[年报]三旺通信(688618):深圳市三旺通信股份有限公司2024年年度报告

时间:2025年04月30日 12:04:30 中财网

原标题:三旺通信:深圳市三旺通信股份有限公司2024年年度报告

公司代码:688618 公司简称:三旺通信深圳市三旺通信股份有限公司
2024年年度报告
重要提示
一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。

二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是√否
三、重大风险提示
报告期内,不存在对公司生产经营产生实质性影响的特别重大风险。公司已在本报告中详细描述可能存在的相关风险,敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、风险因素”。

四、公司全体董事出席董事会会议。

五、容诚会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。

六、公司负责人熊伟、主管会计工作负责人冯秀芳及会计机构负责人(会计主管人员)冯秀芳声明:保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案公司2024年度利润分配预案为:
公司拟以实施2024年度权益分派股权登记日登记的总股本为基数向全体股东每10股派发现金红利1.6元(含税),不送红股,不进行资本公积金转增股本。截至2025年4月28日,公司总股本110,364,881股,以此计算合计拟派发现金红利17,658,380.96元(含税)。本年度公司现金分红总额占2024年度合并报表归属于上市公司股东净利润的53.80%。

如在本报告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间,因回购股份、股权激励授予股份回购注销等致使公司总股本发生变动的,公司拟维持每股分配比例不变的原则,相应调整现金分红总额。如后续总股本发生变化,将另行公告具体调整情况。

公司2024年度利润分配预案已经公司第三届董事会第二次会议、第三届监事会第二次会议审议通过,尚需提交公司2024年年度股东大会审议。

八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用√不适用
九、前瞻性陈述的风险声明
√适用□不适用
本报告所涉及未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质性承诺,请投资者注意投资风险。

十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况

十一、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况

十二、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否
十三、其他
□适用√不适用
目录
第一节 释义................................................5第二节 公司简介和主要财务指标..............................6第三节 管理层讨论与分析...................................10第四节 公司治理...........................................64第五节 环境、社会责任和其他公司治理.......................84第六节 重要事项...........................................98第七节 股份变动及股东情况................................115第八节 优先股相关情况....................................125第九节 债券相关情况......................................125第十节 财务报告..........................................126
备查文件目录载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表
 载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件
 报告期内在中国证监会指定媒体上公开披露过的所有公司文件正本及公告的原 稿
第一节 释义
一、 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:

常用词语释义  
公司、三旺通信深圳市三旺通信股份有限公司
控股股东、七零年代控股深圳市七零年代控股有限公司
钜有咨询宿迁钜有诚管理咨询合伙企业(有限合伙)
名鑫咨询宿迁名鑫管理咨询合伙企业(有限合伙)
三旺奇通上海三旺奇通信息科技有限公司
三旺奇创江西三旺奇创信息科技有限公司
乾讯信息乾讯信息技术(无锡)有限公司
先楫半导体上海先楫半导体科技有限公司
中国证监会、证监会中国证券监督管理委员会
报告期、本报告期2024年1月1日-2024年12月31日
报告期末2024年12月31日
元、万元、亿元人民币元、人民币万元、人民币亿元
《公司法》《中华人民共和国公司法》
《证券法》《中华人民共和国证券法》
《公司章程》《深圳市三旺通信股份有限公司章程》
工业以太网用于工业控制系统的以太网。工业以太网技术是以IEEE802.3 标准为技术基础,为满足工业测量和控制现场的可靠性、高可 用性、实时性、安全性、环境适应性等需求,而产生的新一代 工业通信技术。
现场总线一种应用于自动化领域中,连接现场设备和自动化系统的全数 字、双向、多站的底层数据通信系统。
工业以太网交换机以IEEE802.3标准为技术基础,在工业现场中起数据传输交换 作用的通信产品,适应工业严酷环境中可靠性、实时性、安全 性的要求。
IPv6英文“InternetProtocolVersion6”(互联网协议第6版) 的简称,是互联网工程任务组(IETF)设计的用于替代IPv4 的下一代IP协议。
TSN英文“TimeSensitiveNetwork”的简称,指时间敏感网络技 术,是新一代工业以太网技术,具备符合标准的以太网架构, 具有精准的流量调度能力,是下一代工业网络承载技术的重要 演进方向之一。
第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司基本情况

公司的中文名称深圳市三旺通信股份有限公司
公司的中文简称三旺通信
公司的外文名称3onedataCo.,Ltd.
公司的外文名称缩写3onedata
公司的法定代表人熊伟
公司注册地址深圳市南山区西丽街道百旺信高科技工业园1区3栋
公司注册地址的历史变更情况
公司办公地址深圳市南山区西丽街道百旺信高科技工业园1区3栋
公司办公地址的邮政编码518000
公司网址www.3onedata.com.cn
电子信箱[email protected]
二、联系人和联系方式

 董事会秘书证券事务代表
姓名熊莹莹邹榕容
联系地址深圳市南山区西丽街道百旺信高科技工业 园1区3栋深圳市南山区西丽街道百旺信高科技工业 园1区3栋
电话0755-235916960755-23591696
传真0755-267034850755-26703485
电子信箱[email protected][email protected]
三、信息披露及备置地点

公司披露年度报告的媒体名称及网址中国证券报(www.cs.com.cn) 上海证券报(www.cnstock.com) 证券时报(www.stcn.com)
公司披露年度报告的证券交易所网址www.sse.com.cn
公司年度报告备置地点公司证券事务部办公室
四、公司股票/存托凭证简况
(一)公司股票简况
√适用□不适用

公司股票简况    
股票种类股票上市交易所及板块股票简称股票代码变更前股票简称
A股上海证券交易所科创板三旺通信688618不适用
(二)公司存托凭证简况
□适用√不适用
五、其他相关资料

公司聘请的会计师事务所名称容诚会计师事务所(特殊普通合伙)
(境内)办公地址北京市西城区阜成门外大街22号1幢10 层1001-1至1001-26
 签字会计师姓名张春梅、荆伟伟、王烁
六、近三年主要会计数据和财务指标
(一)主要会计数据
单位:元 币种:人民币

主要会计数据2024年2023年本期比上年同 期增减(%)2022年
营业收入356,839,594.79439,425,959.66-18.79335,688,473.71
归属于上市公司 股东的净利润32,824,211.23109,346,143.17-69.9896,113,066.95
归属于上市公司 股东的扣除非经 常性损益的净利 润20,619,812.9894,570,156.56-78.2075,116,114.60
经营活动产生的 现金流量净额65,422,409.1951,549,560.8926.9138,821,933.52
 2024年末2023年末本期末比上年 同期末增减(% )2022年末
归属于上市公司 股东的净资产861,332,259.36890,380,036.95-3.26792,136,773.86
总资产1,004,468,958.581,080,068,468.07-7.001,001,037,105.70
(二)主要财务指标

主要财务指标2024年2023年 本期比上年同期增 减(%)2022年 
  调整后 调整前    
     调整后调整前
基本每股收益(元/股)0.300.981.46-69.391.291.90
稀释每股收益(元/股)0.300.981.46-69.391.291.90
扣除非经常性损益后的基本 每股收益(元/股)0.190.851.26-77.651.001.49
加权平均净资产收益率(%)3.7713.0513.05减少9.28个百分点12.8012.81
扣除非经常性损益后的加权 平均净资产收益率(%)2.3711.2911.29减少8.92个百分点10.0010.00
研发投入占营业收入的比例 (%)20.5913.9913.99增加6.6个百分点17.1817.18
注:报告期内,公司实施2023年年度权益分派,以资本公积金向全体股东每10股转增4.8股,合计转增35,785,794股。2023年、2022年同期基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益按调整后股本重新计算。

报告期末公司前三年主要会计数据和财务指标的说明
√适用□不适用
1、2024年,公司营业收入35,683.96万元,较上年同期下降18.79%,主要受国内外宏观经济环境、新基建布局节奏及市场竞争态势等多重因素的影响,公司解决方案类业务营业收入减少2、2024年,公司归属于上市公司股东的净利润3,282.42万元,较上年同期下降69.98%,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2,061.98万元,较上年同期下降78.20%。公司本期净利润下降主要受以下因素影响:
(1)资产减值损失增加1,973.17万元,较上年同期增长648.96%,主要系公司对联营企业计提长期股权投资减值准备所致;
(2)销售费用、管理费用及研发费用增加3,486.38万元,较上年同期增长23.40%;(3)其他收益减少717.97万元,较上年同期下降27.15%,主要系政府补助减少所致。

3、2024年末,公司经营活动产生的现金流量净额为6,542.24万元,较上年同期增长26.91%,主要系应收票据承兑期缩短,票据到期托收资金同比增加,新增科技研发项目补助款所致。

七、境内外会计准则下会计数据差异
(一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用√不适用
(二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况
□适用√不适用
(三)境内外会计准则差异的说明:
□适用√不适用
八、2024年分季度主要财务数据
单位:元 币种:人民币

