[中报]零点有数(301169):2025年半年度报告
|
时间:2025年08月29日 00:51:43 中财网 |
|
原标题:
零点有数:2025年半年度报告

北京
零点有数数据科技股份有限公司 2025年半年度报告
2025-031
【2025年8月】
第一节 重要提示、目录和释义
公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。
公司负责人袁岳、主管会计工作负责人刘升及会计机构负责人(会计主管人员)刘升声明:保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。
公司主营业务、核心竞争力未发生重大不利变化,与行业趋势一致;公司所处行业不存在持续衰退、技术替代等情形;公司持续经营能力不存在重大风险。关于“业绩变动的具体原因、主营业务、核心竞争力、主要财务指标变动情况、公司面临的风险和应对措施”等信息详见“第三节、管理层讨论与分析”。
公司计划不派发现金红利,不送红股,不以公积金转增股本。
目录
第一节 重要提示、目录和释义 ...................................................................................................................... 2
第二节 公司简介和主要财务指标 .................................................................................................................. 8
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................................. 11
第四节 公司治理、环境和社会 .................................................................................................................... 24
第五节 重要事项 ............................................................................................................................................ 28
第六节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................................ 32
第七节 债券相关情况 .................................................................................................................................... 38
第八节 财务报告 ............................................................................................................................................ 39
备查文件目录
(一)载有公司法定代表人签名的2025 年半年度报告。
(二)载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管人员)签名并盖章的财务报表。
(三)报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。
释义
| 释义项 | 指 | 释义内容 |
| 公司、本公司、零点有数 | 指 | 北京零点有数数据科技股份有限公司 |
| 北京调查 | 指 | 北京零点市场调查有限公司 |
| 上海指标 | 指 | 上海零点指标信息咨询有限公司 |
| 北京指标 | 指 | 北京零点指标信息咨询有限责任公司 |
| 北京远景 | 指 | 北京零点远景网络科技有限公司 |
| 上海调查 | 指 | 上海零点市场调查有限公司 |
| 广州零点 | 指 | 广州零点有数数据科技有限公司 |
| 武汉品数 | 指 | 武汉品数经济信息咨询有限公司 |
| 上海贯信 | 指 | 上海贯信信息技术有限公司 |
| 海乂知 | 指 | 海乂知信息科技(南京)有限公司 |
| 上海闻政 | 指 | 上海闻政管理咨询有限公司 |
| 上海智数 | 指 | 上海智数实业合伙企业(有限合伙) |
| 上海锐数 | 指 | 上海锐数实业合伙企业(有限合伙) |
| 上海品数 | 指 | 上海品数企业管理合伙企业(有限合伙) |
| 相数科技 | 指 | 北京相数科技有限公司 |
| 千匠网络 | 指 | 上海千匠网络科技有限公司 |
| 金蝶票据云 | 指 | 金蝶票据云科技(深圳)有限公司 |
| 《公司章程》 | 指 | 《北京零点有数数据科技股份有限公司章程》 |
| 三会议事规则 | 指 | 《股东大会议事规则》、《董事会议事规则》、《监事
会议事规则》 |
| 深交所 | 指 | 深圳证券交易所 |
| 上年同期 | 指 | 2024年1月1日至2024年6月30日 |
| 报告期 | 指 | 2025年1月1日至2025年6月30日 |
| 元、万元 | 指 | 人民币元、万元 |
| 场景 | 指 | 与特定时间、地点、人物相关的特定事件或者事
项。构成客户关注焦点的公共事务场景与商业事务
场景会具有一定的复杂度、高发度和变动性,往往
涉及的是客户在经营管理中遇到的希望专业服务机
构能帮助分析或者解决的特定问题。 |
| 算法 | 指 | 解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题
的清晰指令,代表着用系统的方法描述解决问题的
策略机制,特定算法来源于一定的经验模式、逻辑
