唐源电气(300789):2025年7月24日投资者关系活动记录表

时间：2025年07月24日 18:55:13 中财网

原标题:唐源电气:2025年7月24日投资者关系活动记录表

证券代码：300789 证券简称：唐源电气
成都唐源电气股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：2025-004

投资者关系 活动类别	□特定对象调研 □分析师会议 □媒体采访 ?业绩说明会 □新闻发布会 ?路演活动 □现场参观 ?其他 唐源电气AI Agent项目推介
参与单位名 称及人员姓 名	中信证券、榕树投资、华泰证券、国信证券、华西证券、长江证券、 华鑫证券、华福证券、国泰海通证券、东方财富证券、长城证券、 华安证券、西部证券、财通证券、信达证券、瑞信证券、万联证券、 安信证券、国元证券、国元计算机、爱建证券、财信证券、华龙证 券、东亚前海证券、东北证券、银河证券、杭州银行、全景网、长 城基金、富荣基金、中邦私募基金、霖诺私募基金、金田私募证券 基金、高竹基金、光大保德信基金、熵盈基金、冠达泰泽基金、昭 华（三亚）私募基金、京港伟业、博致投资、格康电子、溪羽投资、 弥远投资、望正资产、德邦、前海骏杰资产管理、友博资本、普宏 投资、时代伯乐投资、光速亿达投资、中新融创、前海必达资本、 瞻程投资、耀洋实业、朗玛峰创投、汇合创世投资、昱珲泰投资、 汇华理财、水杉元和私募、华众金融、瑞瀚迈升投资、君弘投资、 华恒雄哲数字科技、知本复利投资、阳光天泓资产管理、前海鼎业 投资、云众创融投资、飞高投资、中瑞税务、旌安资管、聚龙投资、 泽铭投资、创联云睿科技、国海证券、绅徽投资、东方证券创新投 资、裕晋投资、个人投资者等180余人
时间	2025年 7月 24日（周四）下午 15:00-17:00
地点	深圳证券交易所3603室、线上通讯会议
上市公司接 待人员姓名	董事长：陈唐龙 董事兼总经理：佘朝富 董事兼营销副总：周毅 CTO：占栋 董秘兼副总经理：陈玺 控股子公司永力为董事长：李文宝
投资者关系 活动主要内 容介绍	一、公司基本情况介绍 二、唐源电气AI Agent项目推介 三、与投资者就公司发展规划与经营情况进行交流 1、公司在 7月 22号公告成立西藏子公司，业务涵盖矿山安 全、水库大坝安全监测等内容，请问在西藏布局是出于什么考虑， 对这块的业务是怎么规划的？ 答：公司全资子公司智谷耘行在西藏设立合资公司，是基于以 下战略考量和业务规划： （1）战略逻辑：全国化拓展的关键布局 公司全资子公司智谷耘行是公司聚焦安全应急产业的专业化 公司，智谷耘行在安全应急产业的整体战略布局是依托在四川安全 应急监管平台以及矿山企业安全监管系统上的技术积累和项目经 验，未来将在全国建立多个省级区域化公司，将成熟的 “空-天- 地”一体化监测体系、全流程智能监管方案延伸至全国应急管理领 域。2024年智谷耘行在甘肃成立首个西部区域化公司，目前已在 甘肃多个矿山实施AI视频监控系统、尾矿库在线监测系统、矿山 智能化升级改造、应急监管平台的建设，并积极参与甘肃省水利、 水库安全监测项目的建设工作。在西藏布局是公司“四川经验+甘 肃模式”全国化复制的重要一步，也是响应国家安全应急装备发展 行动计划，推动区域安全应急产业向高端化、智能化升级的积极行 动。 （2）执行落地策略 ①业务聚焦核心领域：西藏子公司将重点推进矿山安全与智能
