[中报]科大国创(300520):2025年半年度报告

时间:2025年08月18日 19:10:36 中财网

原标题:科大国创:2025年半年度报告

科大国创软件股份有限公司
2025年半年度报告
2025-64




2025年 8月


未亲自出席董事 姓名未亲自出席董事 职务未亲自出席会议 原因被委托人姓名
董永东董事长个人原因李飞
本报告中所涉及对未来发展和经营计划等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,能否实现取决于市场状况变化等多种因素,存在不确定性,投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。

公司在发展过程中,存在市场竞争加剧的风险、季节性波动风险、核心技术风险、应收款项风险、人力资源风险、政策风险等风险因素,敬请广大投资者注意投资风险,详细内容见本报告中第三节第十小节“公司面临的风险和应对措施”。

公司计划不派发现金红利,不送红股,不以公积金转增股本。


目录
第一节 重要提示、目录和释义 ...................................................................................................................... 2
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................................. 6
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................................... 9
第四节 公司治理、环境和社会 ...................................................................................................................... 30
第五节 重要事项 ................................................................................................................................................. 33
第六节 股份变动及股东情况 .......................................................................................................................... 40
第七节 债券相关情况 ........................................................................................................................................ 45
第八节 财务报告 ................................................................................................................................................. 46

备查文件目录
一、载有公司法定代表人签名的 2025年半年度报告文本;
二、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表; 三、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿;
四、其他相关资料。

以上备查文件的备置地点:公司证券投资部。



释义项释义内容
本公司、公司、科大国创科大国创软件股份有限公司
报告期、本报告期、本期2025年 1月 1日-2025年 6月 30日
合肥国创、控股股东合肥国创智能科技有限公司
国创云网科大国创云网科技有限公司,系公司全资子公司
国创新能科大国创新能科技有限公司,系公司全资子公司
中科国创安徽中科国创高可信软件有限公司,系公司全资子公司
慧联运安徽科大国创慧联运科技有限公司,系公司控股子公司
国创能源安徽科大国创智慧能源有限公司,系公司控股子公司
元、万元、亿元人民币元、人民币万元、人民币亿元
行业应用软件针对行业定制化需求和特点研发的软件,具有行业特点并应用于特定行 业,如电信行业软件、电力行业软件、交通行业软件等
解决方案满足客户需求的软、硬件技术方案和实施方案。方案主要包括业务、需 求、系统架构、软件、系统支撑平台、技术选型、设备选型、IT集成、信 息安全、实施计划、项目管理等
云计算一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可 以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网 络业务应用,可以通过浏览器等软件或者其他 Web服务来访问,而软件和 数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在 线商业应用,软件和数据可存储在数据中心
大数据是从各种异构、各种类型的数据中发掘有价值的信息,其通常具有 4V特 点:Volume(数据量大)、Velocity(实时性强)、Variety(种类多样)、 Veracity(真实性)
人工智能英文缩写为 AI(Artificial Intelligence)。它是研究、开发用于模拟、延伸和 扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工 智能是指能够像人一样进行感知、认知、决策和执行的人工程序或系统
大模型具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型,通常由深度神经网络构 建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数
智能体即 AI Agent,以大语言模型为大脑驱动的系统,具备自主理解、感知、规 划、记忆和使用工具的能力,能够自动化执行完成复杂任务的系统
SaaS软件即服务(Software as a service)的缩写
IT信息技术(Information Technology)的缩写
BMSBattery Management System,电池管理系统
PACK对单体电芯进行串联或者并联的组合后连接上 BMS,使单体电芯成为有充 放电智能控制等功能的集成产品的过程
SOCState of Charge,电池荷电状态,电池剩余容量与标称容量的比值
SOHState of Health,电池健康状态,电池满充容量相对额定容量的百分比


股票简称科大国创股票代码300520
股票上市证券交易所深圳证券交易所  
公司的中文名称科大国创软件股份有限公司  
公司的中文简称(如有)科大国创  
公司的外文名称(如有)GuoChuang Software Co.,Ltd.  
公司的外文名称缩写(如 有)GuoChuang  
公司的法定代表人董永东  
二、联系人和联系方式

 董事会秘书证券事务代表
姓名杨涛赵淑君
联系地址合肥市高新区文曲路 355号合肥市高新区文曲路 355号
电话0551-653967600551-65396760
传真0551-653967990551-65396799
电子信箱[email protected][email protected]
三、其他情况
1、公司联系方式
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化,具体可参见 2024年年报。

2、信息披露及备置地点
信息披露及备置地点在报告期是否变化
□适用 ?不适用
公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址,公司半年度报告备置地在报告期无变化,具体可参见 2024年
年报。

3、注册变更情况
注册情况在报告期是否变更情况
□适用 ?不适用
公司注册情况在报告期无变化,具体可参见 2024年年报。


 本报告期上年同期本报告期比上年同期增减
营业收入(元)497,997,115.77658,474,085.61-24.37%
归属于上市公司股东的净利润(元)-63,979,047.73-19,688,013.65-224.96%
归属于上市公司股东的扣除非经常性 损益的净利润(元)-64,555,625.99-33,666,938.42-91.75%
经营活动产生的现金流量净额(元)62,936,860.09-299,036,764.80121.05%
基本每股收益(元/股)-0.22-0.07-214.29%
稀释每股收益(元/股)-0.22-0.07-214.29%
加权平均净资产收益率-3.46%-1.05%-2.41%
 本报告期末上年度末本报告期末比上年度末增减
总资产(元)4,330,910,340.664,566,325,253.36-5.16%
归属于上市公司股东的净资产(元)1,823,922,108.951,884,180,911.03-3.20%
公司报告期末至半年度报告披露日股本是否因发行新股、增发、配股、股权激励行权、回购等原因发生变化且影响所有
者权益金额
?是 □否