 第一季度 (1-3月份)第二季度 (4-6月份)第三季度 (7-9月份)第四季度 (10-12月份)
营业收入75,496,059.0780,887,106.0188,154,077.41112,302,352.30
归属于上市公司股东的净 利润15,462,591.569,869,482.907,948,105.17-455,968.40
归属于上市公司股东的扣 除非经常性损益后的净利 润11,896,195.623,995,495.429,139,516.55-4,411,394.61
经营活动产生的现金流量 净额15,941,986.5025,595,242.013,221,786.1120,663,394.57
季度数据与已披露定期报告数据差异说明
□适用 √不适用
九、非经常性损益项目和金额
√适用□不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目2024年金额附注(如 适用)2023年金额2022年金额
非流动性资产处置损益,包括已 计提资产减值准备的冲销部分-25,508.64 -1,249,850.93-6,932.38
计入当期损益的政府补助,但与 公司正常经营业务密切相关、符 合国家政策规定、按照确定的标 准享有、对公司损益产生持续影 响的政府补助除外2,206,396.30 7,444,121.6410,398,428.61
除同公司正常经营业务相关的 有效套期保值业务外,非金融企 业持有金融资产和金融负债产 生的公允价值变动损益以及处 置金融资产和金融负债产生的 损益12,766,745.50 11,020,890.5014,271,000.99
计入当期损益的对非金融企业 收取的资金占用费    
委托他人投资或管理资产的损 益    
对外委托贷款取得的损益    
因不可抗力因素,如遭受自然灾 害而产生的各项资产损失    
单独进行减值测试的应收款项 减值准备转回    
企业取得子公司、联营企业及合 营企业的投资成本小于取得投 资时应享有被投资单位可辨认 净资产公允价值产生的收益    
同一控制下企业合并产生的子 公司期初至合并日的当期净损 益    
非货币性资产交换损益    
债务重组损益    
企业因相关经营活动不再持续 而发生的一次性费用,如安置职 工的支出等    
因税收、会计等法律、法规的调 整对当期损益产生的一次性影 响    
因取消、修改股权激励计划一次 性确认的股份支付费用    
对于现金结算的股份支付,在可 行权日之后,应付职工薪酬的公 允价值变动产生的损益    
采用公允价值模式进行后续计 量的投资性房地产公允价值变 动产生的损益    
交易价格显失公允的交易产生 的收益    
与公司正常经营业务无关的或 有事项产生的损益    
受托经营取得的托管费收入    
除上述各项之外的其他营业外 收入和支出-114,491.26 177,364.96-354,804.67
其他符合非经常性损益定义的 损益项目104,550.02   
减:所得税影响额2,733,293.67 2,619,188.473,310,718.13
少数股东权益影响额(税 后)- -2,648.9122.07
合计12,204,398.25 14,775,986.6120,996,952.35
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因。

□适用√不适用
十、非企业会计准则财务指标情况
□适用√不适用
十一、采用公允价值计量的项目
√适用□不适用
单位:元 币种:人民币

项目名称期初余额期末余额当期变动对当期利润的影 响金额
交易性金融资产338,176,752.2860,747,521.13-277,429,231.15-2,429,231.15
应收款项融资17,997,036.5328,849,492.4110,852,455.88 
其他权益工具投资8,017,481.9928,022,481.9920,005,000.00 
合计364,191,270.80117,619,495.53-246,571,775.27-2,429,231.15
十二、因国家秘密、商业秘密等原因的信息暂缓、豁免情况说明
□适用√不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、经营情况讨论与分析
2024年,国际经济形势复杂多变,大国博弈加剧,地缘政治风险上升,贸易保护主义愈演愈烈,世界经济增长动能不足,企业经营生产成本增加,工业通信行业的海外市场拓展面临阻碍,产品出口难度加大,国际订单减少。虽然国内经济运行总体平稳、稳中有进,但需求不足。面对复杂的国内外经济环境,2024年,公司紧紧围绕发展战略和年度经营目标,借助上海工业互联网产业基地开园契机,加大宣传力度,提升公司品牌知名度,深耕存量市场,不断加大开拓新兴市场和海外市场的力度。公司积极发挥市场、研发、采购、服务等多方面的经营优势,加快工业互联网、工业数字化、TSN端到端、HaaS、工业加密技术等解决方案的落地。在公司管理层和全体员工的努力下,2024年度公司实现营业收入35,683.96万元,归属于上市公司股东的净利润3,282.42万元,归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润2,061.98万元。

报告期内,公司在智慧能源、智慧交通、工业互联网、智慧城市以及其他行业板块分别实现营业收入19,126.52万元、6,130.16万元、3,659.51万元、2,705.42万元、4,062.35万元。其中,智慧能源行业实现营业收入同比增长8.10%。产品结构上,公司工业交换产品、工业网关及无线产品、解决方案类产品,分别实现营业收入28,116.74万元、5,721.40万元、831.21万元,其中,工业网关及无线产品较上年同比增长9.52%。

报告期内,公司具体经营情况如下:
1、构建工业端到端数字化基础设施底座,新质生产力赋能企业转型升级公司紧随国家政策导向,积极投身于新质生产力的建设和新型工业化进程,为我国工业通信的发展贡献力量。新质生产力是以科技创新为主导,实现关键性颠覆性技术突破而产生的生产力。新质生产力强调高效能、高质量,并具备数字化、网络化、智能化的特征。新质生产力的构建离不开先进的通信技术和设备支持,作为工业通信领域的产品解决方案提供商,公司提供通信设备、解决方案和技术支持,为工业领域的数字化转型和智能化升级提供支撑,推动新质生产力的形成和发展。

2024年,公司不断深化战略布局,积极拓展市场和营销策略,加强品牌联动等工作,协同做好国内、国外两个市场的布局。公司以新质生产力为引领,依托工业网络、TSN、采集物联、人工智能、工业安全等新技术、新产品,在工业数字化技术创新方面,推出了数据采集设备、工业网络设备、边缘计算设备、工业控制设备、工业安全设备、数字化软件等六大软硬一体系列产品。公司构建了业界首个全自研的工业端到端数字化基础设施底座,为多个工业企业的数字化转型提供了有力支持。三旺通信的解决方案在众多案例中展现了卓越的确定性、一致性和稳定性,定制化解决方案更是精准对接行业复杂通信需求,赢得了客户的高度赞誉,显著增强了公司的核心竞争力。在智能制造领域,公司深入挖掘企业数字化转型的痛点,与产业链上下游企业及生态合作伙伴携手,共同构建了合作共赢的生态圈,实现资源整合和跨界创新,为新型工业化进程注入了新的活力。

公司坚定不移地推动整体战略规划落地执行,专注于工业交换主航道,把握重点行业、重点客户、重点区域。报告期内,公司依托上海工业互联网产业基地,进一步深化从单一通信产品提供商向端到端全栈式产品解决方案型企业的转型升级,提升公司解决方案业务能力,提供更高效、更智能、更丰富的解决方案,助推公司解决方案在各行业的项目落地及批量应用。在转型过程中,公司积极应对技术迭代快速、市场需求多变等挑战,采取灵活的市场策略,持续优化产品线,并通过与客户的紧密合作,深入了解并满足客户的需求。此外,公司还加强了对市场趋势的研究,确保技术创新与市场需求同步发展。

2、持续加码研发,技术前沿探索引领工业互联网创新
凭借公司多年研发成果,筑就市场护城河。在不断加强定制化的同时,公司进一步加大行业专用产品、技术方向的投入,努力掌握工业互联网核心技术与核心装备,突破关键零组件,形成自主可控的工业互联网完整产业链。在产品升级优化上,公司工业交换产品的性能和稳定性有所提升,成本得到了有效控制,市场竞争力进一步增强。

公司持续加大前沿技术研发投入,重点攻克时间敏感网络(TSN)、边缘计算、人工智能等技术在工业通信领域的应用难题,积极参与《工业互联网时间敏感网络交换机技术要求》等多项前沿技术标准的起草工作,公司的TSN网络整体解决方案不断完善,产品处于国内领先水平,在行业内的技术话语权有所提升。截至2024年底,公司累计获得发明专利42项,实用新型专利63项,外观设计专利8项,软件著作权150项。报告期内,公司共投入研发费用7,347.54万元,研发投入占营业收入约20.59%。

公司紧跟行业技术热点,关注AI大模型发展趋势,逐步实现相关产品接入DeepSeek大模型。

截至目前,公司已完成边缘网关与DeepSeek的融合,实现智能化数据处理与本地推理,通过将DeepSeek模型集成到边缘网关硬件中,网关不仅实现数据转发,还能对海量异构数据(如设备状态、环境参数)进行实时语义理解与推理。例如,在工业场景中,网关可基于DeepSeek的语义解析能力,自动识别设备异常并触发控制指令,减少云端依赖,响应速度提升至毫秒级别。同时,公司实现HaaS与DeepSeek的深度整合。公司通过融合大模型优势,提升HaaS进行智能故障诊断与知识管理水平。从设备部署到退役,DeepSeek赋能运维系统实现全链路智能管理。

3、全方位创新驱动,品牌升级促行业发展
三旺通信工业互联网设备产研基地的正式运营,为产业链的协同创新和工业互联网技术的实际应用提供了宝贵的探索。它不仅促进了相关技术成果的转化和系统性突破,也为公司科技创新实力的增强、生产效率的提高、资源配置的优化、产业结构的升级以及区域经济的繁荣贡献了力量,共同铸就了长三角一体化发展的新动力。作为“深、沪双总部战略”的关键支柱,三旺通信工业互联网设备产研基地将持续专注于工业互联网核心技术和人工智能产品的研发生产、产业链打造、人才培养及项目孵化,充分发挥长三角G60科创走廊的导向作用,推动工业互联网技术的创新与应用,为国家战略科技力量的提升提供有力支撑。

