[年报]嘉和美康(688246):嘉和美康2024年年度报告
原标题:嘉和美康:嘉和美康2024年年度报告 2024年年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利 □是√否 三、重大风险提示 公司已在本报告中详细描述了可能存在的相关风险，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”之“四、风险因素”中的内容。 四、公司全体董事出席董事会会议。 五、中兴华会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。 六、公司负责人夏军、主管会计工作负责人任勇及会计机构负责人（会计主管人员）刘颖声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案经中兴华会计师事务所（特殊普通合伙）审计，截至2024年12月31日，合并口径归属于母公司所有者的净利润为-256,117,402.41元，合并口径未分配利润为-354,193,915.51元，母公司单体未分配利润为15,702,223.45元。鉴于2024年合并口径归属于母公司所有者的净利润为负数，尚不满足利润分配条件。因此不进行利润分配。本次利润分配方案尚需提交公司股东大会审议。 八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 九、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告所涉及未来计划、发展战略等前瞻性陈述，因存在不确定因素，不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。 十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十一、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况 否 十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性否 十三、 其他 □适用√不适用 目录 第一节 释义......................................................................................................................................5 第二节 公司简介和主要财务指标..................................................................................................6 第三节 管理层讨论与分析............................................................................................................11 第四节 公司治理............................................................................................................................54 第五节 环境、社会责任和其他公司治理....................................................................................71 第六节 重要事项............................................................................................................................77 第七节 股份变动及股东情况........................................................................................................98 第八节 优先股相关情况..............................................................................................................107 第九节 债券相关情况..................................................................................................................108 第十节 财务报告..........................................................................................................................108
一、 释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
一、公司基本情况
(一)公司股票简况 √适用□不适用
□适用√不适用 五、其他相关资料
(一)主要会计数据 单位：元 币种：人民币
√适用□不适用 1.报告期，公司出现了大额亏损，归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润、基本每股收益、稀释基本每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益较上年同期均发生大幅减少。主要原因包括： （1）收入及成本的影响 报告期内，受整体经济环境及医疗行业环境的影响，部分客户需求释放递延、招投标节奏滞后、实施交付周期延长，导致当期订单有所下降，报告期收入同比减少14.85%，同时毛利率有较大幅度下滑。 （2）资产减值准备的影响 公司结合经营管理情况、行业环境短期变化等因素综合考虑，基于谨慎性原则，对存货及合同资产等资产计提了适当的资产减值准备；同时，虽然2024年公司继续加强落实应收款催收工作，但因医院客户回款周期延长，因此计提的信用减值准备较上年有较大幅度增加。上述资产减值准备的计提，对公司本期的利润相关指标造成了一定的影响。 （3）递延所得税资产减记 公司主要子公司嘉和海森、生科研究院持续亏损，结合2024年整体经济环境及医疗行业环境短期变化的情况，考虑到未来两至三年内公司在人工智能医疗领域应用方向、生物样本资源共享领域内还需持续进行高研发投入，基于审慎考虑，公司对主要子公司递延所得税资产进行大幅减记。 （4）持续保持高研发投入 2024年，研发投入占营业收入的比例达到37.59%。公司保持高研发投入，持续进行医疗AI技术探索、产品迭代，完善产品布局，重点关注基于人工智能技术的智能诊疗能力提升及专科专病智能化产品的研发，推出了基于嘉和医疗大模型的多场景应用并于2025年初发布新版智能化电子病历V7平台。这些研发进展显著提升了公司产品的技术含量和市场竞争力，但持续的高研发投入也对短期盈利水平造成一定压力。 （5）对外投资的影响 2024年，公司联营企业北京安德医智科技有限公司处于破产重整后的业务恢复期，产生较大幅度亏损，导致公司确认的对联营企业的投资损失金额扩大。 2.经营活动产生的现金流量净额较上年同期增加了75,466,912.37元，（1）公司优化人员结构，用于工资薪金的支出减少；（2）降本增效，销售费用减少；（3）外采软硬件类型业务占比降低，减少了购买商品支付的现金。 七、境内外会计准则下会计数据差异 (一)同时按照国际会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (二)同时按照境外会计准则与按中国会计准则披露的财务报告中净利润和归属于上市公司股东的净资产差异情况 □适用√不适用 (三)境内外会计准则差异的说明： □适用√不适用 八、2024年分季度主要财务数据 单位：元 币种：人民币
