[年报]菲菱科思(301191):2024年年度报告

时间:2025年04月29日 01:23:21 中财网

原标题:菲菱科思:2024年年度报告

深圳市菲菱科思通信技术股份有限公司 2024年年度报告 2025-016


【二〇二五年四月二十九日】
第一节 重要提示、目录和释义
公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人陈龙发、主管会计工作负责人闫凤露及会计机构负责人(会计主管人员)操信军声明:保证本年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。

本报告中如有涉及未来的计划、业绩预测等方面的内容,均不构成本公司对任何投资者及相关人士的承诺,投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。
公司在本报告“第三节管理层讨论与分析”之第十一部分“公司未来发展的展望”部分,详细描述了公司经营中可能存在的风险,敬请投资者关注相关内容。

公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为:以69,342,000股为基数,向全体股东每10股派发现金红利10元(含税),送红股0股(含税),以资本公积金向全体股东每10股转增0股。


目 录
第一节 重要提示、目录和释义…………………………………………………………………2 第二节 公司简介和主要财务指标………………………………………………………………8 第三节 管理层讨论与分析………………………………………………………………………12 第四节 公司治理…………………………………………………………………………………38 第五节 环境和社会责任…………………………………………………………………………57 第六节 重要事项…………………………………………………………………………………60 第七节 股份变动及股东情况……………………………………………………………………83 第八节 优先股相关情况…………………………………………………………………………90 第九节 债券相关情况……………………………………………………………………………91 第十节 财务报告…………………………………………………………………………………92









备查文件目录
一、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管人员)签名并盖章的财务报表; 二、载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件; 三、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿; 四、经公司法定代表人签字且加盖公司公章的 2024 年年度报告及摘要文本原件; 五、其他相关资料;
六、以上备查文件的备置地点:公司证券法务部。


