[中报]赛意信息(300687):2025年半年度报告

时间:2025年08月22日 01:30:47 中财网

原标题:赛意信息:2025年半年度报告

广州赛意信息科技股份有限公司 2025年半年度报告二〇二五年八月二十一日
第一节重要提示、目录和释义
公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人张成康、主管会计工作负责人欧阳湘英及会计机构负责人(会计主管人员)欧阳湘英声明:保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。

本报告涉及未来计划等前瞻性陈述,不构成对投资者的实质承诺,能否实现受经济形势、市场环境等多方面因素影响,敬请广大投资者对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。

公司特别提示投资者关注以下风险因素:1、客户集中度风险;2、人力资源成本上升风险;3、应收账款坏账风险;4、技术创新风险;5、商誉减值风险。具体内容详见本报告第三节管理层讨论与分析“十、公司面临的风险和应对措施”。

公司计划不派发现金红利,不送红股,不以公积金转增股本。

目录
第一节重要提示、目录和释义..........................................................2第二节公司简介和主要财务指标........................................................6第三节管理层讨论与分析...............................................................9第四节公司治理、环境和社会..........................................................31第五节重要事项........................................................................34第六节股份变动及股东情况.............................................................42第七节债券相关情况...................................................................50第八节财务报告........................................................................51备查文件目录
一、载有法定代表人签名的2025年半年度报告全文及摘要;
二、载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管人员)签名并盖章的财务报表;三、报告期内在中国证监会指定网站巨潮资讯网(www.cninfo.com.cn)上公开披露过的所有公司文件的正本及公告原稿。

上述文件置备于公司证券投资部。

释义

释义项释义内容
公司、本公司、赛意信息广州赛意信息科技股份有限公司
赛意业财广州赛意业财科技有限公司,原广州能量盒子科技 有限公司,系公司的全资子公司
景同科技上海景同信息科技有限公司,系公司持股51%、赛意 业财持股49%的子公司
基甸信息上海基甸信息科技有限公司,系公司持股51%、赛意 业财持股49%的子公司
易美科深圳市易美科软件有限公司,系公司持股51%的子公 司
思诺博北京思诺博信息技术有限公司,系公司二级全资子 公司
鑫光智能广东鑫光智能系统有限公司,为公司参股公司
美的美的集团股份有限公司
华为华为技术有限公司
华润华润(集团)有限公司
APSAdvancedPlanningandScheduling,高级计划排 程
MESManufacturingExecutionSystem,制造执行系统
S-MESSIEManufacturingExecutionSystem,赛意信息 制造执行系统
QMSQualityManagementSystem,数字化品质管理
SCADASupervisoryControlAndDataAcquisition,工 业设备运营及数据采集
ERPEnterpriseResourcePlanning,企业资源计划
WMSWarehouseManagementSystem,仓库管理系统
MOMManufacturingOperationManagement,制造运行 管理
S-MOMSIEManufacturingOperationManagement,赛意 信息制造运行管理
SRMSupplierRelationshipManagement,供应商关系 管理
AIGCArtificialIntelligenceGeneratedContent,人 工智能生成内容
PCBPrintedCircuitBoard,印制电路板
PLMProductLifecycleManagement,产品生命周期管 理
CMSContentManagementSystem,客户管理系统
HCMHumanCapitalManagement,人力资源管理
PaaSPlatformasaService,平台即服务
SaaSSoftwareasaService,软件即服务,是指由SaaS 提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设 施及软件、硬件运作平台,并负责所有前期的实 施、后期的维护等一系列服务,企业无需购买软硬 件、建设机房、招聘IT人员,即可通过互联网使用 信息系统
中国证监会中国证券监督管理委员会
深交所深圳证券交易所
人民币元
第二节公司简介和主要财务指标
一、公司简介

股票简称赛意信息股票代码300687
股票上市证券交易所深圳证券交易所  
公司的中文名称广州赛意信息科技股份有限公司  
公司的中文简称(如有)赛意信息  
公司的外文名称(如有)GuangzhouSieConsultingCo.,Ltd.  
公司的外文名称缩写(如 有)SIE  
公司的法定代表人张成康  
二、联系人和联系方式

 董事会秘书证券事务代表
姓名柳子恒李娜
联系地址广州市天河区珠江西路17号4501室广州市天河区珠江西路17号4501室
电话020-89814259020-89284412
传真020-35913701020-35913701
电子信箱[email protected][email protected]
三、其他情况
1、公司联系方式
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化□适用 ?不适用
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化,具体可参见2024年年报。

2、信息披露及备置地点
信息披露及备置地点在报告期是否变化
□适用 ?不适用
公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址,公司半年度报告备置地在报告期无变化,具体可参见2024年
年报。

3、注册变更情况
注册情况在报告期是否变更情况
□适用 ?不适用
公司注册情况在报告期无变化,具体可参见2024年年报。

四、主要会计数据和财务指标
公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据
□是 ?否

 本报告期上年同期本报告期比上年同期增减
营业收入(元)902,461,348.941,070,920,218.04-15.73%
归属于上市公司股东的净利 润(元)18,206,596.8929,709,156.64-38.72%
归属于上市公司股东的扣除 非经常性损益的净利润 (元)13,722,966.8125,287,765.67-45.73%
经营活动产生的现金流量净 额(元)-130,026,618.84-91,996,476.52-41.34%
基本每股收益(元/股)0.04510.0736-38.72%
稀释每股收益(元/股)0.04510.0736-38.72%
加权平均净资产收益率0.67%1.12%-0.45%
 本报告期末上年度末本报告期末比上年度末增减
总资产(元)4,030,196,454.904,087,155,080.81-1.39%
归属于上市公司股东的净资 产(元)2,733,004,003.232,669,614,341.062.37%
公司报告期末至半年度报告披露日股本是否因发行新股、增发、配股、股权激励行权、回购等原因发生变化且影响所有
者权益金额
?是□否