□适用 √不适用 九、非经常性损益项目和金额 √适用□不适用 单位：元 币种：人民币
□适用√不适用 十、非企业会计准则财务指标情况 □适用√不适用 十一、采用公允价值计量的项目 √适用□不适用 单位：元 币种：人民币
□适用√不适用 第三节 管理层讨论与分析 一、经营情况讨论与分析 (一)主要经营情况 报告期，公司继续深耕主业，围绕以临床为重心的产品战略布局，持续进行产品和技术研发投入、拓展业务纵深，但受整体经济环境及医疗行业环境的影响，经营业绩出现下滑。公司报告期实现营业收入59,194.43万元，较上年同期收入减少14.85%，实现归属于上市公司股东的净利润-25,611.74万元，归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-26,138.29万元。归母净利润、归母扣非净利润出现亏损，主要原因包括：①受整体经济环境及医疗行业环境的影响，部分客户需求释放递延、招投标节奏滞后、实施交付周期延长，导致当期订单有所下降，报告期收入减少，同时毛利率有较大幅度下滑；②公司结合经营管理情况、行业环境短期变化等因素综合考虑，基于谨慎性原则，对存货及合同资产等资产计提了适当的资产减值准备；③公司投资的控股及参股子公司处于业务启动期或破产重整恢复期，短期内存在亏损；④持续研发投入显著提升了公司产品的技术含量和市场竞争力，但持续高研发投入也对短期盈利水平造成一定压力。 报告期，公司继续加强重点产品及新技术的研发，持续进行医疗AI技术探索、产品迭代，完善产品布局，全面提升智慧医院建设解决方案的智能化程度；改进实施交付管理，提升交付效率；在专科销售方向加大资源投入，提升专科临床及科研类产品的市场推广力度；同时，公司加强对管理提升及费用控制的重视，重点关注内控管理、人员能效提升、现金流管理及风险控制等工作，确保公司具有较强的抗风险能力。 在产品及技术创新方面，公司继续在智慧临床、智慧管理、医疗人工智能技术等方向进行重点研发投入，推出了基于嘉和医疗大模型的多场景应用，发布了融合各项AI应用的海森智汇一体化平台V4.0，并于2025年初发布新版智能化电子病历V7平台。新申请发明专利53项，主要集中于医疗数据利用及人工智能领域；获得发明专利授权13项，取得软件著作权登记127项，新增3项核心技术“大模型辅助电子病历自动生成技术”、“中西医结合临床辅助决策技术”、“医疗数据单向隔离技术”，其中“大模型辅助电子病历自动生成技术”利用大模型深度学习与强大语言理解和生成能力，快速生成符合规范、逻辑清晰、内容丰富的结构化医疗文书，从而减少医生在病历书写手动输入的时间投入，提升后续病历数据深度利用价值，“中西医结合临床辅助决策技术”构建了中西医结合智能诊疗新模式，通过计算中西医融合表型下的历史病历相似度，结合动态权重优化模型，实现循证医学的精准诊断与中医学整体观念的有机统一，为临床决策提供可视化循证支持。至报告期末，公司拥有主要核心技术共32项，形成了基于传统软件技术与新一代信息技术充分融合、具有自主知识产权的医疗信息化核心技术与产品体系。 报告期，公司还参与了“全球重大突发传染病智能化主动监测预警系统平台应用”“传染病疫情实时态势评估与风险研判预警研究课题”等国家或省级重点研发计划或课题。此外，2024年公司积极参与多项医疗信息化领域的团体标准制定工作，参与发布了1个地方标准、8个团体标准的发布，这些标准覆盖了临床科研、医学知识图谱、临床辅助检查、医疗机构数据交换、专病数据集以及特定疾病临床研究等多个关键领域。 (二)报告期公司重点工作进展情况 2024年，公司坚持以市场需求为导向，将医疗大数据、人工智能、云计算、区块链以及5G等先进技术，全方位应用于医院的“医-教-研-管”全链条，打造全场景智慧医院，引领医疗革新，重塑新质生产力，推动医院高质量发展。 1. 丰富智慧临床产品，临床业务和临床管理双维度同步推进 为满足医院深度数字化、智能化转型的迫切需求，公司在医疗临床业务领域发力，从医院临床业务能力提升与临床管理能力提升两大核心维度拓展优化产品体系，全方位提升效能。 1 推出中枢化决策支持引擎及医疗AI助手，打造全院级智慧服务底座面向全院数智化转型需求，公司基于在院内信息化系统方面的集成能力、技术优势及成熟经验，结合医疗大数据、人工智能等先进技术，推出中枢化决策支持引擎以及医疗AI应用开放平台，打造全院级智慧服务底座，为诊断支持、辅助诊疗、病情预警、疾病风险预测、临床科研、病历内涵质控、公共卫生监测等跨场景应用提供全方位智能支持。在全面满足电子病历高级别评审要求的同时，具备更灵活的业务扩展性，支持即插即用，实现多技术框架、多厂商、多业务AI应用接入，打通包含HIS、EMR在内的手术麻醉、输血、检验等多个关键医疗环节，为传统信息化系统配备“智慧大脑”。该模式在北京协和医院、北京大学第三医院等国内高水平三甲医院得到了充分的落地验证，并辅助医院分别顺利通过电子病历六级、七级评审，推动医院数智化水平迈入全新阶段，为医院的可持续发展奠定了坚实基础。 2 创新“虚拟病房”疾病管理模式，助力重点专科专病医疗质量提升面向重点专科专病医疗质量提升需求，公司不断创新疾病管理模式。针对AKI（急性肾损伤）、血糖异常、疼痛等典型专病，创新打造“虚拟病房”管理模式，经过在北京协和医院6个重点科室的深度实践，其数据抓取准确率稳定保持在95%以上，实现目标患者集约化管理，提升医疗质量与效率，为疾病的早期发现与及时干预提供了有力保障。此外，在VTE（静脉血栓栓塞症）智能防治领域，以妇产科、肿瘤科、骨科等专科为重点方向，构建精细化监测与智能防控体系，实现对VTE风险的精准预警与个性化干预。该项目已在首都医科大学附属北京朝阳医院、青海省人民医院、烟台毓璜顶医院等多家大型综合三甲医院成功落地，显著提升风险评估率，应评尽评率稳定达到或接近100%。 3 持续深化专科电子病历智能化水平，在急救、急诊、重症救治等专科领域成效显著公司持续深耕专科电子病历智能化领域，凭借在综合电子病历领域的领先优势，结合在医疗大数据、人工智能等领域的创新能力，全面升级急救、急诊、重症救治等专科业务应用，覆盖“院前－院内－专病中心－重症”全链条，实现信创软硬件及数据库适配的技术重构，在郑州大学第一附属医院、西安交通大学第一附属医院，以及国内数个120急救中心及分站落地应用。 在院前急救环节，嘉和院前急救信息平台的急救指挥调度功能新增危重患者院际转运、医疗数据网管终端远程管理等模块，院前、院内、专病急危患者床旁设备和医疗数据同步能力大幅提升，在国内各级120急救中心及分站的实用价值进一步提高，实施维护成本降低。 