释义

释义项释义内容
中国证监会、证监会中国证券监督管理委员会
《公司法》《中华人民共和国公司法》
《证券法》《中华人民共和国证券法》
《公司章程》《深圳市菲菱科思通信技术股份有限公司章程》
菲菱科思、公司、本公司、母公司深圳市菲菱科思通信技术股份有限公司
浙江菲菱科思浙江菲菱科思通信技术有限公司,公司全资子公司
云迅联深圳市云迅联通信技术有限公司,公司全资子公司
武汉菲菱科思武汉菲菱科思通信技术有限公司,公司全资子公司
菲菱国祎深圳菲菱国祎电子科技有限公司,公司控股子公司
新华三、H3C新华三集团有限公司及其子公司,全球知名IT解决方案提供商
华为华为技术有限公司,是全球领先的信息与通信基础设施和智能终端 提供商
思科Cisco Systems,Inc.,总部位于美国,全球领先的网络解决方案供 应商
锐捷网络锐捷网络股份有限公司(301165.SZ)
BUFFALOBUFFALO是日本知名计算机外设产品厂商
以太网以太网是一种计算机局域网技术。IEEE组织的IEEE 802.3标准制 定了以太网的技术标准,它规定了包括物理层的连线、电子信号和 介质访问层协议的内容
交换机基于以太网进行数据传输的多端口网络设备,每个端口都可以连接 到主机或网络节点,主要功能就是根据接收到数据帧中的硬件地 址,把数据转发到目的主机或网络节点
路由器是一种连接因特网中各局域网、广域网的网络通讯关键设备,类似 于互联多个网络或网段的枢纽,能将不同网络或网段之间的数据信 息进行“翻译”,以使它们能够相互“读懂”对方的数据,从而构 成一个更大的网络
数据中心交换机是数据中心不可缺少的网络设备,最重要的属性是高密度、高带宽、 高可靠性,数据中心交换机端口速率有 10G/40G、25G/100G、 100G/400G、200G/400G等
ODMOriginal Design and Manufacturing,自主设计制造,电子制造 服务商与品牌商的一种合作模式,品牌商直接委托拥有设计开发能 力的制造商,按照品牌商提出的规格和要求,设计开发和生产的一 种产品生产形式
OEMOriginal Equipment Manufacturing,原厂设备生产,电子制造服 务商与品牌商的一种合作模式,品牌商负责产品设计开发,制造商 接受品牌厂商委托,按照品牌商要求组织加工生产的一种产品生产 形式
JDMJoint Design Manufacturer,合作研发制造,指生产方与客户共 同参与设计,生产方负责加工制造,由客户贴牌买入并负责销售的 一种运营模式
网络设备品牌商以自有品牌进行销售的网络设备提供商,拥有相应的技术和营销网 络,通常将生产制造等环节外包给网络设备制造商
芯片Integrated Circuit,集成电路,把一定数量的常用电子元件以及 这些元件之间的连线通过半导体工艺集成在一起的具有特定功能 的电路
PCBPrinted Circuit Board 的缩写,印刷电路板,其主要功能是固定 电子元器件及提供各零件的相互电气连接
IDCInternet Data Center,互联网数据中心,是拥有完善的设备(包 括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境 等)、专业化的管理、完善的应用服务平台,为客户提供互联网基 础平台服务(服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件等)以 及各种增值服务(场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、 数据库系统、数据备份服务等)
DPUData Processing Unit,数据处理器。 是一种专用于高效处理数
  据密集型任务的处理器,旨在通过卸载CPU的负载,优化数据中心 和云计算中的网络、存储及安全性能
AIArtificial Intelligence 的缩写,即人工智能,是通过计算机程 序或机器来模拟、实现人类智能的技术和方法
5G5th Generation Mobile Communication Technology,即第五代移 动通信技术
ALL in AI通常指企业、行业或社会在人工智能(AI)领域的全面投入或战略 转型,强调将资源、技术和应用重心完全聚焦于AI
5G-A5G-Advanced 的简称,指 5G技术的增强版本,被视为5G向6G演 进的关键过渡阶段。由国际通信标准组织3GPP在Release 18及 后续版本中定义(2024年冻结标准),目标是进一步提升 5G性能 并扩展应用场景
AI for Network指将人工智能(AI)技术深度融入网络的设计、运维、优化和安全 中,旨在构建更智能、自适应、高效和安全的下一代网络(如5G/6G、 云计算、物联网)
智算网络Intelligent Computing Network,是“智能”与“算力网络”深 度融合的新型基础设施,旨在通过AI、云计算、大数据等技术,实 现算力资源与网络资源的全局智能调度与协同优化,为数字经济提 供高效、弹性、安全的计算服务
ITInformation Technology,信息技术,是通过计算机、网络、软件 等技术进行信息处理、存储、传输和应用的综合性领域,涵盖硬件、 软件、服务及系统集成,是现代社会的数字化基石
Juniper Research一家全球知名的 数字技术市场研究公司,成立于2001年,总部位 于英国。其核心业务是通过数据建模、行业分析及预测,为企业和 机构提供新兴技术领域的战略洞察,覆盖通信、金融科技、物联网、 AI等领域
WLANWireless Local Area Network,无线局域网。 是一种通过无线通 信技术(如Wi-Fi)在有限范围内(家庭、企业、公共场所)实现 设备互联的网络,摆脱了传统有线网络的物理束缚
CTCommunication Technology,通信技术,即通信过程中的信息传输 和信号处理所涉及的各方面技术的集合
VMIVendor Managed Inventory,供应商管理库存,是一种在供应链环 境下的库存运作模式,是以实际或预测的消费需求和库存量,作为 市场需求预测和库存补货的解决方法,产品保管在客户仓库端,客 户可以随时提取产品,账务按照双方约定进行核对
ICTInformation and Communications Technology,信息与通信技术, 是电信服务、信息服务、IT 服务及应用的有机结合
AIGCArtificial Intelligence Generated Content 的缩写,即生成式 人工智能,是指利用人工智能技术生成内容的一种新型创作方式。 代表了人工智能技术从传统的数据分析转向生成和创造新内容的 新方向
AIDCAI Data Center, 是专为人工智能训练与推理设计的超大规模算 力基础设施,集成了高性能计算、大数据处理、智能算法优化等能 力,旨在为AI应用提供高效、弹性、绿色的算力支持
CPOCo-Packaged Optics,共封装光学。 是一种将光模块与芯片(如 ASIC、CPU/GPU)集成封装的新型光电协同技术,旨在突破传统可 插拔光模块的带宽与能效瓶颈,支撑下一代数据中心、AI超算和 高速网络的需求
LPOLinear Pluggable Optics,线性可插拔光模块。 是一种通过简化 DSP(数字信号处理)功能、基于模拟线性技术实现低功耗和低成 本的新型光模块技术,主要面向数据中心短距离互联场景(如 AI 集群、服务器间连接),旨在平衡性能、能效与灵活性
工业4.0Industry 4.0, 是以智能化、数据驱动和万物互联为核心的第四 次工业革命,通过整合物联网(IoT)、人工智能(AI)、云计算、 大数据、数字孪生等先进技术,重塑制造业的生产模式、供应链管 理和服务形态
ZigBee是一种应用于短距离和低速率下的无线通信技术,主要用于距离
  短、功耗低且传输速率不高的各种电子设备之间进行数据传输以及 典型的有周期性数据、间歇性数据和低反应时间数据传输的应用
T-BOXTelematics BOX的缩写,即远程信息处理器,指车联网系统中的 智能车载终端。其工作原理是基于移动通信技术,在网络的情况下, 可以完成卫星定位系统、实时采集车辆数据、记录车辆行驶路线、 监控车辆相关故障、通过网络远程控制车辆等功能
CAN控制器局域网总线(CAN,Controller Area Network)是一种用于 实时应用的串行通讯协议总线,它可以使用双绞线来传输信号,是 世界上应用最广泛的现场总线之一。CAN协议用于汽车中各种不同 元件之间的通信,以此取代昂贵而笨重的配电线束。该协议的健壮 性使其用途延伸到其他自动化和工业应用
IOTInternet of Things的缩写,即物联网,是指通过信息传感设备, 按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介 进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功 能
CPUCentral Processing Unit 的缩写,中央处理器,作为计算机系统 的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元
COME模块指一种计算机模块,具有出色的算力、存储能力和强大的 I/O功 能,能够为人工智能技术在医学影像、车载控制、机器人等多个领 域的应用提供硬件支持
CSRCorporate Social Responsibility,企业社会责任。企业自愿将 社会、环境、伦理责任融入商业运营和利益相关者互动的行为
PLMProduct Lifecycle Management的缩写,产品生命周期管理,是 一种应用于在单一地点的企业内部、分散在多个地点的企业内部, 以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间的,支持产品全生命 周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案
MESManufacturing Execution System 的简称,制造企业生产过程执 行系统,是一套面 向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统
SAPSystem Applications and Products 的简称,是SAP公司企业管 理解决方案的软件名称
APSAdvanced Planning and Scheduling的缩写,高级计划与排程, 解决生产排程和生产调度问题,常被称为排序问题或资源分配问题
SRMSupplier relationship management的缩写,供应商关系管理, 是一种致力于实现与供应商建立和维持长久、紧密伙伴关系的管理 思想和软件技术的解决方案
ChatGPT是由 OpenAI 开发的 基于生成式预训练变换器(GPT)架构的大型 语言模型(LLM),能够理解和生成类人文本,广泛应用于对话、内 容创作、编程辅助等领域
Sora是 OpenAI 开发的文生视频(Text-to-Video)生成模型,能够根 据文本描述生成高质量、连贯的短视频,标志着生成式AI从文本、 图像向动态视频的跨越
DeepSeek杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,专注于开发先进的 大语言模型(LLM)和相关技术
国信证券、保荐机构国信证券股份有限公司
审计机构、会计师、天健会计师、 验资机构天健会计师事务所(特殊普通合伙)
元、万元人民币元、人民币万元
报告期、报告期内2024 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日
报告期末2024 年 12 月 31 日