支付的优先股股利0.00
支付的永续债利息(元)0.00
用最新股本计算的全面摊薄每股收益(元/股)0.0446
五、境内外会计准则下会计数据差异
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额
?适用□不适用
单位:元

项目金额说明
非流动性资产处置损益(包括已计提-453,140.20 
资产减值准备的冲销部分)  
计入当期损益的政府补助(与公司正 常经营业务密切相关、符合国家政策 规定、按照确定的标准享有、对公司 损益产生持续影响的政府补助除外)4,322,308.94 
委托他人投资或管理资产的损益500,813.86 
除上述各项之外的其他营业外收入和 支出-798,722.83 
其他符合非经常性损益定义的损益项 目1,604,532.44 
减:所得税影响额668,007.76 
少数股东权益影响额(税后)24,154.37 
合计4,483,630.08 
其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况:
□适用 ?不适用
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益
项目的情况说明
□适用 ?不适用
公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为
经常性损益的项目的情形。

第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
广州赛意信息科技股份有限公司成立于2005年,作为一家专注于企业数字化转型和工业管理软件领域的高科技企业,赛意信息始终以“构建更美好的数智企业新未来”为使命,致力于为制造、零售、现代服务等行业的集团及大中型企业客户提供全面的数字化及智能制造产品与服务。经过20年的发展,公司已从最初的ERP实施服务公司逐步转型为工业软件践行者和企业数智化赋能者,形成了覆盖企业数字化全生命周期的完整产品和服务体系。

公司成立之始以泛ERP产品为起点,在实施国外先进厂商的ERP系统过程中积累了丰富的行业经验,成为华为、美的等头部企业的数字化转型合作伙伴。2012年起,公司扎根智能制造,开启工业软件“自主研发元年”,推出以S-MES为核心的工业管理软件产品家族(S-MOM)。公司深耕行业,打造行业解决方案,沉淀Know-How经验,连续多年获得华为最佳交付质量奖。自2019年至今,公司转型升级,定位于“企业数智化赋能者”和“工业软件践行者”。赛意谷神工业互联网平台晋级国家级“双跨”平台,成为广州市本土培育的首个入选国家级“双跨平台”的上市企业,并在高科技电子、家电、光伏等领域的智能制造市场占有率排名第一(来源:IDC数据)。2022年开始,公司全面布局AI,携手企业共创AI+场景,通过构建AI中台,深度融合供应链、生产制造、财务等领域知识,助力企业实现智能化转型。同时,公司加大研发投入,成立海外业务中心,助力中资企业出海,全面拓展国际市场。

公司主营业务涵盖从企业数字化规划、流程咨询到管理应用软件及智能制造解决方案的实施服务及开发,提供覆盖企业数字化全生命周期的系统解决方案。公司提供高级计划排程(APS)、车间制造执行(MES)、智能仓储及物流(WMS)、数字化品质管理(QMS)、工业设备运营数据采集(EDO/SCADA)以及制造大数据分析(MI)等多个子产品。通过自主研发的S-MOM产品家族,实现制造过程透明化、制造数据可视化、制造品质可控化,全面支撑企业生产计划、生产制造、物流管理、品质管理、设备管理等各项活动。

同时,公司在提供核心大型ERP实施服务基础上,进一步围绕核心ERP推出基于共享技术中台的丰富的数字化中台应用,涵盖智能制造、智慧营销、智慧供应链、智慧财务、智慧人力和智慧研发六大业务体系,并通过赛意AI中台(善谋AIGC平台)提供技术赋能。在智能制造领域,公司通过工业互联网平台和工业管理软件,实现生产过程的智能化和自动化。在智慧营销领域,利用大数据和AI技术,提升营销效率和客户体验。在智慧供应链领域,优化供应链管理,实现上下游协同。在智慧财务领域,通过业财融合和全面预算管理,提升财务管理的精细化水平。在智慧人力领域,提供人力资源管理的数字 化解决方案。在智慧研发领域,支持企业研发流程的数字化和智能化。 此外,赛意AI中台(善谋AIGC平台)构建了企业大规模智能AI服务的中台能力,提供多模型对 接、向量管理、私有模型预训练与应用以及多AI智能体协同编排的能力,深度融合供应链、生产制 造、财务等领域知识,助力企业实现流程智能化管理、交互、引导与流转。 近二十年的发展积累使得公司拥有完整的企业数字化及智能制造解决方案覆盖优势,提供从规划到 实施的全生命周期服务。公司拥有674项软件著作权和39项发明专利授权,持续创新产品及解决方 案。与华为、美的、华润等头部企业保持长期合作,客户忠诚度高。公司获得ISO9001、ISO27001等多 项国际认证,产品入选工信部国家级“双跨平台”清单。拥有一支稳定、专业的管理团队和研发团队, 具备丰富的行业实践经验和技术创新能力。展望未来,赛意信息将继续以技术创新为驱动,以客户需求 为导向,助力制造业实现更高质量、更有效率、更加可持续的发展,为中国经济高质量发展贡献力量。赛意信息产品及服务体系概览
(二)主要产品及服务
公司的主要产品及服务分为三大板块:软件实施开发产品及服务、运维产品及服务、相关软硬件代理及分销。