在院内急诊环节，嘉和院前急救信息平台新增智能分诊、实施配置、数据同步等功能，响应时间进一步缩短，产品实施效率与适用性得到提高，临床体验显著提升。 在五大专病中心（胸痛中心、创伤中心、卒中中心、危重孕产妇及新生儿救治中心）环节，嘉和专病中心信息平台新增胸痛、卒中国家平台上报功能和、创伤平台上报功能，引入AOA智能定位技术和OCR报告识别能力，全面优化急救转运、专病甄别救治绿色信息化通道，实现“患者未到，信息先到”，为专病患者抢救赢得时间窗口。 在重症救治领域，嘉和智慧重症医学临床信息系统全面升级，新增生命体征评分体系、病情预警功能，及特护单描述内容自动生成功能，实现床旁设备数据自动采集与患者照护全流程覆盖，极大地提升了医护人员工作效率。使他们有更多时间照护患者，整体提高诊疗效率和质量，对改善患者预后意义重大。 4 创新搭建区域级临床辅助决策平台，提升基层临床诊疗能力 面向基层临床诊疗能力提升，以及医院多院区、集团化、医联体等发展趋势要求，公司以北京大学第三医院为试点，首次搭建区域级人工智能临床辅助决策平台。该平台以嘉和医疗大模型为基座，内嵌权威循证医学知识库，并结合医院临床实践，搭建临床诊疗、预警系统、知识检索等功能模块，实现区域内临床辅助诊疗决策、多维综合临床预警预测、语义知识检索服务等功能应用，形成了以北京大学第三医院为中心，辐射北京市多个社区卫生服务中心的“诊前－诊中－出院随访”全流程、智能化辅助决策服务模式。同时，提供信息系统集成、云版本等多种部署模式，实现优质医疗资源下沉，持续提升基层医疗机构服务质量和水平，响应医院智慧服务分级评估标准，助力分级诊疗落地。 5 全面升级质控管理产品，提升医疗质量与效率 持续深耕以电子病历数据为基础，以提升医疗质量与效率为目标的多维质控体系建设。面向院级通用病历内涵质控需求，建设形成多部门、多角色协同的分级质控管理体系，覆盖“门诊病历质控－住院病历三级质控－编码后首页质控”的完整病历质控闭环。在降低平均病历缺陷数量、提高病历评分、消除丙级病历的同时，降低医务人员的工作压力，提高病案质控工作效率，优化院内人力资源配置。此外，为响应2024年国家医疗质量安全改进目标，公司上半年也对四级手术前多学科讨论完成率、关键诊疗行为相关记录完整率、围手术期相关记录完成率等指标进行开发落实。 面向专科专病医疗质量精细化管理需求，在妇产专业、护理专业、肿瘤专业以及国家重点关注的单病种等疾病领域进行探索实践，建设形成疾病特色化管理路径，进一步规范诊疗行为，提升医疗质量。方案已在北京大学肿瘤医院（肿瘤专业）、北京大学口腔医院（口腔专业）、首都医科大学附属北京朝阳医院（门诊专业），北京大学第三医院（妇产专业）等国内高水平三甲医院实践落地。 面向区域医疗质量管理需求，支撑北京市电子病历数据共享应用，强化区域平台电子病历内涵质量提升，落地北京市朝阳区卫健委数据画像分析服务及区域内涵质控系统建设项目，实现6家区属医院的院区两级质控，首次验证跨医疗机构电子病历信息利用对病历质控产品要求，标志着嘉和美康区域智慧管理解决方案的重大突破。此外，公司协同单病种上报和单病种过程管理、国家质控中心等，形成完整闭环医疗质量控制体系，助力北京大学第三医院成为近五年唯一通过电子病历七级评审的高级别综合性三甲医院。 2. 关注数据要素，提升新一代大数据平台产品对医院数据的融合管理水平在公立医院高质量发展及数据资产化相关政策驱动下，医院对高质量医疗数据整合利用的需求进一步增强。新一代数据中心作为医院全量数据汇总及治理的载体，在医疗信息数据深度治理利用及互联共享的需求下，迎来了快速发展契机。 ①“湖仓一体化”技术实现医院数据平台建设降本增效 报告期，公司积极探索新技术与医疗业务场景的融合，进一步提升自主开发的“湖仓一体化”（Lakehouse）智能数据管理平台应用效果，为医院提供数据资产“图书馆式管理”，按数据应用场景梳理医院数据资产管理维度，划分为原始数据源域、生产要素域、业务域和应用主题域四大数据域进行资产管理，让医院数据成为用得起来的“可查、可用、可分析”的资产，同时支持多模态数据、多领域交叉数据分析应用和实时数据在线分析，进一步提升了医院数据资产管理能力和数据利用的便捷性。 创新应用湖仓一体化架构的嘉和智能数据管理平台，将数据湖的灵活性与数据仓库的高效分析能力融合，实现了底层架构统一化、数据治理流程自动化、计算资源弹性化三大核心优势，有效解决了医院数据管理类软件实施周期长、建设投入大、维护成本高的问题，实现了从"重实施"向"轻交付"的转型。 ②区域医疗健康大数据资源平台产品获得广泛认可 公司围绕区域医疗数据资源的应用与服务展开全方位战略布局，以“数据驱动、协同共享”为核心理念，采用自主研发的数据湖架构，构建“数据采集层+数据服务层”的双层体系，全力打造区域医疗健康大数据资源平台及医联体区域信息平台，实现区域医疗健康数据的全生命周期管 理。平台覆盖医联体内各级医疗机构，通过标准化治理多源异构数据，打通临床、运营、科研等 多维度业务场景，支持双向转诊、检验互认、科研分析、卫生监管等深度应用。其核心目标是盘 活区域内数据资产，推动医疗资源高效协同、降低患者就医成本，形成“数据统一管理、服务全 域覆盖”的智慧医疗生态，助力紧密型医联体建设。 数据采集层高效整合来自跨医院、基层医疗机构、区域公共卫生以及区域互联网诊疗等的多 源异构数据，经过深度数据治理，拓展数据宽度、加深质控深度、拓宽场景广度，进而形成高质 量、标准化的健康医疗数据资产，为后续提供涵盖区域医疗协同、机构运营监管、区域临床研究、 居民健康服务及产业应用等在内的丰富服务打下坚实基础。 在数据服务层面，平台对采集到的海量医疗数据进行集中存储、处理和分析，建立完备的数 据质控体系，形成完整、统一、实时且可用的区域医卫数据资源目录，支持区域政务数据交换共 享，数据资产评估入表。平台整合区域内各医疗机构的数据，实现诊疗数据的互通共享，有力支 撑区域医疗机构落实电子病历共享、检验检查结果互认等工作要求。此外，运用人工智能技术， 依托区域医疗机构运营监管数据中心，平台可开发多维度主题分析模型，为卫生行政主管部门在 数据监测、业务监管、决策支持等方面提供有力的数据支持。 报告期内，公司医联体区域信息平台已在广东医科大学附属医院医疗集团完成上线，支持粤 西首个一体化紧密型医联体建设，助力广东医科大学附属医院发挥省级区域医疗中心的示范引领 和辐射带动作用，对推进支持粤西地区优质医疗资源下沉、建设紧密型医共体，起到积极的推动 作用。依托嘉和医联体区域信息平台，构建“1234”架构，即1个核心平台、2大保障体系、3大技术路线、4类应用服务，实现显著成效：1.数据治理与共享：整合30多家厂商、60余个系统的信息数据，形成标准化数据湖，实现双向转诊、病历共享、检验结果共享、检查医技中心联动等众多区域数据深度应用。2.业务协同升级：平台上线后，下级医院转诊量达三千余人次，疑难杂症转诊占比近20%，推动优质资源下沉至县域及乡镇，有效缓解了县级群众看病就医的问题，逐步形成有序的区域医疗格局。3.区域辐射价值：通过“顶天立地”紧密型医联体模式，服务覆盖粤西3000万人口，电子病历、互联互通评级达五级，树立行业标杆。 3. 以创新技术为驱动，推动智慧研究生态升级 在智慧研究方面，产研持续创新，基于微服务架构实现模块化产品形态，自研“医疗时序数据处理引擎”“临床事件搜索引擎”“智能语义搜索引擎”，有效提升数据精准搜索、在线管理、互通共享能力。