公司坚持将工业设计理念融入研发、生产、管理、营销和售后的每一个环节,推动公司向提质增效和高端化升级迈进。报告期内,公司积极参与国内外多项知名展会和论坛,包括第二十四届中国国际石油石化技术装备展览会、第二十六届中国高速公路信息化大会暨技术产品博览会、第二十二届太原煤炭(能源)工业技术与装备展览会、北京-南京国际城市轨道交通展览会暨高峰论坛、亚洲新型电力系统及储能展、全球自动化和制造主题峰会、上海工博会、第三届EESA储能展、北京国际风能大会暨展览会、RAIIntertraffic2024、WINEURASIA2024、SPSIPCDRIVERS、Saudi-Smartlogistics2024、AUTOMATIONEXPO等,展现了公司TSN技术产品和HaaS平台的强大实力,进一步巩固了公司在工业通信领域的影响力。

2024年度,公司积极参与《信息技术基于极化码的低功耗无线通信网络规范第1部分:物理层》《信息技术基于极化码的低功耗无线通信网络规范第2部分:数据链路层》《工业互联网时间敏感网络网关技术要求》等前沿技术标准的起草工作,通过发挥参编标准优势,进一步提升公司竞争力和行业影响力。在荣誉及资质方面,公司取得了多项成就,包括入选粤港澳大湾区企业创新力榜单、获评“履行社会责任杰出企业”等称号,展现了公司的社会责任和创新实力。

4、持续优化内部管理,加强专业人才培养
(1)优化组织架构与信息化管理
公司不断精炼以客户需求为核心的流程型组织架构,打造流程主导的组织体系,打破部门界限,强化跨部门协作,提高内部运营效率,确保战略执行力得以有效落实,推动管理由“人治”向“法治”的转型。随着企业规模逐渐扩大、业务管理复杂程度不断提升,报告期内,公司加速推进多个业务核心系统的建设与迭代,提升公司内部管理的信息化水平,确保运营的顺畅与高效。

(2)加强专业人才培养与管理
公司着力构建完善的人力资源管理体系,包括组织架构、长效激励机制、绩效考核体系及能力价值评估体系,以匹配战略规划。公司注重创新型复合人才梯队建设,将员工发展提升至战略层面,将“人才培养”纳入年度管理策略,通过建立“专业+管理”双轨并进的人才培养体系,塑造学习型组织文化。公司全方位拓展员工培养的广度和深度,实施新员工入职培训、应届生培养、技术培训、管理层培训等专项培训计划,构建分层次、分阶段的人才培养体系。

5、多措并举提升股东回报,共享上市公司发展成果
公司高度重视投资者回报,努力为股东创造长期可持续的价值,在兼顾公司可持续发展的同时,实施稳定、合理的利润分配政策。公司自上市以来,坚持每年进行现金分红,2020年度至2023年度公司累计派发现金红利9,746.10万元,占累计分红年度归属于上市公司股东净利润的29.51%。

除现金分红外,公司还通过资本公积金转增股本与投资者共享发展成果。报告期内,公司实施了股份回购,用于维护公司价值及股东权益,并在未来将本次回购股份全部予以注销,减少注册资本。

截至2024年3月14日,公司通过上海证券交易所交易系统以集中竞价交易方式累计回购公司股份686,331股,支付的资金总额为人民币30,034,429.10元(不含印花税、交易佣金等交易费用)。

本次回购的股份686,331股已于2024年6月全部完成注销。

非企业会计准则业绩变动情况分析及展望
□适用√不适用
二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明(一)主要业务、主要产品或服务情况
三旺通信成立于2001年,是专业从事工业互联网解决方案的提供商,是国家级高新技术企业及国家专精特新“小巨人”企业。公司深耕工业级市场20余年,始终致力于促进工业互联网与传统行业的融合,推动各行业数字化转型发展,在新质生产力建设中发挥积极作用。面向工业经济数字化、网络化、智能化的基础设施需求,公司始终秉持研发驱动的发展理念,致力于工业互联网通信产品的研发、生产和销售,拥有较为齐全的产品体系,主打产品包括工业以太网交换机、嵌入式 工业以太网模块、设备联网产品、工业无线产品等。聚焦工业级产品的可靠性、实时性、安全性及 下游行业应用需求,公司提供较为完善的定制化工业互联网通信系统整体解决方案,主要涵盖电力 及新能源、智慧矿山、轨道交通、数字城市等多行业整体解决方案、智能制造等多领域的全场景通 信解决方案。 公司主要产品示例:公司产品主要应用领域:(二)主要经营模式
1、销售模式
公司所处行业为技术密集型行业,由于客户需要更多的服务与技术支持,公司采用“直销为主、经销为辅”的复合销售策略。针对国内客户对深度服务与技术支持的需求,公司构建覆盖全国的营销网络,在深圳、北京、上海等21个核心城市设立直营办事处及服务网点,以快速响应分散化市场需求。海外市场采用“直销+本地化代理”双轨制,通过代理商网络精准洞察区域需求,高效拓展国际市场。

公司建立“客户业务群矩阵式架构”,整合市场前端与中台支撑,聚焦战略规划与端到端流程优化,实现资源集中化配置与客户价值深度绑定,持续提升市场渗透率与服务响应效率。

2、研发模式
公司依据行业发展趋势进行研判,以满足客户需求、解决客户痛点、拓展行业应用为研究导向,注重新品研发与行业趋势、市场需求同频共振,依托“自主研发为主、委托研发与合作研发为辅”的模式开展研发工作,始终立足自主创新,适度借助外部先进技术、科研人才与信息优势,促进企业不断提升科研创新能力,加快科技成果向现实生产力转化。

为推动“技术+市场”的双轮驱动发展,公司设置了以技术创新与产品开发为导向的产品业务群,围绕产品规划、产品生命周期管理、项目管理、技术平台开发等方面的管理,与客户业务群达成高度协同发展共识,共同实现技术创新与业务市场双向融合。

公司因势利导地构建符合自身实际情况的IPD产品研发体系。公司对研发流程进行严格管控和评审,从需求和概念阶段开始,历经六项关键技术评审过程。每个环节的流程设计均需经过自检、团队评审和专家评审三层把关后,才能进入下一环节。同时,公司通过自主研发项目与服务管理系统(PAS),将复杂流程数字化,不仅提升流程运行效率,还可追踪各环节过程,进一步严格控制产品设计质量。公司始终秉持“以客户为中心”的宗旨,确保各研发产线对产品负责,对市场负责,对客户负责,落实以科技创新和质量优先的源动力支撑公司技术与产品领先一步的方针,力求公司的技术与产品保持领先,真正实现客户至上的服务理念。

3、采购模式
根据市场需求、历史数据及库存情况,公司定期向合格供应商采购芯片、光器件、接插件、阻容器件、壳体、线路板等原材料。鉴于公司产品存在小批量、多规格、交期短等特征,一方面,为了响应客户快速交货要求,公司对部分型号、规格的原材料进行适当储备;另一方面,对于部分供应紧缺或需要进口的原材料,由于采购周期相对较长,公司根据订单需求、历史数据及订单预测进行战略备货。

4、生产模式
公司采取“自主生产+外协加工”的生产模式。自主生产包括程序烧录、后焊、半成品测试、组装、老化测试、成品测试、包装等核心环节。外协加工主要针对PCBA,公司向外协厂商提供原材料,外协厂商进行SMT贴片、DIP插件后交付合格PCBA。公司的生产经营核心环节为软硬件的研发与设计;PCBA加工环节则属于较为成熟的生产环节,不涉及产品生产的核心环节。公司根据生产计划、客户交期、产品技术要求、历史数据及订单情况等,结合长期合作客户情况,对于一些常规需求产品进行适当备货,包括以成品或模块化半成品方式进行生产备货。

为衔接交付计划、供应商开发、采购执行、品控生产、物流库存等业务链,公司组建了供应链管理委员会,主要聚焦战略规划,充分发挥有限资源,通过推动研发设计、市场订单、生产排程、采购测试、交付配送、客户回款等各业务节点同步做好预管理,以集成计划运作中枢,实现上下对齐、左右拉通的目的,提高研发、采购、生产、检测、销售、交付、回款等节点对订单的响应能力,力求实现运营管理更高效、管理决策更精准。

(三)所处行业情况
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
(1)行业的发展阶段
2024年,工业互联网进入深度融合发展阶段,成为推动制造业数字化转型的核心引擎。随着5G、人工智能、边缘计算等技术的日益成熟,工业互联网的应用场景进一步扩展,从单一的生产优化向全产业链协同、绿色低碳、智能决策等方向深化。

①基础设施建设持续完善
截至2024年底,全国5G基站总数达到425.1万个,较上年末净增87.4万个。工业互联网实现41个工业大类全覆盖,“5G+工业互联网”项目超过1.7万个,在10大行业形成了20大典型应用场景,南京、武汉、青岛等10个首批“5G+工业互联网”融合应用试点城市已启动建设。

②产业规模持续扩大
我国工业互联网产业保持快速发展,工业互联网全面融入49个国民经济大类,涵盖所有41个工业大类。根据中国工业互联网产业研究院预测,2024年我国工业互联网核心产业增加值规模预计将达到1.53万亿元,较2023年增长10.65%。

③政策支持力度加大
为了进一步推动工业互联网的高质量发展,2024年1月,工业和信息化部等十二部门联合印发了《工业互联网标识解析体系“贯通”行动计划(2024—2026年)》,到2026年,建成自主可控的标识解析体系,在制造业及经济社会重点领域初步实现规模应用,对推动企业数字化转型、畅通产业链供应链、促进大中小企业和一二三产业融通发展的支撑作用不断增强。其中,标识解析体系服务企业数突破50万家,在60个行业应用推广标识解析体系,累计注册量突破6,000亿个。

