[中报]智洋创新(688191):2025年半年度报告
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时间：2025年08月29日 00:36:19 中财网 |
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原标题:
智洋创新:2025年半年度报告
公司代码：688191 公司简称：
智洋创新智洋创新科技股份有限公司
2025年半年度报告
重要提示
一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
二、重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析”中“四、风险因素”部分内容。
三、公司全体董事出席董事会会议。
四、本半年度报告未经审计。
五、公司负责人刘国永、主管会计工作负责人胡学海及会计机构负责人（会计主管人员）胡学海声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案不适用
七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用√不适用
八、前瞻性陈述的风险声明
√适用□不适用
本报告所涉及的公司未来计划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。
九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否
十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否
十二、其他
□适用√不适用
目录
第一节 释义..........................................................................................................................................4
第二节 公司简介和主要财务指标......................................................................................................6
第三节 管理层讨论与分析................................................................................................................10
第四节 公司治理、环境和社会........................................................................................................44
第五节 重要事项................................................................................................................................46
第六节 股份变动及股东情况............................................................................................................60
第七节 债券相关情况........................................................................................................................67
第八节 财务报告................................................................................................................................68
| 备查文件目录 | （一）经现任法定代表人签字和公司盖章的本次半年度报告全文和摘要 |
| | （二）经现任公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会
计主管人员）签名并盖章的财务报表； |
| | （三）报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的
正本及公告的原稿。 |
第一节 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
| 常用词语释义 | | |
| 本公司、公司、智洋创新、发行
人 | 指 | 原名“山东智洋电气股份有限公司”，于2019年7
月更名为“智洋创新科技股份有限公司” |
| 智洋控股 | 指 | 淄博智洋控股有限公司 |
| 智洋投资 | 指 | 淄博智洋投资合伙企业（有限合伙） |
| 智洋咨询 | 指 | 淄博智洋管理咨询有限公司 |
| 智海咨询 | 指 | 淄博智海企业管理咨询合伙企业（有限合伙） |
| 济南驰昊、驰昊电力 | 指 | 济南驰昊电力科技有限公司，公司全资子公司 |
| 智洋上水 | 指 | 山东智洋上水信息技术有限公司，公司控股子公司 |
| 智洋慧通 | 指 | 北京智洋慧通数字科技有限公司，公司全资子公司 |
| 智元投资 | 指 | 山东智元投资有限公司，公司全资子公司 |
| 智洋智新 | 指 | 海南智洋智新科技有限公司，智元投资全资子公司，
公司全资孙公司 |
| 智洋卓越 | 指 | 海南智洋卓越投资有限公司，智元投资全资子公司，
公司全资孙公司 |
| 智洋启创 | 指 | 山东智洋启创信息科技有限公司，智洋上水控股子
公司，公司控股孙公司 |
| 智洋共创 | 指 | 山东智洋共创信息技术有限公司，智洋上水控股子
公司，公司控股孙公司 |
| 智善利源 | 指 | 南京智善利源科技有限公司，智洋上水控股子公司，
公司控股孙公司 |
| 海岱科技 | 指 | 北京海岱科技有限公司，公司全资子公司 |
| 智洋新汇 | 指 | 山东智洋新汇数字科技有限公司，智洋慧通控股子
公司，公司控股孙公司 |
| 广州盛智 | 指 | 广州盛智数字技术有限公司，驰昊电力全资子公司，
公司全资孙公司 |
| 财政部 | 指 | 中华人民共和国财政部 |
| 中电联 | 指 | 中国电力企业联合会 |
| 工信部 | 指 | 中华人民共和国工业和信息化部 |
| 国网、国家电网 | 指 | 国家电网有限公司 |
| 南方电网 | 指 | 中国南方电网有限责任公司 |
| 国铁集团 | 指 | 中国国家铁路集团有限公司 |
| 保荐人、保荐机构、主承销商、
民生证券 | 指 | 民生证券股份有限公司 |
| 会计师、立信会计师事务所 | 指 | 立信会计师事务所（特殊普通合伙） |
| 中国证监会、证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 |
| 上交所 | 指 | 上海证券交易所 |
| 《公司法》 | 指 | 《中华人民共和国公司法》 |
| 《证券法》 | 指 | 《中华人民共和国证券法》 |
| 《公司章程》 | 指 | 《智洋创新科技股份有限公司章程》 |
| 人工智能、AI | 指 | ArtificialIntelligence的缩写，是研究、开发用于模
拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应
用系统的一门新的技术科学 |
| BIM | 指 | BuildingInformationModeling建筑信息模型 |
| 物联网 | 指 | 每个目标物体通过传感系统接入网络，实现从随时
随地的人与人之间的沟通连接，扩展到人与物、物 |
| | | 与物之间按需进行的信息获取、传递、存储、认知、
决策、使用等服务 |
| 云计算 | 指 | 是分布式计算的一种，提供分布式、便捷的、按需
的网络访问，进入可配置的计算资源共享池 |
| 大数据 | 指 | 一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大
超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，
具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数
据类型和价值密度低的特征 |
| 具身智能 | 指 | 人工智能与机器人学交叉的前沿领域，强调智能体
通过身体与环境的动态交互实现自主学习和进化，
其核心在于将感知、行动与认知深度融合 |