原有专病库系统全线升级为专病队列开放构建平台，适配区域/院级/科室级多病种共病队列建设，建库效率提升2倍以上。同时，搭建覆盖从基础分析工具到机器学习平台，再到基于大模型的深度学习能力的多层次数据挖掘框架，面向不同专业背景的科研人员，提供全链条数据分析挖掘服务，加速数据价值释放。 （1）创新“区域慢病共管”模式，开创分级诊疗与健康管理协同创新的新范式面向患者全生命周期数据管理需求，将传统以随访为枢纽的健康管理方案升级为“区域慢病共管”创新模式。通过深度整合区域内二级及以下医疗机构资源，构建覆盖诊前预防干预、诊中智能监测、诊后康复随访的全景式服务体系。该方案依托多端融合技术架构，实现患者在区域内的无缝转诊与数据共享，形成了从症状萌芽到康复跟踪的完整数据链路，提升了基层医疗质量与效率，开创了分级诊疗与健康管理协同创新的新范式。 （2）多模态跨纬度数据融合分析，构建全维度可视化研究体系 在多模态数据融合分析方面，与中国医学科学院基础医学研究所达成深度战略合作，重点开展单细胞组学数据可视化、空间转录组空间分辨率动态分析等核心算法开发，通过跨纬度数据融合与交互式智能分析，构建从细胞纬度到空间维度的全维度可视化研究体系，为疾病机制研究和新药靶点发现提供创新技术引擎。 （3）建设全国首个口腔专科示范性研究型病房平台，全方位赋能临床研究提速增效在研究型病房建设方面，公司携手北京大学口腔医院（北京市唯一一家获批研究型病房示范建设单位的口腔专科医院），成功打造全国首个口腔专科示范性研究型病房平台。该平台深度融合院内业务系统，搭建“受试者智能匹配－临床试验零计费－药械全生命周期追溯”一体化体系，并全面对接全国受试者平台。这不仅极大缩短受试者招募与入组周期，提升临床试验效率与精准性，为医学研究开辟高效、精准、可追溯的新路径，全方位赋能临床研究提速增效，助力科研成果加速转化。 （4）创新“一网多链”多中心临床研究平台，加速健康领域医疗数据价值释放在多中心临床研究方面，与中国中医科学院广安门医院达成技术合作，共同构建基于区块链技术的多中心临床研究平台。该平台创新性采用“一链多网五大支撑平台”模型，探索中医可信联盟链实践路径，在确保数据在本地存储“不出域”的前提下，实现跨机构的可信共享与流通，开创“可用不可见，可见不可取，可控可溯源”的数据共享新范式。这不仅为多中心临床研究提供安全高效的数据支撑，更将推动中医药现代研究范式的变革，加速健康领域医疗数据价值释放。 （5）多学科协同，推动中国血液肿瘤临床研究规范化与创新 在临床研究服务方面，公司持续发挥多学科协同优势，依托在医疗大数据领域技术能力，通过递进式数据标准建设及多领域学术成果转化路径，不断创新服务模式。公司与北京大学、中国医学科学院肿瘤医院、北京大学肿瘤医院、北京大学第三医院、北京大学人民医院、北京大学第的《恶性肿瘤临床研究数据集》。这不仅是公司临床研究专业水平与行业影响力的重要标志，开启了国内血液肿瘤临床研究标准化建设的新篇章，而且为国内相关领域标准化建设提供了极具价值的参考范本。 4. 探索人工智能技术在医学教学领域内的应用 在智慧教学方面，积极探索大数据及人工智能技术在医学生临床思维训练及培养方面的新技术和新模式，攻克教学型医院在教务管理和考核层面所面临的难点。传统教学模式多以疾病知识为起始点，而新技术应用正在对临床思维的训练方式发起一场深刻变革。公司的AI教学产品，借助AI技术，对真实病例的数据进行挖掘和模式识别，进而生成复杂病例情境下的虚拟病例，医学生可通过模拟问诊、专科查体、检验检查、拟诊判断、处置治疗等临床诊疗全过程逻辑顺序模拟操作，实时检验自身逻辑思维缺陷，并通过出科考核、多维度胜任力评估等方式，持续推动医学生临床思维能力提升，不断优化教学效果。截至目前，AI临床思维训练平台已在北医三院得到很好的落地验证，线上累计注册教师8600余名，医学生1.2w，涉及科室40余个，完成出科考核评估近万次。 5.进一步推进产研合作，提升创新技术研发成效 公司基于在医疗信息化行业近20年的经验积累以及数千家医疗机构的知识沉淀，在人工智能、大数据、云计算及区块链等新技术领域中持续进行研发投入，并积极探索院企协同等合作模式，共建产学研转化基地，加速科技成果创新转化。 2024年7月，北医三院－嘉和美康医学信息人工智能联合研发实验室发布重大研究成果“三生大模型”，以大模型为底座赋能的多个业务场景得到较好的落地验证并取得显著成效，利用大模型辅助电子病历自动生成场景将临床病历书写效率大幅提升，例如过去几个小时的病历书写工作可缩减至半小时内完成；药学知识智能问答和患者诊前多模态智能导诊，也极大地提升了对患者的医疗服务效率和质量。嘉和美康-北医三院医学信息人工智能联合研发实验室荣获了北京大学医学部颁发的2024年“北大医学优秀联合研发平台”奖。 与此同时，嘉和也积极拓展与国内主要大模型及算力厂商的合作伙伴关系，共建产业发展集群，加快医教研产协同发展，打通创新成果转化应用的“最后一公里”，用科技创新驱动医院高质量发展。 6.电子病历、大数据中心两项核心业务细分市场排名领先，品牌价值进一步提升2024年6月，IDC发布《中国电子病历系统市场份额，2023：评级促发展》。报告显示，2023年嘉和美康继续领跑中国电子病历市场，这也是公司连续第10年取得电子病历细分市场排名第一。 2024年9月，IDC发布《中国医疗大数据解决方案市场份额，2023：深入挖掘数据价值》，这是嘉和美康连续第5年位居中国医疗大数据市场前三甲。 报告期，公司市场地位和品牌价值进一步提升，在2024年度医疗健康信息化企业影响力评选中，入围2024年度医疗健康信息化最具影响力企业榜TOP50、2024年度集成化HIS与电子病历（HIS&EMR）最具竞争力企业榜TOP20、2024年度医疗健康信息集成平台最具竞争力企业榜TOP10、2024年度医疗人工智能产品（人工智能+病历质控）最具竞争力企业榜TOP5、2024年度临床决策支持系统最具竞争力企业榜TOP5。此外，报告期，公司凭借在软件开发与服务领域的卓越表现和良好信誉，入选中国软件行业协会“软件诚信示范企业（2024-2027年）”名单。 在技术成果方面，2024年，公司多款产品入选中国信息通讯研究院首批《数字医疗产品及服务高质量发展全景图》智慧医疗应用、智慧服务应用、智慧运营管理应用等主要版块。公司医院信息平台产品荣获中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）2024“鼎信杯”金鼎产品奖。公司联合广州医科大学附属第二医院申报的“依托信息技术实现肿瘤患者药物治疗的智能化全流程管理”项目荣获2024年广东省智慧医疗创新大赛一等奖。由广东医科大学附属医院牵头、北京嘉和美康信息技术有限公司联合申报的“广东医科大学附属医院区域医疗信息集成平台建设方案与实践”荣获国家卫生健康委主办的“第二届全国数字健康创新应用大赛”三等奖。 由公司与西安市第一医院及其他硬件及数据IT厂商联合申报的“全链路信创环境下的单病种管理系统改造成果及经验”项目荣获陕西省第七届智慧医疗创新大赛一等奖。由公司支持宜都市人民医院建设的宜都市医共体项目在第八届“县域医疗榜样力量”系列评选中荣获“医共体建设标杆奖”。此外，由承接的北医三院《融合多场景智能应用的区块链数据共享监测平台搭建》成功入选CHIMA2024年医院新兴技术创新应用典型案例。 