2024年5月,工业和信息化部印发了《工业互联网专项工作组2024年工作计划》,明确了14类任务共计49项重点工作,旨在通过系列具体任务和措施,全方位推进工业互联网的规模化发展。

2024年12月,工业和信息化部印发《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》,提出到2027年,“5G+工业互联网”广泛融入实体经济重点行业领域,网络设施、技术产品、融合应用、产业生态、公共服务5方面能力全面提升,建设1万个5G工厂,打造不少于20个“5G+工业互联网”融合应用试点城市,明确了未来三年“5G+工业互联网”高质量发展和规模化应用的整体思路和18项重点任务,为产业各方主体提供发展指引和行动参考。

2025年3月,政府工作报告连续第八年再次提及“工业互联网”,指出要加快工业互联网创新发展。在介绍2025年政府工作任务时,李强总理提出,因地制宜发展新质生产力,加快建设现代化产业体系。推动科技创新和产业创新融合发展,大力推进新型工业化,做大做强先进制造业,积极发展现代服务业,促进新动能积厚成势、传统动能焕新升级。

(2)基本特点
随着工业互联网的不断发展,目前呈现出如下基本特点:
多元化的数据来源:通过传感器、设备监控系统、生产线以及其他关键系统,工业企业可以收集到大量的数据,涵盖了从生产过程中的各种指标、参数,到产品的质量、性能和环境条件等方面。

这些多元化的数据来源为企业提供了更全面、准确的数据基础,有助于企业进行更精确的决策和优化生产过程。

强大的数据分析能力:通过先进的数据分析工具和算法,企业可以对大量的数据进行深入挖掘和分析,从而获得有价值的洞察。这些洞察可以帮助企业发现潜在问题、提升生产效率、提高产品质量,甚至发现新的商机。数据分析能力的增强使得工业互联网应用在企业决策和运营优化方面发挥了重要作用。

实时监控与远程控制:通过传感器和连接设备,企业可以实时监测生产环境和设备状态,及时发现问题并采取相应措施。同时,工业互联网应用还可以实现设备的远程控制,从而实现远程设备的启动、停止和调整。这种实时监控和远程控制的能力使得企业能够更加灵活地应对生产环境变化,并有效地管理生产过程。

工业互联网平台化:工业互联网平台将继续向平台化方向发展,提供更加丰富的服务和解决方案。这些平台将汇聚各种工业资源和服务,为企业提供从设备接入、数据管理、应用开发到安全防护等一站式服务,促进工业互联网生态的繁荣。

数字工业操作系统的普及:随着技术的发展,数字工业操作系统将成为工业企业的重要基础设施,使企业能够主动开发、管理和运维数字应用,提升企业的数字化能力和竞争力。

安全性与隐私保护:在工业互联网应用中,安全性和隐私保护是一个非常重要的特点。工业企业面临着各种网络安全威胁和数据泄露风险,因此需要采取相应的安全措施保护企业的数据和系统。

同时,工业互联网应用涉及到大量的敏感数据,包括产品设计、生产工艺和设备状态等信息,因此需要确保隐私数据不被泄露。

“5G+工业互联网”进入规模化发展新阶段:网络体系作为工业互联网的基础,通过低时延、高可靠、广覆盖的工业互联网网络基础设施,让数据在工业全系统、全产业链实现无缝传递,使得设计研发、远程操作、设备协同等各个环节深度互联,形成实时感知、智能交互的生产模式。

工业互联网与人工智能的深度融合:通过工业互联网和人工智能的结合,可以实现工业数据、工业机理和人工智能算法的三要素合一,推动制造业企业实现降本、提质、增效、减存等目标,加快数字化、智能化转型进程。

(3)主要技术门槛
①数据采集与处理技术
在工业环境中,数据采集面临诸多挑战。首先,工业设备种类繁多、协议各异,如何实现对不同设备的数据采集是一大难题。需要开发兼容多种协议的数据采集设备和软件,确保能够从各类设备中准确获取数据。其次,工业数据质量参差不齐,受到设备性能、环境条件等多种因素影响,数据可能存在噪声、缺失、错误等问题,这就要求具备高效的数据清洗和预处理技术,提高数据质量。

再者,面对海量的工业数据,如何进行高效传输和存储也是关键。在数据处理方面,需要运用大数据分析、机器学习等技术,从海量、异构的数据中提取有价值的信息,为生产决策提供支持。例如,通过数据挖掘技术发现生产过程中的潜在规律,利用机器学习算法进行设备故障预测等。

②工业协议与标准化技术
不同的工业设备和系统往往使用不同的通信协议,这导致设备之间的互联互通存在困难。实现协议兼容性是工业互联网发展的重要技术门槛之一。需要研究和开发能够兼容多种工业协议的中间件或网关设备,实现不同协议之间的转换和数据交互。此外,目前工业互联网领域缺乏统一的标准化体系,从设备接口、数据格式到通信协议等方面都存在差异,这限制了不同厂商和系统之间的互通性和互操作性。制定统一的工业互联网标准,包括数据标准、接口标准、安全标准等,是推动工业互联网大规模应用的关键。只有建立起完善的标准体系,才能促进工业互联网产业链各环节的协同发展,降低企业开发和应用成本。

③设备连接与互操作性技术
将各种设备和系统连接到工业互联网,并实现设备之间的互操作性是工业互联网建设的基础。

不同品牌、型号的设备在硬件接口、通信方式、控制逻辑等方面存在差异,如何实现异构设备的无缝对接是一个技术难题。需要开发通用的设备接入技术和接口规范,使各类设备能够方便地接入工业互联网平台。同时,要确保设备在接入后能够协同工作,实现生产流程的优化和协同。例如,在智能工厂中,不同的生产设备、物流设备和检测设备需要相互配合,实现自动化生产,这就要求设备之间具备良好的互操作性。此外,随着工业互联网的发展,还需要考虑如何支持设备的动态接入和退出,以及设备在不同网络环境下的稳定连接。

④网络安全与防护技术
工业互联网涉及大量敏感数据和核心资产,网络安全至关重要。网络安全威胁包括网络攻击、恶意软件、数据泄露等,这些威胁可能对企业生产造成严重影响。为了保障工业互联网的安全,需要具备先进的网络安全技术。一方面,要加强网络边界防护,采用防火墙、入侵检测系统等技术,防止外部非法网络访问。另一方面,要对数据进行加密保护,确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时,还需要建立安全认证和访问控制机制,对用户和设备进行身份认证,根据不同的权限分配访问资源。此外,随着网络安全威胁的不断演变,安全防护技术也需要不断更新和升级,以应对新型安全挑战。例如,利用人工智能技术进行安全威胁检测和预警,及时发现潜在的安全风险。

⑤数据分析与优化技术
工业互联网产生的海量数据蕴含着巨大的价值,但如何从这些数据中挖掘出有价值的信息,为企业决策提供支持,是一项具有挑战性的技术工作。需要运用数据挖掘、机器学习、深度学习等数据分析技术,建立适合工业场景的数据分析模型。例如,通过建立生产过程优化模型,利用数据分析结果对生产参数进行调整,提高生产效率和产品质量。在优化算法方面,需要设计高效、稳定的算法,以应对工业生产中复杂的优化问题。例如,在生产调度中,需要考虑设备产能、订单优先级、物料供应等多种因素,通过优化算法制定最优的生产调度方案。同时,要将数据分析结果与实际生产业务紧密结合,实现数据驱动的决策和业务优化。

⑥人工智能与机器学习技术
在工业互联网中,人工智能和机器学习技术发挥着重要作用,但要将其有效应用于工业场景面临诸多技术门槛。首先,工业数据具有复杂性和多样性的特点,与传统互联网数据有很大不同,需要针对工业数据特点开发适合的机器学习模型。例如,在设备故障诊断中,需要建立能够准确识别设备故障模式的模型。其次,工业场景对模型的准确性和可靠性要求极高,一个错误的预测或决策可能导致严重的生产事故或经济损失。因此,需要对模型进行大量的训练和验证,提高模型的准确性和稳定性。再者,将训练好的模型部署到实际工业环境中,还需要考虑模型的实时性、可扩展性和兼容性等问题。例如,在实时生产过程中,模型需要能够快速响应并给出决策结果;随着企业业务的发展,模型需要具备可扩展性,能够适应不断增加的数据量和业务需求。

2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司作为“工业互联网+”赋能先锋,深度聚焦智慧矿山、轨道交通、电力及新能源、智能制造等多元工业领域,凭借深厚的技术沉淀与卓越的解决方案,在智慧工业数字化方面具有较高的知名度和品牌影响力。长期以来,公司紧密携手中国中车、中国煤科、国家电网等行业领军企业,以创新驱动为引领,于工业数智化转型浪潮中勇立潮头,持续引领行业发展趋势。公司积极投身国家重大科技项目攻关,深度参与创新平台建设,联动上下游产业链企业及生态合作伙伴等共同打造合作共赢生态圈,实现资源整合和跨界创新,助推整个工业领域的创新发展,为新型工业化建设注入新的动力。

报告期内,公司构建工业数字化软件、采集物联、工业网络、工业控制、边缘计算、网络安全等六大数字化产品体系,全方位赋能工业企业数字化转型。公司始终保持技术敏锐度,持续深耕TSN、工业5GRedCap、WiFi7、星闪等下一代工业通信技术,保证公司核心技术的先进性。此外,公司深度融合信息技术(IT)、通信技术(CT)、控制技术(OT)、数字技术(DT),精准洞察工业企业“快速低成本实现数字化”的核心诉求,全力推进HaaS工业数字化平台在智能制造细分行业的示范应用,助力企业降本增效,提升核心竞争力。