| 数字孪生 | 指 | 通过AI与物联网技术构建物理实体的虚拟镜像，实
时模拟、预测和优化其运行状态 |
| AI智能体（AIAgent） | 指 | 有能力主动思考和行动的智能体，能够以类似人类
的方式工作，通过大模型来“理解”用户需求，主动“规
划”以达成目标，使用各种“工具”来完成任务，并最
终“行动”执行这些任务 |
| 天空地水工 | 指 | “天、空、地、水、工”五位一体的立体化监测与感
知体系，整合卫星（天）、无人机（空）、地面传
感器（地）、水上水下设备（水）与工程智能感知
（工）等手段，实现全要素监测，支撑水利数字化
与灾害防控 |
| SLAM | 指 | 即时定位与地图构建（SimultaneousLocalizationand
Mapping）是一个专用术语，也称为CML（Concurrent
MappingandLocalization）或并发定位与建图 |
| CNN | 指 | 卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）
是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网
络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deep
learning）的代表算法之一 |
| RNN | 指 | 循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是
一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进
方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）
按链式连接的递归神经网络（recursiveneural
network） |
| Transformer架构 | 指 | 一种基于自注意力机制的深度学习模型架构，其核
心特点是完全依赖注意力机制处理序列数据，摒弃
了传统的RNN和CNN结构，从而实现并行计算和
高效训练 |
| 输电 | 指 | 电能的传输，是电力系统整体功能的重要组成环节 |
| 变电 | 指 | 电力系统中，通过一定设备将电压由低等级转变为
高等级（升压）或由高等级转变为低等级（降压）
的过程 |
| 配电 | 指 | 在电力系统中直接与用户相连并向用户分配电能的
环节 |
| 特高压 | 指 | 在我国，特高压是指±800千伏及以上的直流电和
1,000千伏及以上交流电的电压等级 |
| 边缘计算 | 指 | 在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计
算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近
提供最近端服务，满足各行业应用在敏捷联接、实
时业务、数据优化、应用智能等方面的需求 |
| 电力物联网 | 指 | 围绕电力系统各环节，充分应用移动互联、人工智
能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统
各环节万物互联、人机交互，具有状态全面感知、
信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统 |
| CNAS | 指 | ChinaNational Accreditation Servicefor Conformity
Assessment中国合格评定国家认可委员会 |
| SDK | 指 | 软件开发工具包（SoftwareDevelopmentKit）一般都
是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬
件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的
集合 |
| 智能电网 | 指 | 电网智能化的简称，建立在集成的、高速双向通信
网络的基础上，通过先进的传感和测量技术、先进
的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持
系统技术的应用，实现电网的可靠、安全、经济、
高效、环境友好和使用安全的目标 |
| 5G | 指 | 5thGenerationMobileCommunicationTechnology的
缩写，第五代移动通信技术 |
| 元 | 指 | 人民币元 |
| A股 | 指 | 每股面值1.00元的人民币普通股 |
| 报告期 | 指 | 2025年1-6月 |
| 报告期末 | 指 | 2025年6月30日 |
注：本报告中若有总计数尾数与所列数值总和尾数不符的情况，均为四舍五入所致。
第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司基本情况
| 公司的中文名称 | 智洋创新科技股份有限公司 |
| 公司的中文简称 | 智洋创新 |
| 公司的外文名称 | ZhiyangInnovationTechnologyCo.,Ltd. |
| 公司的外文名称缩写 | / |
| 公司的法定代表人 | 刘国永 |
| 公司注册地址 | 山东省淄博市高新区青龙山路9009号仪器仪表产业园
10号楼 |
| 公司注册地址的历史变更情况 | 变更前注册地址：“山东省淄博市高新区政通路135号
E座405室”；变更后注册地址：“山东省淄博市高新区
青龙山路9009号仪器仪表产业园10号楼”。 |
| 公司办公地址 | 山东省淄博市高新区青龙山路9009号仪器仪表产业园
10号楼 |
| 公司办公地址的邮政编码 | 255086 |
| 公司网址 | 智 洋 创 新 科 技 股 份 有 限 公 司
（http://www.zhiyang.com.cn/） |
| 电子信箱 | [email protected] |
| 报告期内变更情况查询索引 | / |
二、联系人和联系方式
| | 董事会秘书（信息披露境内代表） | 证券事务代表 |
| 姓名 | 谢嘉乐 | 韩美月 |
| 联系地址 | 山东省淄博市高新区青龙山路9009号
仪器仪表产业园10号楼 | 山东省淄博市高新区青龙山路
9009号仪器仪表产业园10号楼 |
| 电话 | 0533-3580242 | 0533-3580242 |
| 传真 | 0533-3586816 | 0533-3586816 |
| 电子信箱 | [email protected] | [email protected] |
三、信息披露及备置地点变更情况简介
| 公司选定的信息披露报纸名称 | 上海证券报、中国证券报、证券时报、证券日报、经济
参考报 |
| 登载半年度报告的网站地址 | 上海证券交易所网站（www.sse.com.cn） |
| 公司半年度报告备置地点 | 公司证券部办公室 |
| 报告期内变更情况查询索引 | / |
四、公司股票/存托凭证简况
(一)公司股票简况
√适用□不适用
| 公司股票简况 | | | | |
| 股票种类 | 股票上市交易所及板块 | 股票简称 | 股票代码 | 变更前股票简称 |
| A股 | 上海证券交易所科创板 | 智洋创新 | 688191 | 不适用 |
(二)公司存托凭证简况
□适用√不适用
五、其他有关资料
□适用√不适用
六、公司主要会计数据和财务指标
(一)主要会计数据
单位：元 币种：人民币
| 主要会计数据 | 本报告期
（1－6月） | 上年同期 | 本报告期比上年
同期增减(%) |
| 营业收入 | 462,569,704.30 | 434,150,366.31 | 6.55 |
| 利润总额 | 23,009,268.16 | 26,911,256.28 | -14.50 |
| 归属于上市公司股东的净利润 | 19,078,794.06 | 25,340,784.12 | -24.71 |
| 归属于上市公司股东的扣除非经常性
损益的净利润 | 10,727,325.83 | 21,079,682.77 | -49.11 |
| 经营活动产生的现金流量净额 | -48,066,811.49 | -4,860,065.42 | 不适用 |
| | 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上
年度末增减(%) |
| 归属于上市公司股东的净资产 | 844,983,437.66 | 886,733,327.97 | -4.71 |
| 总资产 | 1,487,147,626.36 | 1,521,490,086.30 | -2.26 |
(二)主要财务指标
| 主要财务指标 | 本报告期
（1－6月） | 上年同期 | 本报告期比上年同
期增减(%) |
| 基本每股收益（元／股） | 0.0828 | 0.1108 | -25.27 |
| 稀释每股收益（元／股） | 0.0828 | 0.1108 | -25.27 |
