四维图新:002405四维图新业绩说明会20250822

时间：2025年08月22日 00:35:34 中财网

原标题:四维图新:002405四维图新业绩说明会20250822

北京四维图新科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：2025-06

投资者关系活动类别	□特定对象调研 □分析师会议 □媒体采访 √业绩说明会 □新闻发布会 □路演活动 □现场参观 □其他（请文字说明其他活动内容）
参与单位名称	美国银行与美林证券，瑞银证券有限责任公司，中国国际 金融股份有限公司，民生证券股份有限公司，西部证券股 份有限公司，申万宏源证券有限公司，蜂巢基金管理有限 公司，宝盈基金管理有限公司，中融国际信托有限公司， 第一上海投资管理有限公司，富德生命人寿，中庚基金管 理有限公司，北京源乐晟资产管理有限公司，华夏未来， 上海世亨私募基金管理有限公司，上海天猊投资，深圳锦 壹投资有限公司，明河投资，上海杭贵投资管理有限公司 等40家机构和公众投资者参会。
时间	2025年8月22日
地点	北京市海淀区四维图新大厦
上市公司接待人员姓 名	四维图新SVP&董秘孟庆昕 四维图新CFO姜晓明 四维图新SVP、杰发科技总经理毕垒 四维图新SVP蒋晟
形式	线上会议（电话和网络）
交流内容及具体问答 记录	1. 请公司介绍一下所处行业近况。 2025年上半年智能驾驶行业，总体呈现技术下沉、AI驱 动、政策支持等核心趋势。中高阶智能驾驶商业化开始落 地，AI大模型优化决策，传感器与算力需求增长，同时 政策法规逐步完善，正推动行业向安全、高效、智能普及 化方向发展。具体看： 1) L3级自动驾驶开始进入商业化元年。智能驾驶技术下 沉至中低端市场。市场竞争促使车企将中高阶智驾功 能下放至10万-15万元级车型，推动“智驾平权”。 2) AI大模型驱动智能驾驶升级、传感器与算力需求增 长。AI大模型可优化感知与决策能力，提升智驾系统 在复杂场景下的表现；多模态交互（语音、手势、情
	绪识别）在智能座舱中广泛应用。算力需求激增，部 分车型算力超1000TOPS。同时行业转向算法优化和效 用的深度挖掘而非单纯堆砌算力。 3) 政策支持与法规完善，推动新的应用场景商业化加 速。深圳、上海等多地通过立法允许L3车辆上路， 并牵头制定国际安全标准；智能网联汽车示范运营常 态化，如上海发放L4级智能出租与货运运营证， robotaxi运营的范围扩大势在必行；车路云协同逐渐 形成数据闭环，北京、上海、重庆、无锡、深圳等多 个城市启动车路云一体化试点；今年6月，工业和 信息化部、中央网信办等八部委联合起草《汽车数据 出境安全指引（2025版）（征求意见稿）》发布， 相关以全球化为目标的车企的数据出境需求或将释 放。 2. 车厂在选择智能驾驶解决方案时，主要考虑哪些因 素？这些考虑在新的监管环境下是否有变化。 当前国内辅助驾驶方案提供商竞争激烈，渗透率增长迅 速，中高阶辅助驾驶即将成为国内主机厂的标配。在辅助 驾驶平权时代，车厂会首先关注中高阶产品的体验，高速 NOA和城区NOA功能是否好用是关键，同时也会从软硬一 体的角度考察性价比，毕竟NOA功能已经进入10万级别 车型，价格是非常重要的考虑因素。另外车厂也会强关注 硬件研发和生产制造能力，因为有完整的研发和生产制造 能力可以保证产品质量，也可以加强供应链管理，而供应 链管理能力是质量和成本管控的关键，这在追求性价比的 时代尤其重要。 在新的监管环境下，车厂会更加重视安全，包括数据合规 安全，地图资质安全，以及智驾主动安全，可以说安全在 智驾产品中具有一票否决权。 四维图新具备完整硬件研发，生产和制造能力，具备完善 的质量和供应链体系；在数据合规，地图资质方面具备行 业领先优势；除此之外，四维图新始终把安全作为智能驾 驶产品红线，提供包括AI数据安全，地图数据安全，功 能安全，和自动驾驶主动安全。 3. 公司智云业务保持高速增长的主要驱动因素是什
	么？未来的拓展方向是？ 智云板块中的数据合规业务在今年上半年展现出了强劲 的增长势头。尤其伴随国内汽车企业的出海业务，开发了 全球化的数据合规解决方案，提供海外全栈数据合规服务 模块，同时在L4领域，向矿山卡车、无人物流行业拓展， 客户矩阵不断丰富。业绩表现上已经连续几年翻倍增长。 24年增速达到150%。25年上半年同样是100%以上的高速 增长，在收入规模上已经超过4个亿。 4. 公司对2025年的业绩展望如何？ 下半年核心车厂客户的订单将会进入规模化量产，所以舱 驾收入的下降只是阶段性的。公司正同时积极实施一系列 降本增效策略，落实AI思维与工具的全集团渗透，加速 人员和产品迭代，时刻接受市场检验并不断寻找资源配置 最优解。 5. 今年杰发科技MCU的技术创新聚焦哪些方向？ 2025年的关键词是“功能安全”“极致性价比”“AI适 配”。