在软件实施开发方面,公司以自主研发的工业软件(MOM/工业互联网平台)、新一代云原生泛ERP系统数字化中台为核心,形成覆盖“智能制造执行、供应链协同、财务一体化管控”的泛工业应用软件矩阵,通过提供基于自主研发的企业级AI技术底座,实现AI能力在上述研、产、供、销、服全链路业务场景的深度耦合与全栈式赋能;同时基于行业Know-How提供从顶层设计咨询(业务蓝图规划)、敏捷化软件交付(低代码配置开发)、到智能系统部署(混合云架构适配)的端到端实施开发服务。运维产品及服务方面,基于ITIL4框架与行业实践,构建了“智能运维平台+全场景服务”的立体化产品矩阵,聚焦企业IT服务管理的 高可用性、敏捷响应与持续价值交付。此外,公司还从事相关软硬件代理及分销业务,作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件的相关配套销售业务,以满足客户在数字化转型过程中的多样化需求。

1、软件实施开发产品及服务
在AI技术加速渗透千行百业的当下,软件实施开发领域正经历从“流程数字化”向“智能场景化”的范式跃迁,企业级AI管理平台构建、工具链技术掌握及AI应用场景实施开发能力已成为行业竞争的核心分水岭。制造业行业进一步实现上云、数转、智改的挑战在于,工业场景数据碎片化与业务逻辑复杂性带来的双重制约,导致AI模型通用性与行业适配性难以平衡,例如缺陷检测模型在跨行业,甚至跨厂区迁移时准确率可能大幅骤降;同时跨域技术融合能力仍然不足,工业机理模型、实时数据流处理与AI算法的协同优化仍然将依赖行业专家顾问提供实务性的产品及解决方案,以实现“研产供销服”全链路的闭环赋能,这将使得垂直行业的产品及服务供应商成为连接模型厂商到客户的关键链路。

未来将形成“模型/算法厂商-垂直ISV-客户”的三方共研,以工业知识库共建、联邦学习机制破解数据孤岛,最终形成“AI能力标准化输出、场景价值个性化兑现”的新格局,而率先完成“技术-场景-数据”三角飞轮闭环的企业将主导下一个十年的产业话语权。

基于上述发展趋势,公司构建了一套面向客户价值实现的全面AI服务能力体系,覆盖了从AI咨询到AI中台及相关产品的开发与实施,为企业提供了端到端的智能化解决方案。其服务体系主要包括以下几个方面:
在AI咨询能力方面,帮助企业识别和梳理业务流程中的智能化应用场景,通过场景梳理和价值评估,识别出可以在产品中AI化的场景,例如在SRM系统中,利用AI技术优化收货验收流程,提升效率和准确性。这种场景化的AI应用推动了企业在研、产、供、销、服等环节的AI智能化转型。

在AI技术实现方面,公司提供了强大的AI技术中台,自主研发的“善谋AIGC平台”企业级AI中台,这一平台深度整合了赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等多个领域的专业知识与最佳实践,构建了一套面向企业服务的智能化创新引擎。善谋AIGC平台通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent编排及执行、通用工具箱等技术模块,扩展了大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力,形成了体系化的企业服务大模型。该平台不仅为企业提供了多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力,还通过积木化搭建模式,实现了AI应用场景的快速构建与部署,公司在复杂任务AI自动化领域具有一定的技术竞争力。

赛意信息AI中台(善谋AIGC平台)功能架构
善谋AIGC平台的智能体平台具备强大的积木化搭建能力,这一能力使得AI应用场景的构建变得如同组装积木般高效与灵活。平台的大模型无关性意味着它能够基于行业领先的通用大模型进行微调,快速适配不同场景下的最优模型,从而实现AI应用的高效落地。这种设计不仅降低了对特定大模型的依赖,还增强了平台的适应性和扩展性。松耦合性是善谋AIGC平台的另一大技术优势。通过模块化的架构设计,平台能够轻松集成第三方工具和系统,实现跨平台任务的自动化执行。这种灵活性使得赛意信息能够快速响应不同行业和客户的特定需求,提供定制化的AI解决方案。多智能体快速开发能力进一步加速了复杂任务的AI自动化进程。通过积木化搭建模式,赛意信息可以快速构建和部署智能体解决方案,大幅缩短开发周期,降低开发成本。这种能力特别适用于需要快速迭代和部署的场景,如制造业的生产流程优化、供应链管理中的库存预测等。多智能体协作能力则通过任务拆解、规划与工具调用,实现了跨平台任务的自动化执行。例如,在供应链管理中,智能体可以自动协调采购、生产、物流等多个环节,确保任务的高效完成。这种协作能力不仅提升了任务执行的效率,还增强了系统的鲁棒性,使其能够应对复杂多变的业务环境。