| 扣除非经常性损益后的基本每股收
益（元／股） | 0.0465 | 0.0922 | -49.57 |
| 加权平均净资产收益率（%） | 2.16 | 2.85 | 减少0.69个百分点 |
| 扣除非经常性损益后的加权平均净
资产收益率（%） | 1.21 | 2.37 | 减少1.16个百分点 |
| 研发投入占营业收入的比例（%） | 12.16 | 10.80 | 增加1.36个百分点 |
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用□不适用
1、本期公司实现营业收入46,256.97万元，较上年同期增长6.55%，主要原因系：报告期内，国家对电力行业的投入持续稳健，公司在电力细分领域保持了持续的竞争优势，业务得到稳定增长，本期电力行业营业收入同比增长9.38%；水利及轨道交通业务收入季节性特征明显，收入主要在下半年实现。
2、报告期内，公司归属于上市公司股东的净利润较上年同期下降24.71%，主要原因系：一方面，公司持续加大研发投入和销售开拓，研发费用及销售费用较去年同期分别增长19.95%、26.06%，高于收入增速；另一方面，公司软件增值税退税进度较去年同期有所延迟，当期获得软件退税同比减少770.37万元，部分软件退税集中于2025年7月到账。
3、报告期内，经营活动产生的现金流量净额较上年同期有所下降，主要系公司支付本年到期货款增加、为职工支付的现金较上年增加及软件增值税退税延期到账所致。
4、基本每股收益、稀释每股收益、扣除非经常性损益后的基本每股收益的减少主要系归属于母公司的净利润减少所致。本报告中披露的上年同期数据与历史披露数据存在差异主要系报告期内进行资本公积转增股本而形成的追溯调整所致。
七、境内外会计准则下会计数据差异
□适用√不适用
八、非经常性损益项目和金额
√适用□不适用
单位:元 币种:人民币
| 非经常性损益项目 | 金额 | 附注（如适用） |
| 非流动性资产处置损益，包括已计提资产减值
准备的冲销部分 | -14,159.38 | |
| 计入当期损益的政府补助，但与公司正常经营
业务密切相关、符合国家政策规定、按照确定
的标准享有、对公司损益产生持续影响的政府
补助除外 | 7,372,249.79 | |
| 除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业
务外，非金融企业持有金融资产和金融负债产
生的公允价值变动损益以及处置金融资产和金
融负债产生的损益 | | |
| 计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用
费 | | |
| 委托他人投资或管理资产的损益 | 2,558,297.70 | |
| 对外委托贷款取得的损益 | | |
| 因不可抗力因素，如遭受自然灾害而产生的各
项资产损失 | | |
| 单独进行减值测试的应收款项减值准备转回 | | |
| 企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资
成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认
净资产公允价值产生的收益 | | |
| 同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并
日的当期净损益 | | |
| 非货币性资产交换损益 | | |
| 债务重组损益 | 17,515.86 | |
| 企业因相关经营活动不再持续而发生的一次性
费用，如安置职工的支出等 | | |
| 因税收、会计等法律、法规的调整对当期损益
产生的一次性影响 | | |
| 因取消、修改股权激励计划一次性确认的股份
支付费用 | | |
| 对于现金结算的股份支付，在可行权日之后，
应付职工薪酬的公允价值变动产生的损益 | | |
| 采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地
产公允价值变动产生的损益 | | |
| 交易价格显失公允的交易产生的收益 | | |
| 与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损
益 | | |
| 受托经营取得的托管费收入 | | |
| 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | -214,326.12 | |
| 其他符合非经常性损益定义的损益项目 | 98,659.18 | |
| 减：所得税影响额 | 1,453,378.13 | |
| 少数股东权益影响额（税后） | 13,390.67 | |
| 合计 | 8,351,468.23 | |
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因□适用√不适用
九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润□适用√不适用
十、非企业会计准则业绩指标说明
□适用√不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）主营业务情况
公司是一家助力行业数字化、智能化转型升级的人工智能企业，专注于人工智能算法、大数
据分析、物联网技术、数字孪生技术及具身智能技术的持续积累和应用实践，通过构建天空地多
源感知云边协同的“算法-软件-硬件”产品体系，面向电力、水利、轨道交通、
新能源等行业提
供人工智能解决方案，实现人工智能商业化落地。
公司致力于探索“人工智能与行业场景深度融合”的商业模式，早期以电力行业作为切入点，
契合电网智能化的发展趋势，成功推出了电力行业人工智能产品，并形成了成熟的商业模式。随
着公司的发展及各行业对于人工智能产品需求的增长，公司已逐步将产品技术和商业模式拓展至
水利、轨道交通、
新能源等众多行业场景。
经过多年积累，公司已经形成了一站式AI平台、大数据及数字孪生平台、智洋工业大模型技
术平台、AI智能体（AIAgent）技术平台、AI终端技术平台、具身智能无人机技术平台六大基础
技术平台。公司通过算法、软件及硬件的协同设计模式，实现了物联网连接、多模态数据感知、
数字孪生交互、智能分析决策和各行业场景应用。主要产品介绍
（1）基础技术平台
| A、一站式AI平台 |
| 通过融合数据与模型的全生命周期管理、自适应模型开发及异构算力动态调度技术，构建具备自
主AI开发能力的一站式人工智能开发平台。平台实现从数据采集、清洗、标注、模型训练、评
估再到发布的端到端闭环管理，该平台内置业界领先预训练模型，集成涵盖输电设备缺陷识别、
变电站智能巡检、轨道异物检测、水利设施健康监测等垂直领域专用算法库，支持模型设计、训
练、优化、部署、迭代的全生命周期管理。该平台拥有全流程模型开发可视化、多任务深度学习
框架、异构算力智能适配引擎，以及面向输电、变电、轨道交通、水利行业的深度定制能力，该
平台内置模型开发工具链和领域专用开发套件，有效解决行业AI应用中的数据孤岛、流程割裂
及场景适配难题。 |
| B、大数据及数字孪生平台 |
| 基于数字孪生引擎与时空大数据框架，实现多源异构数据融合与海量非结构化数据知识挖掘，结
合高性能计算引擎和数字孪生建模能力，提供输电线路隐患识别、变电站智能巡视、水利知识推
理及轨道交通风险预警等服务，解决传统行业数据孤岛、人工巡检效率低、决策滞后等核心问题
该平台具有技术融合、业务闭环、场景普适、智能前瞻等先进性。 |
| C、智洋工业大模型技术平台 |
| 打造了“电语”工业大模型体系，涵盖大语言模型、多模态模型及全景视觉感知模型。通过知识
增强预训练与领域自适应微调技术，该技术平台可实现工单语义智能解析、多模态联合推理、跨
场景视觉泛化等功能，提供电力知识图谱构建、水利预警决策、轨道交通安全防控等场景化服务
解决工业领域跨系统协同难、隐患识别精度低等问题，形成“数据-模型-业务”闭环服务链，具有
行业知识深度嵌入、泛化能力强、轻量化部署等先进性。 |
| D、AI智能体（AIAgent）技术平台 |
| 基于“电语”工业大模型与具身智能架构，构建知识推理引擎与动态规划系统。通过“多模态感
知-认知推理-协同决策”闭环，该平台可提供故障根因追溯、工单智能解析、跨模态联合推理及
动态任务规划服务，解决复杂场景下的全局认知决策问题，可应用于电力、水利、轨道交通等场
景，推动工业运维向自主认知进化，兼具低延迟响应与跨模态推理的行业创新优势。 |
| E、AI终端技术平台 |
| 通过自研边端AI算法、高性能芯片与鸿蒙物联系统深度融合，构建自主可控智能物联底座，结
合多模态大模型轻量化技术，实现复杂环境下隐患精准识别及设备智能联动控制。平台产品提供
数据采集、自动巡视、实时监控与远程操控服务，解决传统监测设备效率低、误报多等问题，推