设计或分析模式。针对描述、判别或者解决某个细
分行业或者某个细分领域的问题,而形成的算法模
块或者算法模块集合,称为垂直应用算法。 |
| 模型/分析模型/研究模型 | 指 | 根据理论推导、或观测数据的经验、或实践经验,
使用图形、符号、公式等,对某个实际问题或者客
观事物涉及的关键变量、相互作用规律、变化趋向
进行抽象后而建立的一种模式化表达方式。模型是
对研究对象实质性的描述和某种程度的简化,以便
进行更深入的分析研究。 |
| 洞察 | 指 | 研究分析中发现事件、问题、数据内在有独特价值
信息或核心线索的过程;也可作为名词,指上述研
究的核心发现成果。 |
| CEM | 指 | 客户体验管理 |
| 政务服务 | 指 | 政务服务是指各级政府部门及相关单位,根据法律
法规,为社会团体、企事业单位和个人提供的信息
咨询、许可、确认、裁决、奖励、处罚等工作处置
与行政服务。政务服务事项包括行政权力事项和公
共服务事项。目前的政务服务渠道通常包括互联网+
政务服务、政务大厅服务以及政务热线服务。 |
| 第三方评估 | 指 | 是绩效管理的关键环节,通常包括独立第三方评估
和委托第三方评估,作为一种必要而有效的外部制
衡机制,弥补了传统的机构自我评估的缺陷。本招
股说明书所指第三方评估,包括了公共服务第三方
评估和商业服务第三方评估。 |
| 多源数据 | 指 | 不同来源的数据。因获取渠道、获取方式不同,不
同来源数据的内容、结构等方面也存在一定差异。 |
| 数据集成 | 指 | 把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物
理上有机地集中的过程。在本公司特指实现样本调
查数据、交互数据、巡查数据和大数据等多源数据
的采集、清洗、筛选、结构化、加工和处理。在线
数据集成是指用在线的方式实现上述过程。 |
| 样本调查数据 | 指 | 通过随机或非随机抽样方式,对受访对象通过电话
调查、网络调查、拦截面访、焦点团体座谈会、深
度访谈等方式进行访问,定量或者定性地获得的受
访者相关体验、使用习惯和态度等信息。 |
| 巡查数据 | 指 | 巡查者在巡查过程中采用录入、拍照、录音、录像
多种方式,上报的有关巡查问题场景的文本、图
片、音视频格式等数据。 |
| 交互与交互数据 | 指 | 交互,即交流互动,是很多互联网平台追求打造的
一个功能状态;通过某个具有交互功能的互联网平
台,让用户在上面不仅可以获得相关资讯、信息或
服务,还能使用户与用户之间或用户与平台之间相
互交流与互动,从而碰撞出更多的创意、思想和需
求等,在交互中留存的内容,即构成交互数据。 |
| 大数据 | 指 | 规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出
了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有
海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类
型和价值密度低四大特征。 |
| 数据安全 | 指 | 通过采取必要的管理措施和技术手段,使数据收
集、存储、传输、处理、使用等数据活动,在满足
合法正当必要的原则下,保障数据的完整性、保密
性和可用性。 |
| 机器学习 | 指 | 一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近
论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科,专门研
究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取
新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不
断改善自身的性能。 |
| 深度学习 | 指 | 是机器学习的一种,通过发现数据集的内在规律和
表示层次,让机器能够像人一样具有学习与分析能
力,能够识别文字、图像和声音等数据,并模仿人
脑的机制来解释这些数据。 |
| 数据挖掘 | 指 | 从大量的数据中通过模型或者算法搜索隐藏于其中
信息和模式的过程,通过统计学方法、人工智能、
在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统
(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多计算机
科学方法来实现上述目标。 |
| 数据可视化 | 指 | 借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通数据中
所隐含的信息。它主要是指利用图形、图像处理、
计算机视觉以及用户界面,对数据加以更为形象化
的解释。 |
| 人工智能 | 指 | 研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理
论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程
和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学
科,运用计算机实现智能的原理,制造类似于人脑
智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。 |
| 数据智能 | 指 | 基于大数据引擎,通过大规模机器学习和深度学习
等技术,对海量数据进行处理、分析和挖掘,提取
数据中所包含的有价值的信息和知识,并通过建立
模型或应用算法寻求现有问题的透视、推理、预测
与解决方案。 |
| 数据智能应用 | 指 | 基于大数据、云计算、人工智能的新一代软件应
用,正成为"新基建"中人工智能应用层建设的核
心。其特点为:一是云原生的,二是数据驱动的,
三是人工智能嵌入的。数据智能应用承担的角色将
更加聚焦于业务的逻辑和规则,并将以快应用、微
应用的形式大量存在于各个环节。智能数据分析或
数据智能分析,是数据智能应用功能中最为核心的
内容。 |