赛意信息善谋AIGC平台-企业级AI智能体子平台(善用)体系架构
在具体的产品方面,公司的三大核心产品解决方案——AIGC、AI视觉和智能求解器——在多个行业和领域展现了良好的应用价值。AIGC通过自然语言处理技术,支持财务审单智能体、合同审查智能体、招投标智能体等多种应用场景,提升了企业的运营效率;AI视觉应用方案则通过动作识别、物品检测、行为识别等功能,广泛应用于安全生产、质量检测等领域。智能求解器应用方案则通过规划算法和强化学习技术,帮助企业优化生产计划、排产排程等复杂业务流程。

公司的善谋AIGC平台通过全面支持MCP(ModelContextProtocol,模型上下文协议),有效解决了AI应用落地的“最后一公里”难题,具体实现路径与价值如下:一、破解工具碎片化难题
1.标准化接口降低开发成本:MCP协议统一了AI模型与外部工具、数据的交互方式,使ERP、CRM、PMS等业务系统的对接无需定制化开发,企业AI场景构建效率得以高效提升。例如,工业场景中的设备数据接入、质检算法调用等能力被封装为标准化接口,开发者可直接复用组件。

2.工具生态集成:善谋AIGC平台将逐步完成地图、搜索、物流等主流MCP服务的接入,并支持自定义第三方协议扩展。开发者可通过远程或本地Server模式快速集成工具链,避免重复开发同类功能。

二、推动工业智能化协同升级
1.垂直资源整合:MCP协议有望打通工业场景中的模型孤岛,包括生产设备动态数据与质检算法的实时调用,物流调度接口与供应链系统的智能联动等等。

2.水平协同网络构建(类A2A协议):通过类Agent-to-Agent等AgenticContextProtocol协议,实现跨系统、跨智能体的高效协作,如生产优化方面,通过生产设备Agent与质量检测Agent协同调整设备参数,减少次品率;订单处理方面:供应链协同智能体根据类型自动路由至采购或物流 Agent,提升响应供应链整体响应速度。赛意善谋AIGC平台全面支持MCP,加速AI应用最后一公里
此外,公司还专注于行业大模型解决方案的开发,针对PCB、家电、能源等行业的特定需求,构建了定制化的AI模型,推动了行业的智能化升级。同时,公司提供AI模型算法调优服务,确保模型在不同场景下的高效运行,并通过算力适配,支持模型的稳定部署和应用。

(1)工业管理软件产品及服务
智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。其本质是软件化的工业技术,通过工业软件控制生产数据的流动,解决复杂产品的不确定性,实现制造过程的智能化、数字化和网络化。智能制造不仅是信息技术与装备制造技术的深度融合,更是推动制造业转型升级的关键手段,能够显著提升生产效率、降低成本,并优化资源配置。

公司的工业管理软件产品及服务是其智能制造布局的核心组成部分,旨在帮助制造企业实现生产过程的智能化和自动化。该体系以MOM(制造运营管理系统)为核心,实现了工业互联网与生产制造之间的基础信息流整合,打通了计划、生产、质量、供应商送货、物流管理等关键环节的信息流,并与ERP、PLM、OA等系统集成,构建了企业整体运营管理的数字化协同平台。公司通过其自研的工业管理软件家族,覆盖了从高级计划排程(APS)、车间制造执行(MES)、智能仓储及物流(WMS)、数字化品质管理(QMS)到工业设备运营数据采集(EDO/SCADA)等多个关键领域,为企业提供了全面的智能制造解决方案。

1、高级计划排程(APS):通过智能算法优化生产计划,确保资源的最优配置和生产效率的最大 化。 2、车间制造执行(MES):实时监控生产流程,提供生产数据的采集、分析和反馈,确保生产过程 的高效和可控。 3、智能仓储及物流(WMS):优化仓储管理,提高物流效率,确保物料的及时供应和产品的快速交 付。 4、数字化品质管理(QMS):通过数字化手段提升质量管理的精度和效率,确保产品质量的稳定性 和一致性。 5、工业设备运营数据采集及设备管理(EDO/EAM):实时采集设备运行数据,为设备维护和生产优 化提供数据支持。赛意信息SMOM智能制造产品家族
赛意工业管理软件在智能制造领域的应用,通过整合先进的信息技术和管理理念,为企业提供了一套全面、高效的解决方案,覆盖从战略决策到生产执行的全流程管理。在经营决策层,赛意软件通过“集控中心”“经营决策”“绩效评定”“风险控制”“应急指挥”“过程监控”“供应链协同”和“生产调度”等多个模块,帮助企业实现全面的经营管理和战略决策支持。其中,销售运作计划(S&OP)通过整合物料供应战略、物料需求计划、产能计划、主生产计划、车间计划、运输计划、分销需求计划和需求计划,帮助企业实现供需平衡,优化资源配置。同时,供应链协同通过与供应链上下游的紧密协作,确保信息流、物流和资金流的高效流转,提升供应链的整体效率。

在主要活动与供应链管理中,赛意工业管理软件通过“制造链”“质量链”和“需求链”三大核心链条,全面覆盖了企业的生产、质量和服务管理。制造链从采购管理到入场物流、部件制造、总装制造、成品物流,再到分销管理,通过ERP(企业资源计划)、SRM(供应商关系管理)、MES(制造执行系统)、CMS(客户管理系统)等系统,实现了从原材料采购到成品交付的全流程数字化管理。质量链通过研发质量、供应商质量、制造质量、售后质量的全面管控,帮助企业建立完善的质量体系,确保产品质量的稳定性和一致性。需求链则从市场需求到技术研发、产品设计、过程设计、评估与纠正,通过PLM(产品生命周期管理)和CRM(客户关系管理)等系统,帮助企业实现从市场需求到产品交付的闭环管理。

