对客户生产调试、售后响应等场景的流程理解与数据沉淀。面向《“机器人+”应用行动实施方案》政策指引及人形机器人、工业元宇宙等产业风口，公司将加速推动业务从人力驱动向技术驱动升级：一方面将以 AI大模型和自动化运维中台为核心，开发机器人预测性维护系统，通过集成设备运行数据采集、故障诊断模型训练等功能，力争实现客户运维成本降低及停机时间减少，并试点“AI巡检机器人+工程师”混合服务模式；另一方面将聚焦工业机器人编程降本与服务机器人交互升级需求，同步联合 ROS开发商、核心零部件厂商共建生态联盟，探索订阅制“机器人即服务”（RaaS）商业模式。 在海外市场的拓展上，2024年战略实施实现多维突破：1、重点强化属地化运营能力，新加坡、日本两大战略支点完成本土技术团队组建，实现首批战略客户突破；2、系统开展东南亚、欧洲、北美三大目标市场的需求洞察工作，完成政策环境、产业生态及竞争格局的框架性规划；3、深化"技术+服务"出海模式探索，与当地合作伙伴建立试点性项目协作机制，初步验证跨区域适配能力。目前公司已逐步建立健全海外业务相关流程体系，为后续规模扩张奠定组织基础。健全的业务网络和交付体系让公司有能力为海内外客户提供便捷、高效的技术服务和本地支持，稳步战略布局全球前沿技术和全球化服务。 （二）收入与成本 （1） 营业收入构成 营业收入整体情况 单位：元
单位：元
□适用 ?不适用 （2） 占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 ?适用 □不适用 单位：元
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