动基础感知向智能认知升级，具有前端智能化、超星光夜视、国产系统适配等先进性的特点，已
广泛应用于电力巡检、轨道交通、水利监测等领域。 |
| F、具身智能无人机技术平台 |
| 通过具身智能框架与多模态感知、动态路径规划、实时行为优化技术融合，构建“感知-决策-行
动”闭环巡检系统。系统由有限空间/室外无人机、机场及管控平台组成，搭载视觉-激光雷达融
合SLAM技术与“电语”工业大模型决策引擎，提出“具身大脑+运控小脑”的技术架构，实现复
杂场景高精度建模、环境语义理解及动态任务执行，具备自适应地形跟随、多机协同检测、非结
构化场景动态决策能力，能显著提升缺陷识别率与应急响应效率，支持数字孪生仿真训练与策略
迭代。 |
（2）行业应用场景
发展，逐步拓展至水利、轨道交通、
新能源、应急管理等多行业领域。公司主要行业人工智能解决方案情况如下：
A、电力行业a、输电场景人工智能解决方案
公司输电场景人工智能解决方案融合了AI终端、AI视觉算法、多模态大模型、隐患判定算法、云计算、大数据技术、物联网技术，实现云边协同对通道隐患和本体缺陷的精准识别告警，以及故障的智能研判与运维辅助决策，保障电网安全稳定运行。
公司输电场景人工智能解决方案已成功应用于“锡盟—山东1000kV特高压线路”、“向家坝—上海±800kV特高压直流输电线路”等重大项目区段并成功完成技术验证，并在连续七届“上海中国国际进口博览会”、“青岛上合峰会”、“北京冬奥会”、“北京冬残奥会”、“杭州亚运会”、“哈尔滨亚冬会”等国际性大型活动的供电保障场景中，及时发现影响线路安全运行的隐患，为线路安全运行提供保障，赢得了客户的高度认可。
b、变电场景人工智能解决方案
公司变电场景人工智能解决方案主要以变电站远程智能巡视解决方案为主，依托于AI算法平台，结合变电站部署的摄像机、
机器人、无人机、声纹装置等开展室内外设备联合巡视作业，打造变电站智能化、精益化运维体系。此外，公司变电场景解决方案还包括变电站智能辅助系统、交直流电源监控管理系统等。
c、配电场景人工智能解决方案
公司配电场景人工智能解决方案深度融合AI视觉算法、数据分析技术、物联网等技术，构建全方位感知网络。该解决方案通过智能终端接入各类摄像机、安防、消防、环境等在线监测传感器，实现数据实时采集与多源数据感知。依托AI视觉算法，实现配电室各类摄像机的标准接入、存储、智能识别与告警，强化配电室可视化巡视能力，推动客户向“无人值守、智能联动”的运维模式转型。
B、水利行业
公司水利行业人工智能解决方案以数字孪生智慧水利“四预”解决方案为主。公司以人工智能、数字孪生、天空地水工感知等技术为核心，自主研发具有预报、预警、预演、预案的“四预”体系，搭建的数字孪生智慧水利平台，结合“天空地水工”一体化监测预警体系，构建全域感知网络，通过数字孪生技术建立流域可视化模型，结合水利专业模型实现洪水模拟、风险预演及应急决策支持。系统与水利业务的深度融合，拓展“2+N”水利智能业务应用，为流域防洪、水资源管理、水利工程运行管理与河湖长制与河湖管理等提供决策支撑，助力新阶段水利高质量发展。
该解决方案于2024年8月入选工信部《2024年安全应急装备应用推广典型案例》，该系统凭借高精度洪水模拟、智能预警与预案生成能力，成为行业标杆。公司参与的山东滨州河湖数字化管护项目、江苏宜兴现代化水库管理矩阵项目，分别于2023年、2024年入选水利部“基层治水十大经验”，成为全国推广的数字化治理模式。公司参与的淄博市“数字孪生赋能岔河水文站智慧体系”项目被山东省水利厅列为数字化建设典型经验，其融合无人机、AI与数字孪生的技术路径成为区域性样板。
C、轨道交通行业
随着我国高铁、地铁建设进程的快速推进，轨道交通行业对其运维过程信息化和智能化的需求逐步增加。以此为前提，结合中国智能高铁体系架构2.0规划，公司基于六大基础技术平台，推出了轨道交通行业人工智能解决方案，该方案融合了AI视觉算法、物联网多维感知等核心技术，通过对场景的多维数据采集和AI智能分析，有效降低轨道交通异物侵限、灾害、险情带来的危害，提高线路运行安全管控水平。
公司参与国铁集团工电部组织的“线路安全环境管控平台”课题，并在全国18个铁路局开展试点工作，完成边缘智能分析终端技术验证和样本采集工作，最终在“线路安全环境管控平台智能算法测试”中取得优异成绩。目前，公司已在北京局、西安局、昆明局、济南局、南宁局、乌鲁木齐局、南昌局、广铁集团等铁路局成功中标，相关解决方案已投入使用。
D、
新能源行业
公司
新能源行业人工智能解决方案主要以智慧光伏无人机巡检方案为主，该方案深度融合自主导航、AI视觉与多源传感技术，构建空天地一体化感知网络，通过无人机搭载高精度红外热成像仪、激光雷达、高清摄像设备，结合边缘AI视觉算法，实现光伏场站全域厘米级三维建模、组件热斑检测及灰尘遮挡智能分析。
目前，公司已在湖北秭归、新疆阿拉尔、新泰、淄博等集中式光伏电站完成部署应用。
E、其他业务领域解决方案
公司人工智能解决方案除适配以上场景外，还可应用于应急管理、储能、化工等领域。通过应用人工智能、物联网、大数据、数字孪生、无人机等技术，结合以场景和应用为基础的“云管边端”架构，为客户打造新型管理模式，助力工业互联网建设及行业数字化转型。
（二）主要经营模式
1、研发模式
公司以前沿技术发展与客户需求为研发导向，构建起“前瞻探索-应用创新”双循环的集成产品研发模式。该模式通过持续技术攻关与场景化落地形成双向赋能，推动“产学研用”深度融合。
截至报告期末，公司研发团队规模已达377人，其中硕士及以上学历占比28.38%。公司构建了覆盖济南、淄博、广州、北京的四地协同研发体系，形成跨区域技术联动机制，济南研发中心作为核心研发基地，主导核心战略技术及算法、智能感知终端产品、无人机产品、主站类软件研发；北京研发中心聚焦人工智能算法研发；淄博和广州研发中心参与智能感知终端产品、无人机产品的研发。
在前沿技术布局方面，公司重点开展战略性技术预研与智能算法突破。通过建立跨学科研究机制，系统探索人工智能、物联网、大数据、数字孪生、无人机、
机器人等技术在电力、水利、轨道交通、
新能源等领域的融合应用路径，形成具有行业引领性的技术储备。特别是在人工智能算法领域，公司通过构建多维度测试验证体系，持续提升算法在复杂场景下的分析精度与响应效率，实现技术储备与业务需求的动态匹配。
在场景落地应用方面，公司侧重打造智能化产品矩阵。公司主站平台的研发构建了模块化开发框架，通过敏捷迭代快速响应行业定制化需求，已形成覆盖电力巡检、智慧水务、轨道安监等多领域的系统级解决方案。公司智能感知终端及无人机系统的研发深度融合前沿算法与硬件创新，突破多模态感知、边缘计算等关键技术，研发出适应特定场景的高可靠性设备，在电力巡检、智慧水务、轨道安监等场景中实现精准感知与智能决策支持。
该研发体系通过“技术突破-产品转化-场景验证”的闭环机制，确保前沿探索与应用落地良性循环；通过建立跨领域协同创新平台，整合行业资源构建技术生态，推动研发成果向价值转化，形成可持续的技术竞争优势。
2、采购模式
公司实行“以产定购”为主的采购模式，以项目需求为基础开展采购活动。公司采购按内容分为两类：原材料（如电子元器件、钣金件、电池等）和外包服务（如外协加工、施工及服务外包、电信增值服务采购等）。公司建立了较为完善的供应商管理体系，通过对供应商的资质审核、样品验证、现场厂检、质量反馈、服务评价等措施确定并调整供应商名录，并以供应商提供产品的技术规格、质量、价格、供货周期、信用期和售后服务等作为选择依据，进行采购。
3、生产模式
公司主要采用“项目订单式”的生产方式，公司解决方案包含了算法、软件及硬件。其中，解决方案中的核心智能终端设备或模块及通信模块主要通过公司自主研发设计，并由供应商依据公司提供的技术方案，提供各项主要部件，公司采购入库完成后，经自主组装、软件及人工智能算法烧录、测试完成生产，最终进行现场施工交付。
4、销售模式
结合不同行业场景应用差异和不同客户的实用差异化需求，公司主要采取直接销售的方式进行产品销售，目前公司取得订单的方式主要为招投标、竞争性谈判、商务谈判等。
公司客户包括电力行业客户（各级电网公司、电网公司下属公司等）、水利行业客户、轨道交通行业客户及其他行业客户等。公司目前已经建立了较为完善的直销业务体系，截至报告期末，公司业务已实现除香港、澳门、台湾地区的省级区划全覆盖。公司在提供解决方案的同时高度重视对客户的销售服务支持，公司拥有专业素质高、技术能力强的技术服务团队，及时响应客户问题并反馈，持续提升销售服务能力。
（三）所属行业情况
人工智能作为引领未来科技革命与产业变革的核心引擎，其发展遵循“技术积累—场景突破—规模应用—生态重构”的演进规律。当前，人工智能行业已迈入“技术深化与场景融合”双轮驱动阶段，聚焦算法革新、算力泛在化、数据资产化三大核心赛道，并在垂直领域构筑差异化技术壁垒。其行业技术竞争聚焦于“三大核心要素+场景适配能力”，技术门槛主要体现在算法迭代能力、多模态融合技术、算力适配体系、数据治理与知识计算及跨领域融合能力这五个方面。