公司实行多行业布局战略,持续在智慧能源、智慧城市、智慧交通、工业互联网等四大核心领域全面发力,凭借卓越的产品与服务,形成了较高的市场知名度与品牌影响力,四大领域细分市场龙头地位稳固。依托公司在工业应用场景的长期积累,公司能够快速响应市场需求,精准推出契合不同场景且成本可控的工业互联网产品,极大增强客户粘性,进一步夯实公司在行业内的领先地位。

公司持续创新,推出一系列数字化解决方案,具体情况如下:
(1)智慧能源
①传统电力
公司在传统电力行业的应用场景包含电厂自动化(火电/水电DCS、辅控)、电网调度系统、变电站自动化、配网自动化、充电桩、电能量采集、五防、在线监测、变电站视频监控系统、电力巡检机器人、智慧能源管理系统等,应用案例有江苏镇江丁卯220kV变电站改造工程、中煤平朔安太堡2×350MW低热值煤热电工程、南方电网北斗基准站建设项目智能改造、阿里联网输电线路工程、湖南变电站输电线路在线监测项目等。其中,江苏镇江丁卯220kV变电站改造工程作为区域电力系统升级改造的关键环节,旨在优化镇江区域的电网架构,并持续提升供电能力,以满足不断增长的电力需求。三旺通信在该项目中为电能量采集系统提供稳定的数据通信解决方案,确保电力数据的高效、准确传输,为电网的建设和电力系统的智能化管理提供坚实的技术支撑。公司已在传统电力领域实现新产品全面覆盖,且产品严格遵循行业准入标准,成功赢得市场认可,订单有望稳步增长。

行业发展情况:据国家能源局数据,2024年全社会用电量98,521亿千瓦时,同比增长6.8%,其中规模以上工业发电量为94,181亿千瓦时。《中华人民共和国能源法》要求加快构建新型电力系统,加强电源电网协同建设,提高电网对可再生能源的接纳、配置和调控能力。《全国统一电力市场发展规划蓝皮书》明确了“三步走”的发展目标:到2025年,初步建成全国统一电力市场,电力市场顶层设计基本完善,实现全国基础性交易规则和技术标准基本规范统一。到2029年,全面建成全国统一电力市场,推动市场基础制度规则统一、市场监管公平统一、市场设施高标准联通。 到2035年,完善全国统一电力市场。 ②新型储能 新型储能是电力保供和电力系统稳定运行的关键环节,公司在储能电站并网、实时通信控制、 储能系统集成化方面为客户提供智慧储能工业互联解决方案。公司在新型储能行业的应用案例有三 峡乌兰察布源网荷储示范项目、沅江市新湾镇100MW/200MWh储能电站项目、株洲茶陵100/200MWh 共享储能电站项目等。其中,三峡乌兰察布源网荷储示范项目作为乌兰察布“源网荷储一体化”示 范项目的核心组成部分,对加速我国能源发展具有重要的示范意义。三旺通信在消防系统通信解决 方案中提供SW-Ring环网+CAN光纤环网网络结构,实现系统单点故障自恢复,提高系统通信的可 靠性。目前公司在大储、商储方面有较好的市场选配度,处于储能数字化第一梯队。行业发展情况:国家能源局数据显示,截至2024年底,全国已建成投运新型储能项目累计装机规模达7,376万千瓦/1.68亿千瓦时,较2023年底增长超过130%。2024年5月,国务院印发《2024—2025年节能降碳行动方案》,提出积极发展抽水蓄能、新型储能,到2025年底,全国抽水蓄能、新型储能装机分别超过6,200万千瓦、4,000万千瓦。2025年2月,工业和信息化部等八部门印发《新型储能制造业高质量发展行动方案》,提出到2027年,我国新型储能制造业全链条国际竞争优势凸显,优势企业梯队进一步壮大,产业创新力和综合竞争力显著提升,实现高端化、智能化、绿色化发展的目标以及六大专项行动。

③光伏
公司为光伏行业不同应用场景提供解决方案,包含分布式及集中式光伏监控管理、箱变监测、储能、周界监控系统等,应用案例包括敦煌500MW光伏电站、山西右玉光伏发电项目、甘州南滩30万千瓦光伏发电项目、蒙苏经济开发区隆基新能源产业园项目等。其中,甘州南滩30万千瓦光伏发电项目是截至目前张掖市建成的单体规模最大的集中式光伏发电项目。三旺通信在光伏发电配套储能项目建设中为通信网络系统(CNS)提供通信方案支撑,运用高性能的通信设备和解决方案,构建一个高效可靠的数据传输网络,实现光伏发电储能系统精确的信息交流和资源有效利用。公司在光伏行业的数字化市场已经初具规模,从终端应用往中游延展。

行业发展情况:据国家能源局数据,2024年国内光伏新增装机约2.78亿千瓦,同比增长约28%。 为推动智能光伏产业发展,工业和信息化部会同国家能源局等部门深入实施《智能光伏产业创新发 展行动计划(2021-2025年)》,并开展了一系列工作。中国光伏行业协会预测,2025年中国光伏 新增装机将达到215-255GW。据国际能源署(IEA)发布的《可再生能源报告》预测,到2030年, 全球新增的清洁能源装机容量中,光伏新增装机在各种电源形式中占比将达到70%。 ④风电 公司在风电行业的应用场景包含风电监控、储能、风机消防、风场视频安防系统、风机振动监 测系统、风场周界监控系统等,应用案例包括粤电阳江沙扒海上风电、华润电力苍南1号海上风电、 如东海上风电场新能源开发项目、黑龙江大箐山风电项目、开原威远堡三峡风电厂等。其中,粤电 阳江沙扒海上风电项目是广东省助力“双碳”目标建设的重点项目,也是我国施工难度最大的海上 风电工程之一。三旺通信在该项目中提供视频监控系统通信解决方案,在安全、高效的基础上助力 海上风电机组将源源不断的清洁电能及时送入电网。近年来公司在风电的数字化市场业绩稳定,品 牌认可度较高。行业发展情况:根据《“十四五”可再生能源发展规划》,到2025年,可再生能源发电量达 到3.3万亿千瓦时。国家能源局数据显示,2024年,全国风电新增并网容量7,982万千瓦,同比 增长6%,其中陆上风电7,579万千瓦,海上风电404万千瓦。截至2024年12月底,全国风电累 计并网容量达到5.21亿千瓦,同比增长18%,其中陆上风电4.8亿千瓦,海上风电4,127万千瓦。 CWEA预测,2025年中国风电新增装机将达到10,500-11,500万千瓦,其中陆上9,500-10,000万千 瓦,海上1,000-1,500万千瓦。 ⑤智慧矿山 公司在矿业的应用场景包含煤矿、非煤矿山井下自动化、地面监控、尾矿库监测、矿山智能化、 智慧矿山、井下六大系统、万兆网络改造、5G融合、矿山巡检机器人、智能化采掘系统、精准人 员定位系统等。三旺通信的TSN交换机已在智慧矿山中应用,支持矿山机器人的实时数据传输和低 时延控制。例如,通过传感器与云平台的结合,实现对矿山巡检机器人或运输设备的远程监控,提 升安全性和作业效率。智慧矿山行业的应用案例包含神东大柳塔煤矿、平煤神马集团平禹煤电、朱 集东矿、神木张家峁矿业、陕西金源招贤智慧矿山项目、三山岛金矿项目、孙村煤矿智慧矿山建设 项目等。其中,神东大柳塔煤矿是全球产煤量最大的井工煤矿,在全国煤炭界率先推行智慧矿山创 新建设。三旺通信在该项目中采用环形网络结构,为定位数据提供足够的传输带宽以及极高的冗余 性,护航井下定位系统的稳定运行。现阶段已初步完成由矿业数字化向数智化的转变,公司已实现 全面数智化产品覆盖,连续多年市占率排名领先。行业发展情况:国家八部委政策要求到2035年,各类煤矿基本实现智能化,构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统,建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。2024年,国家矿山安监局等七部门印发《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》提出,智能联动、重大灾害风险智能预警,全国煤矿智能化产能占比不低于60%,智能化工作面数量占比 不低于30%,智能化工作面常态化运行率不低于80%,煤矿、非煤矿山危险繁重岗位作业智能装备 或机器人替代率分别不低于30%、20%,全国矿山井下人员减少10%以上,打造一批单班作业人员不 超50人的智能化矿山。到2030年,建立完备的矿山智能化技术、装备、管理体系,实现矿山数据 深度融合、共享应用,推动矿山开采作业少人化、无人化,有效防控重大安全风险,矿山本质安全 水平大幅提升。国家能源局印发《煤矿智能化标准体系建设指南》,提出到2025年,初步建立起 结构合理、层次清晰、分类明确、科学开放的煤矿智能化标准体系,满足煤矿智能化建设基本需求; 到2030年,煤矿智能化标准体系基本完善,在智能化煤矿设计、建井、生产、管理、运维、评价 等环节形成较为完善的系列标准。 (2)智慧城市 ①智能网联 智能网联是城市智能化的新生力量,公司在智能网联的应用场景包含车联网、低速无人车、高 速无人车、车路协同、配送无人驾驶、港口无人驾驶、矿区无人驾驶、环卫无人驾驶、智慧农业无 人驾驶、无人驾驶公交车、无人驾驶大巴、路侧单元、V2X等,应用案例包括九绵高速车路协同、 柳州车联网先导区项目(一期)、吉利研究院智慧道路国家试点项目等。其中,柳州车联网先导区 项目(一期)主要是针对C-V2X基础设施及全息感知设备(路侧终端)向交通管理者和参与者提供 信息与服务,以实现对自动驾驶车辆、V2X网联车安全高效行驶的全面管理。三旺通信在该项目中 通过工业级以太网交换机获取前端相机、RSU、雷达等设备数据,实现信息的互联互通,在助力人、 路、车、云全方位高效连接上开启“护航模式”。公司在低速无人驾驶、无人公交车等领域已批量 供货,并在车载确定性网络、车载多域控制器、车载网关等方面投入资源进行研制,有望乘上智能 网联东风。行业发展情况:2024年初,工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部联合发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点的通知》,并于2024年7月确定了20个城市(联合体)为智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市。中国汽车工程学 会等机构发布的《车路云一体化智能网联汽车产业产值增量预测》报告显示,2025年、2030年车 路云一体化智能网联汽车产业产值增量预计为7,295亿元、25,825亿元,年均复合增长率为28.8%。 ②城市道路交通管理 城市道路交通管理是城市有序运转的有力支撑,公司在城市道路交通管理的应用场景包含电子 警察、治安卡口、交通诱导、市政道路监控、BRT、电子驾考、智能公交、智能停车监控系统、智 慧路灯系统等,应用案例包括重庆合川智慧停车、武汉江汉路步行街智慧路灯、深圳南山桂庙路智 慧路灯等。其中,合川智慧停车项目是重庆首个AI高位视频智慧停车项目,停车系统采用国内先 进的高位视频识别技术及物联网技术综合应用于城市停车位信息的采集。三旺通信在该项目中为视 频智能监控系统提供通信网络解决方案支撑,助力项目打破单个停车系统的信息孤岛,实现一体化、 共享化、智慧化城市停车管理。公司推出的TSN确定性网络、智能行为识别分析预警系统、夜视 AI监控解决方案已得到市场验证。行业发展情况:根据中国智能交通协会公布的数据,2023年中国智慧交通行业市场规模达到2,817亿元,预计到2026年我国智能交通行业市场规模将突破4,000亿元。政策层面,数字中国建设的顶层设计不断完善,为行业发展提供有力支撑。