	化、水利大坝安全监测、地质灾害监测、城市生命线安全预警等业 务，复制四川、甘肃的成熟技术产品（如GNSS位移监测设备、AI 边缘计算一体机、应急指挥系统），适配西藏高原环境需求。 ②本地化资源协同：借助合作方在西藏的工程设计、项目实施 及资源整合经验（如董国荣先生的本地工程管理经验），快速落地 公共安全风险监测系统、应急智能装备等应用场景，构建“技术+ 本地化”的双轮驱动模式。 ③治理与风控保障：公司通过控股掌握核心管理权（提名董事、 推荐财务负责人），并设置竞业禁止、股权转让限制等条款，确保 战略执行与风险可控。 （3）在西藏落地的意义与示范作用 ①区域战略价值：填补西藏高端智慧应急技术应用空白，助力 当地矿山、水利、城市基础设施等领域的安全监测升级，为保障边 疆地区人民生命财产安全和社会稳定提供技术支撑。 ②模式示范效应：作为公司在高原地区的首个智慧应急标杆布 局，将验证“成熟模式+本地化适配”的全国复制可行性，为后续 拓展其他中西部地区或特殊环境区域积累经验，进一步巩固公司在 智慧应急领域的全国化竞争优势。 2、公司的机器视觉技术结合 AI智能体，除了智慧工厂应用 场景外，公司还在哪些领域进行拓展？ 答：从公司战略布局来看，随着AI技术的快速发展，公司战 略进一步升级，实施“AI Agent+”战略，公司凭借在轨道交通智 能运维领域沉淀的350公里时速高速、高精度、动态高清成像机器 视觉技术及 AI算法，正积极多领域布局，包括 AI Agent+轨交智 能运维、智慧应急、智慧公路、智能制造，通过不同行业领域应用 场景的拓展，实现场景的多元化与技术的外溢，最终形成规模经济， 为公司的长久发展构建坚固护城河。 （1）AI Agent+轨交智能运维，持续深挖既有优势。当前轨交 运维对智能化、精准化需求迫切，我们的技术目标是实现设备故障
	的早期精准诊断与预测，比如通过AI Agent实时监测列车关键部 件运行状态，提前预判故障，降低运维成本，保障行车安全，契合 轨交行业向智慧化升级趋势，巩固公司在行业的领先地位。 （2）AI Agent+智慧应急，契合应急管理数字化、智能化变革 方向。利用AI Agent 整合多源数据，在自然灾害、事故灾难等应 急场景中，实现快速风险评估、资源智能调配。如泥石流发生后， 快速分析受灾区域地理信息、人口分布，智能调度救援物资与人员， 提高应急响应效率，开辟新增长点。 （3）AI Agent+智慧公路，顺应国家交通强国建设对公路智能 化要求。通过高清成像机器视觉与AI Agent，实现路况实时监测、 交通事件智能识别（如事故、拥堵、道路病害）；实时融合分析多 源数据集，结合交通仿真，形成交通态势研判与预测，为交通管理 部门实施主动交通管控提供决策支持，优化交通流，提升公路通行 效率与安全性，提升用户出行体验，开拓交通领域新市场，形成新 的业务增长极。 （4）AI Agent+智能制造，AI Agent与智能制造的融合，正 成为推动制造业智能化升级的核心力量，顺应AI从L2向L3进化 的技术趋势，同时契合B端市场对深度自动化和生产力提升的迫切 需求。从技术底座看，智能制造场景中，AI Agent依托多模态基 础模型（如视觉理解车间设备状态、读取传感器数据）和强化学习 训练方法，实现对生产全流程的自主感知与决策。例如，通过高精 度机器视觉技术实时捕捉产线设备的微小振动、温度异常等动态信 息，结合AI算法构建的智能体（L3级）能自主规划巡检路径、调 用检测工具（如红外扫描仪），形成“指令-观察-推理-行动”的 闭环，替代传统人工巡检的重复性劳动，实现深度自动化。从商业 价值看，AI Agent+智能制造不仅能通过优化能耗、减少停机时间 实现成本优化，更能通过挖掘生产数据中的隐性规律（如设备磨损 与产量的关联），赋能工厂从“被动响应”转向“主动预测”。 3、公司在接触网检测、轨道状态监测等产品中具体应用了哪