智洋创新专注于人工智能技术的积累及场景应用，确立了“人工智能+行业”的发展战略，以人工智能算法、大数据分析、物联网技术、数字孪生技术及具身智能技术等前沿技术驱动创新，构建天空地多源感知云边协同的智能化产品体系。目前，公司人工智能解决方案已在电力、水利、轨道交通、
新能源、应急管理等行业或领域成功商业化落地，并根据下游客户的需求不断优化、升级核心技术，确保持续技术创新。公司的主营业务产品在下游主要核心客户的认可程度高，良好的市场口碑为公司市场拓展及持续发展奠定了重要基础。在电力行业，公司AI终端产品广泛应用于各个电压等级线路，从市场占有率、装置在线率、客户满意度等方面均居国内领先地位；在水利行业，公司试点项目入选水利部“基层治水十大经验”，成为全国推广的数字化治理模式；在轨道交通行业，公司人工智能产品已经在全国18个铁路局进行试点应用，并已中标南宁、乌鲁木齐、济南、呼和浩特、西安、广州、南昌等多个铁路局的项目。
人工智能下游的应用领域众多，未来市场空间较大。公司作为人工智能行业的参与者之一，一方面不断加大人工智能技术的研发投入；另一方面将人工智能在行业商业化应用的成功模式横向延展，积极拓展新的场景领域，持续拓展市场份额和增强竞争地位。
新增重要非主营业务情况
□适用√不适用
二、经营情况的讨论与分析
2025年，全球人工智能技术迈入深度融合的新阶段，创新浪潮持续奔涌，推动产业变革迈向更高维度。作为一家深耕于人工智能行业落地应用的科技企业，公司始终以技术创新为驱动，以行业需求为导向，在智能化浪潮中持续连通边界、落地价值，持续推动“人工智能+行业”战略目标的实现。报告期内，公司坚持核心技术自主创新、加大研发投入以保持技术敏锐度；持续完善公司技术和产品矩阵，迭代升级公司的行业数字化、智能化解决方案，解决行业客户痛点；加强公司内部管理的数字化转型，有效提高公司运营效率，整体业务实现平稳的发展。
（一）主要经营数据
报告期内，公司实现营业收入46,256.97万元，同比增长6.55%。营业利润2,323.78万元，同比减少13.37%；利润总额2,300.93万元，同比减少14.50%；归属于母公司所有者的净利润1,907.88万元，同比减少24.71%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润1,072.73万元，同比减少49.11%。总资产148,714.76万元，较上年末减少2.26%；归属于母公司的所有者权益84,498.34万元，较上年末减少4.71%。
本报告期内影响公司盈利指标下降的主要原因为：一方面，公司持续加大研发投入和销售开拓，研发费用及销售费用较去年同期分别增长19.95%、26.06%，高于收入增速；另一方面，公司软件增值税退税进度较去年同期有所延迟，当期获得软件退税同比减少770.37万元，部分软件退税集中于2025年7月到账。
（二）权益分派
2025年6月，公司完成2024年年度权益分派，以本次利润分配及转增股本方案实施前的公司总股本155,470,047股为基数，每股派发现金红利0.50元（含税），以资本公积向全体股东每股转增0.49股，共计派发现金红利77,735,023.50元（含税），转增76,180,323股，本次转增后公司总股本为231,650,370股。
（三）以技术创新为驱动，持续加大研发投入
报告期内，公司持续加强了对济南、淄博、北京、广州四个研发中心的投入，共计投入研发支出5,623.58万元，占公司营业收入比例为12.16%。
2025年1-6月，公司共提交知识产权申请91件，其中发明专利48件（其中人工智能相关专利37件，占比77.08%），实用新型专利10件，外观设计专利11件，软件著作权22件。截至报告期末，公司累计获得知识产权766件，其中发明专利108件（其中人工智能相关专利79件，占比73.15%），实用新型专利201件，外观设计专利109件，软件著作权281件，作品著作权2件，商标65件。
报告期内，人工智能与各行业技术研发持续推进。公司自研的首款卫星拒止空间具身无人机立体巡检产品，已经进入样机组装与试飞阶段；公司自研水利具身智能无人机成功实现行业落地应用；在输电场景AI算法应用方面，公司自研新一代输电场景易漂浮物检测模型、图像质量分析模型已投入场景应用。2025年7月，“智洋电语”工业大模型正式通过国家互联网信息办公室（中央网信办）大模型备案。
（四）人力资源建设及员工股权激励
报告期内，公司推进2023年限制性股票激励计划的实施，完成首次及预留授予部分第二个归属期股权归属工作，共计归属股票133.65万股，涉及员工44人次。此举是公司对“共享”核心价值观的持续践行。未来，公司将结合战略规划与业务发展实际，适时研究相关激励方案，使为公司发展作出突出贡献的员工能够共享发展成果。
人才是企业发展的根本保障。报告期内，公司通过完善内部培训体系、精准引进外部高端人才等多元举措，强化团队建设与人才培养工作，人员结构得到优化、员工能力得到提升。截至2025年6月30日，公司在册人数882人，其中博士5人、硕士132人，合计占比15.53%；本科人数538人，占比61.00%；本科及本科以上人数占比76.53%。
（五）电力行业业务稳定增长，新业务领域周期性因素影响明显
报告期内，国家对电力行业的投入持续稳健，公司在电力细分领域保持了持续的竞争优势，电力行业业务得到持续稳定增长，本期实现营业收入44,244.75万元，同比增长9.38%。报告期内，水利行业业务实现营业收入1,481.94万元，同比增长16.79%；轨道交通行业业务实现营业收入530.28万元，同比下降68.71%。水利及轨道交通业务收入季节性特征明显，收入主要在下半年实现。
（六）持续提升资本市场规范运作水平
公司严格遵守资本市场各项监管规定及信息披露相关法律法规，将合规运营贯穿于公司治理与经营管理全过程。报告期内，公司持续完善信息披露内部控制流程，确保所有应披露信息真实、准确、完整、及时，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。同时，公司高度重视资本市场合规建设，通过建立健全合规管理体系、加强合规培训、强化内部监督检查等方式，不断提升规范运作水平，切实维护资本市场秩序及全体股东的合法权益，为公司持续健康发展奠定坚实的合规基础。2025年3月，根据《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》等政策的指引，公司制定《市值管理制度》及《舆情管理制度》。
报告期内，通过制度的不断完善，公司在积极传递公司价值、畅通投资者渠道、优化资本运作的同时，保证了资本市场运作合规、科学、高效地推进。
（七）信息化建设
报告期内，公司持续加大信息化建设投入力度，以数字化转型驱动管理效能与运营效率提升。
围绕业务与财务深度融合需求，公司持续推进业财一体化系统建设，实现采购、生产、销售等核心业务流程与财务核算、资金管理的无缝衔接，数据流转效率显著提升，为经营决策提供了及时、准确的数据分析支持。通过系列信息化举措，公司将建立起更高效、更协同的数字化管理体系，为业务规模化发展提供技术支撑。
非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望
□适用√不适用
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
□适用√不适用
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
√适用□不适用
（1）技术创新优势
公司以技术创新为核心竞争力，持续保持较高水平的研发投入，促进公司高质量发展。目前，公司建有国家企业技术中心、博士后科研工作站及8个省级创新平台，已形成一支由博士、硕士组成的具备原始创新能力的核心技术团队，技术能力覆盖人工智能、物联网、大数据、数字孪生、无人机、
机器人的各个关键环节，团队参与的研发项目多次获得山东省科学技术进步奖一等奖。
公司在济南、淄博、广州、北京设有研发中心，截至报告期末，公司研发人员共377人，占公司总人数的42.74%。公司长期保持了研发费用的高投入，2023年、2024年及本报告期，公司研发费用投入分别为10,078.75万元、11,120.18万元、5,623.58万元，分别占当期营业收入的比例为12.63%、11.46%、12.16%。
公司在注重研发投入的同时，也十分重视知识产权的保护。报告期内，公司共提交知识产权申请91件，其中发明专利48件（其中人工智能相关专利37件，占比77.08%），实用新型专利10件，外观设计专利11件，软件著作权22件。截至报告期末，公司拥有知识产权664项，其中发明专利105件（其中人工智能相关专利79件，占比75.24%），实用新型专利131件，外观设计专利80件，软件著作权281件、作品著作权2件、商标65件。
公司在人工智能、物联网、大数据、数字孪生、无人机、
机器人技术应用、软硬件集成领域不断深耕。凭借多年积累的