| 知识图谱 | 指 | 一种融合了语义的特殊图数据和网络,用可视化技
术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘
制和显示知识及它们之间的相互联系,是人工智能
的知识表示与自动推理的支撑技术之一。 |
| 智慧城市 | 指 | 基于信息技术和其他新技术结合,整合多方面信息
资源,统筹城市多方面的业务应用系统,使得城市
从规划建设到运行管理具备更强的协调性和效率
性。当前的智慧城市建设更强调在城市数据融合、
数据智能技术发展的基础上,建设城市中枢神经系
统(城市大脑)和智能管理平台,实现城市运行效
率的跃升。 |
| 云计算 | 指 | 通过网络计算平台将巨大的数据计算处理程序分解
成无数个小程序,通过多部服务器组成的系统处理
和分析这些小程序得到结果并返回给用户。现阶段
的云计算已从早期的分布式计算,发展为涵盖分布
式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存
储和虚拟化等计算机技术在内的混合演进并跃升的
结果。 |
| SaaS | 指 | Software as a Service,软件即服务,一种通过网
络提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自
己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过
互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的
服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联
网获得厂商提供的服务。 |
| 数据集 | 指 | 数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集
合,通常以表格的形式出现,每一列代表一个特定
变量,每一行对应于某一成员的数据集的问题。本
报告中所称数据集主要是公司外采的较大体量的大
数据,在合规条件和环境下,经清洗、脱敏、模型
或算法分析处理后形成的数据资料集合。 |
第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司简介
| 股票简称 | 零点有数 | 股票代码 | 301169 |
| 股票上市证券交易所 | 深圳证券交易所 | | |
| 公司的中文名称 | 北京零点有数数据科技股份有限公司 | | |
| 公司的中文简称(如有) | 零点有数 | | |
| 公司的外文名称(如有) | Beijing Dataway Horizon Co.,Ltd. | | |
| 公司的外文名称缩写(如
有) | Dataway | | |
| 公司的法定代表人 | 袁岳 | | |
二、联系人和联系方式
三、其他情况
1、公司联系方式
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化,具体可参见2024年年报。
2、信息披露及备置地点
信息披露及备置地点在报告期是否变化
□适用 ?不适用
公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址,公司半年度报告备置地在报告期无变化,具体可参见2024年年
报。
3、注册变更情况
注册情况在报告期是否变更情况
□适用 ?不适用
公司注册情况在报告期无变化,具体可参见2024年年报。
四、主要会计数据和财务指标
公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据
□是 ?否
| | 本报告期 | 上年同期 | 本报告期比上年同期增减 |
| 营业收入(元) | 88,967,252.47 | 101,068,129.09 | -11.97% |
| 归属于上市公司股东的净利
润(元) | -38,038,516.66 | -46,026,791.31 | 17.36% |
| 归属于上市公司股东的扣除
非经常性损益的净利润
(元) | -39,204,518.63 | -48,575,855.90 | 19.29% |
| 经营活动产生的现金流量净
额(元) | -54,869,053.71 | -67,663,769.27 | 18.91% |
| 基本每股收益(元/股) | -0.53 | -0.64 | 17.19% |
| 稀释每股收益(元/股) | -0.53 | -0.64 | 17.19% |
| 加权平均净资产收益率 | -8.07% | -8.20% | 0.13% |
| | 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上年度末增减 |
| 总资产(元) | 642,941,453.57 | 733,230,377.74 | -12.31% |
| 归属于上市公司股东的净资
产(元) | 453,562,555.84 | 488,583,197.61 | -7.17% |
五、境内外会计准则下会计数据差异
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
六、非经常性损益项目及金额
?适用 □不适用
单位:元
| 项目 | 金额 | 说明 |
| 非流动性资产处置损益(包括已计提
资产减值准备的冲销部分) | -151.00 | |
| 计入当期损益的政府补助(与公司正
常经营业务密切相关、符合国家政策
规定、按照确定的标准享有、对公司
损益产生持续影响的政府补助除外) | 1,260,832.10 | |
| 委托他人投资或管理资产的损益 | 85,458.24 | |
| 除上述各项之外的其他营业外收入和
支出 | -178,477.99 | |
| 其他符合非经常性损益定义的损益项
目 | 191,500.00 | |
| 减:所得税影响额 | -13,845.80 | |
| 少数股东权益影响额(税后) | 207,005.18 | |
| 合计 | 1,166,001.97 | |