架构上从单核向多核异构演进，AC7870项目实现 车规级多核锁步技术突破；能效管理从静态低功耗升级为 动态调节，根据负载智能切换运行模式；AI适配聚焦轻 量化场景，如通过均方差运算加速引擎实现能耗优化和故 障预测。我们的策略是“以车规可靠性为基底”，将SoC 经验迁移到MCU设计，通过模块化IP库实现“零修改替 换”与“专用功能扩展”并行，降低客户本土化门槛。 6. 目前MCU市场竞争激烈，杰发科技如何打造差异化优 势？ 我们的差异化策略是“车规基因+定制化敏捷+本土化生 态”。公司将SoC经验迁移到MCU设计，从架构到认证全 面对标国际厂商；IP自研比例高，通过模块化IP库实现 快速定制，例如针对新能源车BMS场景，可在3个月内完 成算法适配；FAE团队7×24小时响应，开放工具链降低 本土化门槛。这种“懂车+灵活+贴近客户”的组合，使我 们在车规MCU领域的替代速度快于行业平均水平。 7. 能否请公司介绍一下SOC产品线的行业情况、产品矩 阵？
	当前，智能座舱全面普及、智能驾驶发展迅猛，以双域融 合打造极致性价比的舱驾融合解决方案已经成为行业发 展趋势。我们拥有8015、8025、8025AE等核心产品，从 后装到前装已经迭代了6代。在消费电子芯片低价竞争环 境下，单芯片的年出货量达到100万+。特别是面向海外 的车规级芯片增长明显。 8. 请公司简要介绍一下杰发科技的生态合作与国产化 情况。 杰发科技当前模拟IP自研率已经达到100%，数字IP自 研率超90%，并与国内头部企业积极推进设计、封测、晶 圆制造等全链条国产化进程，在AC7802/AC7803等芯片上 均成功实现。 9. 对芯片未来价格走势是否能给我们一些判断或指 引？ 我们观察到车规级芯片价格目前仍在下探，但长期看单纯 的价格战不可持续。我们的应对思路是在产品矩阵的完善 上，加力推出复杂度更高、带功能安全和信息安全的产品。 以产品的高性能、高稳定性和安全性，保护我们的品牌和 价格。 10.关注到我们公司与火山云、阿里云、华为云、亚马逊 云等云服务商均有合作，可否请您介绍一下业务背景，及 这些合作是否有方向上的区别？ 我们与这些云厂商具有双重关系。首先，四维图新是上述 云厂商的客户，使用他们的云基础设施；同时，也和他们 一起，共同服务车厂、科技公司等客户。共同点是，这些 合作均围绕数据闭环和数据合规进行；同时会结合他们各 自的能力与战略布局，或与AI和大模型紧密结合，让对 话交互和车端娱乐内容融入公司舱驾产品的软硬件平台； 或进行自动驾驶合规环境的建设和运营；或加速实施端到 端模型的训练、自动化标注、仿真场景库搭建等；或服务 车企出海和智能网联等关键领域。多方合作的目的是发挥 他们在各个领域的相对优势，寻找其与四维图新业务的最 佳结合点。 11.我们看到数据合规已经保持了3年的高速增长，都在
	100%以上。能否请公司介绍一下我们的优势、如何收费， 以及帮我们展望一下未来的市场空间，这种增速是否可持 续呢？ 智能驾驶的加速普及带来了需求的高速增长。首先是原型 车的开发领域，按不同的车型、平台收费；其次是量产环 节里会搭载数据合规系统，需要按国家要求做到“非必要， 不出车”，即在车内环境实现数据处理，同时结合和云厂 商的合作，进一步实现闭环。公司在控制传输规模、不占 用太多带宽和算力等方面进行创新，实现对车端敏感信息 的处理，在业内都是率先实现，基于此，客户量在今年有 了极大提升。由于与原型车相比，量产车规模更大，同时 增加了软件销售模式，所以成为了智云业务增长的核心引 擎。另外，数据合规业务可和公司其他业务板块完美融合， 互相带货，形成协同效应。随着数据运营的规模越来越大， 将来的增长仍有很大的潜力。 12.公司从25年起比较频繁地提到AI新基建的概念，可 否请您讲解下对于这个底层架构的设计对于行业及公司 的意义？ AI新基建的架构由三大核心层构成：在数据合规层，依 托甲级测绘资质有效解决地理信息脱敏、个人隐私保护及 国家安全等关键问题；在数据增强层，通过自研40余条 标注产线和20多个内容识别模型，实现数据的结构化存 储与流通共享，将90%的数据处理“脏活累活”实现自动 化；在AI训练层，提供覆盖仿真测试到模型迭代的全链 条工具链，支持闭环优化。 目前这一“AIInfraasaService”平台化服务已实现 车端数据采集、云端合规处理、AI训练与场景库生成的 全流程覆盖，可以显著降低了车企的研发成本，推动行业 整体效率提升。 对于公司来说，起到一个最大化公司各个板块能力的连接 器作用，因为四维图新已经积累了百万级的智驾量产项目 经验，那么通过AI新基建的这三大核心层，就可以有效 地连接公司拥有的海量地图数据资源、量产经验、众源信 息及车路云基础设施，以真实场景数据为算法优化提供持 续燃料，同时高效处理这些数据，进而推动公司舱驾地图
	等核心产品的迭代和商业模式创新。
关于本次活动是否涉 及应披露重大信息的 说明	否
活动过程中所使用的 演示文稿、提供的文 档等附件（如有，可 作为附件）	无