非企业会计准则业绩变动情况分析及展望 □适用√不适用 二、报告期内公司所从事的主要业务、经营模式、行业情况及研发情况说明(一)主要业务、主要产品或服务情况 公司是专业的医疗信息化产品及服务提供商，是国内最早从事医疗信息化软件研发与产业化的企业之一。公司深耕临床信息化领域,在此领域内拥有长期的领先优势，目前已经形成了覆盖临床医疗、医院管理、医学科研、医患互动、医养结合、医疗支付优化等产业链环节的产品体系，致力于向医疗相关机构提供综合信息化解决方案。 公司现有主要产品及服务包括医疗临床、运营管理、医疗数据、生命科学等业务板块，各板块产品协同应用，形成全面支撑智慧医院建设的二十余种解决方案。此外，公司还面向区域型用户提供县域医共体、城市医疗集团及云电子病历等区域医疗解决方案。 （1）医疗临床业务板块 医疗临床应用服务体系包含全科临床、专科临床、医疗质控、医学科研、互联网医疗、临床管理等业务方向，旨在电子病历基础之上，围绕患者诊疗周期提供完整的诊疗管理应用及涵盖“院内-院外”、“线上-线下”应用聚合的智慧医疗服务，同时不断深掘各专科、专病纵向诊疗特点，开发具有临床深度、贴近专科流程的临床应用管理系统，并依托智能、实时、全程的临床医疗质控预警体系，实现全流程、精细化、智能化医疗质量控制。此外，搭建临床诊疗与科学研究之间的转化桥梁，帮助医院打造科研项目管理、科研数据采集、科研数据挖掘、科研成果转化的一站式平台，助力建设高水平研究型医院。 （2）运营管理业务板块 公司运营管理产品体系是依托于自身深耕医疗信息化行业多年的技术经验以及对临床诊疗流程的精准理解之上，通过医管联动与临床诊疗的交叉融合，构建智慧、便捷的医院信息系统及智慧医保、智慧运营应用，围绕患者诊疗周期实现对医疗、人员、物资、支付、成本管理及医保监管，打通医院人财物流转与诊疗流程之间的数据壁垒和运营中枢。管理方式上，采用前置管控的模式，将原本的事后分析管理改为事前控制与监管，辅助医院提升临床服务质量进行成本控制，从而助力医院提高整体运营管理水平。 （3）医疗数据业务板块 以创新技术方式，围绕数据交换、数据存储、数据治理、数据安全、数据资产的全链条数据服务进行战略部署，以规范数据集成入手，盘活数据资产，开展数字化治理，打造全量数据湖，依托精准实时的数据采集调度，为医院构建数据生态体系，实现数据共享，为多业态融合、跨机构协作等医疗数据高质量应用发展奠定基础。同时，为政府、医疗机构、区域医疗机构及患者提供平衡医疗质量、工作效率、运营成本的智慧工具。 （4）生命科学业务板块 生物样本及其相关数据属于重要的人类遗传资源，也是生命科学研究的关键资源。公司生命科学业务板块主要以高质量人体生物样本及其关联数据的全生命周期管理为核心，提供生物样本保藏服务、生物样本库建设及运营服务生物医药资源整合服务，在生命科学、生物医药研究领域发挥衔接样本资源持有者与研究者的桥梁作用，解决生物样本资源开发上下游信息不对称、资源共享困难等问题，帮助研发机构、科技型生物医药企业依法合规获得高质量的生物样本资源，促进生物医药产业、生命科学基础研究的可持续发展。公司建有实体样本保藏库，已取得了国家人类遗传资源保藏资质并通过了中国合格评定国家认可委员会（CNAS）关于生物样本库的认证。 (二)主要经营模式 1.盈利模式 公司为医疗机构提供信息化建设解决方案，通过提供以自研为主的软件及相关技术服务、少量外2.营销模式 销售模式包括直接销售模式和间接销售模式，具体为： （1）直接销售模式，指公司通过直接参加医疗机构、科研机构、院校及政府管理部门的招标和采购活动取得业务订单； （2）间接销售模式，指公司通过与第三方非医疗机构合作，承接第三方非医疗机构取得的最终用户订单的项目，并向第三方非医疗机构或最终用户交付产品或服务。 3.采购模式 公司主要存在三种类型的采购：①为了向客户提供医院信息化整体解决方案，公司根据项目建设需求，采购部分软件、硬件提供给客户；②公司自研信息化软件产品中所需集成的软件组件或知识库系统采购。对于此类采购，公司从产品设计初期就综合考量所需集成的软件组件或知识库提供商，并与其达成长期合作。此外，公司在项目实施阶段，会进行少量的接口技术服务和实施服务的采购。 4.研发及生产交付模式 （1）自制软件产品的研发和生产流程 ①软件开发阶段 公司根据行业研究结果、客户反馈和需求调研结果进行研发立项。立项后进行产品的需求分析、技术预研，结合公司在医疗信息化领域的技术积累，完成初步的产品设计与研发，研发过程中既有复用公司已有的核心技术，也有在新产品、新场景中引入新一代信息技术从而形成公司新的核心技术的情形。产品初步研发完成后，一般会经过多个客户现场的磨合，根据不同客户的业务情况差异和所涉及第三方系统的差异，对初步研发完成的软件产品进行分析、调整及改进，对软件技术框架、组件、工具及微服务进行必要的修改及固化，形成可销售的正式版本软件，进行产品发布。 ②实施交付阶段 客户购买软件产品后，实施交付团队在客户指定环境中依照合同约定进行交付，包括安装、部署、联调测试、培训、实现少量定制化需求（如有）、维护指导等工作，经客户验收通过后，完成项目交付。 （2）软件开发及技术服务的提供过程 当客户提出定制化开发或技术服务需求后，由项目经理或维护服务经理进行项目需求分析，确定服务内容后提供定制化软件开发、技术支持及维护服务。 (三)所处行业情况 1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛 公司主要从事医疗信息化软件研发、推广、销售及服务业务。根据中国证监会发布的《上市公司行业分类指引（2012年修订）》，公司所处行业属于“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的“I65软件和信息技术服务业”。根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所属行业为“软件和信息技术服务业”下的“应用软件开发”（行业代码：I6513）。根据国家统计局《战略新兴产业分类（2018）》，公司主要从事的业务属于“新一代信息技术产业——新兴软件和新型信息技术服务——新兴软件开发（代码1.3.1）”中的“医疗行业软件”，属于国家重点支持的新兴战略产业。 医疗信息化是传统软件技术和新一代信息技术在医疗领域的应用，是通过计算机软硬件、互联网、云计算、大数据、人工智能等现代化甚至前沿技术手段，对医疗机构的内部管理和业务流程所产生的数据进行采集、存储、提取、处理和加工，为医疗业务提供各种质量和效率支撑的信息系统。根据Frost&Sullivan的相关研究，医疗信息化市场主要由医院管理信息化软件（HIS）、病历系统信息化软件（EMRS）、医院信息平台软件和新一代智慧诊疗应用体系等细分市场组成，进一步可细分为医院核心管理系统、数据中心、电子病历、HIS系统、检验信息系统、新兴医疗信息化系统以及其他市场。 （1）国内医疗信息化市场的发展概述 2018年以来，在国内医疗信息化领域内，新一代信息技术激发了电子病历数据应用价值的创新发展，以大数据及AI技术的发展及海量临床电子病历数据的积累为前提，建设智慧诊疗应用体系，包含管理决策、健康管理、智慧养老、医药研发、慢病管理、诊疗决策、科研分析等多种应用场景，逐步构建服务于医院管理者、临床医生、研究人员及患者的智能健康生态系统。 （2）国内医疗信息化市场的基本特点 ①国家相关政策持续推动医疗信息化行业快速发展 2024年是国家“十四五”规划的攻坚之年，也是迈向2035年远景目标的重要节点。