其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况:
?适用 □不适用
单独进行减值测试的应收款项减值准备本期收回191,500.00 元,由于该事项具有偶发性,本公司将其界定为非经常性损
益。
将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项
目的情况说明
?适用 □不适用
| 项目 | 涉及金额(元) | 原因 |
| 增值税即征即退 | 645,039.60 | 根据《关于软件产品增值税政策的通
知》(财税〔2011〕100号)规定,公
司销售的自行开发生产的软件产品,
按法定税率征收增值税后,对其增值
税实际税负超过3%的部分实行即征即
退政策。销售的自行开发生产的软件
产品是公司的重要业务活动,根据国
家相关规定享受软件退税具有可持续
性,并无偶发性,也不会影响报表使
用人对公司经营业绩和盈利能力做出
正确判断。 |
第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
公司在科学的数据采集和分析方法的基础上,运用自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术,形成
决策分析报告或开发数据智能应用软件,为公共事务和商业领域的客户提供数据分析与决策支持服务。公司专注于主营业
务的可持续稳健发展。
(一)报告期内公司两大业务板块
1、公共事务数据分析与决策支持服务
公司的公共事务数据分析与决策支持服务,主要服务于从中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组
织,通过调查研究、数据分析,直接或间接为其决策提供支持服务,有效助力各级党政机关决策科学化、治理精准化、服
务高效化。随着国家治理能力现代化、供给侧改革的不断深化,第三方评估的需求持续增长,公共事务数据分析与决策支
持服务成为公司重要的业务领域。
2、商业数据分析和决策支持服务
公司的商业数据分析与决策支持服务,主要服务于各个行业的知名大型企业,主要涉及消费品、金融、汽车、房地产、
TMT、物流等行业,通过调查研究、数据分析,为其商业决策提供支持服务。公司运用两大核心技术,获取精准的样本调
查数据、巡查数据、交互数据,整合宏观经济数据、行业数据、客户数据和外购大数据,在战略管理与决策、客户定位与
描摹、产品定位与开发、服务体验管理与优化、销售管理与优化、货品与供应链管理、卖场管理与优化、渠道布局与管理
优化等方面提供数据分析与决策支持服务,助力客户战略决策,提升客户产品开发环节、销售环节、运营环节和供应链环
节的经营效率。
(二)报告期内公司两大产品
1、决策分析报告。决策分析报告均为定制化生产。公司承接客户项目,成立项目组,探究客户问题和需求,确定项
目研究所需数据、数据获取方法、研究模型算法等,方案确定后进行数据采集和数据分析,最终生成决策分析报告。决策
分析报告提交形式包括图文版本或者可视化网页版本。
2、数据智能应用软件。数据智能应用软件为公司开发的标准化软件,通过定制化部署在客户系统中或为客户提供SaaS 服务的方式交付。公司将数据智能应用软件植入客户具体应用场景,进行数据分析,提供预警、指导并推进行动,助
力实现客户快速响应、科学决策和高效行动。公司梳理出可能有未来市场机会的产品方向,确定立项的产品;产品研发团
队通过需求确认、产品设计、开发、测试、验收等一系列研发工作最终实现产品上线。针对具有定制化部署需求的客户,
公司将软件产品部署在客户系统环境中,并可提供后续升级支持服务;针对无定制化部署需求的客户,公司将软件部署在
公司云平台中,提供标准 SaaS服务。
(三)公司所处行业地位
公司作为中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一,是国务院多个部委相关工作的第三方评估机构、中国市场信
息调查业协会(CAMIR)副会长单位、中国科技咨询协会团体标准《管理与技术咨询服务指南》(T/CCAT 001—2022)编
制参与单位、中国市场调查业协会第三方评估委员会会长单位、中国信息协会市场研究业分会(CMRA)副会长单位、中共
中央对外联络部发起的“
一带一路”智库合作联盟理事单位、欧洲民意与市场研究协会(ESOMAR)会员单位、中国科技
咨询协会创始单位会员、
中国软件行业协会(CSIA)会员单位等,是《市场、民意和社会调查服务要求》(GBT 26316-
2010)国家标准的起草单位之一。
(四)行业特点和发展趋势
1、互联网、大数据、大模型等技术在行业中得到应用,提升了研究咨询的效率和效果。
传统的调研咨询业务基于统计学抽样方法,通过安排访谈、收集调查问卷的方式收集数据,进行数据分析并形成咨询
报告。互联网、大数据等技术的应用逐步改变了传统数据收集、分析、研究的方式。
行业内的优势企业已使用线上调查方法,通过网络平台、短信与微信等方式汇聚并触达用户,能够在有限时间内快速
触达大量调查样本,信息采集效率得到大幅提升;部分企业开始拓宽数据来源,并结合大数据进行数据分析研究,为客户
提供更加全面、精准的咨询服务。行业内部分龙头企业和科技创业企业可以将互联网、大数据等技术深度融合于公司业务
中,为客户提供即时、高效、智能的数据分析服务。大模型技术的发展,将降低其企业级应用的门槛,也对研究咨询行业
在数据分析、洞察以及策略规划上降低成本、提升效率起到重要作用。
新技术的应用从调查方法、数据来源、研究方法、成果输出等各方面大幅提升了调查研究的效率和效果,未来互联网、
大数据、人工智能等技术的应用将不断深化,行业技术水平将不断提高。
2、互联网、大数据、大模型等人工智能技术与业务场景深度结合,拓展新的服务领域。
随着互联网、大数据、云计算、人工智能技术与业务场景的深度结合,调研咨询行业不断拓展出新的服务领域,例如:
行业内部分领先企业和科技创业企业或是与数据技术服务公司联合,或是自身业务转型,将行业研究经验、业务模型与大
数据结合,探索新的业务模式,诸如企业大数据挖掘、用户画像、垂直领域精准营销、终端销售指导、基于多源数据的商
业选址、城市运行管理等业务。在这些业务领域中,调研咨询企业与大数据公司、技术服务公司之间的界线日趋模糊,行