支付的优先股股利0.00
支付的永续债利息(元)0.00
用最新股本计算的全面摊薄每股收益(元/股)-0.2193
五、境内外会计准则下会计数据差异
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额
?适用 □不适用
单位:元

项目金额说明
非流动性资产处置损益(包括已计提资产减值准备 的冲销部分)-736,369.83 
计入当期损益的政府补助(与公司正常经营业务密 切相关、符合国家政策规定、按照确定的标准享773,516.11 
有、对公司损益产生持续影响的政府补助除外)  
单独进行减值测试的应收款项减值准备转回237,061.88 
除上述各项之外的其他营业外收入和支出271,285.29 
减:所得税影响额6,146.37 
少数股东权益影响额(税后)-37,231.18 
合计576,578.26 
其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况:
□适用 ?不适用
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益
项目的情况说明
□适用 ?不适用
公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为
经常性损益的项目的情形。


第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 (一)报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途 公司源自中国科学技术大学,是国内领先的“人工智能+”高科技软件上市企业,拥有数据智能和高 可信分析验证核心技术,创新研发科大国创星云大模型,围绕 AI+行业应用软件、AI+新能源产品、 AI+物流运营开展业务,拥有数字化应用、数字化产品、数字化运营三大业务板块,推动国家以数据为 驱动的数智化转型。 公司积极践行数智化战略,基于数据智能和高可信形式化分析验证核心技术,融合与中科大共建知 识计算智能实验室关键技术和 DeepSeek、Qwen等优秀开源大模型能力,构建了科创星云大模型基座, 打造了国创自主技术平台,形成了系列 AI+产品或服务,广泛应用于国家通信、能源、交通等国民经济 重点行业,其中 AI+行业应用软件深耕运营商、能源、交通、政务等行业,AI+新能源产品主要面向智 能汽车&智慧储能领域,AI+物流运营重点聚焦物流科技。经过多年努力,公司已成为数据要素研发和 应用的国家队,数据智能与高可信软件的引领者,智能汽车和智慧储能的领先者。
行业主要产品或服务主要用途应用领域
运营 商云网采控平台、 云网调度平台、 智能客服平台等实现新一代云网运营业务系统的构建并推动系统向智能化方向 演进,使得网络自动驾驶、业务编排、网资融合、智能客服等 核心组件具备客户服务意图主动识别、业务开通按需自助加 载、云网运维方案智能推荐等智能化特性,加速运营商客户的 数智化转型与运营创新。主要应用于 中国电信中国移动中国联通、 中国广电等 运营商集团 公司、各省 分公司及各 专业公司等
 客服智能体、运 营调度智能体、 网络智能体等在客服领域,打造运营商行业数字员工,政企行业多模态服 务,实现全渠道、全业务、全智能、多模态的客户服务;面向 综调场景,打造工单助手,装维助手新产品,全面支撑算网业 务融合及战新业务发展,提升企业数字化运营效能;在云网自 治方面,打造天地孪生拓扑引擎,云网故障敏捷自愈新产品, 助力云网高阶自智,重塑云网运营生态。 
能源电力:电力大数 据平台、智慧电 厂等 新能源新能源 管控平台、光储 充微网大脑、虚 拟电厂、储能能 量管理系统、独 立储能电站一体 化运维系统等电力:实现安全生产管理的实时监控和智能预警、经营管理的 分析与决策及高效、智能的能源管控,打通数据交换共享链路 和能源大数据采、输、治、存、管、用全生命周期资产化管 理,推动提升电力系统的智能化水平。 新能源:实现新能源统筹监管、分级管控、垂直管理的一体化 管控;实现光储充互联互通、优化调度,服务、运营一屏览; 实现分布式电源、储能、可调负荷等多种分布式资源的聚合和 协调优化;实时监测储能系统中各设备的运行状态,优化控制 能源调度,实现储能系统的安全、高效、稳定、智能运行;为 储能电站提供定制化的运维优化方案,提高储能系统整体运行 效率。主要应用于 国家电网、 国家电投集 团、中国大 唐集团、国 家能源集 团、华润集 团、皖能集 团、粤能集 团等大型能 源集团及各 类新能源电 站集成商或 用户
 设备运维智能 体、机组运行智 能体、物资管理 智能体实现电厂设备潜在故障提前预警,并推荐最优检测策略,实现 从定期检修到预测性维护,提升运维效率和经济性;实现机组 多维指标智能监盘、简洁高效的智能预警、试验与设备轮换等 定期工作实时提醒、系统及设备异常标准化识别与处理指导; 实现物资全生命周期的精准预测、高效调度和成本优化。 
交通联网治超数智产 品、交通运输综 合执法数智平台 等实现现场执法的精准高效、综合治超的智能管理。主要应用于 安徽、新 疆、广西、 江西、贵 州、湖南等 省市各级交 通主管部门
 交通执法智能 体、培训助手智 能体等实现政策法规问答交互、系统辅助智能立案、文书内容智能推 荐等功能,帮助执法人员规范执法,提高办案效率。 
政务公共信用信息共 享服务平台、智 慧管控平台等实现便捷高效的数智服务与决策的科学化、民主化、法制化。主要应用于 安徽、新 疆、贵州等 各省市政府 各级部门、 企事业单位 以及地市国 有城投平台 公司
 政务智能体、城 投智能体为用户提供精准的政策解读、推荐 、材料合规性检查、预 审、风险预警等多项 AI能力,有效解决流程繁琐、咨询占 线、材料出错、风险预警难等问题;基于城投企业数字化管控 产品打造上线了智能办公助手,围绕业务数据分析统计、企业 知识检索、自动化表单流程等业务,实现智能问数和问策。 