	些AI算法（如深度学习、图像识别）？未来是否有计划引入大模 型或多模态技术提升检测精度？ 答：公司长期深耕接触网、轨道检测产品，拥有完善的AI处 理算法生态，建立了引领轨道交通基础设施智能运维行业技术前沿 的算法团队。通过“云-边-端”整体架构，构建智能化的运维产品， 为接触网、轨道智能运维提供行业一流的技术服务。例如，在图像 设备采集前端，通过智能化的采集硬件设备，搭建CPU芯片与GPU 芯片协同处理机制，部署深度卷积神经网络（CNN）智能识别算法， 解决智能运维复杂逻辑运算和大规模图形运算行业难题。在云端， 通过部署聚类分析、关联分析、逻辑推理等AI算法，对轨道交通 基础设施服役状态进行寿命预测与健康管理。公司已经成熟运用多 模态技术，发布第一代“神源”轨交供电AI运维平台，可同时处 理检测监测中的文本、图像、视频等复杂多态异构数据，例如图像 中接触网中的重大缺陷在线识别精度可达到95%以上，轨道几何参 数可控制在0.1mm以内，守护高速列车安全可靠运行。 4、“智慧交通 AI识别系统”可自动标记接触网缺陷，目前 该系统的客户渗透率如何？在铁路局、地铁公司等场景中的实际 落地效果（如缺陷识别准确率、人工替代率）？ 答：公司自主开发的“神源”轨交供电AI运维平台，有力支 撑了轨道交通基础设施与机车车辆检测监测产品及智能分析服务， 正在全国18个铁路局和全国各城市地铁推广应用。在轨道交通运 营单位应用效果良好，不仅可以智能识别待测目标特征，自动标记 各类缺陷，同时可以建立基础设施服役状态健康档案，为运营单位 提供基础设施全生命周期管理增值服务。 5、公司机器视觉产品（如隧道成像检测装备）在复杂环境（如 低光照、高振动）下的成像稳定性如何保障？与同行相比，技术 差异化体现在哪些方面？ 答：公司核心技术与管理团队深耕智能运维行业30余年，从
	中国第一台接触网检测车开始，持续攻克复杂交变环境检测难题： 通过激光主动视觉、高频阵列成像、自适应动态曝光等核心技术， 有效应对风雪雨雾等恶劣气候条件，确保在高速动态、桥梁隧道等 复杂场景下的成像稳定性。 与同行相比，差异化优势主要体现在两方面，公司是唯一掌握 350km/h接触网动态检测技术的上市企业，也是国家铁路局重点实 验室分室和国家轨道交通电气化与自动化工程研究中心的产业化 基地，拥有顶尖的试验条件和科研能力，另一方面，公司具有自主 知识产权的3D/2D多维实时动态感知+云边端协同处理+“神源”AI 技术体系，较同行在效率上提升30%，精度上提升20%。 6、车辆智能巡检机器人在天津地铁6号线替代了80%人工巡 检，未来在全国市场的推广策略是什么？是否计划拓展至高铁、 机场等新场景？ 答：在天津地铁6号线的大毕庄车辆段，车辆智能巡检机器人 已成功投入使用，且成效显著。这款机器人运用了自主控制、AI 智能识别等先进技术，能够长时间持续工作，具备自动避障、自主 导航以及跨股道作业的能力。其检测范围涵盖车辆外观和车底部件 等，检测结果会及时传输至控制系统，极大地提升了检修效率与精 准度。经过数月测试，该机器人已可检测车下数千个点位，例如中 心销安装螺栓、牵引电机线缆等部位的外观检查均能完成，还可精 确测量各类关键部件尺寸。在识别精度方面，车体部件尺寸识别精 度达±1mm，关键件丢失识别率更是做到了100%，检测效率提高了 300%，目前已成功替代80%的人工巡检工作。 鉴于在天津地铁6号线取得的良好成果，未来在全国市场推广 时，将重点关注几类关键区域。一方面，在长三角、珠三角、京津 冀、成渝等经济发达地区，加大技术与市场资源投入。这些地区城 市发展水平高，交通需求旺盛，对智能化交通设备的接受度和购买 力较强，有利于车辆智能巡检机器人快速打开市场并形成规模效 应。另一方面，公司也将积极投身偏远地区“慢火车”、“绿皮车”