③综合管廊
城市综合管廊是保障城市运行的重要基础设施和“生命线”,公司在综合管廊的应用场景包含智能监控系统、地下城市综合管廊系统、智慧综合管廊系统、综合管廊自动化控制系统、共同沟(管道)、管廊视频监控系统、管廊无线网络系统、管廊无人定位系统等,应用案例包括杭州大江东地下综合管廊、义乌宗泽路综合管廊、青岛西海岸海口路综合管廊等。其中,杭州大江东综合管廊项目是杭州规模最大的城市综合管廊项目,三旺通信通过端到端的工业以太网解决方案为多个系统提供网络支撑,改变不同经营主体管线“各自为战”、地下空间杂乱无序的状况,助力地下空间管理的一体化运行,实现“再造一个杭州新城”目标。近年来,在政策推动和技术进步的背景下,我国地下管廊建设进入快速发展期,公司作为现代化综合管廊市场的通信系统龙头企业,将充分分享该 市场红利。行业发展情况:根据住房和城乡建设部标准定额司制定的《城市综合管廊工程投资估算指标》,专家预估我国地下综合管廊建设潜在市场规模有望达到万亿元。住房城乡建设部表示,未来五年,将以需求为导向、以项目为牵引,建立可持续的城市更新模式和政策法规,加快实施城市燃气、供水、排水、污水、热力和地下综合管廊“五网一廊”更新建设,有效释放投资和消费潜能,有序创造高品质生活空间,有力推动城市高质量发展。

④平安城市
公司在平安城市深耕多年,为园区监控、园区周界、海防/边防、雪亮工程、综治项目等场景提供数字化解决方案。公司在平安城市行业的应用案例包括河北石家庄平安城市监控系统、吉林长春雪亮工程、上海浦东新区城市图像监控项目等。现阶段我国城市化已初步完成,按照国家顶层规划,下一步将进行智慧城市的建设,公司拥有的一系列智慧城市系统解决方案大有可为。

行业发展情况:2024年,在工业互联网深度赋能下,平安城市场景蓬勃发展。2024年5月,国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,提出到2027年,全国城市全域数字化转型取得明显成效,形成一批横向打通、纵向贯通、各具特色的宜居、韧性、智慧城市,有力支撑数字中国建设。到2030年,全国城市全域数字化转型全面突破,人民群众的获得感、幸福感、安全感全面提升,涌现一批数字文明时代具有全球竞争力的中国式现代化城市。随着智慧城市建设推进,视频图像数据呈爆炸式增(3)智慧交通 ①城市轨道交通 城市轨道交通是我国的核心基础设施,公司在城市轨道交通行业的可应用场景包含地铁、有轨、 云轨、云巴、智轨、PIS、BAS、AFC、屏蔽门、门禁、CCTV、ISCS、PSCADA、信号系统、通信系统、 有轨电车运营综合控制系统、车载无线WiFi系统等,应用案例包括600公里高速磁悬浮、上海 1/7/8/12号等多条地铁、中老铁路等。其中,600公里高速磁悬浮列车项目是世界轨道交通领域的 尖端科技成果,对完善我国立体高速客运交通网,支撑“科技强国”、“交通强国”战略具有深远 意义。三旺通信根据列车车载需求,为其运行系统提供满足需求的带宽和良好的QoS保障机制,实 现列车通信数据的有效传输。公司拥有全系列的城市轨道交通通信系统解决方案,且在PIS、AFC 等多个细分领域市占率排前,近年来公司应用TSN、5G、人工智能、工业数字化平台等新技术在该 市场拓展新应用场景。行业发展情况:交通运输部数据显示,2024年全国新增城市轨道交通运营线路18条、新增运营区段27段,新增运营里程748公里。截至2024年12月底,全国共有54个城市开通运营城市轨道交通线路325条,运营里程达10,945.6公里。

②高速公路
公司在高速公路的应用场景包含高速公路隧道机电监控、电力监控、情报板通信、桥梁健康监测、收费站、ETC、服务区监控、高速视频监控系统、视频云联网、高速公路车路协同等,应用案例包括陕西交控集团视频云联网、开春高速等。其中,陕西交控集团视频云联网工程是陕西省落实国家和省委省政府决策部署的重点工程,三旺通信在该项目中为其承建宝坪高速天台山隧道视频云联网项目的海量视频云联接入及数据共享、主动在线智能监测、云协同指挥调度等,提供安全可靠、实时的工业以太网传输通道。公司近年来投入研发资源对高速公路产品进行集成化设计,从传统的设备供应商,转为联合生态打造系统级解决方案,市场品牌影响力得到提升。

行业发展情况:2012年至2022年,我国高速公路智慧化市场规模从198亿增长到789亿元,近3年公路智能化市场规模累计达到1,700亿元。预计到2026年,我国高速公路智能化行业市场规模将突破1,200亿元,年化增长率约为13%。

(4)智能制造
制造是我国的立国之本和发展之源,公司为电子、食品、汽车、家电、冶金、石化等领域的生产自动化系统、上下料系统、智能分拣系统、智能机器人系统、机器视觉检测系统、设备资产维护系统、厂务管理系统、能效管理系统、智慧工厂、仓储自动化系统等提供一系列数字化支撑方案。

公司的仓储物流AGV解决方案通过部署工业无线AP对仓库或工厂内的各个角落实现有效无线覆盖,提供稳定的通信连接和冗余备份机制,增强系统的可靠性。即使在某些区域出现通信故障,机器人也可以迅速切换到其他可用的无线接入点,确保任务的连续执行。同时,AGV(自动导引运输车)和AMR(自主移动机器人)配备了专用无线客户端,能实现无线快速漫游切换,这使得它们能够在移动过程中与中央控制系统或其他设备进行实时通信和数据交互,完全不受线缆束缚。这种设计不仅保障了AGV和AMR的自由移动性,还确保了操作的高效性和灵活性,提升整体作业效率。

公司在智能制造行业的典型应用案例有南京电子洁净室空气洁净度项目、东莞信义玻璃厂能源EMS项目、南宁卷烟厂二期网络改造项目。南宁卷烟厂制丝车间的工控网络是烟草制丝生产自动化和制程管理的重要基础网络,也是卷烟厂完成智能制造的重要组成部分。三旺通信在该项目中提供兼顾可靠性、冗余性、安全性的整体解决方案,助力该厂的卷包、制丝、动力三大车间建立起信息交换共享通道,让大数据为生产制造赋予更大能量。公司联合智能制造生态伙伴推出制造数字化转型系统解决方案,为业主及集成商提供交钥匙工程。公司初步完成了从数字化设备供应商向数字化解决方案提供商的转变,被深圳市和海口市工信局评选为制造业数字化转型咨询诊断服务商,已为多家规上企业开展数字化转型诊断服务。随着公司在制造领域的数字化转型标杆项目落地,公司将受益于制造业数字化转型的趋势红利。

行业发展情况:2024年3月,财政部、工业和信息化部联合发布《关于开展制造业新型技术改造城市试点工作的通知》,支持20个试点城市智转数改网联,按照每个入选城市不超过3亿元下达奖补资金。2024年10月,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门联合印发《关于开展2024年度智能工厂梯度培育行动的通知》,明确将构建智能工厂梯度培育体系,分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。