2、数字化产品
(1)自主技术平台
国创高可信软件集成开发平台:运用深度学习等模型,研究可信和形式化验证方法,以程序缺陷分析和程序正确性验证为核心,以关键算法和核心程序的验证为主线,通过提供形式化规范语言描述程序功能、采用演绎推理产生演算规则和利用定理证明进行自动验证的手段,为开发高可信软件和数字化新能源产品提供有效的技术支持,有效保障了公司数字化产品的安全、可靠。

(2)行业产品
公司基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术,结合多年积累的 BMS产品经验,以“产品+服务”模式,为新能源汽车和储能等领域客户提供以 BMS/BEMS为核心的数字化新能源产品。报告期内,公司数字化产品业务主要产品有:智能 BMS、PACK(动力总成系统)、BEMS、储能系统、高可信软件等。主要产品应用情况如下:

产品名称及 型号产品图示产品介绍应用情况
智能 BMS 智能 BMS具有锂电池信息采集、数据处理、逻辑控 制、故障诊断、电池 SOC/SOH状态估算、热失控管 理等多种功能,数据智能算法是其关键要素,具有高 精度、高安全、高可靠性等特点。产品通过综合低温 修正和平台期修正,实现电池全温度、全生命周期的 高精度 SOC估算,提升电池管理系统的性能和可靠 性;采用顶端对齐方式的被动均衡策略,确保电池组 在全工况下的高效运行和精准均衡;通过引入先进的 机器学习算法,提升充电时间的估算精度;行业领先 的电-热-力学仿真模型和高可信软件分析验证技术, 保证了产品开发的高品质和高效率。公司智能 BMS 系列产品主要包括 200V/500V/800V各类平台高速车 BMS、功能安全 BMS、二/三轮车 BMS、低速车 BMS、储能 BMS等。适用于微 型车、乘 用车、商 用车、工 程车、二/ 三轮车等 新能源车 型及储能 系统
PACK (动力总 成系统) PACK(动力总成系统)是基于公司积累的 BMS技 术,以高度集成化的硬件拓扑结构设计,实现电动汽 车动力域的智能化、高可靠性设计,具有仿真技术先 进、CTP大模组效率高、液冷系统安全性好、标准化 程度高等优势,有力保障电池系统的安全性和稳定 性,提升系统的效率和适配性,降低系统成本。适用于多 种新能源 乘用车、 商用车以 及储能系 统等
BEMS (电池能 量管理系 统) 基于人工智能、大数据分析等技术积极研发储能 BEMS。BEMS将直流级联电力电子技术与 BMS技术 充分融合,利用电力电子技术对电池电压、电流、功 率的可控性以及 BMS技术对电池的精准监控,将两 者集成起来后,可实现单个电池包电流、功率的独立 可控以及单个电池簇的电压、功率独立控制,“包级 均衡、簇级优化”,单包更换、实时标定,无需人工 干涉,提升电池使用效率,降低运维费用,有力解决 传统储能方案的诸多瓶颈问题。主要应用 于各类储 能系统管 理领域
储能系统 公司以自主研发的 BMS/BEMS等核心部件打造了国 创特色的集中式/分布式储能系统方案,即根据用户 的特定需求,将适合的 BMS/BEMS、储能电池、 PACK、微网控制器、EMS等各个组件和软件集成, 打造集中式储能系统、分布式储能系统、储充一体机 等级联储能系统方案,以独立产品销售或建成电站整 体销售,可有效实现削峰填谷、平衡负荷、调峰调 频、个性化定制等功能,同时还具有高效、高安全、 易维护等特性。主要应用 于电网/工 商业侧储 能领域
高可信软件是公司自主研发的面向程序分析和形式验证领域的基础工具软件。依托中科大软件安全实验室和中国科大——国创高可信软件工程中心技术团队,在嵌入式操作系统与关键算法的形式验证、安全 C程序验证工具和 C/C++/Java程序内存安全与缺陷分析等方面完成了诸多理论和技术突破,具有国际领先地位。在此基础上,公司围绕静态分析、形式验证及可信测试开展高可信软件的市场化推广,目前已在航天航空、军工交通、汽车电子等领域实现应用;同时,公司基于 DeepSeek等开源模型,融
产品名称主要功能应用情况
静态分析公司提供高可信程序分析工具及服务。采用基于定理证明和符号执行的 静态代码分析技术,根据国际、国家和行业的编码规约对程序源码的编 码规范、逻辑缺陷、代码缺陷、代码性能等进行快速而高效的检测与分 析;支持通过动态技术实现自动生成测试用例,支撑程序运行时对程序 性能、内存泄漏和安全等方面的检测能力。应用于中航工 业、中国航发、 智能汽车核心部 件、软件测评中 心等领域
形式验证公司提供科创星云程序验证器产品及基于定理证明的形式化验证服务。 针对项目/产品中的核心代码和关键算法,基于数学语言对其性质和功能 进行形式化描述,采用基于演绎推理和定理证明的验证技术,证明系统 的设计满足其系统需求,程序的实现满足设计规约,最大限度地保障程 序正确无错、安全可靠。应用于航天集 团、中航工业等 航空航天、国防 军工及智能驾驶 等领域
可信测试公司提供可信测试产品及服务。面对安全攸关行业,提供制定研发测试 规范、研发过程审查、软件测试、程序安全防范、核心代码验证、代码 质量管控、配置管理审查、系统缺陷(或问题)分析等服务,具有为系 统研发提供全方位的保障能力。应用于航天集 团、中航工业等 航空航天、智能 汽车等领域
国创星码 编程 AI 助手公司提供智能编程辅助大模型—国创星码编程 AI助手。融合人工智能 技术和形式化分析与验证技术,支持多种编程语言,能够提供自然语言 到程序代码的自动生成、代码补全、代码解释、智能问答、错误检查、 代码优化建议等编程辅助功能;与公司静态分析工具集成,对生成的程 序代码进行静态分析,并为分析发现的错误和缺陷提供修补建议;提供 用于程序形式化描述的验证标注的生成和补全,并通过科创星云程序验 证器对生成的程序代码进行形式验证,以确保程序正确、安全和可靠, 助力开发者提升编程效率和保证代码质量。已在国防军工、 智能驾驶等领域 的软件研发中试 用