第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司信息

股票简称菲菱科思股票代码301191
公司的中文名称深圳市菲菱科思通信技术股份有限公司  
公司的中文简称菲菱科思  
公司的外文名称(如有)Shenzhen Phoenix Telecom Technology Co.,Ltd.  
公司的外文名称缩写(如 有)FLINES  
公司的法定代表人陈龙发  
注册地址深圳市宝安区福海街道展城社区福园一路润恒工业厂区 3#厂房 201  
注册地址的邮政编码518103  
公司注册地址历史变更情况1999 年 4 月 16 日公司成立时注册地址:深圳市南山区科技园园西工业区 25 栋 5 楼 西 2000 年 8 月 23 日地址变更为:深圳市福田区车公庙泰然工业区 212 栋四楼东 2004 年 2 月 13 日地址变更为:深圳市南山区兴海路南山荔山工业村 22 栋西 2013 年 6 月 6 日地址变更为:深圳市宝安区福永街道(福园一路西侧)润恒工业厂区 3 栋厂房 2022 年 8 月 2 日地址变更为:深圳市宝安区福海街道展城社区福园一路润恒工业厂区 3 #厂房 201  
办公地址深圳市宝安区福海街道高新开发区建安路德的工业园 A 栋  
办公地址的邮政编码518103  
公司网址http://www.phoenixcompany.cn  
电子信箱[email protected]  
二、联系人和联系方式

 董事会秘书证券事务代表
姓名李玉刘焕明
联系地址深圳市宝安区福海街道高新开发区建 安路德的工业园 A 栋深圳市宝安区福海街道高新开发区建 安路德的工业园 A 栋
电话0755-235083480755-23508348
传真0755-860606010755-86060601
电子信箱[email protected][email protected]
三、信息披露及备置地点

公司披露年度报告的证券交易所网站深圳证券交易所(www.szse.cn)
公司披露年度报告的媒体名称及网址证券时报、中国证券报、上海证券报、证券日报、经济参 考报及巨潮资讯网(www.cninfo.com.cn)
公司年度报告备置地点公司证券法务部
四、其他有关资料
公司聘请的会计师事务所

会计师事务所名称天健会计师事务所(特殊普通合伙)
会计师事务所办公地址浙江省杭州市上城区钱江路 1366 号华润大厦 B 座
签字会计师姓名赵国梁、李鑫
公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构
?适用 □不适用

保荐机构名称保荐机构办公地址保荐代表人姓名持续督导期间
国信证券股份有限公司深圳市福田区福华一路 125 号国信金融大厦周浩、杨家林2022 年 5月 26 至 2025 年 12月31日
公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问
□适用 ?不适用
五、主要会计数据和财务指标
公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据
□是 ?否

 2024年2023年本年比上年增减2022年
营业收入(元)1,678,734,004.942,074,737,074.20-19.09%2,352,255,017.36
归属于上市公司股东 的净利润(元)117,496,655.94144,368,818.71-18.61%195,994,364.90
归属于上市公司股东 的扣除非经常性损益 的净利润(元)101,292,096.93130,920,319.96-22.63%175,857,536.77
经营活动产生的现金 流量净额(元)230,568,161.87237,843,817.23-3.06%247,288,407.48
基本每股收益(元/ 股)1.692.08-18.75%3.16
稀释每股收益(元/ 股)1.692.08-18.75%3.16
加权平均净资产收益 率6.93%8.88%-1.95%17.58%
 2024年末2023年末本年末比上年末增减2022年末
资产总额(元)2,315,506,877.342,361,427,186.23-1.94%2,387,100,357.86
归属于上市公司股东 的净资产(元)1,718,991,125.361,670,836,469.422.88%1,579,807,650.71
公司最近三个会计年度扣除非经常性损益前后净利润孰低者均为负值,且最近一年审计报告显示公司持续经营能力存在不
确定性
□是 ?否
公司最近一个会计年度经审计利润总额、净利润、扣除非经常性损益后的净利润三者孰低为负值 □是 ?否
六、分季度主要财务指标
单位:元

 第一季度第二季度第三季度第四季度
营业收入406,808,451.89416,891,358.91433,547,699.22421,486,494.92
归属于上市公司股东 的净利润34,192,414.5342,120,162.7228,051,796.7813,132,281.91
归属于上市公司股东 的扣除非经常性损益 的净利润32,230,342.6936,343,595.3926,060,313.816,657,845.04
经营活动产生的现金 流量净额180,621,199.5187,374,607.71-79,935,632.3042,507,986.95
上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异 □是 ?否
七、境内外会计准则下会计数据差异
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