业研究经验、大数据分析、人工智能技术、软件系统建设融合日益紧密,成为深度应用场景的新领域。大模型技术在企业
级应用也将是下一个数据治理与整合、知识库建设、软件部署的增量市场。
未来,随着数据量级的持续快速增长和大数据、人工智能应用技术的不断进步,调研咨询行业将开发出越来越多的创
新服务领域。
(五)业绩驱动因素
1、数据智能软件业务实现较快增长,占总营业收入比重较上年同期增长13.94%,转型升级成果进一步显现。
报告期内,公司软件业务营业收入较去年同期增长 937.87 万元,占总营业收入比重较上年同期增加 13.94%,成为推
动业绩发展的关键力量。公司软件业务占比进一步提升得益于2024年底并购海乂知的成效逐步释放。自并购完成后,公司
积极推进与海乂知在技术、业务与市场等多方面的深度融合。海乂知在知识图谱与人工智能领域的技术专长,与公司原有
业务优势互补,为公司软件产品注入新的技术活力。海乂知在特种领域积累的基于本体关系的知识图谱的构建技术与经验,
可复制到非特种场景,如在政务领域,借鉴特种业务情报分析框架,通过文本分析匹配企业与政策,提高政策推荐精准度。
2、业务结构优化调整,策略性收缩低毛利报告业务,提升高毛利软件业务占比。
公司上半年对报告类业务实施了战略性管控。鉴于市场竞争加剧以及部分报告业务毛利较低的现状,公司主动筛选项
目,减少低毛利报告业务承接量,集中资源聚焦高附加值业务。对于一些项目执行周期长、收益低的报告类项目,公司采
取策略性收缩;转而加大对软件业务的拓展力度。公司依托自身在数据分析与决策支持方面的深厚积累,结合市场需求,
研发出一系列针对性强、功能完善的软件产品。这些软件产品不仅满足了企业在客户关系管理、供应链优化等方面的需求,
且毛利率整体较高。通过这一业务结构优化调整策略,公司在提升整体业务盈利能力的同时,增强了在高毛利业务领域的
市场竞争力,为未来业绩增长奠定坚实基础。
3、加强精细化管理,同比减亏近千万元,业务现金流情况亦得到改善。
报告期内,公司大力推行精细化管理举措,成效显著。在成本控制上,公司深入挖掘各业务环节成本优化空间,通过
优化人员配置、精简运营流程、合理规划资源投入等措施,有效降低运营成本。在项目执行过程中,进一步提升项目管理
效能,精准把控项目进度与成本支出,避免资源浪费与项目延期。在费用管理方面,严格审批各项费用支出,削减不必要
开支。通过这一系列精细化管理手段,公司同比减亏近千万元。同时,公司加强业务现金流管理,优化合同收款条款,强
化应收账款催收力度,使得经营性现金流量净流出得到大幅度缩减。资金状况的改善,为公司业务稳定发展提供了有力资
金保障,增强了公司应对市场风险的能力。
二、核心竞争力分析
(一)大模型产品全面升级,公司技术实力进一步提升。
2025 年上半年,公司基于 DeepSeek 模型对零点楷模大模型进行全面应用升级,并完成基于昇腾算力底座的本地化部
署,进一步推动“经验模型化-模型算法化-算法软件化”战略。昇腾 AI 算力底座赋能零点楷模大模型,结合自有业务数
据训练,成功开发出问数、问策、问稿场景解决方案。问数场景产品支持对话式数据查询与即时分析,预置多种算法,能
自动生成可视化报表并提供 SQL 解析;问策场景产品支持不同类型业务文件学习拆解,探索业务图谱自动生成以提升准确
率;问稿场景产品支持文稿交互式撰写,依据行业文稿训练结果生成符合要求的文稿。零点楷模还全面适配昇腾系列硬件,
根据客户硬件环境,基于 Atlas 800 系列服务器、Atlas 300 系列 AI 加速卡打造不同解决方案,目前已在政法行业、国
央企等客户侧落地应用。
公司是“北京市专精特新
中小企业”;全资子公司北京零点远景网络科技有限公司是“北京市专精特新
中小企业”、
“国家高新技术企业”、“
中关村高新技术企业”;控股子公司上海贯信信息技术有限公司是“上海市专精特新中小企
业”;控股子公司上海贯幸软件科技有限公司是“国家高新技术企业”、“上海市专精特新
中小企业”;控股子公司海乂
知信息科技(南京)有限公司是“国家高新技术企业”、“江苏省专精特新
中小企业”。
截至2025年6月30日,公司软著总数达到326项,较去年新增27项;公司已申请34项发明专利(其中17项已取得授权,16 项进入实质性审查,1 项已受理)和 3 项外观设计专利(已取得授权),多项关键核心技术有效构建了公司产品
的核心竞争力。
(二)公司基于知识图谱技术发展人工智能体(AI agent)应用,具备低幻觉的特点,形成公司人工智能体的独特价
值优势。
公司经过慎重决策,通过募投项目“知识智谱”的变更,并购以知识图谱为核心产品的海乂知,使得公司此前以基础
研发为目标的募投项目实现了产业化经济利益流入,提升了研发投入的产业化水平。同时,大模型技术由于模型架构的局
限性、投喂数据不足,专门领域的知识缺乏,以及训练目标过度追求流畅性等原因,导致的大模型幻觉问题,也成为其在
垂直领域精准应用的障碍,公司收购海乂知并设立知识增强智能引擎的新募投项目,是解决大模型幻觉的一个重要举措,
将进一步优化与提升公司垂类大模型产品的精度与效率。
因此,利用知识图谱可解释推理在解决大模型幻觉方面的能力,结合大模型技术在降低知识图谱构建与更新成本的优
势,公司基于知识图谱技术发展人工智能体(AI agent)应用,具备低幻觉的特点,形成公司人工智能体的独特价值优势。
(三)公司拥有业务与技术良好融合的专业队伍,基于行业场景的研究咨询能力支撑了公司的数据理解和算法开发。
公司拥有一批行业经验丰富、专业技术能力优秀的研究咨询人员和研发技术人员,核心管理人员均拥有十到二十年的
行业经验。业务队伍涵括社会学、统计学、心理学、市场营销、经济学、工商管理、公共管理、计算机科学、法学等相关
专业人才,截至报告期末,研究与咨询人员达277人,占公司总人数的比重为33.95%。研究与咨询人员中97.47%以上具有
本科及以上学历,高级研究经理及以上资深研究咨询人员 93 人,占公司总人数的比重为 11.40%。截至报告期末,公司拥
有研发和技术人员299人,占公司总人数的比重为36.64%,其中73.24%以上拥有本科及以上学历。