3、数字化运营
控股子公司慧联运将公司多年积累的数据智能技术与物流场景深度融合,自主研发专业化、标准化、智能化的智慧物流云平台,围绕 AI+物流运营,以“运营+服务”模式,为货主企业、物流企业和货车司机提供数智 ETC和数字物流供应链等服务。慧联运长期专注货车 ETC发行运营服务,并在多年开展货车 ETC发行运营服务的基础上,积极探索物流承运等业务,创新营销方式拓展货车 ETC用户规模,助力物流企业、货车司机提质降本增效,推动物流数字化转型和高质量发展。主要服务内容如下:
主要服务具体内容应用情况
数智 ETC安徽、江苏、浙江、广西、重庆、西藏等 省市货车 ETC发行运营服务顺丰速运、极兔、德邦、韵达、申通、圆通、 中通、京东物流、江汽物流等物流公司和个体 货车司机
数字物流 供应链围绕央企、国企、上市公司及行业龙头等 核心企业,整合平台及三方运力资源,为 其提供物流承运等服务内蒙古君正集团、中通服、顺丰速运、德邦物 流、中外运物流等多家大型货主单位和第三方 物流公司等

(二)经营模式
1、盈利模式
(1)按客户需求承接项目建设模式
即依据客户需求,公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术,承接客户各类信息化项目,并提供满足客户项目需求的解决方案,进而获得收入。公司数字化应用业务以该种模式为主。

(2)产品模式
即企业依据不同客户或市场需求,依托自主研发的数字化新能源产品,满足不同类型的客户需求实现盈利。目前,公司数字化产品业务以该种模式为主。

(3)软件服务运营模式
即企业依据用户或面向市场需求,自行建设和维护信息系统或服务平台,通过用户购买服务或收取服务交易佣金等方式获利。目前,这种盈利模式主要应用于公司的数字化运营业务。

2、采购模式
公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业技术服务所需的服务器、终端设备和系统软件等,由于该等原材料更新速度较快,价格波动较大,公司根据行业惯例采取“以销定产”管理;另一方面是根据产品的技术标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件、结构件、集装箱、PCS、电池等,由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单;上述原材料由公司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。

3、研发模式
公司坚持走自主创新的研发路线,注重技术与业务的融合和创新,密切跟踪人工智能、数据要素等技术的发展趋势,以市场为导向,挖掘市场需求,通过技术研发与市场拓展双轮驱动,保持公司领先的技术竞争力。公司凭借多年积累的大数据、人工智能技术和深厚的行业经验优势,聚焦数据智能和高可信软件核心技术的研发和应用,构建了科创星云大模型基座,打造了国创自主技术平台,基于平台快速实现产品设计与研发,形成了系列 AI+产品或服务,不断满足运营商&政企、智能汽车&智慧储能、物流科技等行业领域用户需求。该种模式在缩短产品研发周期,降低成本,提高产品可靠性,提升产品复用度以及满足客户多样化需求等方面具有独特优势。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要

(三)公司所处行业分析
公司所处行业为“软件和信息技术服务业”,主要为运营商&政企、智能汽车&智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的数智行业软件、数字化新能源产品、数字化运营服务等,属于数字经济范畴。

软件和信息技术服务业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业,是建设制造强国、网络强国和数字中国的重要支撑。加快发展软件和信息技术服务业,是推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新质生产力的必然选择。根据工业和信息化部数据显示,2025年上半年,我国软件和信息技术服务业运行态势良好,软件业务收入 70,585亿元,同比增长 11.9%,实现利润总额 8,581亿元,同比增长 12%,收入和利润总额保持两位数增长,展现出软件业良好的发展态势和发展潜力。

数字经济是经济发展的重要方向,人工智能作为数字经济的重要驱动力,正在为数字经济的高质量发展提供强大支撑,同时数据作为新型生产要素,正成为深化数字经济发展的核心引擎。今年以来,以DeepSeek为代表的国产大模型企业,通过技术突破与场景创新,正加速推动“人工智能+”在行业领域的融合应用,人工智能正成为驱动产业数字化转型升级、赋能数字经济发展的新动能;《“数据要素 x”三年行动计划》《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)》等政策相继落地,数据要素市场商业化有望加快成熟。2025年政府工作报告明确指出持续推进“人工智能+”行动,支持大模型广泛应用;加快完善数据基础制度,深化数据资源开发利用,促进和规范数据跨境流动。受益于技术进步及政策支持,我国数字经济将加速发展。

随着我国人工智能技术的进步和数字化进程的加速,软件将在其中发挥着越来越重要的基础支撑作用,推动社会数字化、智能化转型升级。同时随着数字化、智能化场景不断丰富,给软件行业提出了新需求,注入了新动能。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商,公司将紧抓发展机遇,坚持创新驱动,持续加强研发投入,不断践行国家“人工智能+”行动,参与国家数据基础设施、可信数据空间及数据要素场的建设与应用,促进公司高质量发展。

(四)客户所处行业的发展情况
数字经济时代,公司持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合,始终紧跟国家通信网、能源网、交通网的建设发展方向,为运营商&政企、智能汽车&智慧储能、物流科技等行业领域提供优质的产品和服务。