八、非经常性损益项目及金额
?适用 □不适用
单位:元

项目2024年金额2023年金额2022年金额说明
非流动性资产处置损益(包括已计提资产 减值准备的冲销部分)-277,151.18310,350.76-639,380.82 
计入当期损益的政府补助(与公司正常经 营业务密切相关,符合国家政策规定、按 照确定的标准享有、对公司损益产生持续 影响的政府补助除外)8,963,476.7212,188,221.9120,753,057.33 
除同公司正常经营业务相关的有效套期保 值业务外,非金融企业持有金融资产和金 融负债产生的公允价值变动损益以及处置 金融资产和金融负债产生的损益10,354,995.763,724,306.383,167,344.42 
单独进行减值测试的应收款项减值准备转 回55,000.00185,000.00333,617.03 
除上述各项之外的其他营业外收入和支出-33,890.13224,378.03-8,554.90 
其他符合非经常性损益定义的损益项目  87,713.20 
减:所得税影响额2,857,872.163,183,117.083,556,968.13 
少数股东权益影响额(税后) 641.25  
合计16,204,559.0113,448,498.7520,136,828.13--
其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况:
□适用 ?不适用
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项
目的情况说明
□适用 ?不适用
公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经
常性损益的项目的情形。


第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“通信相关业务”的披露要求
2024年是充满极具挑战的一年,全球经济和国际贸易环境面临较大的压力,贸易保护主义和贸易壁垒进一步加强。当
前国际经贸秩序与规则受到了严峻的挑战,尽管面临诸多不确定性因素,国内外经济贸易发展仍然机遇与挑战并存。国际数
据公司(简称“IDC”)最新发布的《2024年网络市场跟踪报告》指出,2024年全球网络市场规模为 645.1亿美元,较去年
下降了 9.7%,其中中国网络市场规模为 696.8亿元人民币,同比下滑 4.3%。随着人工智能技术的迅猛发展,人工智能(AI)
算力需求激增,促使数据中心交换机成为 2024年唯一实现正增长的产品类别,以满足 AI模型训练和数据分析的需求。2024
年中国交换机市场同比增长约 5%,特别是数据中心交换机增长显著约 20%,这主要得益于互联网和信息技术服务企业的大
量投资,以及政府对智能计算基础设施的投资,但园区交换机市场则下降约 9%。报告期内,公司销售收入主要来自交换机
类产品,其中园区级交换机占比份额高。面对国内外新形势下,公司审时度势顺势而为,管理层敏捷应对新的变化,在目前
主营业务网络设备企业级、园区级交换机等主要产品基础上夯实并延伸向中高端数据中心交换机、服务器、DPU加速卡等智
算产品,实现公司“通信(连接力)+算力(计算力)”的双轮驱动产品布局与建设。

继人类社会历经机械化、电气化、信息化工业革命后,以人工智能技术为主要驱动力的“数智化”工业革命滚滚而来。

自 1956年美国科学家约翰?麦卡锡在达特茅斯学院召开“如何用机器模拟人的智能”专项研讨会上首次提出“人工智能”的
概念开始,标志着人工智能学科的诞生,人工智能的发展并非一帆风顺,经历了几起几落。2016年至今,随着大数据、云计
算、互联网、物联网等信息技术,以及图形处理器等计算平台的快速发展,推动了以深度神经网络和自然语言处理为代表的
人工智能技术的飞速发展。在通信领域,在信道带宽不变的情况下,数据传输速率有理论上限,1948年的香农定理提出后
指导着 1G 到 5G移动通信系统发展,随着万物感知、万物互联时代带来新的生产和生活模式不断蜕变,如何突破香农定理
极限成为未来通信领域研究的重要方向。ALL in AI时代来临,当下人们正在经历一场新一轮的数字化浪潮。

(一)通信网络演进拥抱人工智能技术正在深刻改变其运营方式,通过先进的算法和强大的算力,引领新一轮通信技
术升级和创新
公司所从事的网络设备产品实现通信“联接”是“万物智联”的前提,数据是新的生产资料,算力成为新的生产力,也
是支撑人工智能走向千行百业应用的发动机。网络的自动化和智能化是通信产业的重要发展方向,也是促进各行各业数智化
转型升级的基础。智算网络就像是一个 “数据高速公路”系统,能够快速、高效、稳定地将数据“运输” 到各个计算节点,
保障 AI等高性能计算任务顺利开展。想让这条“高速公路”顺利运行,不仅要具备超大规模、超高带宽和超低时延的特点,
还要确保极高的可靠性。为满足这些性能需求,面向智算中心网络目标架构被提出,该网络架构包括基础设施层、互联能力
层、端网控制层和集合通信层。从 3G开始,人工智能与移动通信发展开始逐步靠近;4G时代,两者关系更加紧密;到了 5G
时代,人工智能技术的发展为移动通信带来了勃勃生机,移动通信生态系统中产生的海量数据为人工智能在通信领域的发展
和应用提供了高质量的数据源,两者相辅相成,互相促进,共同成长。随着通信技术走向 5G-A甚或 6G,对人工智能的依赖
程度会更加深化,移动通信网络与智能化将融为一体,网络内生智能需求被进一步挖掘,网路架构设计、技术规划与演进将
改变通信网络的运营方式,引领新一轮通信技术升级和创新。

AI 算力将会成为本轮 AI 发展的核心驱动力,数智化革命的序幕已经拉开,AI for Network成为行业共识,通信网络需要
大力拥抱 AI,两者融合发展,将极大有效地促进“人类社会、信息空间、物理世界”通信需求的万物智联和数据汇聚。通信
技术已经取得了巨大的进步,发达的通信网络,不仅改善人们日常的生活水平,也给整个社会的发展奠定了坚实的基础。目
前通信网络面对场景多、数据多和设备多等现状,传统通信理论支撑的“容量高、带宽高和时延要求高”新需求面临通信技
术向上突破的瓶颈,新一轮的数字化浪潮需要经历一场 AI技术革命促进通信网络运营方式做出深刻改变。