《政府工作报告》首次提出“人工智能+”行动计划，明确将医疗列为重点赋能领域。政策的大力支持为医疗AI技术落地应用提供了实现路径，打通了医保支付、数据开放、证照审批等维度的产业堵点。 在技术层面，以大模型为代表的AI技术展现出颠覆性潜力，推动医疗行业向智能化、精准化、普惠化方向发展。此外，深化医改、分级诊疗、检查检验结果互认、紧密型县域医共体建设、公立医院高质量发展、智慧医疗分级评价新标准等也是行业关注焦点，信创、数据要素、医疗垂类大模型等成为行业热词。相关政策的出台为医疗信息化建设指明了方向，加速推动了行业的数智化转型。 a）充分发挥医疗健康数据要素乘数效应，拓展数据应用新模式新业态2024年1月，国家数据局、中央网信办、科技部、工业和信息化部等十七部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，要求发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，赋能经济社会发展。其中在“数据要素×医疗健康”方面提出，加强医疗数据融合创新，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态；提升群众就医便捷度，探索推进电子病历数据共享，在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认；创新基于数据驱动的职业病监测、公共卫生事件预警等公共服务模式等。 2024年11月，国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》。可信数据空间是实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。文件明确到2028年，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。其中，医疗健康管理是城市可信数据空间的典型场景之一。 b）加速医疗健康行业人工智能应用场景落地，推动数字技术融入中医药全链条各环节2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合印发《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，聚焦“人工智能+”（医疗服务管理、基层公卫服务、健康产业发展和医学教学科研）四大领域84个应用场景，全面给出了在医疗健康领域的应用指导。其中，“人工智能+医疗服务管理”包括医疗服务、医药服务、医保服务、中医药管理服务、医院管理；“人工智能+基层公卫服务”包括健康管理服务、公共卫生服务、养老托育服务；“人工智能+健康产业发展”包括医用机器人、药物研发、中医药产业；“人工智能+医学教学科研”包括医学教学、医学科研。 2024年7月，国家中医药管理局发布《关于促进数字中医药发展的若干意见》，提出用3-5年时间推动大数据、人工智能等新兴数字技术逐步融入中医药传承创新发展全链条各环节，全力打造“数智中医药”。 c）全面提升电子病历分级评价标准，新增了专科要求和人工智能要求2024年4月，国家卫生健康委对2018年出台的《电子病历系统应用水平分级评价标准(试行)》进行修订，起草了《智慧医疗分级评价方法及标准(2025版)》。新版本对原有电子病历分级评价标准进行了全面修订，取消了0级，将评价级别调整为1-8级，整体提升了医疗机构的信息化水平要求；新增了专科要求，推动医疗机构在特定领域内的专业化和特色化发展；新增对人工智能和国产替代方面的评价要求，鼓励医疗机构应用新技术和自主创新产品，以推动医疗服务的创新和发展。聚焦医疗质量与患者安全，新增医师、护士、手术管理、用血管理、病案管理等方面的要求；从五级开始要求区域数据的使用，促进医疗机构之间的信息共享和协同合作，提高医疗资源的利用效率等。 2024年9月，国家中医药管理局发布《关于加快推进县级中医医院高质量发展的意见》，要求到2030年，县级中医医院电子病历系统应用水平达标率达到100%。二级医院电子病历系统应用水平全部达到3级以上，三级医院电子病历系统应用水平全部达到4级以上。 2024年12月，国家中医药管理局发布《中医医院信息与数字化建设规范（2024版）》，旨在指导中医医院建立健全信息与数字化工作的规范化管理体系。 d）推进数字化赋能医改，推动健康医疗领域公共数据资源开发利用 2024年6月，国务院发布《深化医药卫生体制改革2024年重点工作任务》，明确加强基层医疗卫生服务能力建设，改善基层医疗卫生机构基础设施条件，推广智慧医疗辅助信息系统；推动各级各类公立医院高质量发展，制定医疗机构检查检验结果互认工作指导规则；推进数字化赋能医改，深入开展全国医疗卫生机构信息互通共享攻坚行动，推动健康医疗领域公共数据资源开发利用，推进医疗服务事项“掌上办”“网上办”；整合医疗医药数据要素资源，围绕创新药等重点领域建设成果转化交易服务平台。 e）深化医保支付方式改革，促使医疗机构提升学科建设能力，加强精细化管理2024年7月，国家医保局发布《关于印发按病组和病种分值付费2.0版分组方案并深入推进相关工作的通知》，要求确保2025年起各统筹地区统一使用该分组版本。这一举措旨在加强结算清算管理，控制医疗费用不合理增长，促进医保基金的合理分配和使用，保障参保人员基本医疗权益，提高医保基金的可持续性。同时，也促使医疗机构借助信息化手段，提升学科建设能力，加强医疗精细化管理，主动规范诊疗行为，注重成本控制和医疗服务质量的提高，优化医疗资源配置，提升医疗服务的效率和质量。 在医院端控费方面，DRG（疾病诊断相关分组，Diagnosis-RelatedGroups）和DIP（按病种分值付费，BigDataDiagnosis-InterventionPacket）扮演着重要角色，其付费模式贯穿支付全流程。在诊断前和费用发生前，信息系统通过医保知识库的医保规则运算和临床路径规则的管控，给予医生提醒和规范，预防违规数据发生。在诊疗费用发生后，信息系统可针对违规记录进行事后统计分析，为控费效果评价提供依据，并为医保规则可能的优化制定提供支撑。 f)分级诊疗制度和医联体建设推动医疗信息化系统加速 2024年4月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《关于进一步健全机制推动城市医疗资源向县级医院和城乡基层下沉的通知》，要求利用信息化手段连通各级医疗机构：首先，推进医联体内信息系统统一运营和互联互通，在县域医共体内逐步实现电子健康档案和电子病历的连续记录，医疗服务、公共卫生服务和综合管理系统的信息共享，推动实现一体化管理；第二，各地建立覆盖省、市、县、乡、村各级的远程医疗服务网络，推广“基层检查、上级诊断”的远程医疗服务模式；第三，鼓励各级医院规范开展互联网诊疗服务，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。同时，市级及以上地方卫生健康行政部门、中医药主管部门、疾控主管部门要强化互联网诊疗监管，加强事中事后监管，确保互联网诊疗服务的质量安全。 2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《关于加强首诊和转诊服务提升医疗服务连续性的通知》，旨在促进分级诊疗体系建设，进一步加强首诊和转诊服务，提升医疗服务连续性，改善患者就医体验。