此外,赛意工业管理软件还提供了强大的支撑业务模块,包括财务管理系统(Mr.F)、人力资源管理(HCM)、设备数字化运营(SEDO)和能源管理系统(EMS)。财务管理系统帮助企业实现财务数据的实时监控和分析,支持企业的财务决策;人力资源管理通过数字化手段优化人力资源配置,提升员工效率;设备数字化运营通过设备的实时监控和数据分析,实现设备的高效运行和维护;能源管理系统帮助企业优化能源使用,降低能源成本,实现绿色制造。

工业互联网是新一代网络信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的技术体系和产业生态。作为实现产业数字化、网络化、智能化发展的重要基础设施,工业互联网通过人、机、物的全面互联,推动形成全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的重要途径。

公司的工业互联网平台是新一代网络信息技术与工业系统深度融合的产物,旨在推动产业的数字化、网络化和智能化发展。该平台通过人、机、物的全面互联,构建了一个全新的工业生产制造和服务体系,成为工业经济转型升级的重要基础设施。谷神工业互联网平台融合了AI、大数据、区块链、5G等前沿技术,致力于构建以智能制造为核心的数字化运营能力,解决企业及产业面临的不确定性问题。平台覆盖了21个行业和9大领域,包括家电、电子、机械、石化、建筑、汽车等多个行业,以及安全生产、节能减排、质量管理等多个领域。

其中平台架构分为多个层次。应用层(工业SaaS):提供数字化运营、数据运营、数据消费、区块链可信、AI决策等功能,支持智能制造、MES、QMS、APS、WMS、LES等应用。平台层(工业PaaS):包括业务流监管、数据可视化、数据监管、数据调度、数据安全等功能,依托工业物联网平台、工业数据中台、应用开发平台和AIGC中台。边缘层:通过智能传感器采集设备数据,利用智能网关传输至云端数据中心。现场层:连接现场设备,通过5G网络实现高效的数据传输。

在感知层运用智能传感器采集设备的各类工况数据信息,通过智能网关在传输层应用多种通信协议传送至工业互联网云端数据中心。平台利用强大的研发能力,在平台层对数据进行资产管理和技术管理,完成数据集成接入、整合存储及数据萃取,以获取面向应用及客户的开放、统一数据服务中间件。

最终通过应用层实现对企业关键生产设备及产线数据的绩效分析、健康分析、安全分析及工艺分析等功赛意信息工业互联网平台架构
(2)泛ERP领域的业务运营管理软件产品及相关解决方案
泛ERP(EnterpriseResourcePlanning)是一种全面的企业资源规划解决方案,旨在通过整合企业内部的物流、资金流和信息流,实现对企业资源的高效管理和优化配置。与传统ERP相比,泛ERP不仅涵盖财务、生产、销售等核心功能,还扩展到供应链管理、客户关系管理(CRM)、商业智能(BI)等多个业务领域。泛ERP的核心在于其高度的集成性和灵活性,能够打破信息孤岛,促进不同业务流程之间的无缝衔接。它通过模块化设计,支持企业根据自身需求进行定制化开发,满足特定行业或业务场景下的特殊要求。此外,泛ERP还强调智能化水平的提升,借助大数据分析、人工智能等技术,为企业提供精准的数据支持和实时决策能力。

作为“十四五”规划中“数字中国”战略的核心实践者,公司聚焦泛ERP领域,以“全球化视野+本土化深耕”双轮驱动,构建覆盖企业“研、产、供、销、服”全价值链的数字化基座。通过深度融合国际及国内顶尖核心ERP管理软件与自主研发的中台化产品(供应链协同引擎、业财一体化平台等),形成“标准化套装+敏捷化定制”双模服务能力,助力企业实现从“流程驱动”向“AI+数据驱动”的范式跃迁。

数字经济与实体经济深度融合的时代,核心ERP系统作为企业数字化转型的“数字中枢”,已从传统的资源计划工具升级为驱动全价值链实时协同与智能决策的战略基础设施。其核心价值体现在对五大主干业务链路(订单到收款、采购到付款、计划到制造、交易到核算、核算到报告)的端到端穿透式管理——不仅通过流程自动化提升运营效率,更借助数据流、业务流、资金流的三流合一重构企业竞争型,即,稳态层强化核心业务(财务、供应链)的高可靠性与合规性,采用微服务架构实现模块解耦,确保传统业务稳定运行。敏态层,通过开放平台与AI驱动开发工具(如RPA、智能分析),快速构建创新应用(如跨境电商合规、实时需求预测),以响应市场变化。

面对企业从“稳态业务管控”向“敏态创新响应”的双模需求,公司在核心ERP服务领域构建了“咨询-实施-演进”三位一体的赋能体系:一方面,依托SAPS/4HANA等国际领先平台,提供覆盖业务蓝图设计、流程重组优化、合规风控体系的深度咨询及实施服务;另一方面,针对传统ERP向云原生架构迁移的迫切需求,公司基于“三阶九步法”实施框架,通过“稳态(系统兼容性验证)→解耦(模块化剥离)→换芯(平台迁移)”的策略,以“渐进式重构”替代“颠覆式替换”,为客户提供面向下一代ERP演进的诊断规划、详细设计、落地开发交付的实施服务。