研究咨询能力以及行业经验的积淀,能够快速理解客户的问题、需求,能够快速搭建哪些数据指向解决具体的决策问
题。换言之,就是更加理解数据背后的管理与决策价值,辅助客户快速建立基于数据的决策能力。公司深耕调研咨询行业
30 多年,对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解,针对复杂业务问题,能够快速、深入理解业务需求,
构建解决问题的业务框架,确定适用的数据类型,找到获取数据资源的途径,最大程度利用不同类型数据的价值,用经济
合理的方法解决问题。这一能力使得公司在应用算法的开发上,能更快速、更准确的把握客户的业务特点与需求,从而支
撑公司软件业务的开发与发展。
(四)优质、稳定的客户资源。
公司积累了大量公共事务领域和商业领域的优质客户,这一优势进一步得到巩固。在公共事务领域,公司的客户涵盖
中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织,报告期内新增了北京市发展和改革委员会等政府客户。在
商业领域,报告期内重要合作客户中新增了北京泡泡玛特文化创意有限公司、广州王老吉药业股份有限公司等知名企业客
户。
基于深刻的行业理解、优秀的服务质量、稳定的服务品质、良好的客户沟通,公司与众多客户形成长期、稳定、可拓
展的合作关系。一方面,公司优质客户对于决策的科学化、精细化要求日益提升,优质、稳定的客户资源保障了公司业务
的稳定发展;另一方面,公司不断开发的新技术、新产品能够通过现有的客户网络,快速、高效地进行推广,满足客户更
高层次的业务需求。此外,重要客户的典型项目会起到良好的示范效应,促进了公司业务在同行业客户中的快速拓展。
(五)通过公益研究投入支持公共决策优化,持续提升良好的品牌社会影响力。
公司持续关注社会重要热点、前沿政策需要、重要社会群体特征演化,形成公益性研究成果,为政府决策提供重要参
考,推动国家治理能力现代化。报告期,公司以公益性研究方式向高层决策者报送了《美欧应对跨境人口贩运的政策措施
及其对中国的启示》《零关税伙伴关系可能是特朗普关税战的杀招》《数据资产化:需要加强各环节的精细化合规建设》
《“高效办成一件事”应聚集关键落地堵点》《应围绕产业发展狠抓营商环境优化》等多份决策内参,涉及国际态势、营
商环境、数字服务、行业发展等多个方面。
三、主营业务分析
概述
参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。
主要财务数据同比变动情况
单位:元
| | 本报告期 | 上年同期 | 同比增减 | 变动原因 |
| 营业收入 | 88,967,252.47 | 101,068,129.09 | -11.97% | |
| 营业成本 | 61,847,519.35 | 78,846,815.56 | -21.56% | |
| 销售费用 | 20,315,008.24 | 15,496,617.03 | 31.09% | 主要系报告期内增加
合并海乂知所致 |
| 管理费用 | 21,279,610.52 | 19,597,285.43 | 8.58% | |
| 财务费用 | -1,146,942.67 | -3,068,526.23 | 62.62% | 主要系受宏观金融环
境利率下行以及整体
存量资金减少影响,
使得利息收入减少 |
| 所得税费用 | -888,449.49 | -4,777,977.31 | 81.41% | 系报告期内较上年同
期递延所得税费用减
少所致 |
| 研发投入 | 20,230,748.49 | 37,927,752.85 | -46.66% | 主要系募投项目“有
数决策云脑”上年年
末已结项,“知识智
谱项目”已变更且投
入尚未开始 |
| 经营活动产生的现金
流量净额 | -54,869,053.71 | -67,663,769.27 | 18.91% | |
| 投资活动产生的现金
流量净额 | -31,313,389.36 | -796,330.02 | -3,832.21% | 主要系报告期内支付
海乂知股权转让款所
致 |
| 筹资活动产生的现金 | -4,212,933.22 | -4,920,306.69 | 14.38% | |
| 流量净额 | | | | |
| 现金及现金等价物净
增加额 | -90,404,307.39 | -73,379,724.64 | -23.20% | |
公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动
□适用 ?不适用
公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。
占比10%以上的产品或服务情况
?适用 □不适用
单位:元
| | 营业收入 | 营业成本 | 毛利率 | 营业收入比上
年同期增减 | 营业成本比上
年同期增减 | 毛利率比上年
同期增减 |
| 分产品或服务 | | | | | | |
| 决策分析报告 | 54,301,501.2
7 | 46,138,865.5
1 | 15.03% | -28.34% | -34.28% | 7.68% |
| 数据智能应用
软件 | 34,665,751.2
0 | 15,708,653.8
4 | 54.69% | 37.09% | 81.87% | -11.16% |
| 合计 | 88,967,252.4
7 | 61,847,519.3
5 | 30.48% | -11.97% | -21.56% | 8.49% |
四、非主营业务分析
□适用 ?不适用
五、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
单位:元
| | 本报告期末 | | 上年末 | | 比重增减 | 重大变动说明 |
| | 金额 | 占总资产比例 | 金额 | 占总资产比例 | | |
| 货币资金 | 294,794,020.
33 | 45.85% | 384,855,995.
43 | 52.49% | -6.64% | |
| 应收账款 | 110,529,940.
22 | 17.19% | 159,100,405.