随着经济社会及物联网技术的迅速发展,5G-A、云计算、数据中心、智算中心、智慧城市、车联网、工业制造、智能电
网等新型网络和业务形态不断产生,对通信技术提出了更高层次、更个性化的需求。通信网络的容量、带宽、速率、联接时
延和网络架构也都将因为人工智能全面升级,对作为信息社会底座公司所在的信息通信网络设备产品提出了新的要求,技术
升级也势必带来新的发展机遇。

(二)人工智能技术催生着全面智能化时代加速到来,国内外数据中心和智算中心建设提速 智算网络的核心需求在于构建无损网络,即零丢包、低时延和高吞吐。智算网络这条“数据高速公路”不仅承载着当下
的数据传输,更铺就了人工智能通向未来的广阔前景。人工智能是人类社会的一次重大变革,国产算力快速崛起。IDC发布
《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》数据显示,2024年全球人工智能 IT总投资规模为 3,158亿美元,并有望在 2028
年增至 8,159亿美元,五年复合增长率为 32.9%;该机构预测,全球生成式 AI市场五年复合增长率或达 63.8%,到 2028年
全球生成式 AI市场规模将达 2,842亿美元,占 AI市场投资总规模的 35%。公司所属行业为信息通信终端网络设备制造,是
信息通信业的细分领域,信息通信业是构建国家信息基础设施,全面支撑经济社会发展的战略性、基础性、先导性行业。根
据中国信息通信研究院《先进计算暨算力发展指数蓝皮书》数据,2023 年,通用算力下游应用分布中,互联网、运营商、政
府、金融分别占 38.65%、14.06%、11.25%、9.54%;智能算力应用分布中,互联网占据绝对份额达到 52.34%,互联网是推
动 AI 服务器发展的重要下游市场之一。随着生成式 AI的快速发展和计算需求的日益增长,端侧 AI部署成为 AI实现规模化
扩展及应用落地的关键,在 AI 大模型拉动下,海外云厂商扩大资本支出,AI服务器有望迎来出货高峰期。近年来,国内互
联网厂商在 AI 算力资本开支投入亦逐步扩大。阿里巴巴财报分析师会上表示未来三年,集团在云和 AI 基础设施投入预期将
超过过去 10年的总和;字节跳动计划在 2025年投资超过 120亿美元用于 AI基础设施建设;根据招商证券《通信行业全球
运营商月报 11》数据测算,2024 年,中国移动中国电信中国联通算力资本开支分别为 371/180/141 亿元,2025年三大
运营商算力资本开支预计占资本开支比例分别提升到 25%/22%/28%。根据 Juniper Research最新发布的报告,随着行业参与
者加快实现“零接触”网络运营的努力,移动运营商将在未来五年向人工智能解决方案投入超过 860亿美元。

2024 年以来,国内网络市场近年来表现稳定,但各行业发展不平衡导致产品表现各异,园区交换机以及企业路由器和
WLAN市场均出现投资缩减,但数据中心交换机增速较快表现亮眼。国内 AI 集群扩张有利于推动高速率数据中心交换机需
求增大。受惠当下超大规模数据中心积极建设,互联网和运营商资本开支持续扩大,市场对 AI产品需求量持续增加,AI服
务器等高性能计算数据产品业务市场广阔。国内服务器市场下游需求较为集中,主要以互联网、运营商、金融为主,AI 发展
为信息通信行业带来新的市场契机,未来有望带动中高端交换机、服务器等 ICT产品较大的需求增长。

(三)国家重大产业政策鼓励算力和网络设备行业发展,各地政府积极推动政策落地实施 公司所在的网络设备行业属于 《国家信息化发展战略纲要》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》《战略性新兴产
业重点产品和服务指导目录》《关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》和《工业战略性新兴产业分类
目录(2023)》等国家重大产业政策大力鼓励和发展的新兴产业。近年来,国家统计局、工信部等政府部门不断出台关于推动
网络设备行业发展的相关政策,为网络设备行业的发展提供了良好的政策环境。2023年下半年以来,工信部和国资委均提
出了加快算力建设的目标,各地方政府频繁出台智算相关的行动规划和发展方案,地方政府已成为智算建设的重要推动方。

工业和信息化部等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》,从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方
面提出到 2025 年发展量化指标,到 2025 年算力规模超过 300EFLOPS,智能算力占比达到 35%,东西部算力平衡协调发展。

2025年政府工作报告首次将“人工智能+”单独列为政策章节,明确提出要持续推进“人工智能+”行动,将数字优势与制造
业基础、市场规模结合,推动大模型技术在更多领域落地应用,加强全国算力基础设施建设。据 IDC数据显示,中国将继续
引领亚太地区人工智能市场发展,占亚太地区人工智能总支出超五成,预计到 2028年中国人工智能总投资规模将突破 1,000
亿美元,五年复合增长率为 35.2%。由此可见,人工智能在经济发展中的战略地位正进一步凸显,未来 AI将深度渗透国民
经济各领域,国产算力与网络设备产业链将迎来发展期。