1、运营商&政企
近年来运营商深入推进战略转型,加速布局 5G网络、算力基础设施和人工智能等新型数字化建设。

根据工业和信息化部数据显示,2025年上半年电信行业经营情况持续向好,电信业务量收保持增长,新型基础设施建设有序推进,5G、千兆、物联网等用户规模持续扩大。随着通用人工智能在国内加速发展,凭借在公有云业务、数据资源及网络覆盖优势,运营商将在新一轮人工智能技术变革中扮演关键角色,此外三大运营商还积极布局量子科技、下一代移动通信、绿色云网等前沿方向。根据相关公开资料,中国电信将持续深入实施云改数转战略,加快推进连接升级、终端升级、应用升级、平台升级,加快提升数智化应用与运营管理水平;中国移动全面推进新型信息基础设施和新型信息服务的升级,全面实施“AI+”行动计划,推动人工智能应用场景落地生产、生活、治理各领域;中国联通在算网数智发展方面将加快数据中心转型发展,加快 5G、AI等数字技术融合创新。公司作为运营商的长期合作伙伴,拥有多年为运营商提供服务的行业经验,将充分发挥自身优势,研发运营商专属大模型,开发智能体产品,与运营商一起推进 AI智能化升级,前瞻布局算力配储、量子科技等前沿领域,寻求业务更大突破。

随着 5G、人工智能、大数据等新兴技术的逐渐成熟,数字化转型成为各行各业激活产业动力的重要力量,数字经济在各个行业加速渗透。在政府领域,数字政府作为数字中国建设的核心枢纽,随着新兴技术进一步深入应用,数字政府进入智能化新阶段,并以可信数据空间为关键点推进数据要素市场化改革;国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》,要求开展企业、行业、城市、个人、跨境等五类可信数据空间建设,到 2028年,可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破,建成 100个以上可信数据空间,形成一批数据空间解决方案和最佳实践。在能源领域,能源是经济社会发展的基础支撑,能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业现代化的重要引擎;国家能源局发布《2025能源工作指导意见》,要求积极运用数字技术、绿色技术,推进现代化能源产业体系建设,推进新能源电站和智能微电网、算电协同等新技术新模式试点,推动人工智能在能源领域试点应用。国家发改委、国家能源局发布《能源重点领域大规模设备更新实施方案》,要求加快火电数字化设计建造和智能化升级,建设智能感知、智能诊断、智能控制、智慧运行的智能电厂。在交通领域,交通强国战略、新基建等政策不断助推公路水路交通基础设施的智慧化升级和数字化转型;从顶层设计到配套实施,交通行业数字化转型的政策红利持续释放,叠加人工智能、云计算、数字孪生等技术的融合应用,助推交通行业数字化迎来持续高景气发展。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商,公司将发挥自身优势,积极运用人工智能、大数据、大模型等技术,持续为政府、能源、交通等政企领域客户赋能。

2、智能汽车&智慧储能
新能源汽车产业是我国战略性新兴产业,以电动化与智能化为核心驱动力,展现出强劲增长势头。

2025年上半年,我新能源汽车产销量分别为 696.8万辆和 693.7万辆,同比分别增长 41.4%和 40.3%,新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的 44.3%,随着消费者对新能源汽车认知程度的逐步提高、动力电池技术的不断进步以及充换电基础设施的进一步完善,新能源汽车将加速渗透,市场空间广阔。同时,新一代通信技术、消费电子、互联网、人工智能等技术与汽车行业的融合愈发深入,特别是以大模型为代表 AI技术正迅速向新能源汽车领域渗透,以强大的驱动力推动汽车产业加速智能化。随着大量的数据、算法在汽车上交织融合,使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要,汽车正由人工操控的机械产品逐步向电子信息系统控制的智能产品转变,由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间和应用终端,成为新兴业态重要载体,“软件定义汽车”正逐步成为智能汽车的主流趋势。

当前构建以新能源为主的新型电力系统加速推进,储能作为源网荷储协调互动、实现电力供需动态平衡的刚需,成为核心环节。国家发改委等部门发布《加快构建新型电力系统行动方案(2024—2027年)》要求,建设一批源网荷储协同的智能微电网项目,积极支持新业态新模式发展,探索应用一批新型储能技术;引导新型储能电站的市场化投资运营;建设一批虚拟电厂。工业和信息化部等八部门发布《新型储能制造业高质量发展行动方案》强调,推动新型储能与新一代信息技术深度融合,提升新型储能产品智能化水平;面向数据中心、智算中心、通信基站、工业园区、工商业企业、公路服务区等对供电可靠性、电能质量要求高和用电量大的用户,推动配置新型储能。在政策驱动下,储能行业正经历从单纯设备制造商向“硬件+软件+服务”综合解决方案商的转型,“软件+算法”在优化储能资源调度、提升电网灵活性方面的作用愈发凸显,电化学储能产业逐渐摆脱补贴依赖,依托峰谷价差套利、容量租赁等市场化模式实现内生增长,而“算力配储”等新兴场景的兴起,更推动储能成为支撑数字经济发展的新型基础设施。

多项政策引导、支持、鼓励智能汽车和智慧储能产业发展,市场和客户需求日益增长。BMS作为新能源汽车动力电池系统的“大脑”及储能系统的电池管理控制中枢,受益于新能源行业的快速发展,未来发展空间十分广阔。公司将抓住机遇,充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力,在 BMS和储能系统的基础上,加速推进公司实现“双智”发展战略。