在泛ERP领域,公司提供广泛的业务运营管理软件产品及相关解决方案,本质是“核心ERP能力延伸器”,通过自主研发的数字化中台技术,围绕核心ERP系统扩展外围应用场景,进一步协助企业打造“基础ERP稳定内核+中台敏捷扩展”协同模式,致力于帮助企业实现全域业务流程的数字化与智能化管理,优化经营运作并提升工作效率。泛ERP软件作为企业数字化转型的重要工具,不仅涵盖了传统的财务管理、人力资源管理等功能,还扩展到了供应链协同、客户关系管理、生产制造管理等多个领域,实现了企业物流、资金流和信息流的全面集成,有效契合上述中国制造业“渐进式数字化升级”的普遍需求。

2、系统维护产品及服务
公司的系统维护产品及服务致力于为客户提供全方位的售后支持,确保系统的稳定运行和持续优化,通过设立专业的“客户运维服务中心”,为客户提供一站式运维服务支持。

(1)ITSM运维平台
公司开发打造的ITSM运维平台是一个全面的IT服务管理解决方案,支持多种接入渠道,包括电话、邮件、网站、微信、钉钉和APP。平台功能涵盖IT服务管理、智能监控管理、知识管理、报表平台、API平台等,提供从事件管理到资源管理的全方位支持。通过运维大屏、报表工具和API接口,平台实现了服务的可视化和自动化,提升了运维效率。此外,平台还支持租户管理、账户管理、组织管理等公共服务,以及云服务器、数据库、对象存储等基础架构管理。通过整合传统的运维服务与先进的ITSM平台,为客户提供了一个高效、智能的运维服务体系,确保系统的稳定运行和持续优化。

赛意信息ITSM运维平台架构
同时,ITSM运维平台通过整合先进的AI能力,进一步提升了运维管理的智能化水平。平台引入了GPT客服系统,支持IM对话、智能查询、互动问答、AI翻译和知识中心等多种功能,能够快速响应用户需求,提供精准的解决方案。通过事件工单、在线客服(一线)、二线运维和三线运维等模块,实现了从问题接收到解决的全流程管理。结合企业知识库建设和AIAgent智能体建设,平台能够自动化工单处理和审批流程,显著提升运维效率和响应速度。

(2)用户支持服务
客户在系统的使用过程中,如果由于突发事件造成系统不可用,客户服务中心会:1)操作指导:提供正确的系统操作流程指导,帮助客户解决使用中的困惑;2)错误诊断:分析系统应用中发现的错误,快速定位问题根源;3)故障排除:及时解决系统中出现的各种错误,确保系统恢复正常运行。

(3)系统支持服务
公司会安排顾问在合同期内每年1~2次远程或现场进行系统健康检查和优化分析,包括但不限于:1)健康检查:每年进行1—2次远程或现场的系统应用健康检查,评估系统的运行状况和新业务的适应性;2)流程优化:分析客户对各类业务的处理方式,制定正确的业务流程,提升系统使用效率;3)性能优化:监测系统运行情况,针对客户提出的性能问题提供解释和改进建议,制定技术策略以优化系统性能。

(4)其他服务
客户化开发:根据客户需求调整系统工作流,定制报表、表单、触发器等,以适应业务变化。

现场咨询:按需提供现场应用咨询和技术支持,确保问题及时解决。

系统升级:根据客户系统状况和需求,提供系统升级服务,确保系统功能的最新性和稳定性。

培训服务:提供专业培训和知识分享,帮助客户提升内部团队的技能水平。

3、代理软硬件分销业务
代理分销业务是公司在提供上述产品及服务过程中的衍生性业务,公司基于客户自身意愿、结合客户的业务特点作为渠道向客户销售其他原厂的基础软件或硬件的相关配套销售业务。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
二、核心竞争力分析
(一)核心技术优势与创新能力
公司坚持自主创新与技术突破双轮驱动的发展路径,构建了持续跟踪布局最新技术前沿的研发体系,推动技术前沿与软件对客服务应用价值的直接成果转化。

公司积极布局人工智能、工业物联网、工业互联网、“云、边、端”协同、从底层技术栈自主可控的信创IT平台以及研发下一代国产信创ERP等,积极探索前沿技术的对客应用价值,积极投入自底层技术栈的全栈自主可控。

在工业软件自主化领域,公司研发的谷神工业互联网平台通过国家工业和信息化部"双跨"平台认定(2024年复评通过),成为华南地区首个连续获此认定的工业互联网平台。该平台采用模块化架构设计,已形成覆盖平台化设计、智能化制造等五大场景的标准化解决方案,实现跨23个制造业细分领域的国产化替代应用,形成"基础平台+行业套件"的差异化服务模式。公司凭借其技术创新和行业应用,获得了多项荣誉。此外,公司还获得了“广东省科技进步奖一等奖”“2024年人工智能+优秀服务商TOP100”等荣誉,进一步彰显了其在技术创新领域的领先地位。

技术创新与成就的取得离不开公司对研发投入的重视,2025年半年度研发支出达到2.07亿元,占营业收入的22.96%。持续的研发投入为公司的技术创新提供了坚实保障。截至报告期末,公司共拥有674项软件著作权和39项发明专利授权。这些研发投入不仅推动了公司创新产品的开发,还帮助赛意信息在泛ERP、智能制造、工业互联网等领域持续保持技术领先。