(四)随着 AI 应用日益丰富,大模型训练和推理所带来的数据量急剧增加,算网协同发展对高带宽、高可靠性、低延
迟、低功耗等高性能算力网络设备产品需求不断提升
各领域的自研大模型、AI集群、 AI终端、AI智能体、AIGC等智能业务将会带来海量的新联接,需要构建大规模、高吞
吐、高可靠的数据中心网络实现算网协同发展,推动智算中心大规模需求与建设,数据中心(IDC)将加速向智算中心(AIDC)
转型升级,高功率、大园区的高质量 AIDC 将成为主流需求。当前,智算中心建设主体以地方政府和三大电信运营商为主,
第三方 IDC 公司、云厂商、银行等大型金融机构、跨界算力租赁公司等是重要参与者。2024 年起国内 AIDC 规模扩大,数据
转发需求将推动交换机需求将进一步改善,拉动高端交换机产品的需求。从公开数据查询,在数据中心领域,紫光股份推出
单芯片 51.2T 800G CPO 硅光数据中心交换机,适用于 AIGC 集群或数据中心高性能核心交换等业务场景,全面实现智算网
络高吞吐、低时延、绿色节能三大需求;陆续推出了 800G 标准交换机、新一代智算 AI 核心交换机等多款全新一代数据中
心交换机产品。锐捷网络推出支持 LPO 的 51.2T 数据中心交换机,以及采用直驱系统设计的 800G 交换机技术方案,实现高
性能、低成本、低能耗,推动 AI 高性能计算集群的规模应用。

千行万业正在加速进入智能世界,数据规模迎来爆炸式增长,在需求爆发、政策支持和国产厂商技术进步的支撑下,ICT
技术与行业场景相结合,国产的 AI 算力与网络设备产业链有望迎来较好地发展机会。

二、报告期内公司从事的主要业务
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“通信相关业务”的披露要

公司秉承“诚信、务实、敬业、创新”的企业品格,致力于为目标客户提供电子产品的研发、设计、生产制造、销售服
务的一站式服务。2024年,公司紧跟信息通信及汽车电子行业的技术发展趋势,不断提升自主研发和设计能力,在海外市
场、新产品布局上实现了突破,并完成了关键领域部分产品的国产化替代方案和高端数据产品的升级。报告期内,公司的主
营业务为“交换机、路由器、智能终端、无线通信网络设备”等数据通信产品及汽车电子产品的研发、制造和销售,其中,
公司的主要收入来自于以太网交换机类产品,占营业收入的比例约为 77.06 %,公司的主营产品交换机类、路由器及无线产
品两大类产品销售数量同比增加,分别约为4.39%和26.37%,其中10G以上的数据中心交换机类销售数量同比增加约48.56%。

公司交换机产品类型比较丰富,主要包括企业网交换机、园区网交换机、工业交换机、数据中心交换机等。在数据通信类产
品部分,公司完成园区交换机新一代产品的迭代升级,数据中心交换机 12.8T 等产品规格量产交付以及 Wi-Fi7 相关无线设
备的量产交付。

公司内部运营以“简洁、高效”为原则,坚持“目标、结果、协作、进取”的企业运作价值观。在业务拓展方面,继续
深耕园区接入、汇聚层中高端交换机、数据中心交换机,快速扩展汽车通信电子产品的相关研发设计能力和制造服务;在产
品方案方面,深度扩展国产方案交换机、安全防火墙、IOT 网关等业务;在中高端数据中心交换机产品部分,在 200G/400G
/2.0T/8.0T 数据中心交换机上迭代 12.8T 等产品形态,启动了基于博通芯片的3.2T、2.0T数据中心交换机产品开发,扩
展了基于国产 CPU 的 COME 模块;在交换机细分领域,扩展了工业控制和边缘计算场景需求的新一代 TSN 工业交换、Multi-
GE (2.5G/5G/10G)电口交换机及 2.5G 光上行千兆交换机/2.5G 光下行万兆上行全光交换机等。在上述各个领域均取得了
一定的自主研发创新成果。在汽车电子业务部分,完成了汽车车联网 T-BOX 量产交付和汽车智能控制显示屏量产交付;在
汽车新产品演进方面,在智能座舱和域控制器部分加大了研发设计投入。

报告期内,公司的主营业务收入主要来自国内大客户,公司前两大客户国内市场占有率超过百分之七十,对前两大客户
销售收入约占公司营业收入的比重为 89.91%。公司不同类别产品情况如 下:1、交换机产品类是公司的主要收入来源,约占
公司营业收入 77.06 %,其中对 S客户的交换机销售数量同比增加明显约为 42.72%;2、路由器及无线类产品方面,公司综
合竞争力得以加强以及消费市场的需求变化,对客户相应产品份额增加较快,其中对S客户的销售数量同比增加约为 75%;
3、汽车通信电子产品领域,如汽车车联网 TBOX、汽车智能控制显示屏及网关销售数量突破 2万台,实现销售收入约为 1,083
万元;4、海外客户市场布局初见成效,海外客户出货量与 2023年相比增长较快,主要与日本、韩国部分客户有项目合作展
开,并形成持续的量产交付,实现销售收入约为 1,663万元。后续,公司管理层一定会保持清醒的战略发展方向,凭借顽强
的毅力、高效务实的运营效率带领团队努力实现销售收入规模的较快增长。

1、产品或业务适用的关键技术或性能指标情况
从事通信传输设备或其零部件制造适用的关键技术或性能指标
□适用 ?不适用
从事通信交换设备或其零部件制造适用的关键技术或性能指标
□适用 ?不适用
从事通信接入设备或其零部件制造适用的关键技术或性能指标
□适用 ?不适用
从事通信配套服务的关键技术或性能指标
□适用 ?不适用
2、公司生产经营和投资项目情况
变化情况 无重大变化
通过招投标方式获得订单情况
□适用 ?不适用
重大投资项目建设情况
□适用 ?不适用
三、核心竞争力分析
(一)公司深耕信息通信行业二十多年,拥有丰富的智能制造平台柔性化管控经验,在产品开发和制造服务方面具备
较强的经营管理优势
公司目前的主营业务为网络设备及汽车电子零部件的研发、生产和销售,以 ODM/OEM 模式与品牌商进行合作,主要为
ODM方式。公司产品定位于企业级及运营商市场,兼顾消费级市场。公司深耕新一代信息通信行业二十余载,经营管理团
队拥有丰富的技术开发、品质管控、工艺改进以及智能制造平台柔性化生产管控经验,能够保证公司管理架构持续满足未来
业务规模的扩张需求与进步。经过多年积累在研发、生产、工程、采购、销售及质量控制方面建立了符合自身经营特点的管
理模式;并通过不断改进、优化生产组织管理模式,建立了专门的工艺技术、自动化、信息化团队,保证新技术、新工艺、
新产品高效及时交付;在技术开发、员工培训、生产工艺、质量控制等方面保持持续优化和提升以满足客户和市场多样化的
开发和制造要求,不断提升产品品质和效率。