13 | 21.70% | -4.51% | |
| 合同资产 | 3,628,546.04 | 0.56% | 3,811,016.40 | 0.52% | 0.04% | |
| 存货 | 92,311,411.5
2 | 14.36% | 50,271,071.7
8 | 6.86% | 7.50% | |
| 长期股权投资 | 21,659,465.3
9 | 3.37% | 22,567,978.0
8 | 3.08% | 0.29% | |
| 固定资产 | 3,973,578.98 | 0.62% | 4,674,223.39 | 0.64% | -0.02% | |
| 使用权资产 | 8,905,726.73 | 1.39% | 13,263,744.8
7 | 1.81% | -0.42% | |
| 短期借款 | 15,000,000.0
0 | 2.33% | 15,009,643.8
4 | 2.05% | 0.28% | |
| 合同负债 | 66,463,721.4
3 | 10.34% | 56,354,556.8
6 | 7.69% | 2.65% | |
| 租赁负债 | 3,214,247.88 | 0.50% | 4,553,392.76 | 0.62% | -0.12% | |
2、主要境外资产情况
□适用 ?不适用
3、以公允价值计量的资产和负债
?适用 □不适用
单位:元
| 项目 | 期初数 | 本期公允
价值变动
损益 | 计入权益
的累计公
允价值变
动 | 本期计提
的减值 | 本期购买
金额 | 本期出售
金额 | 其他变动 | 期末数 |
| 金融资产 | | | | | | | | |
| 1.交易性
金融资产
(不含衍
生金融资
产) | 2,892,453
.40 | | | | 49,563,04
5.08 | 40,160,00
0.00 | | 12,295,49
8.48 |
| 4.其他权
益工具投
资 | 21,830,86
8.02 | | -
13,355,03
1.98 | | | | | 21,830,86
8.02 |
| 金融资产
小计 | 24,723,32
1.42 | | -
13,355,03
1.98 | | 49,563,04
5.08 | 40,160,00
0.00 | | 34,126,36
6.50 |
| 上述合计 | 24,723,32
1.42 | | -
13,355,03
1.98 | | 49,563,04
5.08 | 40,160,00
0.00 | | 34,126,36
6.50 |
| 金融负债 | 0.00 | | | | | | | 0.00 |
其他变动的内容
报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化
□是 ?否
4、截至报告期末的资产权利受限情况
| 项 目 | 期末账面余额 | 期末账面价值 | 受限类型 | 受限原因 |
| 货币资金 | 4,041,985.89 | 4,041,985.89 | 冻结 | 保函保证金、ETC保证金 |
| 无形资产 | 12,280,000.00 | 11,563,666.67 | 质押 | 质押用于短期借款 |
| 合 计 | 16,321,985.89 | 15,605,652.56 | | |
六、投资状况分析
1、总体情况
?适用 □不适用
| 报告期投资额(元) | 上年同期投资额(元) | 变动幅度 |
| 12,317,998.48 | 0.00 | 100.00% |
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 ?不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 ?不适用
4、以公允价值计量的金融资产
□适用 ?不适用
5、募集资金使用情况
?适用 □不适用
(1) 募集资金总体使用情况
?适用 □不适用
单位:万元
| 募集
年份 | 募集
方式 | 证券
上市
日期 | 募集
资金
总额 | 募集
资金
净额
(1) | 本期
已使
用募
集资
金总
额 | 已累
计使
用募
集资
金总
额
(2) | 报告
期末
募集
资金
使用
比例
(3)
=
(2)
/
(1) | 报告
期内
变更
用途
的募
集资
金总
额 | 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额 | 累计
变更
用途
的募
集资
金总
额比
例 | 尚未
使用
募集
资金
总额 | 尚未
使用
募集
资金
用途
及去
向 | 闲置
两年
以上
募集
资金
金额 |
| 2021
年 | 首次
公开
发行 | 2021
年11
月03
日 | 29,39
3.42 | 29,39
3.42 | 3,483
.56 | 19,62
2.59 | 66.76
% | 0 | 13,86
9.27 | 47.18
% | 7,565
.22 | 截至
2025
年6
月30
日,
公司
尚未
使用
募集
资金
人民
币
7,565
.22
万
元,
均存
放于
募集 | 0 |
| | | | | | | | | | | | | 资金
专户
内。 | |
| 合计 | -- | -- | 29,39
3.42 | 29,39
3.42 | 3,483
.56 | 19,62
2.59 | 66.76
% | 0 | 13,86
9.27 | 47.18
% | 7,565
.22 | -- | 0 |
| 募集资金总体使用情况说明 | | | | | | | | | | | | | |
| 经中国证券监督管理委员会《关于同意北京零点有数数据科技股份有限公司首次公开发行股票注册的批复》(证监许可
[2021]3137号)同意注册,北京零点有数数据科技股份有限公司(以下简称“公司”)首次公开发行人民币普通股(A
股)股票18,059,944股,每股面值为人民币1.00元,发行价格为每股人民币19.39元,募集资金总额为人民币
350,182,314.16元,扣除发行费用后,公司实际募集资金净额为人民币 293,934,157.19元。上述募集资金到位情况经
天健会计师事务所(特殊普通合伙)于2021年10月27日进行了审验,出具了《验资报告》(天健验〔2021〕592号)。
公司对募集资金采取专户存储管理,并与保荐机构、募集资金专户所在银行签署了《募集资金专户存储三方监管协
议》、《募集资金专户存储四方监管协议》、《募集资金专户存储监管协议》。
截至 2025年 6 月 30 日,公司已累计投入募集资金总额19,622.59万元,尚未使用募集资金7,565.22万元(含扣除
手续费后的相关利息收入)。 | | | | | | | | | | | | | |
(2) 募集资金承诺项目情况
?适用 □不适用
单位:万元
| 融资
项目
名称 | 证券
上市
日期 | 承诺
投资
项目
和超
募资
金投
向 | 项目
性质 | 是否
已变
更项
目
(含
部分
变
更) | 募集
资金
净额 | 募集
资金
承诺
投资
总额 | 调整
后投
资总
额
(1) | 本报
告期
投入
金额 | 截至
期末
累计
投入
金额
(2) | 截至
期末
投资
进度
(3)
=
(2)/
(1) | 项目
达到
预定
可使
用状
态日
期 | 本报
告期
实现
的效
益 | 截止
报告
期末
累计
实现
的效
益 | 是否
达到
预计
效益 | 项目
可行
性是
否发
生重
大变
化 |
| 承诺投资项目 | | | | | | | | | | | | | | | |
| 2021
首次
公开
发行 | 2021
年
11
月
03
日 | 知识
智谱
项目 | 研发
项目 | 是 | 16,1
67.8
2 | 16,5
69.2
8 | 3,28
8.07 | -
6.05 | 3,28
2.02 | 99.8
2% | 2024
年
11
月
30
日 | 0 | 0 | 不适
用 | 是 |
| 2021
首次
公开
发行 | 2021
年
11
月
03
日 | 有数
决策
云脑
项目 | 研发
项目 | 否 | 8,06
7.86 | 8,06
7.86 | 8,06
7.86 | 177.