(二)行业深耕与客户资源
经过20年的行业深耕,公司已建立覆盖制造业全价值链的服务能力。基于服务美的、华为等世界500强企业的经验沉淀,形成了包含多个行业解决方案库、标准业务流程模型的数字化知识体系。目前累计服务超过3000家企业客户,覆盖通信设备、消费电子等23个重点行业,在电子制造领域实现MES系统国产化替代方案市场占有率行业前三,家电行业数字化工厂整体解决方案市场份额保持领先。

公司构建了全球化服务网络,在国内主要经济区域设立23个分支机构和交付中心,配置超过4000人的专业实施团队。通过CMMI-5级认证的质量管理体系,保障项目交付合格率连续三年保持98%以上,客户复购率达到75%。针对重点行业客户建立"1+N"服务机制,即1个行业专家团队对接N个细分场景需求,形成从需求诊断到持续优化的全周期服务闭环。

(三)端到端360°的一站式数字化服务能力
公司端到端360度一站式数字化服务能力在行业竞争优势显著。公司构建了覆盖企业数字化转型全生命周期的服务体系,形成"战略咨询-系统实施-运维优化"的三层服务架构。战略咨询团队具备SAP、Oracle等国际厂商最高级别合作伙伴资质,累计完成2000+大型企业的数字化转型规划;智能制造实施团队拥有200余个智能工厂建设经验,其中多个项目入选省级智能制造示范项目。创新推出"平台+应用"服务模式,支持企业根据发展阶段选择模块化部署或整体升级方案。

在信创生态建设方面,已完成与华为鲲鹏、麒麟软件等30余家国产化厂商的产品适配认证,形成国产化替代方案的服务矩阵。联合200余家行业ISV构建工业互联网应用开发生态,平台累计上架工业APP超过500个,覆盖设备管理、质量管控等12个业务领域。

(四)人才团队与研发投入
公司注重人才培养和团队建设,打造了一支由资深行业专家和数字化服务顾问组成的团队。这些专家顾问不仅具备深厚的行业经验,还在规划咨询、方案设计、系统实施、应用集成及设备互联等领域拥有丰富的实践经验。

公司实施"技术+行业"双通道人才培养机制,技术团队占比达75%,特别是在AI算法、平台架构、IoT、工业互联网等领域,持续加大人才引入力度。建立覆盖珠三角长三角的双研发基地,与多所高校共建产学研合作平台。通过ISO9001质量管理体系等12项国际认证,形成包含三级技术评审、项目复盘等环节的质量管控体系,重大项目交付满意度连续五年保持90%以上。

(五)资质优势
行业资质和认证是衡量软件企业综合竞争力的重要标志,是否具备相应资质是客户选择供应商的重要依据。公司持有包括CMMI-5级软件成熟度认证、武器装备科研生产三级保密资质等核心资质,工业互联网平台连续两年入选工信部国家级"双跨"平台名录。作为国家高新技术企业,已连续多年获评SAP金牌合作伙伴,核心产品通过ISO27001信息安全管理体系等国际认证,形成覆盖产品研发、项目实施到运维服务的完整资质体系。

三、主营业务分析
概述
参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。

主要财务数据同比变动情况
单位:元

 本报告期上年同期同比增减变动原因
营业收入902,461,348.941,070,920,218.04-15.73% 
营业成本614,478,299.56745,419,733.65-17.57% 
销售费用70,030,518.0972,631,528.25-3.58% 
管理费用74,577,083.5260,778,893.8922.70% 
财务费用6,106,413.885,415,548.0012.76% 
所得税费用-3,183,439.58-2,256,196.46-41.10%主要是本报告期内递 延所得税费用的影 响。
研发投入207,195,453.72204,125,309.811.50% 
经营活动产生的现金 流量净额-130,026,618.84-91,996,476.52-41.34%主要是本报告期内经 营支付增加所致。
投资活动产生的现金 流量净额-111,080,129.97-175,960,201.9136.87%主要是上年同期购置 土地使用权,以及支 付收购思诺博股权对 价余款所致。
筹资活动产生的现金 流量净额77,960,913.5720,297,478.91284.09%主要是本报告期内收 到第一期事业合伙人 股票认购资金以及处 置库存股所致。
现金及现金等价物净 增加额-163,262,925.37-247,659,199.5234.08%主要受上述三方面综 合影响所致。
公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动
□适用 ?不适用
公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。

占比10%以上的产品或服务情况
□适用 ?不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求:
占公司营业收入或营业利润10%以上的行业情况
?适用□不适用
单位:元

 营业收入营业成本毛利率营业收入比上 年同期增减营业成本比上 年同期增减毛利率比上年 同期增减
分客户所处行业      
软件服务业902,461,348. 94614,478,299. 5631.91%-15.73%-17.57%1.52%
分产品      
泛ERP527,891,537. 32373,926,307. 4929.17%-19.04%-20.83%1.60%
智能制造及工 业互联网258,825,914. 88150,481,386. 9141.86%-9.30%-10.85%1.01%
分地区      
国内902,461,348. 94614,478,299. 5631.91%-15.73%-17.57%1.52%
主营业务成本构成
单位:元