3、物流科技
物流行业是国民经济的基础产业,在促进生产与投资、拉动消费、提高经济运行效率、降低经济成本等方面发挥着重要作用。《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》要求,注重新科技深度赋能应用,提升交通运输数字化、智能化发展水平,并要求深化高速公路电子不停车收费系统(ETC)在多场景的拓展应用。2025年政府工作报告中强调加快建设统一开放的交通运输市场,实施降低全社会物流成本专项行动。近年来,随着 5G、大数据、人工智能等技术逐步应用于物流行业,并贯穿仓储、运输、配送等各环节以及提升物流整体运行效率,作用愈发显著,也加速物流企业向供应链综合服务商转型,带动产业链各领域的高效率运营和高质量发展。同时,随着物流行业快速发展,加速普及推广 ETC成为提升通行效率、降低物流成本的重要举措。随着全国联网收费机制的不断完善、应用场景的不断拓展及技术水平的不断提高,ETC应用正逐步进入市场化价值运营的新阶段。公司积极参与物流行业的数字化转型,聚焦货车 ETC发行运营和数字物流供应链等场景,通过数字化运营理念赋能传统物流行业,推动物流行业高质量发展。

二、核心竞争力分析
公司经过多年发展,目前在行业经验、自主研发创新和客户持续经营能力等多方面具有优势,形成了公司核心竞争力。

1、经验优势:丰富的行业经验,过硬的交付能力
公司成立二十年来,围绕运营商&政企、智能汽车&智慧储能、物流科技等重点领域精耕细作,专注行业业务研究,深刻理解用户需求,精准把握行业痛点,对各行业领域数字化发展趋势具有前瞻性。

凭借领先的数据智能技术和行业先发优势,公司在运营商&政企领域完成了数以千计个大型数字化应用软件项目,打造了行业具有影响力的系列标杆项目;在智能汽车&智慧储能领域公司智能 BMS形成了满足乘用车、商用车、储能等多场景需求的丰富产品线,已累计配套超百万辆新能源汽车、超百兆瓦级新型储能系统;在物流科技领域公司围绕高速通行数据已成为货车 ETC发行及运营专家,助力平台 40万+车主用户和数千家中小物流和货主企业提质降本增效。经过长期积累,公司对各业务领域的行业特点、业务流程、管理和运作模式、行业数字化发展方向等具有深刻的理解,形成了在软件开发、产品研发、系统集成、运营服务等多方面的技术优势,积淀了丰富的行业领先的大项目实践经验,培育了一批既懂业务又懂技术的复合型人才,练就了按期高效高质的过硬交付能力。

2、创新优势:坚持自主研发及创新应用
公司源自中国科学技术大学计算机研究所,核心技术团队秉承务实创新的研发风格,多年来始终坚持自主研发及技术创新,并结合丰富的行业经验,持续推动核心技术与重点行业领域的融合创新应用。

在自主创新方面,公司自主研发的数据智能核心技术能力不断积累突破,奠定了业内的技术领先优势,是推动行业数智化转型不可或缺的关键技术;公司自主研发的高可信软件核心技术在 OS内核、编译器、控制软件等底层系统软件验证方面具备了深厚的经验和能力,是业内领先的关键技术。公司先后荣获 “2024年度软件和信息技术服务竞争力百强企业”“2024年度软件创新企业 100强”“2024新一代信息技术百强企业”“2024中国软件新质生产力科技领军企业”“安徽省人工智能十强企业” “合肥市数据要素 X领军企业”等荣誉称号;高可信软件曾获“CCF中国软件大会一等奖”。截至报告期末,公司累计获得 1,200余项专利和软件著作权。

在应用创新方面,公司紧密结合市场需求和行业发展趋势,持续深耕业务场景应用,全面积累应用能力,为行业客户的数字化转型提供有力支撑,承担了科技部国家重点研发计划重点专项、国家发改委数字经济试点重大工程、安徽省科技重大专项、安徽省人工智能产业创新发展专项等相关重点项目,承接了国家级某重点区域数据要素场基础设施应用示范项目;同时创新研发科创星云大模型,并已在多个客户项目、产品中落地应用,进一步巩固公司技术优势。科创星云大模型通过了国家互联网信息办公室“生成式人工智能服务备案”和“境内深度合成服务算法备案”,成为通过服务、算法双备案的大模型;并荣获“2025年‘大模型+数据分析’主流厂商”“2024中国人工智能行业大模型企业竞争力 100强”“生成式AI企业商业落地 TOP20”“2024中国通信行业大模型 10强”“2024中国‘大模型+智能客服’最佳实践案例TOP10”等荣誉。

3、市场优势:优质的客户持续经营能力和品牌影响力
公司自成立以来,始终坚持以核心技术、优质服务以及高品质的产品和解决方案实现客户持续经营能力。现已形成自主特色的客户经营路径:突破重点客户--树立行业标杆--形成行业竞争优势--获得行业全面影响力--深度经营行业优质客户--与客户共同成长发展。经过二十多年的经营,公司已拥有一批信息化需求大、实力雄厚、信誉良好、业务关系持续稳定的优质高端客户,包括中国电信中国移动中国联通、国家电网、国家电投集团、国家能源集团、皖能集团、奇瑞新能源、吉利汽车等世界 500强、知名企业以及全国多个省市政府相关部门等。

公司主要客户群的特殊性决定了客户对 IT服务商的技术水平和服务能力有着较高的要求,部分关键领域客户对公司产品和服务品质要求几近苛刻,而公司能与客户保持多年稳固的业务关系也在业内形成了良好的示范效应。在对客户的长期服务过程中,公司的技术水平与服务能力不断增强,而公司高质量的服务水平、高可信的技术实力及务实的经营风格也获得了良好口碑。公司良好的品牌影响力也有力促进了公司拓展和维护其他优质客户,使公司的客户持续经营能力与品牌影响力持续提升。