(二)公司内部重视与积极培养具备自主化、定制化软硬件设计与开发的自动化管理团队 随着工业 4.0 和物联网(IoT)概念的深入推行,制造业对生产过程的柔性化、智能化以及设备间互联互通的要求日益提
升。传统有线连接的自动化装配系统,在布线复杂性、设备可移动性以及后期维护成本等方面存在诸多局限。无线自动化装
配技术应运而生,它能够借助无线通信协议,如 WI-FI、蓝牙、ZigBee 以及新兴的 5G 技术等,实现设备间的数据交互与协同
工作,极大地提升了装配生产线的灵活性和可重构性。

公司为实现提高产能和质量以及保障品质的多重需求,2022 年在全自动包装领域实现运用,通过技术创新和优化,提
高了包装效率和质量。2023 年成功导入自动测试技术,落地自动化装配开发,进一步提高了生产的自动化水平。2024 年上
半年重点开展人机转换与 AI 算法研发,推动生产过程向智能化迈进。2024 年开发的 6 瓦、8 瓦点胶机配备了智能化的操作
界面和监控系统。操作人员可以通过触摸屏设置点胶参数、编辑点胶程序,并实时监控点胶过程中的各项数据,如胶液流量、
点胶压力、设备运行状态等。同时,点胶机具备故障诊断和报警功能,当设备出现异常情况时,能够及时发出警报并提示故
障原因,方便操作人员进行维护和修复,大大提高了设备的使用效率和可靠性 。2025年,为确保无线自动化装配过程中零
部件的精准对接,在运动控制技术上取得了显著进展。技术团队计划通过采用先进的传感器反馈机制,如高精度编码器、激
光位移传感器等,实时监测装配执行机构的位置和运动状态,并结合高性能的电机驱动算法,实现了运动精度达到亚毫米级
甚至更高。

随着物联网、大数据、人工智能等技术不断成熟和应用,将不断推动企业自动化生产线实现更高水平的智能化和数字化,
提升生产线的性能和效率,为企业带来更多的商业模式和创新机会。公司管理团队不断通过技术创新、工艺创新、自动化定
制开发、信息化建设和管理创新打造技能过硬的自动化团队队伍建设以提升自身主营业务的综合竞争能力。

(三) 紧跟信息通信行业技术发展趋势,持续加强研发投入与工程工艺技术积累,具备高效的自主研发与设计能力
公司多年来专注于信息通信电子领域,并依托自身的优势拓展了汽车电子产品类,持续加强研发投入不断提升自主研发
和设计能力。报告期内,公司研发投入 147,861,883.42 元,同比增加约为 5.25 %。在业务拓展方面,继续深耕园区接入、汇
聚层中高端交换机、数据中心交换机,快速扩展汽车通信电子产品的相关研发设计能力和制造服务;在产品方案方面,深度
扩展国产方案交换机、安全防火墙、IOT 网关等业务;在中高端数据中心交换机产品部分,在 200G/400G /2.0T/8.0T 数据中
心交换机上迭代 12.8T 等产品形态,启动了基于博通芯片的 3.2T、2.0T数据中心交换机产品开发,扩展了基于国产 CPU 的
COME 模块;在交换机细分领域,扩展了工业控制和边缘计算场景需求的新一代 TSN 工业交换、Multi-GE (2.5G/5G/10G)电
口交换机及 2.5G 光上行千兆交换机/2.5G 光下行万兆上行全光交换机等。在上述各个领域均取得了一定的自主研发创新成
果。在汽车电子业务部分,完成了汽车车联网 T-BOX 量产交付和汽车智能控制显示屏量产交付;在汽车新产品演进方面,在
智能座舱和域控制器部分加大了研发设计投入。截至 2024年 12月 31日,公司及子公司拥有已授权发明专利 18项,实用新
型专利 106项,软件著作权 32项。报告期内,新增授权知识产权数量 47项,新增申请知识产权数量 44项,并有多项发明
专利正在申请中。上述专利的取得有利于公司充分发挥知识产权优势,形成持续创新机制,提升公司的核心竞争力。

(四)公司产品应用主要面向企业级,其最重要的产品指标之一即稳定性和可靠性,公司建立了严格的品质管控流程
和完善的质量管理体系,保证公司产品质量的稳定性
公司通过多年的从业经验,建立了完善的质量管理体系并有效运作,通过执行《质量管理手册》、运作 MES 、SAP、PLM
等系统实现产品质量的管理和控制,以保证产品的稳定性。公司依据 ISO9001:2015 标准建立了交换机等数据通信产品质量
管理体系,依据 IATF16949:2016 标准建立了汽车产品质量管理体系。依据 ISO14001:2015 标准建立了环境管理体系,依据
QC080000:2017 标准建立了有害物质过程管理体系,依据 ISO45001:2018 标准建立了职业健康安全管理体系,依据 ANSI/ESD
S20.20:2021标准建立静电防护管理体系,以充分体现公司高度重视并自觉履行企业的社会责任,将 CSR融入企业管理,坚
持可持续发展和利益相关方共赢的理念。为适应国际国内市场需求,提升业务运作过程中信息安全、网络安全及产品的安全
性,公司还通过了 ISO/IEC27001:2022 信息安全管理体系认证。公司建立健全严格的质量保证制度和质量管理体系,系统推
进管理体系 IT 化建设,生产过程智能化自动化建设。通过对从原材料采购到生产过程的全面全方位管控,达成对产品质量
的有效控制,满足网络设备、汽车品牌商及下游市场对产品质量和服务的要求。