成本构成本报告期 上年同期 同比增减
 金额占营业成本比重金额占营业成本比重 
泛ERP373,926,307.4960.85%472,331,166.8263.36%-20.83%
智能制造及工业 互联网150,481,386.9124.49%168,790,355.5122.64%-10.85%
软件维护服务33,890,119.935.52%34,312,698.674.60%-1.23%
代理分销55,349,928.459.01%69,985,512.659.39%-20.91%
其他830,556.780.14%   
相关数据同比发生变动30%以上的原因说明
□适用 ?不适用
四、非主营业务分析
?适用□不适用
单位:元

 金额占利润总额比例形成原因说明是否具有可持续性
投资收益534,508.055.75%主要为本期处置交易 性金融资产取得的投 资收益
公允价值变动损益63,842.420.69% 
资产减值-951,636.12-10.23%主要是合同资产减值
营业外收入149,805.771.61% 
营业外支出948,528.6010.20%主要为罚款、滞纳金 等营业外支出
五、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
单位:元

 本报告期末 上年末 比重增减重大变动说明
 金额占总资产比例金额占总资产比例  
货币资金356,871,371. 628.85%519,519,209. 7712.71%-3.86%主要是本报告期内分 红、经营支付增加以 及发放年终奖金所 致。
应收账款1,051,960,62 9.3026.10%1,085,539,50 8.7226.56%-0.46% 
合同资产126,663,076. 043.14%87,096,760.1 02.13%1.01%主要是报告期内软件 业务已完成未结算资 产增加所致。
存货304,519,082. 707.56%161,160,358. 723.94%3.62%主要是报告期内合同 履约成本增加所致。
投资性房地产19,028,991.0 00.47%15,980,475.4 50.39%0.08% 
长期股权投资275,474,667. 176.84%284,143,635. 756.95%-0.11% 
固定资产250,802,771. 296.22%264,322,954. 506.47%-0.25% 
在建工程163,246,950. 044.05%131,818,357. 953.23%0.82% 
使用权资产35,109,654.7 70.87%43,534,198.4 51.07%-0.20% 
短期借款275,076,500. 016.83%215,038,333. 345.26%1.57% 
合同负债55,409,988.1 71.37%52,547,393.6 31.29%0.08% 
长期借款255,280,942. 696.33%243,660,276. 345.96%0.37% 
租赁负债23,901,605.3 50.59%27,489,358.3 40.67%-0.08% 
交易性金融资 产18,063,842.4 20.45%5,000,000.000.12%0.33%主要是报告期内购买 理财产品所致。
应收票据8,125,111.150.20%42,809,048.1 91.05%-0.85%主要是报告期内银行 承兑汇票到期收到回 款和已背书所致。
预付款项64,841,727.2 91.61%39,255,842.5 00.96%0.65%主要是报告期内预付 供应商货款增加所 致。
其他应收款45,029,976.1 81.12%143,348,402. 773.51%-2.39%主要是报告期内减少 代收代付业务款所 致。
其他流动资产15,631,525.1 40.39%11,029,083.1 50.27%0.12%主要是报告期内待抵 扣进项税增加所致。
开发支出72,943,723.8 91.81%  1.81%主要是报告期内新增 研发项目“基于AI模 型及算力数据调度管 理的中台研究”、 “数据驱动的制造运 营全流程设计与研 发”和“以元模型为 驱动的工业技术平台 底座研究”所致。
应付职工薪酬109,028,799. 392.71%202,464,089. 994.95%-2.24%主要是报告期内支付 工资薪金奖金所致。
其他应付款14,616,908.4 60.36%113,590,533. 182.78%-2.42%主要是报告期内减少 代收代付业务款所 致。
其他流动负债6,247,210.060.16%3,509,020.700.09%0.07%主要是报告期内按新 收入准则重分类预收 客户业务款项所致。
2、主要境外资产情况
□适用 ?不适用
3、以公允价值计量的资产和负债
?适用□不适用
单位:元

项目期初数本期公允 价值变动 损益计入权益 的累计公 允价值变 动本期计提 的减值本期购买 金额本期出售 金额其他变动期末数
金融资产        
1.交易性 金融资产 (不含衍 生金融资 产)5,000,000 .0063,842.42  318,000,0 00.00305,000,0 00.00 18,063,84 2.42
4.其他权 益工具投 资228,002,3 64.42      228,002,3 64.42
5.其他非 流动金融 资产15,000,00 0.00      15,000,00 0.00
金融资产 小计248,002,3 64.4263,842.42  318,000,0 00.00305,000,0 00.00 261,066,2 06.84
上述合计248,002,3 64.4263,842.42  318,000,0 00.00305,000,0 00.00 261,066,2 06.84
金融负债0.00      0.00
其他变动的内容
报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化
□是 ?否
4、截至报告期末的资产权利受限情况

项 目期末账面余额期末账面价值受限类型受限原因
货币资金11,431,466.0411,431,466.04保函保证金、诉讼保全保函保证金、诉讼保全金
固定资产251,974,382.40207,930,909.88抵押抵押借款
无形资产54,173,385.0052,728,761.40抵押抵押借款
在建工程122,331,464.41122,331,464.41抵押抵押借款
合 计439,910,697.85394,422,601.73  
六、投资状况分析
1、总体情况
?适用□不适用

报告期投资额(元)上年同期投资额(元)变动幅度
31,428,592.0993,111,000.00-66.25%
2、报告期内获取的重大的股权投资情况(未完)
各版头条