三、主营业务分析
概述
报告期内,面对外部环境变化和市场竞争加剧等挑战,公司积极应对,在现有业务和研发积累的基础上,紧抓当前人工智能发展契机,坚持以软件为核心的 AI+应用业务定位,并不断加强经营管控力度,各项生产经营工作稳步推进,但仍面临一定风险和挑战。报告期内,公司实现营业收入 49,799.71万元,较上年同期下降 24.37%,实现归属于上市公司股东的净利润-6,397.90万元,较上年同期下降较大,主要系:
①数字化应用业务本期收入、利润均有所下降,其中电信行业保持稳定发展,但政企领域因公司上年对外转让相关子公司控股权,本期合并报表范围变化导致业务收入下降较大,此外上年同期政企领域部分毛利较高的规模化项目验收导致上期收入、利润基数较高,以及受部分项目实施周期、季节性波动等因素影响本期经营效益尚未显现;
②数字化产品业务本期收入保持较快增长、整体亏损持续收窄,其中车用 BMS相关产品盈利能力持续恢复,但受外部市场、产品研发和市场开拓周期等因素影响,数字化产品其他业务本期尚未贡献利润,公司将积极优化该板块业务结构,持续减轻经营负担;
③数字化运营业务本期收入有所下降、利润基本持平,其中数智 ETC业务保持稳定发展,但为进一步提高该业务经营质量,公司持续优化数字物流供应链业务结构导致收入减少,以及受数字物流供应链业务坏账计提影响导致该业务本期出现小额亏损。

此外,公司非经常性损益较上年同期减少 1,340.23万元。

报告期内,公司开展的主要工作如下:
1、业务发展
(1)数字化应用
报告期内,公司依托深耕行业多年的技术、经验和客户资源优势,紧抓新一轮人工智能革命机遇,不断推动人工智能+业务场景的深度应用,为运营商、能源、交通、政务等优势行业领域的数字化转型、高质量发展提供有力支撑。

在运营商行业,公司进一步聚焦战略市场突破、战略存量培育及规模项目开拓,继续以“大客服、大调度、大采控”为主线,积极融合知识计算、大模型、智能体等技术进行创新应用,打造 AIGClogic、iBOSS等多个创新产品与解决方案,持续夯实存量市场,并不断拓展以智能体产品为代表的新市场。报告期内,公司持续获取了电信集团综合调度系统、电信集团采控平台等战略规模项目,并成功突破了中电数智编排和采控、北京电信智慧工单、吉林移动企宽综调、湖北联通固网终端运营等多个新项目;持续深化科创星云大模型、智能体产品在运营商客服、综调、网络等细分场景的应用,成功落地了中国移动四川、青海等省公司综调大模型项目及中国电信研究院智能体、青海电信数字化 IT服务平台等多个项目,助力运营商行业智能化水平提升。此外,智能客服产品等跨行业应用持续推广。

在能源行业,持续推进智慧电厂、电力智能体等产品和方案在电力行业的落地应用,并发挥客户资源优势,加大数字化新能源产品的市场推广,参与建设淮南首座“光储超充放检”五位一体智慧能源站,助力开拓综合能源应用场景。在交通行业,不断加大科技治超、综合执法、交通智能体等业务的市场推广。在智慧城市和政务等领域,不断提升现有业务规模和质量,有序推进国家级某重点区域数据要素场基础设施应用示范项目建设,并积极开展可信数据空间在电力、交通等行业的推广,打造公司数据要素新业态;加强政务智能体的推广应用,在深耕省内市场的同时将领先的产品和解决方案辐射至省外市场;开拓了数字安徽智慧人大、某网云融合能力验证平台、某地下指挥中心信息化建设、霍山县公共安全视频监控建设联网应用等重点项目,持续助力智慧城市和政务数字化建设。

(2)数字化产品
报告期内,公司积极贯彻“双智”发展战略,抓住新能源产业发展机遇,持续推进 BMS/BEMS相关产品在新能源汽车和储能领域的市场开拓,实现了业务规模的持续增长。

智能汽车方面,进一步巩固和扩大 BMS、PACK市场,实现奇瑞、北汽制造、超威正效、骆驼集团、南京创源等客户业务规模稳步增长,并持续推进其他重点客户的规模化销售;此外公司积极培育三/四轮换电的小动力 PACK市场,面向重点区域初步构建销售网络。在智慧储能方面,充分发挥人工智能技术优势和能源客户资源协同优势,依托储能 BMS/BEMS等核心部件产品,积极开拓工商业储能和运营商算力配储领域的市场开拓,某共享电网侧储能项目顺利并网运营并实现市场化租赁突破,并不断推进储能项目出海进程。

报告期内,公司持续开拓航空航天、国防军工、运营商等领域重点客户的分析验证工具业务,并大力推进中航工业、国防科学技术大学等重点项目实施;重点开展国创星码编程 AI助手、大模型安全检测等业务推广。同时,积极参与国家和省级重大科技项目,参加 2025(第十四届)飞机航空电子国际论坛等高可信领域的重大专题活动,提升公司高可信软件的市场知名度与影响力。

(3)数字化运营
报告期内,公司持续提升数智 ETC发行规模,完善 ETC线上线下服务体系,进一步提高数字物流供应链业务经营质量。

数智 ETC业务:积极应对行业政策调整,加大市场营销力度,优化产品服务,不断提升存量用户粘性,并多渠道拓展增量用户规模,该业务保持稳定发展。数字物流供应链业务:进一步优化物流承运业务结构,提高业务经营质量,并重点围绕运输管理服务系统、聚合网货等升级智慧物流平台;同时升级风控新标准,多部门协同进行全流程风险管控,并不断加大应收款项催收力度。