(五)公司凭借多年的行业积累和合作经验, 对所在信息通信行业市场需求的深刻理解,具备支撑客户的高效协同和
快速响应能力
公司所处行业的网络设备客户具有多品种、小批量、多批次的订单需求,公司凭借多年的行业积累和模式创新,具备了
客户订单的快速响应能力,建立了灵活的生产组织体系和高效的原材料采购体系,更好地满足下游客户多品种、小批量、多
批次的订单需求。公司采取扁平化的内部组织结构,决策链条短;通过运行多层次的信息化系统达到产品信息传递快,能够
及时地响应客户的订单需求。现代先进的制造企业需满足生产模式柔性化生产诉求。公司在研发与采购端、生产组织与产品
交付方面建立起了高效、柔性化的联动运营体系,按照生产计划能够快速完成针对不同客户多品类产品的生产线转换,并通
过 PLM、SAP、MES、APS、SRM 等信息系统快速跟踪及调节计划运转状态,提升整体管理效率,快速响应客户,较好地满足
客户需求。

(六)公司实施“大客户”策略,同时兼顾拓展国内外的其他客户,下游客户覆盖较高的终端市场份额 公司目前实施“大客户”策略,同时兼顾拓展国内外的其他客户,目前已经成为 S 客户、新华三、锐捷网络等国内主要
品牌商的合格供应商。2024年,公司积极拓展海外市场并形成了稳定的订单交付,开拓了日韩客户如 BUFFALO等。报告期
内,S 客户、新华三、锐捷网络国内市场占有率合计超过 80%,下游客户覆盖较高的终端市场份额,为公司的业务增长提供
了广阔市场空间。企业级网络设备的电子制造服务商不同于一般商品供应商,除提供制造业务外,还提供产品研发设计、测
试、物料采购及售后技术维保服务等一系列服务。同时,网络设备行业产品更新换代快,品牌商为适应市场中消费者需求较
快的变化,对其供应链体系内供应商的大规模供货能力、供货稳定性以及订单响应速度要求较高。因此,品牌厂商在选择制
造服务商时,将会建立一系列的考核体系和认证制度,对供应商的生产工艺、品质检测、质量管理、产能认证、人员培训、
设备认证等方面进行严格的考核,整个验证及认证周期较长。而一旦认证通过后,若需要更换供应商,则双方会有较长时间
的磨合期和过渡期,从而影响品牌商的正常经营,更换成本较高,公司与该类客户的合作模式具有较强的黏性,具备长期稳
定合作的基础。公司目前聚焦信息通信领域,延伸了汽车等其他电子类产品,经过多年的积累和头部客户的合作经验; 在精
益化管理和柔性化生产方面均走在行业前列,对客户有效支撑起到了很好的保障作用。

四、主营业务分析
1、概述
参见“二、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。

2、收入与成本
(1) 营业收入构成
营业收入整体情况
单位:元

 2024年 2023年 同比增减
 金额占营业收入比重金额占营业收入比重 
营业收入合计1,678,734,004.94100%2,074,737,074.20100%-19.09%
分行业     
通信终端设备制造行业1,678,734,004.94100.00%2,074,737,074.20100.00%-19.09%
分产品     
交换机类产品1,293,664,553.4177.06%1,678,671,195.9280.91%-22.94%
路由器及无线类产品323,734,545.2919.28%274,044,633.3713.21%18.13%
汽车电子类产品10,825,291.400.64%0.000.00%100.00%
通信组件类产品及其他50,509,614.843.01%122,021,244.915.88%-58.61%
分地区     
境内1,662,099,358.5599.01%2,074,737,074.20100.00%-19.89%
境外16,634,646.390.99%0.000.00%100.00%
分销售模式     
直销1,678,734,004.94100.00%2,074,737,074.20100.00%-19.09%
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“通信相关业务”的披露要求
对主要收入来源地的销售情况

产品名称主要收入来源地销售量(台)销售收入(元)回款情况
通信终端设备产品境内4,921,4421,662,099,358.55按合同约定条件及时回款
通信终端设备产品境外195,37216,634,646.39按合同约定条件及时回款
当地汇率或贸易政策的重大变化情况及对公司生产经营的影响;
不适用
(2) 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 ?适用 □不适用
单位:元

 营业收入营业成本毛利率营业收入比上 年同期增减营业成本比上 年同期增减毛利率比上 年同期增减
分行业      
通信终端设备 制造行业1,678,734,004.941,393,958,676.1616.96%-19.09%-19.64%0.57%
分产品      
交换机产品1,293,664,553.411,075,289,800.9816.88%-22.94%-22.86%-0.08%
路由器及无线 产品323,734,545.29274,623,959.2615.17%18.13%16.74%1.01%
分地区      
境内1,662,099,358.551,377,085,181.2417.15%-19.89%-20.61%0.76%
分销售模式      
直销1,678,734,004.941,393,958,676.1616.96%-19.09%-19.64%0.57%
公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下,公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 ?不适用 (未完)
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