通知要求，到2025年底，紧密型医联体(包括城市医疗集团和县域医共体)内建立顺畅的双向转诊制度；以地级市为单位，建立医疗机构间转诊制度，方便患者在市域内转诊。 分级诊疗制度是打破当前国内医疗服务资源错配困境的出路之一。分级诊疗制度的落地需要多方面的支撑，除了法律政策、各医疗机构的管理协同等，医疗信息化手段将在连接和打通上下级医疗机构、实现医疗资源的二次分配和资源共享方面发挥重要作用。基于分级诊疗制度建设的医联体中，各级医疗卫生机构必须接入统一的信息平台，各机构之间的信息系统需实现互联互通，才能实现医联体的一体化管理、资源的整合共享和分工协作。 g)医院高质量发展、医院等级评审、三级公立医院绩效考核等国家政策推动信息化与医疗服务深度融合 公立医院高质量发展、医院等级评审等国家政策，有力地促进了医疗信息化建设的加速推进及深化应用。国家要求，公立医院的发展方式要从规模扩张转向提质增效，运行模式要从粗放管理转向精细化管理，资源配置要从注重物质要素转向更加注重人才技术要素。要实现上述“三个转变”，必须强化信息化的支撑作用，推动新一代信息技术与医疗服务深度融合，推进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院建设和医院信息标准化建设。 2024版《国家三级公立医院绩效考核操作手册》和《国家二级公立医院绩效考核操作手册》均在2023版基础上进行了调整优化，对医疗信息化建设提出了更高要求，重点规范数据采集，统一指标说明、意义和统计口径，确保数据准确一致。 h）以信息化手段建设传染病监测预警和应急体系，推动建立医防协同数据共享新模式2024年5月，国家疾控局、国家发展改革委等十部门联合发布《全国疾病预防控制行动方案（2024—2025年）》，提出到2025年，初步建立现代化疾控体系，基本建成多点触发、反应快速、科学高效的传染病监测预警和应急体系。要求加强疾控信息化建设，加快实施传染病监测预警与应急指挥能力提升项目，推进省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台建设。加快编制疾控信息相关标准，促进平台互联互通。二级及以上医疗机构部署实施国家传染病智能监测预警前置软件，一数一源、一处采集，多级实时共享应用，推动建立医防协同数据共享新模式，加强卫生健康监督信息化建设。 ②市场规模快速增长 根据IDC《中国医疗软件系统解决方案市场预测2025-2029》（含医院应用软件系统解决方案和区域卫生信息系统解决方案），2024年中国医疗应用软件解决方案的总体市场规模为230.3亿元，比上一年增长11.8%。预计2025年医疗应用软件市场将保持快速增长，市场规模将达到260.7亿元，且未来五年中将保持较为高速的增长态势，预计2024至2029年的年复合增长率为11.5%，到2029年总市场规模将达到397.5亿元。其中，2024年医院应用软件解决方案的市场规模达到174.7亿元，同比增长10.7%，预计到2029年将达到282.9亿元。基于国家政策的指导，区域医疗市场的需求增长迅猛，增速超过了医院市场。2024年区域卫生信息系统解决方案的市场规模预计达55.6亿元，比上一年增长15.4%。 ③基于电子病历的医疗信息系统架构成为医疗信息化的核心，电子病历正在向专科化、定制化、高端化的方向延伸 随着医疗行业的发展以及数字化转型的加速，传统的HIS系统已无法全面满足医院对核心业务的信息化要求。各级医院正探索从“以HIS为核心”到“以电子病历为核心”的转变。 电子病历成为医疗信息化的核心引擎，其价值体现在多个层面：一方面，电子病历可通过临床数据的全面整合、医嘱的精准录入以及临床管理的高效协同，提升医疗质量与效率，为医院的精细化管理提供数据支撑。另一方面，通过集成平台的形式，其与LIS、PACS等系统进行深度整合，可打破信息孤岛，实现数据共享与业务协同，为医院的精细化管理决策、临床科研支持以及患者服务优化等提供了坚实的技术基础，从而最大限度地释放新一代信息化技术对于行业发展和进步的红利。 随着医疗行业向精准化、个性化方向发展，电子病历系统正加速迈向专科化、定制化、高端化。传统通用型电子病历虽能满足基础需求，但在流程复杂或特殊的科室（如急诊、重症、口腔、产科等）的诊疗支持上存在明显局限。专科化电子病历通过嵌入专科诊疗逻辑、结构化数据采集和智能辅助决策，可精准匹配专科流程、优化病历书写与治疗方案推荐；推动数据资产化，将分散数据转化为标准化临床资产，助力科研转化；与专科AI工具和远程平台深度融合，构建以患者为中心的诊疗闭环。 由于专科的场景和数据维度具有一定的特殊性，此类电子病历系统需要进行专门的产品定义、开发和维护。同时，伴随着大数据、人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术的进一步发展，电子病历的性能和水准将不断得到提高。 ④数据互联共享及深度利用成为长期发展趋势 “互联网+医疗”时代，新一代信息技术的发展与应用能够逐渐优化整体医疗服务及交互流程，改变现有医疗服务格局，重构医患乃至全国卫生健康领域的生态关系，医疗数据共享和互联互通加速。大量医疗机构的基础信息化已经具备了一定基础，正在逐步加强医疗数据管理系统建设，大数据从初步的价值展现，向深度的数据挖掘以及基于数据的人工智能应用方向发展，这将是提高医疗救治水平和提高医疗质量的重要手段，医疗大数据的规模以及应用范围和应用形式将进一步扩大。 但在大的趋势下，数据互联共享及深度利用的发展还存在一定发展限制：a)数据体系难以规范化标准化:为了保证医疗数据信息的互联互通，医疗信息化系统需要保证数据格式的标准化，然而不同厂商的不同信息化系统往往有不同的数据格式，在目前医疗信息化产品供应商分散、统一标准未能建立的情况下，数据在不同系统以及不同医疗机构间的交互分享依然存在一定障碍。b)数据/隐私安全防护有待提升：一方面，医疗信息化企业往往需要在最大程度上保证数据信息的互联互通，以最大程度的保护和利用数据，实现医疗信息化建设的目的；而另一方面，医疗数据对于个人、医疗机构及国家而言均为敏感信息，稍有处理不当就会在一定程度上存在数据安全的风险，而目前相应的措施和法律监管都有待进一步提升。 ⑤新技术发展为医疗信息化创造发展机遇 随着大数据、人工智能（AI）、云计算、物联网（IoT）、移动互联网等新技术的高速发展，尤其是以DeepSeek为代表的大模型技术的兴起，医疗信息化行业正经历着革命性的变革，其效率和成效得到了显著提升。在医疗数据管理方面，借助这些新技术，海量数据能够得以高效、安全地存储、分析和共享，从而优化疾病诊断及治疗过程。同时，AI的智能分析能力使诊断精确性大幅提高，治疗也更具个性化，并且实现了众多时间密集型的行政和临床流程的自动化，有效减轻了医护人员的负担。此外，云计算的应用提高了数据的可访问性和协作性，远程医疗和跨机构合作因此成为可能。总体而言，这些技术的综合运用，不仅提升了医疗服务的质量和患者的满意度，还推动医疗信息化向更智能化、个性化与高效化的方向加速发展，进一步提高了全民全社会的医疗服务和健康卫生服务品质。 （3）主要技术门槛 医疗信息化行业的技术壁垒主要包括以下几个方面： 1. 技术专业性 ①多学科知识的需求 医疗信息化行业的技术涉及多学科知识的需求，不仅需要计算机科学、信息技术、软件工程等技术知识，还需要对医学、生物学等相关领域有深入了解。这种跨学科的知识结构，要求从业者不仅要掌握强大的技术能力，还要理解医疗行业的专业需求和工作流程。