海量数据资源及人工智能算法研发的投入，公司已构建了比较完备的图像、视频和语音算法库，可实现“感知—认知—决策”闭环。公司自研的一站式人工智能平台、大数据及数字孪生平台、智洋工业大模型技术平台、AI智能体（AIAgent）技术平台、智能终端技术平台、具身智能无人机技术平台，通过“软件-硬件-算法”的协同设计模式，实现了物联网连接、多模态数据感知、数字孪生交互、智能分析决策、行业场景应用快速落地。公司在加强自身研发梯队建设的基础上，重视产学研合作，先后与山东大学、清华大学
珠三角研究院、北京交通大学、武汉大学、河海大学等高校、研究所建立了合作，为公司技术迭代和可持续发展增加助力。
（2）人工智能商业化落地能力
基于在不同行业落地应用过程中的技术沉淀和行业知识积累，公司拥有根据业务需求调整技术方案以适应特定场景的能力，从数据采集、模型训练到系统部署，公司提供端到端的AI解决方案，确保技术落地的高效性与可靠性。公司拥有专业的研发团队，专注于AI前沿技术的探索与应用，能够快速吸收最新技术成果并实现商业化落地，并始终以解决客户痛点为出发点，确保技术落地后为客户带来实际的经济效益和效率提升。
从通用技术的角度来看，公司在人工智能领域的核心竞争力体现在算法研发、数据处理、工程化能力、技术融合、前沿探索、研发创新以及商业化能力等多个方面。这些能力不仅支撑了公司早期在电力行业的成功，还为公司在进入新行业如水利、轨道交通及
新能源等行业实现技术落地和商业化扩展提供了坚实基础，保障了公司通过持续的技术创新与生态合作推动更多其他行业的智能化转型。
（3）经验丰富的管理团队以及专业化的人才梯队
公司非常注重技术团队建设，经过数年的人才培养和团队建设，拥有了一支377人的专业技术研发团队，在长期发展中形成了先进的人才引进和培养机制，并完善了技术人才的聘用、管理和培养制度。公司持续引进高水平的研发人员及管理人员，增强公司技术人员的储备，保持研发团队的活力。公司积极开展技术人员的在职培训，确保技术人员始终掌握行业内的先进设计思路、研发方法和生产工艺。公司鼓励技术人员积极参与行业展会、行业专业会议等，以使技术人员能够始终把握行业内的前沿方向。为保持管理团队的稳定性，公司建立了完善的经营管理架构、激励政策、人才培养及晋升机制，持续提升公司管理水平。在管理团队的带领下，公司紧跟国家政策和行业技术发展方向，从客户需求出发指导技术研发，开发贴合客户需求、技术水平更高、应用领域更为广泛的新产品，以高附加值的产品不断满足客户个性化的市场需求，全面提升公司的核心竞争力，从而进一步促进公司整体盈利水平的提升。
（4）完善的质量管控体系
公司高度重视产品质量管理，已通过质量管理体系、环境管理体系、职业健康安全管理体系等相关认证，建立了较为完善的质量控制体系。公司检验中心通过了中国合格评定国家认可委员会（CNAS）认证评审。从管理职责、资源管理、产品开发设计、产品生产、产品检测、问题分析及改进等方面对研发、采购、生产、销售等各业务流程进行严密、系统的管理控制，为公司的产品质量提供有效支持。同时，公司组建了专业性强、经验丰富的质量控制团队，并持续推进“精益生产”，充分保障产品质量稳定性。此外，公司相关产品通过了中国电力科学研究院有限公司或国网电力科学研究院的严格检测，产品质量稳定可靠，在客户中形成了良好的口碑。
（5）服务优势
公司秉持“专业服务、超越期望”的服务理念，高度重视客户服务工作。公司组建了一支专业素质高、技术能力强的销售服务团队，服务范围已基本覆盖全国。公司服务团队与新老客户保持紧密联系，第一时间响应客户服务需求，并与公司研发、生产等技术人员密切联动，有效解决客户问题，并持续跟踪客户需求，全面提升客户满意度，增强了客户黏性。同时，客户需求的直接及时反馈有效保障了公司与市场的同步升级、发展。优质的服务及快速响应能力已成为公司业务扩展的重要因素之一。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施□适用√不适用
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司系国家高新技术企业，并获得国家专精特新“小巨人”企业、国家级制造业单项冠军示范企业、国家高新区瞪羚企业、国家知识产权示范企业，始终坚持以“人工智能+行业”的发展战略，将现代信息技术应用于电力、水利、轨道交通、
新能源等领域，推动公司的可持续发展，整体技术水平较为先进。公司拥有自主研发的主要核心技术共62项，其中本报告期内新增“基于全景感知大模型的输电场景隐患检测方法”、“基于深度学习算法的可视化设备图像质量自适应分析方法”、“卫星拒止空间具身智能无人机自主巡检方法”、“基于多源传感器融合的地质灾害监测方法”、“基于多源传感器融合的卫星拒止空间无人机导航与定位方法”和“空中
机器人未知环境快速自主探索方法”6项核心技术。以上62项核心技术属于9大核心技术群，核心技术群具体情况如下：
| 序号 | 核心技术群名称 | 技术来源 | 技术特点及技术优势 |
| 1 | 电力智能巡检与隐患
检测技术群 | 自主研发 | 整合深度学习、多模态大模型、目标检测算法，覆盖输电
线路全场景隐患检测（机械外破、山火、导线异物、树障
覆冰、导线舞动等），支持帧差法优化误报率，实现异常
感知与精准定位。 |
| 2 | 三维空间测距与风险
分析技术群 | 自主研发 | 结合单目视觉、三维点云、激光雷达与网格优化算法，实
现多地形下隐患测距，支持导线弧垂、树障、覆冰等风险
分级与智能分析。 |
| 3 | 智能设备与通信优化
技术群 | 自主研发 | 包含低功耗监拍装置、5G/北斗空天一体化通信、无信号
区监控传输方案，支持海量非结构化数据存储，提升数据
传输带宽、环境适应性及边缘计算能力。 |
| 4 | 图像增强与智能校正
技术群 | 自主研发 | 涵盖红外超分算法、图像自动除雾、旋转图像矫正、点云
配准技术，增强复杂天气/角度下的图像清晰度与可分析
性，降低人工干预需求。 |
| 5 | 大数据与模型优化技
术群 | 自主研发 | 集成数据挖掘、聚类分析、联邦学习、知识蒸馏与神经架
构搜索，支持隐患预测、设备状态监测、水域异常检测
提升模型泛化性及隐私保护能力。 |
| 6 | 电力设施智能监测技
术群 | 自主研发 | 包括蓄电池在线筛选、直流电源安全监测、免维护充放电
技术，实现变电站设备性能动态评估与智能维护，减少人
工核容工作量。 |
| 7 | 多场景智能监控与预
警技术群 | 自主研发 | 覆盖风电/工厂/银行/加油站等场景，融合关键点检测、
小目标识别、BIM技术，实现人员合规穿戴、违规行为识
别及生产隐患闭环管理。 |
| 8 | 灾害预警与生态监测
技术群 | 自主研发 | 整合河流防汛实时监控、泥石流运动检测、水位智能识别
技术，通过水流/水位/图像动态分析实现自然灾害自动化
预警。 |
| 9 | 具身智能无人机自主
飞行技术群 | 自主研发 | 整合具身智能体技术、多源融合复杂三维环境感知算法
卫星拒止空间导航与定位算法、智能决策与运动规划算
法、飞行运动控制算法，实现复杂、未知和卫星拒止环境
下的无人机自主飞行与巡检作业。 |
国家科学技术奖项获奖情况
□适用√不适用
国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况
√适用□不适用
| 认定主体 | 认定称号 | 认定年度 | 产品名称 |
| 中华人民共和国工业和信息化
部 | 国家级专精特新“小巨人”企业 | 2020 | 电力智能运维
分析管理系统 |
| 中华人民共和国工业和信息化
部 | 单项冠军示范企业 | 2021 | 电力智能运维
分析管理系统 |
2、报告期内获得的研发成果
2025年1-6月，公司共提交知识产权申请91件，其中发明专利48件（其中人工智能相关专利37件，占比77.08%），实用新型专利10件，外观设计专利11件，软件著作权22件。截至报告期末，公司累计获得知识产权766件，其中发明专利108件（其中人工智能相关专利79件，占比73.15%），实用新型专利201件，外观设计专利109件，软件著作权281件，作品著作权2件，商标65件。
报告期内，人工智能与各行业技术研发持续推进。公司自研的首款卫星拒止空间具身无人机立体巡检产品，已经进入样机组装与试飞阶段；公司自研水利具身智能无人机成功实现行业落地应用；在输电场景AI算法应用方面，公司自研新一代输电场景易漂浮物检测模型、图像质量分析模型已投入场景应用。2025年7月，“智洋电语”工业大模型正式通过国家互联网信息办公室（中央网信办）大模型备案。
报告期内获得的知识产权列表
| | 本期新增 | | 累计数量 | |
| | 申请数（个） | 获得数（个） | 申请数（个） | 获得数（个） |
| 发明专利 | 48 | 11 | 368 | 108 |
| 实用新型专利 | 10 | 5 | 251 | 201 |
| 外观设计专利 | 11 | 9 | 121 | 109 |
| 软件著作权 | 22 | 22 | 281 | 281 |
| 其他 | 0 | 16 | 78 | 67 |
| 合计 | 91 | 63 | 1,099 | 766 |