随着人工智能、机器学习、物联网等前沿技术的融合,工业机器人正向着更高效、更智能的方向发展。2024年7月,工业和信息化部出台《工业机器人行业规范条件(2024版)》《工业机器人行业规范条件管理实施办法(2024版)》,加强规范管理和推动工业机器人产业发展。国际机器人联合会于2024年9月发布的《世界机器人报告》显示,中国是迄今为止全球最大工业机器人市场,2023年中国安装的工业机器人数量达到27.6万个,占全球新安装量的51%。报告预测,从长远来看,中国制造业领域对机器人需求仍有很大增长潜力,预计到2027年,年均增长率将达到5%至10%。根据头豹研究院的数据,2019年—2023年,智能工业机器人行业市场规模由人民币375.81亿元增长至807.47亿元,期间年复合增长率21.07%。预计2024年—2028年,智能工业机器人行业市场规模将由人民币869.71亿元增长至1,196.82亿元,期间年复合增长率8.31%。

3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势(1)新技术引领变革
①5G深化融合
截至2024年底,全国5G基站总数已达到425.1万个,较上年末净增87.4万个。工业互联网互联网落地的重要路径,在与千行百业深入融合的过程中,不断释放乘数效应,赋能新型工业化发展。2024年12月,工业和信息化部印发《打造“5G+工业互联网”512工程升级版实施方案》,着力提升“5G+工业互联网”产业供给,降低综合成本,推广典型场景,深化行业应用,充分释放“5G+工业互联网”乘数效应,有效促进实体经济和数字经济深度融合。

②人工智能赋能升级
人工智能技术在工业互联网中应用愈发广泛。通过对工业大数据的深度挖掘与分析,实现设备故障预测性维护,提前洞察潜在问题,降低设备停机风险。在一些汽车制造企业,利用人工智能优化生产流程,依据订单需求与生产进度实时调整排产计划,提升生产柔性与资源利用率。

③数字孪生构建虚拟映射
诸多大型工业企业运用数字孪生技术,构建与物理实体对应的虚拟模型。在工业互联网平台上,数字孪生模型能实时反映设备与系统运行状态,辅助企业精准决策。

④边缘计算优化数据处理
边缘计算依赖于分布式计算架构,使数据处理更接近数据源,减少数据传输延迟并增强实时决策,能够满足工业生产对实时性的严苛要求。在智能工厂中,边缘计算设备可对传感器采集的大量数据进行初步筛选与分析,仅将关键数据上传至云端,提升数据处理效率,降低网络带宽压力。

⑤未来发展趋势
5G-A技术将加快落地,进一步提升网络性能,拓展工业应用场景。无源物联、毫米波、通感一体等技术将推动工业设备连接更广泛、通信更精准,为工业互联网发展注入新活力。

人工智能在工业互联网中的应用将向更深入、更智能方向发展。如通过强化学习实现工业生产过程的自主优化控制,运用生成式人工智能进行产品创新设计,大幅提升工业智能化水平。

(2)新产业蓬勃兴起
①工业互联网平台产业壮大
经过多年发展,我国已经建成了多层次、系统化的工业互联网平台体系,当前,具有一定影响力的工业互联网平台超340家,连接工业设备超9600万台。这些平台汇聚工业数据、技术、应用等资源,为企业提供设备管理、生产优化、供应链协同等一站式解决方案,推动工业全要素、全产业链、全价值链深度互联。

②工业互联网安全管理
随着工业互联网应用深入,安全重要性凸显。2024年,工信部接连发布了多项旨在强化工业互联网安全的重要举措,包括《工业控制系统网络安全防护指南》、《工业互联网安全分类分级管理办法》等,为新型工业化提供坚实保障。企业通过构建多层级安全防护体系,运用人工智能、新型加密算法等技术,保障工业互联网系统稳定运行,防止数据泄露与恶意攻击。

③未来发展趋势
产业主体协同发展,基础电信企业、工业企业、通信设备供应商、行业解决方案提供商、科研机构等产业主体将进一步协同发力。通过产学研用合作,加强技术研发、产品创新与应用推广,推动工业互联网产业整体升级。

产业链延伸拓展,工业互联网产业链将不断向上下游延伸。在设备层,推动工业传感器、控制器等设备智能化升级;在软件层,丰富工业操作系统、工业大数据分析软件等产品供给;在应用层,拓展更多垂直行业应用场景,形成更完整、更具竞争力的产业生态。

(3)新业态加速涌现
①智能制造
智能制造应用规模和水平不断提升,我国已培育421家国家级智能制造示范工厂,建成万余家省级数字化车间和智能工厂。例如在新能源汽车制造中,通过智能化生产线实现零部件精准装配,运用智能仓储物流系统保障物料及时供应,提升生产自动化与智能化水平。

②服务型制造
企业从单纯生产产品向提供产品+服务转变。如一些装备制造企业,在销售设备后,依托工业互联网平台,为客户提供设备远程监测、运维服务,开展设备性能优化升级,拓展盈利空间,增强客户粘性。

③未来发展趋势
传统产业全面转型,纺织、建材、食品等传统产业将加速数字化转型,全面融入工业互联网。

通过设备联网、生产流程数字化改造,提升生产效率、降低成本、提高产品质量,助推传统产业转型升级,实现高质量发展。

新兴产业深度融合,新能源、新材料、生物医药等新兴产业与工业互联网深度融合,催生新的产业形态与商业模式。在新能源汽车产业,工业互联网将贯穿电池研发、整车制造、售后服务全流程,推动产业创新发展。

跨行业融合创新,工业互联网将促进不同行业间的跨界融合创新。如工业与医疗融合,通过工业互联网技术实现医疗设备智能化生产、远程运维;工业与农业融合,助力智慧农业发展,提升农业生产现代化水平。

(4)新模式创新发展
服务定制化模式兴起,针对不同行业、不同规模企业的个性化需求,提供定制化的工业互联网解决方案。中小企业数字化转型需求增长,将出现更多面向中小企业的轻量级、低成本、易部署的工业互联网服务。

安全服务模式强化,安全服务将成为工业互联网业务的重要组成部分,安全服务提供商将为工业企业提供涵盖网络安全、数据安全、设备安全等全方位的安全防护服务,包括安全咨询、安全评估、安全运维等。

国际合作与竞争模式加剧,在“一带一路”等国际合作框架下,与沿线国家开展工业互联网项目合作,共同推动基础设施建设和产业发展。同时,在技术、市场、人才等方面与国际企业展开激烈竞争。

(四)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
三旺通信是国内较早从事工业互联网通信产品的公司之一,在工业互联网通信领域拥有二十余年的研发经验,凝聚和培养了一支高素质的研发队伍,在自主知识产权和创新应用方面不断突破,现已拥有多项专利技术。公司紧跟国家政策导向,积极把握工业互联网板块及其下游应用的子行业发展动向,持续加大人工智能、工业控制、时间敏感网络(TSN)、组态化边缘、WiFi7、5GCPE等技术和产品的研发,进一步推动工业互联网在制造业的数字化转型。