	等民生铁路和公益铁路的运营安全保障工作，例如在成昆铁路以及 拉林铁路这样的高原高寒地区进行资源投放，为守护每一条铁路的 安全运营贡献力量。 在新场景拓展方面，高铁和机场领域潜力巨大。以高铁为例， 高铁的维修环境相较于城市轨道交通更为复杂，难度更高，但也意 味着更多的应用场景和需求。市场推广策略将首先集中在具有战略 意义的目标城市：北上广深、成都、重庆等一线及新一线城市，复 制“机检为主，人检为辅”的维修体系，另外对高温、高寒、高湿 环境做产品差异化定制，抢占特殊环境的黄金地段。今年以来，在 北京局、沈阳局、成都局，以及沈白高铁、牡佳高铁等多个项目中， 我们已经与业主达成了合作意向。后续将进一步研发适配高铁信号 机械室、隧道等狭小空间的智能巡检机器人，以满足高铁运维的特 殊需求。 7、公司提到“3D成像+AI识别”技术体系，能否说明该技术 如何提升钢轨探伤或接触网检测的效率？是否有专利布局？ 答：公司的技术体系在多个维度实现突破：以接触网受电弓检 测为例，公司在传统2D成像的基础上结合了3D成像和AI识别， 从技术上来说，这种技术体系结合增添了受电弓截面的深度信息， 受电弓的点云密度也得到大幅提高；从功能上来说，在传统5C装 置的图像分析等功能之外，增加了滑板缺口、滑板磨损状态等新检 测能力；从效果上来说，结合AI识别算法实现受电弓缺陷检出率 提高至95%、滑板检测精度提升至0.5mm。 上述内容在公司2022年8月1日授权的发明专利《基于标准 模型的受电弓点云拼接方法、系统、设备和介质》中有相关描述， 公司陆续申报并布局了相关3D技术专利10余项，例如在轨道检测 方面授权的专利《基于三维点云结合二维图像处理技术的扣件松动 检测方法》。 8、当前智慧交通赛道参与者增多（如佳讯飞鸿、思维列控），
	公司如何应对价格战风险？高毛利业务（如机器人、AI系统）的 可持续性如何？ 答：公司将进一步通过打造产品的定制化、差异化服务体系， 将公司从设备供应商逐步向数据服务商转型，同时跨领域拓展更多 应用场景，化解单一市场风险，为不同行业的客户提供定制化产品、 技术与服务，短期利用政策窗口，中期通过生态合作，长期参与主 导行业标准，将技术壁垒转化为定价权。 价格战本质是低价值竞争的体现，而技术锚点和政策锚点将共 同支撑头部企业穿越周期，未来5-10年，具备场景定义能力的企 业将占据价值链顶端，公司持续看好机器人、AI业务及产品的可 持续发展。 9、本次公司定增募投项目中，轨道交通智能运维机器人研发 与产业化项目的市场前景广阔，但行业仍处于早期阶段。请问公 司是否已与国铁集团、地铁公司等核心客户就产品的采购或试点 应用达成意向性协议？未来如何确保该项目的订单落地和商业化 变现能力？ 答：目前公司研发的多款轨道交通智能运维检修机器人已被国 铁集团多个路局和地铁公司客户采购并使用，同时，公司在多个专 业领域规划了能满足客户不同需求的智能运维机器人。 为确保该产业化项目的订单落地和商业化变现能力：公司构建 了需求精准转化、敏捷交付、持续价值挖掘的三维体系，并通过建 立行业标准、与合作方建立共赢机制提升商业化变现能力。 （1）深度理解并积极响应客户需求。公司已建立区域化、属 地化贴近客户的营销服务体系，在全国设立了多个区域化子公司， 提升客户满意度。 （2）敏捷交付。公司核心技术与管理团队拥有30年行业经验 积累，具有良好的市场品牌形象，产品交付采用敏捷闭环管理模式， 缩短交付周期，降低产品边际成本。
	（3）持续价值挖掘。通过创新收入模式，基础功能订阅+增值 服务收费：如标准化基础模块保障现金流，按需开放AI分析等高 级功能。 （4）标准制定，引领行业发展。与行业企业共建技术接口标 准，降低客户系统集成成本。 （5）合作共赢机制。通过战略合作分润机制拓展渠道订单。 10、公司的安全检测技术和隧道摄像及运维技术是否可以用 于雅砻江水电这类山洞体水电项目，谢谢 答：公司依托长期积累的高速、高清、高精度动态成像机器视 觉技术的底层共性，可以将轨道交通领域积累的智能检测监测技术 迁移至水电项目，结合AI运维平台，为该等山洞体工程提供全生 命周期运维的技术支撑。公司将结合市场需求、技术成熟度及战略 协同性，审慎评估是否进入该领域。
关于本次活 动是否涉及 应披露重大 信息的说明	否
附件清单 （如有）	无
日期	2025年 7月 24日