3、研发投入情况表
单位：元
| | 本期数 | 上年同期数 | 变化幅度（%） |
| 费用化研发投入 | 56,235,838.86 | 46,881,189.56 | 19.95 |
| 资本化研发投入 | | | |
| 研发投入合计 | 56,235,838.86 | 46,881,189.56 | 19.95 |
| 研发投入总额占营业收入比
例（%） | 12.16 | 10.80 | 增加1.36个百分点 |
| 研发投入资本化的比重（%） | | | |
研发投入总额较上年发生重大变化的原因
√适用□不适用
主要系报告期内公司持续加大研发人员特别是高端人才的引进及人员结构优化，薪酬总额及平均薪酬均增长所致。
研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明
□适用√不适用
4、在研项目情况
√适用□不适用
单位：万元
| 序
号 | 项目名称 | 预计总投
资规模 | 本期投入
金额 | 累计投入
金额 | 进展或
阶段性
成果 | 拟达到目标 | 技术水
平 | 具体应
用前景 |
| 1 | 基于集成式主
控的智能可视
化监拍装置研
发 | 2,200.00 | 917.45 | 917.45 | 在研阶
段 | 研发基于集成式主控
的智能可视化监控装
置，涉及智能监控、数
据采集等，实现输电产
品智能化，增强电网运
行安全性和可靠性。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 2 | 基于人工智能
的铁路线路智
能巡防系统 | 2,000.00 | 672.67 | 1,433.67 | 在研阶
段 | 系统能够针对线路区
间的险情、灾情、异物
侵限、闲杂人员或大型
动物入侵等危及行车
及设备安全的事件进
行精准识别。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
轨道交
通行业 |
| 3 | 基于具身智能
技术的无人机
自主巡检系统
研发 | 5,000.00 | 541.43 | 541.43 | 在研阶
段 | 基于具身智能技术提
升无人机产品的智能
化水平，研发适用于卫
星拒止空间的工业巡
检智能飞行平台和系
统，推动无人机在各行
业的创新应用。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
轨道交
通、水
利、电力
等行业
卫星拒
止空间
的工业
巡检场
景 |
| 4 | 水利工程运行
管理标准化平
台 | 2,000.00 | 451.59 | 1,039.41 | 在研阶
段 | 结合数字孪生、人工智
能、物联网等技术，优
化业务流程、加强实时
监控，保障工程安全可
靠运行。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
水利行
业 |
| 5 | 具身智能无人
机技术平台研
发 | 3,040.00 | 414.68 | 2,022.46 | 量产阶
段 | 研发具备在动态环境
中自主智能决策和控
制能力的具身智能无
人机技术平台，实现无
人机平台智能化。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
水利、轨
道、电力
等多行
业 |
| 6 | 一款可适配电
鸿的智能可视
化巡检装置研
发 | 1,700.00 | 377.37 | 377.37 | 在研阶
段 | 研发一款可适配电鸿
的智能可视化巡检装
置，支持后续适配升级
电鸿操作系统，旨在实
现电力系统的智能化
和可视化。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 7 | 特大高位泥石
流微光智能视
频监测装备的
研发 | 3,500.00 | 308.77 | 312.42 | 在研阶
段 | 研发特大高位泥石流
微光智能视频监测预
警设备，推动泥石流检
测技术创新。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
地质灾
害场景 |
| 8 | 基于工业多模
态大模型的行
业终端智能体
研发 | 1,000.00 | 199.22 | 199.22 | 在研阶
段 | 构建能深度融合视觉、
热成像、激光雷达、毫
米波雷达、传感器数
据、执行单元等多模态
信息的智能处理框架， | 达到行
业领先
水平 | 应用于
轨道交
通、水
利、电
力、地质 |
| | | | | | | 让公司视觉智能终端
设备具备跨模态感知、
理解与执行能力，实现
公司在输电线路巡检、
铁路周界巡防、边坡落
石监测、泥石流监测等
场景的应用质效全面
提升。 | | 灾害等
行业的
巡检监
测场景 |
| 9 | 监拍装置多场
景应用落地技
术的研究 | 860.00 | 172.35 | 457.58 | 小批量
验证阶
段 | 实现在低照度下保证
监拍图像质量。 | 达到行
业先进
水平 | 应用于
水利、轨
道、电力
等场景 |
| 10 | 一站式AI数
字电力站所智
能巡检系统 | 1,620.00 | 170.27 | 1,427.12 | 系统测
试阶段 | 实现变电站所、配电站
房设备及人员监控，保
障电力的安全、可靠、
稳定运行。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
变电、配
电场景 |
| 11 | 基于空间感知
的隐患判定系
统 | 1,200.00 | 159.10 | 159.10 | 在研阶
段 | 构建基于空间感知的
隐患判定系统，实现电
力系统的监测和预警
能力，保障电力供应的
稳定性和安全性。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 12 | 配网线路及设
备智能视频监
控装置研发 | 1,000.00 | 133.26 | 133.26 | 在研阶
段 | 研发智能视频监控装
置，实现电网设备监控
能力，保障电力系统的
智能化监控和管理。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
配电场
景 |
| 13 | 基于CRM系
统进行终端设
备维护模式落
地研发 | 333.00 | 96.25 | 328.67 | 系统测
试阶段 | 基于CRM提升对终端
设备的运维能力，获取
多维度数据，对设备的
异常情况及时捕获或
预测。 | 达到行
业先进
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 14 | 面向复杂环境
的无人机自主
巡检技术及应
用 | 1,200.00 | 96.01 | 96.01 | 在研阶
段 | 攻克复杂环境智能感
知、避障路径规划、多
模态数据分析、智能调
度等关键技术，实现复
杂环境下的无人机智
能调度和安全返航规
划技术研究及平台化
应用，推动无人机行业
创新应用落地。 | 达到行
业领先
水平 | 电力、水
利、新能
源等行
业应用
典型场
景开展
规模化
示范应
用 |
| 15 | 基于全景分割
的输电通道隐
患识别算法的
研发 | 1,400.00 | 108.31 | 108.31 | 在研阶
段 | 基于输电通道隐患识
别算法和多源数据融
合全景平台功能建设，
实现智能化监控和隐
患识别，保障系统的安
全稳定运行。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 16 | 基于数字孪生
技术的智慧水
利县域平台 | 1,500.00 | 99.28 | 676.72 | 在研阶
段 | 结合数字孪生、水利专
业模型、人工智能、无
人机等技术，解决当前
县域平台感知能力不
足、信息孤岛、数据分 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
智慧水
利领域 |
| | | | | | | 散等问题，构建数字
化、网络化、智能化的
智慧水利县域业务平
台。 | | |
| 17 | 多目全景智能
可视化巡检装
置研发 | 1,200.00 | 99.97 | 99.97 | 在研阶
段 | 研发多目全景智能可
视化巡检装置，实现设
备管理自动化和精确
化，增强输电线路监控
能力。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 18 | 基于数字孪生
的输电通道智
慧管控系统的
研发 | 2,095.00 | 77.23 | 1,630.44 | 在研阶
段 | 研究基于数字孪生的
输电通道智慧管控技
术手段、实现场景及实
时状态的数字化、智能
化。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 19 | 基于数字孪生
技术的智慧河