公司专注研发核心技术,核心技术均来源于自主研发。公司掌握的主要核心技术如下:
序号类别技术名称技术特点应用场景
1系统 架构SWOSA9工 业交换机 平台易用、可靠,系统运行效率更高,支 持协议和功能完备,在SWOS平台的 基础上增加了OSPFv3、ISISv6、 VRRPv3、PIM-SMv6和BGP4+等IPv6 路由,TSN网络协议和NETCONF等相 关功能,可在实际应用中满足不同细 分领域客户对操作系统的多样化需 求。灵活适配多款主流交换芯 片的自研工业交换系统, 产品广泛应用于智慧城 市、智慧矿山、轨道交通、 电力及新能源、智能制造 及其他工业领域。
2    
  NOS工业交 换机操作 系统完全自主开发的NOS工业交换机操作 系统,代码量小,执行效率高,内存 利用率高,较快的启动速度;具备完 善的二层网络功能,支持IPV6管理, 支持ModbusTCP等工业协议。应用于对启动时间要求敏 感的场合,可实现1~2秒 完成系统的启动。
3    
  模块化产 品技术软件与硬件高度集成、尺寸小巧、低 功耗、高可靠性,提供灵活的接口数 选择,支持光电口可配置、支持千兆、 支持二次开发,大大降低客户开发难 度,完善了二层、三层交换机管理功 能。应用于智慧医疗、智慧矿 山、轨道交通、电力及新 能源、智能制造、智能网 联等行业的设备集成或定 制等。
4    
  BlueEdge 工业网关 数字化应 用开发平 台完全自主开发的工业网关数字化软 件开发平台,是公司工业数字化互联 解决方案当中的一个子集,它实现了 工业边缘智能控制、工业网络、工业 信息安全、工业IT信息化等多个业 务版块,涵盖了采集网关、边缘智能 网关、总线网关等多种网关类产品的 数字化解决方案。工业数据采集、工业边缘 计算、AI运算、工业控制 融合PLC、电力通信管理、 工业协议转换互联等。
5    
  网关控制 管理云平 台自主搭建集中式控制管理云平台,集 成了丰富的北向上行通信协议支持, 面向公司边缘计算类网关、工业采集 类网关、总线协议类网关,实现公司应用于集中式控制管理、 远程控制管理等。
   产品的分布式部署、组态化配置,集 中式控制管理模式。 
6可靠 性电磁兼容 技术(EMC, Electro Magnetic Compatibi lity)围绕干扰源、敏感源、耦合路径等设 计要素,选择最优电路泄放路径,隔 离及屏蔽干扰源,设计去耦电路,提 高产品电磁兼容性,同时保障产品小 巧化,节省客户组网成本。以太网端 口防护已突破6KV等级要求。应用于复杂的电磁干扰环 境,如变电站、新型储能、 新能源、高铁车厢、矿山 矿井等。
7    
  端口工作 模式自动 检测告警 功能当端口工作在非期望的状态(如半双 工模式、linkdown)时,能够自动 分析出端口处于异常工作状态的原 因,并发出告警。该技术能及时发现工业网 络中的通信异常,协助网 络运维人员快速修复网络 故障。
8    
  以太网连 接可靠性 诊断技术在数据交换传输的同时,通过识别和 分析通信链路故障,为传统数据交换 设备增加数据诊断和故障告警功能, 具备一定的创新性。应用于对通信链路可靠性 要求较高的环境,可在通 信不间断的同时实现监测 通信链路。
9    
  无线并行 冗余技术采用双通道设计,可实现双频无缝漫 游零丢包,增强无线传输带宽和抗干 扰能力,满足大带宽、低时延、低抖 动、抗干扰能力强等要求。应用于对无线传输要求较 高的场景,如移动机器人、 高铁配电监测等。
10    
  PHY可靠性 检测在检测PHY(PortPhysicalLayer) 的工作状态时,一般只关注PHY的UP、 速率、双工等状态,但PHY的线路侧 UP时,其工作状态并不一定正常;可 通过同时检测PHY的扩展寄存器,获 取此时PHY的carrier、SSD、ESD、 MLT3等状态信息,判断此时PHY的工 作状态,在检测到PHY的状态异常时, 通过reset的方式快速恢复PHY的工 作状态,或者通过上报告警的方式, 让运维人员快速发现问题。该技术能及时发现工业网 络中的通信异常,协助网 络运维人员快速修复网络 故障。
11    
  网络丢包 原因自动 分析当设备出现丢包时,能快速、准确地 分析出丢包的具体原因,极大提升运 维效率。该技术能及时发现工业网 络中的通信异常,协助网 络运维人员快速定位问 题,提升运维效率。
12实时 性无线高效 漫游技术通过优化信道扫描机制、缩短认证和 关联时间,实现无线客户端的高效漫 游功能,将漫游时间从平均 1000~2000ms缩短到只有40~80ms。广泛应用于分拣机器人、 小型货运机器人等机器人 行业,满足工业场合无线 数据快速漫游和恢复的要 求。
13    
  TSN(时间 敏感网络) 技术新增CNC(Centralized Network Configuration,集中式网络配置) 网络管理控制系统,可支持IEEE 802.1Qcc协议,能全面感知每个网桥 的能力,以便为TSN流提供确定性调 度。为TSN产业化及产品大规 模推广奠定基础,未来使 用该技术的产品广泛应用 于数字交通、智慧矿山、 轨道交通、电力及新能源、 智能制造、自动驾驶、智 能网联等工业领域。
14    
  边缘计算 网关系统架构,多核异构系统,硬件上使 用基于大小核心设计的多核心CPU, 小核心运行功能相对简单、但对实时 性要求高的应用。大核心运行对CPU应用于智能制造、智能电 网、智慧城市等领域,构 建广覆盖、低时延和高可 靠的边缘网络,为工业应
   性能需求高、功能复杂的应用。在功 耗控制方面,当系统负载较低时,可 以关闭大核心,从而节省能耗,当系 统负载增加到一定程度后,开启大核 心以提高系统运算能力。这样可使系 统的功耗在较大的范围内调节,使效 率最大化得到利用。与此同时,CPU 核心之间也可以通过核间消息进行 通信,实现数据交换,使系统的状态 切换以及动态调节能力更加灵活。用提供边缘计算能力。
15    
  EtherCAT 总线技术基于工业以太网的现场总线系统,通 过对软件部分、驱动部分进行实时性 改造,使系统成为确定性的网络,可 实现低成本、低抖动量的自动化控制 系统。应用于多点位工业IO数据 采集系统、多点位工业数 字IO控制系统扩展。
16安全 性网络安全 等级保护能够在统一安全策略下,防护来自外 部有组织的恶意攻击,或者其他相当 程度的威胁所造成的主要资源损害, 能够及时发现、监测攻击行为和处置 安全事件,在自身遭到损害后,能够 较快恢复绝大部分功能。应用于政府机关、各事业 单位、金融监管机构、能 源电力公司、石油公司, 大中型企业、央企、上市 公司以及有信息系统定级 需求的行业与单位等。
17    
  网络风暴 端口隔离 技术可以有效检测未知网络是否有环路 存在,避免未知链路中产生的风暴报 文冲击设备及网络。应用于煤矿井下等存在大 量老化电缆的复杂网络环 境。
18    
  列车重联 网络通信 技术支持TTDP、R-NAT、TRDP、端口bypass 被动旁路功能、端口汇聚等功能,可 实现列车自动编组、IP地址映射等, 在高铁动车等场景中应用较多。应用于轨道交通行业,可 灵活实现列车自动编组、 IP地址映射。
19新行 业产 品开 发组态化边 缘AI应用 开发通过开发跨边缘硬件平台的AI应用 组件和可视化的组态化开发界面,实 现边缘侧AI应用的无代码开发、配 置和一键编译。该工具当前可用于开 发包括目标检测、目标重识别、人体 关键点检测、图像语义分割等多类深 度学习视觉算法应用,并提供多种基 于传统机器视觉算法的组件,可实时 预览算法效果并调优,可用于实现多 种安监场景和工业生产场景。该技术大大降低了边缘AI 应用开发的门槛,提升边 缘AI应用落地效率,可用 于各种边缘AI视觉分析应 用的开发。该工具尤其适 用于应用功能需频繁迭代 的场景,例如:应用根据 生产的产品型号变化等可 能需要进行配置和功能调 整的质检场景。
20    
  云边协同 的AI应用 管理通过容器化技术,实现对边缘侧AI 应用的远程一键下发部署和管理,数 据的实时上传和配置的实时下发。同 时,该管理平台对于边缘侧计算设备 的在线状态、资源使用情况和应用运 行情况进行实时监控,实现更高效的 设备管理和资源调度。适用于需要智能化管理的 点位多且分布广泛,需要 分布式的边缘AI分析来降 低网络压力、减少处理时 延、提升管理效率的场景, 如城市交通、大铁轨交、 输油/气/电的能源行业场 景等。
21    
  大功率POE 技术优化了新一代的POE实时检测和诊断 技术,采用全新的检测机制,解决了 POE芯片工作时的死锁问题,针对轨 交等特殊场景,提供管理和sifos等 多种工作模式,供现场灵活使用。同应用于采用大功率受电设 备的场合,比如用于连接 智慧城市里的大功率高清 摄像机,政府机关、各事 业单位、金融机构自助终
   时可以提供最高90W的输出功率,能 支持大功率PD设备、多种类型PD设 备接入通信网络。端,视频会议终端,楼宇 智能照明等。采用新一代 的POE智能诊断和远程维 护技术,支持轨道交通远 程POE诊断等功能。
22    
  车载以太 网技术支持一对双绞线实现100Mbps通信 (T1方案),符合车载要求的新型物理 层技术,支持实现时钟同步。已完成 T1方案的批量生产工作,已在无人驾 驶、无人车等多个行业实现批量应 用。应用于煤炭双线工业通 信,工业机器人、自动小 车、工业级车载导航智能 盒子等。
23    
  AI组态资 源高可复 用技术AI组态将可重复使用的深度学习模 型、流程、传统机器视觉流程等资源 沉淀共享,通过快速组合、组装,能 够产出满足个性化智能业务要求的 产品,降低了AI应用的开发门槛, 提高了AI应用的开发和部署效率。应用于智慧城市、智慧交 通、智慧教育、工业生产、 质检等需要深度学习机器 视觉或传统机器视觉赋能 的领域。
24    
  堆叠VSP 技术使用基于Linux内核的VSP技术,通 过堆叠多个CPU,将其中一个CPU的 串口、CAN等接口映射到另一个CPU, 形成多接口服务器,用户可对堆叠方 式无感知地使用全部接口。应用于多串口服务器扩 展、多CAN口服务器、多 IO接口扩展等场景。
25    
  环网自组 织网络配 置管理技 术基于环形网络拓扑设计,通过分布式 协商机制实现网络风暴抑制、网络冗 余链路管理,在保证网络可靠性的同 时,提供端到端的自动寻址服务,实 现小范围设备的动态配置管理,极大 地简化了多设备部署的流程。同时系 统支持配置热更新和策略动态加载, 可根据网络规模自动调整阻塞策略 和地址分配算法参数。应用于工业自动化控制系 统、智能电网变电站通信 网络、轨道交通信号传输 环网、智慧城市视频监控 环网、舰船综合电力系统 通信网络、无人仓储物流 控制系统等
26    
  网络切片 技术支持基于以太网交换机的网络切片 技术,实现了网络隔离技术,降低了 网络风险;实现了带宽预留技术,基 于带宽调整网络资源,优化了网络资 源分配。应用于车路云网络和智慧 矿山网络。
27    
  MESH技术无线Mesh网络是一种动态自组织的 无线多跳网络结构。无线Mesh技术 通过自组织、多跳传输和动态路由等 机制,在覆盖扩展、可靠性和部署灵 活性上优势显著。可应用于家庭或企业网络 (消除Wi-Fi死角,提供 无缝漫游体验)、公共安 全(应急通信、灾害救援 中的快速组网)、工业物 联网(工厂自动化设备的 高可靠连接)、智慧城市 (智能路灯、环境监测等 大规模传感网络)等。
国家科学技术奖项获奖情况(未完)
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