医疗机构类型、规模、业务流程、信息化应用水平的差异决定了医疗信息化需求的个性化程度很高，在医疗信息化业务实施过程中，需要充分考虑卫生行政部门、医疗机构、医生与患者的联动。因此，医疗信息化业务需要对包括临床医学、医疗机构建设规划、医疗机构功能设置、医疗机构业务流程等在内的医学技术有较为深刻的认识，缺乏长期积累的新进入者很难在短期内具备相关能力。 ②安全性和合规性要求 医疗数据涉及高度敏感的个人信息，同时也是医疗机构重要的数据资产，从业者必须熟悉相关的数据保护法规以及医疗行业的安全标准，确保技术解决方案的合法性和安全性。具体来说，需要对《个人信息保护法》等相关数据保护法规的熟悉和充分理解，掌握加密和数据安全技术，掌握各类隐私保护措施，同时，为了保证数据完整性和可用性，还需要具备数据备份、灾难恢复、数据审计等专业知识。 2. 技术更新速度 医疗信息化技术的快速发展要求从业者持续学习最新的技术和工具，以保持其专业能力的前沿性。例如，人工智能、大模型和机器学习等技术在医疗领域的应用正在迅速演进，从影像诊断到预测性分析，这些都需要从业者不断地更新其技术知识库。 新技术的引入往往会改变现有的工作流程和业务模型。医疗机构需要投入资源来更新系统和设备，从业者也需要适应新工具带来的变化。这种快速的技术迭代可能导致技术遗留问题，需要技术人员进行定期的系统优化和维护。 2、公司所处的行业地位分析及其变化情况 （1）公司是国内电子病历临床信息化软件的先行者，在电子病历领域内长期保有市场第一的竞争地位 公司自2006年开始针对电子病历系统进行深入研究和开发，多年来，随着产品在全国范围内各级医院广泛部署，公司积累了大量的电子病历开发实践经验，产品的功能、流程设计等方面成为该行业的参考标准，是电子病历系统研发推广先行者和行业发展引领者。基于电子病历积累的丰富客户资源和对国内医疗信息化领域内客户需求及技术趋势的准确把握，公司先后推出了专科电子病历系统、数据中心、人工智能应用等软件系列产品，均取得行业领先地位。 公司凭借在电子病历的先发优势和运营经验，公司在该细分市场取得了持续领跑的地位。根据IDC数据，公司在中国电子病历市场中连续十年排名第一（2014年-2024年，数据来源：IDC报告）。 截至报告期末，公司业务范围已延伸至除台湾地区外的全国所有省市自治区，拥有医院客户1,700余家，其中三甲医院650余家，占全国三甲医院比例超过四分之一，是国内最具实力的医疗信息软件开发及服务商之一。 （2）公司在国内医疗大数据和人工智能方面具有丰富的技术与经验储备。医疗大数据解决方案在全国市场排名领先，近五年在中国医疗大数据解决方案市场中排名均为前三（数据来源：IDC报告）。公司医疗大数据应用类产品在中国医学科学院北京协和医院、中国人民解放军总医院、中山大学附属第一医院、北京大学第三医院、首都医科大学附属北京天坛医院、中国医学科学院广安门中医院等国内顶级医院均有落地应用，市场认可度很高。依托高质量多模态大数据，嘉和美康自主研发医疗垂类大模型，并深度融合DeepSeek通用大模型的泛化推理能力，大幅提升数据治理能力，加速临床辅助决策、科研支持、AI教学、病历自动生成、药学知识问答、病历内涵质控、手术规划推荐等智能化应用水平，日前已在北京大学第三医院等头部医院实现多个核心业务场景的落地应用。 （3）公司是国家电子病历、互联互通评级标准制定的参与方 此外，公司是国家电子病历、互联互通评级标准制定的参与单位，曾在2009年受邀参与完成卫生部《基于电子病历的医院信息系统集成平台》的编写，并于2017年配合北京大学第三医院参与《电子病历系统功能应用水平分级评价方法及标准》的修订工作，公司还参与编写了人民卫生出版社出版的《医院信息平台技术与应用》《电子病历技术与应用》《移动互联网医疗应用安全风险防控白皮书(2021年)》等业内技术发展应用方面的专业书籍；《脑血管病电子病历数据集标准》《医院质量信息化建设标准》等多项行业团体标准。 3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势报告期，医疗信息化行业在新一代信息技术的深入拓展应用，在技术路线、业态和商业模式上均发生了一些变化： （1）新技术方面 互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术正在深度融合应用到医疗信息化中，特别是以DeepSeek为代表等大模型技术的兴起，各医疗机构的医疗软件系统架构正逐步向云原生、微服务、容器化等方向演进，医疗大数据平台日趋成熟，AI技术正在医学影像、辅助诊断、智能管理、科研支持、患者服务等方面加速落地，物联网催生智慧病房等新业态。 （2）新业态方面 医疗信息化服务模式正从单一的系统建设向"建管服用"一体化演进。医疗云、医疗大数据平台建设带来海量数据汇聚，使得软件供应商可以为医疗机构提供运营管理、临床科研、智慧服务等多种数据运营服务，而不仅仅是提供单一的软件产品。 互联网医院、智慧病房等新业态加速兴起。医疗机构与互联网公司合作，利用互联网、人工智能、物联网等新技术重塑医疗服务流程，形成线上线下一体化的新型服务模式。如互联网医院可为患者提供全流程、个性化的诊疗健康服务，智慧病房可实现自动化、智能化的护理和管理。 （3）新模式方面 医疗软件的交付模式从本地部署向云端部署转变，从软件销售向软件即服务(SaaS)模式转变。 已有医疗机构开始采用SaaS模式购买使用医疗软件，以降低IT建设和运维成本。 医疗机构与软件供应商的合作模式日趋多元化。除了传统的软件采购，医疗机构还通过与供应商签订长期服务合同、共建智慧医院项目等多种方式开展更加深入的战略合作。 总的来说，云计算、大数据、人工智能、5G、物联网等新兴技术正驱动医疗软件系统解决方案进入创新变革期，医疗行业信息化建设需求持续旺盛。未来，医疗信息化将加速向智慧医疗演进，医疗软件在架构上将全面云化，在功能上将加速智能化，在服务模式上将实现生态化。医疗大数据、互联网医疗平台、智慧医院等有望成为未来几年的战略制高点，引领行业数字化转型升级。 (四)核心技术与研发进展 1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况 公司高度重视医疗信息化领域原创技术的自主研发和投入，目前已经形成了基于传统软件技术与新一代信息技术充分融合、具有自主知识产权的医疗信息化核心技术与产品体系。 报告期，新增3项核心技术“大模型辅助电子病历自动生成技术”、“中西医结合临床辅助决策技术”、“医疗数据单向隔离技术”，其中“大模型辅助电子病历自动生成技术”利用大模型深度学习与强大语言理解和生成能力，快速生成符合规范、逻辑清晰、内容丰富的结构化医疗文书，从而减少医生在病历书写手动输入的时间投入，提升后续病历数据深度利用价值，“中西医结合临床辅助决策技术”构建了中西医结合智能诊疗新模式，通过计算中西医融合表型下的历史病历相似度，结合动态权重优化模型，实现循证医学的精准诊断与中医学整体观念的有机统一，为临床决策提供可视化循证支持。 截至目前，公司拥有主要核心技术共32项，其中应用于医疗临床板块、运营管理板块、大数据利用板块、生命科学等主要产品板块的核心技术27项，用于各类应用软件研发的支持性核心技术5项。各项核心技术具体情况如下：
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