湖平台 | 600.00 | 75.41 | 132.50 | 在研阶
段 | 以数字孪生流域为带
动，树立河湖长制“点、
线、面”一体化管理理
念。加强大数据、云计
算、人工智能、边缘计
算、数字孪生等新一代
信息技术与河湖长制
工作的融合。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
水利行
业 |
| 20 | 基于多目协同
的输电智能可
视化巡检装置 | 2,000.00 | 66.95 | 1,967.05 | 量产阶
段 | 实现输电线路通道+本
体、地理设备地上防外
破、大范围施工等重点
区域远程巡检。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 21 | 可视化监拍装
置智能化建设 | 900.00 | 63.37 | 63.37 | 在研阶
段 | 通过对设备的输电监
控和数据处理，实现监
拍设备的高图像质量、
强抗干扰能力。 | 达到行
业先进
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 22 | 一款基于环境
感知的自适应
去雾算法研究 | 150.00 | 52.49 | 105.13 | 量产阶
段 | 实现在雾天监拍图像
质量的优化。 | 达到行
业先进
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 23 | 终端设备调试
运维管理系统
的研发 | 600.00 | 38.25 | 38.25 | 在研阶
段 | 基于批量运维平台进
行功能扩展，提高维护
任务的成功率和执行
效率。 | 达到行
业先进
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 24 | 基于数字孪生
技术的流域防
洪平台 | 600.00 | 36.41 | 36.41 | 在研阶
段 | 以数字孪生场景为基
础，结合人工智能、水
利专业模型，物联网等
技术，实现防洪工作的
智能化、精准化、协同
化和前瞻化，全面提升
流域防洪减灾能力。 | 达到行
业较高
水平 | 应用于
水利行
业 |
| 25 | 数字孪生灌区
平台 | 800.00 | 35.29 | 35.29 | 在研阶
段 | 以数字孪生场景为基
础，通过“虚实交互、
以虚控实”，建成覆盖
监测-预报-调度-运维
全链条的数字灌区平
台，赋能灌区高质量发 | 达到行
业较高
水平 | 应用于
农业水
利行业 |
| | | | | | | 展。 | | |
| 26 | 覆冰场景模拟
导线监测装置
研发 | 900.00 | 30.04 | 30.04 | 在研阶
段 | 研发覆冰场景模拟导
线监测装置，实现覆冰
监测产品准确识别和
高效应用。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 27 | 输电场景的全
量信息感知大
模型 | 360.00 | 28.16 | 314.08 | 系统测
试阶段 | 基于视觉大模型技术，
为输电场景打造视觉
底座模型，实现大模型
底座加下游任务微调
的项目交付模式，缩短
项目交付周期。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 28 | 基于深度学习
算法的人工智
能平台 | 250.00 | 21.31 | 159.06 | 在研阶
段 | 结合大规模语言模型、
RAG（检索增强生成）
等技术，构建水利领域
的知识图谱和企业大
规模语言模型技术平
台，推动水利行业的数
字化转型和智能化升
级。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
水利行
业 |
| 29 | 红外透雾可视
化监测装置研
发 | 30.00 | 20.24 | 20.24 | 量产阶
段 | 研发红外透雾可视化
监测装置，系统集成热
像模组及技术，实现浓
雾场景及雨雪冰冻环
境下的可视化监测效
果。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 30 | 新型低空飞行
器智能光电感
知系统研发与
应用验证 | 11.00 | 10.20 | 10.20 | 量产阶
段 | 构建具备环境感知、自
主识别与跟踪能力的
光电感知系统，实现系
统在复杂低空场景中
的集成与飞行验证，提
升低空飞行器的智能
化自主感知水平。 | 达到行
业中等
水平 | 应用于
轨道交
通、水
利、电力
等无人
机巡检
场景 |
| 31 | 一体式输电线
路AI可视化
监拍装置 | 2,745.00 | 9.92 | 2,293.87 | 量产阶
段 | 研发一体化AI多向可
视监拍装置，适用于地
势起伏等环境复杂区
域，提高AI算法对输
电场景的泛化能力。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 32 | 智能可视化微
云台巡检装置 | 1,755.00 | 7.73 | 1,093.48 | 量产阶
段 | 研发具备低成本、小型
化等特点的视频录像
微云台巡检装置。 | 达到行
业先进
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 33 | 一站式AI开
发平台 | 350.00 | 7.80 | 134.81 | 系统测
试阶段 | 对AI资产进行统一、
安全的管理，实现数据
到算法模型的端到端
开发流程。 | 达到行
业先进
水平 | 应用于
数据标
注，算法
模型的
训练、测
试、异构 |
| 34 | 测距模型制作
软件研发 | 100.00 | 7.14 | 7.14 | 在研阶
段 | 开发和实施三维点云
技术在测距模型制作
软件中的应用，实现三
维测距算法基线维护， | 达到行
业先进
水平 | 应用于
数据标
注，算法
模型的 |
| | | | | | | 以提高测量的精确度
和效率。 | | 训练、测
试、异构 |
| 35 | 架空输电线路
图像视频监测
装置AI智能
型云台球机研
发 | 510.00 | 6.80 | 229.01 | 量产阶
段 | 实现输电线路通道+本
体、地理设备地上防外
破、大范围施工等重点
区域远程巡检。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 36 | 自组网无线通
信终端在无信
号区的应用研
究 | 665.00 | 5.06 | 240.09 | 量产阶
段 | 利用无线自组网技术，
打造无信号区域网络
拓扑，实现无信号区域
内数据的稳定传输。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
输电场
景 |
| 37 | 智慧水利视频
融合平台 | 450.00 | 2.24 | 367.29 | 在研阶
段 | 支持常见水利视频设
备平台接入、设备接
入，获取视频设备图像
和视频，通过人工智能
识别，为业务系统提供
数据基础，构建智慧水
利视频融合平台。 | 达到行
业较高
水平 | 应用于
水利行
业 |
| 38 | 风光线变一体
化平台研发 | 700.00 | 2.08 | 2.08 | 在研阶
段 | 研发集成风电、光伏、
集电线路、升压站等场
景的智能化运维平台，
减少人工作业风险，助
力发电设备的精细化
管理。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
新能源
领域 |
| 39 | 基于自动机场
的无人机智慧
巡航平台 | 490.00 | 0.72 | 46.44 | 在研阶
段 | 支持多台无人机机场
的同时接入和统一管
理，帮助用户实现无人
机实时监管、远程调
度、集群控制等指挥操
作，辅助用户快速掌握
现场情况及巡查结果，
提升管控效率。 | 达到国
内领先
水平 | 应用于
水利行
业 |
| 40 | 基于数字孪生
技术的城市防
汛系统 | 300.00 | 0.71 | 146.00 | 在研阶
段 | 以数字孪生技术作为
基础，耦合水文产汇流
模型、城市管网模型、
二维水动力模型，打造
城市内涝四预应用，为
城市防汛精益化管理
和决策作出系统支撑。 | 达到行
业领先
水平 | 应用于
水利行
业 |
| 41 | 基于地下水监
测的智慧水资
源平台 | 200.00 | 0.05 | 6.94 | 在研阶
段 | 充分利用现有水利行
业传感器，通过插件的
方式灵活对接不同协
议，配置各监测数据的
阈值，监测水利传感器
数值，实现地下水监测
的智能化应用。 | 达到行
业较高
水平 | 应用于
水利行
业 |
| 合
计 | / | 48,314.00 | 5,623.58 | 19,439.38 | / | / | / | / |
5、研发人员情况（未完）