06 | 6,20
5.16 | 76.9
1% | 2024
年
12
月
31
日 | -
54.9
2 | -
54.9
2 | 否 | 否 |
| 2021
首次
公开
发行 | 2021
年
11
月
03
日 | 零点
有数
云评
估项
目 | 研发
项目 | 否 | 5,15
7.74 | 5,15
7.74 | 5,15
7.74 | | 3,67
0.36 | 71.1
6% | 2023
年
11
月
30
日 | 0 | 0 | 不适
用 | 否 |
| 2021
首次
公开
发行 | 2021
年
11
月
03
日 | 知识
增强
智能
引擎
项目 | 研发
项目 | 是 | | | 7,08
0.7 | | | 0.00
% | 2026
年
11
月
30
日 | 0 | 0 | 不适
用 | 否 |
| 2021
首次 | 2021
年 | 收购
海乂 | 投资
并购 | 是 | | | 6,30
5 | 2,71
4.3 | 5,86
6.8 | 93.0
5% | | 83.8
5 | 83.8
5 | 是 | 否 |
| 公开
发行 | 11
月
03
日 | 知信
息科
技
(南
京)
有限
公司
部分
股权
并对
其增
资项
目 | | | | | | | | | | | | | |
| 2021
首次
公开
发行 | 2021
年
11
月
03
日 | 补充
流动
资金 | 补流 | 是 | | | 483.
57 | 598.
25 | 598.
25 | 123.
72% | | 0 | 0 | 不适
用 | 否 |
| 承诺投资项目小计 | -- | 29,3
93.4
2 | 29,7
94.8
8 | 30,3
82.9
4 | 3,48
3.56 | 19,6
22.5
9 | -- | -- | 28.9
3 | 28.9
3 | -- | -- | | | |
| 超募资金投向 | | | | | | | | | | | | | | | |
| 不适
用 | 不适
用 | 不适
用 | 不适
用 | 否 | | | | | | | | | | 不适
用 | 否 |
| 合计 | -- | 29,3
93.4
2 | 29,7
94.8
8 | 30,3
82.9
4 | 3,48
3.56 | 19,6
22.5
9 | -- | -- | 28.9
3 | 28.9
3 | -- | -- | | | |
| 分项目说明
未达到计划
进度、预计
收益的情况
和原因(含
“是否达到
预计效益”
选择“不适
用”的原
因) | 作为云脑项目研发结束后首年,公司全面启动相关产品的销售工作,但从项目周期来看,系统项目多在
下半年集中交付验收,因此2025年上半年验收项目数量较少,云脑结项收入较低。 | | | | | | | | | | | | | | |
| 项目可行性
发生重大变
化的情况说
明 | “知识增强智能引擎”项目与原“知识智谱项目”均归属于知识图谱领域,公司原有募投项目“知识智
谱”的开发,作为增强公司技术基座能力的项目之一,定位为基础研发而非有直接产出的研发,“知识
增强智能引擎”项目将结合公司训练的通用垂类模型、现有“知识智谱”项目成果,形成新的产品解决
方案,实现在客户垂类业务下的软件级的产品交付。
“收购海乂知信息科技(南京)有限公司部分股权并对其增资”项目不仅可以提升公司业绩,同时还可
以借助其实力提升公司知识图谱研发和产业化能力,利用其已成型的 100+行业预置模型、模版扩充当前
公司行业知识图谱模板库,降低新领域图谱建设成本。 | | | | | | | | | | | | | | |
| 超募资金的
金额、用途
及使用进展
情况 | 不适用 | | | | | | | | | | | | | | |
| 存在擅自改
变募集资金
用途、违规
占用募集资
金的情形 | 不适用 | | | | | | | | | | | | | | |
| 募集资金投
资项目实施 | 不适用 | | | | | | | | | | | | | | |