2、技术研发
报告期内,依托研究院、业务经营单元的研发体系,重点聚焦数据要素、人工智能、高可信软件、智能 BMS/BEMS及未来产业相关技术研究。

在数据要素方面,不断融合人工智能、数据要素等技术升级完善数据智能平台,保持技术先进性;开展隐私计算、数据沙箱、区块链等可信数据空间核心技术攻关,探索大模型与可信数据空间的融合创新。在人工智能方面,积极研发面向 AI时代的企业中间件 AIGClogic,通过屏蔽底层 AI大模型基础设施差异和 AI应用运行客户环境差异,实现企业级 AI应用的统一开发、编排、部署与运维,加速智能体规模化落地;在高可信软件方面,重点开展高可信编码智能体及科创星云大模型+C程序形式验证等相关产品研发。在智能 BMS/BEMS方面,有序推进国产化高端系列 BMS、功能安全 BMS产品的研发升级,优化提升车云一体国产化 BMS通用平台能力,成功获得更新 ISO 26262 ASIL D流程认证、ISO 26262 ASIL C产品认证、ISO/SAE 21434网络安全认证及 ASPICE CL2等级认证等多项关键国际资质,持续巩固公司产品技术实力;迭代升级 BEMS产品,研发国产化储能 BMS系统,开发125KW/261KWh工商业储能系统及 5MWh集中式储能系统等解决方案。面向未来产业,持续跟踪量子计算等新一代信息技术的发展,积极开展量子计算及量子启发式算法等在现有应用场景的探索。

3、组织与团队建设
报告期内,围绕公司发展战略和经营规划,加强组织效能提升与人才价值的创造。进一步完善优化战略营销中心等业务单位组织架构,实现组织高效协同运转;强化人力资源管理,持续优化绩效考核体系,修订了薪酬管理、绩效考核等系列制度文件,加强中层干部绩效考核的结果导向和对全年目标实现的牵引作用,促进年度经营目标的实现,并根据绩效考核结果进行优胜劣汰,提升人员效能;完成了新一期限制性股票的归属,充分调动了相关业务骨干积极性;加强企业文化建设,开展摄影比赛、年会等企业文化建设活动,提升员工对公司的认同感和归属感;开展系列业务或管理培训,加强干部梯队建设,为战略目标的实现提供坚实的人才保障。

4、资本经营
报告期内,充分发挥上市公司平台功能,围绕 AI、可信数据空间、储能等业务方向,面向郑州、淮南等区域市场,通过投融资管理整合优势资源,推动业务与资本协同发展;前瞻布局量子科技等未来产业,参股投资了九章(济南)量子科技有限公司,积极推动量子软件方向的协同与合作;进一步聚焦主要业务发展,提高资产质量和经营效率,探索创新合作方式,逐步推动低效资产的整合与盘活;加强市值管理,启动 2025年股份回购等事项,同时围绕公司重点业务布局,持续向市场传递投资价值,维护公司在资本市场的良好形象;根据公司战略发展需要,并结合相关下属公司业务特点等实际情况,积极探索并跟进通过调整持股比例等方式促进其进一步做优、做强、做大;持续跟踪参股公司发展动态,做好参股公司的投后管理。

5、公司管理
报告期内,围绕公司总体战略,统一经营思想,提升风险意识,突出目标导向,确保经营稳健。加强财务管控,提高资金使用效率,做好募集资金管理,强化预算管理与过程管控,细化经营分析,做好监督和服务;发挥总部管理和赋能作用,持续加大管控和考核力度,降本增效、提高效能;加强品牌建设工作,围绕公司重点业务积极开展灵活有效的宣传工作,参加 2025年世界人工智能大会、2025世界移动通信大会、2025飞机航空电子国际论坛等各类有影响力的宣传活动,荣获 2025年安徽省制造业数字化转型服务商、合肥市数据要素 X领军企业、长三角地区智慧城市建设优秀解决方案、2025中国 Al Agent企业商业落地 Top20、2025年“大模型+数据分析”主流厂商等荣誉称号,并加强各级各类媒体渠道的宣传力度,公司的品牌影响力得到明显提升;持续强化经营管理及业务活动的各领域、各环节的风险防控,规范各级合同管理和业务操作流程,为公司持续健康发展提供有力保障;深化企业规范运作,持续做好信息披露、投资者关系、三会运作等工作,并根据新公司法及证监会配套制度相关规定,修订了公司治理相关制度,不断提升法人治理水平。


 本报告期上年同期同比增减变动原因
营业收入497,997,115.77658,474,085.61-24.37%具体详见“三、主营业务分析”概述部分。
营业成本312,071,941.31391,898,250.94-20.37%无重大变化
销售费用78,944,990.8681,649,609.23-3.31%无重大变化
管理费用67,796,564.3669,556,933.31-2.53%无重大变化
财务费用8,612,029.908,378,328.762.79%无重大变化
所得税费用-11,900,042.59-9,746,036.71-22.10%无重大变化
研发投入85,106,355.35109,969,225.00-22.61%研发投入期末较期初下降主要系公司为进一步 聚焦主要业务发展,上年内对外转让相关子公 司控股权,本期合并报表范围变化所致。
经营活动产生的 现金流量净额62,936,860.09-299,036,764.80121.05%经营活动产生的现金流量净额本期较上期增长 较大主要系上期支付数字化运营业务供应链管 理款项较多所致。
投资活动产生的 现金流量净额-251,454,748.86-121,399,280.34-107.13%投资活动产生的现金流量净额本期较上期下降 较大主要系本期购建长期资产、购买理财产品 所致。
筹资活动产生的 现金流量净额-44,688,003.02231,731,524.03-119.28%筹资活动产生的现金流量净额本期较上期下降 较大主要系本期新增银行借款减少所致。
现金及现金等价 物净增加额-233,179,977.23-188,881,504.51-23.45%无重大变化
投资收益-1,112,583.246,200,149.45-117.94%投资收益本期较上期下降较大主要系上期对外 转让子公司股权产生的投资收益较多所致。
信用减值损失-28,032,455.00-42,990,028.0034.79%信用减值损失本期较上期下降主要系本期计提 应收账款坏账准备减少所致。
公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动 (未完)
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